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      • KCI등재

        한국어 형태소 처리와 사전 : 접속정보를 이용한 한글 철자 및 띄어쓰기 검사기 Hangul Spelling and Word-spacing Checker Using the Connectivity Information

        김덕봉,최기선,강재우 서울대학교 어학연구소 1990 語學硏究 Vol.26 No.1

        This paper describes the Hangul spelling and word-spacing checker, HSPELL. HSPELL was implemented in C and runs under UNIX^TM 4.3 BSD. The system finds spelling or word-spacing errors in the text of written Hangul and points out it by batch mode. For this processing, HSPELL uses the connectivity information between morphemes and the dictionary with 7,000 morphemes. In this paper, a morphological analysis method called shortest match strategy is proposed for the Hangul spelling and wordspacing checking. This method allows efficient search for separable morphemes in a word phrase.

      • KCI등재
      • KCI등재

        Artificial Intelligence and Artificial Language : Agents in Information Architecture for Intelligent Distributed Mulilingual Document Retrieval Service

        Choi, Key-sun Institute for University Language Sejong Instituti 2001 Journal of Universal Language Vol.2 No.1

        "Intelligence" is made from context-adaptable search mechanisms over domain-specific contexts in viewpoint of artificial intelligence. In this paper, "communication" between two parties is accomplished by this "intelligence", "Understanding" states of two parties are agreed to be a basis of communication. However, the communicated contents vary with their level of understanding for the current contexts in each communication party. Each level of understanding is based on different levels of contents. Each level of contents is represented by different "language". This paper tries to explain the information architecture of contents communication. If there is a gap of knowledge level between two communication parties, their level of communication must be moved to the more deep understanding level. In other words, speakers (or authors) of contents must give more information to the hearers (or readers). If speakers cannot give more information, they may be supplied from other sources (or agents) that are distributed in an accessible network. An example of this architecture is realized as an intelligent distributed multilingual document retrieval service.

      • KCI등재

        PETRI NET GRAMMARS FOR NATURAL LANGUAGE ANALYSIS

        Choi, Key Sun 서울대학교 어학연구소 1984 語學硏究 Vol.20 No.2

        An approach is described to parsing and logical translation that was inspired by Lee, K.'s (1983) work on AMG (Augmented Montague Grammar) for case languages, and execution rules of Petri nets. Each grammar rule consists of a syntactic part that specifies an acceptable fragment of a parse tree, and a semantic part that specifies how the logical forms corresponding to the constituents of the fragment are to be combined to yield the logical form for the fragment in the intensional logic. The proposed model, SPNG (Semantic Petri Net Grammar) is built based on Petri nets and its parsing mechanism resembles execution rules of its underlying Petri nets. But SPNG parsing mechanism includes several constraints which block out wrong applications of rules. Also, an isomorphism exists between SPNG and AMG. SPNG has the same analytic power with Turing machine, since it is an extended Petri net with inhibitor arcs (Peterson 1981). Hence, natural languages can be parsed by SPNG sufficiently.

      • PARSING KOREAN BASED ON REVISED PTQ

        ( Key Sun Choi ),( Gil Chang Kim ) 한국언어정보학회 1983 국제 워크샵 Vol.1983 No.-

        The natural language parsing has two aspects: the linguistic aspect and the computational aspect. The interaction between two aspects should be also considered, and a model is required to preserve two structures representing them. In this paper, a model called SPN (Structure Preserved Net), which is an extended version of the Petri net, is proposed for the purpose of preserving those two structures. In the linguistic aspect, SPN is based on the RPTQ (Revised PTQ) to handle several phenomena of Korean. In the computational aspect, the Determinism Hypothesis is considered to parse korean deterministically. It is shown that SPN is a model which represents the syntax of RPTQ and also satisfies the Determinism Hypothesis.

      • 전문용어의 정비

        최기선(Key-Sun Choi),박정원(Jeong-Won Park) 한국정보과학회 언어공학연구회 2007 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2007 No.10

        전문용어의 정비, 기초 데이터 구축 및 관리, 전문용어의 구축 과정의 표준화 방안, 전문용어 정비의 심의에 대해서 알아 보고자 한다. 전문용어의 정의에 대해서 간단하게 알아보고, 전문용어 정비를 위한 공정도를 소개하며, 전문용어 정비 순서와 절차에 대해서 설명하고자 한다. 기초 데이터 구축 및 관리 과정에서 어떤 방법으로 기초 데이터를 구축하게 되었으며, 어떠한 절차에 따라 DB화 및 심의를 위한 준비를 하게 되는지를 보고하고자 한다. 또한 전문용어의 정비를 하는 과정에서 발생하는 몇 가지 문제점에 대해서 알아 보고, 표준화 방안을 제시하며, 마지막으로 전문용어 정비를 위한 심의 지침을 제시하고자 한다. 심의 지침은 기존의 연구에서 제시된 권장안을 바탕으로 전문용어의 정비를 위한 기준에 맞게 만들어졌다. 이 논문에서는 전문용어의 정비를 위한 전반적인 절차와 내용 그리고 심의에 대해 기준을 제시하는데 목적을 두고자 한다.

      • 온톨로지의 구축과 학습: 상하위 관계

        최기선(Key-Sun Choi),류법모(Pum-Mo Ryu) 한국정보과학회 2006 정보과학회지 Vol.24 No.4

        온톨로지의 기본 개념, 응용 분야 및 학습 단계에 대하여 간단하게 설명하였고, 온톨로지 학습단계에서 전문 분야의 개념간 계층 관계 학습 방법에 대하여 자세하게 알아보았다. 전문분야 개념을 표현하는 전문 용어 사이의 계층 관계를 학습하는 방법은 크게 규칙 기반 방법, 통계 기반 방법 그리고 용어의 전문성과 유사도를 이용하는 방법으로 나눌 수 있다. 규칙 기반 방법은 비교적 정확한 결과를 얻을 수 있는 장점이 있지만 재현율이 낮은 단점이 있다. 기존의 통계 기반 방법에서는 재현율이 높은 장점이 있지만 정확률이 낮은 단점이 있다. 또한 이 방법에서는 순수하게 통계 정보만 이용하기 때문에 오류에 대한 분석이 어려운 단점이 있다. 용어의 전문성과 용어간 유사도를 이용한 방법에서는 용어의 전문성을 이용하여 기존의 계층 구조에서 상위어 후보를 선택하고, 용어간 유사도를 이용하여 선택한 후보를 정렬하여 최적의 후보를 찾는다. 이 방법은 상위어 선정 과정을 두 단계로 분리하여 수행하기 때문에 오류 분석이 용이한 장점이 있다. 향후 온톨로지 학습 과정에서 계층 관계뿐 아니라 인과 관계 및 다양한 관계의 학습과 관련된 연구가 진행되어야 한다.

      • ONASys: 온라인 뉴스기사의 재구성

        최주원(Joo-Won Choi),나종열(Jong-Ryul Nah),최동현(Dong-Hyun Choi),여명숙(Myeun g-Sook Yoh),신지애(Ji-Ae Shin),최기선(Key-Sun Choi) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

        웹에는 방대한 양의 정보가 있지만 현재 그 활용은 제한적이다. 본 연구는 기존에 PC를 통해서만 접근 가능했던 웹 정보를 TV나 모바일 기기를 통해서 볼 수 있게 함으로써, 사용자로 하여금 시공간의 제약으로부터 자유로운 정보 환경을 제공하려는 취지에서 수행되었다. 현재의 웹 정보를 TV나 모바일 기기와 같은 일상적인 매체를 통해서도 활용할 수 있기 위해서는 각 디바이스의 화면에 적합하게 필터링과 요약을 통해 재구성 하는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 자연어처리 기술에 기반하여 온라인 뉴스 페이지를 개인 디바이스에 적합한 형태로 내용과 레이아웃을 재구성하는 시스템인 ONASys(Online News Adaptation System) 에 대해 소개한다. ONASys는 공간적, 내용적 속성을 이용하여 웹페이지 상의 중요 정보를 선별하는 ‘컨텐츠 필터링 모듈’, 요약 패턴의 분석과 공기 정보를 통한 문법적 주 요소 인식을 통해 문장을 요약하는 ‘문장 요약 모듈’, 제목과 문장의 연관성을 통하여 문장의 중요도를 판단하는 ‘중요도 결정 모듈’로 구성된다.

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