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          `빅데이터` 분석 기반 한국사 연구의 현황과 가능성: 디지털 역사학의 시작

          이상국 ( Sangkuk Lee ) 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.6

          본 글은 역사학, 그 중에서 한국사 연구에서 활용 가능한 빅데이터 분석 방법론을 모색하고, 이를 활용한 `디지털 역사학`의 가능성을 검토하는 것을 목적으로 한다. 방대한 `한국사 빅데이터`를 활용한 한국사 연구를 위해서는 기존의 질적분석 방법론뿐만 아니라 양적분석 방법론이 모색되어야 한다. 이를 위해서는 다양한 학문 분야와의 학제 간 융합연구가 요청된다. 본 글에서는 `한국사 빅데이터`를 활용한 다양한 융합연구의 출현을 고대하면서, 학제 간 융합연구의 연구방법론을 제안하고, 이를 적용한 연구의 한 사례를 소개하였다. 즉, 문장의 의미를 분석하는 텍스트분석방법으로 `한국사 빅데이터`에서 원하는 정보를 추출한다면, 양적분석 방법론의 단점으로 지적되는 `행간의 의미읽기의 부재`를 점차 보완해 갈 수 있을 것이다. 그리고 이러한 방법론으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 방법론을 적용할 경우, 사료가 충분하지 않은 전근대 한국사의 역사적 인물과 사건들을 분석하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 분석 결과를 직관적으로 보여주는 시각화를 통해서도 평면적 연구에서 찾아내지 못한 역사적 사실들을 밝혀낼 수 있을 것이다. 이제 `디지털 역사학`의 서막이 오른 것이다. This paper explores the conditions and potential of newly designed and tried methodology of big data anal-ysis that apply to Korean history subject matter. In order to advance them, we need to pay more attention to quantitative analysis methodologies over pre-existing qualitative analysis. To obtain our new challenge, I propose `digital history` methods along with associated disciplines such as linguistics and computer sci-ence, data science and statistics, and visualization techniques. As one example, I apply interdisciplinary convergence approaches to the principle and mechanism of elite reproduction during the Korean medieval age. I propose how to compensate for a lack of historical material by applying a semi-supervised learning method, how to create a database that utilizes text-mining techniques, how to analyze quantitative data with statistical methods, and how to indicate analytical outcomes with intuitive visualization.

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          다기관 한국 전립샘 암 등록(KPCR) 데이터베이스를 이용한 근치적 전립샘 절제술의 수술 결과 비교

          유성혜 ( Sung Hye Yu ),최문주 ( Mun Joo Choi ),김청수 ( Choung-soo Kim ),서성일 ( Seong Il Seo ),정창욱 ( Chang Wook Jeong ),변석수 ( Seok-soo Byun ),이지열 ( Ji Youl Lee ),홍준혁 ( Jun Hyuk Hong ),최인영 ( In Young Choi ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2018 한국보건정보통계학회지 Vol.43 No.3

          목적: 전립샘암은 한국 남성에서 발병률이 급격히 증가하는 추세이다. 국소 전립샘암의 표준 치료로 근치적 전립샘 절제술이 시행되고 있으며 수술 기법은 개복, 복강경 그리고 로봇 수술로 나뉜다. 여러가지 수술 기법은 삶의 질, 경제적 측면, 수술 및 예후의 결과에서 차이가 있다. 이에 저자는 다기관 한국 전립샘 암 등록(KPCR) 데이터베이스를 이용하여 국소 전립샘 암 수술을 시행한 환자들의 결과와 예후에 대한 결과를 비교하고자 한다. 방법: KPCR 데이터베이스에는 5개 의료기관에서 수집한 6,032명의 데이터가 수집되어 있고 데이터의 무결성 보장을 위해 데이터 표준화 및 품질 관리를 시행하였다. KPCR 데이터베이스로부터 분석에 필요한 데이터를 추출하였다. 추출된 데이터는 2006년 1월부터 2011 년 12월까지 수집된 3,262명으로 최종 분석을 시행하였다. 이 데이터를 이용하여 수술 기법에 따른 국소 전립샘 암 환자의 인구학적 특성, 수술 결과 및 예후에 대해 분석하였다. 통계 분석방법은 one-way ANOVA, chi-square test, post-hoc 분석을 실시하였다. 무재발 생존율 분석을 위해 Kaplan-Meier와 multivariable Cox proportional hazard regression model을 통해 분석을 실시하였다. 결과: 분석 결과, 초기 전립샘 특이 항원치의 평균 값은 10.30 ng/mL이었다. 총 환자의 56.7%는 임상 병기 T2를, 43.3%는 병기 T1을 가지고 있었고 환자의 64.4%는 글리슨 스코어가 7 이상이었다. 절제면 양성률의 결과는 개복수술이 33.6%, 복강경 수술이 27.0%, 로봇수술이 28.8%로 나타났다(p <0.001). 로봇수술은 수술 후 합병증 및 예상 출혈량 결과에서 우수한 결과를 나타냈다. 5년 생화학 무 재발 생존율은 전체 환자에서 77.0%의 결과를 보였고 세 수술 기법은 임상 결과에 있어서 차이가 없었다. 또한 Cox 회귀분석 결과 세 수술기법은 생존율에 영향을 미치지 않았다. 결론: 본 연구결과는 국소 전립샘 암 환자의 예후와 특성을 설명한다. KPCR 데이터베이스를 통한 본 결과는 환자와 의료진의 올바른 의사 결정에 도움을 줄 것이라는 것을 보여준다. Objectives: Prostate cancer, commonly is rapidly increasing the incidence of prostate cancer among Korean men. Primary treatment of localized prostate cancer involves radical prostatectomy, and surgery techniques are divided into the abdominal, laparoscopic, and robotic surgery. Different surgical techniques differ in quality of life, economic aspect, and outcome of surgery and prognosis. Therefore we compared the outcomes and prognosis of patients who underwent surgery for localized prostate cancer using the multicenter Korean Prostate Cancer Registry (KPCR) database. Methods: The KPCR database collected data of 6,032 patients from five medical institutions, and data standardization and quality management were performed to ensure data integrity. We extracted data necessary for analysis from the KPCR database. We analyzed data for 3,262 patients during the period from January 2006 to December 2011. The demographic characteristics, surgical outcomes, and prognosis of patients with localized prostate cancer were analyzed. All statistical analyses were performed using one-way ANOVA, chi-square test, and post-hoc analysis. We used the Kaplan-Meier method and multivariable Cox proportional hazard regression model for biochemical recurrence-free survival rate (BCR-FS) analysis. Results: The analysis results showed that the average initial prostate specific antigen value was 10.30 ng/mL. A total of 56.7% of the patients had clinical stage T2, 43.3% had stage T1, and 64.4% of the patients had a Gleason score of more than 7. The rate of positive surgical margin was radical retropubic prostatectomy, laparoscopic radical prostatectomy, robotic-assisted laparoscopic radical prostatectomy (RALP) as 33.6%, 27% and 28.8%, respectively (p<0.001). The RALP gave excellent results for postoperative complication, and estimated blood loss (EBL). The 5-year overall BCR-FS was 77.0%, and the three surgical techniques did not differ in clinical outcomes. Cox regression analysis showed that the surgical technique did not affect the biochemical recurrence rate. Conclusions: Our study describes the characteristics of patients with localized prostate cancer and their prognosis. These results indicate that patients and medical staff can rely on information from the KPCR database for decision-making.

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          여성의 생애주기에 따른 자녀 수, 수면시간, 비만 간의 관계

          안효정 ( Hyojeong Ahn ),박상신 ( Sangshin Park ) 한국보건정보통계학회(구 한국보건통계학회) 2021 한국보건정보통계학회지 Vol.46 No.2

          목적: 출산 후 여성이 겪는 생리학적 변화들은 다양한 건강문제들이 발생하는 결과가 될 수 있다. 이 연구의 목표는 자녀 수, 수면시간, 그리고 비만 간의 관계를 한국 성인 여성의 생애주기에 따라 제시하는 것이다. 방법: 이 연구에서는 2010-2012년까지 한국 국민건강영양조사에 참여한 10,081명을 연령에 따라 3개의 그룹(20-39, 40-64, 65세 이상)으로 세분화하여 분석하였다. 수면시간은 하루 평균 수면시간을 뜻하며, 비만은 체질량지수 _25 kg/m2으로 정의하였다. 자녀 수와 수면시간, 비만 간의 관계는 로지스틱 및 선형회귀분석을 통해 조사하였다. 결과: 65세 미만의 여성의 수면시간은 자녀 수가 많을수록 감소하였다(그룹 1 [β]: -0.193, p<0.001; 그룹 2 [β]: -0.098, p<0.001). 비만의 교 차비(odds)는 40세 이상 여성에서 자녀 수가 많을수록 증가하였다(그룹 2: 1.19 [1.10-1.29], p<0.001; 그룹 3: 1.08 [1.01-1.15], p= 0.017). 40-64세까지 여성 중 자녀 수가 4명 이상인 경우, 비만의 교차비는 자녀가 없는 여성보다 1.92배 높았다(그룹 2: 1.92 [1.18-3.12], p for trend <0.001). 하지만 수면시간과 비만의 유의미한 관계는 어느 연령대에서도 확인할 수 없었다. 결론: 한국 여성들에게 자녀 수와 수면시간 간의 부정적인 관계가 유의하게 나타났다. 또한, 자녀 수가 많은 여성은 비만의 위험이 증가하는 것을 관찰하였다. Objectives: Physiological changes can be the result of various health problems in postpartum women. The aim of the present study is to address the relationships among parity, sleep duration, and obesity across the lifecycle of adult Korean women. Methods: Our study analyzed data from 10,081 participants who provided responses to the Korean National Health and Nutrition Examination Survey from 2010 to 2012. We divided the data into subgroups according to age (Group 1 [20-39 years], Group 2 [40-64 years], and Group 3 [≥65 years]), and parity (0, 1, 2, 3, and ≥4). We defined sleep duration as the average time spent sleeping per day. Obesity was defined as a body mass index (BMI) greater than 25.0 kg/m2. The relationships among parity, sleep duration, and obesity were investigated using logistic and linear regression analyses. Results: Sleep duration in women younger than 65 years decreased with increased parity (Group 1 [β]: -0.170±0.050, p<0.001; Group 2 [β]: -0.093±0.027, p<0.001). The risk of obesity increased in women aged 40 years of age and older (Group 2 [odds ratio, OR]: 1.18 [95% confidence interval: 1.09-1.28], p<0.001; Group 3 [OR]: 1.09 (1.02-1.16), p=0.010). Obesity among women with parity ≥4 was 1.89-fold higher than that of nulliparous women in Group 2 (OR: 1.89 [1.16-3.06], p for trend <0.001). However, sleep duration and obesity demonstrated no significant relationship in any age group. Conclusions: Korean women were found to manifest a significant negative association between parity and sleep duration. Also, an increased risk of obesity was observed in women had more parity.

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