지역신문 장(場)의 위축과 언론인의 정체성 : 대전지역 신문기자의 직업이동을 중심으로

임연희 忠南大學校 大學院 2016 국내박사

This study set out to investigate the reality of local newspapers and changes to the occupational identity of reporters through the occupational mobility of reporters at traditional local newspapers. The "field of local newspapers" is a place under the extensive influences of both the internal members including the owners, reporters, and labor unions and the various external subjects including the readers, advertisers, and political and economic power within the community. The field of local newspapers is inevitably under the greater influence of external fields such as the political and economic power(capital) since it is located in the small space of community, which makes the reporters leave the field. The present study investigated the reporters that retired from three traditional newspapers in the Daejeon area to figure out what made them retire, where they moved to, and how they went through occupational mobility. As a result, some of them continued to work in the domain of journalism such as traditional and Internet newspapers, whereas others moved to many different areas including politics, administration, academia, economy, culture and art. Their occupational mobility marked the diverse differentiations of traditional journalism in the occupational aspect, but it had such adverse effects as the withdrawal of local opinion market and the crisis of public sphere. The reporters that moved to the areas of politics and administration worked as press agents, and the press releases they wrote and distributed became tools to promote the politicians and heads of local governments and advertise their achievements. The incumbent reporters cited their coverage as it was, thus providing uniform news to the readers. Reporters made active use of their "connections" based on hometowns and alumni as well as news beats in their occupational mobility, in which process they collapsed in their professionalism and used the press as a means of occupational mobility. As the number of "polinalists," who served the press, moved to the political arena during an election, and returned back to the press after losing the election, increased, the supervision and criticism functions of local newspapers weakened even further. Such occupational mobility of reporters reduced the original supervision and criticism functions of local newspapers and further caused damage to the occupational identity of reporters that moved to another field. 이 논문은 지역 종이신문 기자들의 직업이동을 통해 지역신문의 현실과 기자들의 직업정체성 변화를 살펴보고자 했다. ‘지역신문 장’은 지역이라는 공간 안에서 신문 소유주와 기자, 노동조합 같은 내부 구성원은 물론 독자, 광고주, 정치·경제 권력 등 외부의 다양한 주체들이 두루 영향을 미치는 공간이다. 지역이라는 좁은 공간에서 지역신문 장은 정치·경제권력(자본) 같은 외부 장들로부터 더 많은 영향을 받을 수밖에 없으며 이는 기자들이 장을 떠나는 요인으로도 작용한다. 대전지역 3개 종이신문에서 퇴직한 기자들이 어떤 이유로, 어디에서 어디로, 어떻게 직업을 이동했는지를 알아본 결과, 동종 종이신문과 인터넷신문 같은 저널리즘 영역에서 활동하는 기자들이 있는가 하면 정치·행정·학계·경제·문화예술 등 여러 분야로 이직하고 있었다. 이들의 직업이동은 전통 저널리즘이 직업적으로 다양하게 분화한다는 측면도 있지만 지역 여론시장의 위축과 공론장의 위기를 가속화하는 부작용을 낳았다. 정치·행정분야 홍보담당자로 이직한 기자 출신들이 제작 배포하는 보도자료는 정치인과 지방자치단체장의 홍보와 치적을 선전하는 도구가 되었으며 현직기자들이 이를 그대로 받아씀으로써 독자들에게는 획일적 뉴스가 제공되었다. 기자들은 직업이동에 출입처와 지연·학연 같은 ‘연줄’을 적극 활용했는데 이 과정에서 기자들의 전문직업인주의가 붕괴되었으며 언론을 직업이동의 수단으로 삼고 있었다. 선거 때면 정치판으로 갔다가 낙선 후 다시 언론으로 돌아오는 ‘폴리널리스트’가 늘어남에 따라 지역신문의 감시비판 기능은 더욱 약화되었다. 기자들의 이 같은 직업이동은 지역신문 본연의 감시비판 기능을 위축시키는 부작용과 함께 장을 이동한 기자들의 직업정체성까지 훼손시키고 있었다.

Analyzing ESG Bond Valuation Using Unstructured Data and Machine Learning Techniques

이민지 서울대학교 대학원 2024 국내석사

Necessity of sustainable management and investing is on the rise. ESG bond valuation is an index reflecting the importance of sustainable performance but inconsistency of ESG ratings and lack of assessment on real-time activities deter the evaluation process which can lead to inaccuracies in investment decision. This study aims on enhancing prediction on ESG bond valuation by examining the impact of ESG (Environmental, Social, Governance) activities and performance along with key indicators for ESG bonds. To compensate inconsistency of ESG ratings due to different evaluation among rating agencies and incorporate latest data into the evaluating process, natural language process (NLP) techniques and machine learning techniques are implemented. By quantifying unstructured text data from media sources such as news, magazines, and blog articles using sentiment analysis, essential information like real-time activities for sustainability can be assessed. Along with such approaches, LASSO and PCA are used to identify significant predictors and Factor Analysis uses these selected features onto finding underlying patterns between variables. The findings show that sentiment of articles contribute on significant prediction of ESG bond valuation and have positive impact on it as well. Also the implementation of unstructured data show the prediction of model shows better fit indicating that it aligns better with the real data. Th main pursuit was to improve accuracy of assessing value of ESG bond by using machine learning techniques and integrating unstructured and latest data by utilizing NLP. Keyword: ESG Bond, Machine Learning, LASSO, Principal Component Analysis, Factor Analysis Student Number: 2021-29724

한국의 대외수출에 미치는 TBT 와 미통보 기술규제의 영향 분석 : 중력모형과 PPML 방법론을 통한 접근

이상빈 고려대학교 대학원 2024 국내석사

본 연구는 무역기술장벽(TBT)과 미통보 기술 규제가 한국의 대외수출에 미치는 영향을 조사하고, 그 배경과 목적을 분석한다. 최근 전통적인 관세 장벽이 FTA, EU, NAFTA 등의 지역 경제 협정으로 감소하면서, 비관세장벽인 TBT와 위생 및 식물위생 조치(SPS)의 중요성이 커지고 있다. 이러한 비관세장벽은 공중 보건, 안전 및 환경 보호와 같은 정당한 목적을 위해 시행되지만, 무역 복잡성과 비용을 증가시켜 국내 산업에 부담을 줄 수 있다. 연구의 주요 목적은 1995년부터 2022년까지 다양한 산업에 걸쳐 TBT와 미통보 기술 규제가 한국의 대외수출에 미치는 영향을 정량적으로 평가하는 것이다. 중력모형과 포아송 유사 최대 우도(PPML) 방법론을 사용하여, 이러한 규제들이 수출 성과에 어떻게 영향을 미치는지 전반적인 효과와 통보 형태, 목적 별, 산업별 구체적인 영향을 분석한다. 연구 결과, TBT는 대체로 수출을 촉진하는 반면, 미통보 기술 규제는 부정적인 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 이는 국제 무역 정책 수립시에 보다 세분화된 정책 수립의 필요성을 강조한다. This study investigates the background and objectives of Technical Barriers to Trade (TBT) and unnotified technical regulations and their impact on South Korea's exports. In recent years, non-tariff barriers such as TBT and sanitary and phytosanitary measures (SPS) have gained prominence as traditional tariff barriers have declined due to regional economic agreements like FTA, EU, and NAFTA. These non-tariff barriers, while protecting public health, safety, and the environment, can also increase trade complexity and costs, particularly affecting small and medium-sized enterprises. The primary objective of this research is to quantitatively evaluate the impact of TBT and unnotified technical regulations on South Korea's exports across various industries from 1995 to 2022. Using the gravity model and Poisson Pseudo-Maximum Likelihood (PPML) methodology, this study aims to understand how these regulations influence export performance, focusing on both the overall effect and the specific impact by type and purpose of notification. The findings reveal that while TBT generally promotes exports, unnotified technical regulations have a detrimental effect, highlighting the importance of transparent and well-communicated regulatory practices in international trade.

산업 통계 데이터를 활용한 미래 모빌리티 산업 시장규모 추정에 관한 연구

조민지 고려대학교 창업경영대학원 2024 국내석사

Identifying the size and customer base of the target market is crucial to enhance the likelihood of success in a business venture. Whether you are an established company seeking expansion opportunities or a newly formed enterprise with innovative ideas and technology, key components of devising a viable strategy include pinpointing the target customer base, understanding market dynamics, and gauging scale. Using these parameters, organizations must devise a strategic approach to ensure business success. Whether you are embarking on a new business venture or transitioning from an existing one, it's crucial to carefully plan for success. When a company shifts its focus, it should concentrate its resources, such as manpower and capital, and seek diversification by expanding into related but distinct areas. Both established and nascent companies must navigate the process of devising a viable business model and crafting a winning strategy if they are to thrive in this pursuit. If a company selects the wrong target market or identifies one with limited growth potential, it risks squandering resources and facing substantial losses. Therefore, accurately pinpointing the target market is essential for businesses to gauge the necessary investment size and forecast potential earnings or losses. Accurately gauging the size of your target market can bring about numerous advantages. Firstly, it presents an opportunity for companies to expand in the market and distinguish themselves from competitors. With a clear understanding of the market size, businesses can assess the potential demand for their offerings and the likelihood of successful entry. Secondly, it allows for an understanding of market competitiveness and potential assessment. By comprehending the existing players and their customer characteristics, companies can pinpoint the level of competition for market entry. Furthermore, comparing with established companies can help formulate competitive advantage strategies. Lastly, it helps avoid wastage of resources. By understanding market conditions in various regions, both domestically and internationally, companies can enhance the chances of success in the targeted area and limit resource wastage in the event of business setbacks. Market sizing methods are commonly classified into quantitative and qualitative categories. Qualitative methods may involve seeking out the opinions of experts or carrying out surveys. The expert opinion method entails conducting focused group interviews, while the survey method aims to anticipate customer response and market penetration in the future market by selecting a target group, surveying a sample of customers, and having them trial the upcoming product. For instance, a new product designed for small and medium-sized enterprises can be initially introduced to a specific customer group to gauge their reaction, identify areas for improvement, and assess the market's reception. Market sizing methods can generally be classified as either quantitative or qualitative. Qualitative approaches involve seeking input from industry experts or conducting surveys. The expert opinion method involves conducting focused group interviews, while the survey method involves predicting customer response and market share in the future market by engaging a selected group of customers, surveying a sample, and having them trial the upcoming product. For instance, a novel product tailored for small and medium-sized enterprises may be introduced to a specific group of customers initially to observe their reactions, gather insights for refinement, and gauge market response. Quantitative techniques involve estimating the size of a target market using data analysis. These methods utilize historical market trends to predict future market size, employing techniques such as the trend method, average method, cumulative autoregressive moving average method, and more. Data-driven market size estimation aims to identify various influencing factors and anticipate how changes in these factors will impact market size. For instance, positive governmental policies, fluctuations in gross national income, international exchange rates, and shifts in international politics can all have significant effects on market size. The future mobility industry represents a burgeoning growth opportunity poised for expansion, with the market still in its formative stages. Established players in automotive, IT, and software are reshaping the automotive landscape by integrating with the service, information and communication, energy, and content domains, propelling it towards a new era. Notably, core mobility offerings such as connectivity, autonomous driving, shared services, and electric vehicles are undergoing a profound transformation. This promising future industry holds great allure, yet incumbent firms encounter obstacles, such as technological constraints and capital limitations, when seeking entry. Consequently, understanding the market dynamics and scope is paramount for traditional industry enterprises eyeing future mobility market participation. This study focuses on exploring methods for quantitatively estimating the market size of the future mobility industry, which lacks clearly defined boundaries due to its immaturity. Unlike mature markets, management-related data such as sales and operating profit of companies are not readily incorporated into statistics, making it challenging to estimate market size. The study aims to ascertain the feasibility of using economic indicator data from Statistics Korea to estimate the future mobility industry's market size. While previous research has investigated the correlation between economic indicators and market size in traditional manufacturing and service industries, it is vital to determine if a similar correlation exists in industries like future mobility, where market structures are still evolving and ambiguous. This study analyzed economic indicator data from Statistics Korea covering the years 2011 to 2020 to estimate the market size of the future mobility sector. The analysis focused on the panel data of the mining and industrial production index, the mining and industrial shipment index, the domestic supply index, and the value added by industry. The study acknowledged that in industrial statistical data, the temporal relationship between indicators may be unclear due to changes in classification criteria and data calculation methods, and the lateral relationship may not be established due to the heterogeneous nature of the industry. Despite these challenges, the study utilized a stochastic effect model to estimate economic indicator data with cross-sectional and time series characteristics. The results of statistical verification confirmed the potential use of past economic indicators for estimating the future mobility market size. This research confirms that it is possible to utilize industrial statistical data to gauge the market size in nascent industries like future mobility. Additionally, it demonstrates that by relying on comprehensive industrial economic indicators from Statistics Korea, more precise results can be obtained. 기업이 추진하는 사업의 성공 가능성을 높이기 위해서는 무엇보다도 대상으로 하는 시장의 규모와 고객을 정확하게 파악하는 것이 중요하다. 새로운 성장 동력을 원하는 기존 기업이나 아이디어와 기술력을 바탕으로 신규 창업한 기업들 생존과 직결된 전략 수립의 필수 요소는 사업 수행의 고객과 대상 시장, 시장의 특성, 규모 등을 파악하는 것이다. 기업은 이러한 요소들을 바탕으로 성공적인 사업 수행을 위한 전략 수립이 필요한 것이다. 신규 사업을 추진하거나 기존에 수행하던 사업 영역을 전환하는 경우 모두 기업은 최선의 전략 수립을 통해 사업을 성공시키고자 한다. 사업 영역의 전환을 도모하는 기업은 인력과 자본 등의 자원을 집중하고, 기존 사업과 동떨어지지 않은 인접한 영역으로 사업을 확대하여 다각화를 추진하고자 할 것이다. 기존 기업이나 창업 기업 모두 이러한 사업을 추진하기 위해서는 비즈니스 모형을 수립하고, 성공 전략을 결정하는 절차를 따르게 된다. 만약, 기업이 대상 시장을 잘못 선택하거나, 성장성이 떨어지는 시장을 선택하게 된다면 기업은 자원을 낭비하고 막대한 손해를 감수해야만 한다. 이렇듯 기업이 사업의 대상 시장을 정확하게 파악하는 것은 투자 규모를 결정하거나, 사업의 손익을 예측하는 데 필수적인 요소라 할 수 있다. 대상 시장규모를 정확하게 추정한 기업은 여러 가지 이점을 얻을 수 있다. 첫 번째는 기업이 시장에서 성장할 기회와 다른 기업과의 차별화를 얻을 수 있다. 기업이 목표로 하는 시장의 규모를 명확하게 이해함으로써 제품이나 서비스에 대한 잠재적인 수요와 진입 가능성을 측정할 수 있을 것이다. 두 번째는 시장 경쟁력에 대한 이해와 가능성을 평가할 수 있다. 기존 기업들의 수준과 고객의 특성을 파악함으로써 시장에 진입하려는 기업의 정확한 경쟁 강도와 수준을 파악할 수 있다. 또한 기존 기업과의 비교를 통해 경쟁 우위 전략을 수립할 수 있다. 세 번쩨는, 기업의 자원 낭비를 예방할 수 있다. 국내의 서로 다른 지역과 국외 다른 나라들의 시장 상황을 파악함으로써 사업 대상 지역에서의 성공 가능성을 높이고, 사업 실패에 따른 기업 자원 낭비를 최소화할 수 있다. 통상적인 시장규모 산정 방법은 정량적 방법과 정성적 방법으로 구분할 수 있다. 정성적인 방법은 전문가로부터 의견을 듣거나 설문조사를 하는 등의 방법이다. 전문가 의견을 수렴하는 방법은 표적집단면접법을 활용하는 방법이며, 설문조사 방법은 대상 그룹을 선정하고, 표본 고객으로부터 설문 조사를 하고, 출시할 제품을 사전에 경험하게 함으로써 미래 시장의 고객 반응과 시장 진입 가능성을 예측하는 방법이다. 예를 들어 중소기업에 개발한 신제품을 특정 그룹에 먼저 선보이고 고객들의 반응과 제품의 개선 방향, 시장의 반응도를 살피는 방법으로 고객의 규모와 시장 확장성을 예측하는 방법이다. 정량적인 방법은 데이터에 기반하여 대상 제품의 시장규모를 추정하는 방법이다. 과거 시장의 패턴을 활용하여 미래 시장규모를 추정하고 예측하는 시계열 추정 방법을 활용하는 것이다. 구체적으로 추세법, 평균법, 누적 자기회귀 이동평균법 등이 이에 해당한다. 데이터에 기반하여 시장규모를 추정하는 방법은 시장규모에 영향을 주는 요소들을 식별하고, 요소들의 변화에 따라 시장규모의 흐름을 예측하는 방법이다. 예를 들어 특정 산업에 대한 국가 정책이 긍정적인 방향으로 수립된다면 시장규모에 영향을 미칠 수 있으며, 국민 총소득의 변화, 국제 환율, 국제 정세의 변화 등도 시장규모에 영향을 줄 수 있다. 미래 모빌리티 산업은 아직 시장이 성숙하지 않은 미래 성장 산업이다. 기존 자동차와 IT, 소프트웨어 기업들은 서비스와 정보통신, 에너지, 콘텐츠 산업과의 융합을 통해 자동차 산업을 새로운 미래 산업으로 변화시키고 있다. 특히, 연결성과 자율주행, 공유 서비스, 전기차로 대표되는 기본 모빌리티 산업을 혁신적으로 변화시키고 있다. 이러한 미래 모빌리티 산업은 매우 매력적인 분야이지만 기존 기업들이 진출하기에는 기술력과 자본력의 한계로 큰 어려움을 겪고 있는 것이 현실이다. 따라서, 기존 전통적인 산업에 포함된 기업들이 미래 모빌리티 시장으로 진출하기 위해서 시장의 특성과 더불어 시장 규모를 파악하는 것이 매우 중요한 요소라고 할 수 있다. 본 연구에서는 아직 시장이 성숙하지 않아 세부 산업의 경계가 명확하지 않고, 기업의 매출과 영업이익 등 경영 관련 데이터가 통계로 구축되지 않은 미래 모빌리티 산업을 대상으로 데이터 기반의 정량적인 방법으로 시장규모를 추정하는 방법을 살펴보았다. 본 연구에서는 통계청의 경제지표 데이터가 미래 모빌리티 산업의 시장규모를 추정하는 데 활용될 수 있는지를 파악하는 것을 목적으로 하고 있다. 선행연구에서는 전통적인 제조업이나 서비스업을 대상으로 경제지표와 시장규모에 관한 연관성을 다양한 형태로 연구하고 상호연관성을 제시하였으나, 미래 모빌리티 시장과 같이 시장의 형태가 다소 모호하고, 아직 형성되기 전 단계의 산업에도 경제지표와 시장규모에 상호연관성이 존재하는가를 살펴볼 필요가 있었다. 본 연구에서는 통계청의 2011년부터 2020년까지의 경제지표 데이터 중에서 광공업생산지수와 광공업출하지수, 국내공급지수, 산업별 부가가치액의 패널데이터 분석을 통해 미래 모빌리티 분야의 시장규모인 출하액을 추정하였다. 산업통계 데이터는 분류 기준과 데이터 산정 방법의 변동으로 인해 지표 간의 시간적 관계가 모호할 수 있으며, 이질적인 산업 특성으로 인해 횡적 관계도 성립하지 않을 수 있다. 그러나, 본 연구에서는 횡단면과 시계열의 특성을 갖는 경제지표 데이터에 확률효과모형을 적용하여 추정하고, 통계적 검증을 통해 분석한 결과 과거 경제지표 데이터가 미래 모빌리티 시장규모를 추정하는데 활용될 수 있음을 확인하였다. 본 연구를 통해 산업통계 데이터가 미래 모빌리티 분야와 같이 미성숙한 시장에도 시장규모의 추정에 활용될 수 있음을 확인하였으며, 통계청의 산업 경제지표가 충분할 경우, 보다 정확한 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다.

Deep learning 방법을 활용한 거시지표 nowcasting 모형

김영민 서울대학교 대학원 2024 국내박사

Real-time nowcasting models not only provide valuable information for assessing current economic conditions but also help enhance the forecasting accuracy of medium-term economic models by compensating for the publication lags of major macroeconomic indicators. Therefore, central banks in major countries have developed and operated various real-time nowcasting models, with the model from the Federal Reserve Bank of New York (FRBNY) being a representative example. Nowcasting models require a large number of datasets with short publication frequencies and include many missing values (ragged edge), thus they are based on dynamic factor models (DFM). However, during the period of significant fluctuations in key macroeconomic indicators, caused by the COVID-19 pandemic in 2020, the performance of the GDP nowcasting model was poor. Moreover, even after the economy stabilized, the instability of the model continued, leading to the suspension of nowcasting announcements from September 2021. Subsequently, a new and improved model (FRBNY-2) was released, and nowcasting announcements were resumed in September 2023. This paper shows that the decline in the forecasting accuracy of the original model was due to excessive constraints in identifying common factors, which hindered the appropriate extraction of these factors. It is suggested that if these constraints are relaxed, the original model could maintain a forecasting accuracy comparable to that of FRBNY-2. However, in terms of model expansion, such as incorporating weekly data, the traditional dynamic factor model appears to have limitations. Therefore, this paper attempts to nowcast GDP and other macroeconomic indicators using recently developed deep learning models. Unlike traditional dynamic factor models that assume linear relationships and normal distributions, deep learning models consist of nonlinear equations and do not assume specific distributions, making them potentially more suitable for explaining rapid economic fluctuations. Among the deep learning models, the recently developed Mamba model is known to be highly efficient and well-suited for large language models (LLMs). It is also based on a state-space model structure, enabling dimensionality reduction of data and making it more comparable to dynamic factor models. Using the same economic indicators as the FRBNY model from 1985 to 2019, the model was estimated and the forecasting accuracy of quarterly GDP nowcasting was compared for the period after 2020, including the COVID-19 period. The Mamba model exhibited a smaller mean absolute error (MAE) of 2.2% compared to the 3.9% of the traditional dynamic factor model. In particular, during the second and third quarters of 2020, when GDP volatility was significant, the Mamba model had smaller forecast errors, and it also showed smaller GDP nowcasting errors for the remaining periods except for these two quarters. Notably, when the model was expanded to include weekly data such as financial market prices, which were not included in the original model, the Mamba model's mean forecast error further decreased to 1.9%, whereas the dynamic factor model's forecasting accuracy deteriorated. Additionally, the Mamba model demonstrated superior forecasting accuracy in nowcasting Korean GDP. This paper confirms that deep learning models, which have recently shown excellent performance in analyzing language, images, and sound, can also yield superior results in economic time series analysis. This suggests the possibility of developing economic forecasting models that include not only time series data but also unstructured data such as text and images. Furthermore, compared to traditional models, deep learning models can efficiently estimate large-scale datasets that include mixed-frequency macroeconomic indicators and can reflect nonlinear relationships between variables, contributing to elucidating complex relationships between economic variables in the future. Keywords : Nowcasting, Dynamic factor model, Machine learning, Deep learning, Mamba Student Number : 2010-30909 실시간 경제전망(nowcasting) 모형은 현재 경기상황을 판단하는 데 유용한 정보를 제공할 뿐만 아니라 주요 거시지표의 발표 시차를 보완함으로써 중기 경제전망 모형의 예측력 제고에 도움이 될 수 있다. 따라서 주요국 중앙은행은 다양한 방법의 실시간 경제전망 모형을 개발하여 운용하고 있으며 그 중 FRB New York의 모형이 대표적이다. FRBNY nowcasting 모형은 그 목적 상 발표 주기가 짧은 많은 수의 데이터가 필요하고 다수의 결측치(missing value)를 포함하므로 동적요인모형(dynamic factor model)에 기반하고 있다. 하지만 2020년 COVID-19의 영향으로 고용 등 주요 거시지표가 크게 변동하는 기간에 동 모형의 GDP nowcasting 성과가 부진하였을 뿐만 아니라 경제가 다시 안정된 후에도 모형의 불안정성이 지속됨에 따라 2021년 9월부터 nowcasting 발표를 중단하였다. 이후 기존 모형을 개선한 새로운 모형 (FRBNY-2)을 공개하고 2023년 9월부터 nowcasting 발표를 재개하 였다. 본고에서는 기존 모형의 예측력 저하 원인이 공통 요인 식별을 위한 과도한 제약으로 공통 요인이 적절하게 도출되지 못한 데 있는 것으로 판단하였으며 요인 식별 제약을 완화하면 기존 모형도 새 모형(FRBNY-2)에 준하는 양호한 예측력을 유지하는 것으로 보인다. 하지만 주간 데이터를 모형에 추가하는 등 모형의 확장 측면에서 기존의 동적요인모형은 한계가 있는 것으로 보인다. 따라서 본고에서는 최근 급속히 발달하고 있는 deep learning 모형을 이용하여 GDP 등 거시지표 nowcasting을 시도하였다. 기존의 동적요인모형이 선형 관계식과 정규분포를 가정하는 것과 달리 deep learning 모형은 비선형 관계식으로 구성되고 특정 분포를 가정하지 않기 때문에 급격한 경기변동을 설명하는 데 더 적합할 가능성이 있다. Deep learning 모형 가운데 최근 개발된 Mamba 모형은 대규모 언어모델(LLM) 분야에서 매우 효율적이고 높은 적합도를 보이는 것으로 알려져 있다. 또한 상태공간모형 구조에 기반하고 있어 데이터의 차원 축소가 가능하며 기타 deep learning 모형에 비해 동적요인모형과 비교 가능성이 높다. 1985년부터 2019년까지 FRBNY 모형과 동일한 경제지표를 이용하여 모형을 추정하고 이후 COVID-19을 포함하는 2020년 이후 기간에 대해 분기별 GDP nowcasting 예측력을 비교하였다. 기존 동적요인모형의 평균절대오차(MAE)가 3.9%인 반면 Mamba 모형은 2.2%로 더 작은 오차를 보였다. 특히 GDP 변동성이 크게 발생한 2020년 2분기와 3분기에 Mamba 모형의 예측오차가 더 작았으며, 동 2개 분기를 제외한 나머지 기간에서도 지속적으로 Mamba 모형의 GDP nowcasting 오차가 작게 나타났다. 특히 기존 모형에 포함되지 않았던 금융시장 가격 등 주간 데이터를 포함하여 모형을 확장하는 경우 동적요인모형은 예측력이 저하되는 것과 다르게 Mamba 모형은 평균예측오차가 1.9%로 더욱 감소하였다. 그리고 한국 GDP에 대한 nowcasting에서도 Mamba 모형은 우수한 예측력을 보였다. 본고에서는 주로 언어, 이미지, 음성 분석에서 최근 뛰어난 성과를 보이고 있는 deep learning 모형이 경제 시계열 분석에서도 우수한 성과를 보일수 있음을 확인하였다. 이는 시계열 데이터 뿐만 아니라 텍스트, 이미지 등 비정형 데이터를 포함하는 경제전망 모형의 개발 가능성을 시사한다는 점에서 의미가 크다. 또한 deep learning 모형은 기존 모형에 비해 혼합주기(mixed frequency) 거시지표를 포함한 대규모 데이터를 매우 효율적으로 추정할 수 있고 변수들 간의 비선형 관계를 반영할 수 있으므로 향후 복잡한 경제 요소간 관계를 밝히는 데에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 주요어 : 실시간 경제전망, 동적요인모형, 기계학습, 딥러닝, Mamba 학 번 : 2010-30909

12가사연구 : 정경태와 이양교의 사설비교를 중심으로

유현숙 중앙대학교 국악교육대학원 2014 국내석사

본 논문의 연구는 정경태 선생의 정간보와 선율선보 그리고 이양교의 가사보를 중심으로 12가사를 분석한다. 중요무형문화재 제41호 가사 보유자이면서 시조창에 있어서 정경태는 향제시조창을 전수하고 이양교는 경제시조창을 전수하고 있었기에 서로 다른 시김새의 차이점을 느낄 수 있다. 여기서는 어느 쪽이 악곡이 잘 되었는지를 구분하기 보다는 마루구성에 대한 차이점을 중심으로 규칙을 발견하는데 그 목적을 두었다. 전통적으로 12가사(十二歌詞)는 <상사별곡>(相思別曲), <춘면곡>(春眠曲), <백구사>(白鷗詞), <황계사>(黃鷄詞), <길군악>(軍樂), <어부사>(漁父詞), <죽지사>(竹枝詞), <권주가>(勸酒歌), <양양가>(襄陽歌), <처사가>(處士歌), <수양산가>(首陽山歌), 그리고 <매화가>(梅花歌)로 구성된다. 20세기 초 품격이 높은 ‘정악’으로 묶여 오늘날까지 전창되어 오고 있는 12가사는 유교를 숭상하던 조선시대의 가곡이었다. 12가사는 아정한 격조와 서도소리 및 판소리에서 느낄 수 있는 향토적 정서가 모두 표출되는 예술적 향기가 높은 노래이다. 그럼에도 불구하고 지금까지 12가사는 가곡 시조와 함께 격조 높은 정악의 성악곡으로 통칭되어왔다. 전통적으로 가곡 가사 시조는 조선시대의 사대부들과 가객들이 향유하던 성악곡이었다. 시대적으로 고찰해 볼 때 17세기 후반에 이르면서 12가사는 사대부의 풍류방 문화권에 서민층의 가창문화가 유입됨으로써 환경의 변화를 겪게 되었다. 그 후 사대부들은 잡가의 영향으로 격이 낮은 가사를 부른다는 인식을 없애고자 노랫말 보다는 곡조에 관심을 두어 서민층의 잡가와 구별하였다. 그리고 20세기 초 가사의 가창전승 과정에서 정악유지회의 활동으로 12가사로 형성되어 지금까지 전해지고 있다. 12곡 모두가 높은 음악적 특성을 가지고 있어서 가사의 묘미(妙味)를 터득(攄得)하기가 어렵다. 특징적으로 가곡과 시조는 시조시를 사설로 하여 노래하는 반면 가사는 가곡과 시조와 비교할 수 없을 만큼 긴 사설의 노래이다. 현실적으로 12가사 전곡을 완창 하는 가객이 몇 사람에 지나지 않는 것도 사실이다. This thesis is to aim at studying 12 songs to analyse Jungganbo and Sunyulsunbo of Jung Kyung Tae who is the 41th possessor of 12 songs as an important intangible cultural asset and Lee Yang Gyo’s technique of Korean traditional poem song. Especially in the songs of Korean traditional poem, Lee Yang Gyo learned 12 songs of Kyung Je style(kyung Ki Area) and on the other hand, Jung Kyung Tae studied Hang Je style(Other Areas) in which we can see their differences in the technique of 12 songs. It is very difficult to distinguish which one the technique is better. So here I tried to find the difference of their ways in the composition of the songs. Traditionally, the 12 songs are composed of Sansabulgok(相思別曲), Chunyumgok(春眠曲), Baekgusa(白鷗詞), Hwanggyesa(黃鷄詞), Gilgunak(軍樂), Abusa(漁父詞), Jukjisa竹枝詞), Kyunjuga(勸酒歌), Yangyangga(襄陽歌), Chersaga(處士歌), Suyangsanga(首陽山歌), and Maewhaga(梅花歌). In the beginning of 20th century 12 songs were descended from the Lee Dynasty in the time of respecting confucianism where people recited its highest songs up to now. 12songs have elegant and literary style and show native emotion and feeling expressed from the westside sounds and Pansori with high-toned songs. It is generally called as 12 songs as melody in poem and classical music to the present. Actually the traditional songs were for the only person who were famous and beautiful and rich in their class to enjoy its vocal music. Periodically the era of 12 songs started from the late 17th century literally and musically. In this paper I focused on the fact which only illustrious and noble class had its culture to the world where they got access to the music at the moment and later another class joined to the culture of music tradition for the common folks in its circumstances. There were different points of view understanding the influence on the 12 songs with the gentleman and common folks singing its lyrics and ballad in their tone and sound. Anyway in return of 20th century we had the current 12 songs in the process of descending from the way of reciting through the activity of Jungak club. Therefore, I conclude here 12 songs show its high musical traits and have special exquisiteness that make people to follow without teaching the traditional music. And it is very difficult for them to study because of its long line and narration. So it is true that there are rare singers to sing the whole 12 songs.

민족예술운동단체 『국악원(國樂院)』의 문화예술활동 연구 : 1945년 ~ 1953년을 중심으로

김태균 중앙대학교 대학원 2024 국내박사

This research is a study of the activities of the Gugak Center, a national arts organization that was founded in October 1945 after liberation that carried out full-scale national cultural and artistic activities until the official general meeting in October 1953. Primary source of this research was the newspaper data published during the relevant period. As for the data on the activities of the Gugak Center, the sources were collected from old newspaper data from the National Library of Korea, newspaper data from the Korean History Database, Naver News Library, and the National Assembly Library. The collected sources were then analysed and organized through additional sources from literature on liberation space magazines, critic’s collections, and records of people related to the Gugak Center. Based on these data, the following conclusions were drawn as a result of examining the activities of the Gugak Center by year and project. First, the power of the collective practice structure possessed by the Gugak Center was confirmed. The Gugak Center led the liberation period through organizational movements in alliance with major cultural organizations such as the Federation of Korean Cultural Organizations and the Center for the Performing Arts, as well as figures in the literary, theater, and film industries. Second, the core of the Gugak Center project was to share and cultivate cultural comradery through folk festivals during national holidays under the name of Hyangto Culture and arts project. Third, the process of appointing the successor for carrying out the traditions and the direction of how national culture and arts should develop were confirmed in the overall project of the Gugak Center. The Gugak Center was the first to create the local arts as a historical and national cultural community and modern music styles such as local folk songs, Korean dramas, and national operas. Fourth, the Korean traditional music center fully supported the relief project for flood victims and the fund-raising performance for war-affected compatriots and high school students, combined with holiday festivals to create a pan-national festival through nongak and local folk song folk festivals. Fifth, the Gugak Center secured expansion by establishing organic relationships with contemporary performance groups, including the Joseon Changgeuk Company, the Joseon Classical Music Research Society, Kim Yeon-soo's group, ImBang-ul's group, Women's Korean Traditional Music Club, Yeoseong Guggeuk East Branch, Kim Bong-eop Gathering Group, and Bongsan Talchum Research Association. Sixth, all projects planned by the Gugak Center, such as the ‘National Nongak Contest’, ‘National Folk Nongak Contest’, Gukgeuksa Special Performances, Changgeuk Festival, Local Folk Song Contest, and National Traditional Music Performances on Holidays, are acknowledged as “grand temples of national arts” and represented as “the great national arts festivals.” Seventh, based on the results of the Gugye version, the Gugak Center opened up new possibilities for the development of opera through the spread of new folk songs, creative Baebangigut dramatized folk song plays, and folk song gukgeuk. Eighth, through the internationalization strategy, the Gugak Center continued their work as Cultural Art Movement to expend the development of national operas and female oriented national operas. Ninth, as a work to recreate tradition, efforts were made to popularize Korean traditional music, including women's Nongak, tightrope walking, Pansori feature films, and comedy, which dominated the cultural scene in the 1960s, and this created the vein of modern national music. It can be considered an important achievement. Tenth, the Gugak Center tried to preserve the spirit of national arts despite the U.S. military government's ban on outdoor events and various regulations and suppression of theater performances, and this can be said to be an achievement of the national cultural revival and national arts revival movement. The Korean Traditional Music Center actively engaged in activities to establish national culture and arts amidst the turbulence of modern and contemporary Korean history, including the period of liberation, division, and war through the Japanese colonial period. The main mission of the Gugak Center was to re-establish national culture that had been trampled by Japanese colonial rule, and to promote local culture and arts, which were the source of the nation's collective consciousness formed through long history and tradition. 본 연구는 해방 후 1945년 10월에 창립하여 53년 10월 정식 총회 전까지 본격 민족문화예술 활동을 전개했던 민족예술단체인 국악원 활동 연구이다. 본 연구를 위하여 해당 시기에 발간된 신문자료를 1차 자료로 활용하였으며 그 외 국립중앙도서관의 고신문 자료, 한국사 데이터베이스의 신문자료, 네이버 뉴스 라이브러리 그리고 국회도서관 등 자료를 검색하고 해방공간 문학잡지, 비평전집, 국악원 관련 인물 기록 등을 추가하여 국악원의 거대한 민족예술 운동을 정리하였다. 이들 자료를 바탕으로 국악원의 연도별, 사업별 활동을 고찰한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 국악원이 보유한 집단적 실천 구조의 위력을 확인하였다. 국악원은 문학, 연극, 영화계 인사들은 물론 조선문화단체총연맹과 무대예술원 등 주요 문화단체와 연합하여 조직 운동을 통해 해방기를 끌어갔다. 둘째, 국악원 사업의 핵심은 향토문화예술사업으로서 민족 고유의 명절을 비롯한 민속축제를 통해 민족의식을 공유하고 공동체 의식을 함양했다. 셋째, 국악원의 전체사업에서 고전의 계승과 민족문화예술 창출의 방향성을 확인하였다. 국악원은 역사와 민족문화공동체로서의 향토예술 진흥 및 향토민요, 국극, 민족오페라 등 근대음악 양식을 창출했다. 넷째, 국악원이 전폭적으로 지원한 수재민 구호사업과 전쟁 동포와 고학생 원호(援護)를 위한 기금 마련 공연을 명절 축제와 결합하여 농악과 향토민요 민속제전을 통해 범국민적인 축제로 만들어나갔다. 다섯째, 국악원은 조선창극단, 조선고전음악연구회, 김연수 일행, 임방울 일행, 여성국악동호회, 여성국극동지사, 김봉업가무단, 봉산탈춤연구회를 비롯한 당대 공연단체들과 유기적인 관계를 맺으며 확장성을 확보하였다. 여섯째, 국악원이 기획한 ‘전국농악대전’, ‘전국민속농악대전’, 국극사 기획공연, 창극제전, 향토민요대전, 명절맞이 국악대공연 등 모든 사업은 “민족예술의 대성전”이자 “민족예술의 큰잔치”의 의미를 부여할 수 있다. 일곱 번째, 국악원은 국예판의 성과를 바탕으로 신민요, 창작 배뱅이굿 극화 민요극, 민요 국극으로의 확산을 통해 가극으로의 새로운 발전 가능성을 열었다. 여덟 번째, 창극의 국극과 여성국극 확대 등 민족오페라로서 세계를 향한 창극의 국제화 전략을 통해 국악원의 민족예술활동을 전개해나갔다. 아홉 번째, 전통의 재창조 작업으로서 1960년대 문화판을 주름잡는 여성 농악과 줄타기, 판소리 극영화, 코메디와의 만남 등 국악의 대중화를 위한 노력을 하였으며 이는 근대 민족음악의 맥을 창출해 냈다는 점에 있어 국악원의 중요 성과라 평할 수 있다. 열 번째, 국악원은 미군정의 야외 행사 금지 및 극장 흥행에 대한 각종 규제와 탄압 속에서도 민족예술의 맥을 살리고자 했으며, 이는 민족문화부흥과 민족예술부흥운동의 실천 성과라 할 수 있다. 국악원은 일제 강점기를 거쳐 해방과 분단 그리고 전쟁 기간이라는 한국 근현대사의 격동 속에서 민족문화예술 수립을 위해 활발한 활동을 전개했다. 국악원의 본령은 일제로부터 유린당한 민족문화를 올바로 세우는 것이었으며, 오랜 역사와 전통을 통해 형성된 민족의 집단의식의 원천인 향토문화예술 진흥을 본령에 두고 실천을 하였다.

서울시 무형문화재 제44호 삼현육각 전승 관악영산회상의 음계 연구

박세라 중앙대학교 대학원 2024 국내석사

본 논문은 서울시 무형문화재 제44호 삼현육각에서 전승되는 관악영산회상을 2020년 발간된 악보집 󰡔서울경기 삼현육각󰡕과 부록 음반을 참고하여 <대영산>부터 <별곡타령>에 이르는 전곡을 대상으로 피리, 대금, 해금의 선율구조 및 음계를 살펴보았으며, 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 첫 곡 <대영산>은 레음계이나 제1장, 제2장, 제3장, 제4장의 각각 마지막 한 장단이 솔음계로 변조되며, 두 번째 곡 <중영산> 역시 레음계이며 제1장, 제2장, 제3장, 제5장의 각각 마지막 한 장단이 솔음계로 변조된다. 다만 두 곡 모두 솔음계의 출현 길이가 한 장단에 국한되어 조표를 바꾸어 기보해야 할 만큼 변조 현상이 길게 지속되지는 않는다. 둘째, 세 번째 곡 <잦영산>은 앞 곡 <중영산>과 같이 레음계로 연주되며, 네 번째 곡 <삼현도드리>에서 라음계로 변조된다. 셋째, 다섯 번째 곡 <염불돌도드리>의 제1장은 솔음계이며, 제2장 이후 라음계와 솔음계가 교대로 등장하다가 <염불돌도드리> 제28장단 이후는 앞 곡 <삼현도드리>의 제17장단 이후와 동일 선율이 나타나며 라음계로 마무리된다. 넷째, 여섯 번째 곡 <삼현타령>은 관악영산회상 전 곡 중 음계의 변화가 가장 빈번하게 일어나는데, 제1장은 라음계이고, 제2장에서 솔음계로 변조되어 8장단을 연주한 후 다시 레음계로 변조하는 등 총 3개의 음계가 나타난다. 이어지는 마지막 곡 <별곡타령>은 도음계이나 마지막 장단의 선율 진행에서 C를 떨어 흘려내리는 표현에 이어 B♭을 길게 뻗으며 종지한다. 이상 살펴본 바와 같이 서울시 무형문화재 제44호 삼현육각 전승 관악영산회상에서는 레음계, 솔음계, 라음계, 도음계가 사용되며, 빈번한 변조과정이 나타나는 것을 확인하였다. This study examines the melody structure and scale of the Piri, Daegeum, and Haegeum for all Gwanak Yeongsanhoesang songs transmitted from Seoul Intangible Cultural Property No. 44 Samhyeonyukgak. The overall progress melody, such as the notes used as the core and the sounds of each instrument, was analyzed referring to the <Seoul Gyeonggi Samhyeonyukgak> and its appendix album, from the first song <Daeyoungsan> to the last song <Byeolgok Ta-ryeong>. The process of changes in the scale from the analysis was also identified. The results of this study are summarized as follows. First, the first song <Daeyoungsan> is performed on the Re scale then modulated to the Sol scale for a moment on each last rhythm in chapter 1, 2, 3, and 4. The second song <Jungyoungsan> is performed on the Re scale and then modulated to the Sol scale for a moment on each last rhythm in the chapters 1, 2, 3, and 5. However, the length of the Sol scale's appearance in both songs is about one rhythm, and the modulation does not last long enough to require the change of the chart again. Second, the third song <Jotyougsan> is performed on the same Re scale as the previous song <Jungyoungsan>, and it is modulated to the La scale on the fourth song <Samhyeon-Dodeuri> Third, the first chapter of the fifth song <Yeombuldol-Dodeuri> is performed with the Sol scale, and La and Sol scales are played alternatively. After the 28th rhythm of <Yeombuldol-Dodeuri>, the same melody as the 17th rhythm on the previous song <Samhyeon-Dodeuri> ends with La scale. Lastly, the sixth song <Samhyeon Taryeong>, shows the most frequent change in scale among all songs in the GwanakYeongsanhoesang. It was performed on a total of three scales, starting with the La scale, modulated to the Sol scale in Chapter 2, and then modulated again to the Re scale. The final song that follows <Byeolgok-Taryeong> is performed with the Do Scale, but in the melody progression of the last rhythm, it is expressed by dropping C and ending with a long B♭. In summary, it was confirmed that Gwanak Yeongsanhoesang, which was transmitted from Seoul Intangible Cultural Property No. 44 Samhyeonyukgak, used Re, Sol, La, and Do scales and frequent modulations are observed across the song.

Effect of Thermo-alkali Pretreatment Condition on Anaerobic Digestion of Cattle Manure

이요셉 서울대학교 대학원 2024 국내석사

In South Korea, 94 wt.% of cattle manure (CM) is composted, which generates greenhouse gases and air pollutants, affecting climate, air quality, and causing water and soil pollution. Anaerobic digestion (AD), which converts organic matter into biogas and digestate, offers an alternative to composting. However, CM in Korea has lower biodegradability due to compost-oriented management practices, hindering its application to AD. Thermo-alkali pretreatment (TA) can enhance biodegradability of CM, possibly making AD a viable alternative. TA applies heat and alkali, combining the advantages of thermal hydrolysis process (THP) and alkali pretreatment (AP). This study assesses and elucidates the effect of TA on chemical properties, and evaluates net energy and economic benefits. CM underwent pretreatment at various temperatures (25, 50, 70, and 90 °C) and NaOH dosages (0, 4, 8, and 12 wt.% on total solids (TS)). Methane potential and chemical properties were measured before and after pretreatment. Principal component analysis (PCA) and hierarchical regression were used for statistical analysis. CM treated at 90 °C and 12 wt.% NaOH on TS showed the highest methane potential (139 mL/g-VS), a 51 vol.% increase compared to untreated CM. TA outperformed thermal hydrolysis pretreatment (THP) by 37 vol.% in methane potential and alkali pretreatment (AP) by 21 vol.%. Multiple linear regression (MLR) exhibited the highest correlation (R2 = 0.95) between methane potential and pretreatment conditions. PCA revealed that methane potential was closely related to lignin decomposition ratio, COD, carbohydrate, and protein solubilization ratio. Single linear regressions (SLR) of above ratio to methane potential showed fair correlations of R2 of 0.80, 0.85, 0.84, and 0.82, respectively. Lignin exhibited the highest correlation with methane potential among other lignocellulose components. MLR showed best fit (R2 = 0.88) with pretreatment conditions, same as methane potential supporting the fairly strong relationship between them. The fair correlation between COD solubilization ratio and methane potential suggested that methane primarily originated from soluble organic matter, with no or weak anaerobic digestion inhibition. MLR was the best fit for COD solubilization ratio (R2 = 0.90) with pretreatment conditions. The strong correlation between COD solubilization ratio and carbohydrate (R2 = 0.95) or protein (R2 = 0.90) solubilization ratios indicated their predominant presence in COD of CM. High correlation (R2 = 0.89) of carbohydrate and protein solubilization ratio to methane potential by MLR with interaction terms (MLRI) supported the influence of soluble carbohydrate and protein composition on microbial communities of AD. Inclusion of lignin as an independent parameter did not enhance correlation of COD, carbohydrate, and protein with methane potential, suggesting lignin had less impact than other properties on methane potential. TA yielded 51 % more net energy benefit compared to untreated CM. Also, TA outperformed other treatments showed up to 41 and 17 % increase of net energy benefit compared to THP and AP, respectively. Net energy benefit sensitivity to heat recovery efficiency rose with increasing pretreatment temperature. Net economic benefit did not significantly increase after TA, but still provided 34 % more net economic benefit than AP. However, the net economic benefit of TA was lower than that of THP declining 65 % for every 4 wt.% increase of NaOH dosage on TS. This suggests that TA is more economically efficient than AP but less so than THP. A sensitivity analysis revealed that NaOH dosage had the greatest impact on net economic benefit, followed by electricity efficiency and price, heat efficiency and price, and heat recovery efficiency. 한국에서는 94 wt.%의 우분이 퇴비로 처리되는데, 퇴비화는 온실 가스와 대기 오염 물질이 발생시켜 기후 변화 및 대기, 수질과 토양 오염을 일으킬 수 있다. 혐기성 소화는 유기 물질을 바이오가스와 잔류물(digestate)로 변환시키며, 퇴비화의 대안이 될 수 있다. 그러나 한국의 우분은 퇴비 중심의 관리 방식으로 인해 낮은 생분해성을 가지고 있어 혐기성 소화가 어렵다. 열-알칼리 전처리는 열과 알칼리를 우분에 적용하는 것으로 우분의 생분해성을 향상시켜 혐기성 소화에 대한 적용성을 높일 수 있다. 열-알칼리 전처리는 열가수분해와 알칼리 전처리의 이점을 모두 지니며, 리그닌 분해와 탄수화물과 단백질의 가용화를 통해 생분해성을 증가시킨다. 본 연구는 열-알칼리 전처리가 메탄 잠재량, 화학성분 변화와 에너지와 경제적 순 이득에 주는 영향을 탐구한다. 우분은 네 가지 온도(25, 50, 70과 90°C)와 NaOH 주입량(0, 4, 8과 12 wt.% on TS) 조건에서 전처리되었다. 화학성분과 성질과 메탄 잠재량은 전처리 전후에 측정되었다. 통계분석에 주성분 분석 및 계층적 회귀가 사용되었다. 우분을 전처리한 결과, 90°C에서 12 wt.% NaOH on TS 조건에서 가장 높은 메탄 잠재량을 보였으며 (139 mL/g-VS), 처리되지 않은 우분과 비교하여 51 vol.% 증가하였다. 열-알칼리 전처리로 인한 메탄 잠재량은 열가수분해 대비 37 vol.%, 알칼리 전처리 대비 21 vol.% 높았다. 다중 선형회귀에서 메탄 잠재량과 전처리 조건 간의 가장 높은 상관관계(R2 = 0.95)를 나타냈다. 주성분 분석 결과, 메탄 잠재량이 리그닌 분해 비율, COD, 탄수화물과 단백질의 가용화율과 밀접한 관련이 있음을 나타냈으며, 메탄 잠재량과의 개별 선형 회귀에서 높은 상관관계를 나타냈다 (각각 R2은 0.80, 0.85, 0.84와 0.82). 리그닌은 리그노셀룰로오스 복합체에서 장벽으로 작용하기에 리그닌의 분해율은 다른 리그노셀룰로오스의 구성성분에 비해 메탄 잠재량과의 높은 상관관계를 나타냈다. 리그닌 분해율은 메탄 잠재량에서와 같이 전처리 조건과의 다중 선형회귀(R2 = 0.88)에서 가장 큰 상관관계를 보였다. COD 가용화율과 메탄 잠재량 간의 높은 상관관계로부터 메탄이 가용성 유기물로부터 발생하였고 혐기성 소화 억제 효과가 없거나 약한 것을 추론할 수 있다. COD 가용화율도 메탄 잠재량에서처럼 전처리 조건과의 다중 회귀 분석(R2 = 0.90)에서 가장 적합했다. COD 가용화율과 탄수화물 (R2 = 0.95) 및 단백질 (R2 = 0.90) 가용화율 간의 강력한 상관관계는 우분 내 탄수화물과 단백질이 COD에서 주요한 역할을 한다는 것을 나타낸다. 상호작용 인자를 포함한 다중 선형회귀에서 탄수화물 및 단백질의 가용화율과 메탄 잠재량의 높은 상관관계(R2 = 0.89)는 탄수화물과 단백질의 조성이 혐기성 소화 미생물 군집에 영향을 미친다는 것을 뒷받침한다. 독립 변수로서 리그닌을 COD, 탄수화물 및 단백질과 메탄 잠재량의 회귀에 포함시켜도 메탄 잠재량과의 상관관계를 향상시키지 못했기에 리그닌보다 COD, 탄수화물 및 단백질 가용화율이 메탄 잠재량에 큰 영향을 미친다. 전처리 조건에 대한 순 에너지 이득의 변화는 메탄 잠재량과 유사한 경향을 보였다. 열-알칼리 전처리가 열가수분해와 알칼리 전처리보다 우수하며, 처리되지 않은 우분과 비교하여 51 % 더 높은 에너지 순 이득을 얻었다. 가장 강력한 전처리 조건에서는 열가수분해 대비 41 %, 알칼리 전처리 대비 17 % 높은 순 에너지 이득을 얻었다. 열 회수 효율에 대한 순 에너지 이득의 민감도는 전처리 온도가 상승함에 따라 증가했다. 경제적 순 이득은 열-알칼리 전처리 후에 유의미하게 증가하지 않았지만, 여전히 알칼리 전처리 대비 34 % 높은 경제적 순 이득을 보였다. 그러나 NaOH 주입량이 4 wt.% on TS 증가할 때마다 열-알칼리 전처리의 경제적 순 이득이 65 % 감소했다. 이는 열-알칼리 전처리가 알칼리 전처리보다 경제적으로 효율적이지만 열가수분해보다는 덜 효율적임을 나타낸다. 민감도 분석 결과, NaOH 주입량이 일반적으로 매개변수 중에서 가장 높은 민감도를 나타내었고, 그 다음으로는 전기 효율이나 비용, 열 효율이나 비용, 그리고 열 회수 효율이었다.

세계평화통일가정연합 일본 선교사의 천심원 기도 경험 연구 : 로버트 올시의 일상의 종교학을 중심으로

장지혜 서강대학교 일반대학원 2024 국내석사

일상의 종교는 2000년대부터 북미 종교학자들을 중심으로 시작된 논의로서 평범한 사람들을 종교적 주체로 산정해 그들의 일상적인 행동과 생각에 대한 학문적 지식을 발전시키기 위한 새로운 관점이다. 일상의 종교는 연구대상을 ‘평범한 사람’의 ‘매일의 삶’으로 선정하여 지금까지 종교를 정의하고 연구해 온 방식을 비판하고 지금까지 배제되었던 종교의 이면을 포착하려고 시도한다. 특히 올시는 자신이 “풍부한 사건”(abundant event)이라고 명명한 종교적 경험의 범주를 인정하고 신자들에게 그 경험이 ‘살아있는 것’이자 ‘일상의 일부’인 현실을 연구한다. 올시는 사람들이 성스러움을 매우 실제적인 것으로 경험하는 그 현실을 공감적으로 다루며, 이때 종교학자들이 유지해야 하는 접근방식으로 비판적으로 다룬다. 오늘날 통일교는 기독교와 현대성의 기준에 벗어나기 때문에 부정적으로 인식되는데, 올시의 관점은 통일교 신자가 지도자를 신적인 존재로 숭배하는 것도 특정 시간과 장소에서 특정 방식으로 자신의 세계를 살아가는 보편적인 인간 삶의 과정으로 접근한다. 올시의 일상의 종교를 적용했을 때, 통일교의 창시자가 살아있다는 사실은 어떤 의미가 있는가? 그리고 창시자에 대한 복종적 유대와 일본 선교사의 주관성은 어떤 관계인가? 본 연구는 이러한 연구문제를 가지고 일본 선교사들이 천심원에서 성스러움을 경험하는 현실을 살피고 이를 통해 자신의 종교적 세계와 정체성을 구축하는 방식을 탐구한다. Lived religion is a discussion that emerged among scholars in the United States in the early 2000’s. It is a new perspective to develop academic knowledge about ordinary people and their daily actions and thoughts. Selecting ‘everyday life’ of ‘lay people’ as the subject of study, lived religion criticizes the way religion has been defined in a way that make normative distinctions and attempts to capture the other side of religion that has been excluded. In particular, Orsi acknowledges the category of religious experience that he calls “abundant event” and approach religion through a matrix of presence. He studies the reality that people experienced the holy as really real and asks scholars of religion to enter into the otherness of religious practices in search of their human ground. The Unification Church is perceived negatively because it deviates from the standards of Christianity and modernity. However lived religion approaches the way Unification Church members worship their leaders as holy figures as it is another way of being in the world in a certain place at a certain time. What does it mean that the founder of the Unification Church, the presence of the sacred is literally alive? and what is the relationship between the submissive bond toward the founder and the subjectivity of Japanese missionaries? This study examines these research questions and figure out the reality of Japanese missionaries experiencing the holy and how they built their own religious world and identity by praying at Cheonshimwon.