개인정보 유출 탐지 및 차단에 관한 연구

최영석(Youngseok Choi),김성훈(Sunghoon Kim),이동훈(Dong Hoon Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.4

안드로이드 사용자의 증가와 함께 안드로이드를 타겟으로 하는 악성코드가 급격하게 증가하고 있으며, 대부분의 악성코드는 사용자의 개인정보 유출을 목적으로 하고 있다. 최근 국내에서도 악성코드를 이용해 개인정보를 유출하고, 소액결제를 시도하는 ‘체스트’라는 악성코드가 출현하여 금전피해를 발생시켰다. 안드로이드 플랫폼에서 개인정보 유출을 탐지하기 위한 다양한 기법들이 제안되었지만, 기존 기법들은 안드로이드 보안모델의 특성상 사용자의 스마트폰에 적용이 어려운 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 커널레벨의 시스템 콜 후킹과 white-list 기반의 접근정책을 이용해 허용되지 않은 개인정보의 접근과 인터넷 연결을 실시간으로 탐지하고, 차단하는 기법을 제안하였다. 또한 구현을 통해 실제 사용자의 스마트폰에 적용이 가능함을 증명하였다. The Malicious code that targets Android is growing dramatically as the number of Android users are increasing. Most of the malicious code have an intention of leaking personal information. Recently in Korea, a malicious code "chest" has appeared and generated monetary damages by using malicious code to leak personal information and try to make small purchases. A variety of techniques to detect personal information leaks have been proposed on Android platform. However, the existing techniques are hard to apply to the user"s smart-phone due to the characteristics of Android security model. This paper proposed a technique that detects and blocks file approaches and internet connections that are not allowed access to personal information by using the system call hooking in the kernel and white-list based approach policy. In addition, this paper proved the possibility of a real application on smart-phone through the implementation.

의미간의 유사도 연구의 패러다임 변화의 필요성-인지 의미론적 관점에서의 고찰

최영석(Youngseok Choi),박진수(Jinsoo Park) 한국지능정보시스템학회 2013 지능정보연구 Vol.19 No.1

개념간의 의미적 유사도 및 관계도(Semantic Similarity/Relatedness)를 구하는 연구는 고전적인 연구에서는 데이터 베이스 통합이나 시스템 통합, 그리고 현대의 연구에 있어서는 태그 및 키워드 추출, 연관 단어 추천 등에 걸쳐 다양한 분야에서 활용되어 온 연구이다. 그 연구는 역사가 오래되었을 뿐만 아니라, 경영정보와 컴퓨터 공학, 계산 언어학에 걸쳐 여러 분야에서도 많은 관심을 가져왔던 연구 분야라고 할 수 있다. 그러나, 지금까지의 개념간의 관계도 계산 방식은 미리 만들어진 사전이나 참조할 수 있는 다른 시맨틱 네트워크(Semantic Network)를 이용하여 계산하는 방법이 주를 이루었다. 이러한 접근 방법의 경우, 개념간의 의미적 관계가 변화에 대한 가능성을 고려하지 않는 것이 일반적이다. 하지만, 정보 기술의 발달과 빠른 사회변화는 개념간의 의미관계 등에 변화를 가져오고 있는 것이 현실이다. 사회적으로 일어나는 사건이나, 문화적 변화 등이 개념간의 의미관계를 변화시키는 것을 물론이며, 이러한 변화가 정보 통신 기술의 도움으로 빠르게 공유되고 있다. 이렇게 개념간의 의미 관계가 시간이나 맥락에 따라 빠르게 변화할 수 있는 가능성이 있음에도 불구하고, 기존의 개념간 의미적 유사도 및 관계도에 대한 연구들은 이러한 ‘의미관계의 변화’에 대한 새로운 문제에 대해 해답을 제시하지 못한 것이 사실이다. 따라서, 본 연구에서는 개념간의 유사도 연구에 있어 지금까지 있어왔던 ‘정적인 의미간 관계도 패러다임’에서 ‘동적인 의미간 관계도 패러다임’으로의 전환의 필요성과 그 당위성을 인지 의미론적(Cognitive Semantics)의 관점에서 역설하고자 한다. 인간이 인지하는 개념간의 의미관계가 변화할 수 있는 이론적 근거를 인지 의미론에서 찾아봄으로써, 패러다임 변화의 방향을 구체적으로 제시하였다. 또한 이러한 패러다임의 변화에 맞추어 개념간의 의미적 유사도 및 관계도에 대한 연구가 어떠한 방향으로 나아가야 할지 구체적인 연구 방향을 제시함으로써 관련 연구자들에게 새로운 연구의 가이드라인을 제시하였다. Semantic similarity/relatedness measure between two concepts plays an important role in research on system integration and database integration. Moreover, current research on keyword recommendation or tag clustering strongly depends on this kind of semantic measure. For this reason, many researchers in various fields including computer science and computational linguistics have tried to improve methods to calculating semantic similarity/relatedness measure. This study of similarity between concepts is meant to discover how a computational process can model the action of a human to determine the relationship between two concepts. Most research on calculating semantic similarity usually uses ready-made reference knowledge such as semantic network and dictionary to measure concept similarity. The topological method is used to calculated relatedness or similarity between concepts based on various forms of a semantic network including a hierarchical taxonomy. This approach assumes that the semantic network reflects the human knowledge well. The nodes in a network represent concepts, and way to measure the conceptual similarity between two nodes are also regarded as ways to determine the conceptual similarity of two words(i.e,. two nodes in a network). Topological method can be categorized as node-based or edge-based, which are also called the information content approach and the conceptual distance approach, respectively. The node-based approach is used to calculate similarity between concepts based on how much information the two concepts share in terms of a semantic network or taxonomy while edge-based approach estimates the distance between the nodes that correspond to the concepts being compared. Both of two approaches have assumed that the semantic network is static. That means topological approach has not considered the change of semantic relation between concepts in semantic network. However, as information communication technologies make advantage in sharing knowledge among people, semantic relation between concepts in semantic network may change. To explain the change in semantic relation, we adopt the cognitive semantics. The basic assumption of cognitive semantics is that humans judge the semantic relation based on their cognition and understanding of concepts. This cognition and understanding is called ‘World Knowledge.’ World knowledge can be categorized as personal knowledge and cultural knowledge. Personal knowledge means the knowledge from personal experience. Everyone can have different Personal Knowledge of same concept. Cultural Knowledge is the knowledge shared by people who are living in the same culture or using the same language. People in the same culture have common understanding of specific concepts. Cultural knowledge can be the starting point of discussion about the change of semantic relation. If the culture shared by people changes for some reasons, the human’s cultural knowledge may also change. Today’s society and culture are changing at a past face, and the change of cultural knowledge is not negligible issues in the research on semantic relationship between concepts. In this paper, we propose the future directions of research on semantic similarity. In other words, we discuss that how the research on semantic similarity can reflect the change of semantic relation caused by the change of cultural knowledge. We suggest three direction of future research on semantic similarity. First, the research should include the versioning and update methodology for semantic network. Second, semantic network which is dynamically generated can be used for the calculation of semantic similarity between concepts. If the researcher can develop the methodology to extract the semantic network from given knowledge base in real time, this approach can solve many problems related to the change of semantic relation. Third, the statistical approach based on corpus analysis can be an alternative for the metho

해양플랜트용 다상 유동 펌프 개발

김준형(Kim Joonhyung),최영석(choi Youngseok),윤준용(Yoon Joonyong) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.5

해양플랜트용 다상유동 펌프 개발

김준형(Kim Joonhyung),최영석(Choi Youngseok),윤준용(Yoon Joonyong) 대한기계학회 2014 大韓機械學會論文集B Vol.38 No.2

본 논문은 해양플랜트용 다상유동 펌프 개발에 대한 주제로 연구를 수행한 내용이다. 연구 수행을 위하여 다상유동 펌프 임펠러와 디퓨져 기본 모델을 선정한 후 수치해석을 통한 성능 평가를 수행하였다. 실험 계획법(DOE)을 이용한 최적 설계를 수행하기 위해 임펠러와 디퓨져에 대한 설계 변수와 변수 변화 범위를 선정하였으며 선정된 변수들에 대한 시험 셋을 산출하여 수치해석을 통한 성능 평가를 수행하였다. 각 시험 셋에 대한 성능 평가 결과를 분석하여 설계 변수들에 대한 영향성 평가를 수행하였으며 최종적으로 다상유동 펌프에 대한 최적 모델을 도출하였다. 추가적으로 다상유동 해석을 수행하여 기체체적률(Gas Volume Fraction) 변화에 따른 성능을 평가하였다. A multiphase pump was developed in this study. The optimum multiphase pump design was arrived at, and the interactions among the different geometric configurations were explained by applying numerical analysis and the DOE (design of experiments) method. First, we designed the base model to meet the specifications. Then, we defined the design parameters related to the meridional plane and the blade angle. Each design parameter was used for generating experiment sets, and numerical analyses were performed on these sets. Finally, the optimized design was selected based on the results of the DOE analysis. The numerical optimization resulted in the optimum model having higher efficiency than the base model. In addition, performance degradation due to changes in the GVF (gas volume fraction) is discussed.

탄자니아 뉴 셀랜더 교량 시공사례

권재현(Jaehyun Kweon),최영석(Youngseok Choi),조성용(Sungyong Cho),서준호(Junho Seo),김형운(Hyoungwoon Kim),김택삼(Taksam Kim) 대한토목학회 2021 대한토목학회지 Vol.69 No.12

Economic Recession and Hyundai Heavy Industries

Jinsoo Park(박진수),Youngseok Choi(최영석) 한국경영학회 2014 Korea Business Review Vol.18 No.4

현대중공업은 전통적으로 조선 분야에서 강점을 보이며 세계 수준의 중공업 기업으로 자리잡은 한국의 기업이다. 현대중공업은 매출의 큰 비중을 조선 산업에 의존하고 있었기 때문에, 유럽의 금융 위기로 말미암은 세계 조선 업계의 침체는 현대중공업의 수익구조와 경영 전략에 큰 영향을 미치고 있다. 본 경영 사례 분석에서는 현대 중공업이 세계 경제 불황으로 인해 어떠한 위험에 노출되게 되었는지 분석해보고 이에 대한 대응 전략을 모색해 보았다. 현대 중공업과의 인터뷰 및 자료 협조를 통해 재무 상태 분석 및 위험 요인 분석을 진행하였으며, 조선 사업에 의존하고 있는 현대 중공업의 사업 구조를 어떻게 다각화 할 수 있을지에 대한 구체적인 방안을 제시하였다. Hyundai Heavy Industry (HHI) is a world-class Korean company, which significantly relied on the shipbuilding industry that was suffering from a worldwide recession followed by the European debt crisis. HHI found that it cannot continue to depend only on the shipbuilding industry. In this case study, we analyze the crisis affecting HHI from various perspectives and propose solutions. We conduct interviews with HHI employees and analyze the company’s financial and sales data. Finally, we discuss how to address the issue of HHI’s high dependency on the shipbuilding industry by suggesting a diversification from its current business segments.

멀티스케일 진폭 인식 치환 엔트로피를 사용한 심박변이율 정량화

이대영(Daeyoung Lee),최영석(Youngseok Choi) 한국정보과학회 2018 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.6

A Study on the Internal Flow Characteristics between Counter-Rotating Runners at Turbine Mode of a Counter-Rotating Type Pump-Turbine

Jinwoo Kim(김진우),Youngseok Choi(최영석),Kyoungyong Lee(이경용),Toshiaki Kanemoto(가네모토 토시아키),Jinhyuk Kim(김진혁) 한국신재생에너지학회 2017 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2017 No.5

현수교 지중정착식 앵커리지의 거동특성과 국내 도서지역에서의 적용성에 대한 연구

양의규(Yang, Euikyu),최영석(Choi, Youngseok),최경섭(Choi, Kyungseob),김대학(Kim, Daehak),전용준(Jeon, Yongjun) 한국지반공학회 2021 한국지반공학회논문집 Vol.37 No.2

해상교량 기초설계 사례연구를 통한 강관합성 현장타설말뚝의 경제성 평가

이주형(Lee Juhyung),최영석(Choi Youngseok),박재현(Park Jae Hyun),정문경(Chung Moonkyung),곽기석(Kwak Kiseok) 대한토목학회 2008 대한토목학회 학술대회 Vol.2008 No.10