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- 저자 : Gee-Soo Gong(공기수) (검색결과 6 건)
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FastXcorr : FORTRAN Program for Fast Cross-over Error Correction of Marine Geophysical Survey Data
김경오,강무희,공기수,Kim, Kyong-O,Kang, Moo-Hee,Gong, Gee-Soo The Korean Society of Economic and Environmental G 2008 자원환경지질 Vol.41 No.2
해양에서 관측되는 해양지구물리 탐사자료에는 위치오차, 기기오차, 관측오차, 해상 상태 등 다양한 원인에 기인하는 오차가 포함되어 있다. 이에 의해 한 기관에서 해양지구물리 탐사 자료를 취득할 때나 여러 기관에서 취득된 해양지구물리 탐사자료를 취합할 때 많은 교차점오차가 발생하고, 이러한 교차점오차는 부적절한 해석을 야기하는 인위적인 이 상대를 만든다. 교차점오차를 줄이기 위한 다양한 방법들이 제시되었지만, 이들 대부분의 방법들은 교차점을 찾기 위해 각각의 점자료(point data) 혹은 선분자료(segment data)를 모두 비교함으로써, 불필요하게 많은 계산시간을 요구하게 된다. 따라서 본 연구에서는 중복구역나눔 방법을 도입하여 빠르게 교차점을 찾고, 가중치선형내삽 방법을 이용하여 교차점오차를 보정하는 포트란(FORTRAN) 프로그램 (FastXcorr)을 개발하였다. Many cross-over errors due to position errors, meter errors, observation errors, sea conditions and so on occur when marine geophysical data collected by own and other agencies are merged, and these errors can create artificial anomalies which cause an improper interpretation. Many methods have been introduced to reduce cross-over errors. However, most methods are designed to compare each point or segment data to find cross-over points, and require a long processing time. Therefore, FORTRAN program (FastXcorr) is presented to fast determine cross-over points using an overlap-sector, and to adjust cross-over errors using a weighted linear interpolation algorithm.
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다중빔 음향 탐사시스템(300 kHz)의 후방산란 자료를 이용한 해저면 퇴적상 분류에 관한 연구
박요섭,이신제,서원진,공기수,한혁수,박수철,Park, Yo-Sup,Lee, Sin-Je,Seo, Won-Jin,Gong, Gee-Soo,Han, Hyuk-Soo,Park, Soo-Chul 대한자원환경지질학회 2008 자원환경지질 Vol.41 No.6
다중빔 음향 탐사 시스템의 후방산란 자료를 대상으로 한 해저면 분류의 가능성을 평가하기 위하여, KONGSBERG SIMRAD EM3000(300kHz) 후방산란 신호를 분석하고 처리하는 소프트웨어를 구현하였다. 강원도 속초항 부근에서 취득한 음압 자료를 이용하여 모자익 영상을 제작하였다. 원격 분류 결과의 검증을 위해 영상 내에서 이질적인 음압 강도로 나타나는 지역에 대하여 잠수사에 의한 직접적인 표층 퇴적물 채취와 비디오 광학 영상을 취득한 후, 후방산란 음압과의 비교를 실시하였다. 연구 대상 지역의 수심은 5m에서 22.7m까지였으며, 모자이크 영상 내의 후방산란 강도 분포는 -15dB에서 -36dB까지 나타났다. 그리고 표층퇴적물 입도 분석 결과, 평균 입도 크기는 최대 $2.86{\phi}$에서 최대 $0.88{\phi}$까지 나타났다. 시료의 입도 분석 자료와 영상의 강도 변화 사이의 상관성을 비교해 본 결과, R값은 0.56으로 나왔다. 입도 분석 자료와 후방산란 음압 자료와의 상관성을 기반으로 구현한 해저면 자동분류 시스템의 인식정도를 정량화하기 위하여, GIS시스템으로 각 대상 자료를 통합하고, 면적비교 기능을 사용하여 평가를 수행하였다. 암반 지역을 사질지역으로, 사질 지역을 암반지역으로 교차 인식하는 오인식율은 약 8.95%로, 평균 입도가 낮은 지역의 인식 면적 차이는 사용자 분류를 기준으로 약 2.06%로 나타났다. 이러한 결과는 평균 입도 변화가 해저면 후방산란에 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 지시하고 있다. 따라서 이러한 후방산란 음압을 평가하여 평균 입도 변화를 추적하는 알고리즘을 구현할 수 있었으며, 최종 모자이크 영상을 두 개의 퇴적체로 자동 분류하는 시스템을 구현하게 되었다. In order to experiment the acoustic remote classification of seabed sediment, we achieved ground-truth data(i.e. video and grab samples, etc.) and developed post-processing for automatic classification procedure on the basis of 300 kHz MultiBeam Echo Sounder(MBES) backscattering data, which was acquired using KONGBERG Simrad EM3000 at Sock-Cho Port, East Sea of South Korea. Sonar signal and its classification performance were identified with geo-referenced video imagery with the aid of GIS (Geographic Information System). The depth range of research site was from 5 m to 22.7 m, and the backscattering amplitude showed from -36dB to -15dB. The mean grain sizes of sediment from equi-distanced sampling site(50 m interval) varied from 2.86$(\phi)$ to 0.88(\phi). To acquire the main feature for the seabed classification from backscattering amplitude of MBES, we evaluated the correlation factors between the backscattering amplitude and properties of sediment samples. The performance of seabed remote classification proposed was evaluated with comparing the correlation of human expert segmentation to automatic algorithm results. The cross-model perception error ratio on automatic classification algorithm shows 8.95% at rocky bottoms, and 2.06% at the area representing low mean grain size.
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EZXover: C program to Reduce Cross-over Errors in Marine Geophysical Survey Data
강무희,한현철,김경오,선우돈,김진호,공기수,Kang Moo-Hee,Han Hyun-Chul,Kim Kyong-O,SunWoo Don,Kim Jin-Ho,Gong Gee-Soo The Korean Society of Economic and Environmental G 2006 자원환경지질 Vol.39 No.3
일반적으로 자료를 해석할 때 교차점오차 (cross-over error: XOE)에 의하여 종종 오류를 범할 수 있다. 그러나 이러한 교차점오차에 의한 오류는 두개의 교차점 (cross-over point: XOP) 사이의 자료를 비율적으로 보정하여 제거할 수 있다. 본 연구에서 빠른 기각테스트 (quick rejection test)와 걸침테스트 (straddle test)를 통하여 교차점을 계산하고 가중치선형내삽 알고리즘 (weighted linear interpolation algorithm)을 이용하여 교차점오차를 보정하는 프로그램을 C 프로그램밍 언어로 작성하였다. Cross-over errors (XOEs) may mislead scientists when interpreting marine geophysical data. Such risk can be reduced by correcting the data proportionally between two cross-over points (XOPs). C program is presented to determine XOPs using a quick rejection test and a straddle test, and to adjust XOEs using a weighted linear interpolation algorithm.
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FastXcorr : FORTRAN Program for Fast Cross-over Error Correction of Marine Geophysical Survey Data
Kyong-O Kim(김경오),Moo-Hee Kang(강무희),Gee-Soo Gong(공기수) 대한자원환경지질학회 2008 자원환경지질 Vol.41 No.2
해양에서 관측되는 해양지구물리 탐사자료에는 위치오차, 기기오차, 관측오차, 해상 상태 등 다양한 원인에 기인하는 오차가 포함되어 있다. 이에 의해 한 기관에서 해양지구물리 탐사 자료를 취득할 때나 여러 기관에서 취득된 해양지구 물리 탐사자료를 취합할 때 많은 교차점오차가 발생하고, 이러한 교차점오차는 부적절한 해석을 야기하는 인위적인 이 상대를 만든다. 교차점오차를 줄이기 위한 다양한 방법들이 제시되었지만, 이들 대부분의 방법들은 교차점을 찾기 위해 각각의 점자료(point data) 혹은 선분자료(segment data)를 모두 비교함으로써, 불필요하게 많은 계산시간을 요구하게 된 다. 따라서 본 연구에서는 중복구역나눔 방법을 도입하여 빠르게 교차점을 찾고, 가중치선형내삽 방법을 이용하여 교차 점오차를 보정하는 포트란(FORTRAN) 프로그램 (FastXcorr)을 개발하였다. Many cross-over errors due to position errors, meter errors, observation errors, sea conditions and so on occur when marine geophysical data collected by own and other agencies are merged, and these errors can create artificial anomalies which cause an improper interpretation. Many methods have been introduced to reduce cross-over errors. However, most methods are designed to compare each point or segment data to find cross-over points, and require a long processing time. Therefore, FORTRAN program (FastXcorr) is presented to fast determine cross-over points using an overlap-sector, and to adjust cross-over errors using a weighted linear interpolation algorithm.
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EZXover: C program to Reduce Cross-over Errors in Marine Geophysical Survey Data
Moo-Hee Kang(강무희),Hyun-Chul Han(한현철),Kyong-O Kim(김경오),Don Sunwoo(선우돈),Jin-Ho Kim(김진호),Gee-Soo Gong(공기수) 대한자원환경지질학회 2006 자원환경지질 Vol.39 No.3
일반적으로 자료를 해석할 때 교차점오차 (cross-over error: XOE)에 의하여 종종 오류를 범할 수 있다. 그러나 이러한 교차점오차에 의한 오류는 두개의 교차점 (cross-over point: XOP) 사이의 자료를 비율적으로 보정하여 제거할 수 있다. 본 연구에서 빠른 기각테스트 (quick rejection test)와 걸침테스트 (straddle test)를 통하여 교차점을 계산하고 가중치선형 내삽 알고리즘 (weighted linear interpolation algorithm)을 이용하여 교차점오차를 보정하는 프로그램을 C 프로그램밍 언 어로 작성하였다. Cross-over errors (XOEs) may mislead scientists when interpreting marine geophysical data. Such risk can be reduced by correcting the data proportionally between two cross-over points (XOPs). C program is presented to determine XOPs using a quick rejection test and a straddle test, and to adjust XOEs using a weighted linear interpolation algorithm.
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