Chung’s equations 1, 2, 3, Chung’s equation-II, -III, Chung’s equaton-IV와 Chung’s equation-V, Chung’s equation-VI의 해례

정영진(Yeong-Jin Chung),진의(Eui Jin) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.춘계

저자는 화재안전 설계를 하기 위하여 Chung’s equations 1, 2, 3, Chung’s equation-II, -III, -IV, -V와 Chung’s equation-VI를 정립한 바 있다. 본 연구에서는 정립한 이론에 대하여 관련 전문가 및 독자들에게 이해를 돕고자 한다. 첫째, 연기성능지수(smoke performance index, SPI), 연기성장지수(smoke growth index, SGI), 연기강도(smoke intensity, SI)를 정립하였다. 둘 째, 화재성능지수-II (fire performance index-II, FPI-II)와 화재성장지수-II (fire growth index-II, FGI-II)를 정립하였다. 셋 째, PMMA를 기준으로한 화재성능지수-III (fire grouth index, SI-III)와 화재성장지수-III (fire growth index-III, FGI-III)를 적용하여 무차원 지수를 도출하였다. 넷 째, 화재위험성을 종합적으로 평가하기 위하여 Chung’s equation-IV에 의한 화재위험성지수-IV (fire risk index-IV, FRI-IV)로서 화재성장지수-III (FGI-III)에 대하여 화재성능지수-III (FPI-III)로 나눈 값을 얻었다. 다섯 째, 연기위험성을 표준화 하기 위하여 기준 물질을 사용하여 연기성능지수-V (smoke performance index-V, SPI-V)와 연기성장지수-V (smoke growth index-V, SGI-V)를 정립하였다. 또한 종합적인 연기위험성을 예측하기 위하여 연기성능지수-V (SPI-V)와 연기성장지수-V (SGI-V)에 의한 Chung’s equation-VI (smoke risk index-VI, SRI-VI)를 정립하였다. 결론적으로 위와 같은 화재위험성평가에 대한 이론을 적용하여 data base를 구축하고, 이를 건축물 설계 및 화재안전 설계에 활용하고자 한다.

Chung’s equations 1, 2, 3, Chung’s equation-II, -III, Chung’s equaton-IV와 Chung’s equation-V, Chung’s equation-VI의 적용

정영진(Yeong-Jin Chung),진의(Eui Jin) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.춘계

본 연구는 화재안전 설계를 하기 위하여 Chung’s equations 1, 2, 3, Chung’s equation-II, -III, -IV, -V와 Chung’s equation-VI를 적용하였다. 첫째, 연기성능지수(smoke performance index, SPI), 연기성장지수(smoke growth index, SGI), 연기강도(smoke intensity, SI)를 적용하였다. 둘 째, 화재성능지수-II (fire performance index-II, FPI-II)와 화재성장지수-II (fire growth index-II, FGI-II)를 적용하였다. 셋 째, PMMA를 기준으로한 화재성능지수-III (fire grouth index, SI-III)와 화재성장지수-III (fire growth index-III, FGI-III)를 적용하여 무차원 지수를 도출하였다. 넷 째, Chung’s equation-IV에 의한 화재위험성지수-IV (fire risk index-IV, FRI-IV)로서 연소성 대상물의 화재성장지수-III (FGI-III)에 대하여 화재성능지수-III (FPI-III)로 나눈 값으로서 화재 위험성을 종합적으로 평가하였다. 다섯 째, 연기위험성을 표준화 하기 위하여 기준 물질을 사용하여 연기성능지수-V (smoke performance index-V, SPI-V)와 연기성장지수-V (smoke growth index-V, SGI-V)를 이용하였다. 또한 종합적인 연기위험성을 예측하기 위하여 연기성능지수-V (SPI-V)와 연기성장지수-V (SGI-V)와에 의한 Chung’s equation-VI (smoke risk index-VI, SRI-VI)를 이용하였다. 결론적으로 위와 같은 화재위험성평가에 대한 이론을 적용하여 data base를 구축하고, 이를 건축물 설계 및 화재안전 설계에 활용하고자 한다.

Chung’s equations 1, 2, 3, Chung’s equations-II, -III, Chung’s equation-IV, and Chung’s equations-V & Chung’s equation-VI의 정립

정영진(Yeong-Jin Chung),진의(Eui Jin),유지선(JiSun You) 한국화재소방학회 2021 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.추계

본 연구는 화재 시 화재 위험성을 종합적으로 평가하기 위하여 Chung s equations 1, 2, 3, Chung s equations-II, -III, Chung’s equation-IV와 Chung’s equations-V, Chung’s equation-VI를 정립하였다. 이들 중 연기 위험성을 평가하기 위하여 Chung‘s equations 1, 2, 3을 정립하였다. 첫 째, 연기성능지수(smoke performance index, SPI), 둘 째, 연기성장지수(smoke growth index, SGI), 셋째는, 연기강도(smoke intensity, SI)를 수식으로 정립하여 연기위험성을 평가하였다. 또한 화재위험성을 종합적으로 평가하기 위하여 3개의 변수를 이용하여 화재성능지수-II (fire performance index-II, FPI-II)와 화재성장지수-II (fire growth index-II, FGI-II)로서 가연성 대상물의 화재위험성을 평가하였다. 그리고 이를 표준화하기 위하여 무차원 계수인 화재성능지수-III (fire performance index-III, FPI-III)와 화재성장지수-III (fire growth index-III, FGI-III)의 값으로 계산하였다. 더 나아가 화재위험성지수-IV (fire risk index-IV, FRI-IV)로서 연소성 대상물의 화재성장지수-III (fire growth index-III, FGI-III)에 대하여 화재성능지수-III (fire performance index-III, FPI-III)로 나눈 값으로서 종합적인 화재 위험성을 평가하였다. 더불어 연기위험성을 평가를 표준화 하기 위하여 기준 물질을 사용하여 연기성능지수-V (smoke performance index-V, SPI-V)와 연기성장지수-V (smoke growth index-V, SGI-V)를 정립하였다. 또한 종합적인 연기위험성 평가를 위하여 SPI-V와 SGI-V에 의한 Chung’s equation-VI (smoke risk index-VI, SRI-VI)를 정립하였다. 결론적으로 위와 같이 새로 정립한 화재위험성평가에 대한 이론을 활용하여 data base를 구축하고, 이를 건축물 설계 및 화재예방 대비책에 활용하고자 한다.

Chung’s Equation-XII에 의한 목재 5종의 화재위험성 지수 및 화재위험성 등급 평가

정영진(Yeong-Jin Chung),진의(Eui Jin) 한국화재소방학회 2023 한국화재소방학회논문지 Vol.37 No.6

5종의 목재에 대한 화재위험성 지수 및 화재위험성 등급을 평가하고자 Chung’s equations-X, Chung’s equations-XI, 그리고 Chung’s equation-XII를 적용하였다. 화재위험성지수-XII (FRI-XII) 및 화재위험성등급(FRR)을 예측하였다. 시험편은 은행나무, 메타세콰이어 나무, 참죽나무, 피나무, 호두나무를 사용하였다. 연소 특성 시험은 콘칼로리미터(ISO 5660-1)를 선택하여 사용하였다. Chung’s equations에 의해 예측된 화재성능지수-X (FPI-X)과 화재성장지수-X (FGI-X)은 각각 560.59∼2689.89 s2/kW와 0.0005∼0.0016 kW/s2로 나타내었다. 또한 화재성능지수-XI (FPI-XI)과 화재성장지수-XI (FGI-XI)은 각각 0.49∼2.35와 1.67∼5.33이었다. 화재위험성 등급인 화재위험성지수-XII (FRI-XII)는 메타세콰이어나무와 은행나무가 각각 10.88 (화재위험성 등급: F), 10.25 (화재위험성 등급: F)으로서 매우 높은 화재위험성을 나타내었다. 결론적으로 FRI-XII가 높다는 것은 FPI-X과 FPI-XI이 낮게되고, FGI-X과 FGI-XI이 높게됨을 의미한다. Chung's equations-X, -XII, and -XII were applied to evaluate the fire risk index (FRI) and fire risk rating (FRR) of five wood species. The test specimens used were ginkgo tree, dawn redwood tree, toona tree, lime tree, and walnut tree. A cone calorimeter (ISO 5660-1) was selected and used to test the combustion characteristics of the specimens. The fire performance index-X (FPI-X) and fire growth index-X (FGI-X) calculated using Chung’s equations ranged from 560.59 to 2689.89 s²/kW and from 0.0005 to 0.0016 kW/s², respectively. Furthermore, the FPI-XI and FGI-XI varied from 0.49 to 2.35 and from 1.67 to 5.33, respectively. FRI-XII, a FRR, showed that the fire risks of dawn redwood tree and ginkgo tree, at 10.88 (FRR: F) and 10.25 (FRR: F), respectively, were very high. In conclusion, a high FRI-XII value indicates that FPI-X and FPI-XI are low whereas FGI-X and FGI-XI are high.

“Chung's Equations”에 의한 화재위험성평가 및 사례 연구

정영진(Yeong-Jin Chung),진의(Eui Jin) 한국화재소방학회 2022 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2022 No.추계

화재위험성을 예측하고 안전성을 확보하기 위하여 Chung’s equations 1, 2, 3에 의하여 연기성능지수(smoke performance index, SPI), 연기성장지수(smoke growth index, SGI), 연기강도(smoke intensity, SI)를 정립하였다. 또한 Chung’s equations-II에 의하여 화재성능지수-II (fire performance index-II, FPI-II)와 화재성장지수-II (fire growth index-II, FGI-II)를 정립하였다. 무차원 지수를 도출하기 위해 Chung’s equations-III에 의한 화재성능지수-III (fire perfomance index, SPI-III)와 화재성장지수-III (fire growth index-III, FGI-III)를 정립하였다. 이를 바탕으로 종합적으로 화재위험성을 평가하기 위하여 Chung’s equation-IV에 의한 화재위험성지수-IV (fire risk index-IV, FRI-IV)를 정립하였다. 특별히 연기위험성을 평가를 하기 위해 Chung’s equation-V에 의하여 연기성능지수-V (smoke performance index-V, SPI-V)와 연기성장지수-V (smoke growth index-V, SGI-V)를 정립하고 무차원 지수를 도출하였다. 이어서 종합적인 연기위험성을 예측하기 위하여 Chung’s equation-VI에 의하여 연기성능지수-VI (smoke risk index-VI, SRI-VI)를 정립하였다. 위와 같은 화재위험성평가에 대한 이론을 적용하고 사례연구를 통하여 건축물 및 화재안전 설계에 적용하고 자 한다.

새로운 Chung’s equation-XII에 의한 연소성 물질의 화재위험성지수 및 등급 평가

정영진 ( Yeong-jin Chung ),진의 ( Eui Jin ) 한국공업화학회 2023 공업화학 Vol.34 No.4

The evaluation of fire risk for combustible materials was carried out using Chung’s equations-X, Chung’s equations-XI, and Chung’s equation-XII, which were newly established. The fire risk index-XII (FRI-XII) and fire risk rating (FRR) were calculated for specimens including camphor tree, cherry, rubber tree, and elm. The combustion characteristics were determined using a cone calorimeter according to ISO 5660-1. Chung’s equations caculated the fire performance index-X (FPI-X) and fire growth index-X (FGI-X) values ranged from 89.34 to 1696.75 s²/kW and from 0.0006 to 0.0107 kW/s², respectively. In addition, the fire performance index-XI (FPI-XI) and fire growth index-XI (FGI-XI) varied from 0.08 to 1.48 and from 0.67 to 11.89, respectively. The fire risk index-XII (FRI-XII), which is an indicator of fire risk, showed that camphor tree had a value of 148.63 (fire risk rating: G), indicating a very high fire risk. This suggests that combustible materials with a high concentration of volatile organic compounds have lower FPI-X and FPI-XI values, higher FGI-X and FGI-XI values, and consequently higher FRI-XII values, indicating an increased fire risk.

심층면접을 통한 충북지역 종가(宗家) 음식문화 특성 연구

김미혜(Mi-Hye Kim),한정인(Jung-In Han),정혜경(Hae-Kyung Chung) 동아시아식생활학회 2015 동아시아식생활학회지 Vol.25 No.4

This researchs main objective was to analyze the special qualities of food culture of the Main Family in Chung-Buk through a case study on the diversified types of meals that the Main Family cooked, such as courtesy food, normal food, and seasonal food. The research identifies traditional ingredients of specialties from Chung-Buk through old literature. According to ?Sejongsillokjiriji?, there are a myriad of ingredients:, including jujube, ginseng, pine mushroom, manna lichen, persimmon, mandarin fish, crab, sweetfish, lacquer, honey, and terrapin, which represent Chung-Buks unique ingredients. Another reliable source, Banchandungsok , does not provide a detailed list of traditional foods, but rather a simple list. The majority of food from Chung-Buk, in Banchandungsok , consist of side dishes like kimchi and salt greens. Eventually, salt greens became diversified. As Chung-Buk is a landlocked province, people often used dried pollack. Kimchi and raw coaker were frequently used as well, and rice cakes encompassed multiple ingredients such as: jujube, mushroom, pine nut, and, dried persimmon. There were distinct differences in the diversity of food and amount of dishes used by the Main Families of Chung-Buk dependent on the ingredients and wealth of each Main Family. Chung-Buk has a landscape full of mountains, so potatoes were abundant and used to make potato Dasik. When cooking process was completed, people placed kelp on to the finished product. Seasonal foods were considered very important, especially on special occasions such as Backjoong, which was a day dedicated to laborers. These foodsprovided a good opportunity for the community to build stronger bonds by sharing rice cake and Yukgaejang with other members of the community. It is apparent that Jeobbingac culture, or guest culture, flourished since people in Chung-Buk are traditionally taught to leave spare food for the guest at all times.

일부 목재와 플라스틱류의 연소 시 연기 위험성 등급 예측

유지선(JiSun You),정영진(Yeong-Jin Chung) 한국화재소방학회 2021 한국화재소방학회논문지 Vol.35 No.4

연구에서는 잣나무(pinus koraiensis, nut pine)와 갈참나무(quercus aliena, white oak) 그리고 폴리에틸렌(polyethylene,PE)과 폴리메타크릴산메틸(polymethyl methacrylate, PMMA)를 선정하여 ISO 5660-1의 기준에 따라 콘칼로리미터(conecalorimeter)를 이용하여 측정하였다. 측정된 값으로 Chung’s equations 1 (연기성능지수, SPI), Chung’s equations 2 (연기성장지수, SGI)에 의한 연기 위험성을 예측하고자 하였고, 이를 확장하여 화재 시 연기 위험성 평가를 표준화하기 위하여 기준물질(PMMA)을 사용하여 Chung s equations-V (연기성능지수-V, SPI-V와 연기성장지수-V, SGI-V)와 Chung sequation-VI (연기위험성지수-VI, SRI-VI)에 의한 연기 위험성을 등급화하여 평가하였다. SPI-V는 nut pine 0.73으로 가장낮았고, PE가 37.22로 가장 높았다. SGI-V에서도 PE가 0.03으로 가장 적게 나타나 연기가 가장 적게 발생하는 물질이고,nut pine이 10.00으로 가장 높게 나타나 다량의 연기가 발생하는 것으로 예측된다. SRI-VI는 PE (0.00) < PMMA (1.00)< white oak (1.44) << nut pine (13.70)의 순서로 나타났다. 따라서 PE의 연기 위험성이 가장 낮고, nut pine의 연기 위험성이 가장 높은 것으로 판단하였다. 또한 목재의 연소가 플라스틱류보다 불완전한 형태로 이루어짐을 알 수 있었다. In this study, pinus koraiensis (nut pine) and quercus aliena (white oak) and polyethylene (PE) and polymethylmethacrylate (PMMA) were selected. And it was measured with a cone calorimeter in accordance with ISO 5660-1. Withthe measured values, it was intended to comprehensively predict the risk of smoke by Chung’s equations 1 (smokeperformance index, SPI) and Chung’s equations 2 (smoke growth index, SGI). To standardize fire hazard assessment in caseof fire by extending this, standard materials (PMMA) were used to classify the smoke risk by the Chung s equations-V(smoke performance index-V, SPI-V and smoke growth index-V, SGI-V) and Chung s equation-VI (smoke risk index-VI,SRI-VI) to evaluate it. The SPI-V was the lowest with nut pine of 0.73 and the highest PE was the highest with 37.22. In the SGI-V, PE was the material that produced the least smoke with the least amount of 0.03. Nut pine is expected togenerate a large amount of smoke with the highest at 10.00. SRI-VI, it appeared in the order of PE (0.00) < PMMA (1.00)< white oak (1.44) << nut pine (13.70). Therefore, it was judged that PE had the lowest smoke risk and nut pine had thehighest. In addition, it was found that the combustion of wood was done in an incomplete form than that of plastics.

Chung’s Equation-XII에 의한 목재 4종의 화재위험성 및 화재위험성 등급 평가 적용

정영진 ( Yeong-jin Chung ),진의 ( Eui Jin ) 한국공업화학회 2024 공업화학 Vol.35 No.1

The fire risk and fire safety of four types of wood were comprehensively evaluated according to Chung’s equation-XII. White ash, willow, fraxinus mandshurica, and sagent cherry trees were selected as test specimens. A cone calorimetery (ISO 5660-1) was used to examine the combustion characteristics of the test piece, and finally, the fire risk rating (FRR) was predicted using the fire risk index-XII (FRI-XII). The predicted fire performance index-X (FPI-X) and fire growth index-X (FGI-X) ranged from 469.03 to 1109.73 s²/kW and 0.0009 to 0.0280 kW/s², respectively. Additionally, the fire performance index-XI (FPI-XI) and fire growth index-XI (FGI-XI) ranged from 0.41 to 0.97 and 1.11 to 3.11, respectively. The fire risk index-XII (FRI-XII), representing a fire risk rating, showed that the fire risk of frasxinus mandsurica tree (FM) was very high at 7.60 (fire risk rating: D). And it was compared with Chung’s equation-IX, fire risk index-IX (FRI-IX). The fire risk ratings according to FRI-IX and FRI-XII were generally high for willow and frasxinus mandsurica trees. Additionally, the results of FRI-XII and FRI-IX had a similar relationship, and the size of each fire safety rating closely matched each other.

Prediction of Fire Risk and Fire Risk Grade of Five Wood Species by Chung's Equation-IX and Chung's Equation-XII

유지선,정영진,JiSun You,Yeong-Jin Chung The Korean Society of Industrial and Engineering C 2024 공업화학 Vol.35 No.5

Chung's equation-IX and Chung's equation-XII were utilized to predict the fire risk and evaluate fire risk ratings for five types of wood: white ash, hard maple, willow, fraxinus mandschurica, and sagent cherrys. The combustion tests were conducted using a cone calorimeter test method by ISO 5660-1 standards. The fire risk and fire risk rating (FRR) were compared with fire risk index-IX (FRI-IX) and fire risk index-XII (FRI-XII). The results yielded a fire performance index-XI (FPI-XI) ranging from 0.44 to 1.05 and a fire growth index-XI (FGI-XI) ranging from 0.89 to 3.11. Also, the fire risk index-XII (FRI-XII), indicated fire risk rating, exhibited an increasing order of sagent cherry (0.85): Grade A ≈ PMMA (1): Grade A ≈ white ash (1.22): Grade A ≈ hard maple (1.53): Grade A < willow (4.00): Grade C < faxinus mandschurica (7.07): Grade D. Additionally, the fire risk index-IX (FRI-IX) was PMMA (1): Grade A ≈ hard maple (2.28): Grade A ≈ sagent cherry (3.24): Grade A < white ash (5.73): Grade B < fraxinus mandschurica (10.29): Grade C ≪ willow (48.30): Grade G. In general, the willow and fraxinus mandschurica showed the highest fire risk. In conclusion, although the expression of the index is different as shown based on the criteria of FRI-IX and FRI-XII, predictions based on fire risk assessment of combustible materials showed a similar tendency.