정상발달 아동과 경직성 뇌성마비 아동의 호흡근 활성과 발성의 특성 비교

박진우 대구가톨릭대학교 2015 국내석사

This thesis looks into differences in typically-developing children and children with spastic cerebral palsy and understands how the respiratory muscles activity would influence phonation. Findings of the analysis are offered as a basic reference. In order to achieve the research goals, the study measured the respiratory muscles activity of 14 typically-developing children and 12 other children with spastic cerebral palsy at the age of five to 11 and calculated their phonation. Figures gained from the measurement and the calculation were selected as samples to compare the differences in the two groups. Using sEMG, the study measured and analyzed RMS values of SCM, UT and RA, the three respiratory muscles that the children would use for the maximum sustained phonation of a vowel /a/. In addition, as for measuring of acoustic parameters and aerodynamic measures, the study measured and analyzed Fo, Jitter, vFo, Shimmer, NHR and vAm as well as MPT, EV, MFR, Psub and AEFF respectively. The study confirmed that the two groups have significant differences in UT, SCM, Fo, vFo, vAm and MPT. In terms of the correlations with the children with spastic cerebral palsy, UT came up with positive correlations with vFo and vAm but a negative correlation with MPT. The results led the study to argue that in case of the children with spastic cerebral palsy, they make use of the stabilization of the torsos and the throats to decrease the muscle activity of the upper trapezius muscle which is an inspiratory accessory muscle, and that is how the children with the disease actually increase the sound quality and the maximum phonation sustainment time. What this study had learned from the comparison on the differences in the respiratory muscles activity and phonation of the children with spastic cerebral palsy and the other typically-developing children will contribute to any other follow-up researches on the effective improvement in how the respiratory muscles of the children with the disease would work for phonation.

중고거래 플랫폼의 ESG경영이 구매의도에 미치는 영향

최병진 한국항공대학교 항공경영대학원 2025 국내석사

본 연구는 중고 거래 플랫폼에서의 ESG(Environment, Social, Governance) 활동이 소비자의 신뢰 및 구매의도에 미치는 영향을 실증 적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명 이후 ESG 경영은 기 업의 지속 가능성과 경쟁력을 강화하는 핵심 요소로 자리 잡았으며, 특히 중고 거래 플랫폼에서는 친환경적 소비문화 확산과 더불어 ESG 활동이 소비자 신뢰 형성과 밀접한 관련이 있다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 중고 거래 플랫폼의 환경 (Environment) 및 사회(Social) 요인은 소비자의 신뢰 형성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 친환경 정책 도입이나 사회적 가치 실현 활동을 활발히 수행하는 플랫폼일수록 이용자의 정서적 유대감을 강화하 고, 이는 신뢰도를 높이는 요인으로 작용한다. 둘째, 거버넌스 (Governance)는 다른 ESG 요소보다 소비자의 신뢰와 구매의도에 더욱 강한 영향을 미쳤으며, 이는 중고 거래 플랫폼의 특성상 공정성과 투명성 이 중요한 역할을 하기 때문으로 해석된다. 중고 거래 플랫폼은 다수의 이용자가 참여하는 디지털 생태계로, 안전한 거래 환경과 신뢰성 확보가 필수적이다. 셋째, 소비자의 신뢰는 구매의도에 긍정적인 영향을 미치며, ESG 활동을 활발히 수행하는 플랫폼일수록 소비자의 브랜드 충성도와 지속적 이용 의향이 높아지는 것으로 분석되었다. 이러한 연구 결과를 바탕으로, 중고 거래 플랫폼은 ESG 활동을 전략적 으로 활용하여 소비자 신뢰를 구축하고 장기적인 경쟁력을 강화해야 할 필요성이 있다. 특히, 플랫폼 운영의 투명성과 공정성을 보장하는 요소를 강화하는 것이 소비자 신뢰 확보에 필수적이며, 이를 통해 지속 가능한 성장을 도모할 수 있다. 본 연구는 중고 거래 플랫폼의 ESG 경영이 소비 자 행동에 미치는 영향을 실증적으로 분석함으로써, 기업이 지속 가능성 과 수익성을 동시에 달성할 수 있는 방향을 제시한다. 핵심어 : ESG경영, 중고거래 플랫폼, 소비자 신뢰, 구매의도, 지속가능성

안전, 신뢰, 서비스 품질이 항공사 고객 만족도에 미치는 영향: SERVQUAL 차원을 중심으로

이혜민 한국항공대학교 항공경영대학원 2025 국내석사

Aviation safety can be interpreted in various ways. For example, it includes the absence of accidents, the ability for flights to be carried out safely, and the ability to prevent flight errors (J. KOZUBA, 2011). The safety of an airline is one of the most fundamental and essential elements. The process of trained cabin crew ensuring safety within the passenger's line of sight will be a crucial factor in building trust with passengers. Services provided based on trust are likely to provide a sense of security to passengers. Safety and service are core elements of an airline. Currently, there are various national airlines in South Korea. With the popularization of passenger transport and the emergence of many airlines globally, airlines are focusing on managing service quality carefully and improving issues in order to effectively attract customers and maintain customer satisfaction. Service quality and customer satisfaction are core concepts that businesses must understand to maintain competitiveness and foster growth. To measure and manage service quality, SERVQUAL can be used (Francis Buttle, 1995). SERVQUAL was designed to be widely applicable across various service sectors. It can also be adjusted to meet specific needs and is most useful for tracking changes in service quality periodically (Parasuraman et al., 1988). While SERVQUAL has been used for a long time as a tool to measure and manage service quality in various industries, there has been little research that integrates safety and service quality in the aviation industry using SERVQUAL. In particular, there are almost no examples of applying it in the South Korean airline industry for passengers. Therefore, this study aims to theoretically explore the effects of safety, service, and service quality on customer satisfaction, focusing on the SERVQUAL dimensions, using passengers of the domestic 'K' airline. To achieve this, the study model and hypotheses were established based on previous research, and a survey was conducted among passengers of the domestic 'K' airline. A total of 313 survey responses collected were analyzed using SPSS 25.0 and AMOS 23.0 statistical programs, employing various statistical techniques such as reliability analysis, frequency analysis, confirmatory factor analysis, and path analysis to test the hypotheses. Based on these analyses, the research findings and implications were drawn, and the results confirmed that both safety and trust had a significant positive impact on service quality. This proves that safety and trust play a key role in enhancing service quality. Additionally, when comparing the effects of the five SERVQUAL dimensions—tangibles, responsiveness, reliability, assurance, and empathy—on service quality, empathy had the greatest impact, followed by responsiveness, tangibles, reliability, and assurance. Finally, service quality was also found to have a direct significant impact on customer satisfaction. In conclusion, this study suggests that improving safety, trust, and service quality can be effective strategies for increasing customer satisfaction. This research is considered an important result that can be applied and extended not only in the aviation industry but also in various service sectors, and can serve as a practical reference for customer satisfaction management and service improvement in all organizations that focus on the key factors of 'safety, trust, and service quality'. Key Words: : Safety, Trust, Service quality, SERVQUAL, Customer satisfaction. 항공 안전은 다양한 의미로 해석될 수 있다. 예를 들어, 사고가 없는 상태, 비행이 안전하게 이루어질 수 있는 상태, 또는 비행 오류를 방지할 수 있는 상태 등을 포함한다(J. KOZUBA, 2011). 항공사의 안전은 가장 기본적이고 필수적인 요소이다. 훈련받은 객실 승무원이 승객 가시권 내에서 안전을 준수하는 과정은 승객들에게 신뢰를 형성하는 중요한 요소가 될 것이며, 신뢰를 바탕으로 제공받는 서비스는 승객들에게 안정감을 제공할 가능성이 높다. 안전과 서비스는 항공사의 핵심 요소라고 할 수 있다. 현재 국내에는 다양한 국적 항공사가 존재하는데, 여객 운송이 대중화되고 세계적으로 여러 항공사가 등장함에 따라, 항공사별 고객을 효과적으로 유치하고 고객 만족을 유지하기 위해 서비스 품질을 세심하게 관리하고 문제점을 개선하는 중이다. 서비스 품질과 고객 만족은 기업이 경쟁력을 유지하고 성장하기 위해 반드시 이해해야 하는 핵심 개념이다. 서비스 품질을 측정하고 관리하기 위한 목적으로는 SERVQUAL을 활용하는 방법이 있다(Francis Buttle, 1995). SERVQUAL은 다양한 서비스 분야에 폭넓게 적용할 수 있도록 설계되었다. 또한 특정 요구에 맞게 형식을 조정할 수 있으며, 주기적으로 서비스 품질의 변화를 추적하는 데 가장 유용하다(Parasuraman et al, 1988). SERVQUAL은 다양한 산업 분야에서 오랫동안 서비스 품질을 측정하고 관리하는 도구로 사용됐지만, 항공 산업에서 안전과 서비스를 통합하여 SERVQUAL을 활용한 연구는 찾기 어려웠다. 특히 국내 승객을 대상으로 한 항공 산업에 적용된 사례는 거의 없었다. 이에 본 연구에서는 국내 ‘K’ 항공사를 이용한 승객을 대상으로 안전, 서비스, 서비스 품질이 고객 만족에 미치는 영향을 SERVQUAL 차원을 중심으로 이론적으로 탐구하고자 하였다. 이를 위해 선행연구를 토대로 연구 모형과 가설을 설정하였으며, 국내 ‘K’ 항공사 이용 승객을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 설문조사에서 수집된 총 313부의 응답 데이터를 SPSS 25.0과 AMOS 23.0 통계 프로그램으로 분석하였으며, 신뢰도, 빈도 분석, 확인적 요인 분석, 경로분석 등 다양한 통계 기법을 통해 가설을 검증하였다. 이를 바탕으로 연구 결과와 연구 시사점을 도출하였고, 분석 결과, 안전과 신뢰가 서비스 품질에 모두 유의미한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이는 안전과 신뢰가 서비스 품질 향상에 큰 영향을 미치며 핵심적인 역할을 한다는 점을 입증한다. 또한, SERVQUAL 5가지 항목인 유형성(Tangibles), 반응성(Responsiveness), 신뢰성(Reliability), 확신성(Assurance), 공감성(Empathy)이 서비스 품질에 미치는 영향을 비교한 결과, 공감성이 가장 큰 영향을 미쳤으며, 이어서 반응성, 유형성, 신뢰성, 확신성 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로, 서비스 품질 또한 고객 만족도에 직접적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 결론적으로 본 연구는 고객 만족을 높이기 위해서는 안전과 신뢰, 서비스 품질 향상이 효과적인 전략이 될 수 있음을 제시하였다. 이는 항공 산업뿐만 아니라 다양한 서비스 산업에서도 적용 및 확장할 수 있는 중요한 연구 결과로 평가되며, '안전, 신뢰, 서비스 품질' 요인을 핵심적으로 고려하는 모든 조직에서 고객 만족 관리 및 서비스 개선을 위한 실질적 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다. 핵심어 : 안전, 신뢰, 서비스 품질, SERVQUAL, 고객 만족.

스마트공항 이용객의 프라이버시 염려에 따른 개인정보 제공 의도의 결정 요인 분석

이경진 한국항공대학교 일반대학원 2025 국내박사

본 연구는 공항 이용객의 관점에서 개인정보를 제공하는 데 있어 어떤 요인이 의사 결정에 영향을 미치는가 파악하고자 한다. 공항 이용 경험이 있는 일반인을 대상으로 설문을 실시하고, SPSS 22.0 프로그램과 AMOS 20.0 통계 프로그램을 활용하여 확인적 요인 분석과 경로 분석을 실시하였다. 프라이버시 염려에 영향을 주는 선행 요인을 분석한 결과, 공항 이용객이 개인정보 제공을 통해 인식하는 이익과 위험 요인은 프라이버시 염려 수준에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 특히 인식된 위험이 프라이버시 염려에 미치는 영향 수준이 매우 높은 것으로 분석되었다. 프라이버시 염려가 낮을수록 정보 제공의 대상인 공항에 대한 신뢰가 높아지며, 여객은 신뢰를 바탕으로 개인정보를 기꺼이 제공하고자 하는 것으로 나타났다. 또한 정보 민감성은 프라이버시 염려 수준, 개인정보 제공 의도에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 나타나 연구 모델의 모든 가설이 채택되었다. 본 연구는 개인의 프라이버시와 개인정보 제공에 대한 기존의 연구와 일관성을 유지하되, 공항의 디지털 서비스 이용과 연관된 특정한 상황에서 프라이버시 이슈를 다룬 희소성 있는 연구라는 점에서 학술적 의의를 찾아볼 수 있다. 또한 선행연구에 기반하여 프라이버시 염려 관련 선행 요인과 결과 요인을 재구성하고, 다양한 분야에서 개인정보 제공 의도를 설명하기 위한 이론적 모델인 프라이버시 계산 이론을 확장한 새로운 모형을 제시하고자 하였다. 주제어: 개인정보, 스마트공항, 신뢰, 정보 민감성, 프라이버시 계산 이론, 프라이버시 염려

항공교육기관(ATO)의 문화 및 훈련경험이 성과에 미치는 영향

김준민 한국항공대학교 항공경영대학원 2025 국내석사

항공훈련기관은 항공산업의 근간을 이루는 핵심 요소로, 훈련생들에게 전문성과 안전성을 겸비한 조종 기술을 교육하는 중요한 역할을 한다. 우수한 훈련기관은 체계적인 커리큘럼과 첨단 시뮬레이터, 숙련된 교관들 을 통해 훈련생들에게 현실감 있는 학습 환경을 제공합니다. 이러한 전략 은 훈련생들의 기술 숙련도를 높이고 자신감을 강화하며, 안전 운항의 중 요성을 체화하게 만든다. 또한, 긍정적인 기관 문화는 훈련생들의 동기 부 여와 협업 능력을 증진시키며, 항공업계 전반에 걸쳐 높은 평가를 받는 인재를 배출한다. 결과적으로, 이러한 요소들은 훈련생들의 성공적인 취업 과 기관의 평판 상승으로 이어져, 항공훈련기관의 경쟁력을 지속적으로 강화한다. 이에 본 연구는 선행연구 고찰을 통해 독립변수(훈련생 경험, 항공훈련 기관 문화, 교관 경험)을 선정하였으며, 이 변수들과 핵심변수인 성과간의 영향관계를 알아보기 위해 연구모형을 설계하였다. 분석결과, 연구모형에서 구성된 독립변수 중 항공훈련기관문화는 성과 에 가장 큰 영향을 미치는 것을 나타났으며, 그 다음 훈련생 경험과 교관 경험이 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것을 확인하였다. 이러한 연구 결과를 토대로 항공훈련기관에 문화 및 교육에 대한 중요 성을 알리고, 훈련생들의 교육 방안을 수립하는데 기초자료로 활용되고자 한다. 핵심어 : 항공훈련기관(ATO), 훈련생 경험, 항공훈련기관 문화, 교관 경 험, 성과

UAM(Urban Air Mobility) 이용자의 태도가 UAM 이용의도에미치는 영향

최현석 한국항공대학교 일반대학원 2025 국내석사

As urbanization and technological advancements accelerate, Urban Air Mobility (UAM) has emerged as a promising solution to alleviate traffic congestion and establish a sustainable urban transportation system. Rapid global progress in UAM development and commercialization underscores the necessity of understanding user acceptance and attitudes to ensure successful implementation. This study investigates the factors influencing UAM usage intention, with a specific focus on the MZ generation (Millennials and Generation Z), a demographic poised to be pivotal early adopters. The study leverages the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2(UTAUT2) framework and employs structural equation modeling to validate its research model based on survey data. The survey, conducted with 278 participants, examined variables including performance expectancy, social influence, price value,perceived risk, and MZ generation characteristics. Results indicate that performance expectancy, social influence, and price value positively and significantly influence UAM usage intention, while perceived risk has no notable impact. Furthermore, MZ generation characteristics significantly mediate the effects of performance expectancy and price value on usage intention but do not mediate the effects of social influence and perceived risk. Detailed analysis revealed that performance expectancy and social influence exert significant direct effects on usage intention, while price value exhibits indirect effects through mediation. Conversely, perceived risk showed no significant direct or indirect influence. Gender differences in usage intention were significant, with females reporting higher average scores than males, whereas differences across age, education, and occupation groups were statistically insignificant. The findings underscore the importance of tailoring UAM development and diffusion strategies to the preferences of the MZ generation, emphasizing efficiency, affordability, and innovative experiences. This study provides actionable insights for policymakers, businesses, and stakeholders to promote UAM as a sustainable urban mobility solution while encouraging future research to explore diverse demographic and geographic contexts. Keywords: Urban Air Mobility (UAM), Usage Intention, MZ Generation, MZ Generation Characteristics, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Extended UTAUT 최근 도시화와 기술 발전이 가속화되면서 도심 항공 모빌리티(UAM)는 교통 혼잡 문제를 해결하고 지속 가능한 미래 도시 교통 수단으로 주목받 고 있다. UAM은 효율성과 친환경성을 기반으로 전 세계적으로 개발과 상용화가 빠르게 진행 중이며, 성공적인 도입을 위해 이용자의 수용 의도 와 태도를 파악하는 연구가 필수적이다. 본 연구는 초기 상용화 단계에서 주요 소비층으로 예상되는 MZ세대를 대상으로 UAM 이용 의도에 영향 을 미치는 요인과 이들의 특성을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 확장 된 통합기술수용이론(UTAUT2)을 기반으로 설문 조사를 진행하고, 연구 모형을 검증하였다. 278명의 응답자를 대상으로 진행된 설문 조사에서는 성과기대, 사회적 영향, 가격효용, 지각된 위험, MZ세대 특성을 주요 변수로 설정하였다. 분 석 결과, 성과기대, 사회적 영향, 가격효용은 UAM 이용 의도에 유의미한 정적(+) 영향을 미쳤으며, 지각된 위험은 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 매개변수로 설정된 MZ세대 특성은 성과기대와 가격효 용이 UAM 이용 의도에 미치는 영향을 유의미하게 매개하였으나, 사회적 영향 및 지각된 위험과의 관계에서는 매개 효과가 나타나지 않았다. 통계 분석 결과를 구체적으로 살펴보면, 성과기대와 사회적 영향은 이 용 의도에 대한 직접 효과가 유의미하였고, 가격효용은 간접 효과에서 유 의미한 결과를 보였다. 반면, 지각된 위험은 직접 효과와 간접 효과 모두 에서 유의하지 않았다. 또한, MZ세대 특성의 직접 효과는 성과기대와 가 격효용에서만 유의미하였으며, 사회적 영향과 지각된 위험에서는 유의미 하지 않았다. 집단 간 분석에서는 성별 간 이용 의도에 유의미한 차이가 나타났으며, 집단 간 분석 결과, 성별 간 이용 의도에서는 여성이 남성보 다 높은 평균 점수를 기록하며 유의미한 차이를 보였으나, 연령, 학력, 직 업 집단 간 차이는 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구는 UAM의 도입 및 초기 확산 전략 수립에 있어 MZ세대의 특 성과 태도를 반영해야 함을 강조한다. 특히, 성과기대와 가격효용이 UAM 이용 의도에 중요한 요인임을 확인하여, 이들을 고려한 마케팅 및 운영 전략의 필요성을 제시하였다. 더불어, 연구 결과는 UAM 기술 도입에 따 른 정책적·산업적 시사점을 제공하며, 향후 연구를 통해 다양한 세대와 지역을 포함한 분석이 필요함을 제안한다. 핵심어 : UAM, 도심 항공 모빌리티, 이용 의도, MZ세대, MZ세대 특성, 통합기술수용이론, 확장된 통합기술수용이론

싸이토카인에 의한 췌장β세포 독성에 대한 플라보노이드의 방어효과 및 기전 연구

한미정 전북대학교 대학원 2007 국내석사

제1형 당뇨병은 췌장 주위에 면역세포들이 침습하여 IL-1β, IFN-γ, TNF-α 등과 같은 싸이토카인을 분비하여 췌장 β-세포의 파괴하여 유발되는 것으로 알려져 있다. 이러한 췌장 β-세포의 파괴는 주로 산화질소에 의해 나타나는데 본 논문에서 싸이토카인에 의한 췌장 β-세포의 파괴에 대한 플라보노이드의 방어효과와 그 기전을 조사하였다. Quercetin, apigenin, luteolin과 같은 플라보노이드는 췌장 β-세포주인 RINm5F 세포에서 싸이토카인에 의한 생존율의 감소와 증식의 억제를 유의하게 방어하였다. 플라보노이드의 방어 기전에 싸이토카인에 의한 산화질소(nitric oxide) 생성의 억제가 관여하는 것으로 나타났다. 산화질소는 iNOS(inducible nitric oxide synthase)라는 유전자에 의하여 발생되는데 플라보노이드는 싸이토카인에 의한 iNOS 유전자 발현의 증가를 억제하였다. iNOS 유전자의 발현을 조절하는 전사인자는 NF-κB로 알려져 있는데 이는 정상 상태에서 p50, p65, IκBα의 복합체로 싸이토졸에 존재하다 자극이 되면 IκBα에 인산화가 일어나서 분해되고 p50, p65의 복합체가 핵내로 이동하여 iNOS 유전자의 발현을 조절한다. 플라보노이드를 RINm5F 세포에 전 처리한 후 싸이토카인에 노출시키면 싸이토카인에 의한 IκBα의 분해를 억제하여 p50, p65의 핵내로의 이동을 억제하였다. 또한 플라보노이드들은 췌장 islets에서 싸이토카인에 의한 GSIS(glucose stimulated insulin secretion)의 억제를 유의하게 방어하였다. 종합하면 quercetin, apigenin, luteolin은 싸이토카인에 의한 NFκB의 활성화를 억제하여 산화질소의 생성을 억제하였으며 그 결과 췌장 β-세포의 생존율 감소를 유의하게 억제하였다. 이러한 결과는 quercetin, apigenin, luteolin이 제1형 당뇨병 치료제 개발의 후보 물질이 될 수 있는 실험적 기초를 제공한 것으로 사료된다. Objectives: In the past few decades, the use of natural compounds, such as flavonoids, as anti-inflammatory agents has gained much attention. Our current study focuses on the preventive effects of quercetin, apigenin, and luteolin on cytokine-induced β-cell destruction. Results: Treatment of RINm5F (RIN) rat insulinoma cells with interleukin-1β (IL-1β) and interferon-γ (IFN-γ) induced cell damage. Quercetin, apigenin, and luteolin completely protected against IL-1β- and IFN-γ-mediated cytotoxicity in RIN cells. Incubation with quercetin, apigenin, and luteolin resulted in a significant reduction in IL-1β- and IFN-γ-induced nitric oxide (NO) production, a finding that correlated well with reduced levels of the inducible form of NO synthase (iNOS) mRNA and protein. The molecular mechanism by which quercetin, apigenin, and luteolin inhibited iNOS gene expression appeared to involve the inhibition of NF-κB activation. The IL-1β- and IFN-γ-stimulated RIN cells showed increases in NFκB binding activity, p50 and p65 subunit levels in nucleus, and IκBα degradation in cytosol compared to unstimulated cells. Quercetin, apigenin, and luteolin also prevented IL-1β and IFN-γ-mediated inhibition of insulin secretion. Conclusion: Quercetin, apigenin, and luteolin inhibited cytotoxicity in RIN cells and attenuated the decrease of GSIS in islets by IL-1β and IFN-γ.

Predicting Long-term Prognosis of Poststroke Dysphagia with Machine Learning

서민수 동국대학교 일반대학원 2025 국내박사

Introduction: Poststroke dysphagia is a common condition that can lead to complications such as aspiration pneumonia and malnutrition, significantly affecting the quality of life. Most patients recover their swallowing function spontaneously, but others persist beyond six months. Can we predict this in advance? On the other hand, there have been recent attempts to use machine learning to predict disease prognosis. Therefore, this study aims to investigate whether machine learning can predict the long-term prognosis for poststroke dysphagia using early videofluoroscopic swallowing studies (VFSS) data. Method: Data from VFSS performed within 1 month of onset and swallowing status at 6 months were collected retrospectively in patients with dysphagia who experienced their first acute stroke at a university hospital. We selected 14 factors (lip closure, bolus formation, mastication, apraxia, tongue-to-palate contact, premature bolus loss, oral transit time, triggering of pharyngeal swallow, vallecular residue, laryngeal elevation, pyriform sinus residue, coating of the pharyngeal wall, pharyngeal transit time, and aspiration) from the VFSS data, scored them, and analyzed whether they could predict long-term prognosis using five machine learning algorithms: Random forest, CatBoost classifier, K-neighbors classifier, Light gradient boosting machine, Extreme gradient boosting. These algorithms were combined through an ensemble method to create the final model. Results: In total, we collected data from 448 patients, of which 70% were used for training and 30% for testing. The final model was evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC), resulting in values of 0.98, 0.94, 0.84, 0.88, and 0.99, respectively. Conclusion: Machine learning models using early VFSS data have shown high accuracy and predictive power in predicting the long-term prognosis of patients with poststroke dysphagia, and they are likely to provide useful information for clinicians. 서론: 뇌졸중 후 삼킴 장애는 흔한 상태로 흡인성 폐렴, 영양 실조 등의 합병증을 초래할 수 있으며, 삶의 질에 큰 영향을 미친다. 대부분의 환자는 자연스럽게 삼킴 기능이 회복되지만, 일부는 6개월 이상 지속된다. 그렇다면 이를 사전에 예측할 수 있을까? 한편, 최근 기계 학습을 이용해 질병의 예후를 예측하려는 시도가 있었다. 따라서 본 연구는 초기 비디오투시 삼킴 검사(VFSS) 데이터를 이용해 기계 학습이 뇌졸중 후 삼킴 장애의 장기 예후를 예측할 수 있는지를 조사하고자 한다. 방법: 급성 뇌졸중을 처음 경험한 삼킴 장애 환자를 대상으로 발병 후 1개월 이내에 시행된 VFSS 데이터와 6개월 시점의 삼킴 상태를 후향적으로 수집하였다. VFSS 데이터에서 14가지 요인(입술 닫힘, 식괴 형성,저작기능, 실행증, 혀-구개 접촉, 조기 식괴 붕괴, 구강 통과 시간, 인두 삼킴 유발, 후두덮개계곡 잔여물, 후두 상승, 조롱박 오목 잔여물, 인두벽 코팅, 인두 통과 시간, 기도 흡인 여부)을 선택하여 점수화하고, 이를 통해 5가지 기계 학습 알고리즘(Random forest, CatBoost classifier,K-neighbors classifier, Light gradient boosting machine, Extremegradient boosting)을 사용하여 장기 예후를 예측할 수 있는지 분석하였다. 이 알고리즘들은 앙상블 방법을 통해 최종 모델로 결합되었다. 결과: 총 448명의 환자 데이터를 수집하였으며, 이 중 70%는 훈련에, 30%는 테스트에 사용되었다. 최종 모델은 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수, 수신자 조작 특성 곡선 아래 영역(AUC)으로 평가되었으며, 각각0.98, 0.94, 0.84, 0.88, 0.99의 값을 기록하였다. 결론: 초기 VFSS 데이터를 활용한 기계 학습 모델은 뇌졸중 후 삼킴장애 환자의 장기 예후를 예측하는 데 있어 높은 정확도와 예측력을 보여주었으며, 임상의에게 유용한 정보를 제공할 가능성이 있다

생성형 AI가 제작한 기부캠페인 효과에 관한 연구 : 메시지 제작 주체, 메시지 유형, AI 사용빈도의 삼원 상호작용효과 검증을 중심으로

유은예 한양대학교 언론정보대학원 2024 국내석사

인공지능의 급격한 기술 발전이 산업 각 분야에서 활용되면서 이를 적용하는 사례가 증가하고 있다. 가까운 미래에는 생성형 AI가 창의성을 요구하는 다양한 창작 분야에 폭넓은 영향을 줄 것으로 전망하고 있다. 생성형 AI 기술은 온라인 모금 활동의 콘텐츠 제작 및 광고 캠페인 제작에도 활용 가능성을 제시하고 있다. 생성형 AI의 창의적 활용을 긍정적으로 바라보는 시각도 있지만 이에 대한 논란은 끊임없이 제기되고 있다. 생성형 AI에 대한 연구가 증가하면서 가상의 AI 캐릭터와 인간의 광고 설득 효과를 비교 분석하는 연구가 가시화되었다. 이에 따라 본 연구에서는 기부캠페인 메시지 제작 주체를 인간과 생성형 AI의 제작물로 가정하고 메시지 유형(통계형 vs 사례형)에 따라 수용자 인식과 효과에서 차이를 보이는지 탐색해보았다. 또한 연구의 면밀한 검증을 위해 AI 사용빈도의 수용자 변인에 따른 인식과 효과를 확인해본다. 본 연구는 메시지 제작 주체(인간 vs 생성형 AI)와 메시지 유형(통계형 vs 사례형), AI 사용빈도 (낮음 vs 높음)에 따른 독립변수들 간의 상호작용 효과를 탐색한다. 설문조사는 한국리서치 외부 설문 조사기관을 통해 310명의 표본을 대상으로 조사하였다. 메시지 제작 주체와 메시지 유형에 따른 4개의 그룹으로 구분하여 남녀 성별 1:1 비율로 실험제작물을 노출시켰다. 연구 결과, 메시지 유형과 메시지 제작 주체, AI 사용빈도의 삼원 상호작용이 설득 효과에 영향을 미치는 것을 검증했다. 메시지 유형에 따른 메시지 제작물의 설득 효과 상호작용에는 모두 유의미한 결과가 나오지 않았다. 이를 통해 메시지 제작 주체와 메시지 유형이 캠페인 공감성 및 신뢰성, 기부의도에는 영향을 미치지 않는다는 것을 확인할 수 있다. 하지만 메시지 제작자와 메시지 유형, AI 사용빈도의 삼원 상호작용효과에서 통계적으로 제한적 유의미한 효과가 있음을 확인했다. 이는 AI 사용빈도(낮음 vs 높음), 메시지 유형 (통계형 vs 사례형)과 메시지 제작 주체(인간 vs 생성형 AI)의 상호작용이 기부의도와 캠페인 공감성, 신뢰성에 영향을 미치는 것을 입증한다. 또한 요인 간의 상호작용에서 AI 사용빈도가 기부의도에 영향을 준다는 결론 도출이 가능한 것이다. 구체적으로는 AI 사용빈도가 높은 집단의 통계형 메시지에서 신뢰성과 기부의도가 높았고, AI 사용빈도가 낮은 집단의 통계형 메시지에서 인간이 작성한 메시지에 노출되었을 때 기부의도가 높은 것으로 나타났다. 이는 정보의 정확성과 신뢰성을 기반으로 제시되는 통계형 메시지는 AI 사용빈도가 높은 집단에서 생성형 AI를 신뢰하고 기부한다고 해석할 수 있다. AI 사용경험이 낮은 집단은 생성형 AI에 대한 신뢰가 적어서 통계형 메시지에서 기부의도와 신뢰성이 낮은 결과를 보인다고 추론해 볼 수 있다. 반면 AI 사용빈도가 높은 집단에서의 사례형 메시지는 인간이 작성한 메시지에서 기부의도가 높았다. 결론적으로 공감성을 기반으로 한 사례형 메시지에서 생성형 AI의 활용이 아직은 인간의 수준에 못 미친다고 볼 수 있다. 본 연구는 기부캠페인에서 메시지 제작 주체와 메시지 유형, AI 사용빈도의 상호작용에 따라 인식과 효과성에 유의미함을 나타냈다는 연구의 의의가 있다. 또한, 기부영역에서 생성형 AI의 활용에 대한 연구 영역을 확장했다는 데 학문적 의의가 있다. 삼원 상호작용 설득 효과를 확인함으로써, 본 연구가 광고 메시지 전략에서 AI 활용방안에 대한 방향도 제시할 수 있을 것이라 기대한다. Rapid technological advancements in artificial intelligence are increasingly being applied across industries. In the near future, we expect generative AI to have a broad impact on a variety of creative fields that require creativity. Generative AI technology is already being used to create content for online fundraising efforts and advertising campaigns. While the creative uses of generative AI are positive, they are not without controversy. As the research on generative AI has grown, it has become increasingly common to see studies comparing the persuasive effectiveness of fictional AI characters to human adverts. This study explores whether there is a difference in recipient perception and effectiveness based on the type of message (statistical vs. case study), assuming that the message creator of a donation campaign is a human or a generative AI, and also examines the recipient variables of frequency of AI use to further validate the study. This study explores the interaction effects between the independent variables of message creator (human vs. generative AI), message type (statistical vs. case), and frequency of AI use (low vs. high). The survey was conducted by an external survey agency through Hankook Research. respondents through an external survey agency. The subjects were divided into four groups according to message creator and message type and exposed to the experimental product in a 1:1 gender ratio. The results of the study showed that a three-way interaction between message type, message creator, and frequency of AI use influenced the persuasive effect. None of the interactions between message type and persuasive effectiveness were significant. This suggests that message creator and message type do not affect campaign empathy, credibility, or donation intent. However, we did find limited statistical significance in the three-way interaction of message creator, message type, and AI frequency. This demonstrates that the interaction of AI frequency (low vs. high), message type (statistical vs. anecdotal), and message creator (human vs. generative AI) affects donation intention, campaign empathy, and trustworthiness. Specifically, we find that trustworthiness and donation intentions are higher for statistical messages in high AI usage groups, and that donation intentions are higher for statistical messages in low AI usage groups when exposed to human-created messages. This suggests that statistical messages that are presented based on the accuracy and reliability of information are more likely to be trusted and donated to by those who are more experienced with AI. It can be inferred that those who are less experienced in using AI have less trust in generative AI and therefore have lower donation intentions and trust in statistical messages. On the other hand, those with more frequent use of AI had higher donation intentions in case-based messages than those written by humans. In conclusion, it can be concluded that the use of generative AI in case-based messages based on empathy is not yet at the level of humans. The significance of this study is that it showed that the interaction of message creator, message type, and frequency of AI use in donation campaigns has significant effects on perception and effectiveness. It is also academically significant in that it expands the field of research on the use of generative AI in the donation space. By confirming the three-way interaction persuasion effect, this study is expected to provide direction on how to use AI in advertising message strategies.

소셜미디어 인플루언서의 정보원 속성이 소비자 구매의도에 미치는 영향 : -중국 틱톡 뷰티 인플루언서를 대상으로-

유완 한양대학교 언론정보대학원 2025 국내석사

소셜 미디어가 발달하면서 인플루언서의 영향도 점점 커지고 있다. 인플루언서들은 사람들에게 만족감을 제공할 뿐만 아니라 경제적 가치를 창출하기도 한다. 또한 인플루언서 마케팅은 점차 전통적인 마케팅 방식을 대체하고 있으며 사람들의 구매 결정에 중요한 역할을 하고 있다. 인플루언서는 연예인의 광고와 달리 온라인에서 자신의 사용 경험을 공유하는 경우가 많으며, 인플루언서는 소비자 내 오피니언 리더로서 소비자와 심리적 거리가 먼 연예인의 광고보다 더 설득력이 있다. 이러한 맥락에서 인플루언서 정보원 속성에 대한 연구가 점점 더 많아지고 있다. 본 연구도 소셜미디어를 기반으로 뷰티 인플루언서를 마케팅에 있어 정보원으로 여기고, 뷰티 인플루언서의 신뢰성과 매력성의 효과를 살펴보았다. 우선 신뢰성은 전문성과 진실성으로, 매력성은 신체적 매력성과 사회적 매력성으로 구분했다. 이를 위해 뷰티 인플루언서의 전문성, 진실성, 신체적 매력성과 사회적 매력성이 소비자 구전의도와 구매의도에 미치는 영향을 살펴보고, 뷰티 인플루언서의 전문성, 진실성, 신체적 매력성과 사회적 매력성과 구매의도의 관계에서 동일시의 매개효과, 뷰티 인플루언서의 정보원의 속성과 동일시의 관계에서 소비자의 제품관여도의 조절효과를 살펴보았다. 그 결과 뷰티 인플루언서의 정보원 속성은 구매의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 뷰티 인플루언서의 정보원 속성과 구매의도 간 동일시의 매개효과 유의미한 것으로 검증되었다. 마지막으로 뷰티 인플루언서의 정보원 속성과 동일시의 관계에서 소비자의 제품관여도의 조절효과를 검증하였다.