미디어 스타트업의 비즈니스 모델링

박대민(Daemin Park) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1

국내에서도 미디어 스타트업 생태계가 조금씩 성장하고 있다. 그러나 미디어 스타트업은 비즈니스 모델을 만들고 평가하는데 큰 어려움을 겪고 있다. 이 연구에서는 미디어 스타트업의 비즈니스 모델을 콘텐트 개발 중심으로 현금흐름과 연계해 동적으로 파악할 수 있는 방법론으로서 미디어 비즈니스 모델 삼각형(MBMT)을 제안한다. MBMT 는 콘텐트 개발비를 정삼각형의 면적으로, 저작권 매출, 광고매출, 부가서비스 매출의 비중을 높이의 비로 나타낸다. MBMT 는 수많은 미디어 스타트업 비즈니스 모델을 저작권 (변형) 모형, 광고 모형, 부가서비스 모형, 광고 추가 모형, 부가서비스 추가모형, 혼합 모형 등 6 개로 유형화해 시각화한다. MBMT 는 매출-비용 격차 보완을 통해 BM 의 전환, 유지, 확장 판단에 도움을 줄 것으로 기대된다. 끝으로 가상 뉴스스타트업의 사례 분석을 통해 MBMT 의 활용 가능성을 탐색해보았다.

W3C 기반 상호연동 가능한 멀티모달 커뮤니케이터

박대민(Daemin Park),권대혁(Daehyeok Gwon),최진혁(Jinhuyck Choi),이인재(Injae Lee),최해철(Haechul Choi) 한국방송·미디어공학회 2015 방송공학회논문지 Vol.20 No.1

시장 자유주의 통치성의 계보학

박대민(Daemin PARK) 한국언론학회 2014 커뮤니케이션 이론 Vol.10 No.4

푸코의 콜레주 드 프랑스 강연록이 출간되면서 특히 통치성 연구에 대한 관심이 문화연구자들 사이에서도 높아지고 있다. 그런데 푸코의 통치성 연구는 1980년 이전까지 서구의 시장자유주의 통치성을 다룬다. 따라서 1980년대 이후에 대한 통치성 연구를 진행하기 위해서는 두 가지 선결 질문이 제기된다. 첫째, 푸코 이후의 통치성을 시장 자유주의 통치성 틀 안에서 분석할 수 있는가? 둘째, 설사 그렇다고 해도 이 시장 자유주의 통치성이 1980년대 이전 것과 동일하다고 볼 수 있는가?이 연구는 푸코 통치성 연구에서 이론적으로 연구되지는 않았지만 1980년대 이후 금융통치성이 시장 자유주의 통치성으로 자리 잡아왔다고 주장한다. 금융통치성은 주체와 시장과 사회를 금융메커니즘을 활용하여 통치하려는 합리성이다. 먼저 시장주체는 교환, 경쟁, 축적의 주체가 아니라 선호의 주체로 재구성된다. 이들의 행동은 효용함수가 아닌 가치함수에 의해 설명된다. 다음으로 시장은 더 이상 효율적으로 간주되지 않는다. 시장은 심리적으로 편향되어 거품과 공황을 반복하는 비합리적 시장이다. 셋째, 사회는 기술통계로 파악되는 전집으로서의 인구가 아니라 추리통계로 파악되는 표본으로서의 대중으로 간주된다. 넷째, 등급화는 주체, 시장, 사회에 대한 금융통치성의 개입술로 활용된다. 시장에서 개인, 기업, 국가는 신용등급체계를 통해 등급화되며, 사회 역시 등급화를 통해 시장과 접합된다. 요컨대 신고전학파 경제학과 안전메커니즘에 의존하는 기존의 신자유주의 통치성과 달리 금융통치성은 행동경제학과 심리메커니즘을 활용하는 진화한 신자유주의 통치성이다. 이 연구는 금융통치성에 대한 계보학적 분석을 적용한 금융통치성 연구로서, 금융문화연구의 이론적 토대가 될 것으로 기대한다. This study argues that, since1980s, financial governmentality has been a market liberal governmentality which is theoretically unexplored in Foucauldian governmentality studies. Financial governmentality is governmental rationality utilizing financial mechanism to govern the subeject, the market, and the society. First, subjects are reconstructed by preference rather than exchange, competition or accumulation in the market. The value function has replaced the utility function to explain actions in the market. Second, the market is not efficient any more. According to the behavioral economics, the market is psychologically biased to repeat the panic and the bubble. Third, social subjects are now defined as not only the population in the descriptive statistics, but also the mass as samples in the inferential statistics. Fourth, grading is an intervention technology of financial governmentality. In the market, individuals, corporates, and countries are graded by the credit rating system. The society is articulated to the market by grading. In brief, financial governmentality is an evolved neoliberal governmentality using behavioral economics and psychological mechanism rather than neoclassicaleconomicsandsecuritymechanism to govern the market and the society.

뉴스 정보원 인용에서의 폭발성과 언론의 편향성

박대민(Daemin Park) 한국언론학회 2014 커뮤니케이션 이론 Vol.10 No.1

전통적인 정보원 연구에 따르면 언론은 정보원을 편향되게 인용한다. 이는 흔히 언론과 기자의 편향된 태도 때문으로 설명된다. 그러나 매체 유형, 주제, 기간에 무관하게 정보원 인용의 편향성이 나타난다면, 이는 인용 행위가 더 보편적인 행동 원리를 따르기 때문일지 모른다. 본 연구에서는 정보원 인용 패턴을 뉴스정보원연결망으로 구성하고, 복잡계 연구에서 활용되는 연결망 동역학 분석을 시도했다. 본 연구는 한국언론진흥재단 카인즈에서 매체, 기간, 주제 특성이 다른 세 유형의 기사 자료를 수집하여 뉴스정보원연결망의 구조적 특성을 살펴보았다. 분석 결과, 세 자료의 뉴스정보원연결망 모두 척도 없는 연결망 현상을 보여주었다. 즉, 기자가 마감시간 압박 아래에 정보원을 우선순위에 따라 인용하면서, 소수의 정보원이 집중 인용되는 폭발성이 정보원 인용에서 나타난다. 폭발성은 동물의 이동경로에서부터 인간의 이메일 사용까지 매우 폭넓게 보고된 보편적인 행동 특성이다. 이는 정보원 인용 편향성 역시 그러한 보편성에 기인한 불가피한 행동임을 시사한다. 한편 본 연구는 취재 관행을 복잡계로 파악하고 의견동역학적 연구를 시행했다는 점에서도 의의가 있다. According to traditional journalism studies, biased attitudes of reporters or media cause to bias of quoting sources in news. However, no matter what media, themes, and periods are, biases have been found too universally. It suggests that quoting may be based on fundamental behavioral principles. This study attempted to analyze network dynamics of quoting patterns by forming news source networks, as a sort of opinion dynamics. Three distinctive news sources networks were constructed by their media types, themes, and periods. In result, all three news source networks had scale free topology. To put it differently, when reporters could not but select sources by priority under deadline pressure, bursts emerged. Bursts in news mean that a very small number of sources are intensively quoted, while most are much less. In this vein, biases by bursts of quoting sources in jour nalism seem inescapable, because bursts are universal phenomena found in many discrete kinds of human and animal behaviors.

뉴스 기사의 자연어처리

박대민(Daemin Park) 한국언론학회 2016 커뮤니케이션 이론 Vol.12 No.1

뉴스 기사가 빅데이터화함에 따라 뉴스 분석에서 컴퓨터 보조 질적 자료분석 소프트웨어의 사용이나 컴퓨터 이용 내용분석, 의미연결망분석 등의 활용이 늘어나면서 그 과정에서 자연어처리를 이용하는 경우도 증가하고 있다. 하지만 일반적으로 언론학에서 자연어처리는 하나의 블랙박스로 간주되어 방법론적 절차에 대한 엄밀한 검토가 부족하다. 또한 다양한 주제에 대한 높은 수준의 논증을 담은 뉴스 담론분석을 위해서는 단어 중심의 구문분석에 초점을 둔 형식 언어학적 접근이 아니라, 개체명과 문장 수준에서 관계를 부여하고 가중치를 계산하는 데 필요한 자연어처리가 필요하다. 이에 따라 이 연구에서는 뉴스에 대한 컴퓨터 이용 내용분석을 위하여 개체명, 특히 정보원과 문장 수준의 분석에 초점을 둔 뉴스 빅데이터 분석시스템인〈뉴스소스 베타〉를 소개한다.〈뉴스소스 베타〉는 정보원 중심의 개체명 인식과 이에 따른 문장 다중분류, 저널리즘 관행에 따른 최소한의 부분 구문 분석을 바탕으로 하는 의미중의성 해소와 대용어 해소, 군집화를 통한 중복기사와 중복 문장의 제거, 저널리즘 가치에 따라 정의된 뉴스 정보원 연결망 분석 알고리즘을 통한 가중치 부여를 특징으로 한다. 이 연구는〈뉴스소스 베타〉의 자연어처리 알고리즘을 설명하고, 분석사례를 소개한 뒤, 뉴스 자연어 처리 성능을 개선하기 위해 필요한 점들에 대해 제언한다. The use of natural language processing(NLP) to analyze news articles has increased gradually for computerized content analysis, computer assisted qualitative data analysis software, and semantic network analysis. However, the methodology of NLP has been considered as a black box in communication studies and not closely verified yet. This study argues that the level of analysis to perform discourse analysis of news articles should be named entities or sentences, not words. ‘NewsSource beta’, a news big data analytics system, has functions of NLP including not only morphological analysis and partial parsing, but also sentence boundary disambiguation, named entity recognition, classification of news articles and sentences, and semantic analysis such as word sense disambiguation and coreference resolution. Clustering and ranking algorithm by journalistic values like criticism, is adopted as well. This study explains NLP algorithm of ‘NewsSource beta’ and shows pilot analysis, and discuss how to improve NLP performance of news articles.

하버마스, 루만, 들뢰즈·가타리, 데리다의 이론을 통한 일반 대중매체 체계론의 제안

박대민(Daemin Park) 한국언론정보학회 2014 한국언론정보학보 Vol.67 No.3

커뮤니케이션학에서 통약가능한 이론적 대중매체체계론이 부재하다는 점은 비교연구를 비롯한 경험연구에서 난점으로 남아있었다. 본 연구는 하버마스의 2단계 사회론을 수정한 수정된 2단계 사회론을 바탕으로 정적 일반대중매체체계론을, 루만의 경계이론과 들뢰즈·가타리의 배치이론을 종합한 경계배치이론을 바탕으로 동적 일반대중매체체계론을 제안한다. 정적 일반대중매체체계론에서 대중매체체계는 일반화된 언어를 조정매체로 하는 문화체계의 하위사회체계로서 여타 하위사회체계 및 생활세계와 상호침투한다. 동적 일반대중매체체계론에서 대중매체체계는 다른 모든 하위사회체계의 경계로서 하위사회체계의 자기관계적 관찰을 생활세계에 의한 타자관계적 관찰과 접목시킨다. 또 대중매체체계는 체계와 생활세계 간의 상호침투를 매개한다. 특히 대중매체체계에서의 수행은 체계를 생활세계로 탈영토화하고 생활세계를 체계로 재영토화한다. 일반대중매체체계론은 다양한 경험적 대중매체체계론에 통약가능성을 제공해주고 편향되게 연구대상을 설정하지 않도록 도움을 줄 것으로 기대된다. The absence of the commensurable general mass media system theory has been problematic in empirical communication studies. This study first suggests the static mass media system theory based on modified Habermas’s two level society, and then develops the dynamic mass media system theory based on the boundary-agencement theory that synthesizes Luhmann’s boundary theory and Delueze & Guattari’s agencement theory. In the static mass media system theory, the mass media system interpenetrates other social subsystems and the life world as a part of the cultural system coordinated by generalized language media. In the dynamic mass media system theory, the mass media system is a boundary of all social subsystems. The mass media system also articulates its self-referential observations to other-referential observations from other subsystems, mediated interpenetrations between the social subsystems and the life world. Especially, performances in the mass media system deterritorizes social systems to the life world, and reterritorizes the life world to social systems. The general mass media system theory can provide commensurability for various empirical mass media system studies, and prevent biases when researchers choose research topics.

유사도, 기사 공동 출현, 정보원에 기초한 뉴스 문장연결망 분석 알고리즘 제안

박대민(Daemin PARK),서봉원(Bongwon Suh),김성현(Seonghyun Kim),유재연(Jaeyoun You),송정우(Jungwoo Song) 한국언론학회 2018 커뮤니케이션 이론 Vol.14 No.3

이 논문은 뉴스를 단어 중심의 의미연결망 분석을 통해 연구할 때 나타나는 한계를 지적하고, 문장 수준의 의미연결망 분석을 하는 방법으로서 뉴스 문장연결망 분석방법을 제안했다. 이 연구에서는 특히 뉴스 인용문 중심의 분석 프로그램인 쿼트넷을 만들어 시행연구를 실시했다. 인용문 중심 뉴스 문장연결망은 개인실명 직접인용문을 결점으로, 동일 정보원 발언 여부, 기사 공동 출현 여부, 자카드 유사도를 결합한 관련도를 연결로 하는 의미연결망을 뜻한다. 뉴스 문장연결망은 의미경로를 가지며, 이를 활용해 중심문장, 요약문장, 상술문장 등을 정의할 수 있다. 이 연구에서는 〈빅카인즈〉에서 1990년 1월 1일부터 2016년 4월 30일까지 ‘인공지능’으로 검색된 기사 2,337개의 인용문 5,046개에 대해 뉴스 문장연결망 분석을 실시했다. 분석 결과, 유사도 계수를 0.333으로 했을 때 고립자(isolated node)를 제외하고 3,742개 결점 6,708개의 연결로 이루어진 문장연결망이 도출됐으며 알파고와 인공지능의 충격, 인공지능을 활용하는 여러 기술들을 적절히 분류하고 요약했다. 유사도 절삭 기준을 0.333에서 0.450로 높이면 고립자를 제외한 결점은 3,697개, 연결은 6,383개였다. 연결이 줄고 고립자가 늘어나면서 내용이 지나치게 세분화되어 묶이는 경향을 보였다. 뉴스가 중요한 사회 전반의 쟁점들에 대해 대중적인 논증을 다년간 축적하고 있다는 점을 고려할 때 IBM 프로젝트 디베이터와 같은 컴퓨터 논증의 기초 기술로서 사회과학자가 쉽게 활용할 수 있는 컴퓨터 논증 프로그램을 설계하는데도 기여할 수 있을 것이다. In this paper, we point out the limitations of the research on word - based semantic network analysis and propose a news sentence network analysis method as a method of semantic network analysis at sentence level. In this study, we developed Quetnet as the prototype news quote analysis program, and conducted a pilot study. The news sentence network focusing on quotes is a semantic network that nodes are quotes, and edges are defined as the association of jacquard similarity, co-occurrence of articles, and whether the same sources uttered quotes within a short period of time. The news sentence network has a semantic path and can be used to define the one main sentences, summarizing sentences, and sentences in details. In this study, we conducted a news sentence network analysis on 5,046 quotations of 2,337 articles quoted as "artificial intelligence(AI)" from January 1, 1990 to April 30, 2016. Articles were collected from news big data system <BigKinds>. As a result of the analysis, it was found that 3,742 nodes and 6,708 edges were detected except for the isolated node when the similarity parameter was 0.333, and topics about AI technology and its soical shocks are classified and summarized better comparing with the analyis node when the similarity parameter was 0.450. Given that news is accumulating years of public debates of important social issues, it can also contribute to the design of computational argumentation such as the IBM Project Debater, espeically for the purpose of social sciences.

양적완화 정책에 대한 국내 언론 보도의 정보원 및 인용문 분석

박대민(Daemin Park),박진우(Jin-Woo Park) 한국언론학회 2015 한국언론학보 Vol.59 No.1

금융에 관한 문화연구를 위한 시론

박대민(Daemin Park) 한국언론학회 2014 한국언론학보 Vol.58 No.1

장기 시계열 내용 분석을 위한 뉴스 빅데이터 분석의 활용 가능성

박대민(Daemin Park) 한국언론학회 2016 한국언론학보 Vol.60 No.5