포항공대 분자 모델링 시스템 개발 및 생화학 분자 내에서의 Zn(II)의 배위에 관한 이론적 연구

윤장우 포항공과대학 1992 국내석사

포항공대 분자그래픽스 시스템 개발 및 물분자 집합체에 관한 이론적 연구

김성욱 포항공과대학 1990 국내석사

Development of an Evaluation Model of Perceived-Intelligence on Intelligent Services

이민규 포항공과대학교 일반대학원 2020 국내박사

Intelligent services with Internet of Things (IoT) technologies are being incorporated into digital devices and home appliances. Devices connected to the network exchange data with each other and provide the user with functions that use several devices. As intelligent services are developed, the likelihood that a user is satisfied with a product or service increases with its apparent intelligence. Currently used technology-driven intelligence quantification can only suggest ways to improve technology, and the evaluation is carried out by experts. Therefore, to improve the UX with a product or service, developers should focus on the intelligence of the product or service as experienced by the user. To quantify intelligence from the user's point of view, this study attempted to model the relationship between perceived-intelligence and the characteristics of intelligence for IoT intelligent services. Studies that suggested the characteristics of intelligence from various research fields were collected and analyzed. A total of 20 major papers were collected; examination of them allowed the identification of 12 initial characteristics of intelligence. This study identified whether the characteristics of intelligence were considered when users evaluate the perceived-intelligence of services. An experiment of evaluating perceived-intelligence was conducted using 20 millennial users from various occupations. The intelligence was evaluated for IoT intelligent service concepts, which were developed by surveying user needs and by collecting demonstration videos of IoT services. Twenty service-concept scenarios were used in the experiment. Participants could evaluate the perceived-intelligence of services well with the service scenarios. They were asked to state why they judged a service to be smart or not smart. The responses were used to verify and supplement the intelligence characteristics. Finally, this study derived a list of perceived-intelligence characteristics that included Newness, Beneficialness, and Accuracy. To develop a model that quantifies perceived-intelligence, 33 evaluation items were developed, based on the intelligence characteristics. For data collection, another experiment to evaluate perceived-intelligence was conducted; in this experiment, 18 service concepts were used; they were obtained by reconstructing the service concepts used in the first experiment. The participants were 36 millennials that were recruited considering their occupation and sex. The participants' evaluation data was validated with a reliability test. Then the relationships between the perceived-intelligence and intelligence characteristics were identified using various modeling techniques. The perceived-intelligence was found to be influenced by eight characteristics: Accuracy, Newness, Learning ability, Beneficialness, Communication ability, Autonomy, Context awareness ability, and Adaptability. The coefficient of determination of the evaluation model was 72.5%. It was tried to confirm that users evaluate the perceived-intelligence by non-compensatory decision-making strategies, but they did not. Among the characteristics that affected the perceived-intelligence, Sensing ability, Adaptability, and Autonomy were attractive attributes in the Kano model, and the remaining five attributes were one-dimensional. When IoT intelligent services become prevalent, the intelligence evaluation model proposed in this study is expected to be used for various purposes, such as evaluation of service prototypes, comparison between multiple services, and development of new service concepts. Intelligence is considered as an important criterion for consumers, so the model developed here to evaluate the intelligence of services from the user's point of view should have better accuracy and make more contributions than existing evaluation methods. 사물인터넷 시장의 확대와 빅데이터 분석 기술의 발전으로, 사물인터넷 기반의 지능형 서비스가 제품에 접목되고 있다. 사용자의 로그 데이터는 기기 이용 패턴을 파악하는 데 활용되고 있으며, 네트워크에 연결된 여러 기기들은 데이터를 서로 송수신하여 기기 간 연계된 기능을 사용자에게 제공하고 있다. 사용자들은 개개인의 이용 패턴을 바탕으로 맞춤화된 서비스와 단일 기기에서는 사용이 어려웠던 기능들을 이용할 수 있게 되었다. 지능화된 서비스들의 등장으로 사용자의 제품 및 서비스의 이용 만족도는 크게 향상될 수 있다. 지능형 서비스가 활발히 개발됨에 따라, 제품 및 서비스의 지능성은 향후 소비자의 제품/서비스 선택에 있어 중요한 요인이 될 것으로 전망된다. 이에, 제품/서비스의 지능성을 평가하기 위한 방법이 요구된다. 2000년대 이후, 제품/서비스의 지능성을 정량화하기 위한 연구들이 수행되어 왔다. 기존의 연구들은 지능성을 기술적 관점에서 해석하여, 인공 지능 분야의 전문가들이 각 기술을 평가하고 가중치를 매김으로써, 정량화된 점수를 부여하는 방식으로 진행되었다. 하지만, 기술 중심의 지능성 평가는 기술의 개선 방향 제안을 할 수 있다는 제한적인 시사점을 갖고 있다. 반면, 제품/서비스의 사용자 경험 향상을 위해서는 사용자가 체감하는 제품/서비스의 지능성에 초점을 맞출 필요가 있다. 사용자들은 지능성이 더 높아 보이는 제품/서비스에 대해 더 만족할 가능성이 높기 때문이다. 이를 위하여, 본 연구는 지능형 서비스에 대해 사용자가 체감하는 지능성과 지능성의 특성 간 관계를 모델링하고자 하였다. 먼저, 인공지능, 지능 에이전트, 로보틱스, 스마트 제품 및 서비스 등의 다양한 분야로부터 지능성의 특성을 제안한 연구들을 수집하고 분석하였다. 총 20개의 주요 논문으로부터 자율성, 상호작용 능력, 의사결정 능력, 학습 능력 등의 12개의 지능성의 초기 특성을 수집하였다. 지능성의 특성들이 체감 지능성을 평가하는 데 고려가 되는지를 확인하였다. 대학생, 직장인, 주부 등의 다양한 직업을 가진 밀레니얼 세대의 사용자 20명을 대상으로, 체감 지능성 평가 실험을 수행하였다. 실험에서는 지능형 서비스 컨셉에 대해 지능성을 평가 받고, 서비스가 똑똑하다고 생각되었다면, 그 이유가 무엇인지를 응답하도록 하였다. 반대로, 서비스가 똑똑하지 않다고 생각된다면, 그 이유를 응답하도록 하였다. 지능형 서비스 컨셉은 사물인터넷 서비스에 대한 사용자 니즈 조사와 광고, 시연 영상 수집을 통해 개발되었으며, 20개의 서비스 이용 시나리오가 실험에 활용되었다. 그 결과, 기존의 특성들에 포함되지 않았던 서비스의 Newness, Beneficalness, Accuracy를 포함하는 지능성 특성 리스트를 도출하였다. 사용자의 체감 지능성을 정량화하기 위한 모형을 개발하기 위해, 지능성 특성을 바탕으로 한 33개의 평가 문항이 개발되었다. 평가 문항들은 앞서 수행된 실험에서 수집된 의견들을 바탕으로 개발되었다. 모델 구성을 위한 데이터 수집을 위해, 또 한번의 체감 지능성 평가 실험이 수행되었다. 두 번째 실험에서는 첫 번째 실험에서 활용한 서비스 컨셉을 재구성하여, 18개의 서비스 컨셉이 활용되었다. 마찬가지로 밀레니얼 세대를 대상으로 평가가 수행되었다. 성별과 직업 구성을 고려하여 36명이 평가에 모집되었다. 참여자들의 평가 결과는 신뢰도 테스트를 통해 일차적으로 검증되었다. 이후, 보상적 모형, 비보상적 모형, Kano 모형 등의 다양한 모델링 기법을 통해, 체감 지능성과 지능성 특성 간의 관계가 파악되었다. 분석 결과, 체감 지능성은 Accuracy, Newness, Learning ability, Beneficialness, Communication ability, Autonomy, Situation awareness, Adaptability에 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한, 사용자들이 체감 지능성을 평가함에 있어서, 비보상적 의사결정 전략을 활용하는지 모델을 통해 확인해 보았으나, 모델은 낮은 설명력을 보였다. 지능성 평가는 오히려 보상적 의사결정 전략에 의해 이뤄지는 것에 가까운 것으로 확인되었다. 체감 지능성에 영향을 미치는 특성 가운데, Sensing ability, Adaptability, Autonomy는 Kano 모형에서 사용자에게 매력 요인으로 작용하는 특성들이었으며, 나머지 5개의 특성은 일차원적으로 작용하는 특성들이었다. 본 연구에서 제안된 지능성 평가 모형은 추후 지능형 서비스가 보편화되었을 때, 기 개발된 서비스에 대한 평가, 비교, 서비스 프로토타입에 대한 평가, 새로운 서비스 컨셉의 개발 등을 목적으로 다양하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 지능성이 제품 및 서비스를 선택하기 위한 소비자의 중요한 기준으로 고려됨에 따라, 사용자 관점에서 서비스의 지능성을 평가한 본 연구의 결과물이 다른 평가 방법에 비하여 우수한 성능과 기대 효과를 가져다 줄 것이라 예상된다.

Enhancing RF Transmission and Shielding Performance Using Glass-Based Frequency-Selective Surfaces : RF 전송 및 차폐 능력 개선을 위한 유리 기반 주파수 선택 표면

박승덕 포항공과대학교 융합대학원 2025 국내석사

This dissertation presents the design and application of frequency-selective surfaces (FSS) to enhance electromagnetic shielding and RF transmission in glass-based systems. First, transparent FSS designs utilizing Ag Metal Mesh patterns are developed to address the limitations of traditional shielding methods. The proposed designs achieve high optical transparency (85%) and shielding effectiveness exceeding 50 dB below 1 GHz, while maintaining visibility and enabling precise frequency-selective EMI shielding. Simulation and experimental results confirm the effectiveness of these designs in improving electromagnetic performance. Building on this foundation, the research extends to Low-E glass, which suffers from significant RF signal attenuation due to its metallic coatings, despite its superior thermal insulation. Advanced FSS patterns, including double-grid slots, fractal geometries, and laminated configurations, are applied to enhance RF performance while preserving the thermal and optical properties of Low-E glass. At 4.5 GHz, the designs achieve an absorption rate of 90%, and within the 1.9–2.7 GHz range, transmission efficiencies exceed -3 dB. These findings demonstrate the feasibility of FSS as a practical solution for applications requiring both energy efficiency and electromagnetic functionality.

An ontology model and reasoner to build an autonomic system for U-Health smart home

김진 포항공과대학교 정보통신대학원 2010 국내석사

과학 기술이 발전하고 컴퓨터가 사람의 생활에 필수적인 요소로 들어오게 된 이후, 그 활용에 대한 연구가 끊임없이 진행되어왔다. 그 중, 건강한 삶을 영위하고자 하는 사람들을 도와주기 위한 연구들이 진행되어왔다. 왜냐하면 나이가 들어가면서 건강을 지키고 질병에 걸리지 않는 데 많은 노력을 아끼지 않기 때문이다. 이런 건강에 대한 우려에 대해 스마트 홈 시스템이 그 대한으로 제시될 수 있다. 하지만 효율적이고 지능적인 스마트 홈 시스템을 구축하기 위해서는 많은 고려할 점이 존재한다. 나이든 사람들이 지닐 수 있는 질병의 다양성과, 질병에 의한 진단의 복잡함에 따른 어려움, 스마트 홈 내부에 존재하는 다양한 종류의 기기들에 대한 관리와 네트워킹 등, 많은 문제점들이 풀어야 할 문제로 제기되고 있다. 본 연구는 포항공대 U-health 스마트 홈 프로젝트의 일부분으로써, 앞서 언급한 문제들을 해결할 수 있는 시스템 구축의 초기 단계의 수행결과이다. 연구의 목적은 시멘틱 웹 기술들을 이용하며 구축한 온톨로지와 리즈너를 만드는 것이며, 이는 U-health 스마트 홈을 위한 자율 컴퓨팅 환경 구축의 기본이 되는 것이다. 스마트 홈에 관련한 많은 온톨로지들이 이미 구현이 되어있지만, 해당 온톨로지에 대한 정당성과 타당성을 언급하기는 어렵다. 온톨로지 구현의 목적은 해당 시스템에 최적화되어 만들어지기 때문이다. 이러한 이유로 본 연구에서 제안하는 모델은 이와 같은 단점을 극복하고 모델에 합리성을 부가하기 위해 국제 표준인 CIM 모델을 변형하여 구축함으로써 스마트 홈 내부에 있는 다양한 기기들에 대한 관리를 효율적이고 합리적으로 수행할 수 있게 하였고, 추가로 다양한 클래스와 프로퍼티들를 생성함으로써 의사 결정 시스템이 상황을 인지하여 정확한 결정을 내릴 수 있게 하는 기반을 제공한다. 또한 다양한 SWRL로 작성된 규칙을 제공함으로써 시스템의 영리한 판단을 내릴 수 있고, 정확한 의사 결정을 가능하게 하는 논리적인 의사 결정 흐름을 생성하여 시스템의 동작에 대한 자율화를 가능하게 한다. 기존의 연구들과 구분이 되는 있는 점은 다양한 분야를 위한 온톨로지 모델 구축이라는 것이다. 단순히 상황을 인지하기 위함이 아닌, 인지 후 시스템에 의한 효율적이고 지능적인 의사결정, 스마트 홈 시스템 내부의 기기들에 대한 합리적인 관리가 가능하게 하기 위함이 본 연구에서 제시하는 모델의 목적이기 때문이다. 논문의 구성은 다음과 같다. 1장에서는 문제 상황에 대한 제기와 파악, 연구의 목적이 기술되어 있다. 2장에서는 U-health 스마트 홈에 대한 관련 연구들과 본 연구에서 사용되는 기술이나 개념에 대한 전반적인 정의들이 설명되었고, 연구에서 해당 기술들이 어떻게 사용되면 기존의 연구들과 어떠한 점이 다른 지에 대한 설명이 되었다. 3장에서는 본 연구에서 제안하는 모델이 사용될 스마트 홈을 위한 자율 컴퓨팅 환경에 대한 설명이 기술되었다. 이 자율 컴퓨팅 환경은 분산된 모듈에 의한 프레임워크로 되어 있으며, 각 모듈의 역할과 의사결정에 의해 필요한 흐름에 대해서 설명한다. 4장에서는 제시된 모델의 구현 목표와 방법이 제시되었으며, 본 모델을 이용한 리즈너의 역할과 구현에 대한 방법이 예시와 함께 기술되었다. 또한, 국제 표준인 CIM에 대한 설명과 온톨로지로 사용하기 위해서 사용된 요소와 시멘틱 웹 기술을 사용하기 위한 CIM 요소의 변환방법과 활용에 대한 설명이 되었다. 추가로 의사결정 시스템이 효율적으로 의사결정을 하기 위해 추가적으로 생성된 요소에 대한 설명이 되어 있으며, 의사 결정의 논리적인 흐름에 대한 검증과 모델의 무결성 보장을 위한 리즈너의 설명이 되어있다. 5장에서는 온톨로지 모델과 리즈너의 구현환경과 사용가능한 시나리오가 기술되고, 해당 시나리오를 지지할 수 있는 의사 결정을 위한 SWRL 규칙 생성을 위한 구현 방법이 기술되었다. 마지막 6장에서는 본 논문에 대한 요약과 공헌, 앞으로 개선해야 할 사항이 기술되었다. 본 모델은 U-health 스마트 홈 시스템에서 사용될 모델이기 때문에 해당 시스템이 어떻게 구성이 되어야 할지에 대한 언급과 데이터 흐름에 대한 시퀀스 다이어 그램이 설명되었다. Two primary concerns for our aging society are preserving good health and avoiding disease. A Smart Home system is one possible way to solve this complex problem. However, it is very complex to build a smart home system for several reasons. First, it is hard to track the behavior of elderly people at home, because each person has unique needs and behavior. In addition, it is very difficult for a system to know whether a given behavior is normal or not. Second, medical symptoms are very complex. Current medical treatment uses various disease symptoms to choose one or more appropriate medical specialists. Third, there can be many heterogeneous technologies at home that use different transport protocols, management data, command languages and specifications. These technologies are a mix of standard and proprietary solutions, making it difficult to build a universal system. To solve these problems, this research which is a part of POSTECH U-Health smart home project, was started. This thesis, is the result of the research, makes two significant contributions to the area. The first contribution is general architecture for the U-Health smart home project at POSTECH. The requirements are introduced and proposed in this thesis. The second contribution is a semantic model that can be used by an autonomic system to make intelligent decisions in a smart home environment. To create the appropriate model, various semantic technologies, which use OWL as the programming language, Prot?g? 3.4.2 as a tool for ontology creation and SWRL as a language for reasoning, were used. Furthermore, for reasonable ontology, open standard CIM version 2.22, which is defined and published by DMTF, was used as a framework.

An Analysis of the Effect of Occupational Structure on Employment Growth in the City

이지수 포항공과대학교 융합대학원 2022 국내석사

In this study, we assess factors that affect urban development. As the efficiency of the microscope perspective observing the labor market structure is confirmed, this study traces the external effects of jobs owing to the agglomeration economy. We aim to empirically analyze characteristics of the job structure that affect urban growth and derive implications. We analyzed the labor market with more detailed job and job skills than industry by applying the network methodology and extracted the characteristics of the job structure. Because analyzing the job structure of each metropolitan statistical area (MSA) in the United States by dividing it into three characteristics: job connectivity, clustering coefficient, and diversity, the degree of clustering was confirmed to significantly affect the growth of the employment rate. The above results revealed that some characteristics of the job structure have positive external effects and can be used to create general regional employment development policies. 어떤 요인이 도시 발전에 큰 영향을 끼칠까? 도시의 노동시장의 어떤 특징이 도시 성장에 영향을 끼쳐왔는지에 관한 연구가 활발히 지속되어 오고 있다. 특히, 산업이 도시에 밀집함으로써 얻는 특징에 따라 외부효과를 분석한 연구가 많았다. 노동시장 구조를 미세히 관측하는 것의 효율성을 확인함에 따라, 본 연구에서는 직업이 집적 경제로 인한 외부효과에 대해 관측한다. 직업 구조의 어떤 특징이 도시 성장에 영향을 끼치는지 실증적으로 분석하고 시사점을 도출하는 데에 목적과 의의가 있다. 우리는 네트워크 방법론을 적용하여 노동시장을 산업보다 더 자세한 직업과 직업 스킬로 분석하였고, 여기서 직업 구조의 특징을 추출하였다. 미국 MSA별 직업구조를 직업 연결성, 군집화 계수, 다양성 세 가지 특징으로 구분하여 분석한 결과, 군집화 정도가 고용률 성장에 유의한 영향을 끼친다는 것을 확인하였다. 이상의 결과를 통해 직업 구조의 일부 특징이 긍정적인 외부효과를 가지며, 일반적인 지역 고용 발전 정책을 만드는 데에 활용할 수 있다는 것을 밝혔다.

PAL-XFEL 입사기에서 전자빔 최적화에 관한 연구 : Study on Electron Beam Optimization at PAL-XFEL Injection Test Facility

채문식 포항공과대학교 일반대학원 2014 국내박사

Pohang Accelerator Laboratory started the construction of the fourth-generation synchrotron radiation facility, PAL-XFEL, in April 2011. This project aims to generate a 0.1 nm hard X-ray radiation using an electron beam of 0.2 nC charge and 10 GeV energy. To get operation experiences and to demonstrate the performances of sub-systems for the PAL-XFEL, Injector Test Facility (ITF) has been constructed. This facility includes an RF gun, two accelerating structures, two modulator and klystron systems, a laser system, a laser heater and several diagnostics. The current RF gun installed at ITF has four holes at the second cell so as to suppress undesirable multipole modes. PARMELA simulation has been carried out to analyse the effect of each multipole mode in the gun cavity to the emittance growth. Experimental calibration was carried out for screens, spectrometers and a transverse RF deflector. The projected emittance were measured at the end of the beamline with various conditions, i.e. various RF phases, transverse laser sizes, laser pulse lengths in order to find an optimized operating condition of an electron beam. The emittance was measured by the single quadrupole scan. The emittance of a low charge electron beam was also measured with various laser beam sizes. Requirements to measure an smaller optimized emittance value are also discussed. 포항가속기연구소에서는 2011년부터 4세대 방사광가속기의 건설을 시작하였다. 이 가속기는 10 GeV, 200 pC의 전자빔을 이용하여 0.1 nm의 엑스선을 발생시키는 것을 목표로 하고 있다. 방사광가속기에서 설계된 방사광을 만들어내기 위해서는 가속기의 입사기 부분에서 계획된 성능을 가지는 전자빔을 만들어내는 것이 중요하다. 입사기에서 목표로 하는 전자빔을 안정적으로 만들기 위한 조건을 파악하고, 4세대 방사광가속기 운영에 필요한 장치나 시스템을 시험하기 위해 입사기 시험시설을 건설하였다. 시험시설은 전자총과 2개의 가속관, 전자석장치, 진단장치, 고주파 장비, 레이저 장비, 진공 및 냉각설비 등으로 이루어져 있으며 본 실험에 앞서서 필요한 기본 실험들이 이루어졌다. 이러한 실험들 중에는 전자빔 펄스의 종방향 길이측정이 포함되어 있었으며, 측정결과 전자총에 입사된 레이저 펄스의 길이와 비슷한 값을 가지는 것을 확인할 수 있었다. 139 MeV, 200 pC의 전자빔이 최소에미턴스를 가지는 조건을 찾기 위해 전자총 솔레노이드, 전자총의 위상, 전자총으로 입사되는 레이저의 크기와 펄스 길이 등을 조절하면서 전자빔의 모양과 크기, 에미턴스를 측정하였다. 그 결과 35도의 전자총 위상에서 레이저 펄스의 횡방향 반지름이 0.35 mm이고 종방향 길이가 3 ps 일 때에 최소에미턴스가 x, y 방향 각각 0.41 μm, 0.48 μm로 측정되었다. 한편 전자빔의 에미턴스는 레이저 펄스의 분포밀도, 가속관의 전자기장에 의한 효과 등에 의해 민감하게 영향을 받는 것을 확인할 수 있었다. 추가연구를 통해 이러한 요인들의 정량적인 효과를 알아낼 수 있을 것으로 기대한다.

Nowcasting Korean GDP growth using Machine Learning with Economic Policy Uncertainty feature

정승민 포항공과대학교 융합대학원 2022 국내석사

GDP growth is an indicator of a country's economic situation and is a crucial factor in financial decisions. Nevertheless, since it has a problem of being announced lately, 'Nowcasting', the prediction of GDP growth at present, is being treated as an essential issue. Due to the recent increase in uncertainty, studies to increase the accuracy of Nowcasting are primarily divided into two directions. One is to reflect uncertainty as a variable, and the other direction is to use ML models as predictive models. However, there has yet to be an attempt to incorporate both approaches. Therefore, this study aims to integrate both approaches to generate a prediction model for the GDP of Korea. The proposed method first extracts common factors through the Dynamic Factor Model to reduce the dimensions of 83 economic indicators affecting GDP growth. Then, the Economic Policy Uncertainty value, an indicator of uncertainty, is combined with the reduced factors, and they are used as input features of prediction models. Finally, several machine learning models are used to predict GDPs. To validate the proposed approach, we conduct experiments with Korean GDP-related data. In the experiment, we construct two data sets with and without the Economic Policy Uncertainty value to explore the impact of the uncertainty. Random Forest, Gradient Boost, and XGBoost are used as ML-based prediction models, while OLS regression is used as a conventional prediction model. The experimental result shows that including the EPU feature provides higher prediction accuracies for all four models. In addition, the performances of the ML models are more elevated than that of OSL regression.

A Study on the Changing Combustion system of Coke Oven for the Reducing NOx

박성덕 포항공과대학교 철강대학원 2020 국내석사

포항제철소의 코크스오븐은 총 5기가 있으며 ‘73년 1기 건설을 시작으로 2~3년 간격으로 ‘83년 5B 코크스오븐이 건설되었으며, ‘07년 고로 증산 등 생산량 변동에 따른 수급 충족을 위해 5A 설비가 추가로 건설하게 되었다. 최근 건설된 5A 코크스오븐 외 나머지 설비는 건설당시 환경법 기준을 근거로 설계되어 연소 구조가 연소실 하부 1곳에서만 불꽃이 발생하는 1단연소 구조로 구성이 되어있다. 최근 환경법 강화에 따라 과거에는 적용되지 않았던 코크스오븐 설비의 NOx 농도제약이 생기게 되면서 이전에 건설된 코크스오븐이 환경법에 저촉될 Risk가 높아졌다. 코크스오븐 설비는 Silica 연와로 구성되어 있으며, Silica 연와 특성상 온도변화에 따라물리적 강도변화가 크게 발생하므로 조업 중 온도강하를 통한 설비구조 변경이 불가능하다. 통상적으로 코크스오븐은 최초 화입이후 40~50년간 지속적으로 열간상태를 유지하면서 조업 하고, 회사 경영여건에 따라 신설 또는 Shut Down을 결정하게 된다. 따라서 이미 40년 이상 사용하여 수명이 다해가는 노후 코크스오븐에 환경법 기준 충족을 위한 가스처리 설비의 신설 투자는 경제적이지 못하다 이에, 본 연구는 코크스오븐 연소시스템 및 NOx 발생 Mechanism 검토를 통해 설비와 운전조건의 최소한의 변동으로 강화되는 환경법 기준을 충족하고 안정적 조업환경을 구성하도록 하는 것에 있다. There are a total of five coke ovens at Pohang Steel Mill, and 5B coke ovens were built every two to three years, starting with the construction of the first one in 1973, and additional 5A facilities were built to meet supply and demand due to changes in production, including increase of furnace production in 2007. Except for the recently constructed 5A coke oven, the remaining facilities are designed based on environmental law standards at the time of construction, and the combustion structure consists of a single combustion structure in which flames occur only in one lower The recent tightening of environmental laws has created NOx concentration constraints on coke oven facilities that have not been applied in the past, raising the risk that previously constructed coke ovens will violate environmental laws. Coke oven facilities consist of silica refractories, and due to the nature of silica kites, physical strength changes occur greatly due to temperature changes, so it is impossible to change the structure of the facility through temperature drop during operation. Usually, coke ovens operate continuously in hot condition for 40 to 50 years after initial loading, and decide on new or shut down according to the company's management conditions. Therefore, it is not economical to invest in new gas treatment facilities to meet environmental law standards in old coke ovens that have been used for more than 40 years. Thus, this study is designed to ensure that the Coke-Oven combustion system and the NOx-generated Mechanism review meet the environmental law standards strengthened by minimal variation in the facility and operating conditions and form a stable working environment.

Molecular cloning and expression of preprocarboxypeptidase A from bovine pancreas

김국현 포항공과대학 1994 국내석사