孝思想의 現代敎育的 硏究

이재승 단국대학교 1998 국내박사

기업 입지 및 업종에 따른 경영상 애로요인 분석 : 벤처기업을 대상으로

이재승 부경대학교 2021 국내석사

수도권 집중화 현상은, 정부의 지속적인 억제 정책에도 불구하고 현재까지도 일어나고 있다. 2020년 처음으로 수도권 인구수가 비수도권 인구수를 추월할 것으로 예상되고 있으며, 앞으로도 두 지역 간의 격차가 벌어질 것으로 전망되고 있다. 현재까지도 교육, 미래 전망, 일자리, 문화, 지역 인프라 등 다양한 방면에서 격차가 벌어지고 있다. 특히 지역 경제를 이바지할 청년인구 유출이 심각한 실정인데, 주요 원인은 취직을 위해 수도권으로 이주하기 때문이다. 본 연구는 벤처기업들의 수도권 집중화 현상이 일어나는 이유를 수도권, 비수도권 벤처 기업 입지에 따른 경영상 애로 요인으로 분석하고, 최근 각광 받고 있는 혁신 벤처 기업의 경영상 애로요인을 분석하여, 국가의 균형발전을 위한 방안을 모색해 보고자 한다. 실증분석을 위해 벤처기업협회에서 조사한 ‘2019 벤처기업정밀실태조사’를 통해 데이터를 분석하였고, 그 결과 기업 입지에 따른 경영상 애로요인은 기술 확보 및 관리 요인들과 외부환경 요인들에서 차이점을 보이고 있으며, 혁신 기업으로 대표되는 4차 산업 관련 벤처 기업의 경우 기술 사업화 요인들이 차이점을 보이고 있었다. 또한, 수도권, 비수도권, 4차 산업 혁명 관련 유무에 따른 기업을 4가지로 구분하여 Anova 분석을 진행한 결과 첫 번째, 개발된 기술의 사업화 애로, 두 번째, 해외시장 개척 애로, 세 번째, 조직관리 애로, 마지막으로 네 번째, 특허분쟁 애로 요인 등 총 4가지 요인들이 집단 간 차이가 존재하는 것을 확인 할 수 있었다. 수도권 집중화 현상을 완화하고, 국가의 균형 발전을 위해 정부는 획일적인 기업 지원 방식이 아닌, 지역별, 업종별에 따른 차별화된 지원이 필요할 것으로 판단되며, 이를 통해 안정적 기업성장 그리고 일자리 창출을 할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다. The centralization of the metropolitan area continues to this day, despite the government's continuous deterrence policy. For the first time in 2020, the population of the metropolitan area is expected to overtake the population of the non-metropolitan area, and the gap between the two regions is expected to widen in the future. Even today, gaps are widening in various fields such as education, future prospects, jobs, culture, and regional infrastructure. In particular, the outflow of young people to contribute to the local economy is serious, and the main reason is that they move to the metropolitan area to get a job. This study analyzes the reason why venture companies are concentrating in the metropolitan area as a management factor due to the location of venture companies in the metropolitan and non-capital areas, and analyzes the management difficulties of innovative venture companies. and would like to explore ways to achieve balanced development of the country. For the empirical analysis, data was analyzed through the '2019 Venture Business Precise Survey' surveyed by the Venture Business Association, and as a result, the management difficulties according to the location of the company showed differences in technology acquisition and management factors and external environmental factors. In the case of venture companies related to the 4th industry, which are represented by innovative companies, there are differences in technology commercialization factors. In addition, as a result of conducting Anova analysis by dividing companies in the metropolitan area, non-metropolitan area, and the 4th industrial revolution into 4 categories, first, difficulties in commercialization of developed technologies, second, difficulties in developing overseas markets, third, organization It was confirmed that there were differences between groups in a total of four factors, including management difficulties, fourth, and patent dispute difficulties. In order to alleviate the centralization of the metropolitan area and to achieve a balanced development of the country, the government is judged to need differentiated support for each region and industry, not a uniform corporate support method, and that through this, stable corporate growth and job creation can be achieved.

전문대학생의 진로장벽이 중도탈락의도에 미치는 영향 : 사회적지지로 조절된 진로적응성의 매개효과

이재승 차의과학대학교 임상상담심리대학원 2022 국내석사

최근 전문대학교의 신입생 충원률은 점차 낮아지고 있으며, 재적인원 대비 중도탈락인원이 늘어감에 따라 여러 어려움이 예상되는 실정이다. 학생의 입장에서는 전문대학교 입학 이후 사회적 인식, 진로의 불투명성 등 다양한 진로장벽을 경험하게 되고, 이는 학교를 그만두고 다른 진로의 방향성을 찾게 되는 이유가 되고 있다. 진학이라는 진로선택을 하고 난 이후 얼마 지나지 않은 시점에서 다시 진로에 대한 고민을 해야 하는 상황을 마주하고 있으며, 중도탈락이라는 선택을 할 경우에는 시간적, 경제적인 손해를 감수해야 하는 상황이다. 본 연구는 전문대학교 학생들이 경험하는 진로장벽으로 인해 중도탈락의도가 발생된다는 가정하에 중도탈락의도 수준을 낮출 수 있는 변인을 알아보고자 하였고, 일의 심리학(PWT) 모형을 기반으로 진로적응성과 사회적지지 변인을 채택하였다. 따라서 본 연구는 전문대학에 재학 중인 학생들이 경험하는 진로장벽이 중도탈락의도에 미치는 영향에서 사회적지지로 조절된 진로적응성의 매개효과를 확인해보고자 하는 목적이 있다. 전문대학교에 재학 중인 학생에게서 총 356부의 응답을 수집하였고, 응답이 불성실한 49부를 제외한 307부의 자료를 연구에 사용하였다. 효과를 검증하기 위해 SPSS 23.0과 PROCESS macro 3.3ver.을 활용하여 분석하였다. SPSS 23.0의 빈도분석, 신뢰도분석, 기초통계량을 사용하였으며, PROCESS macro에서 model 1을 이용한 사회적지지의 조절효과 검증, model 7을 이용한 진로적응성의 조절된 매개효과 검증을 시도하였다. 연구의 결과는 첫째, 진로장벽은 중도탈락의도에 정(+)의 유의미한 영향, 진로적응성에는 부(-)의 유의미한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 둘째, 사회적지지는 진로장벽과 진로적응성의 관계에서 조절효과를 나타내는 것으로 검증되었다. 셋째, 진로장벽이 중도탈락의도에 미치는 영향에서 사회적지지로 조절된 진로적응성의 매개효과는 유의미하지 않은 것으로 검증되었다. 이는 진로장벽이 중도탈락에 미치는 영향에서 사회적지지와 진로적응성은 유의미한 영향을 끼친다고 볼 수 없다. 이는 두 변인 외의 다른 변인에 대한 연구가 이루어져야 함을 의미한다. 본 연구는 전문대학생들의 진로장벽과 중도탈락의도의 관계에 대한 연구를 탐색했다는 것과 진로장벽과 사회적지지가 진로적응성에 영향을 끼친다는 것을 밝혀냈다는 것에 의의가 있으며, 전문대학생의 진로장벽과 중도탈락의도의 관계에 대한 연구에서는 사회적지지와 진로적응성이 아닌 다른 변인을 이용한 연구를 진행해야 한다는 시사점을 제공한다. Junior colleges are expected to go through a difficult time due to the fact first, their recent admission rate is decreasing, second, simultaneously the dropout rate is increasing compared to total currently enrolled students. From a junior college student's perspective, he/she might face various career barriers such as negative image of social recognition about junior college and unclear career pathway which result in his/her dropout a junior college and finding another career pathway. Also, it could be a problematic situation in that he/she has to consider another career pathway from not very long ago that he/she just entered the junior college, furthermore, a junior college student needs to take all responsibility time-wise and money-wise, if he/she decides to dropout. This study is to identify factors to reduce dropout level of junior college students, assuming that the dropout of junior college students is caused by career barriers they face, and I adopted a career adaptability and social supports as two factors based on Psychology of Working Theory(PWT). In this regard, the purpose of this study is to figure out the mediating effect of the career adaptability adjusted by social supports in regards to the impact of career barriers of a junior college student on his/her dropout intention. For this purpose, I collected 356 answer sheets from currently enrolled students in junior colleges and used 307 answer sheets as data analysis for the study except 49 answer sheets which students' answer is not clear. To verify the effect of the survey, I used SPSS 23.0, PROCESS macro 3.3 ver in analysis. Specifically, I used method of frequency analysis, reliability analysis, basic statistics analysis by SPSS 23.0, model 1 to verify adjusting effect by social supports and model 7 to verify adjusted mediating effect by career adaptability by PROCESS macro. The result of this study is as following. First, career barriers significantly impact on dropout intention as positive correlation(+). Career barriers significantly impact on career adaptability as negative correlation(-).Third, the adjusting effect by social supports was proved to impact on the correlation between career barriers and a career adaptability. Last, the mediating effect by a career adaptability adjusted by social supports is proved as meaningless since the result showed no significant influence on the impact of career barriers on dropout intention. Overall, this study means two factors, social supports and a career adaptability don't substantially influence on the impact of career barriers on dropout. and this study means two factors, career barriers and social support is influence on the career adaptability. so indicating from now on, follow-up study focusing on another factors needs to be performed later on. This study could be meaningful in that way it explored correlation between career barriers of junior college students and their dropout intention, and it can provide an informative advice to follow-up study related to correlation between career barriers of junior college students and their dropout that another factors need to be focused on rather than social supports and a career adaptability.

EGR쿨러 제조 공정의 불량 예측 모델의 성능 분석

이재승 부산대학교 2023 국내석사

자동차의 주요 부품인 EGR 쿨러 제조 라인에서도 스마트 팩토리 기법이 도입되어, 공정 내의 주요 인자들이 측정이 되고 데이터로 관리되고 있다. 이 주요 인자들은 제품의 불량, 양품에 영향을 미치고, 제품 제조의 사이클 타임과도 직결된다. 각종 센서류의 발달과 더불어 데이터 처리 기술의 발달로 인해서, 측정되는 데이터의 종류와 양은 지난 몇 년과는 비교가 되지 않을 정도로 늘어나고 있다. 데이터 저장 기술의 한계가 있을 때에는 정제된 데이터가 수집이 되었지만, 이런 기술 향상의 이면에는 무의미한 데이터가 의미 없이 무분별하게 수집되는 부정적인 현상이 일어나는 경우도 발생이 된다. 이와 같이, 제조 현장에서는 데이터가 무분별하게 수집될 소지가 있고, 수집되는 데이터의 양적 증대에 비해서 데이터의 활용 방안에 대한 현장에서의 직접적 연구는 소홀히 되고 있다. 본 연구에서는 실제로 EGR 쿨러 제조 라인에서 수집되고 있는 데이터를 확인하였고, 데이터는 99.7%의 양품과 0.3%의 불량을 가지는 극단적인 불균형성을 보이며, 라인에서 측정되는 인자는 230개로써 많은 변수가 존재하는 데이터 특성을 보인다. 자동차 부품의 비즈니스 환경은 불량은 비용으로 직결되고, 불량이 유출되거나 제조 공정에 문제가 발생이 되는 경우에는 리콜과 같은 큰 사회적 문제가 발생이 된다. 따라서, 불량률이 0이 되어야 하는 극단적 요구 조건이 필요하다. 따라서 자동차 부품 제조 공장에서 데이터 평가에 사용할 수 있는 적합한 평가 지표가 있는지를 연구하였고, 기존에 알려져 있는 정확도, 정밀도, 재현율, f1-Score의 지표의 유효성을 검증하였고, 새로운 평가 지표가 필요하다는 결론을 갖게 되었다. 그럼에도 불구하고, 정밀도, 재현율, f1-score는 재현율이 1에 가까울수록, 정밀도는 1에 가까울수록, f1-score가 클수록, 개발된 성능 모델이 유의미하다는 것을 의미하기 때문에, 샘플링 기법, 변수 중요도를 활용한 변수 축소 모델의 유의미성을 분석하는 데 사용하였다. 샘플링 기법을 통해서, 데이터의 불균형성을 보완하는 연구를 진행하였고, SMOTE 기법을 활용한 오버 샘플링은 유의미한 결과를 나타내지 못했으며, 언더 샘플링은 KNN을 활용해서 성능 향상이 이루어지는 지를 확인하였다. enn의 neighbor 수를 늘렸을 때 R재현율은 감소하지만, 정밀도는 높아지는 경향을 나타낸다. 변수 중요도가 높은 변수만을 추출하여 학습하는 것이 성능 향상에 도움이 되는지를 연구하였고, XGBoost기법을 활용해서 importance gain이 0인 변수를 삭제하고, 이 추출된 변수를 활용해서 4가지 학습 모델을 사용하여 변수 축소의 유의미함을 분석하였다. 사용된 학습 모델은 배깅(Bagging) 학습 모델 중 하나인 Random Forest, 부스팅(Boosting) 학습 모델 중 LightGBM, XGBoost의 2가지 모델과 함께 Neural network의 기본적인 모델인 logistic regression 예측 모델이며, 결정트리기반 학습모델 3개에서 정밀도, 재현율, f1-score에서 유의미한 결과를 얻었다. 결론적으로, 변수 중요도를 활용한 변수 축소는 성능 향상에 도움이 된다는 연구 결과를 얻었다. EGR 부품 제조 현장과 같은 자동차 부품 제조 현장에서, 불량을 불량으로 100% 판정하고, 양품을 최소한의 불량으로 판정하는 것을 평가 할수 있는 자동차 부품 제조 현장에 적합한 평가 지표를 개발 하는 후속 연구가 필요할 것으로 판단한다.

Studies on preparation of catalysts and electrodes for low temperatrue fuel cell

이재승 서울대학교 대학원 2007 국내박사

과정 중심의 쓰기 교재 구성에 관한 연구 : 초등 학교를 중심으로

이재승 한국교원대학교 1999 국내박사

Longitudinal stiffener의 butt 용접용 portable 로봇의 모션 시뮬레이터 개발

이재승 서울대학교 대학원 2008 국내석사

Numerical solutions for non-linear parabolic systems on predator-prey problems

이재승 서울대학교 대학원 2015 국내석사

Reaction-diffusion systems have been extensively used in physics, biology, chemistry, ecology, etc. We will consider a diffusive predator-prey model with nonlinear reaction terms. Because of nonlinearity of the problem, it is the only way to find numerical solutions. An implicit finite difference scheme is considered and numerical computations are given in order to support theoretical background.

피리다진 계열의 강유전성 액정의 합성에 관한 연구

이재승 建國大學校 大學院 1998 국내석사

Molecules expected to have ferroelectric liquid crystal properties were designed and synthesized via 13 steps in 27-29% overall yield. 3-(4'-((2S)-2-Methylbutyl)phenyl)-6-(4'-acyloxyphenyl)pyridazine derivatives were sythesized by coupling methyl-3- (4'-methoxymethylphenyl ) -3-oxopropanoate with 2- chloro-4'- ((2S) -2-methylbutyl )acetophenone followed by demethoxycarbonylation, pyridazine ring formation, deprotection, and esterification. 3-(4'-Methoxymethylphenyl)-3-oxo- propanoate was synthesized from phenol and 2-chloro- 4'-((2S-2-methylbutyl)acetophenone was synthesized from (2S) -2- methylbutanol.

머신러닝을 적용한 인접굴착에 따른지하철 박스구조물의 안전영역 적정성 분석

이재승 동양대학교 2023 국내박사

본 연구는 인접굴착공사에 따른 운행선 지하철 박스구조물의 안전영역에 관한 연구로서, 도시철도에 인접하여 시행되는 굴착공사가 지하철 박스구조물의 거동에 영향을 미치는 주요 매개변수를 도출하였다. 수치해석 결과의 상관 관계를 분석하였고, 머신러닝 기법을 적용하여 인접굴착공사가 박스구조물에 미치는 영향 범위를 도출함으로써 현행 안전영역의 적정성을 분석하였다. 또한 본 연구에서는 인접굴착공사가 시행되는 현장조건을 바탕으로 박스구조물의 거동을 사전에 예측할 수 있는 머신러닝 분석기법을 제안하였다. 본 연구의 대상구조물은 도시철도에서 대표적인 본선 2련 박스구조물을 대상으로 분석을 수행하였다. 연구결과, 도시철도 깊이, 굴착 깊이 및 지하수위 각각의 상호 깊이 차이가 박스구조물의 변위거동에 영향을 미치는 주요 매개변수로 분석되었다. 그 중 박스구조물의 깊이와 굴착 깊이 간의 차이가 박스 구조물의 변위거동에 가장 큰 영향을 미치는 매개변수로 도출되어 안전영역 설정의 주요 요건으로 분석되었다. 또한 인접굴착 깊이가 박스구조물의 깊이 보다 더 깊게 굴착될수록 박스구조물의 침하에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 연구결과, 현행 인접굴착공사에 대한 안전관리등급 결정의 주요 변수인 박스구조물과 인접굴착공사간의 수평이격거리 보다는 연직방향의 굴착 깊이에 직접적인 영향을 받는 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시한 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 인접굴착공사에 따른 박스구조물의 변위 거동 예측이 가능한 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서 제안한 예측기법을 통해 시공 중 계측으로 평가가 어려운 인접굴착공사에 따른 침하 및 융기 등과 같은 지하철 박스구조물의 변위 거동 분석 및 이에 따른 구조물의 손상 발생 가능성을 사전에 파악할 수 있을 것으로 판단된다. This study is an evaluation on the safety zone of the subway box structure of the according to the adjacent excavation, and derived the main parameters that the excavation work carried out adjacent to the subway affects the behavior of the subway box structure. By analyzing the correlation of numerical analysis results and applying machine learning techniques, the range of influence of adjacent excavation work on the box structure was derived to analyze the adequacy of the current safety zone. In addition, this study proposed a machine learning analysis method that can predict the behavior of a box structure in advance based on the conditions of the adjacent excavation construction site. As for the target structure of this study, an analysis was performed targeting a representative main line twin box structure in an urban railway. As a result of the study, the depth of the urban railway, the depth of the excavation, and the difference in depth between each of the underground water levels were analyzed as the main parameters that affect the displacement behavior of box structures. In addition, it was analyzed that the deeper the adjacent excavation depth than the box structure, the greater the effect on settlement of the box structure. As a result of the study, it was analyzed that the vertical direction of excavation depth was more directly affected than the horizontal separation distance between the box structure and adjacent excavation work, which is the main variable in determining the safety management level for the current adjacent. Based on the machine learning algorithm presented in this study, it was analyzed that it was possible to predict the displacement behavior of box structures due to adjacent excavation work. Therefore, it is anticipated that through the prediction technique proposed in this study, it will be possible to predict and evaluate the displacement behavior of subway box structures, such as settlement and uplift, which are difficult to assess during construction due to adjacent excavation work. Consequently, it is deemed possible to identify the potential occurrence of structural damage in advance.