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정하니 한국연기예술학회 2018 한국연기예술학회 학술대회 Vol.2018 No.11
예술 분야도 장르의 경계가 갈수록 모호해지고 더불어 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 인공지능이라는 개념과 함께 로봇 배우가 공연문화의 새로운 패러다임을 만들어내고 있다. 배우예술의 영역에서 과연 로봇 배우와 인간 배우의 경계선을 앞으로 우리는 어떻게 바라보아야 할 것인가? 그 갈림길에서 우선, 배우예술 안에서 과연 로봇 배우의 연기를 우리는 진정한 연기 예술로 받아들이고 그 영역과 경계를 구분해야 할 것 이다. 제미노이드 에프(F), 에버(EveR), 라오라(RAoRA)에 이르기까지 다양한 로봇 배우들이 다양하게 등장 하고 있다. 더 이상 인간만이 할 수 있다고 믿었던 배우예술의 영역도 인공지능한테서 자유로울 수 없음을 의미한다. 미래 사회의 산업 지형을 우리는 완벽하게 예측할 수는 없지만, 연구와 분석을 통해 공존 방법을 모색해야한다. 가까운 미래에서 요구하게 될 새로운 배우예술의 영역과 그 경계에 대하여 논하고자한다. 이를 위한 본 논문의 구성은 크게 세부분으로 나뉜다. 먼저 4차 산업혁명 시대의 도입을 통해 달라진 시 대적 현황을 살펴본다. 그리고 4차 산업시대의 혁명으로 배우예술의 혁신적 영역에 부분에 대한 사례들을 살펴본다. 마지막으로 로봇 배우와 인간 배우의 영역의 경계에 대하여 어떻게 구분하고 바라볼 것인 가에 대하여 논하고자 한다. 본 논고에서는 4차 산업혁명 시대, 배우예술의 영역과 그 경계 배우예술 논의는 기 존 논의들에서 고찰된 개념들을 보강하면서 새로운 시각에서 그 영역의 경계를 바라보고자 한다. 본 논고에서는 4차 산업혁명 시대에 이르러 달라진 배우예술의 현황과 그로인해 나날이 발전하고 있는 로봇 배우들의 사례를 통해 특징을 알아보고 인간 배우와 로봇 배우의 경계선과 그리고 앞으로의 발전 가능 성을 살펴보고자 한다.
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인구고령화가 문화예술 산업의 생산성과 고용에 미치는 영향 분석
정욱영,정미숙,정현주 한국연기예술학회 2024 연기예술연구 Vol.36 No.4
본 논문은 디지털 융·복합 핵심 산업으로 부각되고 있는 문화예술산업을 대상으로 고령화가 생산성 및 고용에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 문화예술산업은 전체 및 서비스 산업보다 자본집약도 증가율은 높으나 총요소생산성 증가율은 크게 감소한 것으로 나타났다. 즉, 고령화가 총요소생산성에 미치는 영향은 음(-)으로 추정되고, 장기 고령화 탄력성은 –0.45로 추정되어 고령화 지수 1% 증가는 총요소생산성을 0.45% 감소시키는 것으로 나타났다. 고령화가 고용에 미친 영향은 음(-)이며 고령화 장기 탄력성은–0.50으로 추정되었으며 이는 고령화 지수가 1% 증가하면 고용은 장기적으로 0.50% 감소됨을 의미한다. 본 논문의 정책적 시사점으로, 특히 중장년층 종사자 비중이 높은 분야에서 정보통신 기술 도입과 교육 강화를 통한 생산성 향상 및 고령층 대상 직업 훈련 확대, 분야별 노동시장의 수급 불균형 대응 방안 마련, 문화예술산업 내 신성장 분야 발굴을 통한 신규 일자리 창출 정책 수립 등을 제안할 수 있다. 본 논문은 문화예술산업의 융・복합 및 가치창출 확장에 대한 경제적 관심이 부상하는 시점에서 인구고령화에 따른 사회적 변화에 선제적 대응을 위한 연구로서 지속가능한 문화예술산업의 미래지향적 전략 수립을 위해 의미가 있다. 더불어 급변하는 산업 환경과 사회적, 문화적 변화 속에서 문화예술산업의 지속적인 성장과 경쟁력 강화의 중요한 요소인 생산성과 고용에 대한 연구는 필수적이다. 이에 따라 본 연구는 AI시대 문화예술 산업 패러다임 전환과 초 고령화 사회 진입에 따른 대응 방안과 다각적 정책 수립을 위한 기초 자료로 활용할 수 있도록 고령화가 문화예술산업의 생산성과 고용에 미치는 영향 분석을 목적으로 한다. This paper estimates the effects of population aging on the productivities and employments in culture and art industry during 1995∼2022 using auto-regressive distributed lag (ADL) model. For regression analysis, we set productivity and employment as dependent variables and estimated long-run population aging elasticities respectively. The main empirical results are as follows. First, during recent twelve years, culture and art industry showed more declining productivities compared to total and service industries. Second, the impacts of population aging on productivity in culture and art industry showed negatively and long-run population aging elasticity was estimated to be –0.45, meaning 1% increase of aging index leading to 0.45% decrease in productivity. Third, population aging affected employments in culture and art industry more negatively relative to total and service industries and long-run population aging elasticity was estimated to be –0.50, meaning 1% increase of aging index leading to 0.50% decrease in employments. It can be inferred that the reason of high aging elasticity in culture and art industry compared to total service sector is why the production input ratio of skilled labor is relatively higher than one of unskilled labor. This finding is expected to provide with a reference in designing employment policies of culture and art industry in Korea. In addition, it is essential to study productivity and employment, which are important factors in the continuous growth and competitiveness of the culture and arts industry in the rapidly changing industrial environment and social and cultural changes. Accordingly, the purpose of this study is to analyze the impact of aging on the productivity and employment of the culture and arts industry so that it can be used as basic data for establishing various policies and countermeasures for the paradigm shift of the culture and arts industry in the AI era and entry into an ultra-aging society.
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