디지털 비정형 문서의 가치 평가에 관한 연구 : EDMS를 중심으로

장만철 숭실대학교 대학원 2016 국내석사

클라우드 환경에서 오픈소스 RDBMS 성능 개선 기법에 관한 연구

이재중 숭실대학교 대학원 2024 국내석사

클라우드 서비스와 오픈소스 RDBMS(Relational DBMS)는 현대 IT 환경에서 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 오픈소스 RDBMS는 클라우드 환경에서 원활하게 실행되며, 클라우드 컴퓨팅은 오픈소스 RDBMS 관리를 단순화한다. 이 두 기술의 결합은 기술 혁신과 비즈니스 효율성을 촉진하며, 다양한 분야에서 광범위하게 적용되며 국내 공공기관의 경우 공공클라우드 전환과 정부통합데이터센터 사업에 오픈소스 RDBMS 도입의 비중이 점차 증가 하고 있다. 이에 다양한 오픈소스 RDBMS의 클라우드 환경에서의 적합성 판단과 시험을 위한 선정을 통해 기능, 성능 검증 및 성능 개선의 연구가 요구 되고 있다. 본 연구는 실험 환경 구성을 위해 다양한 클라우드 플랫폼과 오픈소스 RDBMS를 가트너(Gartner), DB-Engines, G2에서 상위 평가되는 환경과 제품을 구분하여 이 중 구분된 환경, 제품에 대해 객관적인 비교를 통해 선정한다. 특히 다양한 서비스 제공을 고려하여 오픈소스 RDBMS의 분산 구조 주요 요소 중 클라우드 자원(Resource)과 검증된 분산구성에 관한 성능 지표를 산정하여 진행한다. 따라서 클라우드 환경에서 오픈소스 RDBMS 성능 검증과 개선을 위해 기능과 성능 지표를 정의하고 최적의 분산구조 기반 OLTP(Online Transactional Processing) 조건의 검증을 수행한다. 성능 검증은 RDBMS 벤치마크에 많이 사용되는 다중 스레드 형태의 스크립트 도구인 Sysbench를 사용하여 OLTP 기반의 빈번한 워크로드를 생성하여 실험을 진행한다. 본 연구를 통해 클라우드 환경에서 오픈소스 RDBMS 구성이 요구되는 신규 서비스의 규모 설계, 서비스 환경 전환(Migration), 통합(Integration), 분산(Distributed) 등의 타당성 검토 진행에 오픈소스 RDBMS의 요구되는 성능 규격과 시스템 설계를 위한 방법에 도움이 되고자 한다. Cloud services and open source Relational DBMS(RDBMS) is revolutionizing the modern IT landscape. Open source RDBMS run seamlessly in cloud environments, and cloud computing simplifies the management of open source RDBMS. The combination of these two technologies promotes technological innovation and business efficiency, and is widely applied in various fields, and in the case of public institutions in Korea, the adoption of open source RDBMS is increasingly used in public cloud transformation and government integrated data center projects. Therefore, it is necessary to determine the suitability of various open source RDBMS in the cloud environment, select them for testing, and study their functionality, performance verification, and performance improvement. In this study, various cloud platforms and open source RDBMS is selected for the experimental environment through objective comparisons of the environments and products that are highly rated on the Gartner, DB-Engines, and G2 sites. In particular, by selecting different service offerings, we calculate performance indicators for cloud resources and verified distributed configurations among the main elements of the distributed structure of open source RDBMS. Therefore, to verify and improve the performance of open source RDBMS in the cloud environment, we define the characteristics and performance indicators of open source RDBMS and verify the optimal distributed structure-based OLTP(Online Transactional Processing) conditions. The performance verification is performed by creating common OLTP-based workloads using Sysbench, a multi-threaded scripting tool widely used for RDBMS benchmarks. The goal of this study is to provide the required performance specifications of open source RDBMS and system design methodologies for new services requiring open source RDBMS configuration in cloud environments, as well as feasibility studies for migration, integration, and distributed services.

원격의료 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

임영빈 숭실대학교 대학원 2024 국내박사

Telemedicine harnesses advanced information and communication technologies—such as the internet, telephony, and video conferencing —to enable remote medical consultations, diagnoses, prescriptions, and health monitoring. Its global adoption has accelerated significantly, particularly in the wake of the COVID-19 pandemic, which spurred the rapid development of essential infrastructure and institutional frameworks. In Korea, telemedicine was temporarily introduced as part of the pandemic response; however, its implementation remains limited to pilot programs addressing specific health conditions and underserved populations. Despite its numerous advantages—such as reducing healthcare costs, improving chronic disease management, and enhancing patient convenience—the widespread adoption of telemedicine continues to face persistent legal and societal challenges. This study investigates the determinants influencing individuals' intentions to adopt telemedicine services, with a particular focus on experiences during the pandemic, aiming to provide actionable insights for the future expansion of telemedicine in Korea. To achieve this, the research employs Venkatesh et al.'s (2003) Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as its foundational framework, augmented by DeLone and McLean's (1992) Information Systems (IS) Success Model. These models are integrated to construct a comprehensive analytical framework. Data were collected through a structured survey comprising 70 items, administered to individuals with prior telemedicine experience. A total of 386 valid responses were analyzed using demographic frequency analysis, Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and multi-group analysis to validate the proposed model and generate actionable insights. The findings validated 18 of the 24 proposed hypotheses, offering critical insights into the determinants of telemedicine adoption. Among the most influential factors were performance expectancy and user satisfaction, which emerged as key predictors of adoption intention. Within the domain of information quality, attributes such as accuracy and responsiveness significantly enhanced performance expectancy but did not demonstrate a measurable effect on effort expectancy. In the case of service quality, factors including convenience, economic value, and accessibility positively influenced performance expectancy; however, only convenience affected effort expectancy. Personal characteristics also played a crucial role. Innovativeness and health consciousness had strong positive effects on performance expectancy, while self-efficacy directly impacted effort expectancy. Additionally, social influence and legal/policy support were found to positively shape usage intention, whereas user resistance to adoption served as a significant negative determinant. The study further identified notable demographic variations: 1. Male users prioritized responsiveness and convenience, whereas younger users placed greater importance on information accuracy. 2. Urban residents were more influenced by personal innovativeness and responsiveness than their rural counterparts. 3. High-income users valued convenience as a key determinant, while low-income users emphasized accessibility. These findings underscore the necessity of tailoring telemedicine services to address user-specific needs and demographic characteristics. Moreover, the results highlight the importance of resolving societal and policy-level barriers to promote the widespread adoption of telemedicine. This study underscores the critical influence of individual, social, and service-related factors on users' intentions to adopt telemedicine. By targeting individuals with direct experience of telemedicine services, the research employed the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as its foundational framework. This was further enhanced by integrating variables from the IS Success Model alongside personal characteristics as independent determinants. Additionally, societal dimensions—including user resistance and legal/policy support—were incorporated to provide a comprehensive assessment of their impact on usage intentions. The findings highlight the multifaceted nature of telemedicine adoption, demonstrating the dynamic interplay among technological, individual, and contextual factors. These insights offer a robust foundation for enhancing telemedicine platforms and developing user-centered policies that address diverse stakeholder needs. Building on these findings, the study identifies several critical directions for future research: 1. Investigating the adoption intentions of healthcare providers, whose participation is essential to the success of telemedicine ecosystems. 2. Analyzing the behavioral patterns of high-frequency users to gain deeper insights into the factors driving sustained usage. 3. Exploring advanced theoretical models and innovative methodologies to guide the design and development of telemedicine platforms. Such efforts are expected to advance a holistic understanding of telemedicine adoption, addressing both user-centric needs and systemic challenges, and fostering the widespread integration of telemedicine into healthcare systems. 원격의료(Telemedicine)는 인터넷, 전화, 영상 통화 등 다양한 정보통 신기술을 활용하여 의료진과 환자가 물리적으로 떨어져 있는 상태에서 진료, 상담, 처방, 모니터링 등의 서비스를 제공하는 것으로, COVID-19 이후 세계 각국이 서비스 체계 구축과 제도적 지원을 통해 의료공급체계 의 한 축으로 자리를 잡아가고 있다. 우리나라에서는 80년대 이후 수차 례에 걸쳐 시범사업을 진행해 오다가, COVID-19 기간 동안 한시적으로 전면 허용되었으나, 코로나가 안정화되자 다시 특정 질환 및 의료취약 계층으로 한정하는 시범사업으로 전환하여 운영되고 있다. 원격의료는 매년 증가하는 의료비 절감과, 노년층 증가에 따른 만성질환 관리 및 개인의 의료 편의성을 제공할 수 있는 유용한 제도이지만 법적·사회적 문제로 인해 아직 보편적 서비스로 자리 잡지 못하고 있다. 본 연구는 COVID-19 이후 원격의료 서비스를 경험한 사용자를 대상으로 사용의도 에 영향을 주는 요인을 탐색하여 향후 원격 진료 서비스의 채택, 확산에 있어 시사점을 제시하고자 하였다. 본 논문에서 원격의료 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구를 위해 Venkatesh et al.(2003)의 통합기술수용이론(UTAUT)을 기 반으로 DeLone & McLean(1992)의 IS(Information System) 성공모형 변수를 활용하였다. 원격의료서비스 경험자를 대상으로 9개의 독립변수 와 성과기대, 노력기대 등 매개변수, 종속변수를 포함한 70개 문항을 리 커트 7점 척도로 구성하여 설문조사를 하였으며, 수집된 데이터 중 결측 치 및 이상치를 제외한 386부의 유효 표본으로 실증분석을 진행하였다. 본 연구에서는 SPSS 22.0를 활용하여 인구통계 빈도분석을 실시하고, 탐색적 요인분석(EFA, Exploratory Factor Analysis)과 Smart PLS 4.0 을 이용한 확인적 요인분석(CFA, Confirmatory Factor Analysis)을 통 해 변수의 타당성을 검증하였으며, 연구 모형의 적합도와 경로를 분석하 고, 인구 통계 정보에 기반한 집단 분류를 통해 MICOM(Measurement Invariance of Composite Models)과 MGA(Multi Group Analysis) 분석 을 하고 집단 간 차이를 확인하였다. 원격의료서비스 사용의도에 영향을 미치는 24개의 가설을 분석한 결과 18개 가설이 채택, 6개 가설이 기각되었으며, 성과기대와 사용자만족이 가장 중요한 영향 요인으로 나타났다. 정보품질 요인 중 정확성과 반응 성은 성과기대에 유의한 영향을 미쳤지만, 노력기대에는 영향을 주지 않 았으며, 서비스품질 요인 중 편의성, 경제성, 접근성 요인이 성과기대에 는 유의한 영향이 있으나, 노력기대에는 편의성만이 영향을 미치는 것을 확인했다. 개인적 특성에서 개인혁신성과 건강관심도가 성과기대에 긍정 적인 영향을 미쳤으나, 자기효능감은 영향이 없었으며, 개인혁신성과 자 기효능감이 노력기대에 긍정적 영향을 미쳤다. 사회적 영향과 법·제도 지원은 사용의도에 직접적인 영향을 미쳤으며, 사용자저항은 부정적인 영향이 있음을 확인하였다. 인구통계학적 특성에 따른 분석에서는 성별, 연령, 거주지, 소득, 사용 방법에 따라 원격의료서비스 수용에 차이가 있음을 규명하였다. 남성은 반응성과 편의성을 더 중시했으며, 연령별로는 30대 미만이 정보의 정확 성을 중시하는 반면, 50대는 서비스의 편의성을 중요하게 인식하고 있다. 도시 거주자는 개인혁신성이 성과기대에, 반응성이 노력기대에 유의한 영향을 주었는데, 이는 도시의 정보 인프라 및 경험 기회가 많은 정보 Literacy가 반영된 것으로 이해된다. 저소득층은 원하는 시간, 공간에서 의 접근성을 중시하는 것에 비해, 고소득층은 편의성을 중시하는 경향이 있으며, 사용방법별로는 플랫폼 이용자가 높은 자기효능감과 법·제도 지 원을 중요하게 인식하는 반면, 전화 및 화상통화 그룹은 경제성을 더 중 시하는 경향을 보였다. 본 연구는 직접 원격의료서비스 경험자를 대상으로 IS성공모델의 변수 와 개인적 특성을 독립변수로 설정하고 통합기술수용모델을 활용하여 원 격의료서비스 사용의도를 연구하였다. 또한 사용자 저항, 법·제도 지원과 같은 사회현상을 변수로 추가하여 사용의도에 미치는 영향을 규명하였으 며, 원격의료서비스 플랫폼 이용이 증가하고 있음을 확인하였다. 향후 연 구에서는 의료 공급자의 사용의도를 병행 연구할 필요가 있으며, 고빈도 사용자를 대상으로 한 심층 분석과 원격의료 플랫폼 발전 모델에 대한 추가 연구가 필요할 것으로 보인다.

버튜버 방송의 가상 크리에이터 특성이 지속 시청 의도에 미치는 영향

배윤영 숭실대학교 대학원 2024 국내석사

버튜버 방송의 가상 크리에이터 특성이 지속 시청 의도에 미치는 영향 배윤영 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 버튜버 방송은 2D 또는 3D의 애니메이션풍 아바타를 활용해 라이브 스 트리밍 플랫폼에서 실시간으로 진행되는 방송의 한 형태로, 최근 시청자 들에게 메타버스 관련 디지털 기술의 적극적인 활용으로 독창적인 콘텐 츠를 기반으로 한 높은 몰입감 제공으로 큰 주목을 받고 있다. 특히 젊 은 세대를 중심으로 인기를 끌고 있으며, 현재 라이브 스트리밍 산업에 서 점점 비중을 넓혀가고 있다. 본 연구는 이러한 배경을 기반으로 버튜 버 방송의 가상 크리에이터 특성이 시청자의 지각된 몰입과 시청 만족도 그리고 지속 시청 의도에 미치는 영향에 대해 분석하고자 했다. 연구는 기존 문헌을 바탕으로 가상 크리에이터 특성을 신뢰성, 매력성, 친밀성, 상호작용성, 독창성, 유사성으로 분류하고, 이를 기반으로 연구 모델과 가설을 설계했다. 이후 트위터를 통해 버튜버 방송을 정기적으로 시청한 경험이 있는 국내 거주자를 대상으로 설문 조사를 실시했으며, 총 211개의 유효 표본을 분석에 활용했으며 회귀분석을 통해 신뢰도 및 타당성 검증을 진행하였다. 분석 결과, 가상 크리에이터 특성 중 일부 특성이 시청자의 몰입과 만족 도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구에서 설정한 가설과 달 리 일부 특성이 유의한 영향을 끼치지 않는 이유는 시청자의 개인화된 경 험 등에 결과값이 달라질 수 있다는 것으로 해석했다. 또한, 몰입과 만족 도는 모두 지속 시청 의도에 긍정적인 영향을 미쳤으며, 가상 크리에이터 일부 특성이 지속 시청 의도에 유의한 영향을 미친다는 것을 밝혀냈다. 본 연구는 가상 크리에이터 중심의 버튜버 방송 콘텐츠가 시청자에게 깊은 몰입감과 심리적 만족을 제공하며 이를 통한 지속 시청 의도를 촉 진한다는 점을 실증적으로 입증했다. 이는 향후 버튜버 방송 제작자들이 가상 크리에이터 특성을 고려한 콘텐츠 기획 및 마케팅 전략 개발에 적 극적으로 나서야 한다는 점을 시사한다. The Impact of Virtual Creator Characteristics on Continued Viewing Intent in the Platform of VTuber Live Streaming BAE YOON-YOUNG Department of IT Management of Technology Graduate School of Soongsil University VTuber broadcasts, a form of live streaming using 2D or 3D animated avatars, have recently gained significant attention for their ability to provide highly immersive experiences through the active use of metaverse-related digital technologies and the creation of original content. Particularly popular among younger generations, VTuber broadcasts are increasingly expanding their presence within the live streaming industry. This study aimed to analyze the impact of virtual creator characteristics in VTuber broadcasts on viewer immersion, viewing satisfaction, and continuous viewing intent. Based on a review of existing literature, this study categorized virtual creator characteristics into six categories: reliability, attractiveness, intimacy, interactivity, originality, and similarity. These categories were used to construct a research model and formulate hypotheses. A survey was conducted targeting domestic residents who regularly watch VTuber broadcasts via Twitter, resulting in 211 valid responses. The collected data were analyzed using regression analysis to verify the reliability and validity of the model. The analysis revealed that certain virtual creator characteristics significantly influence viewer immersion and satisfaction. However, contrary to some of the hypotheses, specific characteristics did not have a significant impact, which can be a result of personalized viewer experiences. Additionally, both immersion and satisfaction positively affected continuous viewing intent, and certain virtual creator characteristics were found to have a direct influence. This study empirically demonstrated that VTuber broadcast content centered on virtual creators provides deep immersion and psychological satisfaction, thereby fostering continuous viewing intention. The findings suggest that VTuber broadcasters should actively incorporate virtual creator characteristics into their content planning and marketing strategies to enhance their appeal and effectiveness.

중소기업용 디지털 ESG 플랫폼 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구

이용우 숭실대학교 대학원 2024 국내박사

중소기업용 디지털 ESG 플랫폼 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구 이용우 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 최근 활발하게 ESG 활동을 전개하는 대기업과 달리 중소기업은 ESG 개선활동이 부진하여 수출 등 경영활동에 부정적 영향이 커질 것으로 예 상된다. 게다가 해외 주요 기업들이 디지털 전환(DX)에 ESG를 접목한 디지털 ESG 경영을 통해 주목할 만한 사례들을 도출하는 반면, 우리 기 업들은 이 또한 미미하여 국내외 기업 간 디지털 ESG 격차는 더 커질 전망이다. 따라서 중소기업들의 효율적인 ESG 경영을 위해 디지털 데이 터에 기반하여 ESG 현황을 진단하고 솔루션을 도출할 수 있는 중소기 업용 디지털 ESG 플랫폼을 제안하고, 그 도입에 영향을 미치는 요인들 에 관해 다음과 같은 몇 가지 실증분석 결론을 도출하였다. 첫째, 기술적 특성 중 신뢰성이 성과기대에, 이해 가능성이 노력기대에 각각 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기업은 본 플랫폼을 아직 경험하지 않은 만큼, 초기 시행착오 없이 정확한 ESG 진단 및 솔루션을 안정적으로 제공함으로써 성과창출에 기여한다는 확신이 서야 도입을 검 토할 것으로 보인다. 또한, 단순하게 사용상 편리함뿐만 아니라 각종 시 각화 효과 등을 통해 직관적 이해력을 높이려는 노력도 필요해 보인다. 둘째, 조직적 특성은 경제성, 조직 혁신성 순으로 성과기대에 영향을 미쳤으며, 노력기대에 대해서는 조직 혁신성은 채택되었지만 경제성은 기각되었다. 기업 입장에서 본 플랫폼을 도입할 가장 큰 유인은 바로 비 용 절감과 매출 증대로 인한 성과창출이 절대적이라 점을 반증하는 것이 다. 또한 혁신을 선호하는 기업일수록 평소 조직원들의 신기술 습득역량 이 뛰어나 본 플랫폼에도 수월하게 적응할 가능성이 큰 것으로 보인다. 셋째, 환경적 특성 가운데 사회적 영향은 수용의도에 영향을 미치는 반면, 법·제도적 지원은 영향을 미치지 못했다. ESG와 디지털 전환에 대 한 세계적 관심이 고조되는 만큼 기업도 본 플랫폼 수용여부 결정에 이 러한 트렌드에 영향을 크게 받는 경향성이 있는 반면, 법·제도적 지원은 별다른 인센티브로 작용하지 못하는 것으로 추정된다. 넷째, 성과기대와 노력기대가 모두 사용자 만족에 영향을 미치지만, 성 과기대의 영향력이 훨씬 큰 것으로 나타났다. 사용자 만족은 수용의도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 응답자인 중소기업 근로자들이 본 플 랫폼 도입 시 ESG 개선을 통해 경영성과 창출에 도움이 될 것이라는 점을 충분히 이해하는 것으로 보인다. 다만, 아직 경험하지 않은 본 플랫 폼이 기대만큼 사용상 수월성을 담보할 지에 대한 확신의 정도가 경영성 과 창출에 대한 확신에 비해서 상대적으로 낮은 것으로 추정된다. 다섯째, 조절효과는 성별 분석에서 반응성→성과기대가, 기업규모별 분 석에서 사용자 만족→수용의도가, 업종별 분석에서 반응성·경제성→성과기 대가, 직급별 분석에서 반응성→성과기대가 각각 유의한 차이를 보였다. 학술적 측면에서 ESG 관련 선행연구가 기업의 재무적 성과에 미치는 영향 등에 집중되어 왔으며, 특히 중소기업의 디지털 전환과 ESG를 접 목한 연구가 드물다는 점에서 본 연구는 희소성이 있다. 실무적으로도 중소기업들이 디지털 ESG 플랫폼 도입 시 고려해야 할 구체적 사항들 을 분석함으로써 초기 시행착오를 줄이는데 기여할 것으로 기대한다. A Study on Factors Affecting the Intention to Accept Digital ESG Platforms for Small and Medium-sized Businesses LEE, YONG-WOO Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University Recently, large companies have been actively engaged in ESG improvement activities, but small and medium-sized enterprises have been weak in responding, which is likely to cause disruptions in business activities such as exports. In particular, while major overseas companies are making noteworthy examples of digital ESG management by integrating ESG into digital transformation(DX), Korean companies are not responding properly. As a result, the digital ESG gap between domestic and foreign companies is expected to grow. Therefore, to support the ESG management of SMEs, an empirical analysis was conducted on the factors required for the introduction of a digital ESG platform for SMEs that can diagnose ESG status and derive solutions based on a digital platform, and drew the following conclusions. First, among the technical characteristics, reliability has the greatest impact on performance expectations and understandability has the greatest impact on effort expectations. Companies will only adopt a platform if they are convinced that it provides accurate diagnosis and solutions for their management status, and they expect stable system quality to minimize initial confusion. In addition, it is necessary to enhance intuitive understanding through various visualization effects as well as ease of use. Second, organizational characteristics influenced performance expectations in the order of affordability and organizational innovation, while effort expectations were influenced by adopting organizational innovation and rejecting affordability. This shows that the most important incentive for companies to adopt the platform is to create performance by reducing costs and increasing sales. In addition, companies that prefer innovation are more likely to adapt to the platform because their employees are more capable of acquiring new technologies. Third, among environmental characteristics, social influence influenced intention to adopt, while legal and institutional support had no effect. As global attention to ESG and digital transformation is increasing, organizations are likely to be influenced by these trends and consider whether to adopt digital ESG platforms, while legal and institutional support is not a significant incentive. Fourth, both performance expectations and effort expectations affect user satisfaction, but performance expectations have a stronger impact. Furthermore, user satisfaction affects intention to adopt. It seems that employees of SMEs fully understand that the platform will help them to improve their business performance by improving ESG. However, since they have not yet used the platform, the degree of confidence that it will be as easy to use as expected is estimated to be relatively lower than the degree of confidence that it will create business performance. Fifth, there were significant differences in responsiveness to performance expectations in the comparative analysis by group, user satisfaction to acceptance intention in the analysis by company size, responsiveness, affordability to performance expectations in the analysis by industry, and responsiveness to performance expectations in the analysis by position. This study is unique in that prior research on ESG from an academic perspective has mainly focused on the impact of ESG activities on the financial performance of companies, and there are few studies on digital transformation or ESG in SMEs. In practical terms, it is expected that SMEs can minimize initial trial and error by analyzing the considerations when adopting digital ESG platforms.

메타버스 아바타 커스터마이징의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

윤소빈 숭실대학교 대학원 2024 국내박사

A Study on the Factors Affecting the Intention to Use of the Avatar Customizing in the Metaverse YUN, SOU-BIN Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University The metaverse industry is growing rapidly due to the advancement of digital technology. Metaverse, where virtuality and reality interact, is a three-dimensional virtual environment where users experience social, economic, and cultural activities through their digital avatars. An avatar is a digital body that allows metaverse users to experience the virtual world. Avatar customization is a means of revealing one's identity, and avatar customization, which involves decorating one's avatar on the metaverse platform, is attracting attention for its value in conjunction with the recent 'sub-character craze.' In addition, it is expressed to communicate smoothly as a medium for interaction with other avatars through avatar customization. Despite the fact that modern people experience digital society through avatars in a borderless digital environment and a virtual world that transcends time and space, there is currently no research based on the value of avatar customization and emotional intelligence. Accordingly, this study adopted the Value-Attitude-Behavior (VAB) model to investigate the psychological mechanism of Metaverse platform avatar customization centered on value and factors that influence intention to use through attitude centered on experience value and perceived value. was confirmed. Prior research was conducted on the concept of the metaverse, avatars, avatar customization, value, and emotional intelligence, and experience value and perceived value were derived and set as independent variables. Two sub-variables of emotional intelligence that are overlooked in the value-attitude-behavior model were added to the independent variables. After establishing the research hypothesis for each research variable, operational definitions were performed. Additionally, an analysis of the moderating effect according to age was performed. For the empirical analysis of this paper, a survey was conducted on users with experience customizing avatars on the Metaverse platform based on previous research. The final empirical analysis was conducted using 432 valid questionnaires. The data collected was R 4.2.3 ver, Jamovi 2.3.28. ver and PLSPM were used to analyze and test hypotheses. As a result of statistical analysis, 9 out of 13 hypotheses were accepted and 4 were rejected. As a result of the empirical analysis, first, as a result of analyzing the experience value and attitude path of avatar customization on the Metaverse platform, it was confirmed that entertainment value, deviant value, and educational value have a significant positive relationship with attitude. Educational values ​had the highest influence on attitudes. Second, in the perceived value and attitude path, a significant positive relationship between functional value, social value, and brand value was confirmed. Brand value had the greatest influence on attitude. Third, out of eight paths between values ​and attitudes, two paths were rejected. Aesthetic value was rejected in experiential value, and economic value was rejected in perceived value because it had no effect on the path between attitudes. Interestingly, the path between emotional intelligence and attitude was rejected as it had no effect at all. Fourth, the path between attitude and intention to use had a significant positive relationship and was confirmed to have the highest impact among the 13 paths. Fifth, in the path between emotional intelligence and intention to use, both self-emotion management and understanding others' emotions were confirmed to have a significant positive relationship, so both hypotheses were accepted. Lastly, differences between groups were also confirmed through moderation effect analysis. In terms of age, in the path of social values ​and attitudes, the 40-year-old group or older showed a strong positive (+) influence, but the 18-39-year-old age group showed a weak positive (+) influence. This study is rare and significant in that it empirically verified the factors that influence user experience value, perceived value, and emotional intelligence on attitude and intention to use, focusing on the value of avatar customization in the Metaverse. Avatar customization, which involves selecting and decorating an avatar, is a unique feature in the metaverse paradigm, and while its value is attracting attention in conjunction with the recent ‘sub-character craze’, there is no related research, so it can be used as basic data. This study is significant in that it laid a theoretical foundation for the intention to use avatar customization and presented practical implications. In the virtual world, avatar customization is the first action that must be taken before entering the metaverse. In the unrestricted Metaverse, interaction through avatars can improve the user experience on the Metaverse platform and lead to the revitalization of related industries, and are expected to help create a beneficial Metaverse ecosystem by increasing users' actual communication and participation. 메타버스 아바타 커스터마이징의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 윤 소 빈 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 디지털 기술의 발전으로 메타버스 산업은 빠르게 성장하고 있다. 가상 과 현실이 상호작용하는 메타버스는 3차원으로 구현된 가상 환경에서 사 용자는 자신의 대리인 디지털 아바타를 통해 사회, 경제, 문화 활동을 경 험한다. 아바타는 메타버스 사용자가 가상세계를 경험할 수 있게 하는 디 지털 몸이라 할 수 있다. 아바타 커스터마이징은 자신의 정체성을 드러낼 수 있는 수단이며 메타버스 플랫폼에서 아바타를 꾸미는 아바타 커스터 마이징은 최근의 ‘부캐릭터 열풍’과 맞물려 그 가치가 주목받고 있다. 이처럼 현대인은 국경 없는 디지털 환경에서 시공간을 초월한 가상세 계에서 자신을 더 효과적으로 표현하기 위해 아바타를 사용하며 타 아바 타들과 상호작용하며 디지털 세계를 경험하고 있다. 이러한 현실에도 불 구하고 아바타 커스터마징의 가치와 감성지능 기반의 연구는 현재 미비 하다. 이에 본 연구는 메타버스에서 아바타 커스터마이징을 가치 중심으 로 심리적 매커니즘을 규명하기 위해 가치-태도-행동(VAB) 모델을 채 택하여 체험 가치와 지각된 가치 중심으로 태도를 통해 사용의도에 영향 을 미치는 요인을 확인하였다. 메타버스의 개념과 아바타 커스터마이징 의 특징과 역할, 그리고 가치와 감성지능에 대한 선행연구를 수행하였으 며 체험 가치와 지각된 가치를 도출하여 독립변수로 설정하였다. 또한, 가치-태도-행동 모델에서 간과되고 있는 감성지능의 하위변수 2개를 독 립변수에 추가하여 메타버스에서 아바타 커스터마이징 감성지능의 태도 와 사용의도 관계를 분석하기 위해 설계하였다. 각 변수 간의 연구가설 을 설정 후 조작적 정의를 기술하였다. 또한 그룹 간 차이를 확인하기 위 해 성별, 연령, 학력, 지역, 사용목적에 따른 조절효과 분석을 수행하였다. 본 논문의 실증분석을 위해 선행연구를 기반으로 메타버스 플랫폼에서 아바타 커스터마이징 경험이 있는 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하 였다. 유효한 432부의 설문지를 이용하여 최종 실증분석을 진행하였다. 수집된 데이터는 R 4.2.3 ver, Jamovi 2.3.28. ver과 PLSPM을 이용하여 분석하고 가설을 검정하였다. 통계분석 결과 13개의 가설 중 9개가 채택 되었고, 4개는 기각되었다. 실증분석의 결과, 첫째 메타버스 플랫폼에서 아바타 커스터마이징의 체험 가치와 태도 경로를 분석한 결과 오락적 가치, 일탈적 가치 그리고 교육적 가치는 태도에 유의한 정(+)의 관계를 미치는 것으로 확인되었 다. 그 중 교육적 가치가 태도에 가장 높은 영향을 미쳤다. 둘째, 지각된 가치와 태도 경로에서 기능적 가치, 사회적 가치, 브랜드 가치는 태도에 유의한 정(+)의 관계가 확인되었고 브랜드 가치가 태도에 가장 높은 영 향을 미쳤다. 셋째, 가치와 태도 간 8개의 경로에서 2개 경로가 기각되었 다. 체험 가치에서는 심미적 가치가 기각되었고, 지각된 가치에서는 경제 적 가치가 태도 간의 경로에서 각각 영향을 미치지 않아서 기각되었다. 흥미롭게도 감성지능과 태도 간의 경로에서는 모두 영향을 미치지 않아 서 기각되었다. 넷째, 태도와 사용의도 경로는 유의한 정(+)의 관계를 미 치고 13개의 경로 중에서 가장 높은 영향 관계가 미치는 것으로 확인되 었다. 다섯째, 감성지능과 사용의도 간의 경로에서 자기감정관리와 타인 감정이해 2개 모두 유의한 정(+)의 관계를 미치는 것으로 확인되어 2개 의 가설은 모두 채택되었다. 마지막으로, 조절효과 분석을 통한 그룹 간 차이점도 확인되었다. 연령 그룹의 사회적 가치와 태도의 경로에서 40세 이상 그룹은 강한 정(+)의 영향을 나타냈고 18세~39세 연령 그룹에서는 약한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 메타버스 플랫폼에서 아바타 커스터마이징의 가치와 감성지 능 중심으로 사용자의 태도와 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 실증 적으로 검증한 것에 희소성과 의의가 있다. 결과적으로 디지털 환경에서 개인화된 경험과 자아 표현의 수단으로 아바타 커스터마이징의 중요성은 더욱 부각되고 있다. 사용자들은 자신의 아바타를 통해 다른 아바타들과 소통하며 사회적 상호작용을 한다. 감성지능을 갖춘 아바타는 타 아바타 들과 더욱 자연스럽게 상호작용을 해낼 수 있고 정서적 지원을 제공할 수 있다. 또한 사용자에게 흥미롭고 즐거운 경험을 제공할 수 있다. 또한 아바타 커스터마이징 감성지능의 태도와 사용의도에 각각의 영향 관계에 대한 이론적 토대 마련과 실무적 시사점을 제시하였음에 의의가 있다. 아바타 커스터마이징은 사용자가 메타버스 플랫폼에 들어가기 전 취해야 하는 1차 행동이다. 제약이 없는 메타버스 환경에서 아바타 커스 터마이징을 통한 가치와 감성지능 요인의 발현이 타 아바타와 감성적 참 여를 통한 존재감을 통해 적적하게 상호작용되어 사용자들의 경험을 증 진시키고 실질적인 소통과 참여를 높여 관련 분야의 도입 및 적용으로 유익한 메타버스 생태계 조성에 도움이 되길 기대한다.

국가직무능력표준(NCS) 기반의 AI채용시스템 수용의도에 미치는 요인에 관한 연구

오명현 숭실대학교 대학원 2024 국내석사

국가직무능력표준(NCS) 기반의 AI채용시스템 수용의도에 미치는 요인에 관한 연구 오명현 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 AI채용시스템에 대한 많은 연구와 논의가 있어 왔으며, 그 활용에 대 한 중요도가 커지고 있다. 그러나 AI채용시스템이 하나로 통합되지 못하 고 기업마다 다른 채용시스템을 활용하면서 기업의 고유한 편향 정보가 채용 과정에 반영되거나, 정보에 대한 일치성이 부족한 경우가 있다. 또 한 AI채용시스템을 도입하고도 그 결과를 제한적으로 활용하는 경우 등 이 존재하기 때문에 이러한 문제를 해결하고 AI채용의 공정성과 효과성 을 향상시키기 위하여 국가직무능력표준(NCS) 기반 AI채용시스템을 제 시하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 국가직무능력표준(NCS) 기반 AI채용시스템 의 수용의도에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 하였다. NCS는 직무를 수행하는데 필요한 지식, 기술, 태도를 표준화한 체계로, 본 연구에서는 이러한 NCS를 바탕으로 한 AI채용시스템의 도입 및 운영에 대한 수용 의도에 대해 연구하였다. 연구 모델은 통합기술수용이론(UTAUT)을 기 반으로 하여 AI기술 특성 요인(정확성, 공정성, 신뢰성, 호환성, 경제성) 과 통합기술수용이론의 요인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진 조 건, 수용의도)을 활용하였다. 연구 결과, NCS 기반 AI채용시스템의 정확성, 공정성, 신뢰성, 호환성, 경제성이 수용의도에 긍정적인 영향을 미치며, 사회적 영향과 촉진 조건 도 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. AI 기술 특성 요인인 정확성, 공정성, 신뢰성은 성과기대에 유의미한 영향을 미치지는 않았으나 노력기대에 유의미한 영향을 미쳤으며, 호환 성과 경제성은 성과기대와 노력기대 모두 유의미한 영향을 미쳤다. 통합기술수용요인을 살펴보면, 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 촉진 조건 모두 국가직무능력표준(NCS) 기반의 AI채용시스템 수용의도에 유 의미한 영향을 미친다고 나타났다. 본 연구에 대한 한계로는 크게 다른 인사관리와의 연계성 제시 부족, 표본의 제한성과 변수의 한계가 있다. 먼저, AI채용시스템과 기업 내 다 른 인사관리유형과와의 연계성에 대한 제시가 부족하였다. 또한 지역적 특성을 연구에 활용하지 못하였으며, 특정 산업에 한정된 표본을 사용하 였다. 마지막으로 다른 잠재적인 영향 요인들에 대한 고려가 부족했다는 점이 있다. 이러한 한계점을 보완하도록 추가적인 연구를 통한 실증분석 이 필요가 있다. 시사점으로는 크게 기업의 전략적 활용 측면, 정책적 측면, 교육과 훈 련 측면, 기술 발전과 적용 측면, 기업의 인사관리체계와의 연계 측면으 로 구분하여 제시하였다. 본 연구를 통해 기업의 AI채용시스템 도입과 운영 전략에 실질적인 기초 자료를 제공하고자 하였다. 이를 통해 NCS 기반 AI채용시스템의 도입이 원활하게 이루어지고, 채용 과정의 효율성과 공정성이 크게 향상 될 것으로 기대된다. A Study on Factors Influencing the Intention to Adopt an AI Recruitment Sysyem Based on the National Competency Standards(NCS) OH, MYEONG HYUN Department of ITPM Graduate School of Soongsil University There has been extensive research and discussion on AI recruitment systems, and their importance in recruitment processes is growing. However, the lack of integration of AI recruitment systems across different companies leads to the reflection of unique biases from each company in the recruitment process or inconsistencies in information. Additionally, some companies implement AI recruitment systems but only utilize the results in a limited manner. To address these issues and enhance the fairness and effectiveness of AI recruitment, an AI recruitment system based on the National Competency Standards (NCS) has been proposed. Based on this, the study aimed to analyze the factors influencing the acceptance intention of an NCS-based AI recruitment system. NCS is a standardized system of knowledge, skills, and attitudes required for job performance. This study focused on the acceptance intention towards the introduction and operation of an AI recruitment system based on these NCS. The research model utilized the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), incorporating AI technology characteristics (accuracy, fairness, reliability, compatibility, and economic efficiency) and UTAUT factors (performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, and acceptance intention). The study results showed that the accuracy, fairness, reliability, compatibility, and economic efficiency of the NCS-based AI recruitment system positively influence acceptance intention. Social influence and facilitating conditions also play important roles. AI technology characteristics such as accuracy, fairness, and reliability significantly influenced effort expectancy but not performance expectancy. Compatibility and economic efficiency significantly influenced both performance expectancy and effort expectancy. Examining the UTAUT factors, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions all significantly impacted the acceptance intention of the NCS-based AI recruitment system. The limitations of this study include a lack of suggestions for integrating with other HR management systems, sample limitations, and variable constraints. Firstly, there was insufficient discussion on the integration between the AI recruitment system and other HR management types within companies. Additionally, regional characteristics were not utilized in the research, and the sample was limited to a specific industry. Lastly, there was a lack of consideration for other potential influencing factors. Additional empirical analysis through further research is needed to address these limitations. The implications of this study are presented in terms of strategic utilization by companies, policy aspects, education and training aspects, technology development and application aspects, and integration with corporate HR management systems. This study aims to provide practical foundational data for companies' AI recruitment system introduction and operation strategies. It is expected that the introduction of the NCS-based AI recruitment system will be smoothly implemented, significantly enhancing the efficiency and fairness of the recruitment process.

개인 단말기 사용 원격근무를 위한 제로트러스트 기반 보안 아키텍처 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

윤혜정 숭실대학교 대학원 2024 국내박사

A Study on the Factors Affecting the Intention to Use Zero Trust-based Security Architecture for Remote Work Using Personal Devices YUN, HYE-JOUNG Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University Zero Trust is a new security paradigm called ‘Never Trust, Always Verify’, which emerged to overcome the limitations of perimeter-based security. The U.S. federal government experienced a large-scale personal information leakage incident under perimeter-based security, and began zero trust security in 2020 to fundamentally solve the problem. Zero trust denies the concept of a ‘trusted network’ itself, does not fundamentally trust all users, connected devices, and network traffic, and requires constant verification of trust even after authentication. Much research on zero trust security began before and after the announcement of the U.S. federal government's Zero Trust Guide in 2020, but there is still a lack of empirical cases or research cases. The worldwide-spread corona pandemic changed into a corona endemic in 2023, but these days it is easy to see cases that the remote work that became familiar during the corona period is operated entirely or partially. However, organizations are not sufficiently prepared for the remote work environment, and the majority of individuals work remotely using personal devices not provided by the company. This unprepared and uncontrolled remote work environment always poses the possibility of becoming a target for hacking or security incidents. Zero trust security makes companies strengthen security by verifying and authenticating all users and devices accessing the network without trusting them. From this background, this study examines the need to use zero-trust-based security architecture for remote work using personal devices, and utilizes the TOE framework and unified theory of acceptance and use of technology model to study the impact of this architecture on users' intention to use it. The correlation between factors was analyzed. Through literature review, self-efficacy, ubiquity, and job autonomy were derived as characteristics of remote work using personal devices, professionalism, compatibility, and security were derived as zero trust security characteristics, and investment will and management support were derived as organizational characteristics, respectively, and they are independent variables of this thesis. In addition, the independent variables of the integrated technology acceptance model, such as performance expectation, effort expectation, social influence, and promotion conditions, are mediating variables of this thesis. In order to confirm the moderation effect that affects the intention to use zero trust-based security architecture for remote work using personal devices, age, public/private, organizational size, and organizational location (metropolitan area, non-metropolitan area) were composed as moderating variables. The survey was conducted on office workers with remote work experience, and as a result of the empirical analysis, 18 hypotheses out of a total of 26 (excluding moderation effects) were adopted. Among the characteristics of remote work using personal devices, self-efficacy and ubiquity had a significant impact on effort expectations, social influence, and facilitating conditions. Job autonomy had a significant effect on facilitating conditions, but had no effect on effort expectations and social influence. Among the zero trust security characteristics, security and professionalism had a significant impact on performance expectations and social influence, but had no effect on promotion conditions, and compatibility had a significant impact on social impact and promotion conditions, but had no effect on performance expectations. In terms of organizational characteristics, willingness to invest had a significant effect on effort expectations, but had no effect on performance expectations. On the other hand, support from management had a significant effect on performance expectations, but had no effect on effort expectations. In this study, it was confirmed that performance expectations, social influence, and facilitating conditions had a positive effect on intention to use, but effort expectations did not have a significant effect on intention to use. In the moderation effect analysis, it was confirmed that there was a moderation effect in age and organizational size. The academic implications of this study include that it proposed zero trust architecture for a remote work environment using personal devices, that zero trust security research was conducted considering the characteristics of personal devices, and that the UTAUT model was applied to zero trust security to determine correlations of variables. Practical implications include suggesting a method of using different verification methods depending on the access request of the devices when requesting access to an internal system through a personal device in a remote work environment, that zero trust security can be applied to other areas by expanding remote work cases, and that the empirical results and control effect analysis results can be effectively applied to the real environment. After this study, it is expected that follow-up research will be conducted to increase job autonomy while increasing security in order to improve work productivity in a remote work environment. The proportion of personal terminal use cases during remote work is more than 80%, indicating that a large number of remote workers use personal devices. As it is being used widely, it seems that national interest and support for remote work environment security at the government level is needed. 개인 단말기 사용 원격근무를 위한 제로트러스트 기반 보안 아키텍처 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 윤혜정 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 제로트러스트는 ‘절대 신뢰하지 말고, 항상 검증하라(Never Trust, Always Verify)’라는 새로운 보안 패러다임으로, 경계 기반 보안의 한계 를 극복하고자 출현하였다. 미국 연방정부에서는 경계 기반 보안 하에서 대량의 개인정보 유출 사고를 겪었고, 그에 대한 근원적인 해결을 위해 2020년 제로트러스트 보안을 본격적으로 도입하기 시작하였다. 제로트러 스트는 ‘신뢰할 수 있는 네트워크’ 자체를 부정하며, 모든 사용자, 접속기 기, 네트워크 트래픽에 대해 기본적으로 신뢰하지 않고, 인증 후에도 끊 임없이 신뢰도를 검증하도록 한다. 제로트러스트 보안 관련 연구는 2020 년 미국 연방정부의 제로트러스트 가이드 발표 전후로 많은 연구가 시작 되었으나, 아직 실증 사례나 연구 사례가 많이 부족한 상황이다. 전세계를 강타했던 코로나 팬데믹은 2023년을 기점으로 코로나 엔데믹 으로 전환되었으나, 근무형태는 코로나 기간동안 익숙해진 원격근무가 상시적으로 운영되거나 부분적으로 운영되는 경우를 쉽게 볼 수 있다. 그러나, 조직에서는 원격근무 환경에 대한 충분한 준비가 되지 않았고, 대다수의 개인들은 회사에서 지급하지 않은 개인 단말기를 사용하여 원 격근무를 수행하고 있다. 이렇게 준비가 미비하고 통제되지 않은 원격근 무 환경은 해킹의 표적이 되거나 보안사고의 가능성을 상시 내포하고 있 는 상황이다. 제로트러스트 보안을 통해 기업은 네트워크에 접근하는 모 든 사용자와 디바이스를 신뢰하지 않고, 철저하게 검증하고 인증함으로 써 보안을 강화할 수 있다. 이러한 배경 하에 본 논문에서는 개인 단말기 사용 원격근무를 위한 제로트러스트 기반 보안 아키텍처 도입 필요성을 고찰하고, 동 아키텍처 에 대한 사용자의 사용의도에 미치는 영향 연구를 위해, TOE 프레임워 크와 통합기술수용이론을 활용하여 요인 간의 연관 관계를 분석하였다. 선행연구를 통해, 개인 단말기 사용 원격근무 특성으로 자기효능감, 편재 성, 직무자율성을, 제로트러스트 보안 특성으로 전문성, 적합성, 보안성 을, 조직 특성으로 투자의지와 경영진의 지원을 도출하여 각각 독립변수 로 구성하였다. 또한, 통합기술수용이론의 독립변수인 성과기대, 노력기 대, 사회적영향, 촉진조건을 매개변수로 구성하였다. 그리고 개인 단말기 사용 원격근무를 위한 제로트러스트 기반 보안 아키텍처 사용의도에 영 향을 미치는 조절효과를 확인하기 위하여 연령, 공공/민간, 조직 규모, 조직 위치(수도권, 비수도권)를 조절변수로 구성하였다. 설문은 원격근무 경험이 있는 직장인을 대상으로 진행되었으며, 실증 분석 결과, 총 26개(조절효과 제외)의 연구가설 중 18개의 가설이 채택되 었다. 개인 단말기 사용 원격근무 특성 중, 자기효능감과 편재성은 노력 기대, 사회적영향, 촉진조건에 모두 유의한 영향을 미쳤다. 직무자율성은 촉진조건에는 유의미한 영향을 미쳤으나, 노력기대와 사회적영향에는 영 향을 미치지 못했다. 제로트러스트 보안 특성 중 보안성과 전문성은 성 과기대와 사회적영향에는 유의미한 영향을 미쳤으나, 촉진조건에는 영향 을 미치지 못했으며, 적합성은 사회적영향과 촉진조건에는 유의미한 영 향을 미쳤으나, 성과기대에는 영향을 미치지 못했다. 조직 특성에서 투자 의지는 노력기대에는 유의미한 영향을 미쳤으나, 성과기대에는 영향을 미치지 못했다. 반면, 경영진의 지원은 성과기대에는 유의미한 영향을 미 쳤으나, 노력기대에는 영향을 미치지 못했다. 본 연구에서는 성과기대, 사회적영향, 촉진조건은 사용의도에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 노력기대 는 사용의도에 유의한 영향을 미치지 못한 것으로 확인되었다. 조절효과 분석에서는 연령과 조직규모에서 조절효과가 있는 것으로 확인되었다. 본 논문의 학술적인 시사점으로는 개인 단말기를 사용하는 원격근무 환경에 대한 제로트러스트 아키텍처를 제안했다는 점, 개인 단말기 특성 을 고려한 제로트러스트 보안 연구를 하였다는 점, 제로트러스트 보안에 UTAUT 모형을 적용하여 변수 간의 연관관계를 연구하였다는 점을 들 수 있다. 실무적 시사점으로는 원격근무 환경에서 개인 단말기를 통해 내부 시스템 접근 요청시 단말기의 접근 요청 별로 검증 방식을 달리 하 는 방법을 제시하였으며, 원격근무 사례를 다른 영역으로 확대하여 제로 트러스트 보안을 적용할 수 있다는 점, 실증 결과와 조절효과 분석 결과 를 실환경에 유효하게 적용할 수 있다는 점이다. 본 연구 이후, 원격근무 환경에서 업무 생산성 향상을 위해 보안성은 높이되 직무자율성을 높일 수 있는 후속 연구가 이어지길 기대하며, 원 격근무 시 개인 단말기 사용 비중이 80% 이상으로 다수의 원격근무자가 개인 단말기를 사용하고 있는 만큼 정부 차원에서의 원격근무 환경 보안 에 대한 국가적인 관심과 지원이 필요해 보인다. 마지막으로, 제로트러스 트 보안 관련 실효성 있는 방안을 위한 많은 후속 연구를 기대한다.

금융마이데이터를 활용한 인공지능 기반 상품 추천시스템의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구

이현주 숭실대학교 대학원 2023 국내박사

금융마이데이터를 활용한 인공지능 기반 상품 추천시스템의 사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 이현주 IT정책경영학과 숭실대학교 대학원 2021년 금융마이데이터 서비스 사업의 시행으로 마이데이터 서비스에 대한 소비자의 인식이 확대된 반면, 그 한계점도 드러났다. 이는 한국의 금융마이데이터 서비스가 개인 금융정보를 한곳에 모은 서비스를 제공 하는 데 그치고 있으며, 개인의 자산을 관리하거나 맞춤형 금융상품을 추천받을 수 있는 서비스에 대한 소비자의 기대치를 충족시키지 못하고 있기 때문이다. 반면에 유사한 서비스를 제공하고 있는 영국, 미국 등의 사례 연구에 따르면, 이들 국가의 마이데이터 사업자는 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 다양한 활동 패턴을 분석하고, 그에 따른 금융상품 추천서비스를 제공하고 있다. 금융서비스에서 인공지능 기술은 4차 산업 혁명을 견인하는 주요 기술로서 자리매김하고 있으나, 금융상품 추천서 비스에 활용되는 인공지능 기술에 대하여는 체계적인 연구가 미흡하다. 이러한 배경 하에 본 논문은 금융마이데이터 서비스에 인공지능 기술 기반의 금융상품 추천시스템 도입의 필요성을 강조함과 아울러, 동 시스 템이 도입될 경우 사용자의 사용의도에 미치는 요인 및 요인 간의 인과 관계를 분석하였다. 분석 결과를 통해, 마이데이터를 활용하여 인공지능 기반 금융상품 추천시스템을 준비하는 기업에게는 소비자의 적극적인 사용을 유도하는 방안을 제시할 뿐 아니라, 새로운 비즈니스 모델 구축 및 마케팅 전략 수립에 유용한 가이드라인을 제공하고자 한다. 문헌 연구 고찰을 통해서 금융마이데이터 특성, 인공지능 상품 추천시 스템 특성, 그리고 금융소비자 특성 요인을 독립변수로 범주화하고, 정 보시스템 성공모형(ISSM)과 통합기술수용이론(UTAUT) 모형을 토대로 연구모형을 설정하였다. 대부분의 성인들이 이미 금융을 생활화하고 있 는 점과 금융마이데이터 서비스가 이미 도입 시행되고 있는 점을 감안 하여, 일반인을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였고, 수집된 설문응 답 450부 중 유효 표본 데이터 352부를 추출하여 실증분석하였다. 실증분석 결과, 조절효과를 제외한 30개(조절효과 2개 제외) 가설 중 24개 가설이 채택되고 6개 가설이 기각되었다. 성과기대에 유의한 영향 을 미치는 독립변수로는 금융마이데이터 특성 중 ‘개인화’, 인공지능 기 반 상품추천 특성 중 ‘정확성’, ‘신뢰성’, ‘전문성’, 그리고 금융소비자 특 성 중 ‘투자성향’ 등으로 나타났다. 노력기대에 유의한 영향을 미치는 독 립변수로는 금융마이데이터 특성 중 ‘개인화’, ‘개인정보 자기결정권’, ‘지 각된 보안위험’, 인공지능 기반 상품추천 특성 중 ‘정확성’ 등으로 나타 났다. 사회적영향에 유의한 영향을 미치는 독립변수로는 금융마이데이터 특성 중 ‘개인정보 자기결정권’, 인공지능 기반 상품추천 특성 중 ‘정확 성’, ‘신뢰성’, ‘전문성’, 그리고 금융소비자 특성 중 ‘투자성향’, ‘자기효능 감’ 등으로 나타났다. 촉진조건에 유의한 영향을 미치는 독립변수로는 금융마이데이터 특성 중 ‘지각된 보안위험’, 인공지능 기반 상품추천 특 성 중 ‘정확성’, ‘신뢰성’, 그리고 금융소비자 특성 중 ‘자기효능감’ 등으로 나타났다. 그리고, 다중그룹 간의 조절효과 분석에서는 ‘금융 리터러시’ 와 ‘인공지능 리터러시’ 모두 조절변수로서 유의한 영향을 미치는 것으 로 확인되었다. 본 논문은 학문적인 관점에서는, 통계적 기법을 넘어서 인공지능 기술 을 활용한 금융상품 추천시스템에 대한 연구의 기틀을 마련하였고, 기술 적인 측면이나 금융자산관리 측면 등에 있어서 금융마이데이터 서비스 에 대한 깊이 있는 연구의 방향을 제시하였다는 점에 의의가 있다. 또한 실무적인 관점에서도 비즈니스 모델의 혁신을 위하여, 개인자산종합관리 서비스와 금융마이데이터 서비스의 융합에 대한 방향을 설정하는 데 본 논문을 활용할 수 있을 것이다. 그리고 금융감독당국은 금융마이데이터 서비스 확산을 통한 금융소비자의 효율성 제고를 위한 현실적인 가이드 라인 설정에도 활용할 수 있을 것이다. 금번 연구를 통해, 금융산업에 인공지능 기술이 더 활발하고 안전하게 그리고 안정적으로 자리 잡는 데 도움이 되길 바라고, 인공지능 기술을 활용한 금융상품 추천시스템이 효율적으로 개발되어 금융소비자의 적극 적인 소비활동 촉진에 기여할 수 있기를 기대한다. A Study on Factors Affecting the Intention to Use AI-Based Financial Product Recommendation System Using Financial Mydata LEE, HYEON JU Department of IT Policy and Management Graduate School of Soongsil University The implementation of the financial Mydata service in 2021 has increased consumer awareness regarding Mydata services but has also revealed its limitations. Korea’s financial Mydata service is limited to providing a service that acquires personal financial information in one location, thus failing to satisfy consumer expectations for a service that can manage personal assets or recommend customized financial products. Meanwhile, based on case studies of similar services in the United Kingdom and United States, Mydata service providers in these countries are using Artificial Intelligence (AI) technology to analyze various activity patterns of users and provide financial product recommendation services accordingly. Although AI technology is becoming an important technology for promoting the 4th industrial revolution in financial services, systematic researches into AI technology utilized in financial product recommendation services are rare. Hence, the importance of introducing AI-based financial product recommendation systems to financial Mydata services was emphasized. Moreover, factors that affect user intention to use the systems and the causal relationship between the factors were analyzed. This thesis aimed to provide recommendations that can encourage consumers to actively use the systems for companies preparing AI-based financial product recommendation systems using Mydata, as well as provide useful guidelines for establishing new business models and marketing strategies. Based on literature review, it is categorized the characteristics of financial Mydata, AI-based product recommendation systems, and financial consumers as independent variables. Subsequently, it was established a research model based on an information system success model and a unified theory of acceptance and use of technology model. Considering that most adults use financial services daily and that financial data services have been introduced and implemented, it was conducted an online survey among the general public and an empirical analysis using 352 valid sample data extracted from 450 survey responses obtained. As a result of the empirical analysis, 24 among 30 hypotheses(excluding the 2 moderation effects), are accepted and six hypotheses are rejected. The independent variables that significantly affect the Performance Expectancy include “personalization” among the characteristics of financial Mydata; “accuracy”, “reliability”, and “professionalism” among the characteristics of AI-based product recommendations; and “investment propensity” among the characteristics of financial consumers. The independent variables that significantly affect the Effort Expectancy include “personalization,” “right to self-determination of personal information,” and “perceived security risk” among the characteristics of financial Mydata; and “accuracy” among the characteristics of AI-based product recommendations. The independent variables that affect significantly the Social Influence include “right to self-determination of personal information,” among the characteristics of financial Mydata; “accuracy”, “reliability”, and “professionalism” among the characteristics of AI-based product recommendations; and “investment propensity” and “self-efficacy” among the characteristics of financial consumers. The independent variables that affect the Facilitating Conditions include “perceived security risk” among the characteristics of financial Mydata; “accuracy” and “reliability” among the characteristics of AI-based product recommendations; and “self-efficacy” among the characteristics of financial consumers. Based on an analysis of the moderation effect between multiple groups, we discovered that both “financial literacy” and “AI literacy” exert significant effects as moderating variables. From an academic perspective, it is valuable that this thesis provides a foundation for investigations into financial product recommendation systems using AI technology beyond statistical techniques and provides guidance for comprehensive analyses into financial Mydata services in terms of technology and financial asset management. From a practical perspective, this thesis can be used as reference for the convergence of personal asset management and financial Mydata services to revolutionize business models. Financial supervisory authorities can use this thesis to specify realistic guidelines for improving the efficiency of financial consumers via the proliferation of financial Mydata services. Through this thesis, it is expected that AI technology will be more actively, safely, and stably established in the financial service industry, and that financial product recommendation systems using AI technology will be efficiently developed to the promote active consumption activities among financial consumers.

메타버스 기반 로보어드바이저의 특성이 자산관리서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

김병준 숭실대학교 대학원 2023 국내박사

The 4th Industrial Revolution refers to a new industrial era based on information and communication technology in which cutting-edge information and communication technologies such as metaverse, artificial intelligence, big data, IOT, and mobile are integrated with the economy and society and innovative changes occur (Sa Jae-hoon, 2017) . In this era, in the financial field, robo-advisor conversational artificial intelligence has emerged as a fintech service that combines finance and technology, and artificial intelligence communicates with people and manages assets on behalf of human judgment. We provide financial services. Robo-advisor technology is a compound word of the two words robot and advisor, and is an automated asset management service in which a robot provides personalized asset management and advice (Sa Jae-hoon, 2017). Following the rapid growth of digital technology and COVID-19, the introduction of artificial intelligence (AI) is rapidly spreading across all industries. Bughin et al. (2018) predicted that about one-third of jobs will be replaced by artificial intelligence technology by 2030, and as a result of evaluating the performance of artificial intelligence introduction in 12 countries, the introduction of artificial intelligence Productivity was expected to increase by more than 40%. In fact, it is understood that the intention to adopt artificial intelligence is very high in domestic industries as well. According to Kim Jeong-hoon (2021), 100% of respondents said they were willing to continue using artificial intelligence technology in the financial field. In addition, approximately 60% of these companies responded that they would consider additional introduction of artificial intelligence at the current level of artificial intelligence use. Meanwhile, even among companies that are not currently introducing artificial intelligence technology in the financial sector, 33.3% responded that they plan to introduce it in the future. This is the second highest response rate among the five sectors (healthcare, manufacturing, finance, public/safety transportation/logistics) where artificial intelligence has a large economic impact, after the public/safety sector (41.4%). Such positive responses appear to be due to positive management performance, such as increased sales and increased operating expenses, in organizations that have adopted artificial intelligence. In order for the Metaverse industry to develop, an environment must be created where people can freely create, share, and trade value while conducting social, economic, and cultural activities conveniently in the digital space, as is the goal of Metaverse. Artificial intelligence technology must be used to support Metaverse services. It will help realize and improve various ideas (Bang Jun-seong, 2022). Strategy Analytics predicts that the market size of extended reality (XR: eXtended Reality) hardware, one of the core technologies for metaverse services, will increase more than six times from $46 billion in 2021 to $280 billion in 2025. It is expected to increase, and PwC (Price waterhouse Coopers) predicts that the XR industry will contribute to raising the global economic scale to 1.4 trillion pounds by 2030 (Bang Jun-seong, 2022). Although metaverse and artificial intelligence-based financial services are attracting attention as innovative technologies and have many advantages such as contributing to the popularization of asset management, there is a lack of academic and systematic research other than introduction of algorithms or data on industry trends (Sa Jae-hoon, 2017). Therefore, this study intends to conduct an empirical study using research models and data on the factors that influence the characteristics of metaverse-based robo-advisors on the intention to use asset management services. This study conducted a data survey on robo-advisors and metaverse to understand the characteristics of the technology, and analyzed the Technology Acceptance Model (TAM) and previous studies related to new technology acceptance to complete the research model and hypothesis. The research model was based on the Technology Acceptance Model (TAM). The independent variables section selected reliability, playfulness, interactivity, and social presence as the characteristic variables of the metaverse, and cost reduction, objectivity, and convenience as the characteristic variables of the robo-advisor. The parameters were composed of ease and usability. The dependent variable was composed of intention to use. In addition to these variables, the adjustment effect section consisted of prior experience, income, age, occupation, investment experience, and gender. For empirical analysis, a survey was conducted targeting digital banking asset management service users who were using digital banking services. A total of 400 surveys were collected, but 379 were collected excluding those that checked the same answers and 21 with insincere responses. It was verified by final analysis. SPSS and R were used as analysis tools. Structural equation modeling was used to verify each hypothesis. As a result of the analysis, it was found that among the metaverse characteristics, interactivity and social presence influenced ease of use, and that among the robo-advisor characteristics, cost reduction, objectivity, and convenience affected ease of use. In addition, among the metaverse characteristics, interactivity and social presence were found to affect usefulness, and among the robo-advisor characteristics, cost reduction and objectivity were found to affect usefulness. Additionally, ease of use influenced usability. Regarding the factors that influence the characteristics of Metaverse-based robo-advisors on the intention to use asset management services, both ease of use and usefulness were found to affect the intention to use the asset management service. The moderating effect showed that the group with prior experience showed higher results showing that usefulness affects intention to use and that convenience affects usability than the group without prior experience. In the group with no prior experience, the results of the effect of ease of use on usability, the effect of ease of use on usability, and the effect of interaction on usability were higher than those in the group with prior experience. In terms of age, the middle-aged group showed a higher level of playfulness influencing usefulness than the young group, and the young group showed a higher level of social presence influencing usefulness than the middle-aged group. In the occupation section, the results showed that the self-employed group had a higher influence on convenience than the office workers and professional groups. In the investment experience section, the group without investment experience had higher results showing the effect of reliability on ease of use, the effect of social presence on usability, and the effect of convenience on ease of use than the group with investment experience. The results showed a high impact. In the group with investment experience, the results showed that trust had a higher impact on usefulness than in the group without investment experience. This study conducted an exploratory study on financial services that combine metaverse and artificial intelligence technology in the early stages of the market that have not yet been commercialized, provided reference materials from various perspectives on ways to utilize the financial sector, and derived limitations of the study. The direction of future research was presented. 4차 산업혁명은 메타버스, 인공지능, 빅데이터, IOT, 모바일 등 최첨단 정보통신기술이 경제와 사회와 융합되며 혁신적 변화가 나타나는 정보통 신기술기반의 새로운 산업시대를 의미한다(사재훈, 2017). 이러한 시대에 금융 분야에서는 금융(Finance)과 기술(Technology)이 결합한 핀테크 (Fintech) 서비스로 로보어드바이저 대화형 인공지능이 등장하여 인공지 능이 사람과 소통하며, 사람의 판단을 대신해 자산을 관리해 주는 금융 서비스를 제공하고 있다. 로보어드바이저 기술은 로봇과 자문가 두 단어의 합성어로 로봇이 개인 맞춤 자산운용 및 관리를 자문해 주는 자동화된 자산관리 서비스이다(사 재훈, 2017). 디지털 기술의 급성장과 코로나19 이후 전 산업에서 인공지 능(Artificial Intelligence : AI) 도입이 빠르게 확산되고 있다. Bughin et al.(2018)은 2030년까지 직업의 약 3분의 1이 인공지능 기술로 대체될 것 으로 전망했고, 12개 국가를 대상으로 인공지능 도입에 대한 성과를 평 가한 결과 인공지능의 도입으로 생산성이 40% 이상 향상될 것으로 보았 다. 실제 국내 산업에서도 인공지능 도입 의향은 매우 높은 것으로 파악되 고 있다. 김정훈(2021)에 따르면 금융 분야에서 인공지능 기술을 지속적 으로 사용할 의향이 있다는 답변이 100%로 나타났다. 또한 이 중 약 60%의 기업들은 현재의 인공지능 활용 수준에서 추가적인 도입도 고려 한다고 응답했다. 한편, 현재 금융 분야에서 인공지능 기술을 도입하지 않고 있는 기업들의 경우에도 향후 도입 계획이 있다고 응답한 비율이 33.3%인 것으로 나타났다. 이는 인공지능의 경제적 파급효과가 큰 5개 부문(의료, 제조, 금융, 공공·안전 교통·물류) 중 공공·안전 부문(41.4%) 다음으로 높은 응답 비율이다. 이와 같은 긍정적인 답변은 인공지능을 도입한 기관에서 매출 증가, 영업비용 증가 등 긍정적인 경영성과를 보 여주는데 기인하는 것으로 보인다. 메타버스 산업이 발전하려면 메타버스의 지향점처럼 디지털 공간에서 편리하게 사회·경제·문화 활동을 하며 자유롭게 가치를 창출하고 공유, 거래 할 수 있는 환경이 마련되어야 하며, 인공지능 기술은 메타버스 서 비스에 대한 다양한 아이디어들을 실현하고 개선하는데 도움이 될 것이 다(방준성, 2022). 스트래티지 애널리틱스(Strategy Analytics)는 메타버 스 서비스를 위한 핵심 요소 기술 중에 하나인 확장현실(XR: eXtended Reality) 하드웨어의 시장규모가 2021년에 460억 달러에서 2025년에 2,800억 달러로 6배 이상 증가할 것으로 전망하고 있으며, PwC(Price waterhouse Coopers)는 XR 산업이 2030년까지 글로벌 경제규모를 1.4조 파운드로 끌어올리는데 일조할 것으로 예상하고 있다(방준성, 2022). 메타버스, 인공지능 기반 금융서비스가 혁신기술로 주목받고 있고 자산 관리의 대중화에 기여하는 등 많은 이점이 있음에도 불구하고 알고리즘 소개나 업계 동향에 대한 자료 외에는 학문적이고 체계적인 연구가 부족 한 상황이다(사재훈, 2017). 따라서 본 연구는 메타버스 기반 로보어드바 이저의 특성이 자산관리서비스의 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관하 여 연구모델과 데이터를 활용하여 실증적인 연구를 진행하려고 한다. 본 연구는 로보어드바이저, 메타버스에 대하여 자료조사를 실시하여 기 술의 특성을 파악하고, 기술수용이론(TAM : Technology Acceptance Model)과 신기술 수용 관련된 선행연구를 분석하여 연구모형과 가설을 완성 하였다. 연구모형은 기술수용모델(TAM)을 바탕으로 하였다. 독립변수 부분은 메타버스의 특성 변수로 신뢰성, 유희성, 상호작용성, 사회적실재감을 선정하고, 로보어드바이저의 특성 변수로 비용절감, 객관 성, 편리성으로 구성 하였다. 매개변수는 용이성과 유용성으로 구성 하였다. 종속변수는 이용의도로 구성 하였다. 또한 이러한 변수 외에 조절효과 부분에는 사전경험, 소득, 연령, 직업, 투자경험, 성별로 구성 하였다. 실증분석을 위해 디지털뱅킹 서비스를 이용하고 있는 디지털뱅킹의 자 산관리서비스 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고, 설문은 총 400 부를 취합하였으나, 동일한 답변을 체크한 설문과 불성실한 응답 21부를 제외한 379부를 최종 분석으로 검증하였다. 분석 도구는 SPSS와 R을 사용하였다. 각각의 가설에 대한 검증을 위해서 구조방정식 모형을 이용하였다. 분 석결과 메타버스 특성 중 상호작용성, 사회적실재감이 용이성에 영향을 미치고, 로보어드바이저 특성 중 비용절감, 객관성, 편리성이 용이성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 메타버스 특성 중 상호작용성과 사회적실재감이 유용성에 영향을 미치고, 로보어드바이저의 특성 중 비 용절감, 객관성이 유용성에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 추가적으로 용이성은 유용성에 영향을 미쳤다. 메타버스 기반 로보어드바이저의 특 성이 자산관리서비스 이용의도에 미치는 요인에 관하여 용이성과 유용성 모두 이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조절효과는 사전경험이 있는 그룹이 사전경험이 없는 그룹보다 유용성 이 이용의도에 영향을 미치는 결과와 편의성이 유용성에 영향을 미치는 결과가 높게 나왔다. 사전경험이 없는 그룹에서는 사전경험이 있는 그룹 보다 용의성이 유용성에 미치는 영향, 용의성이 유용성에 미치는 영향, 상호작용이 유용성에 영향을 미치는 결과가 높게 나왔다. 연령 부분에서 는 중장년층이 청년층보다 유희성이 유용성에 영향을 미치는 결과가 높 게 나왔고, 청년층이 중장년층보다 사회적실재감이 유용성에 영향을 미 치는 결과가 높게 나왔다. 직업 부분에서는 자영업 그룹이 직장인 및 전 문직 그룹보다 편리성이 용의성에 영향을 미치는 결과가 높게 나왔다. 투자경험 부분에서는 투자경험이 없는 그룹이 투자경험이 있는 그룹보다 신뢰성이 용이성에 미치는 영향, 사회적실재감이 유용성에 미치는 영향, 편리성이 용의성에 영향을 미치는 결과가 높게 나왔고, 편의성이 용이성 에 영향을 미치는 결과가 높게 나왔다. 투자경험이 있는 그룹에서는 투 자경험이 없는 그룹보다 신뢰성이 유용성에 영향을 미치는 결과가 높게 나왔다. 본 연구는 아직 상용화되지 않은 시장 초기 단계의 메타버스와 인공지 능 기술이 결합한 금융서비스에 대한 탐구적인 연구를 수행하고, 금융권 활용 방안에 대하여 다양한 관점의 참고자료를 제공 하였으며, 연구의 한계점을 도출하여 향후 연구의 방향에 대한 제시를 진행 하였다.