'빅데이터' 분석 기반 한국사 연구의 현황과 가능성: 디지털 역사학의 시작

이상국,Lee, Sangkuk 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.6

본 글은 역사학, 그 중에서 한국사 연구에서 활용 가능한 빅데이터 분석 방법론을 모색하고, 이를 활용한 '디지털 역사학'의 가능성을 검토하는 것을 목적으로 한다. 방대한 '한국사 빅데이터'를 활용한 한국사 연구를 위해서는 기존의 질적분석 방법론뿐만 아니라 양적분석 방법론이 모색되어야 한다. 이를 위해서는 다양한 학문 분야와의 학제 간 융합연구가 요청된다. 본 글에서는 '한국사 빅데이터'를 활용한 다양한 융합연구의 출현을 고대하면서, 학제 간 융합연구의 연구방법론을 제안하고, 이를 적용한 연구의 한 사례를 소개하였다. 즉, 문장의 의미를 분석하는 텍스트 분석방법으로 '한국사 빅데이터'에서 원하는 정보를 추출한다면, 양적분석 방법론의 단점으로 지적되는 '행간의 의미읽기의 부재'를 점차 보완해 갈 수 있을 것이다. 그리고 이러한 방법론으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 방법론을 적용할 경우, 사료가 충분하지 않은 전근대 한국사의 역사적 인물과 사건들을 분석하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 분석 결과를 직관적으로 보여주는 시각화를 통해서도 평면적 연구에서 찾아내지 못한 역사적 사실들을 밝혀낼 수 있을 것이다. 이제 '디지털 역사학'의 서막이 오른 것이다. This paper explores the conditions and potential of newly designed and tried methodology of big data analysis that apply to Korean history subject matter. In order to advance them, we need to pay more attention to quantitative analysis methodologies over pre-existing qualitative analysis. To obtain our new challenge, I propose 'digital history' methods along with associated disciplines such as linguistics and computer science, data science and statistics, and visualization techniques. As one example, I apply interdisciplinary convergence approaches to the principle and mechanism of elite reproduction during the Korean medieval age. I propose how to compensate for a lack of historical material by applying a semi-supervised learning method, how to create a database that utilizes text-mining techniques, how to analyze quantitative data with statistical methods, and how to indicate analytical outcomes with intuitive visualization.

중국“성관현(省管縣)” 시스템 부활의 정치경제

이상국(Sangkuk Lee) 한국국제정치학회 2009 國際政治論叢 Vol.49 No.5

무선 인터넷을 이용한 쌍정초 실시간 해양 관측망 구축

이상국(Lee Sangkuk),허정호(Hur Jeongho),이종국(Lee Jongkook),박광순(Park Kwangsoon) 대한토목학회 2003 대한토목학회 학술대회 Vol.2003 No.10

고려시대 귀족층의 사망률과 기대여명의 추세

이상국(Lee Sangkuk) 부산경남사학회 2010 역사와 경계 Vol.74 No.-

The goal of this article is to examine the population behaviors of the nobility in Kory?, focused on computing mortality and life expectancy and in comparison with the other countries' cases. The object of the analysis is a memorial inscription of the nobility in Kory?. They had mainly lived in around Gaeseong (the capital city of Kory? dynasty) for around tenth- to fourteenth-century. Based on Hollingsworth's consideration, I made a 200-year-cohort for investigating fluctuation of mortality and life expectancy. Based on year at birth, each cohort group is: around tenth-to twelfth-century cohort and thirteenth-to fourteenth-century cohort. In result, the characteristic of the nobility in Kory? shows one of stable population; the mortality and life expectancy of the nobility had maintained the similar pattern without any meaningful fluctuation for a given period. And the figures of mortality and life expectancy was the highest in comparison with Chinese Wang clan and the British peer at the same period as well as the Andong Kw?n clan Sijun pa. And Life expectancy level of the nobility in Kory? falls into Eastern region level 8 in Coale and Demeny’s Regional Life Table. On the basis of the life table, I estimate the life expectancy at age 0; 34.8. It shows the highest level in pre-industrial Korea. But, the results of the analysis this article attempted have a obvious limitation caused by biased data. And I cannot estimate the life expectancy at age 0 for ordinary people in Kory?. For that, we cannot help but wait new methodology to overcome problematic biased data.

재료변화에 따른 Micro-EDM에서의 가공성에 관한 연구

이상국(Sangkuk Lee),김태현(Taehyun Kim),홍민성(Minsung Hong) 한국생산제조학회 2012 한국생산제조학회지 Vol.21 No.4

중국 사이버공간의 정치적 경쟁 구도에 관한 연구

이상국(Sangkuk Lee) 한국정치학회 2009 한국정치학회보 Vol.43 No.4

개혁개방 이후 급속한 사회경제적 환경의 변화와 함께, 현재 중국의 사회정치적 담론을 둘러싼 사회 내 논의는 자유주의 우파, 신좌파 등 좌파, 문화보수파가 주도하고 있다. 그리고 이들 세력은 사회정치적 지지와 동원을 위해 사이버 공간을 주요 활동 무대로 활용하고 있다. 이와 관련, 기존 연구는 사이버행동주의 측면, 곧 이들의 사이버공간 내 활동과 그 결과에 분석의 초점을 두고 진행돼 왔다. 이 연구는 이러한 기존 연구를 보완하는 차원에서 이들 3대 세력이 구성하는 사이버 공간 그 자체에 대한 분석을 시도하고 있다. 이를 위해 사회연결망 분석 기법을 활용해 사이버 공간 내 3대 파벌이 어떻게 서로 연결돼 있고, 또 이들의 주요 관심 계급ㆍ계층과 사회적 이슈가 무엇인지를 분석하고, 나아가 이와 같은 현상의 이유를 설명하고 있다. 이를 기초로 사이버 공간의 구조적 특징과 사이버 공간 내 주도권을 둘러싼 3대 세력의 경쟁실태를 밝힘으로써, 이것이 중국 정치에 갖는 함의에 대해 논의하고 있다. At present, social and influential voices of discourse socio-political issues in China mainly come from liberalists(a sect of rightists), leftists and cultural conservatives. These three factions significantly depend on cyber space to acquire social and political supports and implement its mobilization. In this context, some scholars study whether the internet development can lead to the emergence or maturity of civil society in China. However, the literatures mainly deal with cyberactivism but are rarely interested in the structure of cyber community itself which consists of the websites of three factions. This article, analyzing the cyber structure by hyperlink analysis, explains how the websites are linked each other in three factions, such as intra-faction or inter-faction, and what types of major classes and social issues they are linked to. In doing so, the article presents that which faction has the initiative in cyber space and what is its implication in Chinese politics.

Microstudy on the Relationship between Socioeconomic Status and Lifespan in the 19<SUP>th</SUP> to Early 20<SUP>th</SUP> Century Korea

Lee, Sangkuk(이상국),Yoo, Jane(유재인) 한국인구학회 2017 한국인구학 Vol.40 No.2

본 연구에서는 19세기부터 20세기 초반까지의 조선 시대 후기 개인의 신분이 평균 수명과 어떤 연관관계가 있는지 실증 분석하였다. 본 연구에서 사용된 자료는 경북 단성 지역 시준파의 족보와 같은 지역의 제적부 자료를 연결하여 구성되었으며 다중 대체(multiple imputation)기법을 사용하여 누락된 자료들을 약 20개의 버전으로 복원하였다. 주로 15살 이상의 개인 자료를 기록하는 족보의 특성을 반영하여 본 연구에서는 15살 이하의 자료를 제외한 나머지 자료를 바탕으로 최대우도추정방법을 응용한 절단 (truncated) 회귀 분석 및 콕스의 생존함수분석을 실시하였다. 회귀 분석에는 코호트 요인 및 성별, 사회적 지위, 도시적 요소 및 후손의 숫자 등을 포함시켰다. 이 미시자료에서 1800년부터 1945년 동안 긴 평균 수명을 가진 사람들의 인구학적 특성을 추출한 결과, 사회적 지위가 높은 사람들이 평균적으로 긴 수명을 가진 것으로 나타났다. 높은 사회적 지위를 가진 (양반) 사람들이 대부분 도시에서 떨어진 지역에서 살고 있는 점을 감안하여 거주 지역 요소를 통제한 결과 1876년 개항 기까지 이 사회적 지위의 역할은 오히려 짧은 평균 수명과 연관이 있는 것으로 나타났다. 이에 반해 1876년 여러 의료 기술의 도입과 더불어 1894년 갑오개혁 이후 종두법을 비롯한 의료 및 보건 인프라가 전파되면서 높은 사회적 지위는 긴 평균 수명을 설명할 수 있었다. In this study, we analyze the relationship between social status and the average lifespan in the 19th to early 20th century Korea. Our statistical analysis is based on a unique dataset made by merging two data – Jokbo and Jejeokbu of Danseong District. After consolidation, we use multiple imputation technique in estimating missing entries for some variables. Because the majority of the observations lived longer than 15 years, we applied the truncated maximum likelihood estimation and Cox’s survival estimation. In the regression, we include the fixed cohort effects, gender, social status, number of children, and the residental arrangement. We found that the average individual with high socioeconomic status lived longer than the one without high status. By controlling the interactive effects between social status, year of birth, and residential arrangement, we found that high class people who lived between 1800 and 1876 tended to live shorter that low class ones because most of them lived in rural area. The positive relationship between the average lifespan and socioeconomic status was found for high class people who experienced developed medical technologies (in 1876) and public health infrastructure (in 1894).

Semi-Supervised Learning for Stratified Networks

Myungjun Kim(김명준),Yonghyun Nam(남용현),Sangkuk Lee(이상국),Hyunjung Shin(신현정) 대한산업공학회 2016 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2016 No.4

This research is concerned with developing a semi-supervised learning algorithm for stratified networks. In stratified networks, labels in one stratum can benefit predictions in other strata through inter-stratum connections so dealing with inter-stratum connections is important. Technically, the problem of non-squareness and sparseness involved in matrix inversion for interstratum connections must be solved. In order to verify the validity of the algorithm, it was applied on disease-symptom network structure to predict cooccurrence of two diseases.

Historical Faction Identification with Parallel and Layered Integration of Human Network

Myungjun Kim(김명준),Dong-gi Lee(이동기),Sangkuk Lee(이상국),Hyunjung Shin(신현정) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12

Semi-Supervised Learning for Stratified Networks

Myungjun Kim(김명준),Yonghyun Nam(남용현),Sangkuk Lee(이상국),Hyunjung Shin(신현정) 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.4

This research is concerned with developing a semi-supervised learning algorithm for stratified networks. In stratified networks, labels in one stratum can benefit predictions in other strata through inter-stratum connections so dealing with inter-stratum connections is important. Technically, the problem of non-squareness and sparseness involved in matrix inversion for interstratum connections must be solved. In order to verify the validity of the algorithm, it was applied on disease-symptom network structure to predict cooccurrence of two diseases.