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Na, Youngeun,Han, Jaehyun,Yeo, Jong-Souk The Korean Vacuum Society 2017 Applied Science and Convergence Technology Vol.26 No.4
Graphene, with a carrier mobility achieving up to $140,000cm^2/Vs$ at room temperature, makes it an ideal material for application in semiconductor devices. However, when the metal comes in contact with the graphene sheet, an energy barrier forms at the metal-graphene interface, resulting in a drastic reduction of the carrier mobility of graphene. In this review, the various methods of forming metal-graphene covalent contacts to lower the contact resistance are discussed. Furthermore, the graphene sheet in the area of metal contact can be cut in certain patterns, also discussed in this review, which provides a more efficient approach to forming covalent contacts, ultimately reducing the contact resistance for the realization of high-performance graphene devices.
Youngeun Na,Jaehyun Han,Jong-Souk Yeo 한국진공학회(ASCT) 2017 Applied Science and Convergence Technology Vol.26 No.4
Graphene, with a carrier mobility achieving up to 140,000 cm<SUP>2</SUP>/Vs at room temperature, makes it an ideal material for application in semiconductor devices. However, when the metal comes in contact with the graphene sheet, an energy barrier forms at the metal-graphene interface, resulting in a drastic reduction of the carrier mobility of graphene. In this review, the various methods of forming metal-graphene covalent contacts to lower the contact resistance are discussed. Furthermore, the graphene sheet in the area of metal contact can be cut in certain patterns, also discussed in this review, which provides a more efficient approach to forming covalent contacts, ultimately reducing the contact resistance for the realization of high-performance graphene devices.
FitNesse와 STAF을 결합한 테스트 자동화 프레임워크의 구현
나종채(JongChae Na),오영은(Youngeun Oh),유석문(Seokmoon Ryoo) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.5
최근 들어 소프트웨어의 복잡도와 규모의 증가와 함께 테스트의 중요성 또한 증대되고 있다. 테스트는 QA(Quality Assurance) 기간에 한정되지 않고 개발 기간에 꾸준히 적용 되어 자주 수행될수록 높은 품질 향상을 기대할 수 있다. 하지만, 지금까지 대다수의 테스트는 QA 과정에 국한 되어 반복적이고 비 능률적인 매뉴얼 테스트 방법을 위주로 진행 되고 있다. 이는 코드 변경에 대해 효과적으로 회귀 테스트(Regression Test)를 수행할 수 없음을 의미하며 결과적으로 테스트를 자주 수행할수록 비용이 급격하게 증가하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위한 테스트 자동화 프레임워크(Framework)를 제안하고자 한다. 제안된 테스트 프레임워크는 테스트 테이블을 바탕으로 테스트를 가시적으로 설계할 수 있는 기능을 제공하며 스크립트 및 코드 작성을 최소화하여 적은 비용으로 빠른 시간 안에 테스트 자동화를 구현할 수 있도록 도와준다. As developers and testers today we all suffer from increasing project complexity, the risks of late defect discovery, repetitive manual processes, and the risk of release delays. In this paper, we introduce an effective framework for automated testing to help solve such problems. Those that are new to testing do not need to delve into complex automation tools or test scripts. This framework helps automate the distribution, execution and results analysis of test cases. It also aids communication among the various stakeholders, using tables for representing tests and for reporting the results of automatically checking those tests. This paper describes the practices and benefits of using the proposed framework.
서울 지역 중학생의 역량 발달에 따른 잠재계층 분류 및 영향 요인 분석
나우열(Wooyoul Na),권연하(Yeonha Kwon),안영은(Youngeun An) 한국교육학회 2023 敎育學硏究 Vol.61 No.1
본 연구는 중학생의 인지, 사회·정서, 참여자치의 측면에서 역량 실태를 다면적으로 평가하고, 중학생의 균형 있는 역량 발달을 위한 교육적 시사점을 제공하기 위해 인지·사회·정서·참여자치 역량 발달의 현황에 따른 잠재계층을 분류하고, 이에 영향을 미치는 학생 및 학교 특성을 탐색하였다. 이를 위해 『서울학생종단연구(SELSS) 2020』 1차년도 중학교 패널 자료를 활용하여, 총 97개 학교에 소속된 서울 지역 중학생 3,993명을 대상으로 다층 잠재프로파일분석을 실시하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 서울 지역 중학생의 인지·사회·정서·참여자치 역량에 따른 하위유형을 분류한 결과, ‘전 역량 부족’, ‘인지역량 부족’, ‘전 역량 우수’, ‘사회·정서역량 부족(인지역량 우수)’과 같은 4가지의 이질적인 잠재계층이 도출되었다. 둘째, 잠재계층 분류에 영향을 미치는 학생 특성을 살펴본 결과, 성별, 수업태도, 교우관계, 사회경제적지위(SES)와 같은 학생 특성이 역량에 따른 잠재계층 분류에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 잠재계층 분류에 영향을 주는 학교 특성을 살펴본 결과, 교사분위기, Wee클래스 운영 여부, 비대면수업 비율 등은 인지역량 및 사회·정서역량 측면에서 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로, 중학생의 인지·사회·정서·참여자치 역량의 균형 있는 발달을 위한 교육적 시사점을 제시하였다. This study classified the latent classes of cognitive, social-emotional, and autonomy competencies and analyzed the effects of student and school factors in order to provide educational implications for balanced competencies development of middle school students. For this purpose, 3,993 middle school students data from the first-year middle school panel of the Seoul Educational Longitudinal Study of Students 2020 were used and multilevel latent profile model analysis was conducted. The main analysis results are as follows. First, four latent classes were classified according to competencies. Second, the student factors such as gender, class attitude, friendship and socioeconomic status affected the classification the classes. Third, the school factors such teacher atmosphere, the operation of the WeeClass, and the ratio of online class had a positive effect on cognitive and social-emotional competencies. Based on the results of this study, educational implications for the balanced development of middle school students' competencies were suggested.
나우열(Wooyoul Na),안영은(Youngeun An),권연하(Yeonha Kwon) 한국열린교육학회 2023 열린교육연구 Vol.31 No.1
본 연구는 초등학생들의 인지, 사회, 정서 역량에 따라 잠재계층을 분류하고 그 계층별 영향요인을 학생 및 학교수준에서 밝혔다. 이를 위해 2021년에 수집된『서울학생종단연구(SELSS) 2020』 1차년도 초등학교 패널(ES&B) 자료를 활용하였으며 최종 분석대상은 학교 총 113개교, 초등학생 총 3,710명이다. 분석은 SPSS 24.0과 Mplus 7.0 프로그램을 활용하였으며 기술통계분석 및 다층 잠재프로파일모형 분석을 실시하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 서울 초등학생의 인지·사회·정서 역량에 따라 학생 집단을 유형화한 결과 4가지 계층(전 역량 부족/정서역량 부족/인지·사회역량 부족/전 역량 우수)으로 구분할 수 있었다. ‘전 역량 우수’ 계층이 다른 계층보다 높은 비율을 나타냈으나 한편으로 ‘전 역량 부족’ 학생 비율도 적지 않았다는 점에서 하위권에 대한 지원이 필요함을 확인하였다. 둘째, 잠재계층 분류에 영향을 주는 학교변인으로는 학생 분위기, 전문상담사 비율이 있었으며 두 변인 모두 긍정적인 효과가 있었다. 셋째 잠재계층 분류에 영향을 주는 학생수준 요인을 살펴본 결과, 성별(여학생), 교우관계, 수업태도, 사회경제적지위(SES)와 같은 개인변수들이 긍정적인 계층에 속할 확률에 유의한 영향을 미치고 있었다. 위와 같은 결과를 바탕으로 정책적 지원 방향을 제시하였다. This study examined the latent structure of cognitive and social-emotional competencies of elementary school students and explored the effects of student-level and school-level factors by latent structure. For this purpose, 113 schools and 3,710 elementary school students’ data from the first-year elementary school panel (ES&B) of the Seoul Educational Longitudinal Study of Students (SELSS) 2020 were used and descriptive statistics and multilevel latent profile model analysis were conducted. The main analysis results are as follows. First, as a result of the analysis, four latent classes (all competencies below the average/emotional competency below the average/cognitive and social competencies below the average/all competencies above the average) were classified according to the cognitive and social-emotional competencies of elementary school students. It was confirmed that the “all competencies above the average” class showed a higher rate than other classes, but on the other hand, the proportion of the “all competencies below the average” class was not low. Second, school variables that influence the latent profiles included student atmosphere and the ratio of professional counselors, and it was confirmed that both variables could have a positive effect. Third, the student-level factors such as: gender (female students), friendship, class attitude, and socioeconomic status (SES) had a significant effect on the probability of belonging to the positive class. Based on the above results, possible directions of policy support were suggested.