貿易클레임(Claim)에 關한 硏究 : 商品輸出에 따르는 클레임 發生原因과 解決方案 中心으로

이해언 계명대학교 1979 국내석사

정류장 단위의 만석 예측 모형 연구 : 지니계수와 로지스틱 회귀를 활용하여

최동준 아주대학교 일반대학원 2025 국내석사

본 연구는 경기도 광역버스의 만석 운행 문제를 효과적으로 개선하기 위해 수도권 광역버스 재차인원 데이터를 활용하여 정류장별, 시간대별로 상이한 수요·공급 패턴을 반영한 만석 예측 모형을 개발하였다. 기존의 거시적 단위나 단순 수요 데이터를 활용한 연구와 달리, 본 연구는 정류장 단위의 세밀한 변수와 불평등한 분포를 정량적으로 나타내는 지니계수를 포함한 변수들을 활용하여 이항 로지스틱 회귀를 통해 모형을 구축하였다. 종속 변수는 노선별로 만석 운행이 최초로 가장 많이 발생하는 임계 정류장을 기준으로 만석 운행이 발생할 경우 1, 발생하지 않을 경우 0으로 설정하였으며, 설명변수는 상관 분석을 통해 선정되었다. 전진 변수 선택법과 후진 변수 제거법, 모형 적합도 검증 및 AIC를 통해 최종적으로 좌석당 수요 기준 지니 계수, 정류장 개수, 첨두_6(더미 변수), 평균 좌석당 수요(log) 등 4개의 설명 변수로 구성된 모형을 구축하였다. 구축된 모형을 활용하여 실제로 만석 운행이 빈번하게 발생했던 노선에 대해 단순 증차, 중간 배차, 노선 급행화 등 다양한 공급 대안을 적용하고 최적의 대안을 도출하였다. 그 결과, 중간 배차(30%) 방식이 운행 회차 4회 중 3회에서 가장 뚜렷한 개선 효과를 보였으며, 나머지 회차에서는 노선 급행화 증차 방식이 가장 효과적인 대안으로 분석되었다. 이러한 결과는 중간 배차와 노선 급행화가 특정 운행 회차에서 만석 확률을 효과적으로 감소시킬 수 있음을 시사하며, 대중교통 운영의 효율성과 승객 형평성 향상에 기여할 수 있음을 보여준다. 본 연구는 광역버스의 수요·공급 불균형 문제를 정류장 단위의 미시적인 접근을 통해 해결하고자 하였으며, 지니 계수를 새로운 설명 변수로 도입하여 정류장별 불균형을 정량적으로 분석하였다. 이는 기존의 단순히 승하차 인원을 활용한 예측 연구와 차별화되며, 임계 정류장의 개념을 도입하여 만석 운행을 예측하는 새로운 관점을 제공하였다. 또한, 구축한 만석 예측 모형을 실제 노선에 적용하여 최적의 공급 대안을 제시함으로써, 대중교통 운영의 효율성과 승객 만족도를 동시에 향상시키는 실질적인 방안을 제시하였다. 그러나 본 연구에서는 좌석당 수요 기반 지니 계수, 평균 좌석당 수요(log), 정류장 개수의 VIF가 6 이상 10 미만으로 다중공선성 문제가 발생할 우려가 있었으며, 특히 월요일의 예측 성능이 낮게 나타나는 등의 한계가 있었다. 또한, 모형 적용 과정에서 공급 증가로 인해 일부 정류장의 좌석당 수요가 과도하게 감소하여 지니계수가 오히려 소폭 증가하는 경향이 나타났다. 이에, 향후 연구에서는 다중공선성 문제와 연계한 추가적인 변수 고려나, 임계값 조정을 통한 모형 성능 개선이 필요할 것으로 판단된다. 또한, 지니 계수의 활용 가능성을 더욱 정밀하게 검토하고, 다양한 변수들과의 상호작용을 통해 데이터 불균형 문제를 효과적으로 완화할 수 있는 방법론을 개발할 필요가 있다. 결론적으로, 본 연구는 정류장 단위의 예측 모형 개발과 지니 계수의 응용이라는 차별화된 접근을 통해 광역버스의 수요·공급 불균형 문제를 해결하기 위한 실질적인 방안을 제시하였다. 이는 기점 상류부와 하류부 승객의 공평한 서비스 제공을 통해 불균형을 해소하고, 광역버스 운영의 효율화를 제고하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 나아가, 본 연구에서 제시한 최적 공급 대안 선정 방식을 통해 특정 출근 시간대의 운행 회차에 대한 세밀한 증차를 실시함으로써, 불편을 겪었던 승객들이 체감할 수 있는 공급 대책을 수립하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 키워드 : 광역버스, 만석 예측, 로지스틱 회귀, 지니계수 This study aims to effectively address the issue of overcrowded operations in Gyeonggi-do's metropolitan buses by developing an overcrowding prediction model that reflects varying demand and supply patterns across bus stops and time slots, utilizing re-trip passenger data from metropolitan buses in the Seoul Capital Area. Unlike previous studies that employed macro-level units or simple demand data, this research utilizes detailed variables at the bus stop level and incorporates the Gini coefficient, which quantitatively represents distributional inequality, to construct a binary logistic regression model. The dependent variable was defined as 1 if overcrowded operations occurred at the critical bus stop where such operations initially occurred most frequently for each route, and 0 otherwise. Explanatory variables were selected through correlation analysis, resulting in nine variables including the Gini coefficient. Using forward selection, backward elimination, model fit verification, and the Akaike Information Criterion (AIC), the final model comprised four explanatory variables: Gini coefficient based on seat demand, number of bus stops, Peak_6 (dummy variable), and log of average seat demand. Utilizing the developed model, various supply alternatives such as simple fleet increases, intermediate dispatching, and route express services were applied to routes that frequently experienced overcrowded operations to derive the optimal alternatives. The results indicated that the intermediate dispatching (30%) method showed the most significant improvement in three out of four operation periods, while the route express service fleet increase method was identified as the most effective alternative for the remaining periods. These findings suggest that intermediate dispatching and route express services can effectively reduce the probability of overcrowding during specific operation periods, thereby contributing to the efficiency of public transportation operations and enhancing passenger equity. This study addresses the imbalance between demand and supply in metropolitan buses through a micro-level approach at the bus stop level and quantitatively analyzes the imbalance at each bus stop by introducing the Gini coefficient as a new explanatory variable. This differentiates it from previous predictive studies that solely utilized boarding and alighting numbers by introducing the concept of critical bus stops to predict overcrowded operations from a new perspective. Additionally, by applying the developed overcrowding prediction model to actual routes and proposing optimal supply alternatives, this research presents practical solutions that simultaneously enhance the efficiency of public transportation operations and passenger satisfaction. However, the study encountered limitations such as potential multicollinearity issues with the explanatory variables: Gini coefficient based on seat demand, log of average seat demand, and number of bus stops, with Variance Inflation Factor (VIF) values ranging from 6 to less than 10. Furthermore, the model’s predictive performance validation revealed that recall was lower compared to other performance metrics, particularly showing relatively poor performance on Mondays. Additionally, during the model application process, an excessive decrease in seat demand per bus stop due to increased supply led to a slight increase in the Gini coefficient for some operation periods, despite the overall increase in supply. Consequently, future research should more precisely examine the applicability of the Gini coefficient and develop methodologies to effectively mitigate data imbalance issues through interactions with various variables. It is also necessary to consider additional variables related to multicollinearity and improve model performance through threshold adjustments using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves and Area Under the Curve (AUC). In conclusion, this study presents practical solutions to resolve the imbalance between demand and supply in metropolitan buses through a differentiated approach involving the development of a bus stop-level prediction model and the application of the Gini coefficient. This is expected to help balance the provision of equitable services between upstream and downstream passengers and enhance the efficiency of metropolitan bus operations. Furthermore, by implementing the optimal supply alternative selection method proposed in this study to conduct detailed fleet increases for specific commuting periods, it is anticipated to contribute to the establishment of supply measures that passengers who have experienced inconvenience can directly perceive. This not only enhances equity in service benefits among passengers but also improves mobility convenience for upstream passengers who experienced inconveniences due to non-stop pass-through, such as reduced travel time.

도로 위계별 용량과 화물차량 허용비율을 고려한 화물통행망 구축방안

채찬들 아주대학교 대학원 2005 국내석사

오늘날의 기업 및 정부의 물류계획 및 운영활동은 통행비용을 최소화하고, 공차비율을 줄여 효율성을 높이는 데에만 초점을 맞추고 있어 도심지역 대형화물 차량의 유출입 통행으로 교통 혼잡의 가중과 환경문제, 위험물 수송차량의 사고로 인한 피해 규모의 증가, 도로 포장의 파손 등의 많은 문제들이 나타나고 있다. 화물차량의 통행은 도로 상의 다른 교통류나 도로환경에 많은 영향을 미치기 때문에 별도의 관리가 필요하다. 이러한 필요성에 의해 본 논문은 화물차량의 통행을 별도로 관리하여 도로파손, 교통혼잡, 환경문제 등을 줄이고, 수요예측 시 통행배정에도 활용할 수 있는 화물 통행망 구축방안을 제시하고자 한다. 죤 간 화물통행량을 반영하기 위해 간선망을 구성하는 각 도로의 위계에 따라 다르게 나타나는 용량산정 방법과 서비스 수준 평가를 위한 효과척도를 통행량 기준으로 변환하여 서비스 수준 C를 유지하는 통행량 기준을 산정하였다. 또한, 이 기준에 화물차량 허용 혼입비율을 고려하여 각 구간의 교통특성이나 계획자의 운영 및 관리 의도에 따라 다른 비율을 적용할 수 있도록 하였다. 화물통행망을 구축하는 방안은 화물차량 O/D 조사결과 나타난 죤 간 화물통행량이 많은 구간별로 우선순위를 결정하고, 위의 기준을 적용하여 현재의 화물차량 수요를 수용하면서 서비스 수준 C를 유지할 수 있도록 개발하였다. 구축된 화물통행망을 적용함으로써 대상지역으로 유출입하는 화물차량들이 이용할 수 있는 별도의 통행망을 지정해줄 수 있고, 계획자는 화물차량의 흐름을 보다 쉽게 관리, 운영하게 되어 화물차량의 통행으로 인한 도로파손 및 환경, 교통 혼잡 문제를 줄일 수 있다. Nowadays, logistic movement of the government and enterprise is focused on reducing costs and a rise in efficiency. As a result of it, commercial vehicles can use most types of road except specific section which regulations are existed in. Finally, the movement of commercial vehicles has caused severe congestion, environmental problems and damaged pavements in urban area. To solve the problems, this research has proposed a methodology to build-up a freight network that is enable to manage the movement and demand of commercial vehicles. The network based on urban arterial network has developed according to freight traffic volume among TAZ in study area. To reflect the volume, each measure of effect that was used to estimate the level of service and capacity of different type of roads was integrated into volume. After that, freight traffic volumes that keep level of service 'C' have calculated in each type of roads. In addition, acceptable limits of freight traffic volume is reflected to freight network so that manager and planner can handle the demand of study area. Finally, developed volumes have been applied as a capacity of network. Freight network has been developed by assignment method of 4-step transportation forecasting. Once, acceptable limits of freight traffic volume are decided, freight network can be developed using the capacity. Freight network that is applied to urban area suggests a separate way to commercial vehicle. Therefore, planner can manage the freight transportation demand efficiently and solve problems that are caused by movement of commercial vehicles in urban area.

차량 추종자료의 파동해석을 통한 운전행태 특성 연구

채찬들 아주대학교 2015 국내박사

Autonomous vehicles have to equip a decision and control algorithm for safe driving, especially where autonomous vehicles and human-driven vehicles are mixed in traffic flow. One of important role of the algorithm is making a decision which vehicle has risky driving behavior so as to take actions like following it, overtaking it or changing the lane. This thesis develops methodology to analyze individual vehicle's driving behaviors that can apply to the decision and control algorithm of autonomous vehicle. The methodology is designed in the form of index to represent driving behaviors using spectral analysis of speed waves in car-following. This thesis introduces driving behavior indexes as reaction time, stimulus -adaption index and driving-riskiness index to analyze individual driving behaviors. Reaction time means a duration from driver perceive a certain stimulus to react it. Stimulus-adaption index means a similarity of response of following vehicle to stimulus of lead vehicle. Driving-riskiness index represents risky driving behavior of following vehicle that can induce rear-end crash with lead vehicle. These indexes are derived from aperiodic wave analysis method. Cross-correlation function is produced by Fourier transform of lead vehicle and following vehicle's speed waves. Stimulus-adaption index is calculated as a maximum cross-correlation coefficient between the speed waves and reaction time is calculated as a seeking time to find maximum cross-correlation coefficient. To find driving-riskiness index, relative speed wave of lead and following vehicle is divided into harmonics by discrete Fourier transform. Correlation analysis between power spectrum density(PSD) of each harmonics and adjusted Time-to-Collision is conducted to find a certain frequency domain that contains risky driving behavior. Finally, driving-riskiness index is defined as a power spectrum density ratio of the frequency domain correlated with risky driving. The methodology applied to field data had collected at Joong-dong IC area of Seoul Ring Road. Individual vehicle's trajectories were processed from the data collected from 9 consecutive video cameras with about 600m of detecting area. The result of calculating indexes using the trajectory data shows that stimulus-adaption index increase when average travel speed is getting high and reaction time decrease when average travel speed increase and distance headway decrease. Driving-riskiness indexes were derived from harmonic's PSD ratio of over 0.017Hz frequency domain and verification result also shows that PSD ratio of over 0.017Hz has high correlation with risky driving behavior. These driving behavior indexes can be applied to decision and control algorithm of autonomous vehicle and Advanced Driver Assistance System (ADAS) with analyzing driving behavior of adjacent vehicles. With appling the indexes, more efficient and safe decision making and vehicle control will be possible. Appling spectral analysis introduced through the thesis to analysis traffic flow phenomenon makes possible to produce various information of traffic flow that couldn't be found before as well. Individual driver's behavior analyzed by the methodology also can be used to evaluate driver's riskiness that apply to User-Based Insurance(UBI), driver's licence test and so on. 자율주행차량과 운전자가 주행하는 차량이 혼재된 상황에서 자율주행차량이 효율적이고 안전하게 주행할 수 있는 알고리즘 개발을 위하여 주변 차량들의 운전행태 특성을 파악할 수 있는 운전행태 지수를 개발하였다. 이때 자율주행차량에 요구되는 운전행태 정보는 운전자 모집단 특성이 아닌 개별차량의 특성이기 때문에 파동해석 기법을 활용하여 추종관계인 두 차량의 상대속도 파동으로부터 개별 운전행태 특성을 분석할 수 있는 방법론을 개발하였다. 운전행태 특성 분석을 위하여 반응시간, 자극순응지수, 운전성향지수 3가지 지표를 개발하였는데, 반응시간은 선행차량의 자극이 발생한 시점부터 후행차량이 자극을 인지하고 차량을 조작하기까지 소요된 시간을 의미하고, 자극순응지수는 선행차량 속도변화 자극에 대한 후행차량 반응 크기의 유사성을 의미하며, 운전성향지수는 선행차량과 충돌을 유발할 수 있는 후행차량 운전자의 위험운전 성향을 의미한다. 각 지수를 산출하기 위하여 비주기성 불규칙 파동해석기법을 적용하였는데, 선행차량 및 후행차량 속도 파동의 푸리에 변환을 통해 상호상관함수와 상호 스펙트럼을 산출하고 상호상관계수 최댓값을 탐색함으로써 후행차량의 반응시간과 자극순응지수를 도출하는 방법론을 개발하였고, 상대속도 파동을 푸리에 변환으로 개별 고조파로 분리하고 각 고조파의 파워 스펙트럼 밀도를 산출하여 운전자의 충돌 위험성을 나타내는 주파수 영역의 고조파 비율을 분석하여 운전성향지수를 산출하는 방법론을 개발하였다. 방법론 적용을 위하여 서울외곽순환고속도로 중동 나들목 600m 구간에서 총 10일간 영상자료를 수집하였고, 자료가공을 통해 개별차량의 주행궤적 추적 자료를 생성하였다. 현장 자료를 파동해석 방법론에 적용한 결과, 자극순응지수는 후행차량의 평균 속도가 빠를수록 증가하였고, 반응시간은 선행차량과의 공간 차두간격이 짧고, 후행차량 평균 속도가 빠를수록 짧아지는 특징이 있는 것으로 분석되었다. 운전성향지수는 0.017Hz 이상 주파수 영역의 고조파 PSD 비율에서 위험운전 성향을 나타내는 특성이 존재하며, 이 고조파들의 PSD 비율이 증가할수록 aTTC가 짧아져 선행차량과 충돌위험성이 증가하는 것으로 분석되었다. 운전행태 특성 지수 검증을 위하여 다른 시간대에 수집된 자료를 이용하여 운전성향지수를 산출한 결과에서도 0.017Hz 이상 주파수 영역의 고조파 PSD 비율이 위험운전 성향과 높은 상관관계가 존재하는 것으로 분석되었다. 개발된 운전행태특성 지수는 개발 중인 자율주행차량 및 첨단운전지원시스템(ADAS)의 주행판단 알고리즘에 적용하여 추종상황, 차로변경상황 등 다양한 상황에서의 주행판단 및 차량제어 의사결정과정에 활용될 수 있을 것이다. 또한 이 연구에 적용된 파동운동 해석기법을 충격파, 대기행렬 등의 다른 교통류 현상 해석에 적용할 수 있고, 개별 운전행태 특성 분석 기법을 사용자기반 보험(UBI)에 적용하여 운전자의 위험운전성향 분석에 활용할 수 있고, 운전면허시험 및 갱신에 적용하면 운전적합성 평가에 활용할 수 있을 것이다. 단, 운전행태 특성 지수 산출을 위해 10초 이상 관측된 자료가 필요한 점은 향후 연구를 통해 10초 미만 또는 실시간 자료를 이용하는 경우에도 지수를 산출할 수 있는 방안을 개발하여 보완될 필요가 있다.

한국형 ITS의 ODA사업 기반 개발도상국 도입 방안 연구 : 파라과이 수도 아순시온시 사례를 중심으로

김대섭 아주대학교 2015 국내석사

개발도상국의 주요도시에서는 경제발전에 따른 인구집중으로 교통정체 및 지연이 해당국가의 발전을 저해하고, 심각한 사회문제를 야기 시키고 있다. 이에 대한 해결방안으로 개발도상국들은 도로확장 같은 대규모 인프라사업을 통한 문제 해결이 아닌 IT산업과 접목된 ITS시스템 도입에 대한 관심이 커지고 있다. 하지만, 개발도상국들은 이러한 ITS시스템을 도입하기 위한 충분한 자본이 없기 때문에, ITS시스템을 도입하기 위해서는 한국의 ODA사업을 통해 첨단교통관리시스템을 구축하는 것이 현재로선 최선책일 수 있다. 그렇기 때문에 ODA사업에 대한 특성을 이해하고 ODA사업이 지니는 진정한 의미와 책임의 이해가 필요하다. 본 논문은 이러한 개발도상국의 교통현황에 대해 분석하고, 문제점을 도출하여 한국의 ITS시스템 도입하기 위한 방안을 제시하고자 하는 것이다. 이를 위해 파라과이 대한 일반현황과 교통현황을 분석하고 파라과이 수도인 아순시온시 ATMS시스템 구축을 통해 실제 한국의 ITS시스템이 어떻게 도입될 수 있는 지를 센터시스템과 현장시스템으로 구분하여 알아본다. 또한, 이를 통해 한국형 ITS시스템을 개발도상국에 도입하기 위한 절차적 모형방안을 제시하여 개발도상국을 위한 한국형 ITS시스템의 발전 방안을 제시한다.

관광열차 활성화를 위한 교통수단 연계상품 개발 연구 : 5대 철도관광벨트를 중심으로

어수인 아주대학교 2017 국내석사

본 연구는 국내 관광산업 중 최근 새롭게 부각되고 있는 5대 철도관광벨트를 중심으로 타 교통수단 연계를 통하여 내국인 및 외국인의 국내관광 활성화를 도모하고 자유여행객(FIT) 시장에 대응하여 결과적으로 교통 선진국을 이루어 국가적인 창조경제를 실현하고자 하였다. 이러한 목적을 바탕으로 선행연구에 대한 고찰 및 관광열차, 철도관광 상품, 연계 교통에 대한 개념 및 특징들을 취합하여 연구의 기본이 되는 자료들을 정리하였고, 5대 철도관광벨트 운영 실적 및 현황을 세세하게 검토하고, 일본의 우수한 사례들을 분석하여 연계 교통의 문제점 및 시사점을 도출하였다. 이후 레츠코레일 및 여행사 홈페이지를 참조하여 관광객 후기자료를 취합, 5대 철도관광벨트의 만족도와 장단점을 분석하여 개발전략을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 연계할 역, 관광지, 교통수단 및 관광컨셉 선정, 둘째, 중앙 및 지방정부, 철도 운영자, 민간 전문가, 운수회사, 관광업체 등 관련기관의 협의체 구성, 셋째, 철도-연계 서비스 체계 구축, 마지막으로 정책 추진방안 수립으로 구분하였고, 철도-연계 서비스 체계 구축에는 이용자 중심의 연계 서비스 제공, 통합정보시스템 도입, 원 티켓 서비스, 첨단기술매체 활용, 교통약자 편의성 고려, 외국어 안내 강화 등 다양한 시각에서 연계상품 개발전략을 도출해내었다. 연구결과를 토대로 철도관광벨트와 연계가 적합한 4곳을 선정하여 실제 구체적 시행방안의 일환으로 적용 예시를 제시하였으나, 전체적인 일반화 및 실현가능성에 대한 한계점이 있으며, 이를 보완하기 위한 향후 후속연구가 이루어지기를 기대해본다. The purpose of this study is to promote domestic tourism of Koreans and foreigners through the connection of other transportation, focusing on the five railway tourism belts, and to respond to the Free Individual Traveler(FIT) market. Based on this purpose, I collected the study of the previous research and the concept and characteristics of tourism products, railway tourism products, and connected transportation. And I examined the results and status of five railway tourism belts and the good examples of Japan and analyzed to draw out the problems and implications of the connected transportation mode. After that, I collected the tourist reviews by referring to the website of Let’s Korail and travel agency and analyzed the satisfaction and strengths and weaknesses of the five railway tourism belts and suggested the development strategy as follows. First, the selection of station, tourist destination, transportation to be connected and tourism concept. Second, the establishment of a consortium of related organizations. Third, establishing railway-connection service system. Finally, establishing policy promotion plan. Based on the results of the study, I selected four sites that are suitable for connecting with the tourism belt, and suggested free travel tourism products. However, there is a limit on generalization and realization possibility and I hope that future research will be done to supplement this.

인코텀즈 2000의 문제점과 개선방안

이성철 계명대학교 2003 국내석사

교통사고가 운전자의 PTSD 및 부정적 감정에 미치는 영향에 관한 연구: 노인 사고야기자를 중심으로

박기훈 아주대학교 2017 국내석사

본 연구에서는 교통사고를 야기한 고령운전자의 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 임상적 양상을 살펴보고, 불안 및 우울과 같은 부정적 감정이 교통사고를 야기한 고령운전자의 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 증상에 미치는 영향을 분석하였다. 도로교통공단 전국 13개 교육장의 ‘교통사고야기자반’(면허정지), ‘법규취소반’(면허취소) 교육 수강생과 법무부 산하 준법지원센터(보호관찰소) 수도권의 5개 교육장의 ‘준법운전 보호관찰교육’ 수강생을 대상으로 교통사고 설문지와 한국판 외상 후 스트레스 진단 척도(PDS-K), 노인불안척도(GAI), 노인우울척도(SGDS)를 실시하였다. 만 두 달간 설문을 받아 247명의 자료를 분석에 사용하였다. 그 중 교통사고를 야기한 고령운전자는 146명, 일반 고령운전자는 101명 이었다. 일반 고령운전자는 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 진단점수가 모두 0점 이었던 반면, 교통사고를 야기한 고령운전자 146명 중에서 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 진단점수 20점 이상인 사람은 46명으로 31.6%를 차지하였다. 운전면허행정처분, 교통사고유형, 형사처벌의 유무, 교통사고로 인한 사망자 발생과 같은 특성은 교차분석을 통해 외상 후 스트레스 장애(PTSD)와의 관계가 통계적으로 유의하게 나타났다. ‘교통사고의 유무와 외상 후 스트레스 장애(PTSD), 노인 불안, 노인 우울은 차이가 있을 것’ 이라는 가설은 독립표본 t-test를 통해서 채택이 되었다. ‘교통사고 후 지난 시간에 따라서 외상 후 스트레스 장애(PTSD), 노인 불안, 노인 우울은 차이가 있다.’ 가설에 대해 일원배치분산분석 One-Way ANOVA을 통하여 사후검정결과, 교통사고가 발생하고 1년 이상이 지나도 사고가 없었던 사람 보다 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 고령운전자의 경우, 교통사고를 야기하고 생긴 외상 후 스트레스 장애(PTSD), 노인 불안, 노인 우울은 오랜 시간이 지나도 쉽게 사라지지 않을 수 있다. 외상 후 스트레스 장애(PTSD)와 노인 불안, 노인 우울은 서로 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 노인 불안의 항목 중에서 ‘아주 사소한 일에도 걱정하는 것’, ‘많은 것들에 걱정하는 것’, ‘스스로 신경이 날카로워짐을 자주 느끼는 것’ 그리고 노인 우울 항목 중에서 ‘대체적으로 삶에 만족하지 않는 것’,‘자신에게 불길한 일이 닥칠 것 같아 불안 해 하는 것’, ‘바깥에 나가기 싫고 집에만 있고 싶은 것’ 증상이 심할수록 외상 후 스트레스 장애(PTSD)에 유의한 설명력을 보였다. 따라서 교통사고를 야기한 고령운전자인 경우, 불안 및 우울과 같은 부정적 감정이 외상 후 스트레스 장애(PTSD)에 영향을 주기 때문에, 이러한 특성을 고려하여 부정적 감정에 대한 치료와 교육적 접근 그리고 행정처분에 대해서도 고려해야 할 것으로 보인다. This study investigated the PTSD of elderly drivers who caused traffic accidents. And analyzed the relationship between PTSD symptom and anxiety and depressed emotions of elderly drivers who caused traffic accidents. In Korea, a traffic accident can result in suspension of a license or revocation of a license. In that case, a mandatory four or six hour training is required. I questioned people who came to receive education because of license suspension or license revocation. In Korea, the elderly people are over 65 years old. A survey was conducted for two months, and 247 elderly drivers responded. Of these, 146 were elderly drivers who caused traffic accidents and 101 were general drivers who did not cause traffic accidents. The PDS-K, GAI, and SGDS scales were used against them. PTSD score of general elderly driver was 0, but 46 elderly drivers who had a traffic accident had more than 20 points diagnosed with PTSD. Among the elderly drivers who caused traffic accidents, 31.6% were. It was found that there was a significant relationship between PTSD and Whether driver's license is suspended or canceled, type of traffic accident, presence of criminal punishment, the number of deaths due to traffic accidents. 'PTSD, elderly anxiety and depression will depend on whether or not there is a traffic accident.' This hypothesis was confirmed by T-TEST. 'PTSD, anxiety and depression of elderly people are different according to past time after traffic accident.' As a result of the hypothesis test, there was a statistically significant difference between those who did not have a traffic accident after one year or more after a traffic accident. PTSD, anxiety and depression of elderly drivers who have caused traffic accidents mean that they do not disappear for a long time. PTSD, anxiety and depression of the elderly were positively related to each other. Among the elderly anxiety scales, PTSD was significantly associated with the symptoms of 'worrying about very minor things', 'worrying about many things', and 'feeling often that I was sensitive to myself'. And Among the elderly depression scale, PTSD was significantly related to the symptoms of 'not being satisfied with life on an individual basis', 'being anxious because there seem to be ominous things to myself', and 'wanting to be at home only'. An elderly driver who causes a traffic accident, anxiety, depression affects PTSD. Therefore, taking this into account, you should also consider treatment and education for anxiety, depression, and suspension or cancellation of a driver's license.

우리나라 關稅還給制度의 經濟的 效果에 關한 硏究

김동주 계명대학교 무역대학원 1982 국내석사

선로작업자 휴먼에러분석 및 개선방안연구 : 코레일 사상사고사례 중심으로

김남훈 아주대학교 교통ITS대학원 2024 국내석사

산업안전보건법이 전면 개정되고, 중대재해처벌법이 시행중에 있지만 여 전히 산업재해는 우리의 곁에 있고, 특히 철도는 산업의 구조상 산업재해 에 굉장히 취약하다. 그래서 관련 연구들이 많이 진행되고 있지만, 대부 분 관심은 국민들의 관심이 쏠리는 열차사고에 주로 초점이 맞추어져 있 는 실정이다. 물론 열차사고는 근절해야 하며, 사고가 났을 때도 엄청 큰 대형사고가 나게 됨은 자명한 사실이다. 하지만, 1970년도에 도입된 지적 확인환호응답등의 안전관련 노력을 꾸준히 해 온 결과 과거와 같은 대형 사고는 나지 않고 있어 철도는 안전한 사업장이라는 인식은 높아져 있을 수 있으나, 철도에서 일하는 사원들은 크고 작은, 대중의 관심이 없는 산 업재해에 노출이 되어 있고, 심지어 자주 발생되고 있어 주의를 많이 기 울어야 하는 실정이다. 이에 본 연구에서는 항공철도조사위원회가 조사하는 큰 열차사고보다는 직원의 산업재해, 특히 코레일 직원의 산업재해를 연구하게 되었고, 거기 서 큰 비중을 차지하는 선로작업자의 산업재해에 대해서 연구를 하게 되 었다. 먼저, 작업공정 및 재해유형에 따라 엑셀의 피벗기능을 활용하여 2013년부터 2022년 동안의 산업재해를 분석하였으며, HFACS 및 RCA분석 기법을 통하여 근본원인을 도출하였고 Bow-Tie기법으로 개선방안을 도출 하였다. 코레일은 선로작업자 대부분의 재해가 7월~9월에 집중되어 있으 며, 레일류 및 크로싱교환, 선로보수작업 및 선로 순회점검시 사고가 제 일 많이 일어나고 있다. 대부분 실수와 위반을 동반하며 안전 불감증과 안전관리가 미흡하다는 것이 도출되었다. 또, 개인의 실수가 발전하여 인 간공학적 실수를 하고 부적절한 행동의 원인이 되는 것을 알 수 있고, 장 비사고 같은 경우는 교육과 훈련이 부족할 때 사고를 유발하는 것을 알 수 있었다. 마지막에는 Bow-Tie기법을 통하여 14가지 예방대책과 10가지 감소대책을 도출하였다. 본 연구를 진행하며 어떻게 하면 선로작업자의 사고원인을 제거하고 개선할 수 있는지에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다.