http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
28-day inhalation toxicity of graphene nanoplatelets in Sparague-Dawley rats
Jinkwon Kim(김진권),Jaehoon Shin(신재훈),Miseong Jo(조미성),Younghoon Kim(김영훈),Eungyeong Son(손은경),Hyeseon Park(박혜선),Byeonghak Moon(문병학),Jongseong Lee(이종성),Jinee Baek(백진이),Boowook Kim(김부욱),Jinsik Kim(김진식),Kangh 환경독성보건학회 2016 한국독성학회 심포지움 및 학술발표회 Vol.2016 No.10
김진권(Jinkwon Kim),이병우(Byoungwoo Lee),이명호(Myoungho Lee) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
ECG 기반의 부정맥 자동 분류에 관한 연구는 지난 수십 년간 다양한 방법으로 연구되어 왔다. 많은 연구들이 부정맥을 구별해 낼 수 있는 특징 벡터를 찾아내기 위해 연구하였으나, 피험자의 ECG 특징이 각기 다르기 때문에 부정맥으로 인한 차이와 개인 간 차이를 구별하기 어려웠다. 생체데이터는 그 특성상 서로 다른 특징을 갖고 있으며, 다양한 특징을 가진 사람들에게 적용하기 위한 범용성과 부정맥 검출의 정확성 사이에 교환적 관계를 갖게 된다. 특히 ECG 데이터의 경우 사람 식별 데이터로 사용하고자 하는 연구가 있을 정도로 개인 간 편차가 분명하다. wavelet 분석방법은 다양한 mother wavelet을 사용할 수 있다는 점을 큰 장점으로 가지고 있으며, wavelet parameterization 기법을 사용하여 임의의 직교 wavelet basis를 발생시킬 수 있다. 본 논문은 wavelet parameterization을 사용하여 개인 간의 ECG 파형의 차이를 상쇄시키고, 부정맥의 차이만을 부각시킴으로써 ECG 기반의 부정맥 자동 분류 성능을 높이고자 하는데 목적이 있다.
Dedicated Wavelet 기반 대상적응형 심박분류 알고리즘
김진권(Jinkwon Kim),이상준(Sangjoon Lee),이명호(Myoungho Lee) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.4
Heartbeat분류 알고리즘은 지난 수 십년에 걸쳐 수많은 연구가 이루어져 온 연구분야이다. 하지만 생체신호의 특성상 개인간의 신호의 특성차이가 크기 때문에 안정적인 성능을 나타내는 알고리즘을 개발하는 일은 여전히 많은 연구가 이루어지고 있다. 개인 간의 heartbeat의 특징 차이를 줄이고 부정맥으로 인한 특징차이를 확대하기 위해 다양한 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 dedicated wavelet을 사용하여 대상 적용형의 heartbeat 분류 알고리즘을 제안하였다. 대상의 heartbeat morphology와 유사한 dedicated wavelet을 사용하여 대상 간의 차이로 인한 morphology 차이를 중이고 부정맥으로 인한 차이만을 남김으로써 대상의 차이로 인한 성능 변화를 줄이고자 했다. 제안한 알고리즘은 filtering 방법으로 morphological filter를 사용하였으며, 심박의 morphology data를 dedicated wavelet을 통해 분석한 데이터를 압축하기 위해 PCA와 LDA를 사용했다. 분류기로는 Extreme Learning Machine을 사용하였다. 알고리즘의 성능평가는 MIT-BIH arrhythmia database를 사용하였으며, AAMI 기준으로 beat type을 구성하여 성능을 평가하였을 때 accuracy 97.27%로 나타났다.
복부 움직임에 따른 초음파 근접센서를 이용한 호흡측정에 관한 연구
민세동(Se Dong Min),김진권(Jinkwon Kim),신항식(Hang-Sik Shin),윤용현(Young Hyun Yun),이충근(Chungkeun Lee),이정환(JeongWhan Lee),이명호(Myoungho Lee) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.10
In this paper, we proposed a non-contact respiration measurement system with ultrasonic proximity sensor. Ultrasonic proximity sensor approach of respiration measurement which respiration signatures and rates can be derived in real-time for long-term monitoring is presented. 240 ㎑ ultrasonic sensor has been applied for the proposed measurement system. The time of flight of sound wave between the transmitted signal and received signal have been used for a respiration measurement from abdominal area. Respiration rates measured with the ultrasonic proximity sensor were compared with those measured with standard techniques on 5 human subjects. Accurate measurement of respiration rate is shown from the 50 ㎝ measurement distance. The data from the method comparison study is used to confirm the performance of the proposed measurement system. The current version of respiratory rate detection system using ultrasonic can successfully measure respiration rate. The proposed measurement method could be used for monitoring unconscious persons from a relatively close range, avoiding the need to apply electrodes or other sensors in the correct position and to wire the subject to the monitor. Monitoring respiration using ultrasonic sensor offers a promising possibility of non-contact measurement of respiration rates. Especially, this technology offers a potentially inexpensive implementation that could extend applications to consumer home-healthcare and mobile-healthcare products. Further advances in the sensor design, system design and signal processing can increase the range of the measurement and quality of the rate-finding for broadening the potential application areas of this technology.
측정자세에 따른 광용적맥파의 성분과 혈관 경직도에 관한 연구
이충근(Chungkeun Lee),신항식(Hang Sik Shin),김진권(Jinkwon Kim),이병우(Byoungwoo Lee),이명호(Myounggho Lee) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10
Photoplethysmography is composed by non-pulsatile(DC) and pulsatile(ac) component. Photoplethysmographic ac is represent blood volume changes in peripheral artery by cardiac output, and DC means a based blood volume before pulsation. Increased based blood volume increases an arterial diameter, blood pressure and stiffness. This paper is aim to assess the arterial stiffness by photoplethysmographic DC in supine and sitting positions. We considered that blood volume could be parameter as assessment of arterial stiffness.