MODIS 및 Landsat 위성영상의 다중 해상도 자료 융합 기반 토지 피복 분류의 사례 연구

김예슬,Kim, Yeseul 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.6

This study evaluated the applicability of multi-resolution data fusion for land-cover classification. In the applicability evaluation, a spatial time-series geostatistical deconvolution/fusion model (STGDFM) was applied as a multi-resolution data fusion model. The study area was selected as some agricultural lands in Iowa State, United States. As input data for multi-resolution data fusion, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and Landsat satellite images were used considering the landscape of study area. Based on this, synthetic Landsat images were generated at the missing date of Landsat images by applying STGDFM. Then, land-cover classification was performed using both the acquired Landsat images and the STGDFM fusion results as input data. In particular, to evaluate the applicability of multi-resolution data fusion, two classification results using only Landsat images and using both Landsat images and fusion results were compared and evaluated. As a result, in the classification result using only Landsat images, the mixed patterns were prominent in the corn and soybean cultivation areas, which are the main land-cover type in study area. In addition, the mixed patterns between land-cover types of vegetation such as hay and grain areas and grass areas were presented to be large. On the other hand, in the classification result using both Landsat images and fusion results, these mixed patterns between land-cover types of vegetation as well as corn and soybean were greatly alleviated. Due to this, the classification accuracy was improved by about 20%p in the classification result using both Landsat images and fusion results. It was considered that the missing of the Landsat images could be compensated for by reflecting the time-series spectral information of the MODIS images in the fusion results through STGDFM. This study confirmed that multi-resolution data fusion can be effectively applied to land-cover classification.

골 조직 재생을 위한 PCL/silica 생체복합재료

김예슬(YeSeul Kim),김민성(Minseong Kim),전호준(Hojun Jeon),김용복(YongBok Kim),이형진(Hyeongjin Lee),황헌(Heon Hwang),조재열(JaeYoul Cho),김근형(GeunHyung Kim) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.12

The inherent properties of nanosized silica (sil), such as high biocompatibility, chemical and colloidal stability, and easy surface modification, have provided silica materials with a tremendous potential in biomedical applications. In this study, the biocomposites consisting of poly (ε-caprolactone) (PCL) and Sil fabricated by a melt-plotting/coating process can be applied as a potential scaffold for bone tissue regeneration. The pore size and strut diameter of the multi-layered biocomposites were fixed at approximately 300㎛ and 300㎛, respectively, and the morphology, hydrophilic properties, water-absorption, and mechanical strength of various compositions (1.8, 4.8, 9.4wt% of sil) in the composites were evaluated. Through the water-contact angle and water-absorption, the bio-composites displayed dramatically increased hydrophilic properties, and highly roughened surface compared to the pure PCL scaffold. The in vitro biocompatibilities (cell proliferation and mineralization) of the bio-composites wereexamined using pre-osteoblasts (MC3T3E1). Based on scanning electron microscope images, the cells were more easily adhered and grown on the surface of the bio-composites, showing enhanced mineral deposition compared to the pure PCL scaffold after 14 days of cell culture. These results were because the coated sil component in the bio-composites could induce the osteogensis of the composites. Based on the physical and biological activities, we believe that the biocomposite will be a potential biomaterial for enhancing bone tissue regeneration.

STEAM 교육 관련 사업 운영현황 분석

김예슬(Yeseul Kim),이원규(WonGyu Lee),김자미(JaMee Kim) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1

COVID-19가 장기화 되면서, 기존의 전통적 교실 공간 혹은 교실 밖의 오프라인 공간을 활용하는 것에서 벗어나, 교육공간의 개념을 온-오프라인으로 확장되었다. 또한, 점차 다양해지고 전문화되는 학문 분야로 인해 다학제적 접근이 가능해짐에 따라, 범교과 대상의 적극적인 융합교육이 이루어져야 할 시점이다. STEAM 교육은 모든 교과가 중심 교과로 참여할 수 있지만, 과학 교과가 반드시 포함되어 운영해야 한다는 조건이 존재한다. 본 연구는 STEAM교육을 위해 수행된 STEAM 선도학교 및 교사연구회 성과물을 분석하여 개선사항을 도출하는 데 목적을 두었다. 목적 달성을 위해, 첫째, 2019~2021년 STEAM 선도학교 중 5개교의 SWOT 분석 데이터를 기반으로 운영현황에 대한 효과성과 한계점을 분석하였다. 둘째, 2020년도 STEAM 교사연구회의 성과물을 온라인 기반 수업 개발, 에듀테크 도구를 활용하거나 첨단기술·도구 적용이 가능한 수업의 개발 현황을 분석하였다. 이를 토대로 STEAM 교육이 교육의 주제 범위에 대해, 교육의 환경 및 도구활용에 대해 고려해야 할 점에 대한 대안 및 방향을 제시하고자 하였다. 본 연구는 정책연구 및 학교 운영 사례 분석을 통해 STEAM 교육이 융합교육으로서 더 나은 방향성을 가지고 나아가기 위해 고려해야 할 사항을 제시했다는 점에 의의가 있다.

외부 가압 스러스트 베어링의 정하중 특성: 베어링 탄성 변형의 영향

김예슬(Yeseul Kim),류근(Keun Ryu) 한국항공우주학회 2022 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2022 No.11

호주의 디지털 소양 교육과정 운영 현황 분석

김예슬(Yeseul Kim),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)

본 연구는 한국의 디지털 소양 교육과정의 방향성을 제시하고자 하는 목적으로 호주 ACARA의 ICT 교육과정 내용을 분석하였다. 호주 교육과정 및 ICT 역량 프레임워크를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, ACARA 교육과정에서는 디지털 소양을 지식이 아닌 일반역량으로 보는 관점을 반영하여 개발되었다. 둘째, 정보 접근 및 관리, 정보 생성, 문제 해결과 창의적 표현의 관점에서 디지털 소양을 적용할 수 있는 내용으로 구성하였다. 이를 위해 윤리, 조사, 창출, 소통, 관리의 5가지 영역을 포함하였다. 디지털 소양은 정보사회에서 기본 소양이기 때문에 정보 교과만이 아닌 범교과의 차원에서 다루어져야 할 것이다. 호주 교육과정에서도 디지털 소양에 대해 모든 학습영역에서 다루도록 제안하고 있으며, 각 과목에서 활용될 수 있는 내용으로 혼합하여 배울 수 있도록 하고 있다. 본 연구에서는 분석 내용을 토대로 한국의 교과에서 디지털 소양 교육을 활용할 수 있는 방법 및 방향성을 제안하였다.

고해상도 광학 위성영상을 이용한 시공간 자료 융합의 적용성 평가: KOMPSAT-3A 및 Sentinel-2 위성영상의 융합 연구

김예슬 ( Yeseul Kim ),이광재 ( Kwang-jae Lee ),이선구 ( Sun-gu Lee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.6

최근 고해상도 광학 위성영상의 활용성이 강조되면서 이를 이용한 지표 모니터링 연구가 활발히 수행되고 있다. 그러나 고해상도 위성영상은 낮은 시간 해상도에서 획득되기 때문에 그 활용성에 한계가 있다. 이러한 한계를 보완하기 위해 서로 다른 시간 및 공간 해상도를 갖는 다중 위성영상을 융합해 높은 시공간 해상도의 합성 영상을 생성하는 시공간 자료 융합을 적용할 수 있다. 기존 연구에서는 중저해상도의 위성영상을 대상으로 시공간 융합 모델이 개발되어 왔기 때문에 고해상도 위성영상에 대한 기개발된 융합 모델의 적용성을 평가할 필요가 있다. 이를 위해 이 연구에서는 KOMPSAT-3A 영상과 Sentinel-2 영상을 대상으로 기개발된 시공간 융합 모델의 적용성을 평가하였다. 여기에는 예측을 위해 사용하는 정보가 다른 Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (ESTARFM)과 Spatial Time-series Geostatistical Deconvolution/Fusion Model (STGDFM)을 적용하였다. 연구 결과, 시간적으로 연속적인 반사율 값을 결합하는 STGDFM의 예측 성능이 ESTARFM 보다 높은 것으로 나타났다. 특히 KOMPSAT 영상의 낮은 시간 해상도로 같은 시기에서 KOMPSAT 및 Sentinel-2 영상을 동시에 획득하기 어려운 경우, STGDFM의 예측 성능 향상이 더욱 크게 나타났다. 본 실험 결과를 통해 연속적인 시간 정보를 결합해 상대적으로 높은 예측 성능을 가지는 STGDFM을 이용해 낮은 재방문 주기로 인한 고해상도 위성영상의 한계를 보완할 수 있음을 확인하였다. As the utility of an optical satellite image with a high spatial resolution (i.e., fine-scale) has been emphasized, recently, various studies of the land surface monitoring using those have been widely carried out. However, the usefulness of fine-scale satellite images is limited because those are acquired at a low temporal resolution. To compensate for this limitation, the spatiotemporal data fusion can be applied to generate a synthetic image with a high spatio-temporal resolution by fusing multiple satellite images with different spatial and temporal resolutions. Since the spatio-temporal data fusion models have been developed for mid or low spatial resolution satellite images in the previous studies, it is necessary to evaluate the applicability of the developed models to the satellite images with a high spatial resolution. For this, this study evaluated the applicability of the developed spatio-temporal fusion models for KOMPSAT-3A and Sentinel-2 images. Here, an Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Fusion Model (ESTARFM) and Spatial Time-series Geostatistical Deconvolution/Fusion Model (STGDFM), which use the different information for prediction, were applied. As a result of this study, it was found that the prediction performance of STGDFM, which combines temporally continuous reflectance values, was better than that of ESTARFM. Particularly, the prediction performance of STGDFM was significantly improved when it is difficult to simultaneously acquire KOMPSAT and Sentinel-2 images at a same date due to the low temporal resolution of KOMPSAT images. From the results of this study, it was confirmed that STGDFM, which has relatively better prediction performance by combining continuous temporal information, can compensate for the limitation to the low revisit time of fine-scale satellite images.

Numerical analysis of sedimentary compaction

Yeseul Kim(김예슬),Changyeol Lee(이창열),Eun Young Lee(이은영) 대한지질학회 2018 지질학회지 Vol.54 No.6

외부 가압 스러스트 베어링 실험장치의 개선: 정하중 특성 측정

김예슬(Yeseul Kim),류근(Keun Ryu) 한국항공우주학회 2023 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2023 No.4

SVM을 이용한 OBC 고장진단 알고리즘

김예슬(Yeseul Kim),김건태(Guntae Kim),이동인(Dong-In Lee),윤한신(Han-Shin Youn),강창묵(Chang Mook Kang) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2023 No.5

컴퓨터학과 전공 대학생의 SW개발직무 진로선호도에 따른 학과적응 정도의 차이 분석

김예슬(Yeseul Kim),김자미(JaMee Kim),이원규(WonGyu Lee) 한국컴퓨터교육학회 2020 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.24 No.2(A)