중소기업 정보화 아웃소싱 성과를 위한 수행기관 평가지표 개발 연구

김준숙 연세대학교 정보대학원 2006 국내석사

This study aimed at developing evaluation indexes for informatizationoutsourcinginstitutionsexecutingSystem Management(SM). Forthispurpose,the success factors of outsourcing (capacity of institutions, partnership,clarification ofagreement,and service quality)was derived from references,prepared evaluation indexes as subcategories for each success factor, andoutsourcing success factor indexes on the basis ofIT BSC to examine thesuccessfactors'relationstooutsourcingaccomplishments.SMEs thatare currently managing information systems were substantiallyexamined and their outsourcing success factors and accomplishments wereanalyzed. In result,success factors were determined to be the capacity ofimplementing institutions (information technology infrastructures andmanagementstatus),partnership (partnership),clarificationofagreements(scopeof services, service evaluation, and service responsibility), service quality(capacity and management), internal business accomplishments, andresponsiveness to future. Regression analysis was used to examine therelationshipsbetween outsourcing successfactorsand accomplishmentsand thefinalized evaluation indexes were the capacity of institutions (informationtechnology infrastructures), partnership (partnership), and service quality(capacity and management). Clarification ofagreementwhich wasa successfactor from reference studies had no statistical significance in relation tooutsourcingaccomplishments.Evaluation indexes in this study willbe used by governmentoffices toevaluate and select outsourcing implementing institution for theinformatization ofSMEsand willprovideSMEsthatwish tochangetheirSMoutsourcing institution with a standard evaluation model to renew theircompaniesandservicesandenhancetheirITusability 중소기업의 정보화 수준은 매해 향상되고 있으나,정보화에 대한 마인드 부족,전략적 목표의 부재,전문인력의 부족,투자비용에 대한 부담감,정보화 활용능력부족 등으로 정보화를 추진하는데 여전히 어려움을 겪고 있다.이에 따라,그간정부에서는 중소기업의 정보화 아웃소싱을 지원함으로써 중소기업의 경쟁력 향상에 주력해왔다.그러나,중소기업의 IT활용도는 여전히 낮게 나타나고 있는데,이는 정보화 전문인력 부족과 공급업체(IT업체)의 영세성에서 기인한다.따라서,중소기업의 IT활용도를 높이기 위해서는 구축 시스템의 지속적인 사후운영관리를 활성화시켜야 하며,이 부분을 수행할 적절한 수행기관을 선정하는 것이 우선되어야한다.따라서,본 연구에서는 SM(System Management)을 수행할 정보화 아웃소싱 수행기관 평가지표를 개발하였다.이를 위해 문헌연구를 통해 아웃소싱 성공요인(수행기관 역량,파트너십,계약의 명확성,서비스 품질)을 도출하고,성공요인별 하위항목으로 평가지표를 구성하였으며,아웃소싱 성과와의 관계를 살펴보고자 ITBSC관점에서 아웃소싱 성과요인 지표를 구성하였다.정보시스템을 구축하고 운영중인 중소기업을 대상으로 실증조사를 실시하여,아웃소싱 성공요인과 아웃소싱 성과에 대해 각각 요인분석을 실시한 결과 수행기관역량(정보기술 인프라,경영상태),파트너십(파트너십),계약의 명확성(서비스 수준및 영역,서비스 수준평가,서비스 책임정의),서비스 품질(성능,운영관리),내부비즈니스 성과,미래대응성으로 정제되었다.회귀분석을 통해 아웃소싱 성공요인과 아웃소싱 성과와의 관계를 검증하여 최종 도출된 평가지표는 수행기관의 역량(정보기술 인프라),파트너십(파트너십),서비스 품질(성능,운영관리)에 대한 지표들로 구성되었다.문헌연구에서 성공요인으로 제시된 계약의 명확성은 아웃소싱성과와 통계적 유의미성이 없는 것으로 나타났다.본 연구에서 개발된 평가지표는 다음과 같은 의의를 지닌다.첫째,평가지표의 항목을 문헌연구에서 입증된 아웃소싱의 성공요인(수행기관의역량,파트너십,계약의 명확성,서비스 품질)으로 구성함으로써 평가지표의 타당성 및 신뢰성을 제고하였고,IT BSC관점에서 아웃소싱 성과와의 인과관계를 실증하여 객관적인 평가지표를 개발하였다.둘째,기존의 대기업 위주와 해외기업 위주로 구성된 평가지표를 중소기업 현실에 맞는 지표로 정제함으로써 중소기업형 평가지표를 개발하였다.셋째,중소기업의 IT활용도를 제고하기 위한 SM 수행에 중점을 두고 평가지표를 개발함으로써 SM평가지표의 전문성을 높였다.본 연구에서 개발된 평가지표는 향후 정부의 중소기업 정보화 아웃소싱 지원사업에 있어 수행기관을 선정하기 위한 평가지표로 활용될 것이며,SM 아웃소싱을 추진하고자 하는 기업과 서비스 개선을 위해 새롭게 수행기관을 변경하고자하는 중소기업에게 표준평가모델을 제시함으로써 중소기업의 IT활용도를 제고하는데 기여할 것이다.

AI생성 정보와 온라인 리뷰가 한국에 온 외국어 사용자의 레스토랑 선택에 미치는 영향 : 신뢰의 매개효과와 정보 풍부성의 조절효과

사의잠 연세대학교 정보대학원 2025 국내석사

기술의 발달로 AI는 새로운 정보 획득 경로로 점점 더 널리 사용되고 있으며, 특히 외국인들이 한국 여행 시 지도에서 온라인 리뷰를 사용하여 식당 정보를 탐색할 때 겪는 문제를 해결하는 데 잠재력이 있다. 본 연구는 정보원 유형(대화형 AI - 온라인 리뷰)과 정보의 풍부성(높음 - 낮음)이 사용자의 신뢰와 레스토랑 방문 의도에 미치는 영향을 분석했다. 이원배치 분산분석을 이용하여 주효과와 상호작용 효과를 분석하고, PROCESS Macro(모델 4 및 모델 7)를 이용하여 신뢰의 매개효과와 정보 풍부도의 조절효과를 검증하였다. 그 결과, 정보원 유형이 신뢰와 방문 의도에 상당한 영향을 미친다는 것을 확인했다. 구체적으로, 온라인 리뷰는 대화형 AI에 비해 전반적으로 더 높은 신뢰와 방문 의향을 유발했다. 그러나 대화형 AI의 경우, 정보의 풍부도가 높을수록 신뢰도가 증가했다. 또한, 신뢰는 정보원 유형과 방문 의도 사이에서 중요한 매개 역할을 한는 것을 확인했다. 조절된 매개효과 분석 결과, 정보의 풍부도가 정보 출처 유형과 신뢰 간의 관계를 조절하는 것으로 나타났으며, 낮은 풍부도 조건에서만 유의미한 효과가 관찰되었다. 이 연구는 대화형 AI와 같은 정보원이 신뢰를 높이기 위해 시각적이고 상세한 정보를 제공하는 것이 중요하다는 점을 강조한다. 온라인 리뷰에서 필터를 도입하여 사용자 경험을 보다 잘 충족시킬 수 있다는 점이 있다. 이와 같은 연구 결과는 AI 챗봇과 전통적인 온라인 리뷰 시스템에서 사용자의 경험과 신뢰를 높이는 데 기여하며, 외국인 사용자들에게 보다 효과적인 정보 제공을 위한 귀중한 통찰을 제공한다. With the advancement of technology, AI is increasingly being used as a new source of information, and it has the potential to solve problems that foreigners face when seeking restaurant information using online reviews on map applications when traveling in Korea. This study analyzed the impact of information source type (conversational AI - online reviews) and information richness (high - low) on users' trust and intention to visit a restaurant. A two-way ANOVA was used to analyze the main and interaction effects, and PROCESS Macro (Model 4 and Model 7) was used to test the mediating effect of trust and moderating effect of information richness. The results confirmed that the type of information source has a significant effect on trust and visit intention. Specifically, online reviews induced higher trust and visit intention overall compared to conversational AI, but for conversational AI, higher information richness caused higher trust. Further, it was found that trust played a significant mediating role between source type and visit intention. A controlled mediation effect analysis showed that information richness moderated the relationship between information source type and trust, with a significant effect only observed in the low richness condition. This study highlights the importance of conversational AI like ChatGPT providing visual and detailed information to increase trust. There are also implications for online reviews to introduce filters to better cater to the user experience. These findings contribute to improving user experience and trust in AI chatbots and traditional online review systems, and provide valuable insights for more effective ways to provide information to foreign users.

웹 기반 정보시스템의 예상 수명과 유지보수에 관한 연구

이주호 연세대학교 정보대학원 2003 국내석사

물류정보시스템 활용수준이 물류역량에 미치는 영향에 관한 연구

박성국 연세대학교 정보대학원 2003 국내석사

현재 많은 기업들이 빠르게 변화하는 환경에 반응하며 지속 가능한 경쟁우위 창출을 위해 물류부문의 경쟁력 강화에 주력하고 있으며 이를 위해 물류정보시스템의 도입을 활발히 진행하고 있다. 그러나 각 기업마다 물류정보시스템 도입 결과는 매우 다양하게 나타나고 있다. 일부 기업은 물류정보시스템을 통해 특화된 역량을 창출하여 막강한 시장지위를 누리고 있는 반면 일부 기업은 투자대비효과를 거두어 들이지 못하고 있다. 학문적 연구에 있어서도 정보기술이 물류성과에 미치는 영향, 물류역량 측정 척도개발, 물류역량과 기업성과의 관계 등에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으나 기업의 핵심자원으로서의 물류정보시스템과 물류역량과의 관계에 대한 연구는 극소수에 불과했다. 본 연구는 이러한 현상에 대해 자원기반이론을 적용하여 접근하였으며 자원은 역량의 근원이 되며 역량은 기업 경쟁우위의 근간이 된다는 개념과 역량의 창출은 단순한 투자나 자원의 조합이 아니라 적극적인 활용에 기반 한다는 개념을 바탕으로 물류 부문에서의 자원과 역량의 관계를 실증적으로 검증하였다. 물류 활동을 수행하는 국내 기업들을 대상으로 한 조사를 통해 물류정보시스템, 물류 인프라와 같은 물류부문의 자원과 프로세스 역량과 부가가치서비스 역량으로 분류한 물류역량과의 관계에 대해 다음과 같은 결과를 도출할 수 있었다. 첫째, 물류정보시스템의 활용수준은 물류역량에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 얼마나 많은 물류정보시스템을 도입하느냐 보다 도입된 물류정보시스템을 얼마나 적극적으로 물류활동에 활용하느냐가 물류역량 창출 및 강화에 영향을 미친다는 것이다. 한편 기업의 물류정보시스템 활용수준은 기업이 물류정보시스템의 질을 어떻게 평가하느냐에 따라 달라지는 것으로 분석됐다. 둘째, 물류정보시스템 활용수준은 물류역량 중 프로세스 역량에는 정의 영향을 미치지만 부가가치서비스 역량에는 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 셋째, 물류 관련 시설 등의 물류 인프라의 규모와 범위도 물류역량에 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 기업이 경쟁우위 달성을 위해 물류역량을 창출하고 강화하고자 할 때 물류정보시스템을 도입하는 것에 그치는 것이 아니라 적극적으로 물류정보시스템을 비즈니스에 활용하여야 한다는 점을 시사하고 있다. Recently many firms have embraced and employed logistics information systems in their logistics operations. However not all such attempts have been successful to gain sustainable logistics capabilities. The study empirically examines the relationship between the level of usage of Logistics Information systems and logistics capabilities relied on resource-based theoretical framework. The findings show that Logistics capabilities are strongly related with the level of usage of logistics information systems. Firms indicated high level of logistics information system usage have gained high logistics capabilities. The results support the resource-based approach, and help to explain why some firms have not gained logistics capabilities adopting same logistics information system compared with other firms, and how firms could strengthen their logistics capabilities through logistics information system.

E-retailing의 IT infrastructure가 기업성과에 미치는 영향

진윤정 연세대학교 정보대학원 2006 국내석사

인터넷 산업 중에서도 가장 괄목할 만한 성장을 하고 있고 다수의 기업들이 참여하고 있는 전자소매업은 현재 경쟁이 심화되고 있어, 이러한 환경 변화에 대응하기 위한 정보기술 투자에 대한 성과 측정이나 정보기술 투자 우선순위 결정에 대한 지침이 기업에게는 매우 필요한 시점이다. 또한, 정보기술 기반구조는 기업 활동에 있어 중요한 역할을 하고 기업 성과에 영향을 미치며, 이는 단시간 내 구축하거나 도입할 수 있는 것이 아니므로, 사전에 준비하지 않을 경우 핵심적인 사업 기회를 놓칠 수도 있어 여타 정보기술 요소보다 근본적이고 중요한 요소라 할 수 있다.따라서, 본 연구의 목적은 정보기술 기반구조 서비스의 특성이 각 비즈니스 모델별로 다르다는 Weill과 Vitale의 이론 중 전자소매업(e-Retailing)에 해당하는 내용을 실증적으로 검증하여 기업이 정보기술 투자를 할 때 우선 투자 요소를 결정하고, 사업 목표와 부합하는 적절한 정보기술 기반구조 서비스를 선택하는 것에 명확한 방향과 지침을 제공하여 기업의 경쟁력 강화에 기여하는 것이다. 세부적으로 전자소매업의 정보기술 기반구조 서비스 특성과, 업무 절차, 고객 만족도, 고객 충성도 간의 관계를 규명하기 위한 가설을 설정하였으며, 요인 분석을 이용한 타당성 분석을 통해 가설을 수정하고, 회귀 분석을 통해 가설을 검증하였다. 본 연구는 기업을 대상으로 하는 설문지와 고객을 대상으로 하는 설문지, 2종류의 설문지를 작성하여 자료를 수집하였으며 최종적으로 이를 매칭하여 사용하였다.연구의 가장 큰 한계점은 적은 표본 수(기업 데이터 20개)로 인해 각종 통계 분석 값이 신뢰하기 어렵다는 것이다. 향후 연구에서 본 연구 모형으로 표본 수를 높여 유의한 값을 얻게 된다면 C2C, B2B, B2G, B2E와 같은 전자상거래 내 다른 모델들에 대해서도 실증을 해 보고 이 결과들을 비교해 보면 가치 있는 정보를 얻을 수 있을 것으로 기대한다. As competition has been gradually intensified in the e-retailing business, which has been most rapidly growing among Internet-related industries and many companies are involved in, it is urgent to provide companies with performance evaluation on IT investment to deal with such changes in the business environment or guidelines for the purpose of decision-making on IT investment priority. In addition, IT infrastructure, which is key to business activities and has an effect on business performance, can not be established or introduced in a short time. Furthermore, it serves as a basic and essential element, compared to other elements of IT in that companies may miss core business opportunities when they prepare it in advance.Accordingly, the purpose of this study is to empirically test e-retailing section of the theory of Weill and Vitale that IT infrastructure service attributes are different by individual business models. Before companies make an investment, they first determine investment elements and present clear directions and guidelines to select the IT infrastructure service suitable for their business goals so as to help increase their competitiveness.Specifically, assumptions were generated in order to identify relationship between IT infrastructure service attributes of e-retailing and business procedures, customer satisfaction, and customer loyalty, and such assumptions were modified through validity analysis using factor analysis and tested through regression analysis.In this study, 2 types of questionnaire for companies and customers, respectively, were distributed to collect data and used for ultimate matching.The biggest problem with this study is that it was difficult to trust various statistical values due to relatively small number of samples (20 corporate data). To obtain more valuable data, further studies should be made with more samples so that significant values can be generated using models of this study, and such values can be also applied to other e-commerce models such as B2B, B2E, and C2C, with comparative analysis being conducted on such results.

Internet ticketing system의 사용과 만족에 영향을 미치는 요인

우성화 연세대학교 정보대학원 2006 국내박사

페이스북 마케팅 활용 방안에 대한 연구 : 페이스북 '좋아요' 기능과 인구통계학적 정보 추출

유성종 연세대학교 정보대학원 2017 국내석사

Custom marketing is one of the core methods in strategic marketing. With Big Data analysis, companies become capable of segmenting customers with details. Although Big Data analysis has great potentials in many fields, massive amount of data is required. In order to meet this requirement, companies attract customers with special events, such as giving free samples or trial opportunity. However, since customer privacy has become a critical issue, instead of helping companies, people start erasing their personal information and filing false data on the internet. Even though there are some limitations on collecting customer data, social network sites are one of the most well-known data pools in the world. Our study use Facebook as a prime social network site and its key feature called ‘Likes’ as a data set to predict user's basic demography, such as age, sex, and educational background. To make an accurate analysis for the study, ‘Likes’ data has been processed by using singular value decomposition (SVD) for dimensionality reduction. With the machine learning technique randomForest, the result shows that sex has 88.66%, age has 77.91%, and educational background has 56.96% accuracy rate. From this study, we expect to provide a useful and efficient guideline for companies who are suffering to make an accurate customer analysis. 최근 기업들이 빅데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 전개함에 있어서, 고객의 세부정보를 기반으로 하는 개인화된 마케팅 전략을 활용하고 있다. 하지만 프라이버시 및 개인정보 유출위협이 커짐에 따라 소셜 네트워크 사이트 (Social Network Site, 이하 SNS) 에서 계정의 개인정보 항목을 삭제하거나 정보공개수준을 통제하는 경향이 높아지고 있다. 이로 인해 기업의마케팅 담당자들은 고객의 세부정보를 파악하는 것에 어려움을 겪고 있다. 사람이 하는 예측이 아닌 고객의 성향적 정보만을 통하여 사람이 아닌 기계가 얼만큼 예측할 수 있느냐에 대한 연구로, 본 연구에서는 SNS 중에서 가장 많은 회원 수를 보유하고 있는 페이스북에서 제한된 정보를 바탕으로 성별을 예측하는 분석방법론을 도출하고자 하였다. 수차례의 데이터 전처리와 singular value decomposition (SVD) 차원축소 기법을 사용하여 데이터 셋을 만들었다. 마지막으로, 기계학습 방법론 randomForest 를 사용하였다. 그 결과, 성별은 88.66%, 연령대는 77.91%, 그리고 학력은 56.96%로 페이지 ‘좋아요’ 정보만을 가지고 예측할 수 있었다. 즉, 사용자들의 어떠한 세부정보 없이, 페이스북의 페이지 ‘좋아요’의 정보를 가지고 인구통계학적인 정보를 추론할 수 있었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 개인정보 수집에 어려움을 겪고 있는 기업 및 마케팅 담당자들에게 유용한 가이드 라인을 제시 할 수 있을 것으로 기대한다.

정보기술의 현상학적 연구 : 人格性의 反映과 實現으로서의 기술

홍성혁 연세대학교 정보대학원 2006 국내석사

本考는 현상학적 해석적 연구(Phenomenological Interpretive Research)를 통해 우리 사회가 정보 기술의 정체성을 어떠한 관점에서 받아들이고 있는지 또한 그러한 정보 기술이 우리와 어떻게 관계되어 있는지를 硏究하였다.구상화된 정보 기술 정체성 投射形(ITIPS, Information Technology Identity Projection State)의 선형적 전개(linear progression)상의 정보 기술의 투사와 해석을 통해, 정보 기술에 대한 이해가 전체적으로 도구적[主體的], 사회적 [分析的], 형이상학적[省察的] 접근의 형태로 시간의 흐름에 따라 진행되고 발전해 왔음을 확인하고, 사회적 人性의 역사적 발현 樣態를 드러내어 그 推移를 가늠했다.그리고 특히 우리 나라 이동 통신 기술의 확대 발전 과정을 조명함으로써, 人格의 아주 잘 닮은 것(Reflection, 反映)으로서 정보 기술과 인간은 서로 관계 지워지며, 인격(Human Characteristics)의 反映과 實現(Realization)으로서, 인격은 기술로 투영되며, 정보 기술은 그러한 人格의 실현의 資源 즉, 인격 발현의 토대로서 기술과 인격이 서로 교통함을 밝혔다. It is the phenomenological interpretative research of which our society have been accepting the identity of information technology from what kind of viewpoint, also the such IT how have been being related with us.From the projection and interpretation of IT on linear progression of ITIPS(Information Technology Identity Projection State), the conclusion was led out that totally the understanding of IT has been proceeding and advancing on as the elapse of time in sequence of approaches in viewpoint of tool, social and then metaphysical approach. And also ITIPS revealed the revelation state of social characteristics and made us viewing the transition.Especially by illuminating the process of magnification and development of mobile communication technology, it was disclosed that man and technology as the reflection and realization of human characteristics have been being concerned with each other. And human characteristics have been being cast a reflection by technology and IT has been being the resource of realization, that is the physical foundation of human characteristics.

정보시스템의 산출물인 정보의 품질 평가방법론 개발에 관한 연구

이슬 연세대학교 정보대학원 2003 국내석사

기업의 자원으로서 정보가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 대두됨에 따라 정보 자원을 획득하고, 효율적으로 운영 관리하는 것이 기업활동에 있어서 중요한 이슈가 되고 있다. 특히 정보시스템의 도입으로 인하여 누구나 손쉽게 많은 양의 정보를 획득할 수 있게 됨에 따라, 이러한 정보시스템에서 생산되는 정보의 품질문제는 여러 분야에서 당면 과제로 등장하고 있다. 정보시스템의 직접적인 산출물인 정보의 품질을 측정하고 평가하는 것은 그 자체가 정보시스템의 성공척도이며, 또한 기업의 성과에도 직접적인 영향을 미치기 때문에 검증된 평가 방법의 개발이 요구된다. 정보의 품질에 관한 연구들이 점차 활성화되어 가고는 있지만, 아직까지 정보의 품질에 대하여 학술적으로 합의된 분석 프레임워크가 없으며, 기존의 연구들은 주로 데이터베이스의 정확성에 치중한 연구들이 주류를 이루어 왔다. 본 연구에서는 정보시스템의 최종 산출물인 정보의 품질을 정보 사용자의 관점에서 측정해야 한다는 기본 명제를 중심으로, 정보품질 측정 방법론과 이에 따른 측정 도구를 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구는 크게 다음과 같은 단계로 진행되었다. 첫 단계에서는 정보품질의 측정 요소들을 군집화하여 정보품질 측정 영역들을 도출하였다. 그 결과, 정보의 표현(representation), 내용(contents), 활용(usage), 연계(connection)의 4개 영역과 18개의 요소들로 이루어진 정보품질의 계층 구조와 정보품질 모델을 개발하였다. 두번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 도출된 정보품질 모델을 기반으로 정보품질 측정 항목을 개발하였다. 측정 항목의 개발을 위하여, 기존 연구들의 분석을 통하여, 총체적으로 문항을 도출한 후, 전문가 그룹 인터뷰를 통하여 내용 타당성을 검증하고, Pilot-Test를 통하여 설문지의 수정을 거친 후, 업무상 정보시스템을 사용하는 직장인 763명을 대상으로 설문을 수행하였다. 설문 결과는 신뢰성과 타당성 분석을 통하여, 정보품질의 4개 영역의 15개 요소를 측정하는 41개의 정보품질 측정 항목을 개발하였다. 세번째 단계에서는 도출된 모형과 측정 항목들을 활용하여 실제 기업이 정보시스템을 통하여 활용하고 있는 정보의 품질을 측정하는 방법론을 제안하고 있다. 이 방법론은 향후 정보품질의 체계적인 평가를 통하여 기업의 자산인 정보를 효율적으로 관리하고, 품질이 낮은 정보를 개선하는 방안을 제시하기 위한 근본적인 체계로서의 역할을 수행할 수 있을 것이다. As the resource of an enterprise, information gives an enterprise competitive advantage, acquiring information resources and effectively managing and controlling them is becoming a critical issue in the corporate activity. Especially, as anyone can easily acquire a large amount of information through the implementation of information systems, the quality problem of the information produced by the information systems has appeared on the stage in various fields. Measuring and assessing the quality of the information, the output of information systems, is not only a barometer of success but it also casts an immediate effect on the corporate performance. Hence, development of a verified evaluation method is highly required. Although the studies of information quality are gaining momentum, still there isn’t any theoretically agreed analytic framework, and the existing major studies are focused only on the accuracy of the information. This study aims to develop the framework for assessing the quality of information and the tools that entails, under the premise to let the quality of the information be measured by the viewpoint of information customer. To fulfill the above aim and premise, this study is preceded in the three phases shown below; In the initial phase, the information quality model is elicited by grouping the dimensions of information quality. Consequently, the information quality model and the hierarchy structure consisting of 18 dimensions and 4 groups, which are representation, contents, usage, and connection, are developed. In the second phase, the items of information quality measurement are developed based on the information quality model derived in the initial phase. To develop the measurement items, the questionnaire is generally elicited from analyzing the existing studies. Then the content validity is verified through focused group interview and the questionnaire is modified through Pilot-Test. Finally, 763 workers who use information system in their daily workplaces are surveyed. As the result of the survey, and after reliability analysis and validity analysis, the 41 items of information quality measurement, which are to measure 15 dimensions and 4 groups of information quality, are developed. In the third phase, the framework for measuring the quality of information, exploited by the enterprise, is proposed using the model and the items. Afterwards, this framework will act as a fundamental system for effectively managing information and proposing improvement plans for low quality information, through systematical evaluation of the information quality.

SNS(Social Network Sites) 내에서 프라이버시 염려와 신뢰도 및 개인 성향이 정보공유 의도에 미치는 영향

김수환 연세대학교 정보대학원 2016 국내석사