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- 저자 : 추형석 (검색결과 7 건)
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우리나라의 겨울철 대표 재난은 대설에 의한 피해이다. 대설에 의한 피해는 직접적인 건축물의 붕괴와 같은 직접피해과 교통통제 등의 간접피해로 나눌 수 있다. 우리나라에서 직접 피해를 가장 많이 입는 시설물은 비닐하우스인 것으로 알려져 있다. 비닐하우스에 발생하는 대설피해는 눈의 무게에 의해 시설물의 붕괴가 발생하는 설압피해가 대부분이다. 이는 적설심의 깊이, 습도, 비닐하우스의 설계하중 등 다양한 요인에 의해 지배된다. 지역, 습도, 온도 등의 기상 및 시설물 설계 기준에 따라 같은 적설심에도 피해가 발생할 수도 있고 발생하지 않을 수도 있다. 그러므로 본 연구에서는 과거 피해 자료가 기록된 재해연보 자료를 이용하여 비닐하우스에 피해를 야기하는 적설심의 기준을 지역별로 분석하였다. 본 연구의 결과를 활용하여 지역별 맞춤형 재난관리의 기준 설정에 도움이 될 것으로 판단된다.
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기업 내 임금격차가 이익의 질, 기업가치 그리고 애널리스트 투자의견에 미치는 영향
This study keeps focal point on how two different executive-employee pay disparity attributed from two different behavioral theory affect firms’ earnings quality, firm value and further whether pay disparity has informativeness as investment key. In this study, the pay disparity that is based on the rent extraction theory is called “Economically unexplained pay disparity” which mainly forms the pay disparity with executives’ opportunistic behavior that increasing their own wealth without creating any performance. The other pay disparity is based on the tournament theory is called “Economically explained pay disparity” which means disparity attributes from executives’ high performance and high compensation (Rouen 2020). Economically unexplained pay disparity will affect earnings quality and firm value negatively because executives try to increase their wealth without actual performance. According to this relation, analysts will recognize high pay disparity with low earnings quality and firm value is negative signal to score the investment recommendation lower. In contrast, economically explained pay disparity is based on the tournament theory which executives and employees get compensation through actual performance that enhances firms’ performance and earnings quality. Accordingly, high earnings quality helps high prediction of future earnings which increases firm value and analysts’ investment recommendation. I consider this study will help the regulatory authorities to take account into that the positive function of pay disparity which to consider reasonable pay disparity alike the U.S.A. 본 연구는 기업 내의 특정 행동이론에 따라 형성되는 경영진과 종업원의 임금격차가 기업의 이익의 질과 기업가치에 어떻게 영향을 미치는지 알아보고 임금격차가 과연 정보로서의 역할이 존재하는지 실증적으로 분석하였다. 본 연구에서 임금격차를 지대추구이론과 토너먼트이론에 의해 경영진의 기회주의적인 행위로 형성되는 임금격차(이하 경제적으로 설명 불가능한 임금격차) 와 실제로 경영진의 뛰어난 능력에 따라 보상받아 형성되는 임금격차(이하 경제적으로 설명 가능한 임금격차) 로 나누어 실증분석 하였다 (Rouen 2020). 경제적으로 설명 불가능한 임금격차의 경우 지대추구이론에 따라 성과 없이 자신의 보상을 극대화하려는 경영진의 행동에 의해 이익의 질에 유의미한 음의 상관관계를 가질 것으로 보이며 이에 따라 기업가치는 낮은 이익의 질과 경영진의 성과로 낮아질 것으로 예상된다. 애널리스트들은 실질적인 성과 없이 형성되는 임금격차인 것을 인지하여 기업에 대한 투자의견 점수를 낮게 보고할 것으로 예상된다. 이와 반대로 경제적으로 설명 가능한 임금격차의 경우 토너먼트이론에 따라 실제 성과를 기반으로 경영진과 종업원 모두 보상을 받을 것으로 가정하여 그들이 받는 보상은 기업성과를 증진시킬 것으로 예상하여 이익의 질을 향상시킬 것으로 예상한다. 이에 따라 미래 이익에 대한 정보의 예측성을 증진시킬 수 있으며 경영진의 높은 성과를 예상할 수 있어 기업가치와 양의 유의미한 관계를 가질 것으로 예상하고 애널리스트들 또한 경영진의 뛰어난 능력으로 기업의 높은 성과와 기업가치를 상승시킬 것으로 생각하여 그들의 투자의견점수에 임금격차 정보를 반영하여 제시할 것으로 예상한다. 본 연구는 미국과는 달리 임금격차에 대한 정보를 부정적으로 바라보는 규제당국에 임금격차에 대한 긍정적인 기능의 시각을 제공하면서 임금격차의 적정 수준을 고려하는데 기여될 것으로 기대한다.
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(A) Higher-order finite-difference scheme for equity swaps and heterogeneous computing with openCL
본 학위 논문에서는 Equity 스왑 모델에 대한 4차 수렴 유한차분법을 제안하였다. 특히 Equity 스왑 모델은 시간과 공간에 종속하는 계수들을 가지고 있기 때문에, 4차 수렴 유한차분법을 유도하기 위하여 특별한 좌표 변환을 고려하였다. 이 좌표 변환은 편미분 방정식에서 교차미분을 제거하는 것으로, 여러 예제들을 통해 그 수렴성을 검증하였다. 대부분의 선형해법들은 BLAS 알고리즘을 기반하여 구성되어있기 때문에, CPU와 GPU를 사용하여 BLAS를 병렬화 하는 연구를 수행하였다. 이것은 CPU와 GPU에 어떻게 작업을 분배할 것인가의 문제로 귀결되고, 분배하는 지점은 각 계산자원에서 소요되는 계산시간의 최소–최대 문제로 나타낼 수 있다. CPU와 GPU에서 특정 BLAS를 계산하는데 걸리는 시간을 다항함수의 형태로 예측함으로써, 최소–최대 문제와 실제 계산결과를 비교 분석하였다. A nine-point compact finite difference scheme with fourth-order convergence is proposed for an equity swap model. In order to derive a compact scheme for the equity swap model, a special treatment is necessary to remove the mixed derivative term so that the resulting scheme is of fourth-order convergence as well as compactness. A suitable coordinate transformation is proposed to eliminate the mixed derivative term successfully. The resulting algorithm is shown to be a fourth order convergent scheme. Various examples confirm the validity of the proposed scheme. Since most of linear solvers consist of basic linear algebra subroutines (BLAS), we optimize computational performance by distributing a subroutine into CPU and GPU with some splitting ratio. We present this splitting ratio by means of a min-max problem concerning with computational times. Computational times for both CPU and GPU are estimated as polynomial functions based on their capabilities. BLAS saxpy, sgemv, and sgemm are implemented in OpenCL and we verified our min-max model with actual heterogeneous computing results.
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Choo, Hyongsuk Sungkyunkwan University 2026 국내박사
자가치유 소재에 기반한 전자피부는 기계적, 전기적 손상을 복구하고, 모듈화된 재구성을 가능하여 유망한 기술로 부각되고 있다. 전도체, 축전기, 발광 다이오드 등과 같은 자가치유 전자 부품 중에서도, 트랜지스터는 데이터를 처리하고 정보를 저장하며 터미널 소자를 제어하는 핵심적인 역할을 수행한다. 하지만 자가치유 소재로 제작된 게이트 절연막은 자가치유 소재에 내재된 작용기(functional groups)로 인해 도전 경로 (leakage path)를 유발하고, 소자의 기능을 잃어버리게 만든다. 본 학위 논문에서는 PVDF 이원/삼원 공중합체 폴리머를 이용하여 자가치유 및 신축성 트랜지스터의 게이트 누설전류를 억제하는 공정 방법을 다루며, 이를 통해 자가치유 논리 회로 및 기억 소자를 구현한다. 낮은 유리전이온도와 가역적 수소 결합을 가진 PDMS-MPU0.4-IU0.6는 자가치유 특성을 위해, 특히PVDF 이원/삼원 공중합체 폴리머는 게이트 누설 전류를 방지하기 위해 사용된다. 특히, PVDF 삼원 공중합체인 PVDF-TrFE-CTFE는 작용기에 대해 화학적으로 불활성적이기 때문에 누설 경로의 원인이 되는 활성 기체가 자가치유 소재로 침투하는 것을 방지하여 트랜지스터의 안정성을 향상시킨다. 또한 나노 사이즈의 격자로 인한 완화형 강유전체 특성 때문에, 이력(hysteresis) 현상이 없는 전달 곡선 (transfer curve)을 보장한다. 이러한 PVDF-TrFE-CTFE를 PDMS-MPU0.4-IU0.6 박막에 스핀 코팅하면, 박막이 손상되었을 때 PDMS-MPU0.4-IU0.6가 PVDF-TrFE-CTFE의 손상된 부위로 스며들어 절연막 특성을 복원하고 손상된 트랜지스터의 전기적 특성을 회복시킨다. 본 박막의 안정적인 절연 특성으로 인해, 트랜지스터가 정상 작동이 보장되어 인버터, NAND, NOR와 같은 논리 회로뿐만 아니라, 2T-0C DRAM에 효과적으로 적용될 수 있다. 높은 -HFP 함량의 PVDF 공중합체인 p-PVDF-HFP는 강한 쌍극자 모멘트로 가역적 결합이 가능하고, 이합체 프탈레이트 (dibutyl phthalate) 가소제를 첨가하면 낮은 유리전이온도가 부여되어 자가치유 특성을 보인다. 메모리 특성을 확립하기 위해 p-PVDF-HFP-DBP는 PDMS-MPU0.4-IU0.6 박막에 스핀코팅한 후 가열하면, 강유전성을 유도하였다. 이는 PDMS-MPU0.4-IU0.6의 C=O 결합과 p-PVDF-HFP-DBP의 C-H 결합 사이 쌍극자-쌍극자 상호작용으로 인해 강유전성 베타 상의 형성을 촉진하여 트랜지스터의 메모리 윈도우를 확장시킨다. 해당 박막을 절연막으로 사용한 트랜지스터 (SS-FeFET)에서 100 초 이상의 데이터 유지시간(retention), 20 %의 신축성, 그리고 정공 이동도와 메모리 윈도우에서 각각 80 % 및 95 % 이상의 자가치유 효율을 달성하였다. 자가치유 소재의 고유 결합 능력은 SS-FeFET의 3차원 적층 및 롤링(rolling)뿐만 아니라 파블로프의 개 학습 단위 회로 구성을 가능케 하였다. 최종적으로, 3차원 집적된 SS-FeFET 어레이를 활용하여 딥러닝 인공신경망 (ANNs)을 위한 곱셈-누산(MAC) 연산을 구현하였다. 선택-억제(select-inhibit) 구동방식은 MAC 연산 중 SS-FeFET 메모리 트랜지스터 간 간섭(crosstalk)을 효과적으로 방지하였다. 자가치유 소재의 기계적 특성 덕분에 SS-FeFET 3차원 집적 어레이는 변형률(strain)하에서도 안정적인 성능을 보였으며, 전기적 특성의 손상으로부터 자가치유 및 어레이 모듈 간 인터커넥트의 동적 재구성을 확인하였다.
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