극단 연우무대 공연 연구 : 창단 이후 1990년대 까지

한재우 동국대학교 2010 국내석사

A theater has to reflect the creator’s artistic vision and the spirit of the time. Yeon Woo Theater Company has been trying to represent the heart of Korean people by working mainly on the original plays that bears the pain of each time. The Yeon Woo Theater Company positioned itself on the main core of the new play production movement in Korea that deals political issues for the ordinary people. The aim of this thesis is to analyze the passionate production history of Yeon Woo Theater by examining the performance expression and style of each time’s outstanding features. In 1970, starting as a small theater study group, the Yeon Woo began to create its own work concerning on issues of the time and Madang theater style. Though the Yeon Woo has progressive tendency, starting from college theater group, it had to overcome amateurish skill and the poor level of new plays. However their amateurism became the main force of challenging and examining for their own theater style. Their ‘New Play Development Production Series’ was the iconic work on cultivating fertile ground of original plays that they did playwright together and adapted novels. Their amateurish experimental spirit surely did a main role on this on-going project. The 1970s to 1980s in Korea was a time of resistance. 1970s resistance started from president Park Jung Hee’s reform of the constitution. The college students and the labors movement ignited. Many scholars and white collars also stepped into this tides. 1980s’ resistance was accelerated by president Jun Doo Whan’s dictatorship and massacre at Kwang-Ju Democracy Movement, and government’s regulation on press. Yeon Woo Theater drew a Korean style epic theater using the elements of Madang theater that pertains traditional Korean performing elements in it. The Madang theater style became the seed of the very first Yeon Woo theaters. Since 1990s the Yeon Woo Theater has showed postmodernism theater style. That is because the Yeon Woo’s political subject has lost, or at least weakened their aim. By the reason the Yeon Woo’s playwright style has positioned itself away from the resistance of people and more to the postmodernism variation. Thus the history of Yeon Woo Theater Company is not just a theater company’s. It is a history of Korean new play development. And until now the Yeon Woo Theater has been providing novelty on overall Korean theater. The fact that they constantly challenged to represented the time and lives of contemporary in the people’s spirit is the reason that we proclaim the importance of the name of Yeon Woo Theater Company in the history of Korean theater. They wrote their 30 year old history weathering the moment of taking to pieces when they thought they could not represent the spirit. This thesis is to examine the 30 year of progress of Yeon Woo Theater Company by the actual performance history esthetically.

NFVAgent : harnessing LLM for NFV resilience

Woo, Yeunjin Sungkyunkwan University 2025 국내석사

Automation in Network Function Virtualization (NFV) management has become increasingly vital as networks grow in scale and complexity. Traditional NFV management, which relies on predefined policies and manual interventions, struggles to keep up with dynamic network conditions, often resulting in slow and inefficient responses to failures. Moreover, the growing diversity of NFV deployments further limits the flexibility and scalability of existing solutions. Considering these limitations, we explore Large Language Model (LLM) agent approaches by harnessing the reasoning and decision-making capabilities of LLMs, and present NFVAgent, an LLM-driven NFV recovery framework. In NFVAgent, the LLM directly analyzes operation issues and derives appropriate recovery actions, thereby enhancing resilience under dynamic network conditions. While this LLM agent appears structurally feasible, its practical effectiveness is limited by the fact that LLMs lack prior training on diverse NFV environments. To overcome this, NFVAgent is built on Retrieval-augmented Generation (RAG) and advances autonomous recovery by incorporating a continuously evolving NFV knowledge base, updated through interactions with a separate testbed environment. This structured knowledge integration of NFVAgent enables the LLM to dynamically adopt relevant domain-specific knowledge and refine its contextual understanding on NFV failures and potential recovery strategies. We evaluated NFVAgent in 500 failure cases across four NFV environments, specifically configured with several industry standards such as Open Network Automation Platform (ONAP), European Telecommunications Standards Institute (ETSI), and Open Radio Access Network (O-RAN), demonstrating its effectiveness in enhancing NFV resilience across diverse network conditions and failure events. NFVAgent achieves up to 99.8% pass rate, outperforming policy-based methods with an average improvement of 37.7% in multi-tenant and 16% in single-tenant environments. 네트워크의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 Network Function Virtualization (NFV) 관리의 자동화는 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 NFV 관리 방식은 사전에 정의된 정책과 수동 개입에 의존하기 때문에, 동적인 네트워크 조건에 효과적으로 대응하지 못하고 장애에 대한 반응이 느리고 비효율적인 경우가 많습니다. 특히 NFV 배포 환경의 다양성이 증가함에 따라 기존 솔루션의 유연성과 확장성에도 한계가 존재합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 연구에서는 대형 언어 모델 (Large Language Model, LLM)의 추론 및 의사결정 능력을 활용하는 LLM 에이전트 기반 접근법을 탐색하고, LLM 기반 NFV 복구 프레임워크인 NFVAgent를 제안합니다. NFVAgent는 LLM이 직접 운영 이슈를 분석하고 적절한 복구 조치를 도출함으로써, 동적인 네트워크 환경에서도 높은 복원력을 제공합니다. 그러나 LLM은 다양한 NFV 환경에 대한 사전 학습이 부족하기 때문에, 실제 적용 시 효과가 제한적일 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 NFVAgent는 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 구조를 기반으로 하며, 별도의 테스트베드 환경과의 상호작용을 통해 지속적으로 업데이트되는 NFV knowledge base를 통합하여 자율 복구 기능을 고도화합니다. 이러한 구조화된 지식 통합을 통해 LLM은 NFV 장애 및 복구 전략에 대한 도메인 지식을 동적으로 수용하고, 맥락에 기반한 이해를 정교화할 수 있습니다. NFVAgent는 Open Network Automation Platform (ONAP), European Telecommunications Standards Institute (ETSI), Open Radio Access Network (O-RAN) 등 여러 산업 표준을 기반으로 구성된 네 가지 NFV 환경에서 총 500건의 장애 사례를 통해 평가되었습니다. 그 결과, 다양한 네트워크 조건과 장애 상황에서도 NFVAgent는 높은 복원력을 보였으며, 최대 99.8%의 복구 성공률을 기록하였고, 기존 정책 기반 방식 대비 multi-tenant 환경에서 평균 37.7%, single-tenant 환경에서 평균 16%의 성능 향상을 달성하였습니다.

(The) impact of personalization on cross-buying and shopping cart abandonment based on the S-O-R framework

Kwon, Kon Woo Sungkyunkwan University 2014 국내박사

(The) role of symmetry and grain boundary in epitaxial poly-crystalline SrRuO3 thin films

Woo, Sungmin Sungkyunkwan university 2016 국내석사

(The) role of crystallographic orientation effect in epitaxial SrRuO3 ferromagnetic thin films

Woo, Sungmin Sungkyunkwan university 2020 국내박사

Transition metal oxide thin films show versatile electrical, magnetic, and thermal properties which can be tailored by deliberately introducing structural distortion and macroscopic grain boundaries via controlling crystallographic orientation and long-ranger ordering of the epitaxial thin films. In this study, we first focus the role of the crystallographic orientation in epitaxial film growth. The growth of epitaxial transition metal oxide thin films depends on various parameters including the substrate temperature, oxygen partial pressure, kinetics of incoming adatoms, Gibbs free energy, and surface energy. Naturally, the change in the crystallographic surface orientation with a distinctive surface energy also influences the growth rate and growth mode of the epitaxial thin films substantially. The difference in the surface energy could explain the observed change in the growth kinetics, based on the modified classical nucleation theory. A combinatorial method using a polycrystalline epitaxial thin film was also employed to generalize our understanding of the crystallographic surface-orientation-dependent thin film growth. Secondly, we focus on the modification of the electrical, magnetic, and thermal transport properties by fabricating single- and polycrystalline epitaxial SrRuO3 thin films using pulsed laser epitaxy. Using epitaxial stabilization technique with atomically flat polycrystalline SrTiO3 substrate, epitaxial polycrystalline SrRuO3 thin film with crystalline quality of each grain comparable to that of single-crystalline counterpart is realized. In particular, alleviated compressive strain near the grain boundaries due to coalescence is evidenced structurally, which induced enhancement of ferromagnetic ordering of the polycrystalline epitaxial thin film. The structural variations associated with the grain boundaries further reduce the thermal conductivity without deteriorating the electronic transport, and lead to enhanced thermoelectric efficiency in the epitaxial polycrystalline thin films, compared with their single-crystalline counterpart. Furthermore, SrRuO3 has non-Fermi liquid to Fermi liquid phase transition below ferromagnetic transition temperature in electrical transport system. The crystallographic orientation induces different distortion in the epitaxial SrRuO3 films, resulting modification in Ru-O-Ru bonding, changing dimensionality and interaction of the spin in SrRuO3. The different spin interaction effects the contribution of magnon below ferromagnetic transition temperature. Result in the variation of electronmagnon interaction dominancy in non-Fermi liquid phase. With magnetization measurement, we expected that the spin dimensionality and interaction in (100), (110), and (111) oriented SrRuO3 film are influenced by crystallographic orientation. With electrical transport measurements, we studied relationship between spin characteristics and non-Fermi liquid phase in each orientation with ρ(T) ~ Tn temperature dependent resistivity and Fermi to non-Fermi liquid phase transition process precisely. 전이 금속 산화물 박막은 결정학적 방향 제어와 박막의 장기 정렬을 통해 구조 왜곡과 거시적 결정 낟알의 경계를 의도적으로 도입하여 맞춤 제작할 수 있는 다양한 전기, 자기 및 열 특성을 보여준다. 이 연구에서는 우선 에피박막 성장에서의 결정론적 방향의 역할에 초점을 맞춘다. 전이 금속 산화물 박막의 성장은 온도, 산소 부분 압력, 유입되는 흡착원자의 운동성, 깁스 자유 에너지 및 표면 에너지 등 다양한 매개변수에 따라 달라진다. 당연히 결정론적 표면 방향에 따른 표면 에너지 변화도 에피 박막의 성장 속도와 성장 모드에 크게 영향을 미친다. 표면 에너지의 차이는 수정된 고전 결정 핵 생성 이론에 근거하여 결정성장에서 관찰된 변화를 설명할 수 있다. 결정표면 방향성에 따른 박막 성장에 대한 우리의 이해를 일반화하기 위해 다결정 박막을 사용한 방법도 이용되었다. 둘째, 우리는 펄스 레이저 박막성장을 이용하여 단결정 및 다결정성 SrRuO3 박막을 제작하여 전기, 자기 및 열전달 특성을 연구하는 데 초점을 맞췄다. 원자적으로 평평한 다결정 SrTiO3 기판을 이용한 안정화 증착 기법을 사용하여, 단일 결정체만큼 결정질이 좋게 다결정 SrRuO3 박막을 제작하였다. 특히, 결정 낟알 간의 유착으로 인한 결정 낟알경계 부근의 압축력 완화는 구조적으로 입증되어 다결정성 박막의 강자성 특성의 향상을 유도하였다. 또한, 결정 낟알 경계와 관련된 구조적 변화는 전자 전달을 악화시키지 않고 열 전도성을 더욱 감소시키고, 단일 결정체 상대적으로 비교했을 때 다결정체 박막의 열전 효율을 향상시킬 수 있음을 알 수 있었다. 더 나아가서, SrRuO3는 강자성 전환 온도보다 낮은 온도에서 페르미 액상으로 부터 비-페르미 액체 상태로 변하는 전기적 특성을 가지고 있다. 결정학적 방향에 따른 에피텍셜한 박막 성장은 SrRuO3 필름의 다른 왜곡을 유도하여, Ru-O-Ru 본딩의 변화 및 SrRuO3 스핀의 상호작용이 변화된다. 변화된 스핀 상호작용은 강자성 전환 온도보다 낮은 영역에서의 마그논의 기여도에 영향을 미친다. 결과적으로, 비-페르미 액체 상태에서 전자-마그논 상호작용의 기여도가 변화하게 된다. 그리고 자화 측정을 통해 (100), (110), (111) 방향의 SrRuO3 박막의 스핀 차원성과 상호작용이 결정론적 방향에 의해 영향을 받을 것을 알 수 있었다. 이러한 자성적 특성은 전자 운송 과정에 영향을 미치게 된다. 온도에 비저항 측정을 통해 ρ(T) ~ Tn 지수를 이용한 상 도표를 만들었고, 이를 통해 스핀의 특성과 페르미에서 비-페르미 액체 상태의 상태 변환 과정의 연관성을 정밀하게 연구 할 수 있었다.

Link prediction in complex networks : a network structural perspective

안민우 Pohang University of Science and Technology 2019 국내박사

본 논문에서는 유사도 지수를 활용한 네트워크 링크 예측법 방법론의 구조적 의존성에 대해 논하기 위한 모델 스터디와 이론적 설명 토대를 만드는 것을 목표로 하였다. 네트워크 분석은 복잡계를 분석하는 방법론으로 주목받고 있으며, 이는 빅데이터 기술에 힘입어 발전해왔다. 그러나 데이터가 현실의 모든 관계를 담고 있지 못하는 경우가 많으며, 이는 네트워크 분석의 신뢰도에 영향을 끼친다. 이를 해결하기 위한 방법론으로 링크 예측법을 활용하여 데이터의 신뢰도를 높일 수 있다. 이를 위하여 주로 유사도 지표가 활용된다. 유사도 지표는 네트워크 상의 두 노드가 얼마나 구조적으로 닮았는지 측정하는 양으로 정의된다. 유사도 지표에 따라 링크 예측법의 정확도가 달라지며, 따라서 실제 네트워크에서 정확도가 높은 유사도 지표를 정의하는 것이 연구의 주된 관심사이다. 그러나 현재까지 모든 네트워크에서 높은 정확도를 가지는 유사도 지표는 발견되지 않았다. 유사도 지표의 정확도는 네트워크의 구조에 의존하며, 이를 연구하는 것 또한 중요한 연구주제이다. 이와 관련되어 무엇이 링크 예측법의 정확도와 관련있는지에 대한 많은 추측이 있었다. 가령 유사도 지표가 포착하고자 하는 구조의 여부, 성장하는 네트워크의 메커니즘과 유사도 지표의 관계, 원본 네트워크의 유사도 분포의 분리 상태 등이 영향을 줄 것으로 예상되고 있다. 그러나, 이러한 추측들이 수치적으로 정확히 증명되지는 않고 있다. 본 학위논문에서는 이러한 추측들을 명확히 하기 위해, 링크 예측법의 이론적인 설명을 하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해 네트워크 모델에 이를 적용해 유사도 지표와 정확도가 네트워크의 기본 성질과 어떻게 연관되어 있는지 살펴보았다. 이후 유사도 분포와 유사도 지표의 변화를 계산하여 링크 예측법의 과정을 수식으로 기술하여 유사도 지수의 특성과 이러한 지수별로 어떠한 구조적 특성이 정확도와 관련되어 있는지를 밝힌다. 우선 가장 유명한 두 네트워크 모델인 WS 모델과 BA 모델에 여러 가지 유사도 지표를 적용하였다. WS 모델은 현실 세계 네트워크가 밀집되어 있으면서 동시에 '작은 세상 효과' 가 어떻게 나타나는지를 설명하는 모델이다. BA 모델은 현실 세계 네트워크의 연결이 일부 노트에 치우친 현상을 설명하기 위한 모델이다. 이를 적용해 본 결과 모든 유사도 지표가 모델에 상관없이 평균 도수에 비례하여 정확도가 증가하는 모습을 보였으며, 이는 경험적으로 알려진 구조적 희소성 문제 (sparsity problem) 와 연관이 있음을 보였다. 또한 광역 유사도 지수 (global similarity index) 의 경우 대체적으로 좋은 성능을 보인다고 알려져 있으나, 모델에서의 결과를 통해 광역 유사도 지수가 항상 좋은 모습을 보이는 것은 아님을 보였다. 이를 통해 유사도 지수의 특성과 구조적인 의존성에 대해 이해하는 것이 중요한 문제임을 보였다. 다른 모델로서 노드 종류가 구별된 무작위 네트워크를 만들어 유사도 지수가 실제로 비슷한 노드를 잘 찾아내는지, 그리고 이것이 링크 예측법의 성능과는 어떤 관계가 있는지를 관찰하였다. 측정 결과 국소 유사도 지수 (local similarity index) 의 경우 다른 노드 종류 사이의 연결이 많은 경우에도 높은 성능을 보였다. 이들과 링크 예측법의 성능 관계를 관찰한 결과 서로 비례하나, 이 관계는 어떤 연결이 더 우세하느냐에 따라 비례하는 방향이 달라지는 것을 관찰할 수 있었다. 본 결과는 링크 예측법의 미시적 특성에 대해 알려준다. 링크 예측법의 성능은 서로 종류가 같은 노드 사이의 연결이 얼마나 잘 되어 있는지에 따라 결정되며, 이는 현실 세계 네트워크에서 주로 관찰되는 커뮤니티 구조와 관련이 있을 것으로 보인다. 이후 두 가지 유사도 지수 (common-neighbor (CN) index, preferential attachment (PA) index) 에 대해 수학적으로 기술하여 이러한 결과들을 설명하였다. 이를 위해 유사도 지수가 링크 소실에 대해 어떻게 반응하는지 전이 확률을 계산하여 네트워크의 본래 구조와 어떤 연관성이 있는지를 확인하였다. 이를 통해 링크 예측법의 성능은 본래 네트워크의 유사도 분포와 연관성이 있고, 둘 사이의 관계는 유사도 지수의 특성에 따라 조금씩 달라질 수 있음을 보였다. 두 번째 단계로서 본래 네트워크의 유사도 분포가 어떤 구조적인 특성에 의해 결정되는지를 수식으로 기술하고 어떤 특성이 더 중요한지 관찰하였다. PA의 경우 이는 도수 분포와 도수 사이의 연결관계에 따라 결정되는 것을 관측하였으며, CN의 경우 서로 모두 연결된 부분 그래프 구조에 의존함을 보였다. 이를 통해 PA 의 구조적 의존성에 대한 추측에 대한 설명을 제시하였으며, CN 의 경우 성능과 연관되어있다고 알려진 결집 계수 (clustering coefficient) 가 직접적인 결정 인자가 아니라 이러한 부분 그래프 구조의 결과로서 나타나는 것임을 보였다. 본 논문에서는 최초로 링크 예측법의 구조적 의존성에 대한 문제를 수식 기반으로 설명하였다. 이를 통하여 링크 예측법에 대한 더 깊은 이론적 이해를 위한 토대를 마련하고, 유사성 지표를 실제로 적용할 때 혹은 새로운 유사도 지표를 정의할 때 이러한 이해가 밑바탕이 되어 발전될 수 있을 것으로 보인다. Link prediction is an important tool for restoring missed connections in real-world networks. Complex network analysis, based on graph theory, helps to infer the network structure from the statistical characteristics of the network. However, missed connections distort the complex network analysis; link prediction is a crucial tool for obtaining more-reliable results of complex network analysis. A similarity index, which measures the topological proximity of node pairs, is usually employed to find missed connections because of its simplicity, low calculation complexity, and wide extensibility. Improving the link prediction performance is a key problem in both theoretical discussion and empirical application; therefore, numerous similarity indices are defined to improve the performance. However, the index that shows the highest performance in all the networks has not been reported because of the structural dependency of performance. Thus, the proper choice of similarity is also an important issue for superior performance. For this reason, the structural dependency of a similarity index has been investigated to solve this problem. Many related conjectures are suggested, such as the existence of a specific structural property, a relationship between growth mechanisms, correlation with structural quantities, and the distinguishment of a similarity distribution for the original network. Nevertheless, these conjectures have not been strictly proved. In this thesis, the structural dependency of the link prediction process is investigated based on model study and mathematical description. Network models have revealed the statistical relationships of link prediction performances for various similarity indices. The sparsity problem has generally been observed from the positive correlation between the mean degree and performances. It has been observed from the results of the model why the structural dependence of the similarity index is important. Even a simple index can show the best performance, and a complicated global index can show inferior performances in a specific situation. The link prediction process is described via the mathematical description for two local indices: the common-neighbor (CN) index, defined as the number of common neighbors of a node pair, and the preferential-attachment (PA) index, defined as a product of degrees (the number of connections). The accuracy of link prediction was formulated through the similarity distribution of missing links and the similarity distributions of nonexistent links. These two distributions can be calculated from the transition probabilities of the similarity index and the distributions from the original network structure. This description can be verified from the scatter plot between link prediction performance and distinguishment performance, where correlation refers to the dependency of the similarity distribution of the original network and fluctuation comes from the characteristics of the similarity index. The CN index shows a clear correlation, which is related to the simple response of the transition probability. In contrast, the PA index shows a larger fluctuation, which is related to the discrepancy of between the transition probabilities for an adjacent and a nonadjacent case and the dependence on the degree. The structural dependency of the similarity distribution of the original network structure was discussed. From this study, the “target structure” of indices was clarified, and which properties yield better performances was investigated. The distributions of the PA index are determined from the degree distribution and degree correlation. To calculate the distribution of the CN index, maximal clique decomposition, which decomposes a given network as a clique structure, was employed. The distributions of the CN index can be calculated from the decomposed structure, described by four distributions: the distributions for the size of cliques, number of included cliques, number of overlapped nodes between cliques, and number of common cliques. These equations are difficult to understand because of their complicated form. Thus, the dominant factor was investigated from model studies. It was observed that the degree correlation is the dominant factor for the PA index, and a larger clique with less overlap is important for the CN index. These approaches help clarify many conjectures with quantitative description. This framework is expected to expand various indices with diverse situations, and it is expected to contribute to a deeper understanding of link prediction and improvement of performance in practical usage.

Comparison of the visual outcomes of enhanced and standard monofocal intraocular lens implantations in eyes with early glaucoma

남정우 Chonnam National University 2024 국내박사

Purpose: This study aimed to compare the efficacies and safety of enhanced and standard monofocal intraocular lenses (IOLs) in eyes with early glaucoma. Methods: Patients with concurrent cataracts and open-angle glaucoma (OAG) were enrolled. They underwent cataract surgery with IOL implantation. The comprehensive preoperative ophthalmic examination included the manifest refraction; monocular uncorrected distance visual acuity (UDVA), corrected distance visual acuity (CDVA), uncorrected intermediate visual acuity (UIVA), and uncorrected near visual acuity (UNVA); visual field (VF); and contrast sensitivity (CS); defocus curves and questionnaires were assessed three months postoperatively. Results: Totals of 34 and 38 patients had enhanced and standard monofocal IOLs, respectively. The enhanced monofocal IOL provided better UIVA than the standard monofocal IOL (p = 0.003) but similar UDVA, CDVA, and UNVA. The enhanced monofocal IOL had more consistent defocus curves than the standard monofocal IOL, especially at -1 (p = 0.042) and -1.5 (p = 0.026) diopters. The enhanced monofocal IOL provided better satisfaction (p = 0.019) and lower spectacle dependence (p = 0.004) than the standard monofocal IOL for intermediate vision, with similar VF and CS outcomes. Conclusion: Enhanced monofocal IOLs are recommended for patients with OAG because they provide better intermediate vision, higher satisfaction, and lower dependence on spectacles than standard monofocal IOLs, without worsening other visual outcomes.

CAD-assisted printing path generation for 3D biomedical printing technique and its applications

정진우 Pohang University of Science and Technology 2016 국내박사

3D printing technique has been considered as a new industrial revolution because it has led to the flexible and rapid production of highly customized free-form structure without spending time and cost to modify or organize manufacturing tools and process. Possessing above-mentioned advantages, 3D printing is having a tremendous impact on tissue engineering and medical fields. 3D printing enables not only the production of implants well aligned with individual patient’s unique anatomy and defect, but also engineering design and fabrication of scaffold for tissue regeneration. Production of personalized products and complex structures using 3D printing is fundamentally facilitated with a help of advanced design and measurement tools of computer-aided design and manufacturing (CAD/CAM) system, which briefly includes designing of the 3D model with controlled interior and exterior scaffold structure using CAD tools, and transferring the model into the 3D printing machine via printing path generation algorithm. One of the major approaches to obtain 3D model is the use of powerful 3D modelling tools of commercial CAD software, but the printing path generation algorithm should be different according to scaffold design, the specific target tissue, and the 3D printing apparatus. Herein, we developed algorithms to control previously and newly developed 3D printing systems for various tissue engineering and clinical applications assisted with CAD/CAM technology, and demonstrated efficient procedures for constructs engineering based on the achievements. The Computerized Numerical Control (CNC) code generated by the developed algorithms with 3D CAD model information and user-input parameters were transferred into 3D printing systems. The algorithms with 3D printing systems facilitated design and optimization of pore architectures, clinical applications to repair two patients with an arhinia and a depressed malar region, and production of cell-laden constructs with the desired shape. These results indicated that we could now address difficult challenges, including customized interior and exterior architecture, cell positioning into 3D structure, and heterogeneous and large volume tissue printing with choosing or modifying an appropriate algorithm, 3D printing system and CAD/CAM procedure. 3차원 프린팅 기술은 근래에 가장 획기적인 산업 기술로 여겨지고 있으며, 다양한 3차원 구조체를 공정 변경이나 개선 등의 어려움 없이 신속하고 편리하게 제작할 수 있는 강점이 있다. 이는 다양한 산업 시장의 신속한 맞춤형 제작의 요구를 충족시킬 수 있으며, 특히 의료 분야에서 환자 맞춤형 임플란트 기술 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대되고 있다. 또한 절삭, 밀링 등의 기존 가공기술에서는 어려운 복잡한 3차원 내부 구조를 3차원 프린팅을 이용해 쉽고 간편하게 재현할 수 있어, 조직공학 용 인공지지체 개발에서도 많은 각광을 받고 있다. 3차원 프린팅을 이용한 맞춤형 또는 복잡한 형상의 재현은 Computer-aided design and manufacturing (CAD/CAM) 기술을 통해 달성될 수 있다. 이는 CAD 모델 설계, 3차원 프린팅 머신의 제어를 위한 명령 코드 (Computerized Numerical Control, CNC) 로의 변환을 포함한다. 이때 프린팅 경로생성 알고리즘을 통해 설계된 CAD model이 프린팅 머신의 특성, 재현될 구조의 특성에 맞추어 자동적으로 CNC 코드로 변환하는 작업을 수행한다. CAD/CAM 기술에서 CAD 모델 설계에서는 다양하고 우수한 설계 도구를 포함한 상용화된 CAD 제품을 쓰는 것이 합리적이지만, 이를 CNC code로 변환하는 것은 재현할 구조 특성과 머신의 특성이 같이 반영되어야 하기 때문에 상황에 맞는 프린팅 경로생성 알고리즘이 요구된다. 본 연구에서는 이전 또는 새롭게 개발된 3차원 프린팅 머신과 그 목적에 맞추어 프린팅 경로생성 알고리즘을 개발하였으며, 이를 통해 다양한 구조설계 방법과 적용 사례를 제시하였다. 개발된 프린팅 경로생성 알고리즘은 상용화된 CAD 제품을 통해 설계된 모델에 기반하여 장비 제어와 관련된 수치를 입력하여 CNC 코드를 생성하는 방식을 따른다. 이 기술은 타깃 조직 또는 기관에 적합한 맞춤형 내/외부 구조 설계를 가능하게 하였으며, 특히 다른 신체적 결함을 지닌 두 환자를 위한 맞춤형 구조체를 제작하는 성과를 얻을 수 있었다. 또한 3차원 세포 프린팅을 통한 전례 없는 세포의 맞춤형 프린팅과 이를 통한 인체 기관 및 조직 모방형 대면적의 제작에 성공하였다. 이와 같이 프린팅 경로생성 알고리즘을 통해 진보된 CAD/CAM 기술이 가능함을 증명하였으며, 이는 향후에 많은 임상적, 조직공학적 연구에 기반기술로서 활용될 것이다.

Grain size effect on shape memory properties of Fe-Mn-Si alloys and Cr20Mn20Fe20Co35Ni5 high entropy alloys

Park, Kyung Woo Hongik University, Graduate School 2022 국내석사

Study on the effects of T-lymphopenia on anticancer immunotherapy

강연우 Pohang University of Science and Technology 2025 국내박사

Immune checkpoint blockades (ICB), such as anti-programmed cell death-1 (PD- 1) and anti-programmed death ligand 1 (PD-L1), have revolutionized cancer therapy by unleashing T cell–mediated antitumor immunity. Although ICB therapy provides long-term survival benefits over conventional therapies, its overall response rate is approximately 20%, indicating that the majority of cancer patients do not experience clinical benefits from ICB therapy. T-lymphopenia (TLP), which is characterized by a reduction in blood T-lymphocyte counts below the normal level, is a frequently observed condition in cancer patients, often exacerbated by conventional chemo/radiotherapy. Importantly, accumulating evidence suggests that TLP impairs the efficacy of subsequent ICB therapy. However, immunological mechanisms by which TLP contributes to the response to ICB therapy remain poorly elucidated. Here, I aimed to gain a fundamental understanding of how TLP regulates antitumor immune responses using appropriate animal models and propose effective therapeutic strategies that can significantly enhance ICB responsiveness by overcoming TLP. In the first part of this study, I established TLP mouse models mimicking clinically observed mild and severe TLP. To achieve this, I adopted a combination of thymectomy surgery and anti-Thy1-induced peripheral T cell depletion, enabling the specific regulation of T cell numbers without affecting other immune cells. Using this approach, I established mild and severe T-lymphopenic mouse models, which exhibited a gradual decline in T cell numbers along with changes in T cell composition, characterized by fewer naïve T cells and more memory T cells. In the second part of this study, by utilizing established T-lymphopenic mouse models, I demonstrated that the antitumor efficacy of ICB therapy was severely impaired in TLP, depending on the degree of TLP and the immunogenicity of the tumors. Furthermore, I found that T-lymphopenic mice showed a significant reduction in systemic CD8 T cells but stable intratumoral CD8 T cell numbers, suggesting maintained tumor infiltration despite systemic downregulation. Crucially, TLP led to a shift in the composition of tumor-infiltrating lymphocytes, with a decrease in PD-1+ tumor-reactive CD8 T cells and an increase in PD-1− bystander cells. In the third part of this study, I demonstrated that hybrid Fc-fused recombinant human IL-7 (rhIL-7-hyFc), a T cell amplifier, could be a promising candidate to rescue a compromised antitumor efficacy of ICB therapy in T-lymphopenic conditions. rhIL-7-hyFc significantly restored systemic T cell counts, enhanced PD-1+ CD8 T cell proliferation within tumors, and increased the population of stem-like progenitor cells highly responsive to PD-1 blockades; thereby, ICB therapy combined with rhIL-7- hyFc resulted in significant tumor regression and improved mouse survival. Collectively, these data highlight the critical role of IL-7 in reshaping the CD8 T cell landscape to improve ICB efficacy in TLP conditions. Furthermore, our findings suggest that the most effective ICB therapy in the context of T-lymphopenia would involve an initial conventional therapy to reduce tumor burden and enhance immunogenicity, followed by IL-7 cytokine therapy to establish an appropriate CD8 T cell landscape within the tumor, culminating in effective ICB therapy.