서울시 광화문 地域의 大氣質 變動 特性의 推計學的 分析

한홍 서울大學校 保健大學院 1991 국내석사

서울시 설사환자에서 분리한 EPEC의 병원성 유전자에 대한 Pathogenicity 평가 및 Typing

김진아 서울대학교 보건대학원 2012 국내석사

병원성이 없는 대부분의 Escherichia coli와는 다르게 몇몇 E. coli strains은 사람으로부터 설사를 일으키는 병원성을 가진다. 그 중 enteropathogenic Escherichia coli (EPEC)는 주로 유아에게 설사를 일으키는 균이지만 성인에게도 간헐적으로 감염되는 것으로 알려져 있으며, 2007년부터 2009년에 걸쳐 서울시 지역에서 발생한 집단 식중독 사건의 원인균으로서 종종 출현하였다. 본 연구는 현재 EPEC를 검출하는데 이용되고 있는 대표적인 병원성 유전자인 eaeA (intimin) gene를 갖는 isolates 및 control E.coli strains을 대상으로 bfpA, espA, espB, espD, escN, astA, Tir 등 다른 여러 병원성 유전자들의 존재 여부를 PCR (polymerase chain reaction)을 통하여 확인하였으며, 카이스퀘어 테스트, 오즈비 분석, Cohen's kappa coefficient 분석 등 통계적인 방법을 이용하여 언급된 유전자들이 EPEC의 병원성에 기여하는 영향 및 유전자 상호 관련성을 평가하였다. 대다수의 EPEC isolates가 다수의 병원성 유전자를 가지고 있었으며, 병원성 유전자들의 상호 관계가 EPEC의 병원성에 기여를 하는 것으로 확인되었다. bfpA 유전자를 가진 typical EPEC strains보다 bfpA 유전자를 가지지 않는 atypical EPEC strains이 서울지역에서 압도적으로 많이 검출되었으며, O혈청 21가지, H혈청 9가지 등 아주 다양하고 많은 수의 serotypes이 확인되었다. 또한 병원성 유전자 types 및 pulsed field gel electrophoresis (PFGE)로 확인된 pulsotypes의 분류 결과 역시 서울지역 EPEC strains의 diversity와 상호 낮은 유전적 유연관계를 보여줌으로써 서울시 지역사회에 존재하는 EPEC strains이 아주 다양한 유래와 분화의 과정을 겪었음을 추측할 수 있었다. 또한 여러 통계적 분석 결과 언급된 유전자들 중 escN이 eaeA의 검출과 가장 가까운 일치성 및 통계값을 가지고 있음이 확인됨으로써, EPEC의 검출 보완 유전자로서 가장 적합한 것으로 나타났다. The purposes of this study were to confirm characteristics of enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) distribution in Seoul city and to identify valid complementary pathogenic genes to detect EPEC. EPEC is a leading diarrhea-causing bacterium in infants; however, EPEC infected adults and juveniles intermittently and played a role as diarrhea-causing bacteria in mass food poisonings in Seoul city occasionally during 2007 - 2009. We investigated isolates with the eaeA (intimin) gene, which is a representative pathogenic gene of EPEC, to determine whether there are other pathogenic genes- such as bfpA, espA, espB, espD, escN, astA, and Tir. by PCR. We evaluated the contribution of each gene to pathogenicity of EPEC and the cooperative relationship among them using statistical methods. We found most of isolates had several pathogenic genes and their genetic relationship contributed to EPEC pathogenicity. Atypical EPEC strains, which did not have the bfpA gene, were detected much more than typical EPEC with bfpA in Seoul city, and their serotypes consisted of various O and H types. The results of serotyping, pathogenic gene typing, and PFGE in our study showed that the distribution of EPEC strains in Seoul city was very diverse and that their genetic homology was generally low. We also found that the escN gene was the most valid complementary gene that could be used for detecting EPEC among genes tested in this study.

대기오염이 천식으로 인한 입원에 미치는 영향 (서울, 상하이를 대상으로)

전웅 서울대학교 보건대학원 2016 국내석사

Background : Asthma is a common chronic inflammatory disease of the airways characterized by variable and recurring symptoms, reversible airflow obstruction. Common symptoms include wheezing, coughing, chest tightness, and shortness of breath and it is a high economic burden in our society. Many previous studies asserts that asthmatic disease affect many people and the prevalence of asthma is higher in well developed areas. Also, air pollution has been regarded as a contributor to asthma exacerbation. Aims : This study intends to analyze the associations of air pollution on asthma hospitalization and healthcare utilization in Seoul and Shanghai using national health insurance data (NHI-Korea health insurance, SHIB-Shanghai health insurance). Methods : Air pollution levels and daily asthma hospitalization are linked by date. Therefore, this data could be analyzed with a time series design using generalized additive model. Dependent variable is daily hospital daily hospital admission for asthma and over-dispersed generalized additive Poisson models (quasi-likelihood) to estimate the association of asthma hospital admission with air pollution levels. Independent variables are PM10, SO2, NO2, and two day moving average lag used. Lastly, natural smooth (ns) functions were used to exclude unmeasured long-term, seasonal trends in the time-series dataset and potential nonlinear confounding effects. Results : On average, Daily hospital admissions for asthma were 21 counts in Seoul, 5 counts in Shanghai. In both areas, hospital admission for asthma was high in fall. The average of daily concentrations was 65㎍/㎥ (Seoul), 87㎍/㎥ (Shanghai) for PM10, 13㎍/㎥ (Seoul), 45㎍/㎥ (Shanghai) for SO2, 68㎍/㎥ (Seoul),59㎍/㎥ (Shanghai) for NO2, The means of daily average temperature and humidity were 12℃(Seoul), 17℃(Shanghai) and 61%(Seoul),69%(Shanghai). PM10, SO2, NO2 had moderately high correlation coefficients with each other, and asthma hospitalization had high correlation coefficients with air pollution. For these three air pollutants, the largest effects were observed at Lag 01 models (2-day moving average lag). In the season-specific analysis, stronger associations were observed in the fall season for PM10 in Seoul, fall seasons for SO2 in shanghai and fall seasons for NO2 in Shanghai. In two-pollutant models, the associations between hospital admission for asthma and PM10 were strong and statistically significant in Seoul regardless of adjustment. Also, the associations between hospital admission for asthma and SO2, NO2 were strong after adjustment for PM10 in Shanghai. Lastly this study shows that there is a strong relationship on PM10 in Seoul, SO2 and NO2 in shanghai with hospital admission for asthma. Conclusion: This study shows that outdoor air pollution was associated with increased risk of asthma hospitalization in Seoul and Shanghai. In China especially Shanghai, Gaseous air pollutants (SO2, NO2) seemed to have larger effects on asthma hospitalization compared to PM10. In contrast, Seoul, Korea, PM10 had much higher risk on asthma hospitalization than that of SO2 and NO2. These results suggested that associations of air pollution on asthma exacerbations should be considered in asthma related policy decisions and resource distributions of public health. 연구배경 : 천식은 일반적으로 만성 염증성 질환이며, 가역적 기도 폐쇄가 특징적이고, 임상적 증상들로는 천명, 기침, 흉부 압박감, 호흡 곤란 을 포함 하며, 전세계적으로 3억명에 가까운 사람이 천식으로 인한 영향을 받고 있는 것으로 나타났다. 또한 사회 경제적 부담이 증가되고 있고, 특징적으로 도시화되고 산업화된 지역에서 유병률이 높은 것을 알 수 있다. 한편 대기 오염은 천식의 악화에 기여한다고 여겨지고 있으며, 대기오염의 위험이 높은 중국에서는 천식증상을 겪는 전체인구가 3,000만명에 이르며, 한국에서는 성인의 질병부담 3위의 질환이다. 목표 : 본 연구는 한국의 서울과, 중국의 상하이 두 도시에서 의료보험자료를 이용하여, 대기오염물질이 천식의 입원에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 연구방법 : 본 연구는 대기오염 물질이 천식의 입원에 미치는 영향을 알아보기 위해 서울(2001-2006년)과 상하이(2005-2011년) 의 의료보험자료, 기상자료 및 대기오염자료를 Quasi-Poisson 분포를 가정한 일반화 부가 모형(Generalized Additive Model)을 이용하여 시계열 분석을 수행하였다. 종속변수로는 일별 천식에 따른 입원환자수, 독립변수로는 대기오염물질(PM10, SO2, NO2)를 설정하였다. 또한 본 모형에서 기온, 상대습도, 요일, 계절과 시간의 추세를 보정하며, 대기오염물질의 지연효과를 알아보고자 단일지연효과(1,2,3,4일)와 이동평균법(0~1일)를 함께 고려한 분석과 다른 대기오염물질의 영향을 통제하고자 NO2, SO2 와 PM10을 각각 보정한 추가분석을 실시 하였으며, 계절에 따른 영향 차이를 고려한 모형도 함께 분석하였다. 결과 : 평균적으로 일 평균 천식 입원 수는 서울에서 21회, 상하이에서 5회로 나타났으며, 두 지역 모두에서 천식에 따른 입원은 4계절중 가을에 높았다. 대기오염물질의 농도는 PM10의 경우 65㎍/㎥ (서울), 87㎍/㎥ (상하이), SO2의 경우 13㎍/㎥ (서울), 45㎍/㎥ (상하이), NO2의 경우 68㎍/㎥ (서울), 59㎍/㎥ (상하이) 로 나타났으며 일 평균온도와 상대습도는 서울에서는 12℃, 61%, 상하이에서는 17℃, 67%로 각각 나타났다. 대기오염물질간의 상관관계는 높았으며, 대기오염물질(PM10, SO2, NO2)과 일별 천식에 의한 입원 수도 높은 상관관계를 보였다. 그리고 세가지 오염물질의 지연효과는 이동평균법(lag01)을 사용하였을 때 대체로 큰 효과와 통계적으로 유의한 값을 보였다. 계절로 구분 지어 분석을 하였을 경우에는 PM10은 서울의 가을에, SO2와 NO2는 상하이의 가을에 가장 큰 영향을 보여주었다. 두 가지 대기오염물질의 혼합모형을 살펴볼 경우 PM10은 보정여부와 관계없이 서울에서만 유의한 영향을 보여주었고, SO2와 NO2는 상하이에서 유의한 결과를 보여주었으며, PM10으로 보정하였을 경우에는 그 효과가 큰 것으로 나타났다. 결론: 본 연구는 대기오염과 천식으로 인한 입원의 영향을 보는것으로 서울과 상하이 두 지역에서 비교연구를 한 것이다. 상하이(중국)에서는 가스성 대기오염 물질(SO2, NO2)이 PM10에 비해서 천식의 입원에 큰 영향을 가져오는 것으로 보이며, 이에 반해 서울(한국)에서는 PM10이 SO2 또는 NO2에 비해 천식으로 인한 입원에 더 큰 위험 요인으로 나타났다. 이런 연구 결과는 대기오염 물질과 급성천식의 악화가 뚜렷한 관련성이 있으며 국가간에 차이가 있다는 것을 보여주며, 천식 및 호흡기 질환 정책 및 보건의료자원 배분에 활용 되어질 필요성이 있다.

서울市 一個 綜合病原 應急室에 來院한 患者에 對한 實態 調査

오정미 서울대학교 보건대학원 1975 국내석사

Identification and Characteristics of Long-Range Transport of PM2.5 Measured in Three Cities (Beijing, Seoul and Nagasaki)

정승표 서울대학교 보건대학원 2016 국내석사

PM2.5 was sampled in Beijing from November 2014 through April 2015, in Seoul from September 2013 through May 2015, and in Nagasaki from February 2014 to May 2015 during the GRL (Global Research Lab) monitoring campaigns. Chemical species of PM2.5 including 3 water-soluble ions (NO3-, SO42-, NH4+), Organic Carbon (OC), Elemental Carbon (EC), and other 17 elements were analyzed. High Concentration Events (HCEs) of PM2.5 were classified according to the National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) of 24-h PM2.5 standard in three countries (China, South Korea and Japan) over the monitoring campaigns. From the Residence Time Analysis (RTA) results, the HCEs of PM2.5 in Beijing were observed for 52 days (out of total 111 sampling days) and 14 days were determined as Long-Range Transport (LRT) events. In Seoul, HCEs were observed for 92 days (out of total 279 sampling days) and LRT events occurred for 64 days. In Nagasaki, only 15 days (out of total 245 days) were determined as the HCEs and LRT events occurred for 13 days. PM2.5 average concentrations of Beijing, Seoul, and Nagasaki were found to be 118, 44, and 18 μg/m3 over the study period. In terms of characteristics of PM2.5 chemical species during each classified events, for LRT event, PM2.5 mass levels were found to be 151, 79, and 48 μg/m3 in Beijing, Seoul, and Nagasaki, whereas for the Local event, PM2.5 levels were 238, 65, 48 μg/m3 in Beijing, Seoul, and Nagasaki. Cluster analysis showed that sulfate was significantly increased when air parcels moved towards the coastline of China and the Yellow Sea. In case of LRT event and Local event in three cities (Beijing, Seoul and Nagasaki), the PSCF results showed the different potential sources regions contributing to the elevated PM2.5 concentrations at each sampling site.

서울市內 一部 아파트 地域과 一部農村 地域의 母乳授乳實態에 關한 調査 硏究

권은경 서울大學校 保健大學院 1982 국내석사

Characteristics of PM2.5 and its chemical constituents in Seoul, Taipei, and Kanazawa

박은하 서울대학교 보건대학원 2014 국내석사

PM2.5 samples were collected at two urban monitoring sites in Seoul, Taipei, and at one rural monitoring site in Kanazawa. The sampling site in Seoul was located on the roof of the School of Public Health building at Seoul National University (37.5° N, 127.0° E) in Seoul, Korea, and the site of Taipei was located on the roof of Gu-ting elementary school (25.0°N, 121.3° E) in Taipei, Taiwan. The measurements of Kanazawa were made on the roof of the School of Pharmaceutical and Health Science building at Kanazawa University (36.3° N, 136.4° E) in Kanazawa, Japan. Samples were collected from midnight to midnight (00:00 ~ 24:00) mostly every third day (Seoul: from April 2010 - May 2013, Taipei: December 2010 - May 2013, Kanazawa: November 2011 - May 2013). The PM2.5 and chemical speciated samples were collected using a 3-channel system for 24-hour. The system had one channel using an Annular Denuder System (ADS) and two channels using filter packs (URG Corp.). The PM2.5 mass concentrations were 37, 36, and 25 ㎍/㎥ in Seoul, Taipei, and Kanazawa, respectively. The measured chemical constituents were carbonaceous species such as organic carbon (OC) and elemental carbon (EC), ion species including nitrate (NO3-), sulfate (SO42-), ammonium (NH4+), and trace elements. Sulfate was the highest in both Taipei (9.90 ㎍/㎥) and Kanazawa (7.35 ㎍/㎥), while nitrate was highest in Seoul (9.31 ㎍/㎥). Backward trajectories were calculated using Hybrid Single-particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) 4 model and Potential Source Contribution Function (PSCF) model was applied to identify the possible source locations of carbonaceous and ionic species. PSCF results showed that the possible source locations of most chemical constituents measured in Seoul were the industrial areas in the eastern coast, middle regions of China, and the Gobi Desert. In Taipei, PSCF results identified the southern part of China and South-East Asia as the possible source areas. Kanazawa was mostly affected by eastern coastal region of China, southern part of Korea, and the Pacific Ocean.

도심 및 배경농도 지역의 대기 중 총 가스상 수은에 미치는 장거리 이동과 국지적 오염원의 기여도 평가

이종환 서울대학교 보건대학원 2012 국내석사

수은은 장거리 이동 특성을 지닌 물질로서 지역적 혹은 지구적 규모의 영향을 줄 수 있는 오염물질이다. 수은의 세계 최대 배출 국가는 중국이며 우리나라는 중국의 풍하지역에 위치하고 있다. 그러므로 우리나라의 대기 중 수은 농도분포 특성을 파악하기 위해서는 외부 오염원의 영향을 파악하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 도심지역인 서울지역과 배경농도 지역인 강화도에서 측정한 총 가스상 수은(Total Gaseous Mercury, TGM)과 다양한 가스상 물질들과의 관계를 통하여 서울시에 미치는 오염원을 규명하고 기여도를 추정하고자 한다. 2008년 2월부터 2009년 12월까지 도심지역과 배경농도지역에서 동시에 5분 간격으로 TGM 농도를 mercury vapor analyzer (Tekran 2537A)를 이용하여 측정하였다. 도심지역의 시료채취는 서울시 종로구 연건동에 위치한 서울대학교 보건대학원 옥상(위도 37.514, 경도 127.001)에서 실시하였고, 배경농도지역의 시료채취는 측정은 국가배경농도 측정지역인 강화도 석모리(위도 37.422, 경도 126.162)에서 실시하였다. 그리고 TGM 농도 이외의 대기 중의 가스상 물질(CO, NO2, SO2, O3, PM10)은 국립환경과학원의 서울과 강화도지역의 상시 측정망 자료를 이용하였다. 오염원의 위치파악 및 기여도 평가는 HYSPLIT 4 모델과 PSCF 모델을 이용하였다. 서울의 TGM과 CO의 평균 농도는 각각 3.68 ± 2.31 ng m-3, 662.73 ± 389.70 ppbv으로 나타났고, 배경농도지역은 각각 2.00 ± 0.87 ng m-3, 446.00 ± 247.85 ppbv으로 나타났다. TGM농도와 다른 대기 중 가스상 물질간의 상관관계 분석 결과 TGM농도는 CO, NO2, SO2, PM10의 농도와 양의 상관관계(p<0.01)를 보였고, O3 농도와는 음의 상관관계를 보였으며 모두 통계적으로 유의하게 나타났다. 계절별 TGM과 CO의 평균 농도는 겨울철에 높고, 여름철에 낮은 계절적 특성이 나타났다. 서울지역의 경우 총 149회의 고농도 사례가 나타났으며 배경농도 지역의 경우 총 90회의 고농도 사례가 나타났다. 각각의 고농도 사례를 역궤적 분석한 결과, 서울과 배경농도 지역에서 발생한 고농도 사례의 약 70%가 장거리 이동영향으로 나타났다. 이러한 장거리 이동영향 사례 중 약 83%가 중국으로 나타나 외부오염원 지역 중 중국이 가장 많은 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 전체 장거리 이동 사례의 평균 TGM/CO ratio 값은 서울지역에서 약 0.0058 ng m-3 ppb-1으로 나타났고, 배경농도 지역에서 약 0.0055 ng m-3 ppb-1으로 나타났다. 중국의 CO 배출량과 TGM/CO ratio를 이용하여 추정한 연간 중국의 수은 배출량은 778.66 - 824.79 ton으로 산정되었다. 배경농도 지역과 서울지역에서 동시에 고농도를 보이는 경우, 모두 중국에서의 장거리 이동의 영향으로 나타났다. 그리고 PSCF 와 Joint- PSCF 모델을 적용하여 오염원 지역의 위치를 파악한 결과, 중국의 공업단지 혹은 광산이 위치한 Guizhou, Hebei, Henan, Jiangsu, Jiangxi, Jilin, Liaoning, Nei Mongol, Shanxi 그리고 Shaanxi 지역이 서울시에 미치는 TGM 농도의 가능한 오염원 지역으로 나타났다. The objectives of this study were (ⅰ) to measure ambient total gaseous mercury (TGM) and co-pollutant concentrations in an urban area (Seoul) and a background area (Ganghwa island); (ⅱ) to characterize TGM high concentration events by distinguishing between long-range transport events and local events; (ⅲ) to identify of TGM source areas using HYSPLIT 4 model and PSCF model; and (ⅳ) to estimate TGM emission flux in China using measured TGM/CO ratio. Ambient TGM was measured concurrently in urban area (the rooftop of Graduate School of Public Health building in Seoul, Korea) and background area (Gang-hwa island in Yellow Sea) from January 2008 to December 2009. TGM was measured with a mercury vapor analyzer (Tekran 2537A). Hourly concentration of SO2, NO2, CO, O3, and PM10 were obtained from the National Institute of Environment Research (NIER). The average concentrations of TGM and CO over the sampling period in urban and background areas were 3.68 ± 2.31 ng m-3, 662.73 ± 389.70 ppbv and 2.00 ± 0.87 ng m-3, 446.00 ± 247.85 ppbv, respectively. TGM concentrations had positive correlations with SO2, NO2, CO, and PM10 (p < 0.01) but had a negative correlation with O3. TGM and CO concentrations were highest during the winter and lowest during the summer. In the urban area, totally 149 high TGM concentration events were identified: 105 events were classified as long-range transport events and 44 events were classified as local events. In the background area, totally 90 high TGM concentration events were identified: 60 events were classified as long-range transport events and 30 events were classified as local events. Five-day backward trajectory analysis starting at two sampling sites for long-range transport events showed that air parcels arrived mostly from China among potential source regions. The mean TGM/CO ratio during long-range transport event from China was 0.0055 - 0.0058 ng m-3 ppb-1 and TGM emission estimated using several CO emission fluxes of China was 778.66 - 824.79 ton year-1. PSCF and Joint-PSCF result showed that Hg emission source in China is industrial and mine areas near Guizhou, Hebei, Henan, Jiangsu, Jiangxi, Jilin, Liaoning, Nei-Mongol, Shanxi and Shaanxi.

The Effects of Asian Dust Storms on Daily Mortality in Three Asian Cities (Seoul, Taipei, Kitakyushu) : 아시아 3국가의 도시(서울, 타이페이, 키타큐슈)에서 황사가 사망에 미치는 영향

이혜원 서울대학교 보건대학원 2013 국내석사

Background: Asian dust storms (ADS) have affected several Asian countries and have been major issues due to adverse effects in the perspective of public health. The occurrence of Asian dust storms is different by each country according to its geographical features and distance from the origins. Considerable studies have found significant associations between ADS and morbidity. However, about the association between ADS and mortality, no study found the association in Japan and in Taiwan and Korea, only a few studies showed statistically significant ADS effects. Aims: This study aims to examine the effect of ADS on daily mortality in three Asian cities (Seoul, South Korea; Taipei, Taiwan; and Kitakyushu, Japan) and to examine the difference in the extent of ADS effects by each city. Methods: We performed time-series analyses using generalized additive model with Quasi-Poisson regressions. Deaths due to accidents or external causes were excluded. Temperature, relative humidity, barometric pressure, day of the week, and season and time trends were controlled for in a basic model. We considered single day lag effects of ADS up to 7 days and performed subgroup analyses stratified by disease (cardiovascular, respiratory) and age(<65, ≥65). Additional analyses controlling for NO2, SO2, and PM10, as the source of local air pollution were done respectively. We reported results as Excess mortality by percentage due to Asian dust storms. Results: We found consistent Excess mortality in Seoul and Kitakyushu as follows. In Seoul, ADS showed adverse effects on non-accidental mortality below 65 years old (lag 2: 4.61%; 95% CI: 1.07, 8.28, lag 3: 5.17%; 95% CI: 1.63, 8.82, lag 4: 4.55%; 95% CI: 1.02, 8.2), respiratory mortality below 65 years old (lag 3: 37.53%; 95% CI: 12.85, 67.62), and cardiovascular mortality above 65 years old (lag 5: 5.32%; 95%CI: 0.48, 10.39). In Kitakyushu, ADS had adverse effects on respiratory mortality (lag 2: 21.89%; 95%CI: 4.17, 42.63), respiratory mortality below 65 years old (lag 2: 126.15%; 95% CI: 45.32, 251.93, lag 3: 137.77; 95% CI: 52.48, 270.75), cardiovascular mortality (lag 6: 12.45%; 95% CI: 0.14, 26.28) and cardiovascular mortality below 65 years old (lag 3: 44.36%; 95% CI: 4.38, 99.65). Contradictory to results in Seoul and Kitakyushu, ADS seemed to have a protective effect in Taipei: non-accidental mortality above 65 years old (lag 0: -3.61%; 95% CI: -6.34, -0.80, lag 1: -3.46%, 95% CI: -6.19, -0.65), respiratory mortality above 65 years old (lag 0: -9.95%; 95% CI: -16.99, -2.3, lag 1: -8.15%; 95% CI: -15.31, -0.39), and cardiovascular mortality below 65 years old (lag 5: -10.59%; 95% CI: -18.78, -1.58). Sensitivity analyses showed similar findings as main results. Conclusion: Our results showed significant adverse effects of Asian dust storms on daily mortality in cities in Korea and Japan, and a positive effect in a city in Taiwan. The results were still significant after controlling for NO2, SO2, and PM10. Key words: Asian dust storms; non-accidental mortality; lag effects; generalized additive model 연구배경: 중국의 북서부, 북부와 몽골의 사막과 황토지대에서 기원하는 황사(Asian dust storm; ADS)는 중국, 대만, 일본, 한국 등 인접해 있는 아시아 국가에 영향을 미치고 있다. 황사의 영향을 받는 몇몇 아시아 국가에서 황사의 부정적인 건강영향에 대해서 지속적으로 연구를 수행하였고, 응급실 방문환자 수나 병원 입원환자 수 같은 유병률에 미치는 황사의 부정적인 영향에 대해 통계적으로 유의한 결과를 보고하였다. 하지만, 황사가 사망에 미치는 영향에 대해서는 연구 결과들이 일관되지 않은 상황이다. 이렇듯 지금까지 발표된 연구 결과 황사의 영향을 받는 세 국가에서 황사가 사망에 미치는 영향이 일관되지 않기 때문에 한국, 대만, 일본 세 국가에서 황사와 사망 간의 연관성이 있는지, 연관성이 있다면 각 국가에서 연관성의 정도가 어떻게 다른지 연구가 필요한 상황이다. 목표: 본 연구는 아시아의 세 국가 한국, 대만 일본의 각 도시 서울, 타이페이와 키타큐슈에서 황사가 사망에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 연구방법: 본 연구는 황사가 일사망에 미치는 영향을 알아보기 위해 Quasi-Poisson 분포를 가정한 일반화 부가 모형을 이용하여 시계열 분석을 수행하였다. 기본모형에서 기온, 상대습도, 기압, 요일, 계절과 시간의 추세를 보정하였다. 또한 황사의 지연효과를 7일까지 고려하여 분석하였으며 추가 분석에서는 지역에서 기원하는 대기오염의 영향을 통제하고자 NO2, SO2 와 PM10을 각각 보정하였다. 외인으로 인한 사망은 분석에서 제외하였으며 질병별, 연령별로 층화분석을 수행하였다. 결과: 서울과 키타큐슈에서 황사가 사망에 미치는 부정적인 영향을 발견하였다. 서울에서는 65세 미만 사망(4.61%; 95% CI: 1.07, 8.28, lag 3: 5.17%; 95% CI: 1.63, 8.82, lag 4: 4.55%; 95% CI: 1.02, 8.2), 65세 미만 호흡기 질환으로 인한 사망(lag 3: 37.53%; 95% CI: 12.85, 67.62), 65세 미만 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 5: 5.32%; 95%CI: 0.48, 10.39)에 유의한 영향을 미쳤다. 키타큐슈에서는 호흡기 질환으로 인한 사망(lag 2: 21.89%; 95%CI: 4.17, 42.63), 65세 미만 호흡기 질환으로 인한 사망((lag 2: 126.15%; 95% CI: 45.32, 251.93, lag 3: 137.77; 95% CI: 52.48, 270.75), 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 6: 12.45%; 95% CI: 0.14, 26.28), 65세 미만 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 3: 44.36%; 95% CI: 4.38, 99.65)에 유의한 영향을 미쳤다. 반대로, 타이페이에서는 황사가 오히려 보호효과를 가지는 것으로 나타났다. 65세 이상 사망 lag 0: -3.61%; 95% CI: -6.34, -0.80, lag 1: -3.46%, 95% CI: -6.19, -0.65), 65세 이상 호흡기 질환으로 인한 사망(lag 0: -9.95%; 95% CI: -16.99, -2.3, lag 1: -8.15%; 95% CI: -15.31, -0.39), 65세 미만 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 5: -10.59%; 95% CI: -18.78, -1.58)에 영향을 미쳤다. 결론: 본 연구는 아시아 세 국가의 도시에서 황사가 사망에 미치는 영향이 유의한 것을 발견하였다.

대학단위의 온실가스 인벤토리 구축 및 감축안 제시 : 서울대학교의 이동연소와 통근을 중심으로

정나라 서울대학교 보건대학원 2011 국내석사