한국어 학습자를 위한 디지털 리터러시 교육 내용에 관한 연구

차준우 국제한국언어문화학회 2023 국제한국언어문화학회 학술대회 Vol.2023 No.10

인공지능 기반 쓰기 평가 도구와글쓰기 평가자의 비교 연구 -독후감 텍스트를 중심으로-

차준우,최서희,이기성 국제어문학회 2024 국제어문 Vol.- No.102

본 연구는 인공지능을 활용한 글쓰기 평가 프로그램이 교사를 대신하여 교육현장에서 쓰기 평가 도구로 활용할 수 있는지에 관한 가능성을 알아보고, 인공지능을 활용하여 쓰기 평가를 위해 필요한 채점 기준을 찾아보는 데 목적이 있다. 이를 위하여 독후감 경연대회에 출품한 854편의 독후감을 대상으로 자동 채점도구 KEEwi를 사용하여, 6가지 평가 기준과 최종적인 종합 점수로 글쓰기를 평가하였다. 평가 후 각 항목 간 관계성 확인을 위해 상관 행렬을 확인하였다. 분석 결과 인공지능 평가의 종합점수 분포가 종형 곡선(bell curve)의 정규분포를 따르는 것으로 나타나 인공지능의 글쓰기 평가능력이 평가 항목에 따라 자체적으로 합리성을 갖추고 있는 것을 알 수 있었다. 그러나 심사위원이 좋은 글로 평가한 ‘수상작’을 비교한 결과 인공지능 평가와 일치하지는 않았다. 하지만인간이 평가한 수상작의 77%가 인공지능 평가 점수의 중간값을 기준으로 오른쪽 구간에서 더 많이 나타나 전체적인 쓰기 평가 경향을 살펴볼 때 인공지능과인간 평가에 유사성이 있는 것으로 파악되었다. 이와 같은 분석 결과를 통해 인공지능 자동 채점을 위해 필요한 교육적 논의로 장르적 특성을 고려한 평가 기준 마련과 학습자 수준 등 변인에 따른 쓰기평가 기준이 개발의 필요성을 들었다. 글쓰기 평가자와 인공지능 쓰기 평가 도구를 비교하여 그 결과를 분석했다는 데 그 의의가 있다. This study aimed to investigate the feasibility of a writingassessment program using generative AI to replace writing assessmentby teachers in educational settings and to identify the necessary scoringcriteria for writing assessment using generative AI. To this end, 854book reports submitted to a book report contest were evaluated usingKEEwi, an automated scoring tool, to assess writing based on sixevaluation criteria and a final composite score. After the evaluation, acorrelation matrix was calculated to see the relationship between eachitem. The analysis revealed that the overall score distribution of AIevaluations followed a normal distribution and; formed a bell-shapedcurve. This indicates that AI writing assessment capabilities possessinherent rationality across different evaluation criteria. However, 77%of the winning entries evaluated by humans were more frequentlyfound in the right segment than in the median of the AI evaluationscores, suggesting a similarity between AI and human evaluations inoverall writing assessment trends. These results indicated, a need foreducational discussions to establish evaluation criteria considering genrecharacteristics and develop writing assessment standards based on variables such as learner levels for AI- automated scoring. Thesignificance of this study lies in the comparison and analysis of theresults between human evaluators and AI writing assessment tools.

한국어 교육에서의 화용 정보 항목 설정에 대한 연구

차준우,이찬규 한국어의미학회 2022 한국어 의미학 Vol.78 No.-

This study examines the pragmatic information shown in Korean language education for Korean learners and identifies items necessary to describe pragmatic information. To this end, we first examined the aspect of pragmatic information necessary for speech education based on the intermediate textbooks used by five university educational institutions. It was found that pragmatic information in these textbooks was implicitly presented through discourse or illustrations rather than explicitly. To identify grammar items that present pragmatic information, the intermediate grammar items of the selected textbooks were sorted to select grammar items that overlapped with the intermediate grammar items of the International Standard Model for Korean Language Education. Eight grammar items overlapped with the “intermediate grammar items for conversational information technology” suggested by Lee, Jun-ho(2018) and we were thus able to extract and present information for three grammar items: the connecting ending (-느라고), the final Ending (-던데 2), and one expression (- 는 바람에). Future research should focus on developing structure with grammar items in consideration with pragmatic information.

한국어 교육에서 디지털 리터러시 교육의 필요성 연구- 한국어 교재 분석을 중심으로

차준우 전남대학교 한국어문학연구소 2025 전남대학교 한국어문학연구소 학술지 어문논총 Vol.- No.46

본 연구는 한국어 교육에서 디지털 리터러시 교육의 필요성을 밝히고, 이를 바탕으로 한국어 통합 교재에 나타난 디지털 리터러시 교육 내용의 실태를 알아보는 데 목적이 있다. 이를 위하여 기존 연구를 바탕으로 디지털 리터러시를 디지털 환경에서 한국어를 활용하여 원하는 정보를 탐색하고 수용하는 데 필요한 역량으로 넓게 정의하였다. 또한, 디지털 리터러시의 구성 요소로 디지털 도구 활용, 정보 검색 및 평가, 문제 해결, 소통 능력, 그리고 디지털 윤리의식을 설정하였다. 그리고 현재 5개 한국어 교육기관에서 사용하는 한국어 교재 5종을 초급부터 고급까지 분석하였다. 분석 결과 디지털 리터러시 내용을 다룬 단원의 수가 적었으며, 급별 수준도 초급부터 고급까지 다루는 등 교재마다 상이하였다. 또한 디지털 리터러시를 다룬 주제가 한정적이었으며, 통합형 활동이 주를 이루었으나 체계적인 교육 내용 구성이 부족한 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 디지털 리터러시 구성 요소를 바탕으로 한 교육 체계의 설계와 교사들의 인식 변화, 학습자 수준에 따른 교육 내용과 활동 개발을 제안하였다. The purpose of this study is to elucidate the necessity of digital literacy education in Korean language education and to examine the current state of digital literacy content in integrated Korean textbooks. To achieve this, digital literacy was comprehensively defined as the ability to find and utilize desired information in a digital environment using the Korean language. The components of digital literacy were identified as the use of digital tools, information search and evaluation, problem-solving, communication skills, and digital ethics awareness. Five types of Korean textbooks used across five Korean language education institutions, ranging from beginner to advanced levels, were analyzed. The analysis revealed that the number of chapters addressing digital literacy content was limited, and the coverage of proficiency levels varied significantly across textbooks, spanning from beginner to advanced levels. Additionally, the topics related to digital literacy were found to be narrow in scope, with integrated activities predominating. However, the educational content lacked systematic organization. Based on these findings, this study proposes the design of an educational framework grounded in the components of digital literacy, changes in teachers' perceptions, and the development of educational content and activities tailored to learners' proficiency levels.

상호문화접근법 측면에서 바라본 한국어 교재의 등장인물 분석 연구 - 대학 교육 기관 중급 교재를 중심으로

차준우 전남대학교 한국어문학연구소 2023 전남대학교 한국어문학연구소 학술지 어문논총 Vol.- No.42

This study analyzes the characters in language textbooks of Korean universities regarding intercultural approaches. To this end, the characters of intermediate-level textbooks published by five universities were first organized by nationality, gender, occupation, and age, while their characteristics in each textbook were also analyzed. Characters' dialogues and the number of intercultural elements expressed were analyzed. According to an analysis of 19 textbooks in five intermediate-level Korean language education institutions, 104 characters appeared in the textbooks, with 42 Korean nationals, followed by those from Japan, China, and the United States. By age, the characters were mainly in their 20s and 30s, and by occupation most were portrayed as students or office workers. Based on the analysis of the dialogues of characters from the five universities' textbooks, it was concluded that the characters are generally realistic. However, the dialogues are somewhat less realistic regarding age and occupation. In addition, most of the language and cultural goals were explicitly presented in the dialogue, but some textbooks lacked instruction on language skills and attitudes for communication with Koreans. A more sophisticated relationship between main characters and supporting characters is necessary to improve the intercultural ability of Korean learners in the future. Such character analysis should precede the development of further textbooks. 본 연구의 목적은 상호문화접근법 측면에서 대학 교육 기관 한국어 교재의 등장인물을 분석하는 데 있다. 이를 위해 5개 대학 교육 기관에서 출판한 중급 교재의 등장인물을 국적, 성별, 직업, 나이별로 우선 정리하고 교재별 등장인물의 특징을 분석하였다. 그리고 등장인물의 대화문을 분석하여 상호문화적 요소가 얼마나 나타나 있는지를 살펴보았다. 한국어 교육 기관 중급 교재 5종 총 19권을 분석한 결과 교재에 등장한 등장인물은 총 104명이었고, 국적별로는 한국 국적이 42명으로 가장 많고, 그다음으로는 일본, 중국, 미국 순이었다. 등장인물의 연령대는 주로 20~30대가 많았으며, 직업으로 학생이거나 회사원으로 설정된 것이 가장 많았다. 상호문화적 요소를 알아보기 위해 5개 대학의 교재의 등장인물의 대화문을 분석한 결과 등장인물들은 대체로 실제성이 있으나 대화문에서 나이나 직업 등에 관한 부분에서 실제성이 다소 떨어지는 것으로 나타났다. 그리고 대화문에서 언어 목표와 문화 목표는 대부분 명시적으로 제시되었으나 한국인과의 소통을 위한 언어 기술과 태도가 다소 부족한 교재도 있었다. 앞으로 한국어 학습자의 상호문화 능력을 신장하기 위해서는 주요 등장인물과 보조 인물과의 관계 설정을 더욱 정교한 설정이 필요하고 교재 개발에 앞서 이런 등장인물 분석이 선행되어야 할 것이다.

Hotspot Estimation for Antenna-Less Backscatter Communication Using Excited Impedance Analysis

차준우,박초윤,박영철 한국전자파학회 2025 Journal of Electromagnetic Engineering and Science Vol.25 No.2

This paper proposes a novel method for determining the optimal mounting position of nonlinear components for antenna-less backscatter communication using ground (GND) plane patterns on printed circuit boards (PCB). By analyzing the excited impedance of GND planes in conjunction with the on-off characteristics of a nonlinear GaAs pHEMT, the proposed method identifies the optimal location of the transistor on the GND plane to maximize the backscattering ratio between its on and off states. To validate the method, a test PCB is fabricated. The maximum return loss ratio is found to be 29.68 dB on switching the transistor at the hotspot location at 1.745 GHz. Furthermore, in the time domain, the backscattered signal clearly exhibits good antenna-less backscattering performance.

AI 스피커에 적용을 위한 대화 함축의 해석 범주와 과정 분석 연구 - 초·중등학생의 대화 함축의 해석과 오류 해소 양상을 중심으로 -

차준우,신선혜,이찬규 중앙어문학회 2022 語文論集 Vol.90 No.-

The purpose of this study is to conduct a survey among elementary and middle school students, to identify the interactive agents realized by AI speakers, and reveal an understanding of conversational implications and how to build data by checking the variables and processes of implicit interpretation. The survey helped identify the variables and processes for understanding the categories and implications of dialogue, and examined the factors involved in resolving communication problems arising due to the misinterpretation of such implications. We constructed ten realistic conversational implications and asked the respondents to answer three multiple-choice questions regarding each implication. The results showed the interpretation of conversational implications to be sufficiently limited, such that specific responses were provided for seven of the ten dialogue situations. Among the factors considered in the interpretation of conversational implications, “the situation in which the conversation took place” was the most frequent, followed by “understanding the meaning of words.” When a misinterpretation of the conversational implications led to a communication disorder, the most common method used by the respondents to resolve it was “asking.” Significant differences were observed between the two genders and different grade levels. This study is significant because it shows that if data are constructed in a way that provides clues about the “conversation situation” in the user’s utterance, it is possible to create an interactive agent that understands the implied information, 본 연구는 목적은 AI 스피커 등으로 실현되는 대화형 에이전트 구현을 위해 초등학교, 중학교 학생들에게 설문을 실시하여 대화 함축의 이해 양상을 밝히고 함축 해석의 변인과과정을 확인하여 데이터 구축 방법을 모색하는 데 있다. 이를 위해 설문 조사를 통해 대화함축 해석의 범주와 함축을 이해하는 변인 및 과정을 확인하고 대화 함축을 잘못 이해하여 의사소통에 문제가 생겼을 때 해소하는 양상도 살펴보았다. 일상생활에서 일어날 수 있는 대화 함축 10개를 만들고 개당 3개의 문항에 객관식으로 답하게 하였다. 조사 결과, 대화 함축 해석은 10개의 대화 상황 중 7개 이상의 대화 상황에 특정 응답에 절반 이상이답할 정도로 한정적이었다. 그리고 대화 함축을 해석하는 과정에서 고려한 변인으로 ‘대화가 일어난 상황’이 가장 많았고, 그 다음으로 ‘단어의 의미 파악’이었다. 대화 함축을 잘못이해여 의사소통 장애가 일어났을 때 해소 방법은 ‘질문하기’가 가장 많았고, 성별, 학년에따라 유의미한 차이가 나타났다. 본 연구는 사용자의 발화에서 ‘대화 상황’에 대한 단서를찾아내는 방식으로 데이터가 구축된다면 초보적인 수준에서라도 함축 정보를 이해하는 대화형 에이전트가 가능하다는 것을 보여주었다는 점에서 의의가 있다.

A Study of 0.5-bit Resolution for True-Time Delay of Phased-Array Antenna System

차준우,박영철 한국인터넷방송통신학회 2022 International journal of advanced smart convergenc Vol.11 No.4

This paper presents the analysis of increasing the resolution of True-Time-Delay (TTD) by 0.5-bit for phasedarray antenna system which is one of the Multiple-Input and Multiple Output (MIMO) technologies. For the analysis, a 5.5-bit True-Time Delay (TTD) integrated circuit is designed and analyzed in terms of beam steering performance. In order to increase the number of effective bits, the designed 5.5-bit TTD uses Single Pole Triple Throw (SP3T) and Double Pole Triple Throw (DP3T) switches, and this method can minimize the circuit area by inserting the minimum time delay of 0.5-bit. Furthermore, the circuit mostly maintains the performance of the circuit with the fully added bits. The idea of adding 0.5-bit is verified by analyzing the relation between the number of bits and array elements. The 5.5-bit TTD is designed using 0.18 μm RF CMOS process and the estimated size of the designed circuit excluding the pad is 0.57×1.53 mm2. In contrast to the conventional phase shifter which has distortion of scanning angle known as beam squint phenomenon, the proposed TTD circuit has constant time delays for all states across a wide frequency range of 4 ‒ 20 GHz with minimized power consumption. The minimum time delay is designed to have 1.1 ps and 2.2 ps for the 0.5-bit option and the normal 1-bit option, respectively. A simulation for beam patterns where the 10 phased-array antenna is assumed at 10 GHz confirms that the 0.5-bit concept suppresses the pointing error and the relative power error by up to 1.5 degrees and 80 mW, respectively, compared to the conventional 5-bit TTD circuit.

생성형 AI를 활용한 언어교육 연구의 동향과 전망 - 토픽 모델링과 키워드 분석을 중심으로

차준우(Jun Woo Cha) 한국교양교육학회 2024 교양교육연구 Vol.18 No.5

본 연구의 목적은 인공지능을 활용한 언어교육의 최신 연구 동향을 분석하여, 생성형 인공지능이 언어교육에서 활용 가능성과 전망을 살펴보는 데 있다. 이를 위하여 한국학술지인용색인(KCI)와 학술연 구정보서비스(RISS)에 게재된 학술지, 학위 논문을 상세 검색하여 연구 대상을 수집하여 통계적 분석과 LDA 기반 토픽 모델링(Topic Modeling) 기법으로 언어교육에서 생성형 인공지능을 활용한 연구 주제에 대해 분석하였다. 이를 분석 결과 92편의 연구는 ChatGPT 3.0이 개발된 2023년 이후 급격히 증가하였고, 주로 생성형 AI를 활용한 연구가 주를 이룬 것으로 나타났다. 언어권별로는 한국어를 주제로 한 연구가 가장 많았으며, 그다음으로 영어, 독일어 순이었다. 토픽 모델링 기법을 사용하여 92편 학술 문서를 키워드 분석한 결과 생성형 인공지능에 대한 학술 논문에서는 ‘교육’, ‘생성’, ‘활용’, ‘인공지능’, ‘학습’ 등이 가장 많이 나타났다. 이런 연구 결과를 바탕으로 실제 언어교육에서 생성형 AI의 활용 사례를 국내외로 살펴보고, 언어교육 현장에서 그 활용 가능성을 알아보았다. 그리고 언어교육에서 생성형 인공지능을 활용 시 문제점을 제시하고 이를 해결하기 위한 방안을 제안하였다. The purpose of this study is to analyze the latest research trends in language education using artificial intelligence, focusing on the potential and prospects of generative artificial intelligence in this field. To achieve this, academic journals and dissertations published on the Korea Citation Index (KCI) and the Academic Research Information Service (RISS) were thoroughly searched to collect subjects for research, which were then analyzed using statistical methods and LDA-based topic modeling techniques. The analysis showed a significant increase in research, with 92 studies emerging after the development of ChatGPT 3.0 in 2023, predominantly focusing on the use of generative AI. The majority of these studies were focused on the Korean language, followed by English and German. Keyword analysis of the 92 academic documents using topic modeling techniques revealed that terms such as ‘education’, ‘generation’, ‘utilization’, ‘artificial intelligence’, and ‘learning’ were most frequently used. Based on these findings, the study examines practical examples of generative AI use in language education both domestically and internationally, explores its potential in the educational field, identifies challenges when utilizing generative AI in language education, and proposes solutions to address these issues.

토픽 모델링과 키워드 분석을 활용한 한국 문화 교육 연구 동향 분석

차준우(Cha, Junwoo) 중앙어문학회 2025 어문논집 Vol.101 No.-