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        Agronomic Traits of Breeding Lines Resistant to Brown Planthopper Developed through Marker-Assisted Selection and Backcross In Japonica Rice

        Un,Sang,Yeo,Do,Yeon,Kwak,Jeom,Sig,Lee,Woon,Goo,Ha,Jae,Ki,Jang,No,Bong,Park,Sang,Jong,Lim,Jung,Hoon,Kang,Ho,Yeong,Kim,Sae,Jun,Yang 한국육종학회 2003 한국육종학회지 Vol.35 No.2

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

        This study was carried out to develop a prom ising japonica rice variety resistant to brown planthopper(Bph) through marker-assisted selection(MAS) and backcross breeding methods. 'Milyang 64' which is known as resistant japonica variety to Bph used as a

      • KCI등재

        Mapping of the Reduced Culm Number Trait in Rice (Oryza sativa L.) rcn10(t) Mutant

        Un-Sang,Yeo,Jong-Hee,Lee,Choon-Song,Kim,Meong-Gi,Jeon,Tae-Yong,Oh,한창덕,신문식,Byeong-Geun,Oh 한국육종학회 2008 한국육종학회지 Vol.40 No.3

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 7시까지 원문보기가 가능합니다.

        In rice, tillering is an important trait determining yield. To study tillering at the agricultural and molecular aspects, we have examined a spontaneous rice mutant that showed reduction in the number of culms. The mutant was derived from a F6 line of the cross of Junambyeo*4 / IR72. It could produce, on average, 4 tillers per hill in the paddy field while wild-type plants usually have 15. Except the reduced culm numbers, they also show pale green phenotypes. The phenotypes of this mutant were co-segregated as the monogenic Mendelian ratio (χ2=0.002, p=0.969). In order to locate a gene responsible for the rcn phenotype, the mutant with the japonica genetic background was crossed with Milyang21 of the indica background. Bulked segregant analysis was used for rapid determination of chromosomal location. Three SSR markers (RM551, RM8213, and RM16467) on chromosome 4 were genetically associated with the mutant phenotype. Each of the 217 F2 plants was genotyped with simple sequence length polymorphisms. The data showed that RM16572 on chromosome 4 was the closest marker that showed perfect co-segregation among the F2 population. We suggest the new rcn gene studied here name as rcn10t because there was no report which exhibit a rcn phenotype with a pleiotropic effect of pale green (chlorophyll deficiency), and mapped at same position on chromosome 4.

      • KCI등재

        통신위성 일정계획 문제의 다항시간 알고리즘

        이상운(Sang-Un Lee) 한국정보기술학회 2015 한국정보기술학회논문지 Vol.13 No.4

        본 논문은 SS/TDMA의 시분할 기법을 적용한 하나의 통신위성으로 n 개 지구국 상호간 데이터 전송을 수행하는 시간대 배정 문제 (TSAP)를 다룬다. 본 문제는 NP-난제로 최적 해를 다항시간으로 구하는 알고리즘이 알려져 있지 않아 선형계획법 (LP)과 같은 수학적 접근법만이 활용되고 있다. 본 논문은 TSAP에 대해 O (n²) 수행 복잡도로 최적 해를 얻을 수 있는 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 먼저, n개 지구국들 간의 통신량인 n × n의 dij∈D 행렬을 행과 열의 최대값인 하한값(LB)을 총소요시간으로 설정하고, 모든 행과 열의 트래픽 합을 LB 로 증가시킨 DLB 행렬로 변환시켰다. 다음으로, DLB에서 행과 열의 최대값을 선택하고, 이들 중 최소값으로 k 번째 스위칭 모드의 길이를 결정하였다. 제안된 알고리즘을 실험 데이터에 적용한 결과 모든 데이터에서 최적 해를 얻었다. This paper deals with the time slot assignment problem (TSAP) that a satellite switches to traffic between n ground stations using on-board switching modes in SS/TDMA time-division technology. For this problem, there is only in used the mathematical approach as linear programming (LP) because there has been unknown the polynomial time algorithm to solve the optimal solution thus this problem classified by NP-hard. In this paper we suggest the heuristic algorithm with O (n²) time complexity to solve the optimal solution for this problem. Firstly, the proposed algorithm sets the lower bound (LB) that is a maximum sum of traffic of rows or columns to makespan in n × n dij∈D traffic matrix for n ground stations, and transforms the D matrix to DLB  traffic matrix that all rows and columns sum have LB. Secondly, we select the maximum traffic of row and column in DLB , then decides the duration of kth switch mode to minimum traffic from selected values. The proposed algorithm can be get the optimal solution for all of experimental data.

      • KCI등재

        단순한 차수 제약 최소신장트리 알고리즘

        이상운(Sang-Un Lee) 한국정보기술학회 2015 한국정보기술학회논문지 Vol.13 No.10

        차수제약 최소신장트리(DCMST) 문제는 MST의 특수한 경우로, 망 설계에 있어 중요한 문제이다. DCMST는 정확한 해를 구하는 다항시간 알고리즘이 존재하지 않아 NP-완전 문제로 알려져 왔다. 따라서 메타휴리스틱 기법을 적용하여 근사 해를 구하고 있다. 본 논문에서는 차수 범위 dL≤ d≤ dH 의 DCMST를 다항시간으로 구하는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. dH DCMST는 MST로 결정하였으며, 3≤ d≤dH-1의 DCMST는 MST로부터 차수를 1개씩 점진적으로 감소시키는 1-opt 간선교환 기법을 적용하였다. 또한, dL=2 인 해밀턴 경로 DCMST는 k-opt(k=1,2,3) 기법을 적용하였다. 제안된 알고리즘을 8개의 SHRD 벤치마킹 데이터에 적용한 결과 기존에 알려진 최적 해를 크게 감소시켰다. The degree-constrained minimum spanning tree(DCMST) is a special case of MST, which is also an important problem in network design. There has been unknown polynomial time algorithm for DCMST that is one of the NP-complete problem. Therefore metaheuristic method has been applied this problem to obtain approximated solution. This paper suggests an polynomial time heuristic algorithm to solve a DCMST with degree range dL≤d≤ dH . The dH DCMST is decided by minimum spanning tree. The 3≤d ≤dH-1DCMST is obtained by 1-opt edge swap method that has reduced one degree from MST step-by-step. Also, dL=2 Hamiltonian path DCMST can be obtain using k-opt (k=1,2,3) method. Empirical evaluation using eight benchmarking data of SHRD series, the proposed algorithm outperforms well-known optimal solution.

      • KCI등재

        회로 최소화 문제의 거리기반 분할-정복 알고리즘

        이상운(Sang-Un Lee) 한국정보기술학회 2016 한국정보기술학회논문지 Vol.14 No.3

        본 논문은 회로 최소화 문제에 대해 컴퓨터 프로그램에서 채택한 표 방식의 Quine-McCluskey 알고리즘(QMA)에 비해 보다 간단히 수행할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. QMA는 주어진 함수의 각 항에 포함된 1의 개수에 대한 색인 집합으로 분류하고, 이웃 색인 집합 간 항을 반복적으로 병합하여 주 내포 항 (PI)를 추출하고, 중복된 PI를 삭제한다. 따라서 QMA의 PI 추출에 적용되는 색인 집합 병합은 변수 개수가 증가하면 병합 항이 기하급수적으로 증가하여 NP-난제로 분류되어 있다. 본 논문에서는 거리를 가진 주어진 부울 함수의 항 집합을 거리 1인 병합집합 과 독립집합으로 분할하고, 병합집합은 거리 2,4,8로 병합하고, 독립집합에 대해서는 거리 2,4,8의 병합 쌍을 찾아 다시 거리 4,8로 병합하여 정복하는 분할-정복 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 다양한 실험 데이터에 적용한 결과 QMA에 비해 동일한 결과를 얻으면서도 O(2<SUP>n</SUP>log n)의 다항시간으로 수행되어 수행횟수를 평균 66% 감소시킬 수 있었다. This paper suggests more simple algorithm than the Quine-McCluskey Algorithm (QMA) using a tabular method for circuit minimization problem (CMP) that computer programs have been developed employing this algorithm. QMA classified the given function into the index sets for 1's number contained in each term. Then this algorithm merge with the neighborhood index sets repeatedly to extract the prime implicants (PI). The QMA grows exponentially with the number of variables, therefore the problem it solves is NP-hard. This paper suggests a distance-based divide-and-conquer method that divides the terms set of given Boolean function with distances into merged set with distance one and independent set with independent terms. For merged set, the two merged terms are merged with distance 2,4, and 8 continually. For independent set, we find the first merged terms pair with distance 2,4,8 and two merged terms are merged with distance 4,8 continually. For various experimental data, the proposed algorithm with (2<SUP>n</SUP>log n) time complexity can be obtain the same result and decrease average 66% than the execution times of QMA.

      • KCI등재

        활주로 배정 문제의 정확피복 알고리즘

        이상운(Sang-Un Lee) 한국정보기술학회 2014 한국정보기술학회논문지 Vol.12 No.10

        공항의 활주로들에 불규칙한 시간간격으로 접근하는 항공기들을 최소의 지연시간을 갖도록 활주로를 배정하여 착륙시키는 활주로 배정문제(RAP)는 최적 해를 구하기 어려워 다양한 메타휴리스틱 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 RAP에 대해 O(n log n)의 다항시간으로 최적 해를 구하는 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 최소 목표시간을 가진 항공기의 활주로에 대해 분리시간을 고려한 지연시간이 최소인 항공기들을 배정하고, 나머지 활주로에 대해 이 과정을 반복 수행하는 정확피복 개념을 적용하여 초기 배정 결과를 얻었다. 이러한 초기 배정 결과에 대해 지연시간이 최대인 활주로의 항공기들을 다른 활주로의 항공기와 상호 교환하여 지연시간을 최소화시키는 최적화 과정을 수행하였다. RAP에 대한 예제 데이터인 P1-12-3, P2-15-3과 P3-20-5에 대해 실험한 결과 메타휴리스틱 기법들에 비해 지연시간을 크게 감소시켰다. The optimal solution of minimum delay time for runway assignment problem (RAP) is very difficult problem because the approached aircraft are random time interval in the different runways. Therefore this problem has been applied by various metaheuristic methods. This paper suggests O(n log n) polynomial time heuristic algorithm to obtain the optimal solution for RAP. This algorithm decides the first aircraft with minimum target time in the given runway. Then the runway is assigned with aircraft of minimum delayed times take account of separation time. The remained aircraft can be assigned another runway in the same method. We apply optimization method that the aircraft in a runway with maximum delay time to swap of aircraft in another runway. For the P1-12-3, P2-15-3, and P3-20-5 benchmark data of RAP, this algorithm can be head and shoulders above all the other metaheuristic methods.

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