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        • KCI등재
        • 인공지능 : 고속의 직물 제직 공정에서 광학적 렌즈를 이용한 자동 밀도 측정 시스템

          이응주(Lee Eung Joo), 현기호(Hyun Ki Ho), 정인갑(Jeong In Gab) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.1

          직물의 밀도를 측정하는 작업은 직물 제직 공정에서 매우 중요한 사항이나 일반적으로 직물 제직 공장에서는 고속의 제직 라인에서 수작업에 의해 비효율적으로 행해지고 있다. 따라서 직물 제직 공정에서 직물의 포목 교정을 통해 고품질의 직물을 생산하기 위해서는 정확한 밀도 측정 과정이 필수적인 사항이다. 본 논문에서는 고속의 제직 공정에서 광학적인 실린더 렌즈를 이용하여 직물의 위사 정보를 검출한 후 밀도 측정을 자동화함으로써 양질의 직물 생산과 직물 생산 효율을 극대화하고자 자동 밀도 측정 시스템을 제안하였다. 제안한 자동 밀도 측정 시스템은 고속의 직물 제직 공정에서 직물의 전체 영역에 걸쳐 일정한 밀도를 유지시켜 고품질의 직물 생산을 가능하게 하였다. The density of fabric is a very important parameter in many fabric production processes. However, in the textile fabrication factories, textile density measurement process has been done inefficiently by handicraft. Thus, exact textile density measurement processes is necessary to fabricate high quality textile through weft straighten. In this paper, we propose an automatic textile density measurement system to measure textile density automatically and to improve fabrication efficiency. The proposed system uses cylindrical lens to optically scan the weft information of the fabric as well as convex lens to enlarge the weft images. The proposed system improves textile quality and provides constant density value to the whole textile range in the high speed fabrication process.

        • KCI등재후보
        • KCI등재
        • KCI등재후보

          피부색 정보와 얼굴의 구조적 특징 분석을 통한 얼굴 영상 인식 시스템

          이응주,Lee,Eung-,Joo 한국융합신호처리학회 2000 信號處理·시스템學會 論文誌 Vol.1 No.1

          본 논문에서는 칼라 CCD 카메라로부터 입력된 얼굴 영상에서 피부색 정보와 눈, 코, 입 등의 얼굴 영역 특징 자 및 턱 선의 선형 적 특징을 이용한 얼굴 영상 인식 알고리즘을 제안하져다. 제안한 알고리즘에서는 인간의 시각 체계와 비교적 유사한 HSI 좌표계 상에서 피부색에 대한 색상 정보와 명암값 정보를 함께 이용함으로써 얼굴영역 추출의 효율을 높였고, 인종에 따라 적응적인 추출이 가능하도록 하였다. 또한 추출된 얼굴 영역에서 얼굴 인식율 개선을 위해 눈, 코, 입 등의 구조적 위치정보와 턱선의 선형적인 특징값을 이용하여 얼굴 인식율을 개선하였다. 제안한 알고리즘에서는 기존의 명암 정보를 이용하는 방법과는 달리 색상 정보와 명암 정보를 함께 이용함으로써 정확한 얼굴영역의 검출이 가긍하였으며 인식 방법에 있어서 구조적 특징자 외에 턱선의 선형적인 관계값을 이용함으로써 인식 효율을 개선하였다. In this paper, we propose the face image recognition algorithm using skin color information, face region features such as eye, nose, and mouse, etc., and geometrical features of chin line. In the proposed algorithm, we used the intensity as well as skin color information in the HSI color coordinate which is similar to human eye system. The experimental results of proposed method shows improved extraction quality of face and provides adaptive extraction methods for the races. And also, we used chin line information as well as geometrical features of face such as eye, nose, mouse information for the improvement of face recognition quality, Experimental results shows the more improved recognition as well as extraction quality than conventional methods.

        • 인공지능 : 천이 시간 개선과 색검출 안정화 기반의 색 향상 시스템

          이응주(Lee Eung Joo) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.3

          본 논문에서는 TV에 있어서 위상 정보를 이용하여 특정 색을 조정할 경우 색신호의 천이 시간에서 발생하는 검출 오류들과 색신호의 안정화를 위한 색 향상 시스템을 제안하였다. 제안한 색 향상 시스템은 시간차 보정 방법을 적용하여 색 신호와 색부 반송 신호의 전송 과정에서 발생하는 시간차를 보정하여 색 신호 검출 오류를 줄였다. 또한 변화하는 색신호의 위상을 검출함에 있어서 실제적으로 존재하는 천이 시간에 따른 검출 오류를 개선하고자 수평 동기 시간 내에서 검출 전압 값과 평균 차성분을 구하여 이웃한 색신호의 최소 구별 전압 값보다 큰 값을 가질 때 설정 기준 색을 조정하도록 하는 안정화 방법을 제안하였다. 제안한 개선된 색 향상 시스템은 기타의 색신호로부터 보정 범위가 중복되지 않고 특정색의 검출 및 조정이 개선되었다. In this paper, we propose a color enhancement system which is based on the improvement of transition time problem and specific color detection stability. The proposed system apply the time difference correction step to corrects time difference which is taken place at the transmission process between color signal and color subcarrier signal and to reduce detection errors. And also, we proposed stability method to improve transition time problem and detection efficiency as the control of reference color. The proposed system controls specific color when the mean difference value of detected voltages greater than the value of minimum discriminate voltages of two adjacent color signals. Thus, the color enhancement system improves detection efficiency and controls specific color from the color signal without overlapping of correction range.

        • KCI등재

          칩 특성을 고려한 UHF RFID 태그 설계

          이홍주(Lee Hong Joo), 황건용(Hwang Gun Yong), 이응주(Lee Eung Joo) 한국멀티미디어학회 2011 멀티미디어학회논문지 Vol.14 No.2

          RFID(Radio Frequency IDentification) 산업의 시장 동향은 가격 문제로 인하여 정체성을 보이고 있다. 근래에는 칩 가격의 하락으로 인해 칩을 제외한 태그 인레이 가격이 상대적으로 높아지고 있는 실정이며 태그 저 가격화를 실현하기 위해서는 빠르고 간단하면서도 저비용의 RFID 태그 설계 기술이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 안테나 설계를 위한 기반기술 중 하나인 칩 임피던스를 고려하여 태그를 설계하여 보다 정확하고 빠른 설계가 가능한 시스템 개발을 제안하였다. 제안한 시스템의 성능평가 결과 기존 시스템보다 20Mhz 내에서 공진 범위오차가 줄어들었으며, 판독 오류도 1.5m 이내로 줄어드는 성능개선 효과가 있었다. Recently, RFID(Radio Frequency IDentification) market spread in industry region is entering a phase of stagnation due to cost issue. RFID tag inlay cost has become relatively more expensive due to the recent decrease in chip price. Therefore, a simple and rapid design technique for RFID tag has yet to be implemented to achieve low cost. This paper presents a design technique considering chip impedance for antenna design for improved accuracy and computation time. As a result, it is confirmed that analysis error for resonance ranges with in 20MHz and readable range error falls within 1.5m

        • Determination of Camera Position from Single Face Image for 3D Face Modeling

          Li Wei Eung-Joo Lee(이응주), Soo-Yol Ok(옥수열), Sung-Ho Bae(배성호), Yeong-Yol Choo(추영열), Suk-Hwan Lee(이석환), Ki-Ryong Kwon(권기룡) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1

          Camera position information from 2D face image is very important for making virtual 3D face model synchronize to the real face at view point, and it is also very important for any other areas such as: human-computer interface (face mouth), 3D object estimation, automatic camera control etc. In this paper, we have presented a camera position determination algorithm from a single 2D face image using the relationship between mouth position and face region boundary. Our algorithm first corrects the color bias by a lighting compensation algorithm, then we nonlinearly transformed the image into YC<SUB>b</SUB>C<SUB>r</SUB> color space and use the visible chrominance feature of face in this color space to detect human face region. Then for face candidate, the nearly reversed relationship between Cb and C<SUB>r</SUB> cluster of face feature can be used to detect mouth position. And we use the geometrical relationship between mouth position and face region boundary to determine rotation angles in both x-axis and y-axis of camera pose and use the relationship between face region size and camera-face distance to determine the camera-face distance. Experimental results show the validity of our algorithm and the correct determination rate is accredited for applying it into practice.

        • KCI등재

          color recovery of a chromatic digital image based on estimation of spectral distribution of illumination

          Cheol-Hee Lee(이철희), Eung-Joo Lee(이응주) 한국멀티미디어학회 2001 멀티미디어학회논문지 Vol.4 No.2

          본 논문은 유색 디지털 영상을 위한 새로운 광원 추정 방법을 제안한다. 제안된 광원 추정 방법은 두 단계로 나누어 진다. 첫째, 유색 영상의 분광 반사율이 먼저 복원된다. 이때 복원되는 표면 분광 분포는 수정된 그레이 월드 가정을 적용한 영상의 최대 휘도 영역에 제한된다. 다음, 선택된 최대 휘도 영역에 대해 주성분 분석을 통하여 영상의 표면 분광 반사율을 얻는다. 둘째, 표면 분광 반사율을 구한 후 유색 영상의 최대 휘도 영역에 대한 반사광의 분광 분포를 구한다. 즉 최대 휘도 영역에 해당하는 화소와, 먼셀 표색계와 대표 광원의 곱으로 만든 반사광의 분광 분포 사이에 색차 비교를 하여 최대 휘도 영역의 화소와 색차가 가장 적은 반사광의 분광 분포를 찾는다. 최종적으로 최대 휘도 영역의 반사광을 해당하는 표면 분광 반사율으로 나누어 줌으로써 영상에 포함된 유색 광원을 추정한다. 제안된 광원 추정 방법을 평가하기 위하여 인공 유색 영상과 다양한 유색 조명 아래에서 디지털 카메라로 촬영한 실영상에 대하여 광원 추정을 실험하였다. 결과 제안된 광원 추정 방법이 인공영상과 실 영상, 모두에 대하여 광원의 분광 분포의 추정에 효과적임을 확인하였다. In this paper, an illuminant estimation algorithm of a chromatic digital image is proposed. The proposed illumination estimation method has two phases. First, the surface spectral reflectances are recovered. In this case, the surface spectral reflectances recovered are limited to the maximum highlight region (MHR) which is the most achromatic and highly bright region of an image after applying intermediate color constancy process using a modified gray world algorithm. Next, the surface reflectances of the maximum highlight region are estimated using the principal component analysis method along with a set of given Munsell samples. Second, the spectral distribution of reflected lights of MHR is selected from the spectral database. That is, a color difference is compared between the reflected lights of the MHR and the spectral database that is the set of reflected lights built by the given Munsell samples and a set of illuminants. Then the closest colors from the spectral database are selected. Finally, the illuminant of an image can be calculated dividing the average spectral distributions of reflected lights of MHR by the average surface reflectances of the MHR. In order to evaluate the proposed algorithm, experiments with artificial and real captured color-biased scenes were performed and numerical comparison examined. The proposed method was effective in estimating the spectral distribution of the given illuminants under various illuminants.

        • 무게중심 좌표와 꼭지점 그룹을 이용한 3D 그래픽 모델 워터마킹 기법

          장혜정(Hye-Jung Chang), 이석환(Suk-Hwan Lee), 이응주(Eung-Joo Lee), 문광석(Kwang-Seok Moon), 권기룡(Ki-Ryong Kwon) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1

          본 논문은 3D 모델의 기하학적 정보를 바탕으로 계산된 무게중심 좌표를 이용한 3D 워터마킹 기법을 제안한다. 제안한 방법에서는 하나의 3D 모델을 꼭지점의 개수가 비슷한 여려 개의 집합으로 나눈 후, 각 집합의 무게 중심 좌표를 계산한다. 또한 각 집합은 강인성과 비가시성을 만족하는 워터마크를 삽입 기준선을 가지게 된다. 이때, 사용한 워티마크는 이진 비트 스트림으로서, 각 워터마크 비트는 저작권을 주장하기 위한 랜덤치환(permutation)된 이진 로고 영상의 M*N 크기의 블록 LUT(look-up table)을 참조한다. 원 3D 모델을 필요로 하지 않고 워터마크를 추출하기 위해서, 각 집합의 무게 중심과 기준선, 이진 로고 영상의 블록 LUT를 이용한다. 실험 결과, 제안한 워터마킹 기법이 워터마크가 삽입된 3D 모델에 대한 비가시성을 만족 하였으며, 메쉬 간소화, 랜덤 잡음 첨가, 절단 공격에 우수한 강인성을 가짐을 확인하였다.

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