Étude sur la théorie du signe linguistique dans le Cours de linguistique générale et les Écrits de linguistique générale de Ferdinand De Saussure : 소쉬르의 『일반언어학 강의』와 『일반언어학 노트』속 언어기호 이론에 관한 연구

박혜리 서강대학교 일반대학원 2017 국내석사

L'objectif de notre étude est d'examiner attentivement les pensées sémiologiques de Saussure à travers ces deux œuvres : le Cours de linguistique générale et les Écrits de linguistique générale. Pour ce faire, nous passons des caractéristiques générales sur la linguistique et la sémiologie chez Saussure et voyons les notions essentielles de la sémiologie. À travers ces caractéristiques et ces notions, nous trouvons des éléments contradictoire dans la relation entre la sémiologie et la linguistique dans le Cours de linguistique générale et les Écrits de linguistique générale. Saussure propose d'étudier la langue dans une approche synchronique alors qu'à son époque l'approche diachronique était dominante. Il fait prévaloir la synchronie sur la diachronie. Ses pensées insiste sur la synchronie pour étudier la langue et il arriven enfin à trouver des axiomes pour qu'il puisse établir la sémiologie comme une science. Dans ce mémoire, nous allons traiter de notions importantes pour comprendre la linguistique-sémiologique de Saussure : la linguistique synchronique/diachronique, le rapport syntagmatique/associatif, les caractère social/psychologique, l'immutabilité/la mutabilité. Par ailleurs, pour Saussure, il y a quelques notions importantes dans la sémiologie. Nous pouvons voir la notion de valeur différemment dans le CLG et les ELG. Et nous avons besoin de la distinction entre la langue/la parole/le langage pour définir l'objet de recherche de la linguistique. Nous allons faire la comparaison terminologique de ces trois concepts avec d'autres chercheurs : Chomsky et Von der Gabelentz. En ajoutant la comparaison des représentations du signe, à la fin de ce mémoire, nous allons examiner ses pensées contradictoires sur la relation entre la linguistique et la sémiologie. Saussure a essayé de proposer plusieurs concepts et caractèristiques pour la sémiologie. Même s'il n’a écrit aucun livre pour montrer ses idées, nous pouvons estimer qu'il nous a laissé des indices pour mieux comprendre ses principes sur les signes linguistiques à travers ses cours pour s'approcher d’une sémiologie à caractère scientifique. 구조라는 용어가 어느 시기에, 누구로부터 사용되었는지 알기 위해 시간을 거슬러본다면 우리는 고대 그리스의 철학자인 아리스토텔레스에 이르를 것이다. 하지만 구조는 학자 개개인의 필요에 따라 다르게 수정되고 이해되어 왔고, 실제로 많은 학자들이 프랑스 언어학자인 소쉬르(1857~1913)를 구조주의의 창시자로 보고있다. 그가 일반 언어학 이론으로 근대 언어학의 모델을 제시하였으며 통시언어학이 지배적이던 당시에, 언어를 공시적으로 접근하여 연구할 것을 강조하였기 때문이다. 학계에서는 일반적으로 소쉬르의『일반언어학 강의』를 구조주의의 시작점으로 보고 있으며, 따라서 우리는 그의 사상을 통해 어떠한 점에서 그가 구조주의 기호학의 시작점으로 여겨지며, 그가 현대 기호학에 얼마나 기여하였는지 알 수 있다. 그러나, 소쉬르는 그의 사상을 드러낸 단 한 권의 책도 저술하지 않았다. 우리가 소쉬르의 사상이라고 접하고 있는 『일반언어학 강의』는 이미 우리가 알고있는 것처럼, 소쉬르가 1907년부터 1911년까지 세차례에 걸쳐 학생들에게 가르쳤던 일반언어학 강의의 내용을 제자들이 편집•출판한 것이다. 그리고2002년에 소쉬르의 자필노트, 메모, 편지와 같은 자료들을 묶은 『일반언어학 노트』가 학계에 알려지기 전까지, 우리는 소쉬르의 사상을 오로지 『일반언어학 강의』를 통해서만 이해해왔다. 따라서 본 논문은 『일반언어학 강의』와 『일반언어학 노트』속 소쉬르의 언어기호 이론을 파악하고, 그 안에서 발견되는 모순점들에 대해 탐구하고자 한다. 제1장에서 우리는 소쉬르의 언어학과 기호학의 기본 사상들와 그의 언어이론의 특성들을 살펴볼 것이다. 소쉬르는 그의 사상 속에서 다양한 이항대립을 제시하는데 그 중 첫번째로, 언어를 연구하는데 있어서는 통시적 접근법이 아닌 공시적 접근법이 우위에 있음을 역설하였으며, 두번째로 연합(계열)관계를 제시하여 구조주의 언어학에 큰 영향을 끼쳤다. 이에 덧붙여 그의 언어이론의 특성들(사회적 특성/심리적 특성, 불변성/가변성)을 살펴봄으로써, 소쉬르의 일반 원리들을 전반적으로 이해할 것이다. 제2장에서는 소쉬르 기호학의 필수 개념들을 검토하였다. 가치는 소쉬르가 이야기한 여러 개념들 중에서도 중요한 개념이다. 그는 『일반언어학 강의』에서는 가치의 개념을 단순히 교환관계로 파악하였으나, 『일반언어학 노트』에서는 ‘교환관계’와 ‘소리의 구별’로 가치를 이해하고 있으며, 또한 개념적 측면에서의 가치, 차이와 부정을 통해 파악되는 가치에 대해서도 언급하고 있다. 우리는 가치의 개념을 이해한 뒤, 언어학의 대상으로서의 언어를 파악하기 위해, 그의 랑그와 빠롤, 랑가주 개념을 살펴보고 미국 언어학자인 촘스키와 독일 언어학자인 가벨렌츠의 개념들과의 유사점 혹은 차이점이 있는지에 대해 용어 상의 비교 작업을 수행할 것이다. 또한, 학자마다 기호의 구성요소를 보는 관점과 이를 일컫는 명칭들이 어떻게 다르며, 어떤 차이가 있는지 도식을 통해 살펴본 후, 언어기호의 내재적 원리인 자의성과 선조성에 대해 논의할 것이다. 제3장은 본 논문에서 강조하고자 하는 바를 담은 부분으로, 소쉬르의 기호학에 대한 문헌학적 고찰을 비롯하여, 소쉬르에게서의 기호학과 언어학의 관계, 그 안에서 발견되는 모순점, 소쉬르 기호학의 연역적 특성에 대해 분석하고자 한다. 『일반언어학 강의』와 『일반언어학 노트』를 통해 소쉬르 언어기호 이론을 탐구하는 과정을 통해 우리는, 그의 사상들이 전부 분별있게 파악되지는 않는다는 점을 이끌어 낼 수 있다. 왜냐하면 모순점이 발견되는 그 원인이 편집자의 의도 및 관점 개입 혹은 소쉬르 스스로가 모순된 생각을 가지고 있었을 가능성의 여부와 같이 다양하기 때문이다. 하지만『일반언어학 강의』가 편집된 방법과는 상관없이, 그 안에서 발견되는 소쉬르의 사상은 늘 재해석된, 재구성된 사상일 것이다. 『일반언어학 강의』에서 발견되는 이론들이 사실상 『일반언어학 노트』에서 반복적으로 드러나고 있고, 『일반언어학 노트』가 기존 학계에서 연구한 소쉬르의 기호언어학에 대해 아주 새로운 관점을 제시하고 있지는 않지만, 그럼에도 불구하고 『일반언어학 노트』는 소쉬르가 기호학이라는 학문을 만들기 위해 한 노력을 우리에게 보여준다. 즉, 그가 기호학의 공리를 찾기 위해 어떤 일련의 사고 과정 속에 있었는지를 보여주고, 그 사고의 복잡성과 명확성을 드러내주는 역할을 한다는 점에서 진정성 있는 자료라 할 수 있다. 『일반언어학 강의』와 『일반언어학 노트』에서 보여지는 모순점들과 질문들은 완전히 해소되지 않았기 때문에 현재까지도 많은 학자들에게 연구할 과제를 남겨주고 있다.

인공지능(AI) 시대 개인정보 법제 개선방안에 관한 연구

박미사 서강대학교 일반대학원 2024 국내박사

오늘날 인공지능의 활용은 시대적 흐름이자 요청이라고 해도 과언이 아니 다. 전 세계적으로 인공지능 시장은 급격한 성장률을 보이며 확대되고 있다. 금융, 위치정보, 통신, 영상정보, 플랫폼 등 민간부문의 전 산업 분야와 공공부 문까지 아우르며 우리 사회 전반에서 인공지능이 활용되고 있다. 인공지능의 활용은 산업 발전을 이끌 뿐만 아니라, 개인의 삶을 윤택하게 하는 등 편익을 제공함으로써 궁극적으로는 국가 발전과 국가 경쟁력 제고에 기여하게 될 것 이다. 바야흐로 ‘인공지능 시대’가 도래하였다. ‘인공지능 시대’의 의미는 인공지능 이 단지 유용한 기술 그 자체로만 존재하는 것이 아니라 기존의 패러다임의 전환을 가속화하고 있으며, 이에 따라 인공지능 환경에 부합하는 새로운 규율 체계의 수립이 요청되고 있음을 의미한다. 최근 EU는 세계 최초의 인공지능 에 관한 기본법(AI Act)을 채택하였으며, 미국, 독일도 인공지능에 관한 독립 적인 법안을 마련하기 위한 움직임을 보이는 등 글로벌 입법 추세 역시 인공 지능 시대에 대응한 새로운 법적 규율 체계를 하는 것임을 알 수 있다. 인공지능은 방대한 양의 데이터를 기반으로 한다는 점, 알고리즘의 복잡성 과 불투명성, 자동화와 자율화 등을 특징으로 한다. 특히 생성형 AI의 활용을 위해서는 인공지능 학습데이터를 활용하여야 하며, 학습데이터 활용의 핵심은 개인정보의 활용, 그 중에서도 공개된 개인정보의 활용이라고 할 수 있다. 이 러한 점에서 인공지능과 개인정보 법제는 밀접한 관련이 있으며, 인공지능 학 습데이터에 대한 수요가 증가하는 만큼, 공개된 개인정보의 활용 수요도 증가 하므로 이에 대한 법·제도적 대응이 필요한 상황이다. 따라서 인공지능 환경 에 부합하는 개인정보 법제에 관한 출발점은 ‘인공지능의 특성’과 인공지능의 활용에 기반이 되는 ‘개인정보의 활용’을 함께 고려하는 것에서 시작하는 것이 필요하다. 현행 「개인정보 보호법」은 다음과 같은 점에서 오늘날 인공지능 환경과 부합하지 않는 문제가 있다. 첫째, 현행법은 인공지능 학습데이터를 위한 공개 된 개인정보의 활용에 관한 법적 근거가 없다. 현재 인공지능에 관한 포괄적 인 법률 체계가 마련되어 있지 않으며, 인공지능 관련한 일부 규정을 포함하 고 있는 개별법이 산발적으로 존재할 뿐이다. 둘째, 대량의 데이터, 알고리즘 의 복잡성과 불투명성, 자동화와 자율성과 같은 인공지능이 가진 특성은 「개 인정보 보호법」과 충돌되는 측면이 존재한다. 인공지능은 데이터의 양이 많 으면 많을수록 더욱 향상된 결과를 만들어 낼 수 있기 때문에 최대한 많은 데 이터를 수집해서 가능한 한 오랫동안 보유하고자 하는 특성을 가진다는 점에 서 최소 수집의 원칙과 충돌된다. 또한 인공지능 머신러닝의 원리 자체가 수 많은 데이터의 분석을 통해 예상하지 못한 상관관계를 찾아내고 그로부터 새 로운 용도와 통찰을 찾아내는 데 있으므로, 애초에 처리 목적을 명확하게 특 정하고 그 목적 범위 내에서 개인정보를 처리하는 것을 보장하기는 쉽지 않 다. 셋째, 우리나라 개인정보 법제는 일반법·기본법인 「개인정보 보호법」보 다 개별법인 「신용정보법」, 「위치정보법」 등이 먼저 제정되는 등 체계적 으로 제·개정되지 않은 연혁적 이유로 인해 필연적으로 법률 간 유사·중복 문 제를 야기하여 법체계 정합성 원칙에 부합하지 않는다. 넷째, 최근 개인정보보 호위원회는 인공지능 환경에 대응한 개인정보 정책방안으로 합성데이터 생성 참조모델을 발표하였으나 이는 법적 구속력이 없는 가이드라인으로서 인공지 능 환경의 개인정보 활용을 규율하기에는 한계가 있다. 또한 개인정보 보호법 이 적용되는 것을 전제로 안내하고 있으나, 이는 개인정보 보호법의 적용 가 능성 및 타당성 관점에서 내용상으로도 한계가 있다고 보여진다. 따라서 인공지능의 특징, 인공지능과 개인정보의 관계, 인공지능 시대 개인 정보 이슈, 현행 개인정보 법제의 문제점 등을 분석한 것을 토대로 하여 인공 지능 시대 개인정보 법제는 다음과 같은 방향으로 개선되어야 한다. 첫째, 새 로운 규율 체계의 수립이 필요하다. 인공지능 시대의 도래로 인한 사회 전반 의 패러다임의 전환은 기존과는 다른 규율 체계를 요구하고 있는 만큼, 인공 지능 시대의 도래에 따른 개인정보 법제는 기존의 규율 체계에서 벗어나 새로 운 법적 규율체계를 수립하는 방향으로 개선되어야 한다. 인공지능의 활용은 오늘날의 시대적 흐름이자 요청이다. 따라서 개인정보 법제는 인공지능 시대 로의 패러다임의 변화에 맞추어 인공지능 활용의 장점을 살릴 수 있도록 개선 하는 것이 필요하다. 또한 인공지능 특성으로 인해 정보의 비대칭성으로 정보 주체가 소외되기 쉬운 환경이 놓여짐에 따라 정보주체의 권리가 실효성 있게 보장될 수 있도록 ‘개인정보의 활용’과 ‘정보주체의 권리 보장’이 조화를 이루 는 방향으로 개선되어야 할 것이다. 둘째, 인공지능 시대 새로운 규율체계 수 립은 인공지능 학습데이터를 위한 개인정보의 활용에 관한 별도의 법률을 제 정하는 방향으로 구체화되어야 한다. 이러한 문제의 개선 방안으로 현행법을 개정하는 것을 고려할 수 있을 것이나, 「개인정보 보호법」은 일반법이자 기 본법이라는 점을 고려하면, 특정 대상과 특정 상황에 해당하는 인공지능 관련 개인정보의 처리와 보호에 해당하는 내용을 기존 「개인정보 보호법」에 반영 하는 것은 법체계 정합성의 원칙에 맞지 않는다. 따라서 이를 위한 구체적인 방법으로는 (가칭) 인공지능 학습데이터를 위한 개인정보 활용을 위한 법률 (이하 ‘인공지능 개인정보 활용법’)을 제정하는 방안을 고려해볼 수 있다. 마지 막으로, 인공지능 시대 개인정보 법제의 방향성은 일반법·기본법인 「개인정 보 보호법」과 분야별 개별법 간 법체계 정합성 원칙을 준수하는 방향으로 개 선되어야 한다. 기본법은 정책의 기본방향과 구체화를 도모하는 기능을 하며, 개별법은 기본법에서 규율하는 사항을 개별분야의 특성을 고려하여 구체화를 실현하는 기능을 한다는 점에서 기본법과 개별법의 관계는 기본법이 한정적으 로 우월성을 가진다. 따라서 일반법이자 기본법인 「개인정보 보호법」이 개 별법인 「신용정보법」, 「위치정보법」과의 관계에 있어서 중심이 되는 기준 이 되는 것이 바람직할 것이다. It is no exaggeration to say that the use of artificial intelligence today is a trend and request of the times. Globally, the artificial intelligence market is expanding at a rapid growth rate. Artificial intelligence is being used throughout our society, encompassing all industrial sectors in the private sector and the public sector, including finance, location information, communications, video information, and platforms. The use of artificial intelligence will not only lead to industrial development, but will also provide benefits such as enriching the lives of individuals, ultimately contributing to national development and enhancing national competitiveness. The ‘era of artificial intelligence’ has now arrived. The meaning of the 'artificial intelligence era' means that artificial intelligence does not exist only as a useful technology itself, but is accelerating a shift in the existing paradigm, and accordingly, the establishment of a new disciplinary system suitable for the artificial intelligence environment is being requested. do. Recently, the EU adopted the world's first basic law on artificial intelligence (AI Act), and the United States and Germany are also moving to prepare independent laws on artificial intelligence. Global legislative trends are also showing new legal provisions in response to the artificial intelligence era. You can see that it is a discipline system. Artificial intelligence is characterized by being based on vast amounts of data, algorithmic complexity and opacity, and automation and autonomy. In particular, in order to utilize generative AI, artificial intelligence learning data must be utilized, and the key to utilizing learning data is the use of personal information, especially the use of publicly disclosed personal information. In this respect, artificial intelligence and personal information legislation are closely related, and as the demand for artificial intelligence learning data increases, the demand for use of disclosed personal information also increases, so legal and institutional responses are necessary. Therefore, the starting point for personal information legislation suitable for the artificial intelligence environment is to consider both the ‘characteristics of artificial intelligence’ and the ‘use of personal information’ that is the basis for the use of artificial intelligence. The current Personal Information Protection Act has the following problems in that it is not compatible with today's artificial intelligence environment. First, the current law has no legal basis for the use of disclosed personal information for artificial intelligence learning data. Currently, there is no comprehensive legal system regarding artificial intelligence, and individual laws containing some provisions related to artificial intelligence only exist sporadically. Second, the characteristics of artificial intelligence, such as large amounts of data, algorithmic complexity and opacity, automation and autonomy, have aspects that conflict with the Personal Information Protection Act. Artificial intelligence conflicts with the principle of minimum collection in that it has the characteristic of collecting as much data as possible and retaining it for as long as possible because the larger the amount of data, the more improved results can be produced. In addition, since the principle of artificial intelligence machine learning itself is to find unexpected correlations through the analysis of numerous data and discover new uses and insights from them, the purpose of processing must be clearly specified from the beginning and personal information will be processed within the scope of that purpose. It is not easy to guarantee that this will happen. Third, Korea's personal information legislation is inevitably subject to legal changes due to historical reasons of not being systematically enacted or revised, such as the individual laws such as the Credit Information Act and the Location Information Act being enacted before the general law and basic law the Personal Information Protection Act. It does not comply with the principle of legal system consistency because it causes problems of similarity and duplication of information. Fourth, the Personal Information Protection Commission recently announced a synthetic data generation reference model as a personal information policy measure in response to the artificial intelligence environment, but this is a non-legally binding guideline and has limitations in regulating the use of personal information in the artificial intelligence environment. In addition, guidance is provided on the premise that the Personal Information Protection Act applies, but this seems to have limitations in terms of content in terms of the applicability and validity of the Personal Information Protection Act. Therefore, based on an analysis of the characteristics of artificial intelligence, the relationship between artificial intelligence and personal information, personal information issues in the artificial intelligence era, and problems in the current personal information legislation, the personal information legislation in the artificial intelligence era must be improved in the following directions. First, the establishment of a new disciplinary system is necessary. As the paradigm shift in society as a whole due to the advent of the artificial intelligence era requires a different disciplinary system from the existing one, the personal information legislation following the advent of the artificial intelligence era seeks to break away from the existing disciplinary system and establish a new legal disciplinary system. There must be improvement in this direction. The use of artificial intelligence is a trend and request of today. Therefore, it is necessary to improve personal information legislation to take advantage of the advantages of using artificial intelligence in line with the paradigm shift to the artificial intelligence era. In addition, as the nature of artificial intelligence creates an environment in which data subjects are likely to be alienated due to information asymmetry, 'use of personal information' and 'guarantee of data subject rights' are harmonized so that the rights of data subjects can be effectively guaranteed. It should be improved in the direction of achieving . Second, the establishment of a new disciplinary system in the era of artificial intelligence must be specified in the direction of enacting a separate law on the use of personal information for artificial intelligence learning data. As a way to improve this problem, it may be possible to consider revising the current law, but considering that the Personal Information Protection Act is a general law and a basic law, it covers the processing and protection of personal information related to artificial intelligence that corresponds to specific targets and specific situations. Reflecting the contents of the existing Personal Information Protection Act does not comply with the principle of legal system consistency. Therefore, as a specific method for this, we can consider enacting a (tentative name) law for the use of personal information for artificial intelligence learning data (hereinafter referred to as the ‘Artificial Intelligence Personal Information Utilization Act’). Lastly, the direction of personal information legislation in the era of artificial intelligence must be improved to comply with the principle of legal system consistency between the Personal Information Protection Act, a general law and basic law, and individual laws in each field. The basic law has the function of promoting the basic direction and specification of policy, and the individual law has the function of realizing the specification of matters regulated by the basic law by considering the characteristics of individual fields, so the relationship between the basic law and individual laws is limited to the superiority of the basic law. has Therefore, it would be desirable for the Personal Information Protection Act, a general and basic law, to become the central standard in the relationship with the individual laws, the Credit Information Act and the Location Information Act.

자기초점적 주의가 초심 상담자의 소진에 미치는 영향 : 역전이 관리능력의 매개효과

김성은 서강대학교 일반대학원 2025 국내석사

본 연구는 초심 상담자를 대상으로 자기초점적 주의 성향을 일반적 자기초점적 주의 성향과 자기몰입 성향으로 구분하여, 두 자기초점적 주의 성향과 소진 간의 관계에서 역전이 관리능력의 매개효과를 확인하고자 하였다. 이를 위해 온라인 설문을 통해 초심 상담자 290명의 자료를 수집하였고, 수집한 자료를 SPSS30.0과 Mplus8을 사용해 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 연구 결과를 요약하자면 첫째, 역전이 관리능력은 일반적 자기초점적 주의와 소진 간의 관계를 완전매개하였다. 둘째, 역전이 관리능력은 자기몰입과 소진 간의 관계를 부분매개하였다. 구체적으로 살펴보자면, 일반적 자기초점적 주의가 높을수록 역전이 관리능력이 증가함으로써 소진을 덜 경험하는 것으로 나타났으며, 자기몰입이 높을수록 역전이 관리능력은 감소함에 따라 소진을 경험할 가능성이 높아진다는 결과가 도출되었다. 위 연구 결과를 바탕으로 연구의 의의와 상담자 교육 현장에 대한 시사점을 논의하였으며, 연구의 한계와 후속 연구를 위한 제언을 제시하였다. This study aimed to explore the mediating effect of countertransference management on the relationship between self-focused attention and counselor burnout among novice counselors. Self-focused attention was conceptualized as consisting of general self-focused attention and self-absorption. Data were obtained from an online survey of 290 novice counselors and analyzed using structural equation modeling(SEM) with SPSS 30.0 and Mplus 8. The results indicated the following: First, countertransference management fully mediated the relationship between general self-focused attention and counselor burnout. Second, countertransference management partially mediated the relationship between self-absorption and counselor burnout. Specifically, greater general self-focused attention was associated with stronger countertransference management, which contributed to lower levels of counselor burnout. Conversely, higher self-absorption was related to poorer countertransference management, increasing vulnerability to burnout. The study concludes with a discussion of the findings' implications and recommendations for future research.

부모와의 심리적 미독립이 대학생의 대인관계문제에 미치는 영향 : 자기 불확실성과 불안의 매개효과

오하나 서강대학교 일반대학원 2014 국내석사

Psychological Dependency and Interpersonal Relationship Problems of College Students: The mediating effect role of self-uncertainty and anxiety Department of Psychology The Graduate School of Sogang University Hana Oh The present study proposed that the relationship between psychological dependency and interpersonal relationship problems among college students is mediated by self-uncertainty and trait anxiety. Results were analyzed based on self-report questionnaires from a sample of 320 undergraduate students using the SPSS 18.0 and AMOS 18.0. Results indicated that there was a significant gender difference, with female students reporting greater level of separation-individuation, self-uncertainty, anxiety, and interpersonal relationship problems. The results from the structural equation modeling indicted that the psychological dependency measured by separation-individuation significantly influencing the level of self-uncertainty, which, in turn, partially mediated interpersonal relationship problems by increasing trait anxiety, had good fit indices. Current findings add to the extent literature on the effect of psychological dependency, self-uncertainty, and trait anxiety in interpersonal problem among college students. Clinical implications and limitations of the present study as well as suggestions for future study were also included in the discussion. Key words: psychological dependency, self-uncertainty, anxiety, interpersonal relationship problems. 본 연구는 부모와의 심리적 미독립이 대학생의 대인관계문제에 영향을 미치는 과정에서 자기 불확실성과 불안이 매개효과를 가지는지 알아보기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 대학교에 재학 중인 남녀 대학생 320명(N=320)을 대상으로 수집된 자기보고 설문지 자료를 분석하였다. SPSS 18.0 프로그램과 AMOS 18.0 프로그램을 사용하여 부모와의 심리적 미독립이 대학생의 대인관계문제에 영향을 미치는 과정에 자기 불확실성과 불안의 이중 완전 매개효과를 가정한 경로구조모형과 자기 불확실성이 대인관계문제에 직접적인 영향도 미치는 부분 매개모형인 대안모형의 적합도를 비교 분석하였다. 본 연구의 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 부모로부터의 분리-개별화, 자기 불확실성, 불안, 대인관계문제는 성별에 따라 유의미한 차이를 보였다. 여자 대학생이 남자 대학생에 비해 분리-개별화, 자기 불확실성, 불안, 대인관계문제 모두를 더 높게 지각했다. 둘째, 구조방정식 분석 결과 부분 매개모형의 적합도가 더 좋은 것으로 나타났다. 부모로부터의 분리-개별화의 정도로 측정된 부모와의 심리적 미독립 상태가 높을수록 자기 불확실성이 높고, 불안이 증가되며, 대인관계문제가 발생할 가능성이 높아지는 경로와 부모로부터의 분리-개별화에 어려움이 있을 때, 자기 불확실성이 증가하고 대인관계문제가 높아지는 경로가 유의미하게 나타났다. 본 연구결과는 대학생의 분리-개별화로 측정된 부모와의 심리적 미독립이 대인관계문제에 미치는 영향에 관련 연구를 확장했고, 대인관계문제를 호소하는 대학생의 상담 방향을 설정하기 위한 기초 자료를 제시한 의의가 있다. 본 연구의 제한점과 후속연구를 위한 제언을 논의에 포함하였다. 주요어: 부모와의 심리적 미독립, 자기 불확실성, 불안, 대학생의 대인관계문제

Vision Transformer와 Convolution 연산을 이용한 3차원 형상 복원

음승호 서강대학교 일반대학원 2024 국내석사

최근 딥러닝 기반의 3차원 형상 복원 기법은 컴퓨팅 자원을 줄이는 방향으로 많이 발전이 되고 있다. 딥러닝 기반의 신경망이 필요로 하는 컴퓨팅 자원이 줄어듦에 따라, 더 깊고 강력한 모델을 만들 수 있는 기반이 되었다. 본 논문은 3차원 형상 복원의 성능을 올리기 위한 강력한 특징 추출기를 이용하기 위해 Convolution Feature 추출기와 Vision Transformer Feature 추출기의 Fusion을 시도한 TransGBi- Net 신경망을 제안한다. 제안한 신경망의 성능을 측정하기 위해 저해상도의 이미지와 일반적인 해상도에 대해 실험을 진행하고, 데이터의 양이 많이 필요한 ViT신경망에 대해 ImageNet21 데이터셋을 사전학습 시킨 신경망에 대한 실험을 진행하고, 다양한 Feature Fusion 방식을 비교했다. 본 논문에서 진행한 모든 실험들은 우분투 20.04 환경의 RTX3090 그래픽 카드 4장으로 학습 및 테스트를 진행했다. 제안한 신경망보다 기존의 MVS 신경망인 GBi-Net의 성능이 모든 면에서 더 좋았으나, 기존의 신경망은 일반 해상도에 대한 결과가 대략 45% 성능 향상을 이뤘지만, 제안한 신경망은 52.3%의 성능 향상을 이뤘으며, Accuracy 지표에서는 기존의 신경망보다 3.7%가량 좋은 성능을 보였다. Recently, deep learning-based 3D-Reconstruction techniques have been developed a lot in the direction of reducing computing resources. As the computing resources required by deep learning-based methods decrease, deeper and more powerful models are used more widely. This thesis proposes a TransGBi-Net that uses fusion of convolution features and Vision Transformer features to improve the performance of 3D reconstruction. To measure the performance of the proposed neural network, experiments were conducted on low and medium resolution images with ImageNet21K pretrained Vision Transformer (ViT). Various feature fusion methods were also carried out and their performances were compared. All experiments conducted in this thesis were trained and tested with four RTX 3090 graphics cards in Ubuntu 20.04 environment. The performance of the existing deep learning-based method, GBi-Net, appears better in overall than that of the proposed model. However, the performance of GBi-Net improves from low to medium resolutions by approximately 45%, wheras the performance of proposed model improvs by 52.3%. In addition, the proposed model shows improved accuracy by 3.7% over that of GBi-Net.

A study on the control of optical, mechanical, and electrical properties of polymer-based electronic devices through material composite

김승한 서강대학교 일반대학원 2023 국내박사

전자제품이라는 카테고리가 생겨난 이래로, 초창기의 오랜 시간 동안 전자기기는 직선과 평면으로 구성된 외형을 지니고 있었다. 그러나 기술의 발전과 더불어, 소비자의 심미적, 기능적 욕구가 증가함에 따라 다양한 형태와 곡선을 지니는 전자제품, 나아가 형태가 자유로이 변화하는 형태가변형 유연 전자제품의 수요가 발생하였다. 특히, 디스플레이 분야에서 평면이 아닌 곡면에 적용가능한 디스플레이에 대한 요구가 크게 증가하였다. 첫 번째 세대의 유연소자는 휘어져있거나 구부러져 있는 형태로, 특정 부위가 한 방향으로 변형되어 있으며 고정된 형상을 지녔다. 대표적으로 커브드 TV 혹은 벤딩된 모서리를 가진 스마트폰이 존재한다. 두 번째 세대의 유연소자는 한 방향으로만 변형이 가능한 것은 여전하지만, 연속적인 변형이 가능한 형태로 발전되었다. 롤러블 TV와 폴더블 스마트폰이 그것이다. 그렇다면, 다음 세대의 유연전자소자는 무엇일까? 바로 방향의 제한 없이 자유로운 변형이 가능한 형태를 지닌 소자가 될 것이다. 과연 어떠한 소제가 이러한 자유로운 형태의 유연소자에 적합한 소재에 적합하며 차세대 유연소자 구현에서 핵심적인 역할을 하게 될 것인가? 고분자가 가장 근접한 해답이 될 수 있다. 현재 전자제품에 가장 많이 사용되는 반도체 소재인 무기물 기반 물질들은 서브 밀리미터 단위의 곡률반경이 요구되는 소자에 적용하기 적합하지 않으며, 이에 대한 대안으로 그래핀 등의 이차원 물질들이 존재하지만 자유로운 방향으로 늘어나는 스트레처블 소자에 적용하기는 역시 어렵다. 고분자는 구조적 특징으로 인해, 일반적으로 위에 언급한 물질들에 비하여 기계적 유연성이 우수하다. 또 한 구조적으로 주사슬과 곁사슬의 화학구조 및 결합길이를 조절 하여 다양한 물성을 부여하는 것이 가능하다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 고분자 소재는 아직까지 유연전자소자 분야에서 보조적인 역할로만 사용 될 뿐, 트랜지스터의 채널로 사용되거나 다이오드소자의 발광층으로 직접 사용되는 경우는 많지 않다. 이는 고분자는 비교적 기계적 물성이 우수하고 전기적 성질과 광학적 성질을 부여하는 것이 가능하지만, 각 물성을 향상시키기 위해 고분자의 구조에 변형을 가할 시 다른 물성이 영향을 받아 저하되는 경우가 발생하기 때문이다. 이에, 본 학위논문에서는 고분자 재료가 가지는 장점을 유지한 채로 적합한 첨가제를 첨가하여 전자소자에 요구되는 광학적, 기계적 그리고 전기적 물성을 향상시키는 연구를 진행하였다. 먼저, 2장에서는 양 전극사이에 발광층만이 존재하는 단순한 구조의 PLED에 이온종을 첨가하여 PLEC를 제작하였다. 정공의 주입과 이동을 보조해주는 삽입층이 적층하거나, 전자의 주입에 도움을 주도록 전극의 일함수를 조절하는 등 직접적인 전하의 이동에 영향을 주었을 때 이온종의 역할은 억제되나, p-type인 Super yellow기반의 발광소자에 따로 정공주입층을 삽입하지 않고 전기화학적인 도핑을 통해 정공의 주입과 삽입이 원활하도록 음이온을 선정하였을 시, 간단한 구조 하에서 PLED에 버금가는 성능을 확보 할 수 있다는 것을 확인하였다. LiF:Al / 발광층 / ITO의 전극 사이에 발광층만 삽입된 가장 간단한 구조 하에서, 이온성 액체인 [EMIM][BF4-]를 발광층에 첨가 하였을 시 > 10000 cd m-2 의 휘도와 > 7 Cd A-1의 전류효율을 달성하였다. 3장에서는 반도체 고분자인 PDPP-DTT에 Organosilyl 전구체를 첨가하여 트랜지스터를 제작하였다. Organosilyl 전구체는 가열 시 축합반응을 통해 그물형 네트워크를 형성한다. 이 그물형 네트워크와 고분자 반도체는 서로 얽혀 반 상호침투성 고분자 네트워크를 형성하게 된다. 일반적으로 고분자 반도체의 전자전달은 결정성이 높을수록 우수하나, 이 반 상호침투성 고분자 네트워크를 형성한 채널을 가지는 트랜지스터는 결정성을 저하시키는 그물구조가 포함되었음에도 불구하고 순수한 PDPP-DTT만으로 채널을 형성한 트랜지스터에 비하여 더 높은 이동도를 나타내었다. 원인을 분석하기 위하여 박막의 구조 분석 및 측정 온도에 따른 트랜지스터의 전달특성을 확인한 결과, 반 상호침투성 고분자 네트워크 하에서 결정성은 다소 저하되지만 고분자의 short-range ordering이 증가하고 정공수송에 관련한 에너지 레벨의 밀도가 조밀화하여 정공의 호핑에 관련된 열활성 에너지가 감소한다는 것이 확인되었다. 4장에서는 p-형 고분자 반도체인 P3HT와 n-형 무기물 반도체인 CdSe 테트라팟 나노입자를 혼합하여 양극성 트랜지스터를 제작하였다. 테트라팟 형태의 나노입자는 구조적 얽힘으로 인하여 박막형성 시 내부에 많은 빈공간이 형성된다. 이 빈 공간을 반대의 전하전달 특성을 지닌 고분자 반도체로 채워 전자와 정공의 전달이 모두 용이한 양극성 트랜지스터를 구현하였다. 전자주사현미경을 이용하여 두 물질이 상분리 없이 고르게 박막을 형성함을 확인하였으며, 모든 혼합비에서 양극성 트랜지스터의 전달특성이 관찰되었다. 특히, P3HT : CdSe TpNC = 14 : 86의 질량비에서 각기 10.6 S cm-1 의 정공정도도와 16.2 S cm-1의 전자전도도를 달성하였다. 마지막 5장에서는 일반적으로 고분자의 연성이 분자량과 비례한다는점에서 착안하여, 반도체 고분자인 P3HT에 광가교제인 아지드계열의 가교제를 첨가하여 기계적 물성을 향상시키는 연구를 하였다. 낮은 가교제 함량에서 적은수의 가교점이 존재 할 때, 탄성계수가 급격히 증가하였지만 동시에 파단 변형도가 2배 이상 증가하였다. 전체적인 기계적 유연성을 증가시키기 위하여, 경화제의 구조를 알킬체인 대신 에틸렉옥사이드를 포함하도록 변화하였으며, 이를 통해 영률은 50%가량 감소하고 파단 변형도가 최대 98%에 도달하였다. 동시에 경화제 첨가 시 P3HT의 전기적 성질은 유지되는 것을 확인하였으며, 소자 전체가 인장가능한 유연소자를 제작하여 인장과 동시에 전기적 특성을 측정하였을 때, 20% 인장율에서 순수 P3HT 채널은 이동도의 95%가 감소한 반면, 경화제가 포함된 소자의 이동도는 50%수준의 이동도를 유지하였다. Since the category of electronic products was created, electronic devices have had an external shape composed of straight lines and planes for a long time in the early days. However, with the development of technology, as consumers' aesthetic and functional desires increase, demand for various shapes and curves and shape-changing flexible electronic products that freely change shape have arisen. In particular, the demand for a display applicable to a curved surface rather than a flat surface has dramatically increased in the display field. The flexible devices of the first generation are curved or bent, and a specific part is deformed in one direction and has a fixed shape. For example, there is a curved TV or a smartphone with a bent edge. The flexible device of the second generation is still capable of deformation in one direction but has been developed into a form capable of a continuous deformation. These include rollable TVs and foldable smartphones. Then, what will be the next generation of flexible electronic devices? It will be a device with a form that can be freely transformed without limiting the direction. What materials are suitable for these free-form flexible devices? Polymers may be the closest answer. Inorganic-based materials, currently the most used semiconductor materials for electronic products, are not suitable for application to devices requiring a radius of curvature in the sub-millimeter unit. As an alternative, there are two-dimensional materials such as graphene. However, it is also challenging to apply to a stretchable device. Due to their structural characteristics, polymers generally have superior mechanical flexibility compared to the materials mentioned above. In addition, it is possible to impart various physical properties by structurally adjusting the chemical structure and bond length of the backbone and side chains. However, despite these advantages, polymer materials are still used only in an auxiliary role in flexible electronic devices. They are not often used as channels of transistors or directly used as light-emitting layers of diode devices. This is because polymers have relatively excellent mechanical properties and can be given electrical and optical properties. However, when deformation is applied to the structure of the polymer to improve each property, other physical properties are affected and deteriorate. Therefore, this paper conducted research to improve the optical, mechanical, and electrical properties required for electronic devices by adding suitable additives while maintaining the advantages of polymer materials. First, in Chapter 2, PLEC was fabricated by adding ion species to a PLED with a simple structure in which only a light-emitting layer exists between both electrodes. The p-type super yellow light emitting device is relatively easy to inject holes and difficult to inject electrons. Therefore, the injection of electrons was directly improved by adjusting the work function of the electrode. The injection and transfer of holes, which are relatively easy to inject, were facilitated through electrochemical doping using anions contained in the light-emitting layer. When an appropriate anion is selected, it is possible to secure performance comparable to that of PLED under a simple structure. Under the simplest structure in which only the light-emitting layer is inserted between the electrodes of LiF:Al / light emitting layer / ITO, when [EMIM][BF4-], an ionic liquid, is added to the light emitting layer, the luminance of > 10000 cd m-2 and current efficiency of 7 Cd A-1 were achieved. In Chapter 3, a transistor was fabricated by adding an organosilyl precursor to PDPP-DTT, a semiconductor polymer. Organosilyl precursors form a ladder-like network through a condensation reaction when heated. The ladder-like network and the polymer semiconductor are entangled to form a semi-interpenetrating polymer network. In general, the higher the crystallinity of the polymer semiconductor, the better the electron transport. However, the transistor with a channel formed with this semi-interpenetrating polymer network has improved mobility despite including a net structure that lowers the crystallinity. In order to analyze the cause, structural analysis of the thin film and transfer characteristics of the transistor according to the measured temperature were confirmed. As a result, although the crystallinity is somewhat lowered under the semi-interpenetrating polymer network, the short-range ordering of the polymer increases, and the density of states for PDPP-DTT is concentrated. It was confirmed that the thermal activation energy related to hole hopping was reduced. In Chapter 4, an ambipolar transistor was fabricated by mixing P3HT, a p-type polymer semiconductor, and CdSe tetrapod nanoparticles, an n-type inorganic semiconductor. Due to the structural entanglement of tetrapod-type nanoparticles, many empty spaces are formed inside when thin films are formed. By filling this space with a polymer semiconductor with opposite charge transfer characteristics, we realized an ambipolar transistor that facilitates both electron and hole transfer. Using a scanning electron microscope, it was confirmed that the two materials formed a thin film evenly without phase separation. The transfer characteristics of the ambipolar transistor were observed in all mixing ratios. In particular, at the weight ratio of P3HT : CdSe TpNC = 14 : 86, the hole conductivity of 10.6 S cm-1 and the electronic conductivity of 16.2 S cm-1 were achieved, respectively. In the last chapter 5, focusing on the fact that the ductility of polymers is generally proportional to their molecular weight, research was conducted to improve mechanical properties by adding an azide-based cross-linking agent, a photo cross-linking agent, to P3HT, a semiconductor polymer. When a small number of cross-linking points exist at a low cross-linking agent content, the elastic modulus increases rapidly, but at the same time, the strain at break increases more than twice. In order to increase the overall mechanical flexibility, the structure of the cross-linker was changed to include ethyl oxide instead of an alkyl chain. Through this, the Young's modulus decreased by about 50%, and the breaking strain reached a maximum of 98%. At the same time, it was confirmed that the electrical properties of P3HT were maintained when the cross-linker was added. A flexible device in which the entire device is stretchable was fabricated, and electrical properties were measured while the device was stretched. At 20% elongation, the mobility of the pure P3HT channel decreased by 95%, while the mobility of the device containing the cross-linker maintained a level of 50%.

가이던스 정보를 사용한 경량 GAN 기반 이미지 인페인팅 시스템

김도진 서강대학교 일반대학원 2025 국내박사

Image inpainting refers to the process of restoring missing or corrupted regions of an image in a manner that is both visually plausible and semantically consistent. It serves as a foundational technique in a wide range of applications, including digital photo restoration, object removal, augmented reality, and post-production in the film industry. Despite the remarkable performance of recent deep learning-based inpainting models, their excessive model complexity and computational demands pose significant challenges for practical deployment. This study addresses this limitation by proposing a lightweight image inpainting framework that maintains competitive performance while significantly reducing computational overhead. The proposed system is centered around the incorporation of guidance information, which alleviates the burden on the network to learn all relevant features solely through data. Specifically, guidance features such as edge maps, SIFT orientation maps, and Local Binary Pattern (LBP) descriptors, extracted via traditional computer vision techniques, are introduced into the model to provide explicit structural cues with low computational cost and high interpretability. The research progresses in two main stages. The initial phase focuses on facial image inpainting, wherein a Laplacian edge map derived from the unmasked regions is integrated into a U-Net-based generator, resulting in improved reconstruction quality. Building upon this, the second phase extends the approach to general image inpainting. To address the greater structural and textural complexity of general images, additional guidance maps including SIFT and LBP are employed alongside edge maps. Architecturally, the generator adopts a lightweight U-Net structure, augmented with Dilated Residual Blocks in the bottleneck layer to expand the receptive field without increasing parameter count. A PatchGAN discriminator is used consistently across both facial and general models to enforce local realism. This hybrid approach, combining traditional feature descriptors with deep generative models, successfully balances efficiency and performance. Experimental validation was conducted using benchmark datasets, including CelebA-HQ and FFHQ for facial images, and Paris Street View and Places2 for general images. Results demonstrate that the proposed method achieves substantial reductions in parameters and floating-point operations (FLOPs) compared to contemporary large-scale models, while delivering competitive performance in both visual fidelity and quantitative metrics. Crucially, the model achieves these results without relying on additional trainable guidance networks, thereby further reducing computational complexity. The proposed approach significantly enhances the practicality of image inpainting in resource-constrained environments such as mobile devices, edge computing, and real-time systems, aligning with broader trends in efficient artificial intelligence. This work thus contributes a scalable and deployable solution for high-quality image restoration under real-world constraints. 이미지 인페인팅 (Image inpainting) 은 손상되거나 누락된 이미지 영역을 시각적, 의미론적으로 자연스럽게 복원하는 기술로, 디지털 사진 복원, 객체 제거, 증강현실, 영화 후반 작업 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 하고 있다. 본 논문은 최근 고도화된 딥러닝 기반 인페인팅 기법들이 뛰어난 성능에도 불구하고, 지나치게 큰 모델 크기와 높은 연산 비용으로 인해 실제 응용 및 배포에 제약이 있다는 한계점을 인식하고, 이를 해결하기 위한 경량화된 이미지 인페인팅 시스템을 제안한다. 제안된 모델은 가이던스 정보 (Guidance information) 를 중심으로 하여, 딥러닝 모델이 모든 정보를 스스로 학습해야 하는 부담을 줄이는 동시에 복원 성능을 유지할 수 있도록 설계되었다. 전통적인 컴퓨터 비전 기반의 특징 추출 기법에서 도출한 엣지 (edge), SIFT 방향성 맵, 지역 이진 패턴 (LBP) 등의 가이던스 정보를 활용함으로써, 계산 비용이 낮고 해석 가능성이 높은 정보를 딥러닝 네트워크에 명시적으로 제공할 수 있도록 했다. 연구는 두 단계로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 얼굴 이미지 복원을 위한 기본 구조를 개발하였고, 이는 마스크로 가려지지 않은 영역에서 추출된 라플라시안 엣지 맵을 U-Net 기반 생성자에 입력으로 제공함으로써 성능을 향상시켰다. 두 번째 단계에서는 일반적인 이미지 인페인팅으로 연구 범위를 확장하였고, 엣지 외에도 SIFT 방향성 맵과 LBP 맵을 추가 가이던스로 도입하여 보다 복잡한 구조와 질감을 복원할 수 있도록 하였다. 모델 구조 측면에서는, 기본 U-Net 구조에 Dilated Residual Block을 도입하여 파라미터 수 증가 없이 수용 영역을 확장할 수 있도록 하였다. 판별자는 얼굴과 일반 이미지 모델 모두에 PatchGAN 구조를 사용하여 지역 일관성 평가를 강화하였다. 이처럼 전통적 특징 추출 기법과 딥러닝 생성 모델의 하이브리드 통합은 경량화와 성능 간의 균형이라는 과제를 성공적으로 해결하였다. 실험은 얼굴 이미지 (CelebA-HQ, FFHQ) 와 일반 이미지 (Paris Street View, Places2) 데이터셋을 통해 수행되었으며, 제안 모델은 파라미터 수 및 FLOPs 면에서 기존 대형 모델 대비 현저한 절감을 이루는 동시에 시각적 품질과 정량적 성능 지표 모두에서 경쟁력을 유지함을 입증하였다. 특히 별도의 학습이 필요한 보조 네트워크 없이도 구조적 정보를 제공할 수 있는 가이던스 전략은 모델 전체의 경량화에 크게 기여하였다. 이러한 접근은 향후 모바일 기기, 엣지 컴퓨팅, 실시간 응용 등 자원이 제한된 환경에서의 이미지 인페인팅 기술 활용 가능성을 크게 높이며, 효율적 AI의 흐름에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

비전 트랜스포머 인코더-디코더 입력단계 모듈 추가를 통한 작은 크기의 객체 탐지성능 향상 방법

김호준 서강대학교 일반대학원 2025 국내석사

항공사진 객체탐지 및 자율주행에서 주로 사용되는 작은 크기의 객체 탐지는 정보 손실, 노이즈 섞인 특징, 위치 오차에 대한 민감도 등으로 인해 일반 객체 탐지와는 다른 접근이 필요하다. 비전 트랜스포머 기반 객체탐지 모델인 DETR 과 그 개량 모델들은 일반객체 탐지 밴치마크 데이터셋인 MSCOCO 에서 우월한 성능을 보이나, 저해상도, 상대 위치 편향 부족, Locality 부족으로 인해 작은객체 탐지 분야에서는 상대적으로 낮은 성능을 보여왔다. 이를 해결하기 위해 변형된 DETRs 모델들은 계층적 특징백터 활용, 백본 변형, 바운딩 박스 조정 등이 시도되었지만, 여전히 CNN 계열 탐지기에 비해 한계가 존재한다. 본 연구는 DETR 계열 모델의 작은객체 탐지 성능을 높이기 위해 (1) 단일 레이어의 지역 특징백터를 교차 입력하는 방법과 (2) 디코더 입력 단계에서 지역편향을 추가하는 방법을 제안한다. 이를 통해 특징맵의 저해상도와 Locality 부족 문제를 해결하고, 모델에 부족한 상대편향을 보완하여 작은객체 탐지 성능을 향상시킨다. 작은 크기와 일반 크기의 객체로만 구성된 항공사진 데이터셋인 SODA-A 를 활용하여 실험한 결과, 베이스라인 모델인 H-DETR 대비 mAP 에서 +1.22, mAPs 에서 +1.5 의 성능 향상을 달성했다. Small object detection, a critical task in aerial imagery and autonomous driving, demands specialized approaches due to challenges such as information loss, noisy features, and sensitivity to localization errors. While vision transformer-based object detection models like DETR and its derivatives demonstrate superior performance on general object detection benchmarks like MSCOCO, they face limitations in small object detection due to issues like low-resolution feature maps, lack of relative positional bias, and insufficient locality. To address these challenges, modified DETR models have attempted solutions such as leveraging hierarchical feature vectors, backbone adjustments, and bounding box refinements, but they still fall short compared to CNN-based detectors. This study proposes two methods to enhance small object detection performance in DETR-based models: (1) cross-input integration of local feature vectors at a single layer and (2) incorporating local bias into the decoder input stage. These approaches aim to resolve low-resolution feature map issues, improve locality, and supplement the model with relative positional bias, ultimately improving detection performance for small objects. Experiments conducted on the SODA-A dataset, which consists of aerial images featuring small and general-sized objects, demonstrate an improvement of +1.22 in mAP and +1.5 in mAPs compared to the baseline H-DETR model.

텔레그램 딥페이크 성착취물 사건에 대한 언론 보도 프레임 분석 : <조선일보>, <중앙일보>, <한겨레>, <경향신문>의 기사를 중심으로

김민지 서강대학교 일반대학원 2025 국내석사

This study focuses on what social problems the combination of sexual violence and technology entails in a society that targets women as sexual tools. In May 2024, two men from Seoul National University made illegal synthetic videos and distributed them on Telegram to dozens of victims, including university alumni, using deepfake technology. In August of the same year, the same method of deepfake sexual exploitation was known, and the crime was not only committed in educational institutions including universities, but was openly committed against certain occupational groups such as soldiers, teachers, nurses, reporters, and athletes. Based on the awareness that sexual violence is socio-cultural violence that took place under a social structure that forces "victimhood," a daily newspaper report on the Telegram deepfake sexual exploitation case was analyzed. How women reproduce the case of sexual violence, which is a victim, in a social atmosphere that gives women and men different gender images and makes them embody them as natural values is a key issue. The biased media discourse continues to influence the formation of the social atmosphere. In order to grasp the socio-cultural meaning inherent in the report, the study was conducted using a frame analysis method. As a result of the study, a total of 330 reports of Telegram Deepfake sexual exploitation incidents during the study period were reported by Hankyoreh 107 (32.4%), Kyunghyang Shinmun 88 (26.7%), JoongAng Ilbo 75 (22.7%), and Chosun Ilbo 18.2% (60). As for the formal frame, 54.2% (179 cases) of the subject-oriented frame and 45.8% (151 cases) of the case-oriented frame out of the total articles (330 cases) were found. The results of the content frame were 24.5% (81 cases) of the alternative and policy presentation frame, 23.3% (77 cases) of the responsible attribution frame, and 22.1% (73 cases), peer culture frame 11.5% (38), misogyny and social structure frame 10.3% (34 cases), victim-oriented frame 4.5% (15 cases), and perpetrator-oriented frame 3.6% (12 cases). The implications found in the qualitative analysis are as follows. First, the words expressing the event were different for each ideological orientation of media companies. The Chosun Ilbo and the JoongAng Ilbo mainly used the word 'obscene' while the Hankyoreh and Kyunghyang Newspaper used the word 'illegal compound'. Second, there was also a difference in the way events were described according to the ideological orientation of the media. The Chosun Ilbo and the JoongAng Ilbo reported focusing only on the case itself, and mainly focused on the perpetrator. It emphasized academic background by linking and reporting academic background and sex crime cases. In the case of a Seoul National University graduate who was found to be the criminal, it seemed to give the perpetrator a narrative. On the other hand, Hankyoreh and Kyunghyang Shinmun were creating a comprehensive discourse from more diverse perspectives. Focusing on socio-cultural meaning, they showed an effort to contain the voices of the victims. Third, the Chosun Ilbo and the JoongAng Ilbo were reluctant to mention the misogynistic social culture, dismissing the case as a gender conflict. The Hankyoreh and the Kyunghyang Shinmun were forming a discourse based on the awareness of the problem of misogynistic crimes. A study that attempted to understand the ideological meaning of reporting on Telegram Deepfake sexual exploitation cases confirmed that a report to understand the context of the incident was necessary rather than dismissing it as a gender conflict. It should be recognized that sexual violence against women originated from a culture of sexual objectification of women under the value of patriarchy. Overall, this study argued that the media need to approach the case based on a clear understanding of the socio-cultural meaning of sexual violence. 본 연구는 여성을 성적 도구로 대상화하는 사회에서 성폭력과 기술의 결합이 어떠한 사회적 문제를 수반하는지에 대해 주목한다. 2024년 5월, 서울대학교 출신 남성 두 명이 대학 동문 등 수십 명의 피해자를 대상으로 딥페이크 기술을 악용해 불법 합성 영상물을 제작해 텔레그램으로 유포한 서울대 딥페이크 성착취물 사건이 발생했다. 같은 해 8월에는 동일한 수법의‘인하대판’ 딥페이크 성착취물 사건이 알려졌는데, 해당 범죄는 대학을 비롯한 교육기관에서만 발생한 것이 아니라 군인, 교사, 간호사, 기자, 운동선수 등 특정 직업군을 대상으로 공공연히 이뤄지고 있었다. 성폭력이 ‘피해자다움’을 강요하는 사회구조 아래 벌어진 사회문화적 폭력이라는 문제의식을 바탕으로 텔레그램 딥페이크 성착취물 사건에 대한 종합일간지 보도를 분석 대상으로 삼았다. 여성과 남성에게 서로 다른 성별 이미지를 부여하고, 이를 당연한 가치로 체현하게 만드는 사회 분위기 속에서 여성이 피해자인 성폭력 사건을 어떻게 재현하는지는 핵심적인 쟁점이 된다. 편향된 미디어 담론은 사회 분위기 형성에 지속적으로 영향을 미친다. 보도에 내재된 사회문화적 의미를 파악하기 위하여 프레임 분석 방법을 활용해 연구를 진행하였다. 연구 결과, 연구기간 내 총 330건의 텔레그램 딥페이크 성착취물 사건 보도량은 한겨레 107건(32.4%), 경향신문 88건(26.7%), 중앙일보 75건(22.7%), 조선일보 60건(18.2%)로 나타났다. 형식적 프레임은 주제 중심적 프레임이 54.2%(179건), 사건 중심적 프레임이 45.8%(151건)이었다. 내용적 프레임은 대안 및 정책 제시 프레임 24.5%(81건), 책임 귀인 프레임 23.3%(77건), 기타 22.1%(73건), 또래문화 프레임 11.5%(38건), 여성혐오 및 사회구조 프레임 10.3%(34건), 피해자 중심 프레임 4.5%(15건), 가해자 중심 프레임 3.6%(12건)의 결과를 보였다. 질적 분석에서 발견한 함의는 다음과 같다. 첫 번째로 언론사의 이념성향별로 사건을 표현하는 단어가 다르게 나타났다. 조선일보와 중앙일보는 주로 ‘음란물’이라는 단어를 사용하였으며, 한겨레와 경향신문은 ‘불법합성물’이라는 단어를 활용했다. 두 번째로 언론사의 이념성향에 따라 사건을 묘사하는 방식에도 차이가 있었다. 조선일보와 중앙일보는 사건 자체에만 집중한 보도를 했으며, 가해자 중심적인 묘사를 주로 하고 있었다. 학벌과 성범죄 사건을 연결 지어 보도하면서 학벌주의를 강조했다. 서울대학교 졸업생이 범인으로 밝혀진 사건의 경우는 가해자에게 서사를 부여하는 모습이었다. 반면 한겨레와 경향신문은 보다 다양한 관점에서 종합적인 담론을 만들어내고 있었다. 사회문화적 의미에 집중하여 피해자의 목소리를 담으려고 노력하는 모습을 보였다. 세 번째로 조선일보와 중앙일보는 사건을 젠더 갈등으로 치부하면서 여성혐오적 사회문화에 대한 언급을 꺼렸다. 한겨레와 경향신문은 여성혐오 범죄라는 문제의식을 바탕으로 담론을 형성하고 있었다. 텔레그램 딥페이크 성착취물 사건 보도의 이데올로기적 의미를 파악하고자 했던 연구에서는 성폭력 사건을 젠더 갈등으로 치부하기보다 사건의 맥락을 이해하는 보도가 필요하다는 사실을 확인했다. 여성 대상 성폭력이 가부장제 가치 아래 여성을 성적 대상화하는 문화에서부터 비롯되었음을 인식해야 할 것이다. 종합적으로 본 연구는 언론이 성폭력의 사회문화적 의미에 대한 명확한 이해를 바탕으로 사건에 접근할 필요가 있음을 주장하였다.

『아리랑』지 게재 소설 연구 : 1950년대 작품을 중심으로

위수지 서강대학교 일반대학원 2014 국내석사

This thesis examines the popular fictions published in Arirang magazine, a monthly mass periodical of the 1950s. As the society became steadier from the confusion caused by the Korean War, mass magazines began to lead the market. In spite of the fact that it is a mass magazine once has a circulation of around 90,000, Arirang sought to not only entertain the mass but also enlighten them. For that reason, unlike other mass magazines, Arirang pursued to be a 'readable' magazine, differentiated from 'viewable' magazines. Until now, however, although about 190 authors published more than 900 fictions in Arirang during the 1950s, the magazine and those fictions have received relatively little attention from researchers. To deal with this problem this thesis aims to review the status of Arirang and the popular fictions published in it, focusing on the period from 1955 to 1959. Since there is no serious study of Arirang and the fictions in it, the starting point of this study is an overview of both the magazine and the fictions, including the history and the characteristics of Arirang, and some features of the fictions. In the following chapter, this study analyzes the popular fictions in Arirang with the four thematic characteristics of them, considering that those four themes are closely related to the social context of the 1950s and to the interests of the subscribers. Finally, this thesis discusses the meaning and the position of Arirang and the fictions in it as a leading medium of popular literature in the 1950s and as a driving force that led the general public to be a reader of literature. 본고는 1955년부터 1959년까지 『아리랑』지에 게재된 소설 작품들에 대한 분석을 통하여 『아리랑』지와 그 게재 소설이 차지하는 문학사적 위상을 규명하는 것을 목적으로 한다. 6.25 전쟁으로 인한 사회적 혼란이 점차 안정되기 시작하던 1950년대 중후반, 대중오락잡지는 잡지 시장의 핵심으로 떠올랐다. 『아리랑』은 최대 9만여 부에 이르는 판매고를 올리며 이러한 흐름을 주도하였다. 이 시기에 『아리랑』은 ‘완독잡지’, 즉 ‘보는’ 잡지와 대비되는 ‘읽는’ 잡지로서의 성격을 내세웠다. 이로 인해 5년여의 기간 동안 『아리랑』에는 190여명의 작가진에 의해 900여 편에 이르는 소설이 게재되었다. 그럼에도 『아리랑』과 그 게재 소설에 대한 연구는 아직까지 본격적으로 이루어진 바가 없다. 이에 대한 문제의식에서 출발하여 본고에서는 우선적으로『아리랑』지와 그 게재 소설의 성격 및 특징 등을 개괄하고자 하였다. 발행인 서재수의 출판 신조에 따라 초기의 『아리랑』은 대중오락잡지임에도 ‘오락성’과 더불어 ‘교양성’을 갖춘 잡지를 지향하였다. 때문에 1950년대의 『아리랑』은 소설에 가장 큰 비중을 두었다. 이때 『아리랑』 게재 소설의 작가진은 문단의 원로에서부터 전후 등장한 신진 작가에 이르기 까지 폭 넓은 세대를 아우른다. 이와 더불어 여성 작가와 방송·언론계 겸업 작가들의 작품이 다수 게재되었다는 점도 특징적인 부분이다. 작품들은 장르와 성격, 형식의 측면에서도 다양성을 갖추고 있었다. 본고에서는 잡지 자체의 장르 구분을 참고하여 『아리랑』 게재 소설을 ‘명랑소설’, ‘현대소설’, ‘탐정소설’, ‘역사소설’ 등 네 가지 계열로 분류하였다. 각 계열의 작품들은 비슷한 비중으로 게재되었으며, 각 계열마다 작품을 주로 발표하는 작가 또한 달랐다. 작품들의 성격에 대해서는 ‘오락성’을 중시하는 유형, 비판적인 성격을 드러내는 유형, ‘계몽성’을 지닌 유형 등 세 가지 측면에서 논의하였다. 이와 같은 성격은 잡지의 성격 및 대중들의 요구와 편집진의 지향을 동시에 반영하는 것이었다. 이러한 논의를 바탕으로 Ⅲ장에서는 본격적으로 『아리랑』 게재 소설들에 대한 주제적 접근을 시도하였다. 본고에서는 『아리랑』 게재 소설들이 천착하고 있는 주제를 크게 네 가지로 나누었다. 첫 번째로 전후 현실 및 식민 체험에 대해 증언하고 있는 작품들에 주목하였다. 이 유형의 작품들은 당대의 구성원들이 뚜렷하게 기억하고 있는 전쟁과 식민체험을 다룸으로써 독자들의 공감과 흥미를 이끌어내고 있다. 이어 반공 이데올로기를 강조하고 있는 작품들에 대하여 논의하였다. 이러한 작품이 다수 게재된 데에는 국가적인 요청과 더불어 작가진, 편집진의 성향과 전쟁을 경험한 당대의 일반 대중들의 지향이 동시에 작용하고 있는 것으로 여겨진다. 다음으로는 ‘아프레 걸’과 성 윤리의 타락에 대해 비판하고 있는 작품들이 있었다. 이러한 작품들이 다수 게재되는 데에는 ‘아프레 걸’에 대한 당대 사회 전반의 인식과 함께 『아리랑』의 주 구독층이 남성들이라는 점이 영향을 미친 것으로 볼 수 있다. 끝으로 가장의 애환과 빈곤한 현실을 폭로하고 있는 작품들에 대해서도 살펴보았다. 이러한 유형의 작품들에도 잡지의 주 독자층인 남성들에 대한 고려가 반영되어 있다. 이처럼 『아리랑』 게재 소설들은 공통적으로 당대의 사회적인 맥락과 더불어 잡지의 주 구독층인 남성들의 시각을 반영한 주제들을 주로 다루고 있다. 이상의 논의를 종합하여 Ⅳ장에서는 『아리랑』지와 그 게재소설이 지니는 문학사적 위상을 다음과 같이 정리하였다. 먼저『아리랑』게재 소설은 전후 현실을 다층적으로 반영하고 있다. 이제까지 논의되어 온 전후 문학 작품들은 대체로 전후 지식인의 허무 의식을 중심으로 현실에 대한 부정적 인식을 드러내고 있다. 하지만 『아리랑』 게재 소설들은 일반 대중들의 시각에서 서구 및 도시 문화에 대한 동경을 그리는 등 전후 현실에 대한 다채로운 인식을 보여주고 있다. 『아리랑』게재 소설은 또한 일반 대중들을 문학의 소비층으로 유인하고 대중독자층을 형성하는데 기여하였다. 『아리랑』에는 다양한 작가들에 의해 여러 가지 장르 및 성격의 작품들이 게재되었다. 이로써 대중들은 『아리랑』을 통해 손쉽게 문학 작품을 수용하고 본격적인 문예 작품의 독자로 거듭날 수 있었다. 다음으로, 『아리랑』은 이후 이루어지는 대중문학 분화의 전사(前史)로 기능한다. 우리나라에서 ‘대중소설’의 전성기는 1930년대와 1970년대라 할 수 있다. 이때 『아리랑』은 두 시기를 연결하면서, 이후 대중문학이 뻗어나가는 다양한 방향을 집약적으로 보여준다. 이에 따라 『아리랑』지 및 그 게재 소설에 대한 보다 활발한 논의가 요구된다. 기존에 논의되어온 지식인 담론 중심의 전후 문학 작품들과는 달리, 『아리랑』게재 소설들은 당대의 현실에 대한 일반 대중들의 인식을 바탕으로 하고 있다. 또한 『아리랑』 게재 소설들은 이전과 이후 시기의 대중문학의 특징 및 대중문학 장르의 분화 양상을 집약적으로 보여주고 있다. 이러한 점에서 『아리랑』 게재 소설은 연구 대상으로서의 분명한 의미를 지닌다. 『아리랑』 게재 소설에 대한 연구를 통하여 1950년대의 문학에 대한 보다 폭 넓은 조망이 가능할 것이다.