단편영화 <반수> 제작보고서 : 프로듀싱을 중심으로

설대붕 중앙대학교 첨단영상대학원 2025 국내석사

본 연구 논문은 필자가 프로듀서로 참여한 단편 영화 <반수>의 제작 과정을 정리하였다. 이번에 제작한 영화 <반수>는 성신여자대학교 측으로부터 제작 지원을 받아 제작하게 되었다. 또한 필자가 수료한 중앙대학교 첨단영상대학원 일부 동문들과 성신여자대학교 미디어영상연기학과 일부 학생들과 함께한 프로젝트이다. 이번 작품을 통해, 현 상황에서 더 나은 새로운 방향으로 가고자 하는 인간의 의지와 욕망을 다루기도 하였다. 하지만 연출자와 필자 모두 궁극적으로 다루고자 한 방향은 대학 졸업장의 네임밸류, 즉 소위 말하는 대학 간판을 중요시하는 현 사회를 비판하고자 하였다. 필자의 대학 입시 과정도 평탄하지 않았다. 필자는 희망하는 대학에 진학하기 위해 7년이라는 시간이 걸렸다. 결국 끝내 그토록 희망했던 대학 진학에 성공하지만, 준비하는 기간 동안 정말 많은 심경의 변화가 있었다. 필자가 긴 시간 동안 대학 입학시험에 수차례 도전했다는 것은 대학 간판을 중요시 여기었다는 것인데, 대학 간판을 중요시 여기는 사회를 비판한다는 것이 아이러니하다고 비추어질 수 있다. 다만, 필자 또한 대학을 중요시 여기는 사회에서 어느 정도 적응하고자 노력했던 부분도 있었던 것 같다. 지금 입시 당시를 돌이켜 생각해 보면 무엇 때문에 그렇게 대학에 목 매달았나 싶기도 하지만, 그때 당시 필자는 정말 압박 속에서의 간절함이 있었던 것 같다. 필자는 대학을 졸업함으로써 얻은 것보다, 7년 동안 무언가를 도전하며 실패를 반복하는 과정에서 정말 많은 것을 얻었다. 그때의 경험이 현재 필자의 의지를 만들었다. 단편 영화 <반수>를 통해 세상을 살아가는 각자 개인이 나아가고자 하는 방향에 있어, 타인의 눈치를 보느라 무언가에 대해 도전조차 하지 못하는 바람직하지 못한 상황이 생기지 않길 바란다. This research paper summarizes the production process of the short film <Reapplying> in which I participated as a producer. The film <Reapplying>, which was produced this time, was produced with production support from Sungshin Women's University. It is also a project with some alumni of Chung-Ang University's Graduate School of Advanced Film and some students of Sungshin Women's University's Department of Media and Film Acting. Through this work, we also dealt with human will and desire to go in a new direction for the better in the current situation. However, both the director and I ultimately tried to criticize the current society, which values the name value of the university diploma, that is, the so-called university sign. My college entrance examination process was also not flat. It took me 7 years to get to the university I hoped for. In the end, I succeeded in entering the university that I so hoped for, but there were so many changes of heart during the preparation period. The fact that I have tried several times for the college entrance exam for a long time means that I value the university sign, and it can be seen as ironic to criticize a society that values the university sign. However, there seems to have been a part in which I also tried to adapt to some extent in a society that values university. When I think back to the time of the entrance examination, I wonder why I hung on to university so much, but at that time, I think I really had desperation under pressure. Rather than what I gained from graduating from university, I gained so much in the process of repeating failures by challenging something for 7 years. The experience at that time made my will now. I hope that there will be no undesirable situation in which each individual living in the world wants to move forward through the short film <Reapplying>, so that he or she cannot even challenge something because he or she is looking at others' faces.

변형된 블록 정합 알고리즘과 유사 특징점을 이용한 이미지 모자이킹에 관한 연구

金大顯 中央大學校 尖端映像專門大學院 2000 국내석사

다중의 영상을 결합하는 이미지 모자이킹(image mosaics) 기법에서 영상간의 투영 변환식(projective transformation)을 유도하는 것은 중요하다. 이러한 투영 변환식을 얻기 위한 기존 방법은 영상의 기하학적인 특징(geometrical feature)이나 영상의 화소를 이용하고 있다. 그러나 이러한 방법들은 변환식을 유도하기 위한 대응점 및 변환식의 계수를 추출하기 위해 반복연산을 수행하고 있어 많은 계산량을 요구한다. 본 논문에서 우리는 영상간의 투영 변환식을 얻기 위한 화소 기반의 유사 특징점(Quasi-feature)과 강건한 대응점 추출을 위한 변형된 블록 정합 알고리즘(modified block matching algorithm)을 제안한다. 유사 특징점은 영상의 기하학적인 특징이 아닌 텍스쳐(texture) 정보가 많은 블록의 중심 화소로 정의한다. 이 유사 특징점을 선택하기 위해 입력 영상은 푸리에 변환식(Fourier transform)을 이용해서 주파수 공간(frequency domain)으로 변환하고, 각 화소의 위치에서 위상 성분간의 상관도(phase correlation)를 계산한 후, 다시 역 푸리에 변환(inverse Fourier transform)을 하면 두 영상간의 변위(displacement) 정보를 얻을 수 있고, 이 변위 성분을 이용하면 두 영상이 겹쳐진 영역을 추출할 수 있다. 4개의 특징점은 동일직선 상에 존재하지 않아야 하기 때문에, 추출된 두 영상의 중첩 영역 중 기준영상은 4개의 부 영역(subarea)으로 분할된다. 분할된 각 영역에서 국부 분산(local variance)의 크기가 큰 블록을 찾고, 찾아진 블록의 중심 화소를 유사 특징점으로 선택한다. 선택된 4개의 특징점에 대해서 대상 영상에서 대응되는 점을 영상 취득 시 카메라의 이동과 주변 조명의 변화를 고려한 블록 정합 알고리즘을 이용해서 찾는다. 찾아진 4쌍의 대응점으로부터 영상간의 투영 변환식은 유도되고, 유도된 변환식을 이용하면 카메라의 초점거리를 얻을 수 있다. 얻어진 정보로부터 입력 영상은 실린더 좌표계로 변환되어지고, 변환된 영상들을 정렬하면 실린더 파노라마(cylindrical panorama) 영상을 구성할 수 있다. 본 논문이 제안한 이미지 모자이킹 알고리즘은 4개의 유사 특징점만을 이용하기 때문에 영상간의 투영 변환식을 한번의 계산으로 유도가 가능하다. 또한 기존의 방법에서는 반복 연산을 통해 최적화된 투영 관계식을 유도했지만, 본 논문에서 제안한 알고리즘은 반복적인 연산 없이 정확한 투영 관계식의 유도가 가능하다. 결과적으로 이미지 모자이킹을 위한 계산량을 크게 감소시킬 수 있었다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 성능 평가를 위해 다양한 실측 영상에 적용되었고, 모의 실험 결과는 정확한 대응점을 찾고 있음을 보여 주고 있다. A number of techniques have been developed for capturing panoramic images of real world scene. One way is to record an image onto a long film strip using a panoramic camera to directly capture a cylindrical panoramic image. Another way is to use a lens with a very large field of view such as a fisheye lens, mirrored pyramids, and parabolic mirrors. A less hardware-intensive method for constructing full view panoramas is to take many regular photographic or video images in order to cover the whole viewing space. These images must then be aligned and composited into complete panoramic images using an image mosaic or stitching algorithm. Therefore it is important to know the projective transformation between two images in order to construct the panoramic image or image mosaics with multiple images. The conventional methods have obtained the projective transform by using the geometrical features or the intensities of the image. These methods need an iterative computation, so that the total amount of computation is too much in order to extract the correspondence and to induce the parameters of the transform. In this paper, we propose the projective registration algorithm, which is possible to reduce computational cost and easily implement, using the four quasi-feature points. The quasi-feature point is defined as a central pixel of a block that has enough texture information. To determine these feature points, we extract the overlap image between two images using the Fourier method and divide this overlap image of the reference into the four subareas. Then we choose the central pixel of the block which has the maximum local variance in each subarea. In order to search the corresponding points of four extracted feature points in the target image, we use the modified block matching algorithm which is considered of both the camera movement and the variation of the illumination conditions. Once we have obtained the projective transform for an image pair, we can estimate the focal length and then construct the panoramic image. The proposed algorithm is applied to various images to estimate its performance, and the simulation results present that this algorithm finds the correct correspondence and enable to construct a panoramic image as well as a image mosaics with less computation cost.

색상 분포 및 공간 좌표를 이용한 영상 색인 및 검색 기법에 관한 연구

張喜元 中央大學校 尖端映像專門大學院 2000 국내석사

최근의 압축 기술과 통신 기술의 급격한 발달에 따라 멀티미디어 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있고, 이러한 멀티미디어 데이터 중에서 시각적 전달 효과가 뛰어난 영상이 멀티미디어의 중요부분을 차지함은 의심의 여지가 없다. 한편, 영상을 다루는데 있어 기존 문자 (text)와는 달리 비정형적인 영상 자체의 특성으로 인해 효과적인 영상 처리 및 관리하는 방법 (DBMS: Database Management System)이 필요하게 되고, 이러한 요구로 인해 영상 색인 및 검색 방면에서 활발한 연구가 이루어지고 있다. 내용 기반 영상 검색 기술은 데이터베이스에 존재하는 영상을 질의 영상과 비교하고 유사한 영상을 찾아내는 기술로써, 기존의 문자기반의 검색이 아닌, 영상 자체의 내용을 분석하여 색인하고 그 색인을 이용하여 영상을 자동적으로 검색하도록 하는 기술을 말한다. 이러한 방법에 가장 기본이 되는 방법이 색상 정보를 이용하는 것으로 색상 히스토그램 (color histogram)과 모멘트 (moment)등이 있고, 이외에도 질감 (texture), 형태 (shape), 스케치 (sketch)와 위치 (location) 정보 등을 이용한 검색이 연구되고 있다. 본 논문에서는 영상에서의 색상 정보를 위한 히스토그램과 단순 히스토그램만을 이용하는 데서 오는 공간 정보 부족을 각 색상 빈(bin)의 분포특성을 대표할 수 있는 공간 좌표를 이용하여 표현하고 또한 이러한 빈 들의 상대적인 위치 정보를 색인 함으로써 영상의 회전이나 이동에 대해서도 강건한 영상 색인 및 검색 알고리즘에 대해 기술한다. 또한 기존의 퍼지 영역 분할 (fuzzy region segmentation) 에서 발생하는 리플현상 (ripple phenomenon)을 해결함으로써 좀 더 강건한 영상 검색을 수행하도록 하였다. Due to excellent communication of visual information, there is no doubt in that the image takes the most important part in multimedia. However, when handling the image, we need effective image processing, description, and management because the image has the distinctive characteristics that are different from the existing text. Active research is underway in image indexing and retrieval field by above demands. Therefore, the feature extraction of an image is an important task for image indexing and retrieval. The most common method for color image indexing is color histogram that is insensitive to image rotation and object translation, because it uses the global information of an image. However, the color histogram indexing has a disadvantage, which cannot distinguish a specific image from images with same or similar color histogram but different content. To improve this disadvantage, more information has to be needed. Texture, shape, sketch, and spatial relationship can help the indexing more powerful. In conventional histogram method, spatial information is incorporated. CCV's (color coherence vector) were indexed based on color coherence, which describe how much a certain color bin is coherent. However, that is a simple description of how much, not where. Therefore, more precise information on spatial location is needed. So we propose the new method to obtain more information by obtaining SDAC from images. In this paper, we review the conventional fuzzy region method, which is less sensitive to image rotation and object translation in images. But, in conventional method, the ripple phenomenon can be occurred and distort the information. Therefore, we propose the modified fuzzy region to remove this phenomenon. We also describe how to get average coordinates of color distribution as database indices for image indexing and retrieval. To evaluate our proposed method, we experiment the image retrieval from a database using "query by example". From the simulation result, our method is better than the conventional one in respect of subjective and objective retrieval ratio.

점확산함수 추정과 영상복원을 이용한 불완전 초점영상의 개선

尹俊植 中央大學校 尖端映像專門大學院 2000 국내석사

Focusing is one of the most important techniques in image formation systems, such as camcorders or cameras, because the quality of the output image directly depends on the performance of the focusing system. Out-of-Focus blur is occurred when the focusing algorithm is not suitable with the focusing condition. The existing image processing based focusing techniques, however, could not provide acceptable performance due to difficulties in accurately estimating the blur parameters. This thesis discussed, the proposal of digital auto-focusing algorithm which based on Point-Spread-Function(PSF) estimation for the removal of out-of-focus blurs from defocused photographic images and its application to the image restoration filter. Moreover, in order to enhance the quality of restored images, we adopt fusion technique. The proposed algorithm can make in-focused image by using only digital image processing techniques, and it requires neither infrared light / ultrasound nor focusing lens assembly operated by electrically powered movement of focusing lens. In order to increase accuracy in estimating the PSF of the defocused image, the proposed algorithm finds true and linear edges by using Canny edge detector, which is optimal edge detector and has good localization, estimates the step response across the edge for each pixel, computes the one-dimensional step response by averaging the step responses, estimates the two-dimensional PSF from the averaged step response, and then provides in-focused image by image restoration filter based on the estimated PSF. Finally, we execute fusion process, which can enhance the quality of the fused image by fusing restored images. There is a limit of the amount of out-of-focus, which can be recovered by the proposed algorithm. Moreover, the proposed algorithm is operating under assumption that an input image contains at least one piece-wise linear boundary between an object and background. In spite of above-mentioned limitations, the proposed algorithm can make acceptable quality of focused image by using only digital image processing.

계조 확장 영상의 고스트 왜곡 제거를 위한 움직임 적응적 저계조 영상 생성 및 결합 기술

임재현 중앙대학교 첨단영상대학원 2012 국내박사

본 논문에서는 계조 확장 영상의 고스트 왜곡 제거를 위한 저계조 영상 생성 및 결합 방법을 제시한다. 기존의 계조 확장 영상은 노출이 다르게 촬영된 다수의 영상을 결합함으로써 생성되었다. 그러나 이 방법은 카메라와 객체 모두 정지된 상황에서 영상을 촬영해야 하는 제약이 따른다. 이러한 제약을 개선하기 위해 본 논문에서는 세 가지의 고스트 왜곡 제거 방법을 제안하며, 다음과 같이 구성된다; i) 다중 프레임 기반 계조 확장 영상의 고스트 왜곡 제거, ii) 단일 프레임 기반 계조 확장 영상의 고스트 왜곡 제거, 그리고 iii) 변형된 complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) 기반의 계조 확장 영상 생성 방법. 다중 프레임 기반 계조 확장 영상의 고스트 왜곡 제거 방법은 카메라 흔들림에 의해 발생하는 기하학적 오차를 줄이기 위해 기준 영상을 추정하고, 입력영상들을 재정렬하여 카메라의 흔들림을 보상한다. 또한, 지역적 움직임에 해당하는 객체의 움직임을 보상하기 위해 지역적 움직임 존재하는 영역을 검출하고, 해당 영역을 기준 영상의 동일 영역의 텍스처로 대체함으로써 지역적 움직임에 발생하는 고스트 왜곡을 제거한다. 단일 프레임 기반 계조 확장 영상의 고스트 왜곡 제거 방법은 단일 입력 영상을 다수의 부분 영역으로 분할하고, 각 부분 영역의 지역적 휘도 평균을 계산한다. 입력 영상의 히스토그램은 계산된 지역적 휘도 평균들의 중간값을 이용하여 두 개의 부분 히스토그램으로 분할되며, 각 부분 히스토그램을 균등화 하여 노출이 다른 저계조 영상을 생성하며 히스토그램 균등화 과정에서 증폭되는 잡음을 제거하여 계조확장 영상을 생성한다. 마지막으로, 변형된 CMOS 기반의 계조확장 영상 생성 방법은 CMOS에 광원 투과율이 다른 두 종류의 neutral density (ND) 필터 배열을 설치하여 한 번의 촬영으로 노출이 다른 두 저계조 영상을 취득하며 이를 이용하여 계조확장 영상을 생성한다. 각 저계조 영상은 원 영상보다 수직 해상도가 절반으로 저하기 되기 계조확장 영상 역시 수직해상도가 절반으로 저하된다. 따라서 이를 보상하기 위해 새로운 비월주사 제거 방법을 사용하여 수직해상도를 복원한다. 제안된 방법은 기존의 계조확장 영상의 제약 조건을 극복할 수 있기 때문에 흔들림이 많이 발생하는 휴대용 카메라, 휴대폰 카메라 등에 적용될 수 있으며, 또한 특수 임무를 수행해야 하는 감시, 혹은 정찰용 카메라에도 적용되어 계조확장 영상을 제공할 수 있다. This thesis presents low dynamic range (LDR) image estimation and fusion tech-nique for ghost-free high dynamic range (HDR) image. Existing HDR imaging works on condition that there is no camera and object motion when acquiring multiple LDR images. For overcoming this unrealistic constraint, this thesis pro-poses three ghost removal methods; i) multiple frame ghost-free HDR imaging, ii) single-frame ghost-free HDR imaging, and iii) modified complementary metal-oxide semiconductor (CMOS)-based HDR imaging. In multiple frame ghost-free HDR imaging, this thesis proposes target frame estimation method for image registration and registered source images to compensate camera motion using ER method. Furthermore, the proposed method removes ghost artifact, which is related local motion by detecting local motion region and filling target image texture. In single-frame ghost-free HDR imaging method, the proposed method separates single input image into sub-regions, and computes local mean lumi-nance in each sub-region. Then input histogram is separated into two sub-histograms using median value of local means. Each sub-histogram is equalized locally to generate differently exposed LDR image. We also presented edge pre-serving denoising method because histogram equalization amplifies noise. Lastly in modified CMOS-based HDR imaging method, we use ND filter array, which contains two different type of ND filter. Because two type of ND filter have different transmissivity, we can simultaneously acquire under- and over-exposed LDR image, and generate HDR image by fusing them. However, this HDR image has dimidiate vertical resolution. Therefore, we recover this ver-tical resolution using novel de-interlacing method. Because the proposed methods can overcome the constraints of existing HDR method, such methods can be applied to not only conventional digital cam-era such as handheld camera and mobile phone camera module, but also camera module for special missions such as reconnaissance and surveillance to provide enhanced dynamic range image.

지역문화예술 활성화를 위한 정책개선 연구 : 대전광역시를 중심으로

김규리 중앙대학교 첨단영상대학원 2020 국내석사

지방자치제가 실시 된 이후 지역의 문화예술 진흥이 강조되는 가운데 본 논문은 지역의 문화예술 활성화를 위한 방안을 제시하기 위한 것으로, 대전광역시를 중심으로 다른 지역과 차별화되는 대전광역시만의 문화예술을 활성화 시킬 수 있는 방안을 모색하는 것에 그 목적이 있다. 이를 위해 먼저 지역 문화 및 지역 문화예술에 대한 법령과 정책적 동향을 파악하여 지역 문화예술에 대한 정의와 중앙정부 차원에서의 지역 문화예술 활성화를 위한 방향성을 파악하고자 하였으며 이후 대전광역시의 문화예술 현황을 살펴보기 위하여 문화예술 정책 및 예산, 운영사업, 인프라의 항목을 파악한 후 타 지역과 비교분석하며 현황과 문제점을 도출하였다. 또한 대전광역시에 적합한 모델 제시를 위해 오스트리아 린츠의 ‘아르스 일렉트로니카(Ars Electronica)’ 사례와 독일 카를스루에 ‘미디어아트미술관(ZKM)’ 사례 그리고 대한민국의 국립 과천 과학관 ‘SF 미래과학축제’의 사례를 통해 시사점을 도출한 후 대전광역시만의 문화예술 활성화를 위한 방안을 다음과 같이 제언하고자 하였다. 첫째, 행정적 구조의 개선이 있다. 대전광역시는 기존의 획일화 되어있지 않은 행정적 구조를 개선하고 대전광역시와 대전광역시 내 문화예술 사업을 수행하는 수행단체 그리고 대전시민들의 3자간 협력을 통하여 꾸준하고 안정적이며 효율적인 정책 및 사업 실행이 이루어져야 한다. 둘째, 대전광역시만의 과학기술과 영상문화가 융합 된 새로운 문화 창조가 있다. 대전광역시를 대표하는 문화로 과학과 문화예술의 융합문화를 내세운다면 대전광역시의 문화예술 특성화에 큰 원동력이 될 것이다. 마지막으로 첨단영상문화 지역으로서의 도시 아이덴티티와 브랜딩을 위한 다양한 프로그램개발이 있다. 특히 미래의 영상산업 인력 양성을 위해 과학기술 인프라와 첨단영상산업단지시설을 활용하여 영상 속 특수효과에 관한 기술적인 체험 및 교육 같은 세부적인 교육 프로그램의 개발이 이루어져야 할 것이며 과학기술과 문화예술 융합의 성공 사례를 참고하고 대전광역시만의 문화행사를 개최 해 나가야 할 필요가 있다. 지역 문화예술의 활성화는 단순히 지역적 발전에서 그치는 것이 아니라 국민의 삶의 질 향상에 큰 영향을 미치며 더 나아가 국가에 이르기까지 중요한 역할을 한다. 그 중 대전광역시는 과학기술과 문화예술의 융합을 통한 문화 재창조로 선진 문화예술의 선두가 되는 지역이 될 수 있을 것이다. While the promotion of local culture and arts has been emphasized since the implementation of the local autonomy system, this paper is aimed at presenting measures for revitalizing the culture and arts of the region, and aims to find ways to promote the culture and arts of Daejeon Metropolitan City, which is differentiated from other regions around Daejeon Metropolitan City. To this end, the Act and Policy Trends on Local Culture and Local Culture were first identified to understand the definition of local culture and arts and the direction for the revitalization of local culture and arts at the central government level. Later, the items of culture and arts policies, budget, operation projects, and infrastructure in Daejeon Metropolitan City were identified and analyzed in comparison with other regions to draw up the current status and problems. In order to present a suitable model for Daejeon Metropolitan City, the following suggestions were made through the case of "Ars Electronica" by Linz, Austria, "Media Art Museum (ZKM)" in Karlsruu, Germany, and "SF Future Science Festival" by the Gwacheon National Science Museum in Korea. Firstly, it is an improvement of the administrative structure. The Daejeon Metropolitan Government should improve the existing unstandardized administrative structure and implement stable and efficient policies and projects steadily through three-way cooperation between Daejeon Metropolitan City and its cultural and artistic organizations and Daejeon citizens. Secondly, it is a new cultural creation that combines the science technology and video culture of Daejeon Metropolitan City. If Daejeon Metropolitan City represent its own special culture to promote the convergence culture of science and culture, it will be a great driving force for the characterization of culture and arts in Daejeon Metropolitan City. Finally, there are various kinds of programs for urban branding as the cutting-edge video culture areas. In particular, detailed education programs such as technical experience and education on special effects in video should be developed by utilizing science and technology infrastructure and high-tech video industrial complex facilities to foster manpower in the future, and it is necessary to refer to successful cases of convergence of science technology and culture and arts and to hold cultural events unique to Daejeon Metropolitan City.The revitalization of local culture and arts does not just stop at regional development, but has a great influence on improving the quality of people's lives, and furthermore plays an important role to the nation. Among them, Daejeon Metropolitan City could become the leading area in advanced culture and arts by re-creating its own culture through the fusion of science technology and culture.

디지털 비디오 카메라를 이용한 정지 영상의 추출

진필훈 중앙대학교 첨단영상전문대학원 2001 국내석사

보는 것에 대한 재현(再現)의 욕망에서 탄생하고 기계문명의 시대적 요구에 의해 개량된 사진은, 지난 세기를 거치면서 인간의 보고 싶어하는 욕망을 충분히 만족시켜 이제는 그 가치와 효용성에 관한 논의조차 진부(陳腐)할 정도로 친숙한 매체이다. 할로겐화은 시대로 대표되는 지난 세기의 사진술은 20세기에 들어서면서 화려한 영상문화를 탄생시켰고, 이미지의 대중화에 큰 기여를 했으며 21세기로 들어가며 디지털 전자기술을 이용한 새로운 영상으로 서서히 영역을 확장하고 있다. 사진의 발명 초기에 다게레오타입은 그 선명성으로 인해 영상 재현의 방향을 선도했지만 대상에 대한 충실한 재현력에도 불구하고 복제 불능이라는 단점으로 곧이어 필름의 개념을 도입한 발명품들에 의해 그 위치를 상실하게 된다. 이것은 사진이 회화같은 한 장으로 된 예술품을 지양(止揚)하고, 대량 복제와 다양한 매체와 결합할 수 있는 태생적인 환경을 말해 주고 있다. 160여년의 역사를 갖고 있는 사진술은 전자기술의 발달로 새로운 전환점을 맞이하고 있으며, 디지털 영상이라는 자기 복제를 시도해 스스로를 발전시키고 있다. 디지털 시대의 패러다임은 데이터에 의한 정보화라고 할 수 있으며, 이 정보화의 발전 속도는 과거 아날로그 시대보다 빠르게 발전하고 있다. 사진술은 과학의 산물로 탄생되었으며 공학과 화학적인 기반 위에 영상미학이 결합되어 오늘날의 위치에 서게 되었다. 역사에서 진행되었던 선각자들의 수 많은 미학적.기술적인 체계 정립, 그리고 새로운 기술의 발전에 대한 결과가 현재의 사진술이다. 이것이 아날로그 시대에서의 산물(産物)이라고 한다면, 앞으로 개발될 수많은 디지털 기술과 기계의 발전에 따른 새로운 매체의 생성은 어쩌면 당연한 일일지도 모른다. 사진에 있어서 디지털 기술의 접목은 사진이 표현할 수 있는 영역의 또 다른 확장을 의미한다. 이는 사진술에 있어서 기술상의 진일보(進一步)된 한 부분일 수 있으며, 사진 미학에 있어서는 새로운 담론(談論)으로 논의될 수 도 있을 것이다. 이 논문은 현재 거의 아날로그 사진의 수준에 근접한 디지털 스틸 카메라로 촬영된 이미지에 대한 논의는 배제하고, 앞으로 발전이 예상되는 '디지털 비디오 카메라를 이용한 정지 영상의 추출'에 중점을 두고 작성하였다. 디지털 6mm 테입 안에 기록된 자기(磁氣)신호의 영상 재현방식은 모니터 픽셀의 명멸(明滅)에 의한 잔상(殘像)효과에 기초한 영상이기에 재현력에 있어서는 부족하지만, 디지털시대의 패러다임인 대량 정보(情報)의 데이터화가 가능하다는 측면에 그 의미를 부여했다. 동영상에 있어서의 정지 영상에 대한 추출에 대한 작업은 가까운 미래에 구현될수 있는 멀티 미디어 시대에 있어서 사진의 매체(Media)적 확장의 가능성을 염두에 두었으며, 6mm 디지털 비디오 카메라가 동영상과 음성을 기록하는 기기(器機)이지만, ‘1초에 30컷을 촬영할 수 있는 디지털 스틸 카메라’라는 발상의 전환과 함께 현재 이용 가능한 범위와 한계를 확인하고자 했다.

피사체 간의 깊이정보를 고려한 흔들린 사진의 복원 연구

박기석 중앙대학교 첨단영상대학원 2012 국내석사

최근의 흔들린 영상 복원은 복원 과정에서 예측한 선명한 영상의 에지정보를 예측(Edge Prediction) 및 검출(Edge Detection)하여 대표적인 블러 커널(Blur Kernel)을 추정하고 이를 영상에 반복적으로 적용함으로써 복원을 수행한다. 하지만, 깊이차가 있는 흔들린 영상의 경우 깊이정보에 따라 피사체의 PSF(Point Spread Function) 수치는 달라진다. 카메라에 가까운 거리에 위치한 피사체일수록 PSF 수치는 증가하고 먼 곳에 위치한 피사체일 경우 정반대의 결과가 나타난다. 그러므로 가까운 곳에 위치한 피사체일수록 에지성분의 추출이 어렵기 때문에 정확한 블러 커널을 추정할 수 없는 경우가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 점에 착안하여 모션 블러 영상 내 존재하는 피사체 간의 상대적인 깊이정보를 고려한 영상 복원을 제안하였다. 복원 과정에서 에지성분 추출 기반이 아닌 비선형적인 연산을 기반으로 하는 LR 디컨볼루션을 이용하였다. LR 디컨볼루션의 경우 적용된 PSF 수치에 따라 복원 결과가 달라지므로 이를 거리별로 측정함으로써 거리에 따른 PSF 비율을 도출하였다. 도출된 PSF 비율을 LR 디컨볼루션에 적용함으로써 카메라의 초점면을 기준으로 하는 복원 영상을 출력할 수 있었다. 다음으로 흔들린 영상의 3차원 재구성을 실시함으로써 촬영 상황에 대한 깊이지도(Depth Map)를 추출하였다. 이를 통하여 흔들린 영상 내 동일한 깊이의 영역을 구역화(Segmentation)할 수 있는 이진화 영상(Binary Image)을 생성하였다. 생성된 이진화 영상을 거리에 따른 PSF 비율에 근거한 복원 영상에 적용함으로써 깊이정보를 고려한 흔들린 영상의 복원을 수행할 수 있었다. 본 연구에서는 흔들린 영상의 깊이정보를 복원 과정에 반영하여 영상 내 전반적인 영역에 대한 모션 블러를 개선하고자 하였다. 본 연구에서 제안한 방법이 앞으로 깊이차가 존재하는 흔들린 영상의 복원에 활용될 수 있기를 기대한다. Recent restoration methods of motion blurred image estimate the major blur kernel by predicting and detecting edge of latent image in the process of restoration, and this was applied iterately to restore the blurred image. However, in the case of the motion blurred image which has a difference in depth, the subject's PSF figure varies according to depth information. The closer the subject is to the camera, the more PSF figure is increasing. In contrast, the subject having a long distance from the camera shows opposite effect. Therefore, the closer the subject is to the camera, the harder to estimate the exact blur kernel is due to difficulty of extracting edge information. In this regard, this study suggested the restoration of motion blurred image based on the depth information between subjects. The LR deconvolution was used to restore the motion blurred image based on not extracting Edge information but non-linear operation. In case of the LR deconvolution, as the result of image restoration was varied from applied PSF figure, the PSF ratio according to the distance was derived from measuring PSF figure by distance. The restoration image according to the distance based on camera focal plane could be represented by applying derived PSF ratio. Secondly, The depth map of shooting situation was derived from reconstructing the motion blurred image in 3D. This can help to produce the binary image that could segment an identical depth domain within the motion blurred image. As the formed binary image was applied to the restoration image based on PSF ratio by distance, the restoration of motion blurred image based on the depth information could be performed. This study was trying to improve motion blur about overall area within an image by reflecting the depth information in the restoration process. This method is expected to apply to restore the motion blurred image which has a difference in depth.

미러영상 효과와 왜곡을 이용한 프로젝션 매핑 연구 : 작품 <Come near me>을 중심으로

양해의 중앙대학교 첨단영상대학원 2018 국내석사

Nowadays, as a new trend, new media art, gradually comes out from the mainstream art, or even completely deviates from the mainstream art. With the development of science and technology, the mainstream art that has been popular has been the past, and the traditional concept of art will fade away with time going on. The new media, in the process of its development and interaction with the masses, has reached a new peak, which is an achievement that has never been achieved by any form of art. With the continuous emergence of creation methods of new media art, the application of various high-tech technologies has provided us with rich and colourful visual experience. The appeal for the aesthetic of mass art is also improved rapidly, which fails to get satisfied with the traditional way of creation, but more pursuit of the visual impact and psychological shock and pleasure. The works designed should stimulate the emotional resonance and vitality of audience. Thus, the creation of projection mapping can follow the old rules. Only when this kind of creation is integrated into the pluralistic elements, can we keep up with the improvement of the aesthetic art of the masses, to get much more space for the development. Based on the mentioned theory concepts and development background above, this study will centers around its own work and describe the necessity of this research to make an analysis on the projectin mapping works with distorted effect of typical application and mirror symmetry elements, and to study the mirror effect and distortion effect, which are integrated into the creation and application method of projection mapping. In addition, this study also explores the psychological effects of satirical paintings created by this method on the audience, as well as the applicable field and the direction of development in the future. The innovation of this paper lies in the summary on the concept and characteristics of the distortion effect in the image, through making an analysis on the typical creation cases by applying the distorted effect, and draws the creative way of the works with comic effect by the application of distorted effect, and the showing characteristics of the comic effect. 서양 예술사의 서사 논리에 따르면 당대 예술은 현대 예술의 쇠락을 대가로 한 것으로 역사적 방향과 의미가 없는 예술 즉, 포스트 예술이다. 협의의 ‘당대 예술’은 모종의 특정되고 비주류의 전위 예술이고, 광의의 당대 예술은 현재라는 시대적 조건에 존재하여 당대성을 구현하는 예술을 광범위하게 일컬으며, 이는 개괄적이고 포괄적인 개념이다. 당대 예술의 창작 영역에서 예술가의 창작 재료와 매개는 다양하고 또한 새롭고 기이하며, 이러한 예술 발전의 환경에서 당대 예술 영역 이념과 상호 보완할 수 있는 뉴미디어 예술이 더욱 적합하기 때문에 빠르게 발생하여 성장하게 되었다. 뉴미디어예술은 대상 사이를 새로운 매체로 매개한다는 기본 개념으로 정의 되며, 디지털 매체를 기반으로 전시와 창작이 이루어지는 예술 형식입니다. 예술계에 “신대륙”과 “새로운 총아”로써, 각종 예술 행사에 중요한 위치를 차지하고 있다. 뉴미디어 예술은 비약적인 기술 발전을 바탕으로 영향력을 확대하면서 예술계에 강한 충격을 주고 있다. 현재 뉴미디어 예술은 새로운 트렌드로써 점차 주류 예술을 벗어나고 있으며 심지어 주류 예술과 완전히 대등해지고 있다. 과학 기술의 발전에 따라 기존 주류 예술이 이미 과거의 형식이 되었으며 전통의 관념적 예술 역시 시간의 경과에 따라 점점 사라지고 있다. 뉴미디어는 발전과 대중과의 소통 과정에서 새로운 절정기에 이르렀으며, 이는 이전의 어떤 예술 형식도 이루지 못한 것이다. 당대예술의 새로운 창작 방식이 지속적으로 출현함에 따라 각종 첨단 기술의 응용은 우리에게 풍부하고 다채로운 시각적 감수를 제공하였다. 대중 예술의 심미 소구 역시 빠르게 제고되었으며, 전통적인 창작 방식으로는 더 이상 만족시킬 수 없고, 시각적인 충격과 심리적인 감동 그리고 즐거움을 더욱 추구하게 되었다. 디자인된 작품은 수용자의 감정적인 공감을 격발시킬 수 있어야만 생명력이 있는 것이며, 따라서 projection mapping 창작은 기존의 규칙에서 머물러서는 안 되고 다원적인 요소를 융합하여 대중의 심미 예술에 대한 제고에 따른 눈높이를 맞출 수 있어 더욱 큰 발전 공간을 얻을 수 있는 것이다. 본 연구는 이상에서 언급한 이념 개념과 발전 배경을 기초로 본 연구자의 작품을 중심으로 연구의 필요성을 서술하며, 또한 전형적인 왜곡 효과와 미러 대칭 요소의 프로젝션 매핑 작품을 분석한다.미러 효과와 왜곡 효과가 프로젝션 매핑의 창작과 응용 방법에 융합되는 것에 대하여 연구하고 이것이 관객에게 가지고 오게 되는 회화화 효과와 미래에 응용할 수 있는 영역과 발전 방향에 대하여 연구 토론을 진행하였다. 본 연구의 참신성은 왜곡 효과로 창작된 대표적인 사례에 대한 분석을 통해 영상에서의 왜곡 효과 개념과 표현 특징을 총괄하고, 이에 대한 탐구를 통해 왜곡 효과의 응용은 작품에 희화화 효과를 구비하게 만드는 창작 방식과 희화화 표현 특징이라는 결론을 얻게 되었다.

채널간 상관성을 이용한 영상개선 방법에 대한 연구

김진 중앙대학교 첨단영상대학원 2012 국내석사

This paper proposes a new approach to enhance digital images based on red channel information that has the most similar characteristics to the invisible infrared rays. Specifically, a red channel in the RGB space is used to analyze the image contents and to improve visual quality of the input images. However, it can cause an unexpected problem such as over-enhancement on the reddish input images. To resolve this problem, we derive inter-channel correlations between color channels, and estimate the weighting parameters for visually pleasant image fusion. Next, the output of applying the parameters results in significant brightness and detail improvement in the dark and bright regions. Furthermore, simple contrast and color corrections are employed to maintain original contrast level and color tone. The main advantages of the proposed algorithm are that 1) it can improve a given image considerably with a simple inter-channel correlation, 2) it can obtain a similar effect of using an extra infrared image, and 3) the algorithm is faster than other compared algorithms without any artifacts including halo effects. Experimental results showed that the proposed approach could produce better natural images than the existing enhancement algorithms. Therefore, we believe that the proposed scheme can be a useful tool for improving image quality in consumer imaging devices such as compact cameras. 본 논문에서는 우리 눈으로 볼 수 없는 적외선의 성질과 가장 유사한 디지털 영상 내 RED 채널을 이용하여 개선에 이용하는 새로운 알고리즘을 제안한다. RED 채널을 이용하여 개선에 이용 할 경우, RED가 많이 포함되어 있는 영상에서 과도한 개선이 되는 문제가 발생하는데 이러한 문제점을 영상 내 채널간 상관성을 이용해 해결한다. 입력 영상의 RED 채널에 대한 전 처리 과정을 거치고, 입력영상의 전 처리된 RED 채널의 조명성분과 입력 영상의 휘도 성분을 융합한다. 융합 시 적절한 융합이 가능하도록 가중치를 추정한다. 가중치를 적용하면 영상의 밝고, 어두운 정도에 따라 가중치가 다르게 적용되어 암부의 밝기와 디테일은 증가하고, 명부의 밝기가 감소하며 디테일은 개선된다. 또한 융합된 영상의 콘트라스트 조정과 컬러복원과정을 거쳐 조금 더 자연스러운 영상을 얻는다. 제안하는 알고리즘의 주된 장점은 1) 간단한 채널간 상관성을 이용하여 영상의 밝기 및 디테일을 크게 개선할 수 있다. 2)적외선 영상을 이용하는 것과 유사한 결과를 얻을 수 있다. 3) 제안하는 알고리즘은 Halo effect 같은 불 필요한 현상을 최소화 하며, 색의 왜곡이 덜 하고, 다른 알고리즘보다 빠른 속도를 보인다. 그러므로 제안하는 방법은 컴팩트 디지털 카메라와 영상 개선이 필요한 다양한 분야에서 효과적인 사용이 가능할 것이다.