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제1요수 불완전 하반신 마비 환자에서의 기능적 전기자극에 의한 훈련 증례보고
최현주,이수영,김종문,강선화,정순열,강곤,정진상 건국대학교 의과학연구소 1996 건국의과학학술지 Vol.5 No.-
Functional electrical stimulation(FES) is known to increase muscle bulk and strength and prevent muscle atrophy in complete paraplegic patients. And other benefits include peripheral adaptations which improve muscle endurance, girth, and appearance, as well as central circulatory adaptation which enhances aerobic(cardiopulmonary) capacity. Good candidates for FES include spinal cord injured patients who have clinically complete upper motor neuron lesion between T4-T12. But we experienced incomplete L1 paraplegic patient who has improved maximal knee extension power, endurance, circumference and cross-sectional area of the thigh and the shank after FES-induced exercise for 44 weeks. So we recommend more trial of the FES-induced exercise to not only complete but also incomplete lumbar paraplegic patients.
모바일 클라우드 환경에서 레거시 어플리케이션을 위한 오프로딩 프레임워크
김순곤 ( Soon-gohn Kim ),( Abdullah Yousafzai ),고광만 ( Kwang-man Ko ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
최근까지 모바일 디바이스와 고성능 클라우드 서버는 동일한 DVM 실행시간 환경에서 오프로딩을 통해 모바일 디바이스의 어플리케이션에 대해 실행속도 개선하려는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 실행시간 환경이 네이티브 어플리케이션을 지원하는 ART로 완전하게 전환되는 상황에서 DVM에서 실행되고 있는 모바일 레거시 어플리케이션에 대해 모바일 디바이스의 복잡한 계산 부담을 줄여 실행속도를 향상시고, 이를 통해 배터리 소모를 감소시키는 프로세스 단위 오프로딩 프레임워크에 대한 설계 내용을 제시한다.
실험실정보관리시스템의 확장을 위한 오픈 소스 기반의 빅데이터 처리 기술에 관한 연구
김순곤(Soon-Gohn Kim) 한국정보전자통신기술학회 2021 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.14 No.2
실험실정보관리시스템(LIMS, Laboratory Information Management System)은 실험실 데이터를 저장, 가공, 검색 그리고 분석하기 위한 중앙화된 데이터베이스로서 검사, 분석, 시험 업무를 수행하는 실험실을 위해 특별히 고안된 컴퓨터 시스템 또는 시스템을 의미한다. 특히 LIMS는 실험실의 운영을 지원하는 기능을 갖추고 있으며, 워크플로우 관리나 데이터 추적지원 등이 필요하다. 본 논문에서는 실험실의 운영을 위하여 빅데이터 자동화 수집 기술의 하나인 크롤링 기술을 활용하여 웹사이트 및 다양한 채널에 존재하는 데이터를 수집한다. 수집된 시험 방법 및 내용 중 시험자가 활용할 수 있는 유용한 시험 방법 및 내용을 추천한다. 그리고 이에 대한 피드백을 관리하여 수집 채널의 검증이 가능한 상호보완적인 LIMS 플랫폼을 구현한다. Laboratory Information Management System(LIMS) is a centralized database for storing, processing, retrieving, and analyzing laboratory data, and refers to a computer system or system specially designed for laboratories performing inspection, analysis, and testing tasks. In particular, LIMS is equipped with a function to support the operation of the laboratory, and it requires workflow management or data tracking support. In this paper, we collect data on websites and various channels using crawling technology, one of the automated big data collection technologies for the operation of the laboratory. Among the collected test methods and contents, useful test methods and contents useful that the tester can utilize are recommended. In addition, we implement a complementary LIMS platform capable of verifying the collection channel by managing the feedback.
항공 통신 기술 분야 : 분산형 서버 구조 기반 Map 밸런스 서버를 이용한 게임 서버 간 부하 관리 방법
김순곤 ( Soon Gohn Kim ),이남재 ( Nam Jae Lee ),양승원 ( Seung Weon Yang ) 한국항행학회 2011 韓國航行學會論文誌 Vol.15 No.6
일반적으로 분산 형 구조의 게임서버시스템 하에서 게임 배경처리는 일정크기로 나누어진 여러 개의 부분 배경들을 다수의 게임서버가 나누어서 처리한다. 그런데 분할된 게임 배경에 대한 게임 사용자들의 선호도가 사용자의 특성에 따라 다르게 나타나기 때문에 모든 게임 배경 내 사용자들의 분포를 일률적으로 만들기는 매우 어렵다. 이 때문에 캐릭터들이 한 장소에 급격히 집중되어 게임이 진행되는 경우, 서버가 처리할 수 있는 한계를 넘어 시스템이 일시적으로 다운되는 문제가 발생 할 수 있으며, 그 반대의 경우 수행할 캐릭터가 없는 상황에서도 배경처리를 계속 수행해야 하므로 게임서버의 효율이 상당히 떨어지게 된다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 Map 밸런스 서버를 이용하여 사용자 처리를 위한 부하를 비교적 균등화 시킬 수 있는 Map 관리 방법을 제안 하였다. 제안한 모델 하에서는 사용자가 활동하지 않는 게임 내 공간 처리를 일시 중지시키는 방법으로 게임 서버의 부하를 감소시킬 수 있으며, 서버 간 처리하는 배경을 새로 할당하여 부하를 재분배함으로써 서버들의 효율을 극대화할 수 있다. Generally, In distributed online game server system, game maps are processed separately by means of dividing into several unit blocks. But the keeping normal distribution of user in game map is very difficult because preferences of game users are not same according to individual user`s private character. For this reason, if the huge number of users concentrate on particular region of same game map at once, the game server exceed their threshold so that the system can be getting down. Conversely, the efficiency of system goes down considerably because the game server must perform map processing continuously even under user_empty situation. To solve this problem, in this paper, we propose a Map management method to control relatively normal distribution of users in game maps using Map Balance Server. In suggested model, we can reduce the load of game servers by means of turn off the game map processing temporary when a server is under user_empty situation. we also can maximize server performance by means of redistribution of map processing load among servers.