Spatial Network Characteristics and Driving Mechanism of Tourism Information Flow in Central Plains Urban Agglomeration

풍소 대구대학교 대학원 2025 국내박사

21세기에 들어서면서 관광 산업은 지역 경제 발전의 핵심 성장 동력으로 자리 잡았으며, 인터넷과의 연계가 더욱 긴밀 해졌다. 인터넷의 급격한 발전은 관광 정보의 온라인 홍보를 촉진하고, 정보의 흐름 및 전달 속도를 가속화하여 관광객에게 강력한 안내 효과를 제공하였다. 오늘날 관광객들은 인터넷을 활용해 목적지 정보를 검색하고 관광 결정을 내리는 데 익숙해졌다. 인터넷은 관광 목적지와 출발지, 공급자와 수요자 간의 정보를 전달하는 주요 매개체 역할을 하고 있다. 관광 정보 흐름은 방대한 데이터와 지식으로 구성되며, 인터넷 검색 데이터의 흐름 과정, 방향, 흐름량 등의 특성을 반영한다. 정보 기술과 매체의 발전은 관광 정보 전송의 시공간적 거리를 단축시키고, 정보의 흐름과 교환을 가속화하였다. 이를 통해 관광 정보 흐름이 관광객 유입에 미치는 안내 역할이 더욱 강화되었으며, 관광객의 관광 결정과 수요에 지속적으로 영향을 미치고 있다. 그러나 관광 정보 흐름에 대한 연구는 아직 부족하며, 지역 간 관광 정보 흐름의 진화 추세와 그 영향 요인에 대한 심도 있는 탐구는 미진한 상태이다. 따라서 본 연구는 ‘흐름 공간’ 관점을 바탕으로 관광 정보 흐름에 대한 이론적 분석을 수행하고, 지역 간 관광 정보 흐름의 법칙을 규명하고자 한다. 본 연구는 바이두 지수 검색 데이터를 기반으로 중원 도시군을 사례로 선정하였으며, 관광 정보 흐름 평가 모델과 지리 공간 분석법을 통해 시공간적 진화 특성을 분석하였다. 또한, 본 연구는 사회 네트워크 분석법을 활용하여 관광 정보 흐름의 공간 네트워크 구조를 탐구하였다. 더불어, 관광 정보 흐름의 동력 메커니즘을 분석하기 위해 '추진-끌림-저항' 이론 모델을 구축하고, QAP 분석법과 GWR 모델을 사용하여 그 영향 요인을 분석하였다. 마지막으로, 연구 결과를 바탕으로 몇 가지 제안을 도출하였다. 본 연구의 주요 결론은 다음과 같다. (1) 중원 도시군의 관광 정보 흐름은 뚜렷한 시공간적 차이를 보인다. 시계열 분석 결과, 연구 기간 동안 관광 정보 흐름은 하락 추세를 보였다. 월별 데이터 분석에서는 관광 정보 흐름이 뚜렷한 계절적 특성을 보이며, 4월과 8월에 피크를 나타냈다. 공간적 분석 결과, 관광 정보 흐름의 분화 특성이 매우 뚜렷하게 나타났다. 서부 지역 도시는 관광 정보 유출률이 높아 지역 내에서 주로 관광 목적지로서의 역할을 담당하고 있다. 반면, 동부 및 북부 지역 도시는 관광 정보 유출률이 낮아 지역 내에서 관광 출발지로서의 역할을 더 많이 수행하고 있다. 연구 기간 동안 관광 정보 유출량은 뚜렷한 양의 공간 상관관계를 보였으며, 공간적 정향 집적 효과가 분명하게 나타났다. 반면, 관광 정보 유입량은 무작위 분포를 보이며, 공간적 상관관계를 나타내지 않았다. 연구 기간 동안, 관광 정보 흐름의 공간적 강도는 점차 약화되었으며, 공간적으로 '단일 중심' 분포 특성을 보였다. (2) 중원 도시군의 관광 정보 흐름은 뚜렷한 네트워크 구조적 특성을 보인다. 전체 공간 네트워크에서 네트워크 밀도는 하락 추세를 보이며, 공간 구조는 점차 희소해지고 있다. 네트워크 노드 구조에서는 노드 중심성이 감소하였고, 노드의 집적 및 방사 능력도 전반적으로 약화되었다. 노드 간 네트워크 접근성도 현저히 감소하였으며, 소수의 핵심 노드는 전체 네트워크를 지배하는 능력이 매우 강력하다. 관광 정보 흐름 공간 네트워크는 또한 뚜렷한 핵심-주변 구조를 나타내며, 단계적 특성도 두드러진다. (3) 관광 정보 흐름 네트워크의 발전과 변화는 관광 출발지의 추진력, 목적지의 끌림력, 유동 과정의 저항력 등 다중 요인의 영향을 받는다. 연구 결과, 추진 시스템이 관광 정보 흐름에 가장 뚜렷한 영향을 미치며, 시스템 내에서 핵심적인 지위를 차지하고 있음을 확인하였다. 구체적인 지표 측면에서는 경제 발전 수준, 인구 규모, 정보화 정도가 주요 추진 요인으로 나타났으며, 관광 매력도, 생태 환경 품질, 관광 인프라 수준이 핵심 끌림 요인으로 작용한다. 시간 거리와 공간 거리는 주요 저항 요인으로 작용한다. 연구는 또한 주요 영향 요인들이 관광 정보 흐름에 미치는 영향이 뚜렷한 공간적 이질성을 보인다는 것을 발견하였다. (4) 중원 도시군의 관광 정보 흐름이 반영하는 현실적인 관광 발전 문제에 대응하여, 본 연구는 시간적 및 공간적 두 측면에서 맞춤형 최적화 방안을 제시하였다. 이는 정부가 관광 정보 흐름의 공간 구조 최적화 전략을 수립하는 데 참고 자료로 활용할 수 있다. In the 21st century, tourism has progressively become a key driver of regional economic development. It has increasingly strong connections to the internet. The rapid development of the internet has facilitated the online dissemination of tourism information, accelerating its flow and significantly influencing tourists' decisions. Tourists now routinely use the internet to search for destination information and make travel decisions. The internet serves as a bridge for transmitting information between tourist destinations and source markets, as well as between supply and demand sides. Tourism information flow consists of vast amounts of data and knowledge. It reflects the process, direction, and volume characteristics of internet-based tourism search data. Advances in information technology and communication media have shortened the spatiotemporal distance of tourism information transmission, accelerating its flow and exchange. This has strengthened the guiding role of tourism information flow on tourist movements, consistently influencing travel decisions and demand. However, research on tourism information flow remains limited, and the evolutionary trends and influencing factors of interregional flows have yet to be deeply explored. Therefore, this study first conducts a theoretical analysis of tourism information flow from the "flow space" perspective to understand the patterns of regional tourism information flow. Second, based on Baidu Index search data, the Central Plains Urban Agglomeration is used as a case study. A tourism information flow evaluation model and geographic spatial analysis are applied to examine its spatiotemporal evolution characteristics. Additionally, social network analysis is employed to explore the structural characteristics of the tourism information flow spatial network. To analyze the driving mechanisms of tourism information flow, this study constructs a "push-pull-resistance" theoretical model and employs QAP analysis and GWR models to investigate influencing factors. Finally, recommendations are proposed based on the research findings. The main conclusions of this study are as follows: (1) Tourism information flow in the Central Plains Urban Agglomeration shows significant spatiotemporal variation. In terms of temporal evolution, tourism information flow showed a decreasing trend during the study period. Monthly data show that the tourism information flow has obvious seasonal characteristics, with peaks in April and August. In terms of spatial evolution, the spatial differentiation characteristics of tourism information flow are very significant. Cities in the west have a high rate of tourism information outflow, and they mainly assume the function of tourist destinations in the region. On the other hand, the eastern and northern cities have low tourism outflow rates and act more as tourism origin roles in the region. During the study period, the tourism information outflow shows a significant positive spatial correlation, and the positive spatial clustering effect is obvious. In contrast, tourism information inflow shows random distribution without spatial correlation. Throughout the study, the spatial field strength of tourism information flow gradually weakened, and showed the characteristics of "monocentric" distribution in space. (2) Tourism information flow in the Central Plains Urban Agglomeration displays distinct network structural characteristics. Overall, network density shows a downward trend, and the spatial structure is gradually becoming sparser. Regarding network node structure, node centrality has decreased, and overall aggregation and radiative capacity have weakened. Network accessibility between nodes has also significantly decreased, with a few core nodes exerting dominant control over the entire network. The tourism information flow spatial network also shows a clear core-periphery structure, characterized by significant periodicity. (3) The development and evolution of tourism information flow are driven by push forces from origin areas, pull forces from destinations, and resistance in the flow process. The study found that the push system exerts the most significant impact on tourism information flow. Specific indicators show that economic development level, population size, and informatization level are the primary push factors. Tourism attraction, ecological environmental quality, and tourism infrastructure level are the core pull factors. Temporal distance and spatial distance are the main resistance factors. The study also revealed significant spatial heterogeneity in the influence of each major factor on tourism information flow. (4) Aiming at the current tourism development problems reflected by the tourism information flow of the Central Plains Urban Agglomeration, this study puts forward targeted optimization suggestions from the two dimensions of temporal and spatial. The relevant contents can provide a reference for the government and tourism enterprises to formulate strategies for optimizing the spatial structure of tourism information flow.

그린레스토랑 서비스품질이 고객만족에 미치는 영향: 환경의식 조절효과

이채원 대구대학교 대학원 2025 국내석사

본 연구는 그린레스토랑 이용 경험이 있는 고객을 대상으로 그린레스토랑의 서비스품질과 고객만족의 영향관계에 대해 알아보았다. 또한 서비스품질과 고객만족의 영향관계 사이에 고객의 환경의식에 따라 미치는 영향이 달라지는 가에 대해서도 알아보았다. 연구의 목표를 위해 본 연구와 관련된 문헌조사 및 실증 조사를 병행하였다. 연구수행은 그린레스토랑 이용경험이 있는 고객 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문지 응답자의 데이터 코딩 및 클리닝 과정을 통해 총 281명의 응답자의 설문지가 최종적으로 연구 분석에 활용되었으며 설문내용을 바탕으로 통계분석을 실시하였다. 통계분석에는 빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 상관분석, 다중 회귀분석, 위계적 회귀분석이 실시되었다. 자세한 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 그린레스토랑의 서비스품질인 결과품질, 상호작용품질, 물리적환경 품질과 고객만족의 영향관계를 검증하기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과, 결과품질과 물리적환경 품질이 고객만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 두 번째, 서비스품질과 고객만족 사이의 관계에서 환경의식의 조절효과를 검증한 결과는 상호작용 품질과 고객만족, 물리적환경 품질과 고객만족 영향관계에서 환경의식의 조절효과가 나타났다. 상호작용 품질과 고객만족 간의 관계에서는 환경의식이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 물리적환경 품질과 고객만족 간의 관계에서는 유의하지 않은 영향을 미치는 것으로 나타났다.

유튜브 음식관광 콘텐츠의 특성이 지각된 유용성, 행동의도에 미치는 영향 : 일본인을 대상으로

사이토 카나 대구대학교 대학원 2025 국내석사

Recently, YouTube has become an important resource for obtaining tourism-related information. In particular, consumers search for food tourism content on YouTube. However, research on YouTube in the field of tourism is relatively limited compared to studies on other social media platforms. Therefore, there is a need for further research based on YouTube. Therefore, the purpose of this study is to understand the relationship between the reliability, consent, and playfulness of YouTube's food tourism content characteristics on perceived usefulness and behavioral intention for Japanese people. Through the study, theoretical and practical implications were presented, and basic data for food tourism content production and marketing to Japanese people were provided. This study was conducted for two months from July 1 to August 31, 2024, and an online survey was conducted using Google Form for Japanese residents who have watched food tourism contents related to Korea on YouTube within the last 6 months. A total of 191 collected data were subjected to frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, multiple regression analysis, and simple regression analysis through the SPSS27.0 program. The results of the empirical analysis are as follows. Among the characteristics of YouTube food tourism contents, consent and playfulness had a significant influence on perceived usefulness. Second, among the characteristics of YouTube food tourism contents, reliability did not significantly affect perceived usefulness. Third, the perceived usefulness had a significant influence on the intention to visit and recommend. The theoretical implications of this study through these results are as follows. Among the characteristics of tourism content, representative characteristics of YouTube content include reliability, playfulness, and entertainment, but they are also major factors being measured in previous studies. In addition to reliability and playfulness, this study adopted consent, which was not covered a lot in previous studies, as measurement factors, and studied reliability, consent, and playability on perceived usefulness, and behavior on behavioral intentions. In other words, it is meaningful that the academic framework for transmitting tourism information through YouTube has been expanded. The practical implications are as follows. In this study, among the characteristics of YouTube's food tourism contents, reliability, consent, and playability were measured based on previous studies. In this study, it was found that playability had a great influence on perceived usefulness. In other words, it makes it easy for viewers to feel the usefulness of YouTube's food tourism contents or the provision of content that stimulates curiosity. These results suggest that when creating food tourism contents, producers need to further strengthen playability. In other words, producers need to create content that can induce interest by composing food tourism contents based on stories rather than simply delivering information. In addition, it is necessary to produce participatory content such as quizzes and Q&As in consideration of not boring consumers. 최근 유튜브는 관광 정보를 얻을 수 있는 중요한 자원이 되었다. 특히 소비자들은 유튜브를 통해 음식관광 정보를 검색한다. 그러나 관광 분야에서의 유튜브에 관한 연구는 다른 소셜미디어 관련 연구와 비교할 때 상대적으로 부족하다. 따라서 유튜브를 기반으로 한 연구가 더 많이 수행할 필요가 있다. 이에 본 연구의 목적은 일본인을 대상으로 하여 유튜브의 음식관광 콘텐츠 특성의 신뢰성, 동의성, 유희성이 지각된 유용성, 행동의도에 미치는 영향을 파악하고자 하는 것이다. 연구를 통해 이론적, 실무적 시사점을 제시하고 음식관광 콘텐츠 제작 및 일본인을 대상으로 한 마케팅의 기초자료를 제공하고자 하였다. 본 연구는 2024년 7월 1일부터 8월 31일까지 두 달 동안 진행하여 최근 6개월 이내에 유튜브에서 한국과 관련된 음식관광 콘텐츠를 시청한 경험이 있는 일본 거주 일본인을 대상으로 구글 폼을 이용해 온라인 설문조사를 실시하였다. 수집된 총 191부의 자료는 SPSS27.0 프로그램을 통해 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 상관분석, 다중 회귀분석, 단순 회귀분석을 실시하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 유튜브 음식관광 콘텐츠의 특성 중 동의성, 유희성이 지각된 유용성에 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 유튜브 음식관광 콘텐츠의 특성 중 신뢰성이 지각된 유용성에 유의한 영향을 미치지 않았다. 셋째, 지각된 유용성이 방문의도와 추천의도에 유의한 영향을 미쳤다. 이러한 결과를 통해 본 연구의 이론적 시사점은 아래와 같다. 관광 콘텐츠 특성 중 대표적인 유튜브 콘텐츠의 특성으로는 신뢰성, 유희성과 오락성 등을 들 수 있으나 선행연구에서도 측정되고 있는 주요 요소이다. 본 연구에서는 신뢰성과 유희성 외에도 선행연구에서는 많이 다루어지지 않았던 동의성을 측정 요인으로 채택하여 신뢰성, 동의성, 유희성이 지각된 유용성, 행동의도에 미치는 영행에 대해 연구를 하였다. 즉 유튜브를 통한 관광 정보 발신의 학문적 틀을 확장한 데에 의의가 있다. 실무적 시사점은 다음과 같다. 본 연구에서는 유튜브의 음식관광 콘텐츠의 특성 중에서도 신뢰성과 동의성, 유희성을 선행연구를 바탕으로 측정하였다. 본 연구에서는 유희성이 지각된 유용성에 큰 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 다시 말해 유튜브 음식관광 콘텐츠의 내용이 재미있거나 호기심을 자극하는 콘텐츠의 제공이 시청자에게 있어서 유용성을 느끼기 쉽게 한다. 이러한 결과는 음식관광 콘텐츠 제작 시 제작자는 유희성을 더욱 강화할 필요가 있다는 것을 제시하고 있다. 즉 제작자는 음식관광 콘텐츠를 단순한 정보 전달보다는 이야기를 기반으로 콘텐츠를 구성해 흥미를 유발할 수 있는 내용을 만들 필요가 있다. 또한 퀴즈나 Q&A와 같은 참여형 콘텐츠를 제작하여 소비자가 지루하지 않게 고려하여 제작할 필요가 있다.

ERNIE 모델을 바탕으로 하는 경제형 호텔 고객 후기 분석: 감정 경향, 주제 분류와 전환 행위 연구

판창 대구대학교 대학원 2025 국내석사

This study empirically explores the structural relationship between customer emotions and behavior by integrating emotional tendency analysis, topic classification, and conversion behavior prediction, based on online reviews from customers of economy hotels in China. As the Chinese economy hotel industry experiences rapid growth, managing service quality through review analysis and preventing customer churn have become increasingly important. To this end, the study collected a large-scale review dataset and applied the AI-powered ERNIE 3.0 model to perform emotional tendency analysis and topic classification. Using regression and mediation analyses, the study examined how different emotional states influence conversion behavior. A total of 26,103 reviews were gathered from major Chinese economy hotel chains, including 7 Days Inn, Home Inn, and Hanting. Sentiment analysis classified 48.4% of the reviews as positive, 27.6% as neutral, and 23.9% as negative. Negative emotions were subdivided into sadness, disgust, anger, and fear. Regression results showed that all four emotions had significant positive effects on conversion behavior, with fear and disgust being the strongest predictors. Topic classification identified five main themes: room, service, hygiene, environment, and facilities. Positive keywords such as “clean,” “enthusiastic,” and “organized” frequently appeared in hygiene and service-related reviews. In contrast, complaints like “poor soundproofing,” “bad smell,” “noisy,” and “small room” were common for room and environment topics. This indicates a strong link between customers’ emotional responses and physical conditions, emphasizing that structural improvements are key to building brand trust and encouraging return visits. Brand comparison revealed that Hanting received the highest ratings for hygiene, Home Inn excelled in service and facilities, while 7 Days Inn had a generally balanced performance. Furthermore, mediation analysis confirmed that company response time significantly mediated the relationship between emotions and conversion behavior. For all emotional types, slower response times intensified emotional impact and indirectly increased the likelihood of customer switching. Particularly, fear and disgust showed strong mediation effects. This implies that hotel operators should adopt emotion-specific response strategies—quick replies for sadness or fear, and sincere, compensatory communication for anger or disgust. This study contributes theoretically and practically by empirically linking emotional tendency, topic classification, and conversion behavior, moving beyond conventional keyword-based review analysis. It also demonstrates the mediating role of response time, providing a foundation for future research on customer emotion and behavior in service settings. Comparative insights among brands further offer practical guidance for differentiated service strategies and tailored response protocols. 본 논문은 중국 경제형 호텔 이용 고객의 온라인 후기를 대상으로 자연어 처리 기반의 감성 경향, 주제 분류 및 전환행위 예측 모형을 결합하여 고객의 감정과 행동 간 구조적 관계를 실증적으로 규명하고자 하였다. 최근 중국 경제형 호텔 산업은 급속한 확장세를 보이며, 고객 후기를 통한 품질 관리와 고객 이탈 방지 전략 수립의 중요성이 커지고 있다. 이에 본 연구는 대규모 후기를 수집하고, 인공지능 기반 ERNIE 3.0 모델을 활용하여 감정 경향와 주제 분류을 실시하였으며, 회귀분석 및 매개효과 분석을 통해 감정 변수와 전환 행위 간의 구조적 관계를 밝혀냈다. 데이터는 7 Days Inn, Home Inn, Hanting 등 중국 내 주요 경제형 호텔 체인에서 총 26,103건의 후기를 수집하여 분석 대상으로 삼았다. 감성 분석 결과, 전체 후기의 48.4%는 긍정, 27.6%는 중립, 23.9%는 부정으로 분류되었다. 부정 감정은 보다 세분화하여 슬픔, 혐오, 분노, 공포의 네 가지 유형으로 구분하였으며, 각 감정이 고객의 행동 전환 의도에 미치는 영향을 회귀분석을 통해 검토하였다. 분석 결과, 네 가지 감정 모두 전환 행동에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 특히 공포와 혐오 감정은 가장 강력한 예측 요인으로 확인되었다. 주제 분류 분석에서는 후기 텍스트로부터 ‘객실’, ‘서비스’, ‘위생’, ‘환경’, ‘시설’의 다섯 가지 핵심 범주를 도출하였고, 각 호텔별로 등장하는 핵심 키워드를 정리하여 비교하였다. 세 호텔 모두 위생과 서비스 항목에서 ‘깨끗함’, ‘열정적임’, ‘정돈됨’ 등의 긍정 키워드가 반복적으로 등장하였으며, 객실 및 환경 관련 후기는 ‘방음이 안 됨’, ‘냄새 남’, ‘시끄러움’, ‘방이 작음’ 등의 부정 키워드가 공통적으로 확인되었다. 이를 통해 고객의 정서적 반응이 객관적인 물리 환경과 밀접하게 연결되어 있음을 알 수 있으며, 호텔의 구조적 개선이 브랜드 신뢰 및 재방문의 핵심 요소가 됨을 시사한다. 호텔별로는 Hanting 호텔이 위생 측면에서 가장 높은 평가를 받았고, Home Inn은 서비스와 설비 측면에서 두각을 나타냈으며, 7 Days Inn은 전반적으로 균형 잡힌 평가를 기록하였다. 한편, 감정과 전환행위 간의 관계에서 응답시간의 매개효과를 회귀분석 을 통해 분석한 결과, 슬픔, 혐오, 분노, 공포 등 모든 감정 유형에 대해 유의한 간접효과가 나타났다. 이는 고객이 후기 작성 후 기업으로부터 피드백을 받는 데 걸리는 시간이 감정의 해소 또는 증폭에 영향을 미쳐 행동 전환에 간접적으로 기여함을 의미한다. 특히 공포와 혐오 감정에서는 응답시간이 비교적 강한 매개효과를 가지는 것으로 나타났으며, 이를 바탕으로 호텔 운영자는 감정 유형에 따라 응답 전략을 차별화할 필요가 있다. 예를 들어, 슬픔이나 공포와 같은 감정에는 신속한 대응이 요구되며, 분노나 혐오의 경우에는 단순한 속도보다는 진정성 있는 사과 및 보상 커뮤니케이션 전략이 더욱 효과적일 수 있다. 본 연구는 기존의 후기 분석이 단순한 감정 경향 또는 키워드 빈도에 머물던 한계를 극복하고, 감정–주제–행위 간 구조를 실증적으로 해석함으로써 이론적‧실무적 기여를 시도하였다. 감성 분석 결과를 회귀 및 매개 모형으로 연계하여 고객의 실제 행동에 미치는 영향을 정량화한 점, 그리고 응답시간이라는 시간적 변수의 매개효과를 실증적으로 검증한 점은 후속 연구의 모형 확장에 기초 자료로 활용될 수 있다. 또한, 브랜드별 비교 분석을 통해 고객 감정 반응의 차별성을 밝힘으로써, 체인 호텔 간의 전략 차별화 및 세분화된 대응 매뉴얼 수립에 실질적 시사점을 제공하였다. 향후 연구에서는 보다 다양한 호텔 등급, 국가별 문화권, 계절적 요인 등을 통합하여 감정 변화 및 전환 행동의 시간적 맥락을 고려한 종단적 분석이 추가된다면 이론과 실무 양 측면에서 한층 더 풍부한 연구 성과를 기대할 수 있을 것이다.