공급 네트워크와 중소기업 연구개발투자

남종석,홍장표 경성대학교 산업개발연구소 2017 산업혁신연구 Vol.33 No.2

본 연구는 대중소기업간 거래관계가 중소기업 연구개발투자에 미치는 영향을 분석하기 위해 비협력기업의 연구개발투자를 표준으로 하여 대중소기업간 거래관계에 참여하는 협력중소기업의 연구개발투자를 비교하였다. 결과는 다음과 같았다. 첫째, 대중소기업간 거래관계에 참여하는 협력기업의 연구개발집중도는 비협력기업의 연구개발집중도 보다 1% 유의 수준에서 더 적었다. 둘째, 거래단계별로 보면, 연구개발집중도는 비협력기업, 1차 협력기업, 2차 협력기업 순으로 나타났다. 1차 협력기업보다 2차 협력기업의 연구개발집중도가 더 낮았다. 이는 거래단계의 아래로 내려갈수록 기업규모가 작아지고 협력기업에 대해서는 높은 기술수준을 요구하지 않는 중간재의 납품을 외주하기 때문이라 판단된다. 셋째 산업별로 보면, 고위기술산업, 중위기술산업, 첨단 기술산업에서는 1차 협력기업과 2차 협력기업 모두 비협력기업보다 유의한 수준에서 연구개발집중도가 낮은 것으로 나타났다. 협력기업들의 연구개발투자가 줄어든다면 장기적으로 대기업에 대한 중소기업들의 협상력을 약화될 것이며 중소기업의 성장에도 부정적인 영향을 줄 것이다. 협력 중소기업들의 연구개발투자를 촉진할 수 있는 방안이 필요한 이유이다. This study compares the R&D Investment of the SMEs participating in supplier networks with the R&D Investment of the non-supplier companies in order to analyze the effects of the supplier networks on the RDI of SMEs. The results were as follows. First, the degree of RDI of the sub-contracters participating in the suppliers networks is smaller than that of non-participants. Second, in terms of transaction stages, the RDI was in the order of non-cooperating companies, primary sub-contracters and secondary sub-contractors. The R&D Investment of secondary suppliers was lower than that of the primary suppliers. Third, in the high-tech industry, the medium high-tech industry and the medium low-tech industry, both the primary sub-contracters and the secondary sub-contractors showed a lower level of RDI than that of the non-cooperating firms. If the R&D Investment of SMEs is reduced, the bargaining power of the suppliers will be weakened in the long run and the growth of SMEs will be negatively affected. This is why we need the new industrial networks to promote SMEs' R&D Investment.

산업기술 분야 정부 연구개발투자의 성과에 관한 연구

노영진,조윤애,성열용 경성대학교 산업개발연구소 2018 산업혁신연구 Vol.34 No.1

본 연구에서는 산업기술 분야에서의 정부 연구개발투자가 그 성과에 미치는 영향을 실증적으 로 분석하였다. 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)의 자료를 활용하여 산업기술 분야의 연구개 발투자와 성과자료를 구축한 후, 과제의 연구개발투자가 국내외 특허, 기술료 수입, 사업화 여부 등에 미치는 영향을 살펴보았다. NTIS 자료는 국가연구개발 차원에서 수행된 과제별 미시적 정 보와 특징, 그리고 성과를 보유하고 있는 국내 유일의 자료로, 정부의 연구개발예산으로 진행되 는 모든 사업들을 포괄하고 있다는 장점이 있다. 분석 결과 산업기술 분야의 연구개발투자가 국 내외 특허 성과와 기술료 수입에는 긍정적인 영향을 미치나, 사업화 여부에는 통계적으로 유의 하게 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 영향은 과제 특성별로 상이하게 나타났 는데, 연구개발단계가 개발단계인 경우, 연구수행 주체가 기업인 경우, 산학연협력 과제가 아닌 경우에, 국내외 특허에는 부정적인 영향을, 기술료 수입과 사업화 성공 여부에는 긍정적인 영향 을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 정부 산업기술 R&D가 보다 사업화의 성공에 초점 을 두어야 하며, 국내 산업기술 분야의 효율성을 제고하기 위해서는 사업화를 성공적으로 이끌 기 위한 다양한 환경 조성과 수요자 중심의 산학연협력 등이 보다 필요함을 시사한다. In this study, we investigate the effect of government R&D on its performance in the area of industrial technology. Using the raw data from the National Science & Technology Information Service, we construct the R&D investment and its outcome data by project level in industrial technology area, and estimate how R&D investment of project affects its outcome variable such as patent, income from royalty, and the possibility of being commercialized. Our estimation suggests that R&D investment would have a positive effect on domestic and foreign patent, yet a negative effect on the commercialization. Also, we found that this relationship would depend on the project specification. As the project would be performed in the stage of development, or by firms, or by an industry-academy-research cooperation, R&D investment would have a positive effect on its patents, yet negative effects on royalty income and the possibility of commercialization. Our results suggest that the prime purpose of public R&D in industrial technology should be more focused on commercialization, and industry-academy-research cooperation should be led by a firm that needs a technology the most.

한·중·일 IT산업의 수출구조에 관한 연구 : 다양성과 집중성 비교

장선미 경성대학교 산업개발연구소 2013 산업혁신연구 Vol.29 No.4

본 연구에서는 1990년부터 2010년 기간동안 한국과 중국, 일본 3국의 IT산업을 대상으로 수출구조의 변화를 비교분석하였다. 수출구조의 측정방법으로 Hummels & Klenow(2005)의 다양성과 집중성지수를 이용하였으며, IT산업의 3개 부문-정밀기계, 전자제품, 전자부품-별 지수를 측정하였다. 분석결과 기간동안 세 나라 모두에서 IT산업의 수출비중은 산업전체의 수출비중에 비해 높은 편으로 나타났다. IT산업에 있어 세 국가 수출비중의 증가요인은 기존 수출상품의 다양성유지와 수출상품내 집중성의 증가에 기인하는 것으로 분석되었다. 국가별로는 중국의 IT산업 수출비중이 가장 높은 편이고, 그 다음으로 일본, 한국의 순으로 나타났다. 국가별 부문별 수출비중의 분석결과 한국의 경우 기간동안 수출상품의 집중도가 전반적으로 소폭 증가하였으며, 특히 정밀기계부문의 집중도가 크게 증가한 것으로 나타났다. 일본의 IT산업은 수출비중이 전체적으로 지속적으로 하락한 것으로 나타났으나, 정밀기계부문에서만은 최근까지도 높은 수출집중도를 유지하고 있는 것으로 분석되었다. 그리고 중국은 기간동안 가장 높은 수출 비중의 증가를 보여주고 있으며, 특히 전자제품과 전자부품분야에서는 가장 높은 수출집중도를 확보하고 있는 것으로 나타났다.

산업 R&D 및 혁신에 대한 대학연구의 역할

성태경,조현대,이대희,Paul Sommers 경성대학교 산업개발연구소 2010 산업혁신연구 Vol.27 No.2

본 논문은 사회의 지식창고로서의 대학이 산업 R&D 및 기술혁신활동에 미치는 파급효과를 분석하였다. 특히 대학연구의 성과 및 지식이 산업계로 전달되는 파급경로에 초점을 맞추었다. 연구결과, 기본적으로 대학연구는 산업 R&D 및 혁신에 중요하지만, 우리나라의 경우 전반적으로 대학연구의 산업계 R&D 및 기술혁신에 대한 역할, 즉 ‘대학효과(university effect)’는 상대적으로 크지 않은 것으로 나타났다. 산업별로 보면, 의료정밀기기, 화학, 기계장비 등이 대학연구의 혜택을 가장 많이 보는 것으로 나타났다. 대학에서 산출된 지식과 기술이 산업계로 파급되는 경로를 5개 그룹으로 유형화 시킨 결과, 유형 Ⅳ(공동연구 및 계약연구)와 유형Ⅲ(기술자문, 회의, 세미나)이 지배적인 것으로 조사되었다. 그러나 유형 Ⅴ(분가 및 조인트벤처)를 비롯하여, 유형 Ⅰ(학술대회, 세미나)과 유형 Ⅱ(논문, 저서, 보고서, 특허)를 통해서도 대학이 산업계 R&D 및 기술혁신에 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 정책적인 측면에서 볼 때 현재 정부, 기업, 대학은 공동연구 및 계약연구(유형 Ⅳ)와 분사 및 조인트벤처(유형 Ⅴ)를 중요한 파급경로로 전제하고 있는 경향이 있으나 다른 유형의 파급경로, 즉 학술논문, 특허, 학술대회, 세미나, 기술지도, 인력양성 등 다양한 형태로 기술지식이 파급될 수 있음을 인식하는 것이 중요하다.

일상활동 패턴에 따른 서울시 서비스산업 분포변화 분석

장환영 경성대학교 산업개발연구소 2017 산업혁신연구 Vol.33 No.3

In this research, determined the relation between daily-life activity patterns of citizens based on subway stations of Seoul City and service industries, and analyzed the change of the spatial structure of the city based on that determined relation. As a result, the daily-life activity patterns of Seoul City turned out to be expanding from the CBD area to the peripheral area of downtown gradually, and the location of service industries changes very flexibly. Also, based on each business characteristic in the service industries, the change of spatial location patterns appeared discriminatively. This kind of result means that the spatial structure of the city gradually changes based on daily-life patterns of citizens for the past 10 years, and the new cores are forming with the changes of the central area of the service industries. Recently, considering the policy of Seoul City which is aiming to form the multinuclear city space, consideration to accord distinct characteristics to the cores of service industries and to support the following additional things by policy will be necessary. The result of this research is expected to anticipate the structural space of the service industries in the city from now on and to be used as the basic data which can contribute to establish the mid/long-term development way of the city through this. 본 연구에서는 서울시 지하철 역을 중심으로 한 도시민의 일상활동 패턴과 서비스 산업과의연관관계를 밝히고 그에 따른 도시공간구조의 변화를 분석하였다. 연구결과, 서울시의 일상활동패턴은 CBD지역에서 점차 도심 외곽지역으로 확대되고 있는 것으로 나타났으며, 그에 따라 서비스 산업의 입지도 매우 유동적으로 변화한다는 점을 확인할 수 있었다. 또한 서비스 산업 내에서도 각각의 사업특성에 따라 공간적 입지패턴의 변화가 차별적으로 나타남을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 지난 10년간 도시민의 일상활동 패턴에 따라 도시 공간구조는 점차 변화하고 있으며, 서비스 산업 중심지역의 변화와 함께 새로운 핵이 형성되고 있다는 것을 의미한다. 최근, 도시공간의 다핵구조 형성을 목표로 하는 서울시 도시정책을 고려해 볼 때, 공간적 위치가 변화하고 있는 서비스 산업의 핵들에 대한 고유한 특성을 부여하고 그에 따른 부가적 장치를 정책적으로 지원하는 방안을 고려하는 것이 필요할 것으로 판단된다. 본 연구의 결과는 향후도시 내 서비스산업의 공간구조를 예측하고 이를 통해 중장기적 도시발전 방향 정립에 기여할수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 도시 내 산업구조의 변화양상을 단순히 분석하는 것에서 벗어나, 도시민의 일상활동이 도시 내 산업구조에 끼치는 공간적 영향을 파악함으로써, 향후 도시 산업구조를 예측하고 이를 통해 중장기적 도시발전전략 마련에 기여할 수 있을것으로 기대된다.

기업의 연결망 특성이 생산성에 미치는 영향

홍장표,정재헌 경성대학교 산업개발연구소 2016 산업혁신연구 Vol.32 No.1

본 연구에서는 산업의 혁신패턴이 기술체제의 특성에 따라 다르다는 산업별 혁신체제론적 접근에 입각해 기업간 연결수, 연결강도, 연결망내 위치 등 기업의 연결망 특성이 생산성에 미치는 영향을 사회적 연결망 분석(social network analysis) 방법을 적용하여 분석하였다. 한국기업데이터(주)의 「2011년 기업정보」 DB 자료를 이용하여 제조업을 공급자지배산업, 생산집약적 산업, 과학기반산업으로 분류하고 연결망 특성이 기업의 총요소생산성에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 실증분석 결과, 섬유․의복 등 지식기반이 주로 일반적 명목지(generic knowledge)에 의존하고 외부 공급기업의 혁신성과를 활용하는 공급자 지배산업에서는 많은 기업들과 약한 연결을 맺거나, 구조적 틈새(structural hole)를 활용해 지식전파의 중개역할을 하는 기업의 생산성이 높은 것으로 나타났다. 이에 비해 기계․자동차, 철강금속, 석유화학, 등 지식기반이 특수적 암묵지(tacit knowledge)에 의존하고 기존 기술의 심화를 추구하는 생산집약적 산업에서는 적은 수의 기업들과 강한 연결을 맺거나, 연결망의 중심에 가까이 위치한 기업들의 생산성이 높은 것으로 나타났다. 한편 전자통신․정밀기계․의약 등 과학기술진보의 성과를 흡수하여 신기술 개발을 추구하는 과학기반산업에서는 기술적 기반이 유사한 기업들끼리 클러스터 형성이 활발할수록 생산성이 높은 것으로 나타났다. 이상의 분석결과로부터 혁신클러스터정책과 중소기업 기술지원정책이 혁신패턴과 기업간 연결망의 산업적 특성을 고려해 모색되어야 한다는 함의를 얻고 있다. This paper aims to analyse different sectoral innovation effects incurred by knowledge spillover, which can be verified by the different transaction network characteristic effects on the sectors. We used Korean Enterprise Data company providing database [2011 Company Information] to categorize the industrial sectors on the technological basis and to analyse the effects by the industrial categories using regression models. We summarize analysis as follows. The theory that companies in the middle of more dense weak transactions and the companies playing role of mediating knowledge propagation using the ’structural holes’ have better outcomes, in the supplier dominant industries such as textile industries, which are based on the generic and incremental knowledge, is supported empirically. On the contrary, the production concentrative industries such as machinery-automobile or iron-metal, oil-chemistry industries which are based on the tacit knowledge, have companies showing better outcomes when the companies have small number of strong relations or when the companies is more close to the center of the network. Also we successfully proved empirically that higher cluster coefficient, which is result of intense clustering activities between similar technical level companies leads to better productivity in the science knowledge based industry such as electronics and medical industries. This results imply that the research on the industrial clustering and subcontracting related policies should consider different technological system by industries.

부산광역시 10대 전략산업 투자분석

김종한 경성대학교 산업개발연구소 2003 산업혁신연구 Vol.3 No.-

3단계 DEA를 이용한 농업기계산업의 효율성 분석

이동원,전정환 경성대학교 산업개발연구소 2019 산업혁신연구 Vol.35 No.4

농업기계산업은 생산 측면에서는 기계 산업의 특성을 갖는 동시에 소비적 측면에서는 농업의영향을 받는 산업으로써 농업과 공업 두 가지 산업의 동시 발전을 전제로 성장하는 산업이다. 하지만 현재 농업기계 산업은 사향 산업이라고까지 불릴 정도로 어려움에 직면해 있다. 최근농업기계 산업은 벼농사용 농업기계 시장의 포화와 밭농사용 농업기계 시장의 확대 그리고 수출산업으로서의 부각 등으로 변곡점을 맞이하고 있다. 근래 수년간 농업기계 산업 분야 효율성분석은 주로 농업기계 임대 사업에 대하여 각 기업, 영농단체, 농가들 사이의 효율성을 분석하여 비교하는 연구는 있었지만, 농업기계 생산 기업의 효율성을 분석한 연구는 미흡한 상황이다. 본 연구의 목적은 국내 농업기계산업의 기업을 분석 대상으로 하여 자본, 종업원 수, 영업이익, 당기순이익, 매출액에 따른 효율성을 분석하여 효율적인 기업과 비효율적인 기업을 구분하고 비효율적인 기업의 개선을 위한 효율적인 기업으로부터 벤치마킹 대상 탐색 및 개선사항을 제시하는데 있다. 농업기계산업 기업의 효율성을 분석하기 위하여 3 단계 DEA 모델을 분석 모형으로 73개 기업을 선정하여 분석하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 농업기계산업의 효율성을 실증적으로 분석하여 향후 농업기계산업의 기업을 경영의 중요한 정보가 될 것으로 기대된다. The agricultural machinery industry has the characteristics of the machinery industry in terms of production and is influenced by agriculture in terms of consumption, and is an industry that grows on the premise of simultaneous development of agriculture and industrial industries. However, the agricultural machinery industry is currently facing difficulties enough to be called musk industry. Recently, the agricultural machinery industry is facing an inflection point due to the saturation of the rice farming agricultural machinery market, the expansion of the field farming agricultural machinery market, and the emergence as an export industry. In recent years, the efficiency analysis of the agricultural machinery industry has been mainly conducted by comparing the efficiency of the agricultural machinery leasing projects among companies, farming groups and farmers, but the analysis of the efficiency of agricultural machinery production companies is insufficient. The purpose of this study is to analyze the efficiency of capital, number of employees, operating profit, net profit, and sales by analyzing the companies in the agricultural machinery industry in Korea to distinguish efficient and inefficient companies and to improve inefficient companies. To explore and improve benchmarking targets from efficient companies. In order to analyze the efficiency of the agricultural machinery industry, 73 companies were selected and analyzed using the 3-step DEA model. Based on the results of this study, the efficiency of theagricultural machinery industry is analyzed empirically, and it is expected that the enterprises of the agricultural machinery industry will be important information for management in the future.

한국과 인도 IT산업의 경쟁력 비교분석

오보수,장선미 경성대학교 산업개발연구소 2012 산업혁신연구 Vol.28 No.4

본 논문은 한국과 인도의 IT산업 경쟁력에 대한 비교분석을 실시하였다. 한국과 인도의 IT산업에 대해 국제경쟁력-무역특화지수, 현시비교우위지수-과 기술경쟁력-연구개발집약도, 현시기술우위지수-을 측정하여 양국 IT산업의 경쟁력을 비교하였다. 분석기간은 2000년~2010년 기간 동안으로 국제경쟁력에 있어서는 제조업을 중심으로, 기술경쟁력에 있어서는 전체 IT산업을 대상으로 분석하였다. 국제경쟁력의 측정결과 먼저 무역특화지수의 경우 한국의 IT제조업은 수출에 특화되었고, 인도의 IT제조업은 수입에 특화한 것으로 나타났다. 현시비교우위지수의 측정결과 한국의 IT제조업은 비교우위상태이나 인도의 IT제조업은 비교열위상태인 것으로 나타났다. 기술경쟁력의 측정결과 한국의 IT산업 연구개발투자집약도는 2004년 이후 꾸준히 증가하고 있는 것으로 나타나고 있다. 인도 IT산업 연구개발투자집약도는 한국에 비해 매우 낮은 수치이며 대체로 점점 하락하는 추세를 보이고 있다. IT산업 연구개발투자집약도 지수로 볼 때 인도보다 한국의 IT산업은 상당한 우위를 차지하고 있다. 한편 특허자료로 측정한 현시기술우위지수에 있어서는 한국 IT산업의 현시기술우위지수 값이 인도에 비해 낮은 편으로 나타났다.

산업 R&D 및 혁신에 대한 대학연구의 역할

성태경,조현대,이대희,Paul Sommers 경성대학교 산업개발연구소 2011 산업혁신연구 Vol.27 No.2

본 논문은 사회의 지식창고로서의 대학이 산업 R&D 및 기술혁신활동에 미치는 파급효과를 분석하였다. 특히 대학연구의 성과 및 지식이 산업계로 전달되는 파급경로에 초점을 맞추었다. 연구결과, 기본적으로 대학연구는 산업 R&D 및 혁신에 중요하지만, 우리나라의 경우 전반적으로 대학연구의 산업계 R&D 및 기술혁신에 대한 역할, 즉 ‘대학효과(university effect)’는 상대적으로 크지 않은 것으로 나타났다. 산업별로 보면, 의료정밀기기, 화학, 기계장비 등이 대학연구의 혜택을 가장 많이 보는 것으로 나타났다. 대학에서 산출된 지식과 기술이 산업계로 파급되는 경로를 5개 그룹으로 유형화 시킨 결과, 유형 Ⅳ(공동연구 및 계약연구)와 유형Ⅲ(기술자문, 회의, 세미나)이 지배적인 것으로 조사되었다. 그러나 유형 Ⅴ(분가 및 조인트벤처)를 비롯하여, 유형 Ⅰ(학술대회, 세미나)과 유형 Ⅱ(논문, 저서, 보고서, 특허)를 통해서도 대학이 산업계 R&D 및 기술혁신에 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 정책적인 측면에서 볼 때 현재 정부, 기업, 대학은 공동연구 및 계약연구(유형 Ⅳ)와 분사 및 조인트벤처(유형 Ⅴ)를 중요한 파급경로로 전제하고 있는 경향이 있으나 다른 유형의 파급경로, 즉 학술논문, 특허, 학술대회, 세미나, 기술지도, 인력양성 등 다양한 형태로 기술지식이 파급될 수 있음을 인식하는 것이 중요하다. The paper analyzes the influence of university research on industrial R&D and innovation in Korea. In particular, we focus on the knowledge transmission pathways from university to industry. The overall result shows that the 'university effect', which means the impact of university research on industrial innovation, is relatively less significant in Korea. By industry, medical equipments, chemicals, and machinery obtain more benefits from university research than other sectors. Among five groups of information transmission pathways we categorized, type Ⅳ(joint or contract-based research) and type Ⅲ(consulting, workshop, and networks) are dominant. However we found that other pathways, particularly typeⅠ(academic conferences and seminar) and type Ⅱ(academic papers, books, and patents) are also influential on industrial innovation activities. In terms of science and technology policy in Korea, it is important to recognize various knowledge transmission channels such as academic papers, patents, conferences, seminars, technological consulting, training, etc.