경영혁신기법 도입수준과 기술혁신역량이 혁신성과에 미치는 영향 : 경쟁강도의 조절효과를 중심으로

정호석 호서대학교 기술경영전문대학원 2023 국내박사

The environment and technology surrounding manufacturing companies are rapidly changing. In order to pay attention to these environmental changes and technological development and to sufficiently enhance corporate competitiveness, manufacturing companies are adopting management innovation activities or technological innovation capabilities as a core strategy for corporate management. Successful manufacturing is expected to be an effort to promote sustainable management innovation and stimulate technological innovation capabilities by maximizing a company's competitiveness. As a result of reviewing the source researchers operated so far, it can be seen that it is problematic to explore the effect of the introduction of individual strategic innovation techniques on strategic performance or technological innovation performance. However, studies on the extent to which the introduction of environmental innovation techniques reach the level of implementation or technological innovation performance, or studies on whether the degree of competition can moderate the relationship between the degree of introduction of environmental innovation techniques and technological innovation performance are insufficient. In accordance with the need for such research, this study aims to investigate the effect of the management innovation technique introduction level, technological innovation capability, and competition strength on technological innovation performance targeting CEOs and executives and employees working in domestic manufacturers. In addition, we want to find out the moderating effect of whether the competition strength moderates the relationship between the management innovation technique introduction level and technological innovation performance. The results of verifying the hypotheses established based on previous studies are as follows. First, it was found that the management innovation technique introduction level performed by manufacturing companies has a positively significant effect on technological innovation performance. This suggests that the more companies introduce and operate various management innovation techniques, the higher the performance of technological innovation can be. Second, it was found that the technology innovation capability possessed by manufacturers has a positively significant effect on the technological innovation performance. This suggests that the R&D capacity and technology accumulation capacity of manufacturing companies are effectively established, so that the higher the technological innovation capacity, the higher the technological innovation performance. Third, it was found that the competition strength facing manufacturers has a positively significant effect on technological innovation performance. This suggests that as the competitive environment surrounding manufacturing companies intensifies and more competitors appear, companies can increase technological innovation performance through active responses. Finally, the competition strength was found to moderate the relationship between the dmanagement innovation technique introduction level and technological innovation performance. In the case of industries with low competitive strength, even if the management innovation technique introduction level increases, the performance of technological innovation does not increase much. On the other hand, in the case of industries with high competition strength, as the management innovation technique introduction level increases, the performance of technological innovation increases very steeply. These results suggest that manufacturing companies with severe competition can significantly improve technological innovation performance by introducing and operating management innovation techniques such as 6Sigma, ERP, MRP, SCM, TPM, TPS and TQC. Management innovation activities have been considered important in corporate management for a long time, but it is true that awareness of their necessity and importance has declined recently. However, the analysis results of this study show that technological innovation performance can be improved if manufacturing companies introduce new management innovation techniques and possess technological innovation capabilities. In particular, in the case of industries with high competition strength, it was found that the technological innovation performance can increase steeply when the management innovation technique introduction level increases. The results of this study are expected to provide organizational members of manufacturing companies with an opportunity to voluntarily participate in management innovation activities, as well as provide basic data and information necessary for manufacturing companies to retain and manage technological innovation capabilities. 제조기업들을 둘러싼 환경과 기술은 급격하게 변화하고 있다. 이러한 환경변화와 기술의 발전에 적응하고 기업경쟁력을 확보하기 위해서 제조기업의 경영자들은 경영혁신활동을 추진하거나 기술혁신역량을 높이는 것을 기업경영의 핵심 전략으로 채택하고 있다. 앞으로도 제조기업들은 기업경쟁력을 높이기 위해서 지속적으로 경영혁신을 추진하고 기술혁신역량을 높이기 위한 노력이 필요할 것으로 예상된다. 현재까지 수행된 선행연구들을 검토한 결과 개별적인 경영혁신기법 도입이 경영성과나 기술혁신성과에 미치는 영향을 탐색하는 것이 주류를 이루고 있음을 알 수 있다. 그러나 전반적인 경영혁신기법 도입수준이 경영성과나 기술혁신성과에 미치는 영향에 대한 연구와 경쟁강도가 경영혁신기법 도입수준과 기술혁신성과의 관계를 조절하는지에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이상과 같은 연구의 필요성에 따라 본 연구에서는 국내 제조업체에 근무하고 있는 CEO와 임직원들을 대상으로 경영혁신기법 도입수준, 기술혁신역량 및 경쟁강도가 기술혁신성과에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 또한 경쟁강도가 경영혁신기법 도입수준과 기술혁신성과 간의 관계를 조절하는지에 대한 조절영향을 알아내고자 한다. 선행연구들을 토대로 설정한 가설을 검증한 결과는 다음과 같다. 첫째, 제조기업들이 수행하고 있는 경영혁신기법 도입수준은 기술혁신성과에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 기업들이 다양한 경영혁신기법을 도입해 운영할수록 기술혁신성과가 높아질 수 있음을 사사해준다. 둘째, 제조기업들이 보유하고 있는 기술혁신역량은 기술혁신성과에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 제조기업의 연구개발역량과 기술축적역량이 효과적으로 구축되어 기술혁신역량이 높아질수록 기술혁신성과가 높아질 수 있음을 시사해준다. 셋째, 제조기업들이 직면하고 있는 경쟁강도는 기술혁신성과에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 제조기업을 둘러싼 경쟁환경의 심화와 함께 많은 경쟁기업이 등장할수록 기업들은 적극적인 대응을 통해 기술혁신성과를 높일 수 있음을 시사해준다. 마지막으로, 경쟁강도는 경영혁신기법 도입수준과 기술혁신성과의 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 경쟁강도가 낮은 산업군의 경우에는 경영혁신기법 도입수준이 높아져도 기술혁신성과는 그다지 높아지지 않는 것으로 나타났다. 반면에 경쟁강도가 높은 산업군의 경우에는 경영혁신기법 도입수준이 높아질수록 기술혁신성과는 매우 가파르게 높아지는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 경쟁이 심한 제조기업일수록 6Sigma, ERP, MRP, SCM, TPM, TPS 및 TQC 등 경영혁신기법을 도입하여 운영하면 기술혁신성과를 향상시킬 수 있음을 시사해준다. 경영혁신활동은 오래전부터 기업경영에서 중요하게 고려되어 왔으나 최근에는 그 필요성이나 중요성에 대한 인식정도가 낮아진 것은 사실이다. 그러나 본 연구의 분석 결과에 의하면 제조기업들이 새로운 경영혁신기법을 도입하고 기술혁신역량을 보유하게 되면 기술혁신성과가 향상될 수 있음을 보여준다. 특히 경쟁강도가 높은 산업군의 경우에 경영혁신기법의 도입수준이 높아지면 기술혁신성과가 가파르게 높아질 수 있음을 알아내었다. 이와 같은 연구 결과는 제조기업들의 조직구성원들에게 경영혁신 활동의 효과성을 인식하여 향후 경영혁신 활동에 적극적으로 참여할 수 있는 동기부여를 제공해 줄 수 있다. 이뿐만 아니라 제조기업들이 기술혁신역량을 보유하고 관리하는데 필요한 기초자료와 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.

코딩과 소프트웨어 교육의 문제점과 개선방향에 대한 실증 사례연구 : H대학의 전공자와 비전공자의 비교를 중심으로

신요한 호서대학교 기술경영전문대학원 2023 국내석사

The advent of the 4th industrial revolution based on digital technology is greatly changing the educational environment around the world. In particular, domestic universities have been promoting coding and SW education through the SW-centered university support project supported by the Ministry of Science, ICT and Future Planning since 2015. Accordingly, each university provides education for majors as well as non-majors and the general public. However, coding and SW education using major and non-major curriculum has not yet reached the beginner level, and sufficient education to contribute to the cultivation of computational thinking is not being carried out. In addition, previous studies to date have not considered what core competencies can be cultivated through specific coding and SW education, and no survey has been conducted on which competencies students consider important. As a result, there are still many difficulties in developing the capabilities required by the industry in the era of the 4th industrial revolution. Previous studies conducted on domestic university students to date have the following limitations. First, in previous studies, little research has been conducted on the necessity or direction of core competency education. However, in the era of the 4th industrial revolution, it is expected that various competency development will be needed to improve employment and work skills. Second, previous studies had individual orientations on key performance indicators (KPIs) necessary for the successful operation of coding and SW education in universities, but in future studies, it is necessary to derive major KPIs and conduct integrated research. Lastly, in previous studies, case studies were conducted on majors and non-majors in many cases, but in the future, it is necessary to compare and analyze the coding and SW curriculum and operation contents of majors and non-majors to present future directions and strategies for future education improvement. Based on the need for research as described above, this study first reviews the previous studies and targets major and non-major students at H University in the basic knowledge and competency demanded by the industry in the era of the 4th Industrial Revolution, as well as coding and SW education KPI, which is an indicator of successful operation of the curriculum, is to be derived. Next, through an empirical case study applying the review results of previous studies and importance-performance analysis (IPA), the current status and problems of coding and SW education at H university are identified and major directions for improvement are proposed. In this study, a paired sample t-test was conducted for KPIs derived from core competency items and coding and SW curriculum. As a result of the analysis, it was confirmed that there was a negative discrepancy between almost core competency items and the importance and satisfaction of each KPI of coding and SW education. As a result of this analysis, it was found that there are areas to be improved in the core competency education currently being implemented. Specifically, the results of analysis derived from systematic consideration of previous studies and empirical case studies using IPA were presented. According to the analysis results of this study, the KPIs desired in coding and SW education by college were quite different, implying the need to design and operate differentiated coding and SW curriculum for each college. 디지털 기술을 기반으로 하는 4차산업혁명 시대의 도래는 전 세계의 교육환경을 크게 변화시키고 있다. 특히 국내 대학들은 2015년부터 미래창조과학부가 지원하는 SW중심대학 지원 사업을 통해 코딩과 SW 교육을 추진하고 있다. 이에 따라 각 대학들은 전공자를 대상으로 하는 교육과 함께 비전공자와 일반인들을 대상으로 하는 교육을 실시하고 있다. 그러나 전공교육과정과 비전공교육과정을 이용한 코딩과 SW 교육은 아직도 초급수준을 넘어서지 못하고 있으며, 컴퓨팅 사고력 함양에 기여할 수 있는 충분한 교육이 수행되고 있지 못한 실정이다. 또한 현재까지의 선행연구들은 구체적인 코딩과 SW 교육을 통해서 함양할 수 있는 핵심역량이 무엇인지에 대한 고찰이 없었으며 수강자들이 어떤 역량을 중요하게 생각하고 있는지에 대한 조사도 시행되지 않았다. 이로 인해 4차산업혁명 시대에 산업계에서 요구하는 역량을 개발하기에는 아직도 많은 어려움이 상존하고 있다. 현재까지 국내 대학의 학생들을 대상으로 수행된 선행연구들은 몇 가지 한계가 있었다. 첫째, 선행연구들은 역량 교육의 필요성이나 방향성에 대해서는 연구가 거의 진행되지 않았다. 그러나 4차산업혁명 시대에는 취업과 업무능력 향상을 위해서 다양한 역량 함양이 필요할 것으로 예상된다. 둘째, 선행연구들은 대학의 코딩과 SW 교육의 성공적인 운영에 필요한 핵심성과지표(KPI)에 대한 개별적인 지향점을 가지고 연구하였으나 앞으로의 연구에서는 주요 KPI를 도출하고 통합적인 연구를 수행할 필요가 있다. 마지막으로, 선행연구에서는 전공자와 비전공자를 대상으로 사례연구를 시행한 경우는 많았으나 앞으로는 전공자와 비전공자의 코딩과 SW 교육과정과 운영 내용을 비교 분석하여 향후 교육의 개선방향과 전략을 제시할 필요가 있다. 이상과 같은 연구의 필요성에 기초해 본 연구에서는 먼저, 선행연구에 대한 검토를 통해 H대학의 전공과 비전공 수강생들을 대상으로 4차산업혁명 시대에 산업계가 요구하고 있는 핵심역량 그리고 코딩과 SW 교육과정의 성공적인 운영지표인 KPI를 도출하고자 한다. 다음으로, 선행연구의 검토 결과와 중요도-성과분석(IPA)을 적용한 실증적 사례연구를 통해 현재 H대학이 가지고 있는 코딩과 SW 교육의 현황과 문제점을 파악하고 그에 대한 주요 개선방향을 제시하고자 한다. 본 연구는 핵심역량 항목 그리고 코딩과 SW 교육과정에서 도출한 KPI를 대상으로 대응표본 t-검증을 실시하였다. 분석 결과 거의 모든 핵심역량 항목 그리고 코딩과 SW 교육의 각 KPI의 중요도와 만족도 간에 부정적인 불일치가 존재하고 있음을 확인하였다. 이러한 분석 결과는 현재 시행하고 있는 핵심역량 교육에서 개선해야 할 부분이 존재하고 있음을 시사해준다. 이에 따라 본 연구에서는 구체적으로 선행연구의 체계적 고찰과 IPA를 적용한 실증적 사례연구를 통해 도출된 분석 결과를 제시하였다. 본 연구의 분석 결과에 의하면 단과대학 별로 코딩과 SW 교육에서 원하는 KPI가 상당히 다르게 나타났으며, 단과대학 별 차별화된 코딩과 SW 교육과정의 설계와 운영이 필요함을 시사해준다.

중소·벤처기업 글로벌기술사업화의 성과영향요인과 사례연구

박종영 호서대학교 기술경영전문대학원 2021 국내박사

우리나라의 기업들은 4차 산업혁명과 코로나 바이러스 유행 상황이 도래함에 따라 글로벌 기술사업화를 추진함에 있어서 많은 애로에 직면하고 있다. 이러한 상황 속에서 기업들은 성장을 담보하고 경쟁업체에 비해 경쟁우위를 차지하기 위해서 기업 경쟁력을 향상시키기 위한 노력을 요구받고 있다. 특히 중소·벤처기업들은 대기업에 비해 자금과 R&D 여력은 물론 글 로벌 시장에 진출하여 글로벌 기업으로 성장하는 데 필요한 기업 특유의 자원과 역량이 부족한 실정이다. 그러므로 중소·벤처기업들이 경쟁우위를 확보하고 기업성과에 필요한 역량 요인이 무엇인지를 규명하는 것은 매우 필요하다고 볼 수 있다. 그러나 현재까지 수행된 기술사업화에 대한 연구는 다수가 있었으나 글로벌 기술사업화 성과를 제고하는 데 필요한 경험적 연구는 부족한 실정이었다. 따라서 중소·벤처기업들이 글로벌 시장에 성공적으로 진출하고 경쟁우위를 확보할 수 있도록 지원하려면 글로벌 기술사업화에 대한 체계적인 연구의 수행이 필요하다. 이러한 연구의 필요성에 따라 본 연구는 중소․벤처기업의 임원들과 글로벌 기술사업화 실무담당자를 대상으로 글로벌 기술사업화의 재무적 성과와 비재무적 성과에 영향을 미치는 영향요인을 규명한 후 이들 영향 요인과 글로벌 기술사업화 성과 간의 관계를 규명하였다. 이외에도 글로벌 기술사업화의 성공과 실패 사례연구와 기술사업화 성과에 대한 핵심영향요인의 선정을 위해서 문헌적 연구와 IPA를 실시하였다. 연구모델은 크게 재무적 성과에 대한 영향요인 모델과 비재무적 성과에 대한 영향요인 모델로 구분하였다. 기술사업화의 영향요인에 대한 문헌적 고찰과 중요도-성과분석(IPA)을 적용하여 글로벌 기술사업화의 재무적 성과와 비재무적 성과에 미치는 영향요인을 추출하였다. 먼저, 문헌적 고찰을 통해 116건의 논문으로 압축하였고 영향요인들을 유사 범주나 동일 의미를 가지는 경우는 통합하여 16개의 영향요인(R&D역량, 연구비, CEO역량, 혁신체제, 흡수역량, 기업업력, 기업규모, 제품화역량, 제조능력, 마케팅역량, 기술축적, 기술특성, 시장환경, 정부지원, 외부협력 및 내부협력)으로 압축하였다. 다음으로, 정부일(2019)의 메타분석 결과를 이용해서 글로벌 재무적 성과 핵심 중요 영향요인(효과크기 4.0 이상)으 로 9개(제품화역량, 마케팅역량, 시장환경, CEO역량, R&D역량, 흡수역량, 혁신체제, 정부지원, 제조능력)를 그리고 비재무적 성과 영향요인으로 11개(제품화역량, 마케팅역량, 시장환경, CEO역량, R&D역량, 흡수역량, 혁신체제, 정부지원, 제조능력, 내부협력, 외부협력)를 선정하였다. 마지막으로, 본 연구에서는 IPA를 통해 재무적 성과에 대한 핵심 중요 영 향요인으로 6개(제품화역량, 마케팅역량, CEO경영역량, CEO기술역량, R&D역량, 시장환경), 비재무적 성과에 대한 영향요인으로 4개(제품화역량, 마케팅역량, CEO경영역량, CEO기술역량)를 추출하였다. 설문지법을 사용해 수집된 자료에 대한 통계처리를 위해서 SPSS 26과 SmartPLS 3.3.2를 사용하였다. 본 연구의 IPA, 가설검증 및 성공과 실패 사례연구 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, IPA를 이용한 분석 결과 재무적 성과에 영향을 미치는 핵심 중요 영향요인에는 제품화역량, 마케팅역량, 시장환경, CEO역량(CEO경영역량, CEO기술역량), R&D역량이 포함되었다. 이들 영향요인들은 역량 의 중요도와 만족도가 모두 높은 우위유지 영역에 해당한다. 둘째, IPA를 이용한 분석 결과 비재무적 성과에 영향을 미치는 핵심 중요 영향요인에는 제품화역량, 마케팅역량, CEO역량(CEO경영역량, CEO기술역량)이 포함되었다. 이들 영향요인들은 역량의 중요도와 만족도가 모두 높은 우위유지 영역에 해당한다. 셋째, 재무적 성과 영향요인 연구모델을 통한 가설검증 결과 중소·벤처기업의 마케팅역량과 R&D역량 그리고 시장환경은 글로벌 기술사업화 재무적 성과에 정의 유의한 영향을 미쳤으나 제품화역량, CEO경영역량, CEO기술역량은 글로벌 기술사업화 재무적 성과에 정의 유의한 영향을 미치지 않았다. 넷째, 비재무적 성과 영향요인 연구모델을 통한 가설검증 결과 중소·벤처기업의 제품화역량과 마케팅역량은 글로벌 기술사업화 비재무적 성과에 정의 유의한 영향을 미쳤으나 CEO경영역량, CEO기술역량은 글로벌 기술사업화 비재무적 성과에 정의 유의한 영향을 미치지 않았다. 마지막으로, 글로벌 기술사업화 성공 사례 2개 기업, 실패 사례 2개 기 업에 대한 사례분석을 수행한 결과 성공 사례의 경우 재무적 성과에는 제품화역량, 마케팅역량, 시장환경이 중요하게 영향을 미치고 있음을 알수 있다. 반면에 비재무적 성과에는 제품화역량과 마케팅역량이 중요한 것으로 분석되었다. 실패 사례의 경우에는 제품화역량, 마케팅역량의 부족 그리고 R&D역량과 CEO역량도 중요하게 영향을 미친 것으로 나타났 다. 이상과 같은 본 연구의 결과는 중소·벤처기업들이 글로벌 기술사업화를 추진하는데 있어서 기업이 보유한 자원과 역량을 효과적으로 활용하는 것이 중요함을 시사해 준다. 또한 본 연구의 결과는 글로벌 기술사업화를 추진하려는 중소·벤처기업들에 기초 자료와 필요한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

공공기관의 지식관리시스템 품질이 업무성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 집단지성과 혁신활동의 상호작용을 중심으로

유달영 호서대학교 기술경영전문대학원 2021 국내박사

Abstract A Study on the Influence of Knowledge Management System Quality on the Work Performance of Public Institutions : Focusing on the Interaction between Collective Intelligence and Innovative Activities Dal-Young Yu Department of Management of Technology, Graduate Schol of Management of Technology Supervised by Profesor Ph.D. Sung-Bum PARK In his book Post-Capitalist Society, Peter F. Drucker emphasized that knowledge is the source of social wealth and argued for the improvement of productivity and innovation through knowledge management. Ever since the Asian financial crisis hit Korea in the late 1990s, the country has adapted to the rapidly changing knowledge-based society amidst the changing business environment and competition, such as deregulation, the accelerated pace of foreign investment, and technological change. To keep abreast of this changing trend, many companies and public organizations have implemented the knowledge management system (KMS) to maximize work performance and are making tireless efforts to improve the organization-wide productivity. However, of the approximately 340 state-run enterprises in Korea, most are oligopolies with little competition, and are under strict public monitoring from the government as well as the public. This makes their business goals more vague and diverse than private-sector enterprises, and renders it difficult to measure their performance and goal attainment. Therefore, it is difficult to strengthen employees’ morale and motivation. Due to the government’s control and burden of risk, there also is a widespread risk-aversion attitude to tread carefully and avoid punishment as much as possible. In addition, it is also hard to improve performance due to the employees’ weak affection toward their workplace. This study empirically examines the correlation between the data, system, service quality, collective intelligence, innovation activity, and work performance of the KMS for employees of state-run enterprises. This study also confirmed that collective intelligence and innovation activity have a mediating effect on the relationship between KMS system quality and work performance. For this study, employees of state-run enterprises completed a 5-point Likert scale survey, and the data obtained were analyzed with descriptive statistics. The reliability and validity of variables were also verified through a measurement model analysis. Structural equation modeling of IBM SPSS 26 and AMOS 26 were used to prove the hypothesis. This study formulates the following hypotheses. First, KMS quality will have a positive effect on collective intelligence. Second, KMS quality will have a positive effect on innovation activity. Third, KMS quality will have a positive effect on work performance. Fourth, collective intelligence will have a positive effect on innovation activity. Fifth, innovation activity will have a positive effect on collective intelligence. Sixth, collective intelligence will have a positive effect on work performance. Seventh, innovation activity will have a positive effect on work performance. Eighth, collective intelligence will have a mediating effect on the relationship between KMS quality and work performance. Ninth, innovation activity will have a mediating effect on the relationship between KMS quality and work performance. The implications of the study according to the empirical analysis are as follows. First, KMS quality will have a positive effect on collective intelligence, meaning that the better the system, information, and service quality of the KMS, the higher the level of employees’ collective intelligence. Second, KMS quality will have a positive effect on innovation activity. That is, the better the system, information, and service quality of the KMS, the higher the level of innovation activity manifested. Third, KMS quality will have a positive effect on work performance. The higher the reliability and convenience of KMS quality, and the better the quality of the information output and the service provided by supporting departments, the higher employees’ work performance. Fourth, collective intelligence will have a positive effect on innovation activity, meaning that the higher the level of employee participation, sharing and openness, and collaboration activity, the more the change and process management is affected. Fifth, innovation activity will have a positive effect on collective intelligence. That is, the better the employees’ process management and change management, the more employees’ participation, sharing and openness, and collaboration activity are manifested. Sixth, collective intelligence will have a positive effect on work performance. The higher the level of employee participation, sharing and openness, and collaboration activity, the higher the organization’s non-financial performance. Seventh, innovation activity will have a positive effect on work performance. This hypothesis has been rejected as it has been shown that there is no correlation between an organization’s change management, process management, and innovation activity and the ease and efficiency as well as cooperation of non-financial work performance. Eighth, collective intelligence will have a mediating effect on the relationship between KMS quality and work performance. That is, the higher the level of employee participation, sharing and openness, and collaboration activity, the more KMS will be utilized, leading to an improvement in non-financial work performance. Ninth, innovation activity will have a mediating effect on the relationship between KMS quality and work performance, meaning that the better the innovation activity such as change management and process management, to more KMS quality will be improved, thus affecting work performance. Through this study, For the improvement of sustainable work performance of state-run enterprises, which is a difficult issue to solve, not only should the quality of the KMS utilized in the enterprises be improved and managed, but also the design for various incentive schemes tailored to the enterprises’ job characteristics, such as rewards, HR bonus, work incentives, job allowance, and encouragement from the head of the enterprise, should be reviewed and continuously developed in reflection of the active collective intelligence of the employees and the effect of innovation activities. Then, the work performance of public institutions will increase. Peter F. Drucker는 지식이 사회적부의 원천이라고 강조하며, 자신의 저서 ‘자본주의 이후의 사회(post- capitalist society)’에서 지식경영을 통한 생산성 향상과 혁신을 주장하였다. 이미 우리나라도 IMF한파 이후 1990년대 후반 경영환경 급변과 시장자율화와 외국기술 및 자본 도입 가속화, 끊임없는 신기술 등장 등 치열한 무한경쟁 속에서 지식기반(konwledge-based) 사회라는 급변하는 환경에 적응해 살아가고 있다. 이러한 변화의 흐름을 반영하여 많은 기업과 공공기관들은 지식경영을 통한 성과 극대화를 위하여 지식관리시스템(Knowledge Management System : KMS)을 도입해 운영하고 있으며 조직의 업무성과를 향상시키기 위해 지속적인 노력을 기울이고 있다. 그러나 우리나라 340여개 공공기관은 대부분 독점적 업무를 수행하여, 시장 경쟁이 없으며 국민과 정부로부터 철저한 공적 감시를 받아 공공기관의 목표는 민간 기업에 비해 모호하고, 다양하며, 업무성과, 목표달성 여부를 측정하기가 어렵다. 따라서 구성원의 직무에 대한 집중력과 동기부여를 높이기 어렵고, 정부의 통제 강화와 위험부담으로 인해 책임과 처벌을 회피하고자 하는 무사안일 형태가 만연되어 있다. 또한 조직에 대한 애착이 약해져 업무성과를 높이기가 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 공공기관 종사자를 대상으로 지식관리시스템(KMS ; Knowledge Management System)의 데이터, 시스템, 서비스품질, 집단지성, 혁신활동 및 업무성과 간의 관련성을 실증적으로 분하였다. 더불어 지식관리시스템 품질과 업무성과 간의 영향 관계에서 집단지성 및 혁신활동의 매개역할을 검증하였다. 본 연구의 자료수집방법은 설문지법에 의한 5점 리커트 척도를 사용하여 공공기관 종사자를 대상으로 기술통계분석을 실시하였다. 또한 측정모델분석을 통해 변수의 신뢰도와 타당도를 검증하였고, 가설검증을 위해 IBM SPSS 26과 AMOS 26 구조방정식모델 분석을 사용하였다. 본 연구의 가설은 다음과 같다. 첫째, KMS품질은 집단지성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.둘째, KMS품질은 혁신활동에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.셋째, KMS품질은 업무성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.넷째, 집단지성은 혁신활동에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.다섯째, 혁신활동은 집단지성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.여섯째, 집단지성은 업무성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.일곱째, 혁신활동은 업무성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.여덟째, 집단지성은 KMS품질과 업무성과 사이에서 매개 역할을 할 것이다.아홉째, 혁신활동은 KMS품질과 업무성과 사이에서 매개 역할을 할 것이다. 실증분석 결과에 따른 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, KMS품질은 집단지성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 즉 KMS의 시스템, 정보, 서비스 품질이 우수할수록 조직원들의 집단지성 수준이 더 활발해 진다는 것을 알 수 있다. 둘째, KMS품질은 혁신활동에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 이는 KMS의 시스템, 정보, 서비스 품질이 좋을수록 조직원들의 혁신활동 발현 수준이 높아지는 것을 알 수 있다. 셋째, KMS품질은 업무성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 이는 KMS의 시스템품질의 신뢰성, 편리성과 정보품질의 정보출력과 지원부서의 서비스품질이 우수할수록 조직원들의 업무성과가 올라간다는 것을 의미한다. 넷째, 집단지성은 혁신활동에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 즉 조직원들의 참여, 공유·개방, 협업 활동이 우수할수록 변화관리와 프로세스경영의 혁신활동에 영향을 미치는 것을 의미한다. 다섯째, 혁신활동은 집단지성에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 이는 직원들의 프로세스경영과 변화관리가 잘 될수록 조직원들의 참여, 공유·개방, 협업의 집단지성이 더 잘 발현되는 것을 의미한다. 여섯째, 집단지성은 업무성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 즉 직원들 간의 참여, 공유·개방, 협업 활동이 활발할수록 조직의 비재무적 업무성과가 향상된다는 것을 알 수 있다. 일곱째, 혁신활동은 업무성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다. 이 가설은 기각되었다. 이는 조직의 변화관리와 프로세스경영 혁신활동과 업무 수월·효율성, 협조성의 비재무적 업무성과에 영향관계가 없다는 것을 의미한다. 여덟째, 집단지성은 KMS품질과 업무성과 사이에서 매개 역할을 할 것이다. 즉 직원들 간의 참여, 공유·개방, 협업 활동이 우수할수록 KMS을 더 적극적으로 활용하여 비재무적 업무성과 향상에 도움이 되는 것을 알 수 있다. 아홉째, 혁신활동은 KMS품질과 업무성과 사이에서 매개 역할을 할 것이다. 이는 변화관리와 프로세스경영의 혁신활동이 우수할수록 KMS의 품질 개선을 통하여 업무성과에 영향을 미치는 것을 의미한다. 따라서 본 연구를 통하여 해결하기 어려운 공공기관의 지속가능한 업무성과 제고를 위해서는 기관에서 운영하는 지식관리시스템의 품질 개선과 관리뿐만 아니라 조직원들의 적극적인 집단지성과, 혁신활동의 효과를 반영하고, 기관의 업무 특성에 맞도록 포상, 인사가점, 업무 성과급, 직무수당, 기관장 격려 등의 다양한 인센티브제도를 지속적으로 고도화해 나간다면, 공공기관의 업무성과는 높아질 것이다.

반도체 신제품 개발 과정에서 제품인증 프로세스 개선에 관한 연구

백정호 호서대학교 기술경영전문대학원 2018 국내석사

제조 빅데이터를 활용한 공정 소요 시간 예측에 관한 연구 : 프로세스 마이닝과 딥러닝 모델의 결합을 중심으로

이기홍 호서대학교 기술경영전문대학원 2023 국내박사

This study has developed an effective anomaly detection model that overcomes the limitations of traditional methods and includes various production paths and execution time information, in response to complex production processes within a smart factory environment. For this purpose, it proposes a methodology that utilizes dynamic recurrent neural networks to accurately model changing processes and predict potential anomalies. Particularly, this methodology contributes to process prediction and optimization by learning patterns from real-time data, and it can identify specific issues such as exceeding the average time required for assembly processes. The effectiveness of this methodology has been validated through experiments conducted under various production processes and conditions in smart factories, and it is expected to contribute to enhancing the competitiveness and product quality in the manufacturing industry. The potential for enhancing process transparency and efficiency has been identified through the application of process mining techniques and process mining project methodology (PMPM). In the process mining analysis phase, the focus was on analyzing event log data to identify bottlenecks and observe exceptional cases. The process data extracted in the analysis phase were subsequently applied to three major deep learning algorithms adopted in this study: DNN (deep neural network), LSTM (long short-term memory), and Bi-LSTM (bidirectional long short-term memory). Each algorithm's strengths and weaknesses were considered in the analysis, enabling the prediction of the total duration of the manufacturing process. Deep learning learns complex data patterns through multi-layer artificial neural networks, while LSTM and Bi-LSTM effectively handle long-term dependencies in sequence data using gate mechanisms. Particularly, Bi-LSTM is capable of recognizingmore complex patterns through bidirectional information. The performance of these models was evaluated using various metrics including accuracy, precision, recall, F1 score, and loss function. DNN and LSTM showed excellent performance, while Bi-LSTM demonstrated somewhat lower performance. It was revealed that the differences in performance could be influenced by various factors, including data complexity, noise, and sequence length. This research represents performance under limited conditions, therefore, further studies in various environments are necessary. Particularly, Bi-LSTM requires improvements in performance through hyperparameter tuning and structural optimization. Moreover, as optimal performance is not guaranteed in all situations, research on the appropriate model selection and parameter tuning is crucial. Future research directions include applying this study's approach to predicting various process behaviors and performance indicators. This will include research on solving the overfitting problem, improving prediction performance through the integration of unstructured data, enhancing the stability of predictions with cross-validation and ensemble techniques, and studying early detection and response strategies for anomalies. The development of a real-time data streaming anomaly detection and early warning system using the model developed in this study will be an important direction for future research. The results of this research have high applicability in various industries, including manufacturing, and can be used for anomaly prediction and root cause analysis, necessitating further in-depth research. 본 연구는 지능형 스마트팩토리 환경에서 복잡한 생산 프로세스에 대 응하기 위해, 전통적인 이상 탐지 방식의 한계를 극복하고 다양한 생산 경로 및 실행 시간 정보를 포함하는 효과적인 이상 상황 탐지 모델을 개 발하였다. 이를 위해, 동적 순환신경망을 활용하여 변화하는 프로세스를 정확하게 모델링하고 잠재적 이상 상황을 예측할 수 있는 방법론을 제안 한다. 특히, 이 방법론은 실시간 데이터의 패턴을 학습하여 프로세스 예측 및 최적화에 기여하며, 조립 공정의 평균 소요 시간 초과와 같은 구체적 인 문제를 식별할 수 있다. 실험을 통한 방법론의 효과성 검증은 스마트 팩토리의 다양한 생산 공정과 조건 하에서 수행되었으며, 이를 통해 제 조 산업의 경쟁력과 제품 품질 개선에 기여할 것으로 기대된다. 프로세스 마이닝 기법과 프로세스 마이닝 프로젝트 방법론(process pining project methodology, PMPM)을 통해 프로세스의 투명성 향상 및 효율성 증대의 잠재력을 확인하였다. 프로세스 마이닝 분석 단계에서는 이벤트 로그 데이터를 분석하여 병목 현상을 식별하고 예외적 사례를 관 찰하는데 주안점을 두었다. 분석 단계에서 도출된 프로세스 데이터는 이후 본 연구에서 채택한 세 가지 주요 딥러닝 알고리즘인 DNN(deep neural network) , LSTM(long short-term memory), 그리고 Bi-LSTM(bidirectional long short-term memory)에 적용되어 각각의 장단점을 고려하여 분석되었고 그 결과로 서 전체 제조 프로세스 소요 시간을 예측할 수 있었다. 딥러닝은 다층 인공 신경망을 통해 복잡한 데이터 패턴을 학습하며, LSTM과 Bi-LSTM은 시퀀스 데이터의 장기 의존성을 게이트 메커니즘 을 통해 효과적으로 처리한다. 특히, Bi-LSTM은 양방향 정보를 통해 더 복잡한 패턴 인식이 가능하다. 상기 모델들의 성능은 정확도, 정밀도, 재현율, F1 스코어 및 손실 함 수를 포함한 다양한 지표를 사용하여 평가되었다. DNN과 LSTM은 우 수한 성능을 보였지만, Bi-LSTM은 다소 낮은 성능을 보였다. 성능 차이 는 데이터의 복잡성, 노이즈, 시퀀스 길이 등 여러 가지 요소에 의해 영 향을 받아 변화할 수 있다는 점을 밝혀내었다. 이 연구는 제한된 조건 하에서의 성능을 나타내므로, 향후 다양한 환 경에서의 추가 연구가 필요하며, 특히 Bi-LSTM은 하이퍼파라미터 튜닝 과 구조 최적화를 통해 성능을 개선할 필요가 있다. 또한, 모든 상황에서 최적의 성능을 보장하지 않으므로, 적합한 모델 선택과 파라미터 튜닝에 대한 연구가 중요하다. 향후 연구 방향은 다양한 프로세스 행동과 성과 지표 예측에 본 연구의 접근법을 적용하는 것을 포함한다. 이는 과적합 문제 해결, 비정형 데이터 통합을 통한 예측 성능 향상, 교차 검증 및 앙상블 기법을 적용한 예측의 안정성 증진, 이상 징후의 조 기 발견 및 대응 전략에 대한 연구를 포함할 것이다. 본 연구에서 개발된 모델을 활용한 실시간 데이터 스트림에서의 이상 징후 감지 및 조기 경보 시스템 구축은 향후 연구의 중요한 방향이 될 것이다. 이 연구의 결과는 제조업을 비롯한 여러 산업 분야에서의 적용 가능성이 높으며, 이상 징후 예측 및 그 원인 파악에 활용될 수 있어, 더 욱 깊이 있는 연구가 진행될 필요가 있다.

가족기업의 승계요인과 기업가 정신이 경영성과에 미치는 영향과 승계 지원 의사결정시스템 개발에 관한 연구 : 티몬스의 기업가 정신 이론을 바탕으로

김춘택 호서대학교 기술경영전문대학원 2023 국내박사

This study aims to develop the factors for successful succession in family firms and a succession decision support system. The successful succession of family firms plays a pivotal role in the development of the national economy. The effective transfer of valuable tangible and intangible assets accumulated over a long period by family firms offers significant benefits beyond mere sustainability of the business, enhancing competitiveness and core competencies. Many scholars also emphasize the importance of successful family firm succession for contributing to the national economy. Most studies related to family business succession factors and entrepreneurship have been conducted from Miller's perspective of entrepreneurship. Relatively, there are not many studies from the perspective of Timmons' entrepreneurship theory that emphasizes the entrepreneurial process(opportunity, resources, team). In this study, we analyzed the succession factors of family businesses and the impact of Timmons' entrepreneurship on management performance. Notably, the researcher conducted face-to-face surveys personally, thereby ensuring the reliability of the analysis data. Specifically, the study examines the impact of succession factors (education and training, succession willingness, network), Timmons' entrepreneurship (opportunity, resources, team, communication, creativity), and business performance (financial and non-financial performance). There are four main research hypotheses. The first is the impact relationship between succession factors and Timmons’ model of entrepreneurship. The second is the impact relationship between Timmons’ model of entrepreneurship and business performance. The third is the impact relationship between succession factors and business performance. The fourth is the mediating effect of Timmons’ model of entrepreneurship. The results of the study are summarized as follows. First, in a model of direct effects of succession factors such as education and training, succession willingness, and network on entrepreneurship(opportunities, resources, teams, communication, and creativity), succession willingness had a positive(+) influence on opportunities, resources, teams, communication, and creativity. Except for creativity, the network had a positive(+) influence on opportunities, resources, teams, and communication, which were all sub-dimensions of Timmons’ entrepreneurship. Both the succession willingness and the network had the highest positive (+) influence on the opportunity. Second, in the model of direct effects of entrepreneurship(opportunities, resources, teams, communication, and creativity) on financial and non-financial performance, communication had a positive(+) influence on both financial and non-financial performance. In addition, resources had a positive(+) influence on non-financial performance. Third, there was no significant influence on the direct effect model of succession factors such as education and training, succession willingness, and network on financial and non-financial performance. Fourth, in a model that examined the indirect effect of entrepreneurship on the relationship between succession factors and business performance, it was empirically confirmed that succession willingness and network had a positive(+) influence on non-financial performance through communication. In addition, it was empirically confirmed that the network has a positive(+) influence on non-financial performance by mediating resources. However, there was no indirect effect of entrepreneurship on the relationship between succession factors and financial performance. For the CEO of a family firm planning for succession, this study had a practical contribution in suggesting the sustainable development of a family firm through succession by combining key factors for succession and a process model of entrepreneurship. In particular, education and training emphasized in previous studies are also important. However, in the process of preparing and planning for succession, it is necessary to focus on the succession willingness and building a network. Through this, the importance of communication should not be overlooked if it is intended to lay the foundation for a prestigious long-lived company that contributes to revitalizing the national economy by achieving financial and non-financial achievements after succession. 본 연구는 가족기업의 성공적인 승계요인과 승계 지원 의사결정시스 템을 개발하는 것이다. 가족기업의 성공적인 승계는 국가 경제 발전에 중추적인 역할을 한다. 가족기업이 장기간 쌓아온 귀중한 유·무형 자산 의 효과적인 이양은, 단순히 가족기업의 지속성을 넘어서 경쟁력과 핵심 역량을 강화하는 중대한 이점을 제공한다. 많은 학자도 국가 경제에 이 바지하기 위해 가족기업의 성공적인 승계의 중요성을 강조하고 있다. 가족기업 승계요인과 기업가 정신 관련된 대다수의 연구는 밀러 (Miller)의 기업가 정신(혁신성, 위험감수성, 진취성) 관점에서 많이 연구 되었고, 상대적으로 기업가적 프로세스(기회, 자원, 팀)를 강조한 티몬스 (Timmons) 기업가 정신 이론 관점에서의 연구는 많지 않다. 본 연구에서는 가족기업의 승계요인과 티몬스 기업가정신이 경영성 과에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 가족기업 CEO만을 연구 대상으 로 하였다. 특히, 연구자가 직접 1:1 대면 방식으로 설문조사를 수행하여 분석 자료의 신뢰성을 더욱 확보하였다. 구체적으로, 본 연구는 승계요인 (교육훈련, 승계의지, 네트워크), 티몬스의 기업가 정신(기회, 자원, 팀, 의사소통, 창의성), 경영성과(재무성과, 비재무 성과) 간의 영향을 미치는 요인을 검증하였다. 연구가설은 크게 4가지이다. 첫 번째는 승계요인과 티몬스 기업가 정 신의 영향 관계, 두 번째는 티몬스 기업가 정신과 경영성과의 영향 관계, 세 번째는 승계요인과 경영성과의 영향 관계, 네 번째는 티몬스 기업가 정신의 매개효과 가설이다. 본 연구의 결과를 요약하면 아래와 같다. 첫째, 승계요인인 교육훈련, 승계의지, 네트워크가 기업가 정신인 기 회, 자원, 팀, 의사소통, 창의성에 미치는 직접효과 모델에서, 승계의지는 기회, 자원, 팀, 의사소통, 창의성에 모두 정(+)의 영향력이 있었다. 네트 워크는 창의성을 제외한 나머지 티몬스 기업가 정신의 하위 차원인 기 회, 자원, 팀, 의사소통에 모두 정(+)의 영향력이 있었다. 승계의지와 네 트워크 모두 기회에 미치는 정(+)의 영향력의 크기가 가장 높았다. 둘째, 기업가 정신인 기회, 자원, 팀, 의사소통, 창의성이 재무성과와 비재무성과에 미치는 직접효과 모델에서 의사소통은 재무성과와 비재무 성과 모두에 정(+)의 영향력이 있음을 확인하였다. 아울러, 자원은 비재 무성과에 정(+)의 영향력이 있음을 실증적으로 확인하였다. 셋째, 승계요인인 교육훈련, 승계의지, 네트워크가 재무성과와 비재무 성과에 미치는 직접효과 모델에서는 유의한 영향력을 관계를 확인할 수 없었다. 넷째, 기업가 정신의 매개효과, 즉 승계요인과 경영성과의 영향력의 관계에 기업가 정신의 간접효과를 살펴본 모델에서, 승계요인 중 승계의 지와 네트워크는 의사소통을 매개하여 비재무성과에 정(+)의 영향력이 있음을 실증적으로 확인하였다. 아울러, 네트워크는 자원을 매개하여 비 재무성과에 정(+)의 영향력이 있음을 실증적으로 확인하였다. 하지만, 승계요인과 재무성과의 영향력의 관계에 기업가 정신의 간접효과는 존 재하지 않았다. 본 연구는 승계를 계획 중인 가족기업의 CEO에게 승계를 위한 핵심 요인과 기업가 정신의 과정 모델을 함께 결합하여 승계를 통한 가족기업 의 지속가능한 발전 방향성을 제시한 실무적 의의가 존재한다. 특히, 기 존 연구에서 강조했던 교육훈련도 중요하다. 하지만, 승계를 위한 준비 및 계획 과정에서 승계의지와 네트워크 구축에 심혈을 기울일 필요가 있 다. 이를 통해 승계 이후의 재무적, 비재무적 성과의 달성을 통해 국가 경제 활성화에 이바지하는 명문 장수기업의 밑거름을 마련하고자 한다 면, 의사소통의 중요성 또한 간과하면 안 될 것이다.

MI-NPS 구축 기술 활용을 통한 단조공정이 생산성 향상에 미치는 영향 연구 : Y사의 BOLT 제조라인 적용 사례

최병진 호서대학교 기술경영전문대학원 2018 국내석사

중소기업의 정부지원제도 활용, 개방형 혁신과 기술혁신역량 및 기업성과 간의 관계 연구 : 정부지원제도 활용 변수 사용의 학술 및 실무적 조명을 중심으로

김치국 호서대학교 기술경영전문대학원 2022 국내박사

최근 정부에서는 국가 경제발전을 위한 혁신성장 전략의 일환으로 중소기업 혁신체계 구축의 중요함을 강조하고 있다. 대기업 중심의 성장전략의 한계에 도달했다는 인식이 확산되면서 중소기업의 경쟁력 확보는 국가적으로 중요한 핵심 과제가 되고 있다. 그 이유는 중소기업들이 고용은 물론 경제성장에 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, 혁신이 성장으로 연계되는데 있어서 중소기업들이 담당해야 할 역할들이 매우 크기 때문이다. 우리나라의 중소기업들은 2020년부터 시작된 코로나19의 대유행과 함께 4차 산업혁명의 강력한 물결로 말미암아 산업경쟁력을 상실하여 많은 애로를 겪고 있는 실정이다. 이와 같이 환경변화와 관련하여 중소기업들은 생존과 성장을 위해서 개방형 혁신을 추진함은 물론 우수한 기술혁신역량을 보유하는 것이 중요한 현안으로 부상하고 있다. 그러나 중소기업들이 성장을 담보하고 다른 경쟁업체에 비해 경쟁우위를 확보하기 위해서는 불확실성과 리스크가 큰 혁신활동에 투자하기보다 외부기관과의 협업을 통해 비용을 최소화할 필요성이 높아지고 있다. 한편 중소기업들은 대기업에 비해 자금과 R&D역량 등이 열악할 뿐만 아니라 기업성장을 견인하는데 필요한 기업 특유의 자원과 역량이 부족한 실정이다. 따라서 중소기업들은 신제품 개발이나 기술개발을 위해 많은 투자를 하기보다는 정부지원정책의 도움을 받는 것도 고려할 수 있다. 또한 정부에서는 시장기능이 제대로 작동되지 않는 경우 시장 개입을 통해 다양한 정부정책을 추진할 필요가 있다. 정부에서도 이러한 필요성을 인식하고 다양한 지원정책을 마련하여 운영하고 있다. 정부의 지원정책은 혁신창조를 위해 기업의 연구개발 활동이 원활하게 수행될 수 있도록 다양한 금융지원과 함께 연구개발 투자에 대한 세제 혜택 제공, 정부 연구개발 참여기회 제공, 신제품이나 신기술에 대한 특허, 정부 및 지자체의 구매, 인력 공급과 육성 지원, 마케팅 지원 등의 간접지원 방식으로 구분할 수 있다. 이러한 정부정책의 효과를 규명하기 위해서는 기업의 내부역량과 기업 외부환경으로 구분해 검증하는 것이 필요하다. 정부지원제도의 활용을 통해 중소기업의 기술혁신역량이 증진되고 산업이 발전된다면 정부지원제도가 중소기업의 시장경제를 더욱 활성화시킬 수 있을 것이다. 선행연구들에서는 대체적으로 정부의 지원정책이 기업의 혁신활동을 지원하며 기업의 경영성과나 기술혁신성과의 창출에 긍정적인 영향을 미친다는 결과를 발표하고 있다. 따라서 중소기업들의 혁신활동을 격려하고 기업성과의 제고에 필요한 환경과 역량이 무엇인지를 규명하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있다. 그러나 현재까지 개방형 혁신이나 기술혁신역량이 기업성과에 미치는 영향과 정부지원제도 활용의 효과성에 대한 경험적 연구는 부족한 실정이다. 따라서 중소기업들이 지속적으로 성장하고 경쟁우위를 확보할 수 있도록 지원하려면 기업성과의 결정요인이 무엇인지 탐색하는 연구가 수행되어야 할 것이다. 이러한 연구의 필요성에 따라 본 연구에서는 중소제조업체를 대상으로 경영성과나 기술성과에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하고 이들 영향요인과 기업성과와의 관계를 규명하였다. 본 연구의 가설검증 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 개방형 혁신은 기업성과에 정의 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 기술혁신역량은 기업성과에 정의 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 정부지원제도 활용은 개방형 혁신과 기업성과의 관계에 대한 조절영향이 없었다. 넷째, 정부지원제도 활용은 개방형 혁신과 기업성과의 관계를 조절하였다. 다섯째, 정부지원제도 활용은 개방형 혁신, 기술혁신역량 및 기업성과에 정의 유의한 영향을 미쳤다. 여섯째, 개방형 혁신과 기술혁신역량은 기업성과에 정의 유의한 영향을 미쳤다. 일곱째, 정부지원제도 활용은 개방형 혁신을 매개로 기업성과에 유의한 영향을 미쳤다. 마지막으로, 정부지원제도 활용은 기술혁신역량을 매개로 기업성과에 유의한 영향을 미쳤다. 이상과 같이 본 연구의 결과는 중소기업들이 경쟁우위를 확보하는데 있어 개방형 혁신과 기업이 보유한 기술혁신역량과 자원을 효과적으로 활용하는 것이 중요함을 시사해 준다. 또한 본 연구에서는 정부지원제도의 활용이 개방형 혁신과 기술혁신역량의 선행요인임을 규명하였으며, 개방형 혁신과 기술혁신역량이 기업성과의 제고에 긍정적으로 작용하고 있음을 실증적으로 규명하였다. 따라서 본 연구의 결과는 중소기업들이 정부지원제도와 개방형 혁신을 통해 경쟁우위를 확보하고 산업경쟁력을 제고하는데 필요한 기초 자료와 정보를 제공할 수 있을 것으로 사료된다.

지속가능경영 가치의 계량화 및 관리 방법에 대한 연구 : 온실가스 배출량 산정을 중심으로

백승배 호서대학교 기술경영전문대학원 2023 국내박사

지속가능경영 활동을 통해 산출된 ESG 이행 성과는 재무적 성과에 연결되어야 실효성이 있으며, 비재무적 요소를 측정하고 관리하고 개선할 수 있도록 ESG 전략 수립하는 과정에서 계량화된 지표를 설정하고 접근하는 것이 중요하다. 온실가스 배출량 산정을 중심으로 지속가능경영 가치의 계량화 및 관리 방법을 제시하고, 국내 중소기업들이 ESG 경영 이행의 비재무적 성과(사회‧경제적 가치, 환경적 가치)가 지속가능경영 가치에 계량화 반영되어 기업의 지속가능경영 활동의 긍‧부정 효과를 측정하고 관리할 수 있도록 도움을 주는 것이 목적이다. 본 연구에서는 지속가능경영 가치의 계량화 및 관리 방법으로 지속가능경영 가치 중 환경적 가치, 특히 온실가스 배출량을 산정하고 관리하는 방법을 제시한다. 본 연구에서 제시하는 Scope 1(직접배출)의 온실가스 배출량 저감 시나리오는 제조업에서 제품 제조과정에서 발생하는 악취 및 VOC 등 유해가스를 제거하는 환경설비의 연료 사용량을 줄이기 위해 열회수율이 개선하였을 때, 운전원료(LNG) 비용과 온실가스 배출량 모두 75% 이상 획기적으로 감축하는 결과로 분석되어 탄소중립 측면, 경제적 측면의 가치에서 그 가치는 매우 크다고 볼 수 있다. 지속가능경영 활동의 산출물인 지속가능경영보고서의 중대성 평가를 이중 중대성 평가로 전환이 필요하고 지속가능경영 활동의 가치를 화폐 가치로 환산하여, 재무적 가치와 비재무적 가치를 합산한 수치를 지속가능경영 가치로 산출할 수 있어야 한다. 온실가스 배출량 산정을 중심으로 지속가능경영 가치의 계량화 작업은 실시간 관리의 한계점을 갖고 있다. 이를 극복하기 위해 지속가능경영 활동의 미래 가치 예측 및 산업별 관리 범위 및 프로세스의 간소화 방법 등의 연구가 필요하다. 지속가능경영 가치를 측정하고 관리하고 개선하는 범주는 이중 중대성 평가 단계에서 우선 전략 과제의 핵심 지표와 연결되고, 지속가능경영 활동의 결과는 재무적 성과로 반영되기 때문에 ESG 경영 초기 단계에서 주력 아이템의 지표와 지속가능경영 활동 성과의 관계성 연구가 선제적으로 필요할 것으로 보인다. ESG implementation performance calculated through sustainability management activities must be linked to financial performance to be effective, and it is important to approach with quantified indicators in mind in the process of establishing an ESG strategy so that non-financial factors can be measured, managed, and improved. Suggest methods for quantification and management of sustainable management values centered on the calculation of greenhouse gas emissions, and the non-financial performance (social/economic value, environmental value) of domestic SMEs' implementation of ESG management should be quantified and reflected in sustainable management values. Its purpose is to help companies measure and manage the positive and negative effects of their sustainability management activities. This study presents a method for calculating and managing environmental values, especially greenhouse gas emissions, among sustainable management values as a way to quantify and manage sustainable management values. The Scope 1 (direct emission) greenhouse gas emission reduction scenario presented in this study is when the heat recovery rate is improved to reduce the fuel consumption of environmental facilities that remove harmful gases such as odors and VOCs generated during the manufacturing process in the manufacturing industry. The result of drastically reducing both the cost of operating raw materials (LNG) and greenhouse gas emissions by more than 75% is very encouraging, and the value of carbon neutrality and economic aspects is considered to be high in sales. It is necessary to convert the materiality evaluation of the sustainability management report, which is the output of sustainable management activities, into a double materiality evaluation, and convert the value of sustainable management activities into monetary value, so that the sum of financial and non-financial values is sustainable. It should be able to calculate the sustainability management value. The quantification of sustainable management values centered on the calculation of greenhouse gas emissions has limitations in real-time management. In order to overcome this, it is necessary to research the future value prediction of sustainable management activities, management scope by industry, and process simplification methods. Since the category of measuring, managing, and improving sustainability management values is linked to key indicators of prioritized strategic tasks in the dual materiality assessment stage, and the results of sustainability management activities are reflected in financial performance, it is a key item in the initial stage of ESG management. Research on the relationship between indicators and performance of sustainable management activities seems to be necessary in advance.