[여자1부 단체전 우승] 경북대학교 / 이예지

이예지 대한검도학회 2019 대학검도보 Vol.- No.35

준지도 학습 기반의 미세조직 이미지 분할

이예지,신우상,윤종필,주문갑 대한임베디드공학회 2024 대한임베디드공학회논문지 Vol.19 No.6

In order to solve problems such as data collection and expensive labeling work, we proposed an image segmentation model using semi-supervised and unsupervised learning methods. Since semi-supervised learning is used, high performance can be achieved even in situations with little ground truth. The proposed model consists of a segmentation module and a cluster module. The Segment Anything Model (SAM) is used for the segmentation module. The cluster module uses the k-means clustering algorithm, a representative method of unsupervised learning, to determine whether components belong to the same class within the microbial image. Finally, by configuring a user interface, the system was created to return all objects and corresponding components belonging to the same cluster when the user selects an element that wants to be divided. Both the segmentation module and the cluster module can use semi-supervised or unsupervised learning to reduce the cost of work such as data collection and labeling, which has been a problem with the existing image segmentation model.

미세먼지 농도 예측을 위한 머신러닝 기법 적용 및 결과 분석

이예지,나이슬,손영규 한국대기환경학회 2024 한국대기환경학회 학술대회논문집 Vol.2024 No.10

한국사회의 다문화성 : 개방과 폐쇄의 역학에 대한 사회학적 연구

이예지 한국사회학회 2015 한국사회학회 사회학대회 논문집 Vol.2015 No.6

국가의 제도적 특성과 기업의 사회적 책임에 관한 연구

이예지,백경엽 한국세무학회 2026 세무와 회계저널 Vol.27 No.2

본 연구는 Scott(1995)의 제도주의 이론에 근거하여, 국가 수준의 규제적․규범적․인지적-문화적 제도의 특성과 기업의 사회적 책임(CSR) 성과 간의 관련성을 분석하였다. 각 제도적 차원은 규제적 제도는 부패통제 지수(CC), 규범적 제도는 법인세최고세율(CIT), 인지적-문화적 제도는 권력거리 지수(PDI)를 활용하였고, CSR 성과는 Refinitiv ESG 데이터베이스의 환경(E) 및 사회(S)점수의 산술평균으로 산출하였다. 2008년부터 2017년까지 11개국 상장 비금융기업으로부터 구성된 총 7,755 기업-연도 표본을 본 논문의 분석에 사용하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 규제적 제도 측면에서 부패통제 수준이 높은 국가는 상대적으로 높은 환경 성과를 보였으나, 사회 성과는 오히려 부패통제가 낮은 국가에서 높게 나타났다. 이는 사회적 책임이 이미 제도 내에 내재화된 환경에서 기업의 자발적 활동이 과소 평가되는 암묵적 CSR 현상으로 해석될 수 있다. 둘째, 규범적 제도인 법정법인세율의 경우, 높은 세율을 유지하는 국가일수록 기업의 CSR 성과가 전반적으로 높게 나타났는데, 이는 조세 부담을 사회적 기여로인식하는 제도 하에서는 조세 납부와 CSR이 보완적 관계가 형성될 수 있음을 간접적으로 보여준다. 셋째, 인지적-문화적 제도인 권력거리가 낮은 평등주의 문화권에서는 기업의 사회 성과가 높게 나타난 반면, 환경 성과는 유의가 차이가 발견되지 않았는데 이는 기업은 환경적 기여에 대해서 는 글로벌 차원의 보편적 규제 환경에 영향을 받을 수 있음을 시사한다. 이상의 본 논문의 연구결과는 Scott(1995)의 세 가지 제도를 동시에 고찰함으로써 CSR 결정요인에 대한 통합적 분석 틀을 제시하였다는 점에서 선행연구에 기여한다. 또한 CSR 성과를 환경과 사회로 세분화하여 각각의 제도가 CSR 영역에 차별적 영향을 미칠 수 있음을 제시하였으며, 법정 법인세율을 규범적 지표로 활용하여 조세와 CSR의 관계를 제도주의 관점에서 재해석하였다는 점에서 정책적 의의를 지닌다. This study examines the relationship between national-level institutional characteristics and corporate social responsibility (CSR) performance, grounded in the institutional theory of Scott(1995). The three pillars of institutions are operationalized using the Control of Corruption(CC) index for the regulative pillar, the statutory Corporate Income Tax(CIT) rate for the normative pillar, and the Power Distance Index(PDI) for the cognitive-cultural pillar. CSR performance is measured as the mean of the Environmental(E) and Social(S) scores from the Refinitiv ESG database. The final sample consists of 7,755 firm-year observations of listed non-financial firms across 11 countries from 2008 to 2017. The primary findings are as follows. First, regarding the regulative pillar, countries with higher levels of corruption control exhibit superior environmental performance;however, social performance is higher in countries with lower corruption control. This can be interpreted as an implicit CSR phenomenon, where voluntary corporate activities may be undervalued in environments where social responsibility is already deeply embedded within formal institutions. Second, in terms of the normative pillar, higher statutory corporate tax rates are associated with overall higher CSR performance. This suggests a complementary relationship between tax payments and CSR under institutional frameworks that recognize tax burdens as a form of social contribution. Third, within the cognitive-cultural pillar, egalitarian cultures with low power distance show higher social performance, whereas no significant difference is found in environmental performance. This implies that environmental contributions may be more susceptible to universal global regulatory pressures rather than domestic cultural variations. The results of this study contribute to the existing literature by providing an integrative analytical framework for CSR determinants through the simultaneous consideration of Scott’s three institutional pillars. Furthermore, by disaggregating CSR performance into environmental and social dimensions, this research identifies the differential impacts of institutional factors across CSR domains. Finally, by employing the corporate tax rate as a normative proxy, this study holds significant policy implications by reinterpreting the nexus between taxation and CSR through the lens of institutional theory.

2022 대한전자공학회 하계학술대회 참석기

이예지 대한전자공학회 2022 전자공학회지 Vol.49 No.7

중소도시 미세먼지 농도 예측을 위한 머신러닝 기법 적용 가능성 평가

이예지,나이슬,손영규 대한환경공학회 2024 대한환경공학회지 Vol.46 No.10

목적:본 연구는 중소도시의 대기환경 및 기상 데이터를 이용하여 미세먼지(PM10 및 PM2.5) 농도를 예측하는 머신러닝 모델의 성능을 평가하였다. 방법:Multiple Linear Regression (MLR), Decision Tree Regression (DTR), Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGB), Light Gradient Boosting Machine (LGB)의 5개 머신러닝 모델을 이용하여 PM10과 PM2.5 농도를 예측하였다. 2017년부터 2022년까지 5개의 대기환경 데이터(NO2, SO2, CO, PM10, PM2.5)와 7개의 기상 데이터(기온, 습도, 증기압, 풍속, 강수량, 현지기압, 해면기압)를 3개의 대기질 측정소와 1개의 기상대에서 수집하였고, 이를 머신러닝 학습, 검증, 테스트 자료로 사용하였다. 머신러닝 예측 성능은 Root Mean Squared Error(RMSE), Mean Absolute Error(MAE), Coefficient of determination(R2)의 3가지 성능 평가 지표를 이용하여 정확도를 평가하였다. 결과 및 토의:미세먼지(PM10 및 PM2.5) 농도 예측에서 입력 변수에 예측하고자 하는 미세먼지 정보가 포함된 데이터셋을 학습한 모델이 그렇지 않은 모델보다 더 높은 예측 성능을 보였다. XGB 모델이 다른 머신러닝 모델들 보다 대부분의 경우에 가장 우수한 성능을 나타내었다. 그러나 미세먼지 농도를 예측하는 시간이 길어질수록 모든 머신러닝의 예측 정확도가 크게 감소하였다. 결론:본 연구에서 머신러닝 기법을 이용한 1시간 후의 미세먼지(PM10 및 PM2.5) 농도 예측은 충분히 적용 가능한 수준의 결과로 확인되었다. 그러나 장기간의 미세먼지를 예측하기 위해서는 딥러닝 모델을 적용하거나 미세먼지 농도에 영향을 미치는 추가적인 영향 인자 데이터를 확보하여 적용하는 것이 필요할 것이다. Objectives:In this study, Machine Learning (ML) algorithms were evaluated to predict the concentration of particulate matter (PM10 and PM2.5) using air quality and meteorological data in small/medium-sized city. Methods:ML models, including Multiple Linear Regression (MLR), Decision Tree Regression (DTR), Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGB), Light Gradient Boosting Machine (LGB), were used to predict PM10 and PM2.5 concentrations. Five air quality variables, including NO2, SO2, CO, PM10 and PM2.5, and seven meteorological variables, including temperature, humidity, vapor pressure, wind speed, precipitation, local atmospheric pressure, and sea-level atmosphere pressure, were collected from three air quality monitoring stations and one meteorological observatory from 2017 to 2022. A total of 52,583 sets of data were used for ML. The prediction accuracies of the applied ML models were evaluated using the Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Coefficient of determination (R2). Results and Discussion:Higher ML performance was obtained when using the data including PM10 and PM2.5 compared to the data excluding these variables. Among five different ML models, the XGB model showed the highest accuracy in predicting PM10 and PM2.5 one hour in the future. However, poorer performance was obtained as the predicted period increased from one hour to 72 hours. Conclusion:The application of ML algorithms for the short-term prediction of PM10 and PM2.5 was successful in this study. However, more input variables and deep learning algorithms are needed for long-term prediction of PM10 and PM2.5.

공간과 장소에 따른 뱀요괴의 존재 양상과 의미 - 이시미와 지킴이를 중심으로

이예지 한국고전연구학회 2025 한국고전연구 Vol.- No.68

이 논문은 뱀요괴 ‘이시미’와 가신 신앙의 일종인 ‘지킴이’의 비교를 통해, 공간과 장소가 요괴 표상과 연관이 있음을 밝히는 데 연구 목적을 둔다. 이시미는 이무기의 이명(異名)으로 알려진 한국의 뱀요괴이나, 전승되는 이시미 설화에서 이시미는 이무기와 구분되는 층위의 ‘사냥당해야 하는’ 요괴로서 사람들에게 인식되어왔다. 이는 이시미가 ‘뱀’이라는 동물성을 지닌 존재이기 때문이다. 즉, ‘뱀’이라는 동물에 대한 공포에 이름을 붙인 것이 ‘이시미’라 할 수 있다. 이때, 동일하게 ‘뱀’이라는 동물성을 지닌 존재가 있는데, 바로 가신 신앙의 일종인 ‘지킴이’이다. ‘지킴이’는 집의 재산을 지켜준다는 가신 신앙으로, 전승되는 설화에서 ‘지킴이’는 대체로 구렁이를 지칭한다. 지킴이는 집을 지켜주며 집에서 나가면 안 되는 신성한 존재로 여겨진다는 점에서 동일한 ‘뱀’이라는 동물성을 지녔지만, 사람들에게 인식되는 층위에서는 차이가 있다. 이처럼 동일하게 ‘뱀’이라는 동물성을 지닌 ‘이시미’와 ‘지킴이’의 호명부터 인식 층위까지 차이가 나는 것은 이들이 존재하는 곳과 관련있다. 이시미는 주로 자연 속 ‘공간’에 나타나며, 이로 인해 사람들에게 위협적인 요괴로 인식되어왔다. 반면, 지킴이는 ‘생활 장소’인 집이나 마을에 존재하여, 신성한 존재로 인식되어왔다. 공간은 보편적으로 ‘자유’를 상징하며 사람들은 광활한 공간에서 개방감을 느낀다. 하지만, 이와 같은 공간의 개방감은 동시에 사람들에게 위협을 주기도 한다. 반면, 공간에 정의와 의미가 생기면 ‘장소’가 되는데, 장소란 사람들이 이미 인식해온 곳이다. 이러한 ‘장소’는 사람들이 애착을 느끼는 곳이며, 그렇기에 사람들은 장소 그 자체에 대해 관용의 자세를 지니게 된다. 이와 같은 공간성과 장소성은 비단 공간과 장소뿐만 아니라, 이에 속해 있는 존재들에게도 적용된다. 이시미가 나타나는 곳은 산, 굴 등 자연 공간으로 사람들이 모르는 미지의 ‘공간’이다. 이러한 공간에 존재하는 이시미는 ‘뱀’이라는 동물성에 대한 사람들의 공포가 강화된 이미지로 나타난다. 반면, 지킴이가 존재하는 곳은 집, 마을 등으로 사람들이 ‘의미 있다고 여기는’ 생활 장소에 해당한다. 이로 인해 지킴이는 사람들이 애착을 지니는 장소를 구성하는 요소로서 인식된다. 이로 인해 장소 내에서 ‘뱀’이라는 동물성을 지닌 지킴이는, 이시미와 다르게 집을 지켜주는 ‘의미를 지닌’ 신성한 존재로 인식되었다. 이러한 공간-장소 인식은 이시미-지킴이와 같은 뱀요괴뿐만 아니라 다양한 표상에도 영향을 미친다. 또한, 현대 사회에서 공간-장소의 인식이 변화하면서 요괴 표상은 계속해서 다양하게 변화해가고 있다. The purpose of this study is to reveal the connection between space and place in the representation of monster through a comparison of the snake monster ‘Isimi’ and ‘Jikim-i’, a type of Gasin. Ishimi is a Korean snake demon known by the alternative name of Imugi. However, in the Ishimi folktales that are passed down, Ishimi has a distinct hierarchy from Imugi and is perceived by people as a monster that should be ‘hunted’. This is because Ishimi has the animal nature of a ‘snake’, So, the name “Ishimi” is based on the fear of snakes. However, there is another entity that is equally animalized as a snake, and that is the ‘Jikim-i,’ a type of Gasin. The ‘Jikim-i’ is a type of ‘Upsin,’ a Gasin that protects the property of a house, and in the stories that are passed down, the ‘Jikim-i’ usually refers to a big snake. The guardian is the same animal, a snake, that protects the house and is considered a sacred being that should not leave the house, but there is a difference in how it is perceived by people. The difference between the name and level of recognition of Ishimi and Jikim-i, who share the same animal nature of ‘snake’, is related to the place where they exist. Ishimi appear mainly in natural ‘spaces’ and are perceived as threatening to people. Jikim-i, on the other hand, exist in ‘places of living,’ such as homes and villages, and are perceived as sacred. Space universally symbolizes freedom, and people feel a sense of openness in vast spaces. However, this sense of openness can also be intimidating. On the other hand, when space is given definition and meaning, it becomes a ‘place’, which is something people already recognize. These ‘places’ become something that people feel attached to, and they become tolerant of them. This sense of spatiality and place applies not only to spaces and places, but also to the beings that inhabit them. Ishimi appear in natural spaces such as mountains and caves, which are unknown ‘spaces’ that people do not know. Ishimi’s presence in these spaces reinforces people’s fear of the animal nature of snakes. On the other hand, Jikim-i’s presence is in places that people consider ‘meaningful,’ such as homes and villages. As a result, they are perceived as elements that make up the places that people are attached to. As a result, Jikim-i, whose animal form is a snake, is perceived as a sacred being who, unlike Ishimi, is ‘meaningful’ for protecting the home. These perceptions of space and place affect not only snake monster such as ishimi-Jikim-i, but also various representations of them, and the representations of yokai continue to change due to the changing perceptions of space and place in contemporary society.

국내 중금속 데이터를 이용한 지역별 배경농도 산정 및 오염도 평가

이예지,나이슬,손영규 한국지하수토양환경학회 2024 지하수토양환경 Vol.29 No.6

It is essential to use specific background concentrations that reliably represent the characteristics of the area underevaluation. In this study, we analyzed the concentrations of heavy metals using the results of the 2022 surveys of the actualstate of soil contamination from 17 metropolitan governments. The overall national averages of natural backgroundconcentrations were obtained from the results of the 2021-2022 soil monitoring network and compared with that obtainedin previous studies. In addition, the natural, anthropogenic, and natural/anthropogenic background concentrations wereseparately obtained for each of the 17 metropolitan governments. The contamination factor (CF), one of the mostcommonly used soil pollution indices, was selected and applied to evaluate the soil contamination levels for the 2022survey results. Variations ranging from 0.3 to 1.4 times were obtained between the national average natural backgroundconcentrations from the 2021-2022 network and those from that commonly used in previous studies in Korea. Moreover,the natural and natural/anthropogenic background concentrations of each metropolitan government varied significantly. Compared to the cases using the national average background concentrations, the soil pollution level of the metropolitangovernments could be overestimated or underestimated when using the regional average background concentrations.

창업팀 인수시장 조성의 유용성에 관한 인식 연구

이예지,설원식 한국경영컨설팅학회 2019 경영컨설팅연구 Vol.19 No.2

This study deals with the young people's recognition on the usefulness for establishment of the so-called “Start-up Team Acquisition Market”. The Start-up Team Acquisition Market will help reduce young people's burden of failure and boost youth startups by providing an exit for young start-ups whose growth has been stagnant since youth startups and making it easier for companies to acquire technical assets they do not have. The results of the regression analysis showed that the intention to sell, the degree of confidence at the time of the start-up, the experience of the past failure, and the firm age had a significant effect on the recognition for the usefulness of the acquisition market. 본 연구에서는 창업팀을 기업에 매각하는 이른바 ‘창업팀 인수시장’ 조성의 유용성에 관한 청년들의 인식을 다룬다. ‘창업팀 인수시장’은 청년창업 이후 성장이 정체된 청년창업팀에게 출구(Exit)를 제공해 줌과 동시에 창업팀을 인수하는 기업에게는 자신이 보유하지 못한 기술적 자산을 쉽게 획득할 수 있게 해 줌으로써, 결과적으로 창업에 대한 청년들의 실패부담감을 낮추고 청년창업을 보다 활성화하는데 기여할 것이다. 설문조사를 토대로 회귀분석을 실시한 결과, 향후 매각의사, 창업 당시 성공에 대한 확신의 정도, 과거 창업실패 경험, 기업업력이 인수시장의 유용성에 대한 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.