기술역량이 벤처캐피탈 유입에 미치는 영향 : 한국 산업의 특허출원 및 R&D 투자 중심으로

박디도 성균관대학교 기술경영전문대학원 2026 국내박사

기술역량이 벤처캐피탈 유입에 미치는 영향 본 연구는 한국 산업별 기술역량이 벤처투자유입에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 2006년부터 2023년까지 게임, 바이오·의료, 미디어·공연·음악, 전자·기계·장비, 화학·소재, ICT 서비스, ICT 제조 등 7개 산업을 대상으로 벤처투자액, 특허출원, R&D 투자를 산업·연도 패널데이터로 구축하였다. 벤처투자유입은 중소벤처기업부와 한국벤처캐피탈협회 통계를 기반으로 2020년 불변가격으로 환산하였고, 기술역량은 산업별 특허출원 건수와 R&D 투자액으로 측정하였다. 산업별 부가가치와 기준금리, 광의통화(M2), 코스닥지수 등 거시 변수 및 연도 고정효과를 통제변수로 활용하였으며, 모든 금액 변수는 자연로그 변환하여 분석하였다. 분석 결과, 특허출원은 전체 산업을 통합한 모형에서 2~4년 시차에서 벤처투자유입에 유의한 정(+)의 효과를 보였으며, 특히 3년 시차에서 설명력이 가장 높게 나타났다. 이는 특허가 공개·등록된 이후 일정 기간의 평가·검증을 거쳐 중기 시점에 벤처투자로 연결되는 구조를 시사한다. R&D 투자는 전 시차 구간에서 벤처투자유입에 일관된 정(+)의 영향을 미쳤고, 동시기 효과가 가장 크게 나타나 투자자가 최근 R&D 집행 수준을 핵심 신호로 활용하고 있음을 보여준다. 산업별로는 ICT 서비스, 게임, 바이오·의료에서 특허와 R&D가 높게 평가되어 전환효율이 높은 반면, ICT 제조, 전자·기계·장비, 화학·소재, 미디어·공연·음악에서는 효과가 미약하거나 부(−)의 관계를 보여 기술성과의 투자 전환 경로에 구조적 제약이 존재함을 시사하였다. 그랜져 인과성 검정에서는 일부 산업에서 특허가 향후 벤처투자유입을 예측하는 인과관계가 확인되었으나, R&D와 벤처투자 간 양방향 인과성은 뚜렷하지 않았다. 종합하면, 본 연구는 산업별 기술역량이 시차구조와 전환효율의 차이를 통해 벤처투자유입에 미치는 영향을 산업 수준에서 보여주었다. 특히 특허는 중기 시차를 통해, R&D 투자는 동시기와 중·장기 시차 전반에 걸쳐 벤처투자를 유인하지만, 그 효과의 크기와 효율성은 산업별로 크게 상이하다. 이는 기술기반 창업과 벤처생태계 연구에서 기술성과 지표를 산업 맥락과 함께 해석해야 함을 시사하며, 바이오·의료·ICT 서비스와 같이 전환효율이 높은 산업과 ICT 제조·전통 제조업과 같이 전환효율이 낮은 산업에 대해 차별화된 R&D 지원, 특허·규제 제도, 벤처투자 촉진정책이 필요함을 정책적 시사점으로 제시한다. The Impact of Technological Capabilities on Venture Capital Inflows - Evidence from Patent Applications and R&D Expenditure in Korean Industries - This study empirically examines how industry-level technological capabilities affect venture capital inflows in Korea. To this end, industry–year panel data were constructed for seven industries—games, bio/medical, media/performance/music, electronics/machinery/equipment, chemicals/materials, ICT services, and ICT manufacturing—over the period 2006–2023, covering venture capital investment, patent applications, and R&D investment. Venture capital inflows were measured using statistics from the Ministry of SMEs and Startups and the Korea Venture Capital Association, converted into 2020 constant prices. Technological capabilities were proxied by industry-level patent applications and R&D investment. Industry value added, macroeconomic variables such as the base interest rate, broad money (M2), and the KOSDAQ index, as well as year fixed effects, were included as controls. All monetary variables were transformed into natural logarithms before estimation. The results show that patent applications have a significantly positive effect on venture capital inflows with 2–4 year lags in the pooled model, with the strongest effect at a 3-year lag. This suggests that patents tend to be evaluated and verified over time and then translated into venture investment in the medium term. R&D investment exerts consistently positive effects on venture capital inflows across all lag structures, with the strongest contemporaneous impact, indicating that investors rely on recent R&D spending as a key signal of technological intensity and growth potential. At the industry level, ICT services, games, and bio/medical exhibit high conversion efficiency from technological outcomes to venture investment, whereas ICT manufacturing, electronics/machinery/equipment, chemicals/materials, and media/performance/music show weaker or even negative relationships, implying structural constraints in the conversion of technology into private capital. Granger causality tests confirm that, in some industries, patent applications help predict future venture capital inflows, while clear bidirectional causality between R&D and venture capital is not observed. Overall, the study demonstrates that industry-level technological capabilities influence venture capital inflows through heterogeneous lag structures and conversion efficiencies across industries. Patents mainly affect investment through medium-term lags, while R&D investment matters both contemporaneously and over the medium to long term, with substantial cross-industry variation in effect size and efficiency. These findings suggest that technological indicators in research on technology-based entrepreneurship and venture ecosystems must be interpreted in close connection with industry context. From a policy perspective, the results underscore the need for differentiated R&D support, patent and regulatory frameworks, and venture investment promotion policies between high-conversion industries such as bio/medical and ICT services and low-conversion industries such as ICT manufacturing and traditional manufacturing sectors. Keywords: Technological Capability, Technological Performance, Patent Applications, R&D Investment, Venture Capital Investment

IPC 기반 특허데이터를 활용한 재생에너지 기술경쟁력 분석 : 주요국 특허 (1975-2024) 기반 연구

김수중 성균관대학교 기술경영전문대학원 2026 국내박사

기후변화 완화와 탄소배출 저감이 전 지구적 과제로 부상함에 따라, 재생에너지의 확대는 전 세계적으로 핵심적인 전략으로 자리매김하였다. 본 연구의 목적은 태양력, 풍력, 지열력, 수력 등 주요 재생에너지 기술의 발전 동향을 파악하고, 선도국 간의 기술경쟁력을 비교·평가하는 데 있다. 이를 위해 1975년부터 2024년까지의 국제특허분류(IPC) 코드를 기준으로 수집한 총 194,485건의 등록특허 데이터를 활용하여, 특허 및 기술 포트폴리오 분석을 수행하였다. 분석 지표로는 등록특허 수, 청구항 비율, 인용비율, 특허패밀리 비율 등을 적용하였으며, 연구 대상 국가는 미국, 유럽연합, 일본, 중국, 한국 등 5대 에너지 강국이다. 동향분석 결과, 2010년 이후 에너지 관련 특허가 급격히 증가하였으며, 태양력 기술이 전체의 60% 이상을 차지하는 것으로 나타났다. 특허 포트폴리오 분석에서는 미국이 특허의 양적 활동성과 질적 우수성을 모두 확보한 기술 선도국으로 확인되었고, 중국은 양적 확장 측면에서, 유럽은 질적 강점 측면에서 두드러졌다. 기술 포트폴리오 분석 결과, 핵심기술은 전 세계적으로 공통되지만, 응용기술의 영역은 국가별로 상이하여 각국의 산업기반, 정책방향, 기술성숙도에 따라 차별화되는 양상을 보였다. 본 연구는 이러한 분석을 바탕으로 주요 우선기술 영역을 구체화하고, 최적의 국제 공동 R&D 협력 경로를 제시하며, 기술 상용화를 가속화하기 위한 정책적 촉진수단을 제안한다. 이를 통해 정책결정자와 산업 관계자는 탄소중립 및 RE100과 같은 글로벌 이니셔티브에 부합하는 균형 잡힌 기술 포트폴리오를 구축하고, 전략적으로 자원을 배분하는 데 필요한 실질적 인사이트를 얻을 수 있을 것이다 With climate change mitigation and carbon emission reduction emerging as global imperatives, the expansion of renewable energy has become a core strategy worldwide. The purpose of this study is to identify the developmental trends of major renewable energy technologies—namely solar, wind, geothermal, and hydropower—and to compare and evaluate their technological competitiveness among leading nations. To this end, a total of 194,485 granted patents filed between 1975 and 2024 were collected based on the International Patent Classification (IPC) system, and patent as well as technology portfolio analyses were conducted. The indicators employed include the number of patents granted, claim count ratio, citation ratio, and patent family ratio. The study targets the five major energy powers: the United States, the European Union, Japan, China, and Korea. Trend analysis revealed a sharp increase in energy-related patents after 2010, with solar technologies accounting for more than 60% of the total. Patent portfolio results identified the United States as the technological leader, maintaining both high quantitative activity and qualitative excellence; China demonstrated remarkable quantitative expansion, while Europe exhibited strong qualitative performance. Furthermore, technology portfolio analysis showed that while core technologies are shared globally, the domains of applied technologies differ across countries, reflecting variations in industrial bases, policy orientations, and levels of technological maturity. Building on these findings, this study delineates priority technology domains, proposes optimal pathways for international R&D collaboration, and recommends policy levers to accelerate technology commercialization. These insights enable policymakers and industry stakeholders to strategically allocate resources and construct balanced technology portfolios aligned with global initiatives such as carbon neutrality and the RE100 commitment.

한국 제약·바이오 기업의 기업공개 이후 장기성과에 관한 연구 : 기술특례상장제도를 중심으로

황수하 성균관대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

기업공개는 기업이 자본 시장에서 외부 자본을 조달할 기회를 제공하고 기업의 기존 주주에게 유동성을 제공하기 때문에 기업 성장의 주요 이벤트 중 하나이다. 한국에는 투자자를 확보하고 주식 시장을 활성화하려는 목적으로 우수한 주가성과를 기대하는 기업을 기술성 평가를 근거로 상장하게 하는 기술특례상장제도가 2005년에 도입되었고, 많은 한국의 제약·바이오 기업의 상장이 활성화되는 계기가 되었다. 본 연구에서는 2005년 이후 한국의 제약·바이오 기업 중 일반 상장한 91개 기업과 기술특례 상장한 69개 기업을 대상으로 상장 유형 및 업종에 따라 기업공개 이후 장기성과에 차이가 있는지를 사건연구방법론을 이용하여 연구하였다. 구체적으로는 통제기업 접근법에 의한 매입보유초과수익률(BHAR, Buy-and-Hold Abnormal Return)을 사용하여 한국 제약·바이오 기업의 기업공개 이후 5년 동안 장기성과를 비교 및 분석하였다. 또한 매입보유초과수익률을 종속변수로 설정하여 회귀분석을 통해 장기성과에 영향을 미치는 요인을 확인하였다. 한국의 제약·바이오 기업은 기업공개 이후 지속적인 양(+)의 성과를 보였다. 일반 상장한 제약·바이오 기업은 기업공개 후 5년 동안 꾸준히 양(+)의 성과를 보였고, 기술특례상장제도로 상장한 제약·바이오 기업은 기업공개 후 1년차에는 음(-)의 성과를 보였지만 5년차에는 양(+)의 성과를 보였다. 일반의약품 제조 기업과 제약·바이오 연구개발 기업은 기업공개 이후 장기적으로 성과를 보이지 못하였고, 반면에 바이오의약품 제조 기업, 제약·바이오 소재/장비/서비스 기업은 장기적으로 양의 성과를 보였다. 상장 유형에 따라 평가한 결과 일반상장 기업과 기술특례상장 기업은 장기성과에 차이가 없는 것으로 확인하였다. 한국 제약·바이오 기업은 공모가가 낮은 상황 및 매출액이 높은 상황 그리고 주식시장이 안 좋은 상황에서 기업공개를 진행하면 기업공개 2년 후 장기성과에 긍정적인 영향을 보였다. 그리고 연혁이 오래된 기업이 공개되거나 주식시장이 안 좋은 상황에서 기업공개를 진행하면 기업공개3년 후 장기성과에 긍정적인 영향을 보였다. 본 연구를 통해 다음과 같은 함의를 도출할 수 있었다. 첫째, 기술특례상장제도로 상장한 기업이 상장 초기에 기업가치가 아직 제대로 평가받지 못하는 측면에 대해서 정부와 공공기관의 정책적 보완이 필요할 것이다. 둘째, 한국이 운영하고 있는 기술특례상장제도는 제약·바이오 산업의 투자자에게 유용하게 작용되는 제도라고 판단이 된다. 따라서 기술력 있는 벤처기업을 보다 적극적으로 키우기 위해 기술특례상장제도의 문호를 넓혀서 투자 시장과 관련기업을 정책적으로 키워주는 것이 필요할 것이다. 셋째, 제약·바이오 연구개발 기업은 다른 업종에 비해서 장기성과를 보이지 못하고 있는 상황이다. 따라서 제약·바이오 연구개발 기업은 장기적으로 성과를 내기 위해서 R&D에 대한 투자를 통해 기술이전, 라이선스 계약, 공동 개발 등을 진행해야 한다. An initial public offering (IPO) is one of the key events in corporate growth because it provides an opportunity for a company to raise external capital in the capital markets and provides liquidity to the company's existing shareholders. In Korea, the technology special listing system was introduced in 2005 to allow companies expected to have excellent stock price performance to be listed based on technological evaluation to secure investors and revitalize the stock market. As a result, the listing of many Korean pharmaceutical and bio companies became active. In this study, I used an event study analysis to determine whether there was a difference in long-term performance after IPO depending on the listing type and industry sector for 91 companies listed in general and 69 companies listed in technology special among Korean pharmaceutical and bio companies since 2005. Specifically, the long-term performance of Korean pharmaceutical and bio companies was compared and analyzed for 5 years after IPO using the Buy-and-Hold Abnormal Return (BHAR) with the controlled company approach. Korean pharmaceutical and biotech companies showed continuous positive performance after the initial public offering. General listing pharmaceutical and bio companies consistently showed positive performance for 5 years after IPO. On the other hand, technology special listing pharmaceutical and bio companies showed negative performance in the first year after IPO, but showed positive performance in the fifth year, like that of general listing pharmaceutical and bio companies. Pharmaceutical companies and pharmaceutical and bio R&D companies did not show long-term performance after IPO, while biologics companies and pharmaceutical and biomaterials/equipment/service companies showed positive performance in the long term. When evaluating by listing type, it was confirmed that there was no difference in long-term performance between general listing companies and technology special listing companies. Korean pharmaceutical and bio companies that went listed at the stock market in situations where the IPO price was low, sales were high, and the stock market was not doing well showed a positive effect on long-term performance two years after the IPO. In addition, when companies went listed on the stock market in situations where the stock market was not doing well and when the company was old, it showed a positive effect on long-term performance three years after the IPO. The following implications were derived from this study. First, policy supplementation will be needed for aspects in which corporate value is not yet properly evaluated in the early stages of the technology special listing system. Second, the technology special listing system operated by Korea is judged to be a useful system for investors in the pharmaceutical and biotech industry. Therefore, in order to more actively foster venture companies with technological capabilities, it will be necessary to expand the scope of the technology special listing system and foster the investment market and related companies through policies. Third, compared to other industries, pharmaceutical and bio R&D companies are not showing long term performance. Therefore, pharmaceutical and bio R&D companies must conduct technology transfer, licensing contracts and joint development through investment in R&D to achieve long term results.

키워드 네트워크 분석을 통한 국내외 HVDC 특허 기술동향 분석

강지석 성균관대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

본 연구의 목적은 국내 전력산업의 새로운 성장동력인 HVDC를 기술적 관점의 연구가 아닌 특허 기반의 서지계량학적 분석을 통해 기술의 발전 흐름과 핵심 기술군을 파악하고자 하였다. HVDC 관련 1974년부터 2023년까지의 국내외 특허 데이터를 기반으로 키워드 네트워크 분석과 IPC 코드 분석을 수행하였다. 먼저, 특허 요약문을 대상으로 텍스트마이닝을 적용해 주요 키워드를 추출하고 공출현 매트릭스를 구성하여 키워드 간 관계를 시각화하였다. 분석에는 Python의 자연어처리(NLP) 프로그램과 NetMiner 시각화 도구를 활용하였으며, 연결 중심성(Degree Centrality)을 기준으로 네트워크 내 주요 키워드의 구조적 중요도를 산출하였다. 분석 결과, 전 기간을 통틀어 'Voltage', 'System', 'Converter', 'Control' 등의 키워드가 높은 중심성과 빈도를 보이며 HVDC 기술군의 핵심 축을 형성하고 있는 것으로 나타났다. 최근 구간(2015~2023년) 분석 결과, ‘Control’, ‘Step’, ‘End’ 등 디지털 제어 및 시스템 통합 관련 키워드의 중심성이 증가하였으며, IPC 트렌드 분석에서도 H01H(보호장치), H02H(비상보호회로), G06F(디지털 제어) 코드의 부상이 확인되었다. 이는 HVDC 기술이 전통적 송전 중심에서 벗어나 보호 및 제어 기능이 통합된 지능형 시스템으로 진화하고 있음을 시사한다. 본 연구는 HVDC 분야에 기술 성장단계 기반의 정량적 프레임워크를 적용하여, 기술 진화 흐름과 전략 기술군의 구조적 관계를 체계적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 향후 HVDC 국내 기술개발 방향 설정과 글로벌 기술경쟁력 확보를 위한 전략 수립에 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 다만 국가별 전력망 정책 분석을 고려한 기술전략 차이를 충분히 반영하지 못한 한계가 있어, 향후 질적 지표와 정책 분석을 병행한 보완 연구가 필요하겠다. This study aims to examine the technological evolution and core domains of HVDC (High Voltage Direct Current), a new growth engine in the Korean power industry, by employing a patent-based bibliometric approach rather than a traditional technical perspective. Based on domestic and international HVDC-related patent data from 1974 to 2023, keyword network analysis and IPC (International Patent Classification) code analysis were conducted. Text mining was applied to patent abstracts to extract key terms and construct a co-occurrence matrix to visualize relationships among keywords. The analysis utilized Python-based natural language processing (NLP) tools and the NetMiner software for network visualization, with degree centrality used to assess the structural importance of each keyword in the network. The results indicate that keywords such as Voltage, System, Converter, and Control consistently exhibit high centrality and frequency across the entire observation period, highlighting their foundational role in HVDC technology. In more recent years (2015–2023), keywords such as Control, Step, and End have shown increasing prominence, reflecting a shift toward integrated digital control systems. Concurrently, IPC codes such as H01H (protective devices), H02H (emergency protection circuits), and G06F (digital control systems) have emerged as fast-growing classifications, further underscoring the transition of HVDC technologies from traditional transmission architectures to intelligent, system-level platforms. This study contributes by applying a stage-based quantitative framework to the HVDC domain, enabling a systematic analysis of the evolutionary trajectory of technologies and the structural interrelations among strategic technology groups. The findings are expected to serve as a foundational reference for setting domestic HVDC R&D priorities and formulating strategies to enhance global technological competitiveness. However, the study does not fully account for differences in technology strategies shaped by national power grid policies. Future studies should include qualitative and policy analysis to better understand global HVDC innovation trends.

특허정보를 활용한 COVID-19 관련 글로벌 기술현황 및 기술융합 분석

전은숙 성균관대학교 기술경영전문대학원 2024 국내박사

본 연구의 목적은 COVID-19 관련 특허를 분석하여 COVID-19 동안 발생된 기술동향과 기술 분야의 융합 구조를 파악하는데 있다. 이를 위해 WIPO(세계지식재산권기구)의 2020∼2022년에 출원된 COVID-19 관련 특허 데이터를 활용하여 특허동향과 네트워크 분석을 수행하였다. 그 결과, COVID-19 관련 특허는 총 21개국에서 출원되며 이중 IP5 국가 특허출원은 전체의 97%로 COVID-19 관련 특허는 IP5 국가 중심으로 출원되었음을 알 수 있었다. 기술융합은 백신과 치료제 기술을 포함하는 바이오분야와 생물학과 물리학 분야 등 바이오와 비 바이오분야에서도 확인되었다. 바이오와 비 바이오분야 기술융합의 경우 헬스케어산업과 연관되어 있음이 확인되었다. 또한, 감염병 관련 기술은 정부주도 개발특성으로 인해 국가별 특허와 방역정책과의 연관성이 나타남을 확인할 수 있었다. 본 연구는 COVID-19 발생 이후 신규 출원된 특허분석을 통해 COVID-19 극복을 위한 전 세계 기술의 개발 방향과 융합 구조를 실증 분석한 점과 향후 다가올 감염병 극복을 위한 시사점을 제공하였다는 것에 연구의 의의를 가진다. This study aims to identify the international technology trends and convergence structures that emerged during the coronavirus disease(COVID-19) pandemic by analyzing COVID-19-related patents. Accordingly, network analysis was performed using data drawn from COVID-19-related patent applications submitted to the World Intellectual Property Organization(WIPO) between 2020 and 2022. The results showed that patent applications were submitted in 21 countries, with 97% of all applications coming from the intellectual property 5(IP5) countries (US, Korea, China, Japan, and Europe). Technology convergence has occurred between the fields of physics and biology or between different biotechnology sectors. Owing to the nature of government-initiated development processes, technologies related to infectious diseases may exhibit a correlation between national patents and disease control policies. This study is significant since it empirically analyzes the convergence structure and development direction of global technologies engaged in overcoming the COVID-19 pandemic by analyzing new patent applications after the COVID-19 outbreak. The findings of this study will help to establish new directions for overcoming other infectious diseases that may emerge in the future.

지역 중소기업의 디지털 전환 역량에 대한 교육 수요 연구

서희정 성균관대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

본 연구는 중소기업 및 벤처기업 근로자를 대상으로 디지털 전환 역량에 대한 교육 수요를 파악하는 연구로서 디지털 전환에 대한 교육 프로그램을 제시하는 데 연구목적을 가진다. 이를 위해 디지털 전환의 주요 기술 및 세부 기술을 도출하고, 교육 수요 조사를 위해 IPA(Importance Performance Analysis) 및 Borich 요구도 분석을 복합적으로 수행한다. 전라남도 지역 연구결과, 교육 수요 조사에서는 센서 및 화상처리 기술에 대한 요구가 높게 나타났다. 세부적으로 Borich 요구도 분석에서 스마트 디바이스 영상 센서용 내장형 운영체제 기술, 수집 데이터 고속 필터링 및 연관 매칭 기술 등의 순으로 높게 나타났다. 반면, 산업 네트워크를 고려한 초소형 보안 기술, 빅데이터 분석 알고리즘 이용하여 상태 분석 및 이상 신호를 발견하는 실시간 조기 경보 시스템 기술 등은 낮은 요구도를 보였다. IPA 포트폴리오 분석 결과, 중점 개선 영역은 홀로그램 프린팅 기술, 제조 가상화 시스템 기술 등으로 나타났다. 반면, 현상 유지 영역은 산업 네트워크를 고려한 초소형 보안 기술로 나타났다. 울산광역시 지역은 연구결과, 교육 수요 조사에서는 빅데이터 분석 시스템 분야에 대한 요구가 높게 나타났다. 세부적으로 Borich 요구도 분석에서 생산 현장 데이터 수집 관리 기술, 분석 결과 정보 가시화 기술 등의 순으로 높게 나타났다. 반면, 최적화 설비와 에너지 사용량의 주요 변수 간 상관관계를 분석한 에너지 절감 시스템 기술, 제조 가상화 시스템 기술은 낮은 요구도를 보였다. IPA 포트폴리오 분석 결과, 중점 개선 영역은 정보 가시화 기술, Factory-Thing D2D(device to device) 표준 정보 연계 프레임워크 등으로 나타났다. 반면, 현상 유지 영역은 설비 운전 조건에 따른 설비 수명 예측 시스템 기술로 나타났다. 본 연구결과를 기반으로 디지털 전환의 산업 현장 맞춤형 교육 프로그램의 기획과 효율적인 운영 설계가 가능하고, 인재 양성 계획에도 도움이 될 것이다. This study aims to suggest effective education programs and a curriculum by identifying the educational needs of regional small and medium-sized enterprises(SMEs) in the areas of digital transformation. To derive the education plan, IPA(Importance-Performance Analysis) and Borich's Needs Assessment Model were applied in the industrial digital transformation field. The first case of SMEs in the province of Jeollanam-do in Korea, An educational demand survey conducted in Jeollanam-do revealed a strong demand for smart factory sensors and image processing technologies. In the analysis of Borich's Needs Assessment, CSD3(built-in OS technology for smart device image sensors, 6.37) and EHA1(High-speed filtering and association matching techniques for collected data, 5.84) showed a high demand. On the other hand, UST(Ultra-small security technology that considers industrial networks, 2.98) and DPO1(State analysis using Big Data analysis algorithm and Real-time early warning system technology to detect abnormal signals, 3.21) showed low demand. The survey results of the IPA portfolio analysis showed that HPT(hologram printing technology) and CP2(Manufacturing Virtualization System Technology) were identified as urgently needed educational areas. However, the surplus area is being conducted more than the demand for education, where UST(Ultra-small security technology) is considered for industrial networks. The second case of SMEs in the Ulsan metropolitan in Korea, An educational demand survey conducted in Ulsan revealed a strong demand for smart factory sensors and image processing technologies. In the analysis of Borich's Needs Assessment, PBDA1(Production site data collection and management technology, 7.72) and PBDA3(Analysis result information visualization technology, 7.27) demonstrated a high demand. On the other hand, DPO3(Energy reduction system technology that analyzes the parameter correlation between optimization equipment and energy consumption, 3.21) and CP2(Manufacturing Virtualization System Technology, 3.27) showed low demand. The survey results of the IPA portfolio analysis showed that PBDA3 (Analysis result information visualization technology) and FDSI(Factory-Thing D2D standard information linkage framework) were identified as urgently needed educational areas. However, the surplus area is being conducted more than the demand for education, which is where the IOS2(Technology of facility life prediction system according to Condition) comes into play, which considers industrial networks. Based on these findings, this research provides practical insights for designing customized educational programs aligned with the needs of industrial sites and offers policy implications for regional governments in formulating strategies for digital transformation workforce development.

지속가능경영 선도 기업의 특성 : 반도체 산업을 대상으로

유영 성균관대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

본 연구는 반도체 산업에서 우수한 지속가능경영 성과를 거두고 있는 기업의 특성을 분석하였다. 지속가능경영 성과가 높은 그룹에 속한 기업과, 성과가 낮은 그룹에 속한 기업들의 지속가능경영보고서 내 CEO 메시지를 비교하여 그 차이를 분석하였다. 중심성 분석을 통해 키워드를 추출하고, 이를 지속가능경영 인자에 매핑하여 네트워크 분석을 수행하였다. 그 결과, 성과가 높은 그룹은 반도체 산업 생태계 전반에서의 지속 가능한 발전을 강조했으며, 성과가 낮은 그룹은 자사 내부의 지속가능경영에 집중하는 것으로 나타났다. 이는 반도체 산업에서 지속가능경영을 이루기 위해서는 개별 기업의 내부적인 노력을 넘어 산업 전체의 연대를 포용하며 지속 가능한 발전을 도모해야 할 필요성을 강조한다. 본 연구는 기존의 지속가능경영 연구에서 자세히 다루지 않았던 반도체 산업 내 지속가능경영 성과에 대한 주제를 선택함으로써 연구 공백을 해소한다. 또한 반도체 산업을 넘어 다른 산업의 유사 연구에도 적용할 수 있는 방법론을 개발했다는 데 의의를 가진다. There has been limited research on sustainable management within the semiconductor sector. In response, this study examined the distinguishing features of semiconductor companies that excel in sustainability by analyzing messages from their chief executive officers. By comparing firms with strong and weak sustainability performance, the study identified key leaders in the field. Using centrality analysis, keywords were extracted and mapped to sustainability criteria, enabling a network analysis. The findings revealed that top-performing companies prioritized sustainability across the broader semiconductor ecosystem, whereas lower-performing firms concentrated on internal sustainability efforts. These results highlight the importance of fostering sustainable development that goes beyond individual corporate initiatives and promotes industry-wide collaboration. Furthermore, this study introduces a methodology that can be applied to similar research across various industries beyond semiconductors.

과학기술혁신 공적개발원조가 수원국 혁신역량 제고에 미치는 영향

최현이 성균관대학교 기술경영전문대학원 2023 국내박사

최근 포스트 코로나 시대를 맞이하며, 과학과 기술의 발전이 세계적으로 빠르게 진행되고 있으며, 다양한 분야에서 디지털 전환이 가속화되고 있다. 이러한 기술의 발전은 선진국들에 막대한 경제적 이점과 혁신적인 변화를 제공하고 있지만, 동시에 개발도상국들에는 새로운 도전과제이자 기회 요인이다. 이에, 본 연구에서는 과학기술혁신 ODA가 개발도상국 혁신역량에 미치는 요인을 실증적으로 검증하고자 하였다. 특히, 연구개발 비중의 조절효과와 더불어 혁신역량에 미치는 효과를 연구하고자 하였다. 이를 위하여 2002년부터 2018년까지 84개 개발도상국을 대상으로 과학기술혁신 ODA를 OECD DAC 자료에서 추출하여 활용하였으며, 혁신역량에 영향을 미치는 다양한 요인들을 통제하기 위해서 고등교육 진학률, 연구원 수, 고위기술 수출 비중, 1인당 GDP, 정부 효율성 지수 등을 활용하였다. 실증분석을 위해서는 패널모형을 사용하였으며, 시간별로 지역별로 차별화되는 특성을 통제하기 위해 고정효과모형을 활용하였다. 분석결과, 과학기술혁신 ODA는 혁신역량(특허수)에 직접적인 양(+)의 효과는 없는 것으로 나타났으며, 연구개발투자의 조절효과가 유의미하게 나타나면서 연구개발투자의 비중이 높아짐에 따라 과학기술혁신 ODA가 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 먼저, 과학기술혁신 ODA를 통계적으로 추출하여 실증적으로 그 효과를 분석하였다는 것에 의의가 있다. 그간 과학기술혁신 ODA가 중요하다는 논의는 있었지만, 이 분야의 통계적 분류가 별도로 이루어져 있지 않다는 어려움으로 인해, 자료수집과 데이터의 실증분석은 이루어지지 않은 편이었다. OECD CRS(Creditor Reporting System) 목적 코드 중 (1) 사회 인프라, 경제 인프라, 생산 부문, 다 부문에서 교육 훈련 및 연구와 (2) 생산부문 중 기술지원 관련 분야의 두 가지 분야 합계 금액으로 산출하여 과학기술혁신 ODA 금액을 수집하였다. 또한, 개발도상국이 빈곤에서 벗어나 지속 가능한 발전을 이루기 위해서 과학기술혁신 ODA가 효과를 높이기 위해서는 흡수역량에도 관심을 가져야 한다는 것을 도출한 것에도 의의가 있다. 이는 다시 말하면 공여국 수준의 ODA의 논의와 함께 수원국의 역량과 노력의 수준이 함께 논의되어야 효과적인 ODA 성과를 도출할 수 있을 것이라는 중요한 정책적 시사점을 제공한다.

기술적 특성이 간편결제 사용자 수용태도에 미치는 영향: 기술수용모델(TAM)과 계획적 행동이론(TPB)의 매개효과

정남주 성균관대학교 기술경영전문대학원 2025 국내박사

간편결제 서비스는 금융 거래를 단순화하고 다양한 플랫폼에서 쉽게 이용할 수 있게 하는 기술적 혁신으로 주목받고 있다. 그러나 이러한 기술의 확산에도 불구하고, 간편결제 서비스의 구체적인 기술적 특성이 플랫폼 사용자 수용 태도에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 연구는 부족하다. 본 연구의 목적은 간편결제 시스템의 기능 중심 기술적 특성 간편결제 애플리케이션 성능(AP), 다중 결제 방법(MPM), 크로스 플랫폼 호환성(CPC)이 사용자 수용 태도에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 기술적 특성과 수용 행태 간의 인과적 관계를 단순한 직선적 경로로 해석하기보다 기술수용모델(TAM)의 주요 변수인 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성과 계획적 행동 이론(TPB)의 주요 변수인 주관적 규범, 인지된 행동 통제를 매개변수로 설정하여, 이들 요소가 수용 태도 형성 과정에서 수행하는 중재적 기능을 구조적으로 확인하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구는 선행 연구를 통해 간편결제 서비스의 기술적 특성을 간편결제 애플리케이션 성능(AP), 다중 결제 방법(MPM), 크로스 플랫폼 호환성(CPC)으로 도출하고 기술수용모델(TAM)과 계획적 행동 이론(TPB)를 활용하여 확장된 사용자 수용 모델을 구축하였다. 본 연구는 기술수용모델(TAM)의 핵심 구성요인인 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성 그리고 계획적 행동 이론(TPB)의 핵심 구성요인 주관적 규범, 인지된 행동 통제를 매개변수로 설정함으로써, 기술적 특성이 사용자 수용 태도에 영향을 미치는 인지 기반 간접 경로를 함께 분석하였다는 점에서 이론적 차별성을 갖는다. 구축된 모형은 설문조사를 통해 수집된 436명의 데이터를 기반으로 구조방정식모형을 통해 분석하였다. 연구결과는 총 28개의 연구가설 모두 통계적으로 유의함이 확인되었다. 간편결제 애플리케이션 성능(AP), 다중 결제 방법(MPM), 크로스 플랫폼 호환성(CPC)은 모두 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성, 주관적 규범, 인지된 행동 통제에 유의미한 영향을 미쳤으며, 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성, 주관적 규범, 인지된 행동 통제가 수용 태도에 유의미한 영향을 미친다는 결론을 얻을 수 있었다. 본 연구는 핀테크 혹은 하이테크 서비스 수용을 설명할 때 단순히 기술이 얼마나 뛰어난지를 넘어 기술 수용 과정에서 사용자의 인식뿐 아니라, 사회적 영향 요인까지 함께 고려하는 통합적 접근이 필요하다는 점을 제시하였다. 본 연구의 결과를 통해 플랫폼 기업이 결제 수단을 도입하고 운영할 때 기술적 특성을 고려한 전략 수립과 사용자 중심의 혁신 추구가 필요함을 시사한다. Simple Payment Services are attracting attention as a technological innovation that simplifies financial transactions and makes them easily available on multiple platforms. However, despite the spread of this technology, there is a lack of research that systematically analyzes the impact of the specific technical characteristics of Simple Payment Services on user acceptance attitudes on platforms. The purpose of this study is to analyze the impact of the functional technical characteristics of the simple payment system—application performance (AP), multiple payment methods(MPM), and cross-platform compatibility(CPC) on user acceptance attitudes. In particular, rather than interpreting the causal relationship between technical characteristics and acceptance behavior as a simple linear path, this study aims to structurally confirm the mediating functions of the main variables from the Technology Acceptance Model (TAM), such as perceived usefulness and perceived ease of use, and from the Theory of Planned Behavior (TPB), such as subjective norms and perceived behavioral control, in the process of forming acceptance attitudes. This study identifies the technical characteristics of Simple Payment Application Performance(AP), multiple payment methods(MPM), and cross-platform compatibility(CPC) through prior research and builds an extended user acceptance model by applying TAM and TPB. The theoretical differentiation of this study lies in the analysis of the cognition-based indirect paths through which technical characteristics affect user acceptance attitudes, by including perceived usefulness and perceived ease of use(TAM), as well as subjective norms and perceived behavioral control(TPB) as mediating variables. The constructed model was analyzed through structural equation modeling(SEM) based on data collected from 436 survey participants. Simple Payment Application Performance(AP), multiple payment methods(MPM), and cross-platform compatibility(CPC) all had significant effects on perceived usefulness, perceived ease of use, subjective norms, and perceived behavioral control. In turn, these variables were also found to significantly influence acceptance attitudes. This study suggests that in explaining the acceptance of fintech or high-tech services, an integrated approach is needed—one that goes beyond simply assessing technological superiority and considers both user perceptions and social influence factors in the technology acceptance process. The findings indicate that when platform companies introduce and operate payment systems, they should establish strategies based on technological characteristics and pursue user-centered innovation.

서비스 로봇 융합 비즈니스 모델 연구 : 부동산 개발 시장을 중심으로

심수민 성균관대학교 기술경영전문대학원 2024 국내박사