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스마트 기기와 센서를 활용한 실시간 냉·난방 시스템 최적 제어
서문구(Gu Seomun),트란 나핫 티엔(Tien Tran Nhat),김재원(Jae-Won Kim),최문규(Mun-Gyu Choi),윤종호(Jong-Ho Yoon),김동수(Dong-Su Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
건물에 적용 가능한 IoT(Internet of Things) 기술의 발전으로 건물의 다양한 정보 수집이 가능하고, 수집된 정보를 바탕으로 건물의 에너지 성능 개선에 필요한 모니터링과 제어 시스템의 효과적인 구축이 가능하다. 이 연구에서는 오픈소스 소트프웨어 기반의 서버를 스마트 기기와 센서를 결합하여 BEMS(Buildings Energy Management System) 구축하고, 실시간으로 모니터링 및 시스템 제어를 통해 건물의 냉·난방 에너지 성능 개선과 열쾌적 성능 개선을 목적으로 한다. 이 연구를 위해 SBC(Single Board Computer)로 BEMS 서버를 구축하였으며 동일 조건을 가지는 두 개의 열적공간에 시스템을 적용하여 하루 동안 실험을 진행하였다. 실험 조건은 일반적인 사무소 공간을 가정하고 시스템 제어를 위한 스케쥴은 ASHRAE(Standard 90.1-2019)에서 제안하는 정보를 활용하였다. 실험에 활용된 냉·난방 시스템 제어 알고리즘은 두 방법을 적용하였다. 1) PMV(Predicted Mean Vote) 제어와 2) ASHRAE에서 제안하는 냉·난방 dual-setpoint 기반 manual 제어이다. 실험 결과는 이 연구에서 사용된 실험실 조건에만 국한된다. 분석결과 PMV 제어 방식의 경우 manual 제어 대비 상대적으로 더 좋은 열쾌적도를 보였지만 에너지 소비량 측면에서는 더 불리한 경향을 보였다. 효과적인 PMV 제어를 위해서는 열쾌적과 에너지 관점을 동시에 반영할 수 있는 최적 제어점의 선정이 필요하며, 현재 이 연구를 바탕으로 시뮬레이션 및 ML(Machine Learning) 기반의 제어 최적점 예측과 같은 연구를 진행 중이다.
Key Attributes of Banking Website Quality in Vietnam: A Decision Tree Approach
Pham,Thi Thanh Xuan,Nguyen,Tien Nhat 한국유통과학회 2019 KODISA ICBE (International Conference on Business Vol.2019 No.-
This study aims to explore key factors of commercial bank’s website quality impacting on the process of making decision to use internet banking services. It was conducted as a case study of four big commercial banks of Vietnam, namely Vietinbank, Vietcombank, BIDV and Sacombank that have many online services and retails agencies nationwide. Data was collected by surveying customers of these banks, then the decision tree model was applied to analyze it with using Weka software. According to a result of the decision tree, there are four essential attributes of the website quality: Information quality, Visual appearance, Accessibility, and Interactivity. No previous study has investigated this subject in Vietnamese banking system, so the findings should make an important contribution to this field.
스마트 기기와 센서를 활용한 실시간 냉·난방 시스템 최적 제어
서문구(Gu Seomun),트란 나핫 티엔(Tien Tran Nhat),김재원(Jae-Won Kim),최문규(Mun-Gyu Choi),윤종호(Jong-Ho Yoon),김동수(Dong-Su Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
건물에 적용 가능한 IoT(Internet of Things) 기술의 발전으로 건물의 다양한 정보 수집이 가능하고, 수집된 정보를 바탕으로 건물의 에너지 성능 개선에 필요한 모니터링과 제어 시스템의 효과적인 구축이 가능하다. 이 연구에서는 오픈소스 소트프웨어 기반의 서버를 스마트 기기와 센서를 결합하여 BEMS(Buildings Energy Management System) 구축하고, 실시간으로 모니터링 및 시스템 제어를 통해 건물의 냉·난방 에너지 성능 개선과 열쾌적 성능 개선을 목적으로 한다. 이 연구를 위해 SBC(Single Board Computer)로 BEMS 서버를 구축하였으며 동일 조건을 가지는 두 개의 열적공간에 시스템을 적용하여 하루 동안 실험을 진행하였다. 실험 조건은 일반적인 사무소 공간을 가정하고 시스템 제어를 위한 스케쥴은 ASHRAE(Standard 90.1-2019)에서 제안하는 정보를 활용하였다. 실험에 활용된 냉·난방 시스템 제어 알고리즘은 두 방법을 적용하였다. 1) PMV(Predicted Mean Vote) 제어와 2) ASHRAE에서 제안하는 냉·난방 dual-setpoint 기반 manual 제어이다. 실험 결과는 이 연구에서 사용된 실험실 조건에만 국한된다. 분석결과 PMV 제어 방식의 경우 manual 제어 대비 상대적으로 더 좋은 열쾌적도를 보였지만 에너지 소비량 측면에서는 더 불리한 경향을 보였다. 효과적인 PMV 제어를 위해서는 열쾌적과 에너지 관점을 동시에 반영할 수 있는 최적 제어점의 선정이 필요하며, 현재 이 연구를 바탕으로 시뮬레이션 및 ML(Machine Learning) 기반의 제어 최적점 예측과 같은 연구를 진행 중이다.
Honey in Bronchial Asthma: From Folk Tales to Scientific Facts
Alzhraa Salah Abbas,Sherief Ghozy,Le Huu Nhat Minh,Mohammad Rashidul Hashan,Ali Lotfy Soliman,Nguyen Thanh Van,Kenji Hirayama,Nguyen Tien Huy 한국식품영양과학회 2019 Journal of medicinal food Vol.22 No.6
Bronchial asthma is one of the most common chronic inflammatory diseases. Complementary and alternative medicine is increasingly used for treating bronchial asthma. Ten electronic databases were searched to investigate whether honey alone or in combination with other ingredients can be considered as the potential treatment for bronchial asthma. Combinations of honey and Nigella sativa (NS) showed significant improvement in all pulmonary functions, including forced expiratory volume (FEV1) (MD = 0.52, P < .001), forced vital capacity (FVC) (MD = 0.55, P = .002), and peak expiratory flow rate (PEFR) (MD = 80.60, P < .001), in both moderate and severe, uncontrolled persistent asthma compared with baseline. Asthma control test scores also improved significantly (MD = 11.22, P < .001) in patients using combinations of honey and NS compared with baseline. Patients with a less severe grade of asthma showed a significant positive response in clinical parameters upon using honey. One study showed that using celery seeds and honey was associated with clinical improvement of both lung functions, FEV1 (MD = 18.09, P < .001) and FVC (MD = 24.23, P < .001), and respiratory parameters compared with baseline. In conclusion, honey alone has no strong evidence of being effective in controlling asthma. However, when used in combination with other substances, it showed a relatively high efficacy in patients with asthma. This finding may help in asthma control with lower cost alternatives and better outcomes.
스마트 기기와 센서를 활용한 실시간 냉·난방 시스템 최적 제어
서문구(Gu Seomun),트란 나핫 티엔(Tien Tran Nhat),김재원(Jae-Won Kim),최문규(Mun-Gyu Choi),윤종호(Jong-Ho Yoon),김동수(Dong-Su Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.6
건물에 적용 가능한 IoT(Internet of Things) 기술의 발전으로 건물의 다양한 정보 수집이 가능하고, 수집된 정보를 바탕으로 건물의 에너지 성능 개선에 필요한 모니터링과 제어 시스템의 효과적인 구축이 가능하다. 이 연구에서는 오픈소스 소트프웨어 기반의 서버를 스마트 기기와 센서를 결합하여 BEMS(Buildings Energy Management System) 구축하고, 실시간으로 모니터링 및 시스템 제어를 통해 건물의 냉·난방 에너지 성능 개선과 열쾌적 성능 개선을 목적으로 한다. 이 연구를 위해 SBC(Single Board Computer)로 BEMS 서버를 구축하였으며 동일 조건을 가지는 두 개의 열적공간에 시스템을 적용하여 하루 동안 실험을 진행하였다. 실험 조건은 일반적인 사무소 공간을 가정하고 시스템 제어를 위한 스케쥴은 ASHRAE(Standard 90.1-2019)에서 제안하는 정보를 활용하였다. 실험에 활용된 냉·난방 시스템 제어 알고리즘은 두 방법을 적용하였다. 1) PMV(Predicted Mean Vote) 제어와 2) ASHRAE에서 제안하는 냉·난방 dual-setpoint 기반 manual 제어이다. 실험 결과는 이 연구에서 사용된 실험실 조건에만 국한된다. 분석결과 PMV 제어 방식의 경우 manual 제어 대비 상대적으로 더 좋은 열쾌적도를 보였지만 에너지 소비량 측면에서는 더 불리한 경향을 보였다. 효과적인 PMV 제어를 위해서는 열쾌적과 에너지 관점을 동시에 반영할 수 있는 최적 제어점의 선정이 필요하며, 현재 이 연구를 바탕으로 시뮬레이션 및 ML(Machine Learning) 기반의 제어 최적점 예측과 같은 연구를 진행 중이다.