특성화고 창업 교육을 위한 기업가정신 교육 과정 설계 : 창업 동아리 학생을 중심으로

엄수현 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

특성화고 창업 교육을 위한 기업가정신 교육 과정 설계 - 창업 동아리 학생을 중심으로 - 단국대학교 정보융합기술·창업대학원 인공지능공학과 인공지능공학전공 엄 수 현 지도교수: 서 응 교 현대 사회에서 창업은 경제 성장과 혁신의 중요한 동력으로 자리 잡고 있다. 이에 따라 창업 교육은 젊은이들에게 필수적인 요소로 인식되고 있으며, 특 히 특성화 고등학교에서의 창업 교육은 학생들에게 실질적인 기업가정신과 창업 기술을 함양하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 특성화고 창 업 동아리 학생들을 대상으로의 창업 교육 프로그램을 설계하는 과정에서, 학생들의 관심 분야와 창업 생태계의 요구를 반영한 맞춤형 교육 과정을 개 발하는 것을 목표로 한다. 현재 특성화고 학생들은 창업에 대한 높은 관심과 열정을 가지고 있지만, 이 들의 요구를 충족시키는 창업 교육 프로그램은 부족한 실정이다. 본 연구는 학생들이 창업 생태계 내에서 성공적으로 활동할 수 있는 기반을 마련하기 위해, 담당 교사들이 교육 과정을 설계하는 데 있어 효과적인 커리큘럼 구성 요소와 방법을 제시함을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 다음과 같은 연구방법을 사용하였다. 먼저, 창업 교육과 기업가정신에 대한 기존 이론과 선행 연구를 검토하고, 특성화고등학 교 학생들의 특성과 요구를 반영한 창업 교육의 필요성을 분석하였다. 이후 단계적 델파이(Delphi) 기법을 활용하여 특성화고 창업 교육에 요구되는 교육 과정 설계 요인을 도출하여. 교육 연구를 진행하였다. 1차 델파이 설문 조사에서는 개방형 설문지를 통해 창업 교육에 필요한 선택 속성과 요소들 을 전문가들로부터 수집하였다. 이후 2차 델파이 설문 조사에서는 1차 조사 결과를 바탕으로 구조화된 설문지를 작성하였고, Likert 5단계 척도를 사용하 여 각 항목의 중요도를 평가하였다. 마지막으로 3차 델파이 설문 조사에서는 2차 조사 결과를 토대로 최종 항목들의 타당성과 상대적 중요도 및 우선순 위를 도출하였다. 연구 결과, 맞춤형 창업 교육 프로그램이 학생들의 창업 의지와 역량을 향상 하는 데 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 확인하였다. 또한, 델파이 기법을 통해 도출된 교육 선택 속성과 우선순위는 교사들이 창업 교육 과정을 설계 하는 데 중요한 지침이 될 것으로 예상된다. 결론적으로 본 연구에서는 학생 들의 창업 역량을 강화하고 사회적, 경제적 발전에 이바지할 인재를 양성하 는 데 핵심적인 기초 자료로 활용될 수 있음을 제시하였다.

전통 한복의 인공지능 3D데이터 모델 구축과 활용 방안에 관한 연구

김선명 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

전통 한복의 인공지능 3D데이터 모델 구축과 활용 방안에 관한 연구 단국대학교 정보통신융합기술ㆍ창업대학원 정보통신학과 정보통신전공 김 선 명 지도교수: 양 재 수 각 산업 부문에 걸쳐 데이터 구축의 필요성이 증가하고 있다. 특히 전통 한 복 분야에 있어서 보관의 문제점이나 창의적인 활용에 있어서 데이터 구축 이 절실히 요구되고 있다. 다양한 전통한복은 고대 시대부터 전해 내려오는 민족 고유의 전통 복식으로서 한민족의 정신이 깃든 한국 고유의 의복이다. 이러한 전통한복과 장신구를 영구 보존하고, 다양하게 활용하기 위해서 2D, 3D 데이터 구축을 위한 디지털 작업이 필요하다. 전통한복의 2D, 3D 데이터 구축 방법에 있어서 데이터 확보와 검색, 데이터 특징추출, 데이터 보완과 통합, 데이터의 합성, 라벨링, 데이터 정제와 재 라 벨링, AI 모델화 및 전이학습 등을 적용하였다. 그리고 데이터 범위와 형태 에 있어서 2D 전통 복식 착용과 미착용, 3D 전통 복식 착용 이미지가 적용 되었다. 형태에 있어서 원천 데이터는 폴리곤 라벨링 데이터가 구성되어졌 고, 학습용 데이터는 2D 및 3D이미지와 메타데이터 쌍(png+json)으로 구성되 어졌다. 데이터의 구축은 전통한복 3D 이미지의 생성, 인식, 분류가 가능한 AI 학습 용 데이터를 구축하였다. 라벨링 방법은 Polygon Segmentation을 포함하여 수집된 이미지에 신체 그리고 전통한복과 장신구를 객체 라벨링으로 구성하 였다. 그리고 인공지능 학습용 데이터를 구축하였으며 데이터셋을 활용하여 AR, VR, MR 그리고 메타버스 등의 다양한 구현이 가능하도록 이를 모델로 제시하였다. 본 연구는 전통한복 장신구 등 3D 이미지로 AI 학습용 데이터를 구축하는 방안과 기능 구현에 관한 것으로서 패턴디자인 자동화 기술과 가상 전통한 복 착용 체험, 전통한복 패션쇼, 전통한복의 세계화 진출에 도움이 될 것이 다. 향후, 인공지능 산업 고도화 및 정부 기반의 디지털 플랫폼에 전통한복 관련 데이터 활용에 기여할 수 있으리라 본다. 주제어: 전통한복, 전통한복 장신구, 3D 데이터 구축, AI 학습모델 데이터 구 축, 데이터 가공 및 활용

초기 창업가 역량 특성이 창업성과에 미치는 영향

김성진 단국대학교 정보융합기술·창업대학원 2022 국내석사

급변하는 사회 및 산업 환경에 따라 정부의‘창업국가 조성’을 위한 다양한 창업 육성·강화 정책 등의 노력으로 국가적으로 높은 수준의 창업 지원정책을 가지고 있으며 창업기업의 수도 매년 증가하고 있다. 그러나, 초기 창업기업의 생존율은 여전히 취약하고 창업을 통한 국가의 뚜렷한 성과는 없다. 따라서 단순히 창업만을 장려하기보단 창업으로 인해 보다 높은 성과를 얻는데 중점적으로 연구하고 지원할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 초기 창업가가 갖춰야 할 핵심 역량 요인이 반영된 창업가 역량 모델을 통해 창업기업의 성공률을 제고하는 것에 목적이 있다. 이를 달성하기 위해 초기 창업기업의 핵심적인 창업가 역량과 창업성과 간의 관계를 실증분석하고, 창업지원정책의 참여경험에 따라 창업성과의 차이가 발생하는지 검증하였다. 본 연구는 전국의 초기 창업가 130명을 대상으로 데이터를 수집하여 연구 검증에 활용하였으며, 창업가 역량과 창업성과의 관계 그리고 창업지원정책 참여경험에 따른 창업성과의 차이 검증을 위해 SPSS 26.0 프로그램을 사용하여 분석을 실시하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 초기 창업가의 역량 특성은 창업성과에 긍정적인 영향을 미치며, 하위 요인인 기업가적 역량, 기술적 역량, 관리적 역량 모두 창업성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 창업성과에 대한 초기 창업가 역량 특성의 인과관계를 검증하였으며 통계적으로 유의한 수준에서 정(+)의 영향력을 발휘하는 것으로 나타났다. 둘째, 창업지원정책의 참여경험에 따른 창업성과 차이를 검증하였다. 창업 지원정책의 하위 요인으로 사업화 지원, 시설‧공간 지원, 정책 자금 지원은 창업성과에 유의한 차이를 나타냈으나 창업교육/멘토링‧컨설팅 지원은 유의미한 차이를 발견하지 못했다. 본 연구의 주요 시사점으로는 첫째, 창업가의 역량은 기업의 핵심자원으로 특히 초기 창업단계에서 매우 중요한 역할을 수행하며, 기본적으로 갖추어야 할 내재적 요인임을 알 수 있다. 둘째, 창업기업의 성과를 올리기 위한 단순한 창업 지원보다는 연구 대상인 초기 창업가들의 역량을 강화하기 위해서 정부 차원에서 창업가 역량을 진단하고 전문성 있는 역량 강화 프로그램 설계 등의 정책 개선이 필요할 것이다. 이를 통해 초기 창업기업의 생존율을 제고하고 자생적인 창업 생태계가 조성될 수 있도록 지원하는 창업 지원정책의 방향성을 제시한다. 본 연구의 한계점으로는 초기 창업가만을 대상으로 표본을 추출하여 연구를 진행하였기 때문에 일반화하여 해석하기에는 한계가 존재하며, 기업의 분야별 또는 성장단계에 따른 기업의 고유 특성을 고려하여 창업가 역량에 대해 검증해 볼 필요가 있다.

스타트업의 팁스(TIPS) 선정 요인 사례연구

이태린 단국대학교 정보융합기술·창업대학원 2022 국내석사

창업 선진국들은 일찍이 기술창업 생태계 활성화를 위해 다양한 정책적 지원을 하고 있으며, 우리나라는 1997년 ‘벤처기업육성에 관한 특별조치법’을 제정하여 기술창업기업을 육성하기 위해 창업투자펀드 조성, 기술개발 지원, 창업보육 기능 강화, 판로개척 등 다양한 기술사업화 지원 정책을 확대해 나가고 있다. 이러한 정부의 적극적인 지원에 힘입어 국내 스타트업은 혁신성장과 기술창업을 이끄는 주역으로 성장했고, 국내 대표적인 기술창업지원 프로그램 '팁스(TIPS)' 소속 스타트업이 국내 혁신성장과 기술창업을 이끌었다고 말해도 과언이 아니다. 하지만, 팁스(TIPS)에 선정되기 위해 창업기업이 갖추어야 하는 역량과 성과 사례 분석 선행연구가 절대적으로 부족한 실정이다. 본 연구는 ERIS 모델에서 팀 구성(Team) 요인을 확장하여 ERIST 모델을 기초로 팁스(TIPS)에 선정된 5개 스타트업의 성공 요인을 파악하여 실무적으로는 기술창업기업의 성과 제고 및 추후 기술창업 활성화를 위해 액셀러레이터 등 창업보육기관이 우선으로 고려하여 지원 시스템을 도출할 수 있도록 유용한 정보를 제공하고자 한다. 이를 위해 팁스(TIPS)에 선정된 5개 스타트업의 대표자를 대상으로 ERIST 모델의 창업가(Entrepreneur) 요인과 팀 구성(Team) 요인을 도출하기 위해 인터뷰를 진행하였고, 자원(Resource), 산업 환경(Industry Environment), 전략(Strategy) 요인을 도출하기 위해 실사 자료를 기반으로 질적연구를 진행하였다. 사례기업을 대상으로 팁스(TIPS)에 선정된 스타트업의 핵심 요인을 도출한 연구 결과 팁스(TIPS)에 선정된 스타트업의 핵심요인은 다음과 같다. 창업가(Entrepreneur) 요인은 시장에 대한 문제정의와 해결 능력, 경험에 기반한 창업이라는 공통점이 있었고, 창업가(Entrepreneur) 요인은 높은 기술력 기반의 자원을 보유했다는 공통점이 있다. 또한, 5개의 사례기업은 산업 환경(Industry Environment)에서 성장기 산업, 4차 산업혁명과 함께 변화하는 산업군에 속해있고, 전략(Strategy) 요인의 공통점은 세계화 전략을 수립하고 이를 추진하고 있었다. 팀(Team) 구성 요인에서는 신속하고 적극적인 인재를 영입하는 공통점이 있다. 본 연구는 ERIST 모델이 창업기업이 팁스(TIPS)에 도전할 때 대상 기업의 선정요인 분석 모델로써 의미가 있음을 확인 및 검증한 것에 그 의미가 있다. 하지만 각기 다른 업종의 스타트업을 분석하다 보니 분야별로 스타트업 성공 요인에 차이가 있을 수 있다는 약점이 있다. 또한, 빠른 기술 발전에 맞추어 개정되는 정부정책 등 빠르게 변화하고 있는 상황을 충분히 반영하지 못할 수 있다. 이후의 연구는 다양한 분야의 스타트업 대표들의 의견을 조사하여 반영할 수 있는 설문 작업을 추가로 병행하고, 정량적 연구로 발전시킨다면 더욱 의미 있는 연구 결과를 기대할 수 있을 것이다. 성공한 국내외 스타트업의 핵심 성공 요인은 물론 그러한 핵심요인이 투입되기 전과 후의 변화를 정성적이나 정량적으로 분석할 것을 제안한다. Developed countries have provided various policy support to revitalize the technology start-up ecosystem, and Korea has enacted the "Special Measures Act on the Promotion of Venture Businesses”in 1997 to expand various technology commercialization support policies such as start-up investment funds, technology development support, and market development. Thanks to the government's active support, domestic startups have grown to lead innovative growth and technology start-ups, and it is no exaggeration to say that startups belonging to Korea's leading technology start-up support program "TIPS" have led to domestic innovative growth and technology start-ups. However, prior research on the capabilities and performance case analysis that start-up companies must have to be selected as TIPS is absolutely insufficient. This study aims to expand the team composition (Team) factor in the ERIS model to identify the success factors of five startups selected for TIPS based on the ERIS+T model, and provide useful information so that start-up institutions such as accelerators can prioritize to improve performance. To this end, interviews were conducted with representatives of five startups selected for TIPS to derive entrepreneurship factors and team building factors of the ERIS+T model, and qualitative research was conducted based on live-action data to derive resource, industrial environment, and strategy factors. In order to achieve this, a qualitative study was conducted based on due diligence data. As a result of a study that derives the core factors of startups selected for TIPS for case companies, the core factors of startups selected for TIPS are as follows. Entrepreneur factors had something in common that they were start-ups based on problem definition, ability to solve problems, and experience in the market, and Entrepreneur factors had something in common that they possessed high technology-based resources. In addition, the five case companies belong to the growing industry and the industry group that changes with the Fourth Industrial Revolution in the Industrial Environment, and the commonality of strategy factors was establishing the STP strategy. Team components have something in common in recruiting quick and active talent. This study is meaningful in confirming and verifying that the ERIST model is meaningful as a model for analyzing the selection factors of the target company when a start-up company challenges TIPS. However, as startups in different industries are analyzed, there is a weakness that there may be differences in startup success factors for each field. In addition, it may not sufficiently reflect the rapidly changing situation, such as government policies that are revised in line with rapid technological development. For future research, more meaningful research results can be expected if the survey work that can investigate and reflect the opinions of startup representatives in various fields is additionally conducted in parallel and developed into quantitative research results can be expected. It is proposed to qualitatively or quantitatively analyze changes before and after successful domestic and foreign startups as well as key success factors.

상용화를 위한 DIY 스마트 모듈러주택 모델 연구

김덕재 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

상용화를 위한 DIY 스마트 모듈러주택 모델 연구 단국대학교 정보융합기술‧창업대학원 정보통신학과 김 덕 재 지도교수: 양 재 수 홍수, 산불, 지진과 같은 자연재해 또는 전쟁과 팬데믹으로 인한 고립 상 황 발생 시, 급속한 주택 확보가 시급하게 요구된다. 본 연구에서는 자가 조 립이 가능한 스마트 모듈러 주택에 대한 설계, 건설 및 운영 방안을 심층적 으로 탐구한다. 모듈러주택 설계 과정에서는 복잡한 구조의 설계를 피하고, 인간과 자연이 하나가 될 수 있는 조화로운 공간 조성에 중점을 둔다. 이 연구는 현대 주택 산업에서 나타나는 다양한 도전과제에 대응하기 위 해, 주택의 경량화 및 복합 구조를 통한 주택의 빠른 상품화와 상용화에 초 점을 맞춘다. 이는 주택의 무게를 줄여 건설비용을 절감하고, 동시에 복합 구조를 통해 내구성과 사용자의 편의성을 증대시키려는 시도이기도 하다. 또한 이 연구는 주택판매 플랫폼의 구축에도 주목하고 있다. 이 플랫폼은 디지털 기술을 활용하여 소비자와 판매자 간의 실시간 의사소통을 편리하게 하고, 주택 구매 과정을 보다 효율적으로 만드는 것을 목표로 한다. 최근 동남아시아, 아프리카, 중남미 등 개발도상국에서는 조립식 주택에 대한 필요성이 더 높아지고 있다. 이러한 국가들의 환경에 적합한 주택설계 를 위해 다양한 아이디어와 기술들을 결합하여 전체구성을 도출하는 부분에 본 연구가 큰 도움을 줄 수 있을 것이다. 특히 물류에 있어 유통 시 부피와 무게를 줄이는 것이 절실하게 요구된 다. 현지의 흙(황토, 모레)과 돌, 나무, 대나무와 갈대, 짚 등은 핵심재료로 사용되기에 충분하다. 주거공간 건축물의 설계에 사용되는 기술적 요소와 지 능적인 최신기술들이 합해져 현지 문화와 자연환경에 친화적인 건축물이 만 들어진다. 본 연구에서 제안하는 DIY 스마트 모듈러주택은 지속 가능한 주거 환경을 제공하고, 사용자의 다양한 요구를 충족시킬 수 있는 혁신적인 주택 모델이 될 수 있을 것으로 기대한다. 본 논문에서는 규격화된 재료를 사용한 지능형 모듈러 디자인을 제시하여 주택구성을 간소화하고 건축 과정을 단순화하는 연구를 수행하였다. 미래 주 거 환경에 적용 가능한 자가 조립식 모듈러주택을 설계함으로써 사용자에게 활력을 불어넣고 안락한 삶을 즐길 수 있는 혁신적인 건축공간을 제공하는 것을 목표로 하였다. 주제어 : 주택의 상품화, 주택의 경량화, 주택판매 플랫폼, 복합구조

기업 네트워크의 가용성 개선을 위한 전용회선과 VPN 연계방안 연구

황성오 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

기업 네트워크의 가용성 개선을 위한 전용회선과 VPN 연계방안 연구 A Study on Leased Line and VPN Linkages for Improving Availability of Corporate Networks 단국대학교 정보융합기술·창업대학원 정보통신학과 정보통신전공 황 성 오 지도교수: 양 재 수 2018년 이후 KT아현지사 화재 사건으로 인한 통신 서비스 중단 사건과 SK C&C 판교 데이터센터 (Data Center) 화재로 인한 네이버 쇼핑 및 카카오톡 관련 서비스 중단 사건, 정부24 민원 포털 등의 장시간 서비스 불가 장애로 IT인프라(Information Technology Infrastructure)의 중요성은 기업과 정부, 그 뿐만 아니라 국민에게까지 중요한 이슈로 부각 되고 있다. IT인프라(Information Technology Infrastructure)에는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 데이터 스토리지 등의 구성 요소가 함께 작동하여 비즈니스 운영 을 지원한다. 네트워크는 전산화된 서비스를 사용자에게 제공하고 접근할 수 있도록 하는 가장 중요한 기반이다. 디지털 시대로의 전환을 맞이하고 인공지능을 결합한 다양한 융합 기술들 이 발전해 나가고 있는 현대에는 다양한 정보를 항상 빠르게 경험할 수 있 는 외부 환경으로 인한 여러 서비스 장애 사건에 의해 물리적 시스템의 가 용성에 대한 중요성을 알게 되었다. 가용성에 문제가 발생하면 기업 내 사용자, 기업과 고객 간 시간적, 금전적 손실이 발생하게 되고 나아가 기업 이미지에도 부정적인 영향을 주어 기업 에 막대한 손실을 발생하게 된다. 장애 예방과 빠른 서비스 복귀를 위해 기 업들은 네트워크 가용성을 개선하는 부분에 많은 관심을 가지게 되었다. 본 논문에서는 서비스 중단 없이 효율적인 비즈니스 운영을 보장하고 디지 털 서비스를 안정적으로 제공하기 위해 가용성 향상 네트워크를 구축하고 검증해 보고자 하였다. 본 논문의 구성은 1장 서론에서 연구 배경과 목적을 서술하였고, 2장 기업 네트워크 구성 현황에서 기존 기업의 네트워크 구성을 조사하고, 네트워크 구성 사례와 형태를 알아본 후 장애 발생 시 문제점을 확인하였다. 3장에서 가용성 개선 네트워크 장비의 결선과 구성을 설계하고, 4장에서 네트워크 장 비에 물리적 구성과 논리적 설정을 적용해 구축한 후, 네트워크 프로토콜들 의 조합한 성능을 분석 평가해 보았다. 5장 결론에서는 프로토콜의 조합 성 능분석을 통해 안정적인 IT인프라 네트워크를 구축할 수 있도록 방향을 제시 하고, 연구의 한계점과 향후 필요한 연구를 제언하는 것으로 마무리하였다. 본 연구 결과를 기업의 네트워크 구축에 적용한다면 비즈니스 연속성을 강 화하고, 생산성 향상을 통해 비용을 절감할 수 있을 것으로 예상되며, 기업 간 경쟁에서 고객의 신뢰성을 개선하고 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.

개인정보보호를 위한 이상징후탐지 시스템 적용사례 연구와 분석

윤희성 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

개인정보보호를 위한 이상징후탐지 시스템 적용사례 연구와 분석 단국대학교 정보통신융합기술ㆍ창업대학원 정보통신학과 윤 희 성 지도교수: 양 재 수 최근 몇 년 동안, 금융 회사를 포함한 다수의 기업에서는 내부 사용자에 의한 보 안 사고가 급증하고, 개인정보 누출 및 시스템 파괴와 같은 사건들로 사회적인 파 장을 일으키고 있으며 예전에는 주로 외부 해커에 의한 보안 사고에 집중되었지만, 현재는 내부 직원 및 외주 직원에 의한 기업 내부에서의 데이터 유출과 시스템 침 해사고 위협이 더 많이 발생하고 있는 경향을 보인다. 이러한 내부 사용자에 의한 보안 사고의 피해 규모 또한 외부 공격에 비해 크며, 그 이유는 내부 사용자들이 기업 내 시스템과 환경에 대해 더 잘 알고 있고, 합법 적인 권한을 가지며, 오랫동안 이러한 행동을 계획하고 준비할 수 있기 때문이다 기업들은 이러한 내부 사용자에 의한 보안 위협을 예방하기 위해 관리적 보안 통제 와 함께 다양한 보안 통제 솔루션과 시스템을 도입하고 운영하고 있다. 그런데도 내부 보안 사고가 끊임없이 발생하는 이유는, 기업 내 보안 모니터링이 주로 외부와의 경계를 갖는 보안 시스템인 방화벽, 침입방지 시스템 등에 초점을 맞추고 있으며, 내부 사용자의 보안 위협 행위에 대한 모니터링은 각 보안솔루션별 로 단편적으로 이루어지고 있어, 내부 보안 모니터링이 아직 미흡한 상태이다. 또한, 내부 보안솔루션에서 발생하는 다량의 로그 및 다양한 형태의 로그를 모니터 링하는 것은 많은 보안 직원과 시간이 필요하며, 이에 한계가 있다고 볼 수 있다. 본 연구에서는 이상징후탐지의 주요 개념과 원리를 자세히 설명하며, 이 기술의 현 실적인 활용 가능성을 사례 연구를 통해 입증한다. 이상징후탐지 모델의 설계 및 구현 과정을 상세히 소개하고, 이 모델이 개인정보보호 위반을 예방하고 조직의 관련 법규, 규칙, 표준 및 윤리적 기준 이상 발생 탐지 시 조기 대응을 지원하는 방법을 명확하게 제시한다. 마지막으로, 개인정보보호를 위한 이상징후탐지 기술의 조화로운 결합이 조직의 경 영 핵심 요소임을 강조하고, 이를 통해 조직이 합법적이고 투명한 방식으로 운영하면 서 경영 위험을 최소화하는 데 이바지할 것으로 기대된다. 이상징후탐지는 개인정보보호법 대응을 강화하고 조직의 장기적인 성공을 지원하는 핵심적인 도구이다.

창업 멘토링 기능이 창업가의 창업 학습전이에 미치는 영향 : 창업 교육만족도의 매개효과 및 멘토지지의 조절된 매개효과

이현석 단국대학교 정보융합기술창업대학원 2023 국내석사

최근 한국 정부는 실업 문제를 해결하고 미래성장 동력 및 경제 회복을 위해 적극적인 창업가 육성, 창업지원 및 교육프로그램 확대를 통해 창업 활성화를 국가의 주요 목표로 하고 있다. 본 연구는 액셀러레이팅 프로그램에 참여한 창업가를 대상으로 창업 학습전이를 확인하기 위하여 창업 멘토링 경력개발 기능, 심리사회적 기능, 역할모델 기능을 독립변인으로, 창업 교육만족도를 매개변인으로 선정하였다. 그리고 조절된 매개효과 검정을 위해 멘토지지를 선정하여 창업 학습전이에 대한 영향 관계 및 조절된 매개효과를 실증 분석하는데 목적이 있다. 본 연구대상은 민간기업 액셀러레이팅 창업 멘토링 프로그램을 1회 이상 수강한 7년 이하의 실제 창업가 중 비확률적 표본추출에 의한 136명의 창업가를 조사대상으로 선정하였다. 그리고 통계분석은 PROCESS MACRO 7번 모델을 활용하여 조절효과, 매개효과, 조절된 매개효과 분석을 실시하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 조절효과 검증에 독립변수인 창업 멘토링 기능 각 하위요인인 경력관리 기능, 심리사회적 기능, 역할 기능과 창업 교육만족도 간에는 각각 직접 영향 관계가 유의하고, 상호작용항도 유의한 것으로 나타났다. 그리고 조건부 효과 검정에서도 각 독립변수인 경력관리 기능, 심리사회적 기능, 역할 기능과 창업 교육만족도 간 집단 간 차이가 나타나서 조절효과가 있음을 확인하였다. 둘째, 창업 교육만족도를 매개로 독립변수인 경력관리 기능, 심리사회적 기능, 역할 기능은 각 독립변수와 창업 학습전이 간 매개효과 검증에서 창업 교육만족도의 매개효과는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 셋째, 멘토지지의 조절된 매개효과 검증으로 심리사회적 기능과 창업 학습전이 간에는 멘토지지의 조절된 매개효과가 나타나지 않았지만, 경력관리 기능 및 역할 기능과 창업 학습전이 간에는 멘토지지의 조절된 매개효과가 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점으로 첫째, 멘토는 멘티에게 도전적 업무를 부여하고 후원하며, 외부로부터 보호와 신뢰로운 인간관계를 구축하고 지속적 동기부여를 다할 때 멘티의 창업 교육만족도는 향상될 수 있다. 그리고 멘토지지는 멘토링과 멘티의 교육만족도 간 영향력을 더욱 강화할 수 있는 요인으로 확인되었기에 효율적인 멘토지지가 계속되어야 할 것이다. 둘째, 창업교육에서 멘토는 멘토링 기능을 숙지하고, 멘티를 위한 효율적인 피드백, 멘티 보호, 스타트업에 필요한 지원과 교류, 멘티에게 모범적 역할을 다할 때 학업 교육을 통한 학습 전이가 일어날 수 있다. 그리고 멘토링 각 기능은 창업 교육만족도를 통해 창업 학습전이를 유발하기에 멘토는 창업교육이 사전 요구분석으로 멘티의 관심사를 확인하고, 실제 창업교육에서 적극적으로 참여할 수 있도록 유도하여 창업 학습전이 효과를 증대해야 할 것이다. 셋째, 창업 멘토의 지지가 높을수록 경력관리 기능, 역할 기능과 창업 학습전이 간 영향력을 강화한다. 따라서 창업 멘토는 창업교육에 참여한 창업가에게 업무적·심리적 지원 및 창업 경영에 필요한 정보제공이 이루어져야 한다. 그리고 멘토가 카운셀러 역할 및 적절한 조언과 지원을 다할 때 멘티의 학습 전이를 강화하여 창업교육의 효과성을 증대할 수 있을 것이다.

기술 지원 서비스 업무 표준화 설계 연구 : SW 공급 업무 중심으로

이영섭 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

기술 지원 서비스 업무 표준화 설계 연구 - SW 공급 업무 중심으로 - 단국대학교 정보융합기술·창업대학원 정보통신학과 정보통신전공 이 영 섭 지도교수: 국 윤 주 국내외 크고 작은 기업들에서 소프트웨어 제품이 만들어지고 고객에게 배포되기까지 다양한 직군 종사자의 손을 거친다. 개발자에서부터 QA 테스터, 기술지원 서비스 엔지니어를 거쳐 고객사에 제품이 전달되고, 최종에는 고객사 환경에서 해당 제품이 설치 및 운영된다. 이러한 과정에서 기술지원 서비스 엔지니어가 어떠한 프로세스를 통해 어떠한 업무를 하는지 명확한 기준이 없는 기업들이 존재한다. 연구개발본부, 사업부, 고객 등과 모두 접점을 가지는 기술지원 서비스 엔지니어가 해당 위치에서의 업무 범위가 명확하게 정해져 있지 않은 경우, 일당백의 업무를 맡게 되는 현상이 발생할 수 있다. 특히 규모가 작은 중소 SW 벤더사의 경우 더욱 이러한 상황일 확률이 높다. 이러한 현상이 지속될 경우 기술지원 서비스 엔지니어의 번아웃을 야기하고, 최악의 경우 엔지니어의 퇴사 혹은 장기간 부재로까지 이어질 수 있다. 엔지니어의 공석이 오랜 시간 지속되면 제품을 납품한 벤더사와 해당 제품을 실제 운영하는 고객사 모두에게 악영향을 미치게 될 것이다. 이에 대한 해결책을 제시하기 위하여, 본 논문에서는 ISO 12207, DMAIC 방법론을 기반으로 중소 SW 벤더사 기술지원 서비스 엔지니어의 업무 중 SW 공급 업무에 대한 표준안을 설계하였고, 해당 프로세스의 표준안 도입을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 새로운 표준안 도입을 통해 엔지니어의 업무 능률 향상은 물론이고 내/외부적으로 서비스 품질 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 주 제 어 : 기술지원 서비스 엔지니어, SW 공급 업무 표준화 설계, ISO 12207, DMAIC

AI의 보안 취약점 분석을 통한 AI 자체에 대한 보안 강화 방안

이만동 단국대학교 정보융합기술창업대학원(구:정보지식재산대학원) 2024 국내석사

AI의 보안 취약점 분석을 통한 AI 자체에 대한 보안 강화 방안 단국대학교 정보융합기술ㆍ창업대학원 정보통신학과 정보통신전공 이 만 동 지도교수: 양 재 수 인공 지능(AI) 기술은 현대 사회에서 급속하게 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 널리 활용되고 있고, AI 기술의 빠른 발전으로 우리의 디지털 시대는 전례없는 변화와 혁신을 경험하고 있다. AI가 사용되는 분야가 확대됨에 따라 AI에 대한 보안 위협도 증가 하고 있다. AI의 취약점을 악용한 공격은 기존의 보안 위협과는 다른 차원의 피해를 발생 시킬 수 있다. 따라서 AI의 취약점을 분석하고 이를 통해 AI의 보안을 강화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 AI 보안 취약점의 종류와 특징을 분석하고, 생성형 AI 기술의 보안 위협 사례를 통해 AI 자체 보안 강화 방안을 제시한다. AI 보안 취약점은 크게 시스템 취약점, 알고리즘 취약 점, 데이터 취약점으로 구분할 수 있다. 시스템 취약점은 AI 시스템의 하드웨어, 소프트웨어, 운영체제 등에 존재하는 취약점으로 AI 시스템의 개발, 운영 과정에서 발생할 수 있다. 알고 리즘 취약점은 AI 시스템의 알고리즘에 존재하는 취약점으로 AI 시스템의 알고리즘 설계 과정에 서 발생할 수 있다. 데이터 취약점은 AI 시스템에 사용되는 데이터에 존재하는 취약점으로 AI 시스 템에 사용되는 데이터의 수집, 전처리, 학습 과정에서 발생할 수 있다. AI 보안 취약점은 매우 다양하고 복잡하며 AI 기술의 발전과 함께 새로운 형태로 나타날 수 있기 때문에, 이를 완전히 방지하기 위해서는 지속적인 연구와 노력이 필요다. 향후 연구 발전 방향으로 AI 취약점 자동분석, AI 취약점 표준화, AI 취약점 국제 협력 강화로 AI 취약점에 대비 할 것으로 예측된다.