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Design of Smart Cold Chain Application Framework Based on Hadoop and Spark
Daesik Ko,Yoonsik Kwak,Dojin Choi,Seokil Song 보안공학연구지원센터 2015 International Journal of Software Engineering and Vol.9 No.12
A smart cold chain management is an information system which monitors and maintains the proper temperature of the products during whole cold chain, and analyzes data to report abnormal environmental status and risks to producers and consumers. In this paper, we propose an application framework for smart cold chain management system based on Hadoop, Spark and IoT (Internet of Things) techniques. The proposed application framework for smart cold chain provides PaaS (Platform as a Service) and IaaS (Infra as a Service) so as that smart cold chain management systems can be developed and operated with low cost and in short time. Also, the proposed application framework for smart cold chain allows the heterogeneous IOT devices such as RFID tags, WSN sensor nodes, BLE (Bluetooth Low Energy) sensor nodes and so on. We design PaaS and IaaS based on Hadoop and Spark to store the large amount of data stream on salable storage and process stream data in real time to detect events and assess risks in cold chain. Through generalizing the functions of existing cold chain management systems, common components in smart cold chain management systems are drawn.
Daesik Kim(김대식) 경북대학교 사회과학기초자료연구소 2018 연구방법논총 Vol.3 No.2
이 논문은 지방선거가 대한민국 지역경제에 미치는 영향을 분석하려는 시도이다. 선거일이 다가올수록 지역경제는 활기를 띄게 되고, 이러한 현상을 정치적경기순환(Political Business Cycle)이라고 한다. 하지만 현재까지 대한민국 지방선거를 통해 이러한 현상이 존재하는지 여부에 대한 경험적 연구는 이루어지지 않았다. 지금까지 정치적경기순환에 대한 연구는 대한민국 거시경제와 대통령선거를 분석의 대상으로 하였다. 그리고 지방정부의 예산안과 지출만으로 지방선거의 영향력을 설명하려 한다. 대통령선거와 비교해 지방선거는 두가지 관점에서 더욱 중요하다. 첫째, 시장과 도지사는 대통령과 달리 재선이 가능하다. 그래서 지방선거가 경제에 미치는 중장기적 영향력을 볼 수 있다. 둘째, 지방선거에 대한 연구는 유권자에게 적절한 정보를 제공하여 지역단위 민주주의 발전에 도움을 줄 수 있다. 이전 정치적경기순환 연구와는 차별하여 평균 선거지역의 평균주택가격과 지역회사의 주식가격의 평균이 선거에 가까워질수록 현직자에게 유리하게 변화한다는 가설을 검증한다. 즉, 지방선거 선거일이 가까워질수록 지역의 주택가격과 주식가격이 상승한다는 것을 경험적으로 분석한다. 지역의 평균 주택가격과 그 지역의 주소를 둔 상장회사의 평균주식가격을 종속변수로 사용하고, 선거일까지의 시간을 독립변수로 사용하여 분석한다. 경제적 변화가 시장에 나타나는 시차를 고려하여 독립변수를 월단위로 조정하여 정치적경기순환을 분석한다. This paper examines how gubernatorial elections influence the local economy in South Korea. The local economy is alleged to be boomed as an election day approaches, yet this phenomenon, so called political business cycle, has not been empirically examined at the local elections in South Korea. Existing researches of the political business cycle are about a presidential election and the South Korean macro economy. Moreover, when the previous studies explain a gubernatorial election, they only look at spending patterns of local governments. A gubernatorial election may be more important than a presidential election in two reasons. First, in South Korea, governors can run for reelection, not a president. So, it is possible to study mid-to-long term influence of local politics to its economy. Second, a research on a gubernatorial election can promote democracy in local regions of South Korea by providing insights to voters. In relation to the previous researches of the political business cycle, the hypothesis is that local economy, especially average housing price of election regions and stock prices of regional companies, becomes more favorable for incumbents as an election approaches. In other words, the local housing market and stock prices of local companies will increase as time moves closer to an election day. The gubernatorial election data are used to analyze their influence on the local housing market and the local companies’ stock price. Dependent variables are an average housing price and an average stock price of local companies. Independent variable is time before an election day. Because economical changes can be delayed appearing in an actual market, monthly adjustment of data are applied to the model as an independent time variable.
The Development of New Ergonomic Full Body Harness
Daesik Kim,Yuchang Kim 대한인간공학회 2015 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.10
Objective: 본 연구의 목적은 한국 성인 남성복 치수 기준인 KS K 0050의 범위 표시 인체 치수 분류표와 Size Korea의 인체 치수를 참고하여 다양한 근로자 인체 치수에 적합한 인간공학적 전신 안전대를 개발하는 것이다. Background: 고용노동부의 2013년 산업재해 분석에 따르면 추락으로 인해 하루 평균 38명이 재해를 입고 이중 하루 1명꼴로 사망하고 있다. 추락재해 사망률은 2.5%로 전체재해 사망률 2.1% 보다 높다. 추락재해 예방에 효율적인 전신 안전대 개발 시 근로자의 안전성만을 주로 고려하여 근로자가 전신 안전대 착용 시의 편안함과 작업용이성, 다양한 근로자의 인체 치수 등을 고려하지 않고 설계되는 문제점이 있다. 이로 인해 현대 산업사회에서 더욱 다양해진 근로자들 중 인체 치수가 아주 작거나 큰 근로자들은 항상 몸에 착용하여야 하는 전신 안전대가 행동에 방해가 될 뿐만 아니라 근로자들이 착용에 불편함을 느끼며 전신 안전대의 착용을 기피하고 있는 실정이다. Method: 남성 40명을 대상으로 11개 인체 부위와 크로스길이를 측정하여 어깨벨트(크로스길이) 설계에 필요한 크로스길이 회귀식을 추정하였다. 그리고 남성 9명을 대상으로 작업복 두께와 허벅지벨트 사선길이를 측정하였다. 마지막으로 한국 성인 남성복 치수 기준인 KS K 0050의 범위 표시 인체 치수 분류표와 Size Korea의 인체 치수를 참고하여 전신 안전대 개발에 필요한 어깨벨트(크로스길이), 가슴벨트(가슴너비), 허리벨트(허리둘레), 허벅지벨트(넙다리둘레)의 치수를 설계하였다. Results: 본 연구를 통해 남성용 전신 안전대 M(95) 사이즈는 어깨벨트 170.2cm, 가슴벨트 36.7cm, 허리벨트 113.9cm, 허벅지벨트 73.2cm와 L(100) 사이즈 177.4cm, 39.5cm, 128.2cm, 80.4cm, XL(105) 사이즈 184.3cm, 42.0cm, 141.0cm, 86.9cm로 설계하고 시제품을 제작하였다. Conclusion: 본 연구를 통해 전신 안전대 설계에서 중요한 인체 치수요인들을 분석하고 한국 성인 남성복 치수 기준인 KS K 0050의 범위 표시 인체 치수 분류표와 Size Korea의 인체 치수를 참고하여 M(95), L(100), XL(105) 3종류의 남성용 전신 안전대를 개발하였다. Application: 한국인 인체 치수를 고려한 인간공학적 전신 안전대는 건설업과 중공업 등에서 전신 안전대를 착용하는 근로자들이 안전성은 물론이며, 좀 더 편하게 작업을 할 수 있게 기여함과 동시에 작업의 효율성도 높일 수 있을 것이라 판단된다.
( Daesik Son ),( Soo Hyun Park ),( Soo Chung ),( Eun Seong Jeong ),( Seong Min Park1 ),( Myong Kyoon Yang ),( Hyun Seung Hwang ),( Seong In Cho ) 한국농업기계학회 2014 바이오시스템공학 Vol.39 No.4
Purpose: This study was carried out to predict the growth period and fresh weight of sprouts grown in a cultivator designed to grow sprouts under optimal conditions. Methods: The temperature, light intensity, and amount of irrigation were controlled, and images of seed sprouts were acquired to predict the days of growth and weight from pixel counts of leaf area. Broccoli, clover, and radish sprouts were selected, and each sprout was cultivated in a 90-mm-diameter Petri dish under the same cultivating conditions. An image of each sprout was taken every 24 hours from the 4th day, and the whole cultivating period was 6 days, including 3 days in the dark. Images were processed by histogram inspection, binary images, image erosion, image dilation, and the overlay image process. The RGB range and ratio of leaves were adjusted to calculate the pixel counts for leaf area. Results: The correlation coefficients between the pixel count of leaf area and the growth period of sprouts were 0.91, 0.98, and 0.97 for broccoli, clover, and radish, respectively. Further, the correlation coefficients between the pixel count of leaf area and fresh weight were 0.90 for broccoli, 0.87 for clover, and 0.95 for radish. Conclusions: On the basis of these results, we suggest that the simple image acquisition system and processing algorithm can feasibly estimate the growth period and fresh weight of seed sprouts.