Fenofibrate처리에 따른 바텐병 환자 lymphoblast 세포의 endocytosis 회복 및 치료기대효과

홍민호 호서대학교 일반대학원 2014 국내석사

국 문 초 록 Fenofibrate처리에 따른 바텐병 환자 lymphoblast 세포의 endocytosis 회복 및 치료기대효과 홍 민 호 호서대학교 일반 대학원 생화학과 신약개발/분자생물학 전공 (지도교수 김성조) 바텐병은 ceroid-lipofuscinosis neuronal 3 (CLN3) 유전자의 돌연변이로 인한 CLN3 단백질의 기능 이상에 의해 유, 소아기에 발생하는 치명적인 뇌 질환이다. 최근 바텐병에서 세포내 미토콘드리아 기능 손상이 보고되고 있으나 아직까지 명확한 기전이 밝혀져 있지 않다. 본 논문은 바텐병에서 저해되어 있는 미토콘드리아를 회복시키기 위해 PPAR α의 agonist로 작용하여 미토콘드리아 기능회복에 기여하는 약물인 fenofibrate를 선정하였으며, fenofibrate가 주는 바텐 환자세포에 병증완화를 분자생물학적 기전으로 확인 하였다. 바텐병 환자세포의 세포 생존률은 정상세포 보다 감소해 있던 바텐 환자세포의 생존률이 fenofibrate를 처리 시 정상세포 만큼 증가해 있음을 확인 하였다. 또한 미토콘드리아 막의 depolarization이 감소함을 확인 하였다. 콜레스테롤에 비 의존적 세포내재화를 담당하는 endophilin I 과 Rab5A의 발현 차이는 없는 반면 세포 내 콜레스테롤이 증가 하였으며, 특히 세포막에 존재하는 에스테르화 된 콜레스테롤이 증가해 있는것을 확인하였다. 세포내재화되어 리소좀으로 이동하는 경로 중 endosome의 성숙화에서 산성화를 담당하는 V-ATPase의 발현량이 fenofibrate에 의해 증가하는 것을 확인 하였다. 이를 통해 fenofibrate가 바텐 환자세포에서 손상된 미토콘드리아의 기능과 콜레스테롤 의존적 세포내재화에 회복 효과가 있을 것으로 판단되며, 바텐병 병증완화에 기여할 것으로 사료된다. ABSTRACT Possible therapeutic effects of fenofibrate in Batten disease lymphoblast cells by endocytosis recover Minho Hong Department of biochemistry, the Graduate school Hoseo University, Asan, Korea (Supervised by professor Sung-jo Kim, Ph. D.) Batten disease(BD), also known as juvenile neuronal ceroid lipofuscinos(JNCL), is an inherited disorder characterized by a progressive neurodegeneration that usually appears by the ages of 5–7 and is caused by mutations in the CLN3 gene. It has recently reported that mitochondria dysfunction by Batten disease. I investigated the possibility that fenofibrate therapeutic effect from BD patient lymphoblast cells. Trypan blue assays performed to determine fenofibrate effects on cell viability. I treated BD cells with fenofibrate and examined the mitochondria depolarization by flow cytometry(FACS) analysis. The expression level of endophilin, Rab5A and V-ATPase examined by western blotting. Thin layer chromatography (TLC) was carried out to identify in cholesterol levels. These result show that fenofibrate reduces the mitochondria depolarization, leads to cholesteryl ester, V-ATPase similar levels to normal cells and increased cell viability rates. Expression levels of Rab5A, endophilin did not change. I suggest that fenofibrate therapeutic effect against mitochondria dysfunction in BD patient lymphoblast cells and fenofibrate-mediated restoration in cholesterol-dependent endocytosis.

차량 간 통신 및 영상 정보 기반 이웃차량의 동적 위치추적 시스템

이성진 中央大學校 大學院 2016 국내석사

운전자의 운전미숙 및 위기상황에서 적절한 대처가 가능하도록 지능형 자동차를 위한 주행환경 인식 기술이 널리 개발되고 있다. 지능형 자동차는 주변 상황 정보를 수집하기 위해 LiDAR, 레이더, 전·후방 카메라 등의 센서에 의존하지만, 기존 센서들은 장치의 성능과 주변 환경 등에 크게 영향을 받으며 인식 범위의 한계보다 넓은 범위에서 발생하는 상황을 제대로 인지할 수 없다. 또한, GPS를 활용한 상대 위치추적은 느린 갱신 주기와 신호 감쇄로 인한 상당한 오차가 운전자의 안전을 위협할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 카메라의 영상 정보와 차량 간 통신을 활용하여 이웃 차량들을 감지, 식별 및 상대 위치를 추적하는 DPNV 시스템을 제안한다. 이 시스템은 적은 오차 범위의 영상 정보와 Dead Reckoning Estimation을 통한 보정을 통해 추적 정확도를 향상시키고, 차량 간 통신을 통해 상대 위치 정보를 이웃 차량들과 공유함으로써 넓은 범위에서 위치추적이 가능하다. 또한, 느린 갱신 주기를 가지는 GPS를 사용하지 않고 센서 정보를 0.1초 주기로 공유함으로써 빠른 정보 갱신 주기를 제공한다. 시뮬레이션 결과, DPNV 시스템의 차량들 간 상대 위치추적 오차는 평균 약 5.44 미터로 기존 GPS를 사용한 상대 위치추적 기법보다 오차 범위를 2.67배 감소시킴을 알 수 있었다. The research about the smart vehicle, especially about the environment awareness techniques for driving support system, is an emerging paradigm. The performance of a smart vehicle depends on its sensors such as LiDAR, radar, and camera. These sensors are influenced by device performance and surrounding environment and not able to detect context beyond the compass of those range. Furthermore, the relative positioning techniques based on GPS has the problems of update delay and large-scale error range of distance, which endanger traffic safety. This thesis proposes new system called DPNV (Dynamic Positioning of Nearby Vehicles) to solve the mentioned problems. The system DPNV recognizes nearby vehicles using image information, broadcasts location information and calibrates the relative position of nearby vehicles using dead reckoning estimation. As a result, the simulation shows that the proposed scheme is 2.67 times more accurate than the scheme based on GPS in the field of range error.

CTI를 기반으로 한 폰뱅킹시스템 구축기술의 효과분석

김승열 중앙대학교 정보대학원 1999 국내석사

끊김없는 화면전환을 위한 상황 인지 기반 N-스크린 시스템

홍영택 中央大學校 大學院 2016 국내석사

스마트 장치간 스크린 전환을 지원하는 N-스크린 기술이 발전됨에 따라 다양한 스마트 장치를 통해 이동 중에도 콘텐츠의 연속적인 시청이 가능하게 되었다. 하지만 현재의 N-스크린 기술들은 화면전환을 위해 사용자의 개입을 필요로 한다. 이러한 문제 해결을 위해 본 논문에서는 사람의 움직임을 감지하는 센서들이 장착된 스마트 장치들을 통해 수집된 상황정보를 이용하여 사용자 개입 없이 서로 다른 스마트 장치의 스크린으로 끊김 없이 화면전환되는 기법을 제안한다. 본 연구에서는 각 디바이스에 장착된 센서를 통해 사용자 위치를 정확하게 파악하고 사용자가 이동할 장치를 미리 예측하며, 그 장치의 스크린에 사용자가 시청중인 콘텐츠의 프리페칭을 통해 끊김없이 스위칭될 수 있게 한다. 이 과정에서 사용자의 움직임을 고려하여 프리페칭 될 콘텐츠의 양을 최소화 하기 위해 개선된 프리페칭 기법 또한 제시한다. 성능평가 결과, 화면전환 시 평균 지연시간이 약 480msec 이어서 콘텐츠의 스트리밍 서비스가 거의 끊김없이 제공됨을 알 수 있었다. 가로, 세로 각각 20m 공간에서 40개의 스마트 장치를 통해 개선된 프리패칭 기법을 적용하여 사용자가 FHD영상을 이용할 때 기존 프리패칭 기법에 비해 트래픽 사용량이 12% 감소함을 알 수 있었다. Owing to advancement in N-screen technologies that support screen switching among multiple internet-enabled devices, users can seamlessly watch contents on their devices even while their moving. However, current N-screen technologies require users’ intervention for switching between screens of multiple devices. To overcome this restriction, we propose a seamless screen switching scheme in which screen switching can occur without any user intervention by making use of context information collected from internet-enabled devices with embedded sensors to understand mobile contexts surrounding users. Our scheme makes it possible to accurately detect users’ location using embedded sensors of connected devices to predict a device which a specific user is about to arrive, and achieve seamless screen switching between connected devices by prefetching the contents in advance to be watched by the user. In order to minimize an amount of the contents to be prefetched, we also propose an enhanced prefetching scheme that takes into account user’s movement. According to our performance evaluation, the average switching delay time was approximately 480 msec. The result indicates that the proposed system is capable of providing streaming service nearly seamlessly. Additionally, the enhanced prefetching scheme reduced traffic loads by 12% compared to an existing prefetching technique when user watched the contents on Full-HD screen across connected 40 devices, dispersed throughout an office of 20 meters by 20 meters.

사물인터넷 환경 실현을 위한 사용자 중심의 지능형 상황인지 시스템

김관희 중앙대학교 대학원 2015 국내석사

가까운 미래에는 컴퓨터나 스마트 폰 같은 단말을 이용해 사람과 사람 간의 연결뿐만 아니라 사람과 사물, 그리고 사람의 개입 없이도 사물과 사물 간에 소통을 지원 하는 사물인터넷 환경이 도래할 것이다. 사물인터넷(IoT)은 다양한 사물 및 센서들 간의 연결 기술을 통하여 다양한 서비스를 개발하고 사용자에게 서비스를 전달할 수 있는 플랫폼들이 구축되고 있다. 하지만 이러한 플랫폼에서는 제공되는 정보들은 사물 및 환경의 상태에 초점이 맞추어져 있고 사용자의 상황을 예측하고 사용자의 위치에서 현재 상황에 적합한 지능형 서비스들을 제공하지는 않는다. 진정한 IoT 환경 실현을 위해서는 환경의 변화를 기반으로 각각의 사물들을 제어하는 서비스뿐만 아니라, 사용자 중심의 끊김 없는 상황인지 서비스가 필요하다. 본 논문은 사용자의 실시간 상황을 분석하고 끊김 없는 서비스 제공하기 위해서 동적 매쉬형 네트워크 구성 기법을 제안하고, 구성된 네트워크상에서 사용자 중심의 상황인지 서비스 제공을 위한 사용자 행동 및 주변 환경의 추상화와 이를 통한 사용자 상황인지 메커니즘을 제안하였다. 상황인지 시스템의 성능 평가를 위해 주차장 시스템을 시뮬레이션 한 다음, Best Effort 방식과 상황인지 시스템 성능을 비교 하였다. Best Effort 방식을 이용한 사용자는 주차 수용률이 감소 함에 따라 상황인지 시스템을 사용하는 사용자 보다 평균적으로 차량 및 도보 이동거리가 증가함을 볼 수 있다. 상황인지 시스템은 Best Effort 방식보다 평균적으로 33%의 향상된 효과를 보였으며, 특히 주차 수용률이 0% 경우 최대 61%의 성능 효율을 보였다. 본 논문에서 제안하는 동적 네트워크 구성 및 상황인지 메커니즘을 다양한 분야에 접목시켜 시스템 중심이 아닌 서비스 사용자 및 제공자 중심으로 다양한 서비스를 끊김 없이 사용자에게 제공할 수 있을 것이라고 예상 한다. The environment of Internet of Things (IoT), which supports not only the communication between human beings but also devices such as computers or smart phones without humans’ intervention, is expected to be realized in the near future. IoT facilitates more various services using the connection between different devices and sensors. However, existing context-aware systems only takes the status of things and environment into consideration. It does not support the intelligent service which cares about humans’ status such as their location. The user-centric context aware service is required to realize the seamless services in IoT environment without human intervention. This thesis proposes a mechanism for constructing a dynamic mesh network for collecting and analyzing user’s status, and a mechanism of user-centric context-aware service provisioning in the network. The proposed mechanisms are applied to a parking system for performance evaluation; we compare the performance of our system with the best effort method. The proposed context-aware system shows 33% increase in average performance, and especially 61% when the rate of available parking space is 0%.

IP-멀티캐스팅과 트랜스코딩을 활용한 끊김 없는 N-스크린 스위칭 기법

양첸 중앙대학교 대학원 2015 국내석사

최근 다양한 스마트 디바이스를 이용한 N-스크린 기술이 등장하고 있다. 하지만 기존 N-스크린 기술에서는 디바이스 간 화면 전환 시에 지연시간이 발생해 끊김 없는 콘텐츠 제공에 한계가 있었다. 본 논문에는 다양한 디바이스에 적합한 포맷과 화질로 변환하기 위해 Intel Quick Sync Video를 이용한 트랜스코더 및 RTSP를 지원하는 N-스크린 서버를 제안한다. 또한, 디바이스 간의 끊김 없는 화면 전환을 위해 N-스크린 서버와 화면 전환 대상 디바이스로 구성된 네트워크 상에서 트래픽을 줄이는 IP-멀티캐스팅 기반 N-스크린 스위칭 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 집 안에 설치된 센서들을 이용하여 사용자의 위치를 판단하고, IP-멀티캐스팅 기반으로 같은 해상도를 가진 디바이스들이IP-멀티캐스트 그룹을 형성하며, N-스크린 서버에서는 SD, HD, Full-HD해상도로 사용자가 시청하고 있는 콘텐츠를 트랜스코딩한 후 형성된 각각의 IP-멀티캐스트 그룹으로 트랜스코딩된 콘텐츠를 전송한다. 본 논문은 성능평가를 통해 제안한 N-스크린 서버 및 IP-멀티캐스팅을 통한 끊김 없는 화면 전환 기법과 기존의 MD-SSO(Multi-device Single Sign On) 시스템을 비교하여 디바이스간의 화면 전환 시 발생하는 지연시간이 40% 정도 줄어들었음을 보였다. 이 결과를 통해N-스크린 서비스는 어플리케이션 계층의 노력뿐만 아니라 기존에 제공하는 TCP/IP 계층의 기술(IGMP)을 이용한 새로운 발전 방향을 제시한다. Recently, the N-Screen service has been developed with the appearance of various smart devices. However, there are restrictions and limitations with providing adaptive resolution contents among different smart devices. This thesis proposed an architecture of N-Screen server that supports RTSP and includes the transcoder using the Intel Quick Sync video to transcode contents for adapting a variety of smart devices. In addition, we propose an IP-Multicasting based N-Screen switching scheme to reduce network traffic between N-Screen server and smart devices for switching screen seamlessly. This thesis determines the location of the user using the sensor installed in the house, and forms the devices with a same resolution into an IP-multicast group. And then the N- screen server transcodes the content that the user watching into SD, HD, Full-HD resolution and sends the transcoded contents in each of the IP-multicast group. This thesis demonstrates about 40% decrease of the latency time in screen switching through performance evaluation, comparing the MD-SSO system with N-Screen server based IP-multicasting for seamless screen switching. Through the performance result, this thesis demonstrate a new development direction of N-Screen service using IGMP at TCP/IP layer as well as application layer.

IoT 환경에서 끊김 없는 N-스크린 서비스를 위한 상황인지 기반 화면 전환 기법

김혜림 중앙대학교 대학원 2015 국내석사

Many technical schemes have been investigated for N-Screen services that provide seamlessly of contents the user requests from various nearby smart devices. Existing N-Screen services have such limitations such that the user’s intervention is required, that the service is disconnected intermittently while streaming, and that the quality of sound and video tends to be poor. Our proposed conversion scheme based on context awareness provides seamless N-Screen services without user’s explicit request through following processes: First, after identifying smart devices with strong possibility of screen switching among it’s adjacent devices this scheme request contents server to pre-fetch a portion of content and transmit it to selected smart devices streaming data smart device receives pre-fetching contents. This prefetching makes it possible to provide seamless screen switching service based on context awareness when the user actually moves at one of them. According to our performance evaluation, the average delay for screen switching is approximately 480msec, which is sufficiently short for provisioning of seamless multimedia streaming service. the multimedia streaming service is seamlessly provided. Our proposed screen switching scheme based on context-awareness is expected to realize the society that facilitates user’s life and lead the implementation of IoT environment. Furthermore it can increase the number of users who are willing to pay for the contents and contribute to mature the relevant advertising industry since people can enjoy the contents anywhere and anytime. 사용자 주변의 다양한 스마트 장치에 사용자가 원하는 콘텐츠가 끊김 없이 제공되는 N-스크린 서비스들이 연구되고 있다. 기존에 제공 중인 N-스크린 서비스는 사용자의 수동적인 조작이 필요하고, 콘텐츠 스트리밍이 원활히 이루어지지 않아 콘텐츠가 중간에 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 명시적인 요청 없이도 여러 센서와 스마트 장치들을 통해 수집된 상황인지 정보를 통해 사용자 주변에서 화면전환 가능성이 높은 스마트 장치를 파악한 다음, 해당 스마트 장치에 콘텐츠를 프리패치 함으로써, 실제로 특정 스마트 장치로 사용자가 이동하였을 때, 끊김 없는 N-스크린 서비스를 제공해 주기 위한 상황인지 기반 화면 전환 기법을 제안하였다. 평가 결과에 의하면 화면 전환 시 평균 지연시간이 480msec 정도였으며, 이를 통해 끊김 없이 멀티미디어 스트리밍 서비스가 제공됨을 알 수 있었다. 본 연구에서 제안한 상황인지 기반의 화면 전환 기법은 IoT 환경에서 사용자의 생활을 편리하게 만드는 사회를 실현할 수 있게 하며, 더 나아가 IoT 환경의 활성화를 선도할 수 있다. 또한, 사용자들이 언제, 어디서든 콘텐츠를 이용할 수 있어 유료 콘텐츠 소비율 증가 및 이에 기반을 둔 광고 산업 발전에 기여할 수 있다.

콘텐츠 서버 트래픽 감소를 위한 신뢰값 기반 모바일 P2P 네트워크 파일 공유 기법

김세진 중앙대학교 대학원 2013 국내석사

미래 IoT(Internet of Things) 시대의 도래와 함께 멀티미디어 콘텐츠를 활용한 다양한 서비스들의 등장으로 인해 네트워크 트래픽에 과부하가 발생하고 QoS 저하 현상을 일으키기 때문에, 효율적 네트워크 트래픽 제어 기술은 반드시 필요하다. 본 논문에서는 콘텐츠 서버 트래픽 감소를 위한 신뢰값 기반 모바일 P2P 파일 공유 기법인 TLMP(Trust Value-Based Local Mobile P2P) 기법을 제안한다. 이 기법은 동일 멀티미디어 콘텐츠 수신을 원하는 모바일 노드 간 신뢰값을 기반으로 지역망 공유 그룹을 형성한 다음 콘텐츠 공유를 통해 콘텐츠 서버의 트래픽을 감소시키고 모바일 서비스의 품질을 향상시킨 기법이다. 본 논문에서는 성능평가를 통해 TLMP 기법이 기존 다른 모바일 P2P 기법보다 콘텐츠 서버 트래픽을 효율적으로 감소시키며, 특히 모바일 노드가 밀집된 지역에서 더 좋은 성능을 발휘함을 알 수 있었다. Along with the arrival of the IoT(Internet of Things), effective network traffic control schemes are in a great need, since network traffic becomes overloaded and the network QoS becomes degraded due to the introduction of a variety of services utilizing multimedia contents. In this thesis, we propose the TLMP(Trust Value-Based Local Mobile P2P) scheme, which is a mobile P2P file sharing scheme based on trust value for reducing contents server traffic caused by multimedia contents. After constructing a local file sharing group based on trust values among mobile nodes which want to receive identical multimedia contents from a contents server, this scheme attempts to reduce contents server traffic and to improve the quality of services through contents sharing. We demonstrated that the TLMP scheme reduces the contents server traffic more efficiently in terms of mobile p2p, comparing with cluster-based protocol through simulation. Especially, the scheme performed better than the protocol in case that mobile nodes are clustered more densely.

효율적인 비디오 스트리밍 서비스를 위한 연결인지형 모바일 P2P 네트워크 구성 기법

임경혁 中央大學校 大學院 2013 국내석사

최근 스마트폰, 태블릿PC와 같은 모바일 단말들의 확산 및 인터넷을 이용한 멀티미디어 애플리케이션의 증가로 인하여 데이터 트래픽 또한 급속도로 증가하고 있다. 이로 인하여 통신 장비들에서 과부하가 발생하고, 대도시의 중심가나 지하철과 같은 사람 밀집 지역에서 데이터 트래픽이 특정시간대에 급증할 경우, 모바일 비디오 스트리밍 서비스 가 원활하게 이루어지지 않을 수 있다. 본 논문에서는 모바일 단말들의 연결 상태 정보를 활용하여 비디오 스트리밍 공유를 통해 스트리밍 서버의 트래픽을 감소시킬 수 있으며, 기존 P2P네트워크에서 고려되지 않았던 모바일 단말의 이동성 및 QoS를 고려함으로써 모바일 환경에서 기존 방식보다 스트리밍 서비스 품질을 개선할 수 있는 연결인지형(Connectivity-aware) P2P 네트워크 구성 기법을 제시한다. 본 연구에서 제시한 기법은 AODV기법 보다 서버의 트래픽을 10%줄일 수 있었다. 또한, P2P를 구성하는 임의의 모바일 단말들을10%, 30%, 50% 삭제한 결과 제안한 기법은 AODV보다 끊김 시간을 각66%, 87%, 93% 줄일 수 있었다. 서버가 제공하는 트래픽 대역폭을 고정시켰을 경우, 제안한 기법이AODV기법 보다 서버가 동시에 스트리밍 서비스할 수 있는 모바일 단말 수가 약 16%증가하였다. The recent spread of mobile devices, such as smart-phones and tablet PCs, and an increase in internet multimedia applications cause an enormous rise in data traffic. This gives rise to an overload on communication equipment. Mobile video streaming services cannot be provided seamlessly in the case that data traffic grows sharply in congested areas, such as downtowns and subways, at certain times. This paper proposes a Connectivity-aware Configuration Scheme of P2P Networks which can reduce data traffic of streaming servers through share of video streaming which utilize connection state information of mobile devices, and which can improve the quality of mobile video streaming service by considering mobility of mobile devices and QoS which have not been considered in the existing P2P networks. The proposed scheme reduced 10% of server traffic and 66%, 87%, and 93% of disconnection time, respectively, in comparison with AODV scheme, when 10%, 30% and 50% of mobile devices are removed randomly from a target p2p network. Furthermore, in the case that traffic bandwidth of a server is fixed, the proposed scheme increased the number of mobile devices with which a server could provide video streaming services simultaneously, by 16% against AODV scheme.

모바일 스마트 홈 가전을 위한 상황인지 홈 네트워크 미들웨어 설계

카 보레이 중앙대학교 대학원 2013 국내석사

모바일 장치, 센서 네트워크, 그리고 상황인지 기술의 발달은 퍼베이시브 홈 네트워크를 현실로 만들고 있다. 본 논문에서는 모바일 스마트 홈 가전의 상황인지 홈네트워크의 미들웨어를 제안한다. 그리고, 사람, 장소, 환경 등과 같은 홈에서 오브젝트 정보를 얻기 위한 미들웨어를 설계 및 구현하며, 스마트 홈에서 동적인 환경의 적응성을 위해 컨텍스트를 분석한다. 또한, 적절한 컨텍스트를 기술하고 컨텍스트 정보 관리를 위한 미들웨어를 가능하게 하기 위한 컨텍스트 관계 모델을 만들었으며, XML형식으로 컨텍스트 규칙을 정의하였다. 또한, 컨텍스트에 대한 홈 서비스가 적합한지 의사 결정하는 컨텍스트 추론 알고리즘을 개발하였다. 또한, 본 미들웨어는 컨텍스트 기술과 서비스 적응, 그리고 정의된 컨텍스트의 재사용을 위한 컨텍스트 모델링과 동적인 서비스 적응을 위한 컨텍스트 정보 재구성 기법을 제공한다. 제안하는 상황 인지 계층을 통해 모바일 스마트 홈 가전을 위한 상황인지 홈 네트워크 미들웨어의 유연성과 적응성을 보여주기 위한 목적으로, 우리는 메모리에 동적 규칙 로딩 시간과 규칙의 수에 기반한 컨텍스트 추론 처리 시간을 계산하였다. 본 논문의 결론에 따르면, 규칙을 로딩하는 시간은 규칙의 크기에 의존하여 증가하고, 컨텍스트 추론 알고리즘은 컨텍스트 추론 결과는 150개 컨텍스트와 40개 규칙에서는 5000ms이하의 시간이 지연되었고, 150개 컨텍스트와 60개의 규칙에서는 7000ms이하의 시간이 지연되었다. The progress in mobile device, sensor network, and context-aware technologies are bringing pervasive home network into reality. In this thesis, we propose a design of context-aware home network middleware for mobile smart home appliances. We design and implement this middleware to retrieve information associated with objects at home such as human, location, environment, etc. and then analyze context for adaptability of dynamic environments in a smart home. We also create context relationship model to describe relevant context and allow the middleware to manage context information, and define context rule in XML form. We also develop algorithm for context reasoning to produce decision making which of home services should be adapted for context. Moreover, we propose context modeling for context description and service adaptation to reuse defined context and offer context information reconfiguration for dynamic service adaptation. In order to demonstrate flexibility and adaptability of the context-aware home network middleware for mobile smart home appliances through the proposed context-aware layer, we calculate processing time of loading static and dynamic rules into memory, processing time of reasoning context and adaptation performance based on determining amount of rules. According to our results, indicate an increase in the time of loading rules with the progressive increase of the rule size and reasoning context is effective and executes fast enough since the context reasoning results are delayed not more than 5000ms with 150 context data records with 40 rules and not more than 7000ms with the same amount of the context data records with 60 rules.