http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
황종배(Hwang Jong-Bai),안희돈(Ahn Hee-Don),한정임(Han Jeong-Im),임인재(Lim Injae),홍진주(Hong Jinju),심창용(Sim Changyong) 한국외국어교육학회 2007 Foreign languages education Vol.14 No.4
This study quantitatively investigates foreign learners" acquisition of double particles in Korean. Some of the particles in Korean are jointly used with other particles and some are not, and the sequence of the particles determines the grammaticality of the double particles. Chinese and Japanese learners of Korean participated in the experiment in which they were asked to judge the grammaticality of a combination of a noun and double particles. The participants" judgment of the grammaticality of the double particles and their reaction time for the judgment were analyzed. The results of the study revealed that Japanese learners whose native language has a particle system similar to that of Korean performed better in the grammaticality judgment than Chinese learners whose native language shows no use of double particles. The advanced learners of Korean, regardless of their native languages, showed better judgment on the grammaticality of the use of double particles. This study also found that the type of double particles also affected the learners" judgment and that in the grammaticality judgment of ungrammatical joint of adverbial particles, most of the participants, regardless of their native languages and their Korean proficiency, scored much lower than in the judgment of the other types of double particles. The analyses of the participants" reaction time for the judgment showed congruent results with those of their grammaticality judgement.
한국어 체언-조사의 결합에 대한 제2언어 학습자의 인식 연구
황종배 ( Jong Bai Hwang ),안희돈 ( Hee Don Ahn ),한정임 ( Jeong Im Han ),임인재 ( In Jae Lim ),심창용 ( Chang Yong Shim ),조성은 ( Sung Eun Cho ) 한국외국어대학교 언어연구소 2009 언어와 언어학 Vol.0 No.44
This study aimed to explore how L2 learners of Korean recognize different types of Korean nominal suffixes depending on their L1 and Korean proficiency. 97 Japanese, Chinese, and Korean college students participated in a grammaticality judgement test of Korean noun-affix combination. The results show that participants`` judgement and reaction time were marginally influenced by their L1 and Korean proficiency. However, relative frequency of nominal suffixes in corpus was a stronger predictor for L2 learners`` errors. This suggests L2 learners`` morphological processing of Korean nominal suffixes change during acquisition from decomposition to full-form processing due to frequency effects.
황종배 ( Jong Bai Hwang ) 한국외국어대학교 외국어교육연구소 2009 외국어교육연구 Vol.23 No.1
본 논문은 영어를 외국어로 학습하는 한국 학생들을 대상으로 외국어 학습에 미치는 인식(awareness)의 역할을 탐구하였다. 총 93명의 고등학교 1학년 학생들이 연구에 참여하였고, 이 중 2개 반 학생 65명에게 영어의 비교구문이 포함되어 있는 읽기 지문을 활용하여 독해 수업을 진행하였다. 수업 후 학생들은 수업을 통하여 영어의 비교 구문에 대한 인식이 가능했는지를 묻는 설문지를 작성하였고, 그 결과에 따라 인식을 한 38명의 학생들은 인식집단으로, 인식을 하지 못한 27명의 학생들은 비인식집단으로 나뉘었다. 독해 수업에 참가하지 않은 1개 반 학생들은 본 연구의 통제집단으로 활용되었다. 실험 결과 인식집단과 비인식집단 모두 통제집단에 비하여 사후시험의 인지과제와 쓰기과제에서 우수한 성취를 보였고, 이는 독해 수업이 학생들의 목표 구조 인식 여부와 상관없이 학생들의 문법 구조 학습에 영향을 미쳤다는 것을 보여준다. 본 연구에서는 비인식집단이 영어 비교구문의 학습에서 뛰어난 성취를 보였는데, 비인식집단은 인지과제에 있어서는 인식집단과 아무런 차이를 보이지 않았고, 쓰기과제에 있어서는 인식집단에 비해 통계적으로 낮은 성취를 보였으나 큰 차이가 없었다. 본 연구의 결과는 외국어 문법 구조 학습에 있어서 인식이 매우 긍정적인 역할을 한다는 것을 보여주기는 하였으나, 동시에 인식이 없는 상태에서도 인식과 거의 동등한 학습이 가능하다는 것을 보여줌으로써 외국어 학습에서 인식은 필수적이지 않다는 것을 시사해주고 있다. This study investigates the role of awareness in Korean high school students` learning of the English comparative. A total of 93 first-year high school students participated in the experiment. Sixty five students participated in the 30 minute instructional treatment and were asked if they were aware of the target structure, the English comparative, in a reading text. Among them 38 students were grouped into the aware group, the other 27 into the unaware group. The control group consisted of twenty eight students. Both the aware group and the unaware group, performed better than the control group in the recognition task and the production task of the post-treatment test, which showed that the learners, whether they were aware or unaware of the target structure, improved their ability to recognize and produce the English comparative. The unaware group learners` performance was not significantly different from that of the aware group learners, in the recognition task and their performance in the production task was just marginally lower than that of the aware group. The results of the present study showed the effects of awareness in L2 learning, but this study also provided supporting evidence for the dissociation between awareness and L2 learning.
Performance Counter Monitor를 이용한 머신 러닝 기반 캐시 부채널 공격 탐지
황종배(Jongbae Hwang),배대현(Daehyeon Bae),하재철(Jaecheol Ha) 한국정보보호학회 2020 정보보호학회논문지 Vol.30 No.6
최근 마이크로 아키텍처의 취약점을 이용하여 내부의 비밀 정보를 노출시키는 캐시 부채널 공격들이 제안되었다. 캐시 부채널 공격 중 Flush+Reload 공격은 높은 해상도와 낮은 노이즈 특성으로 인해 여러 악의적 응용 공격에 활용되고 있다. 본 논문에서는 CPU 캐시 활동을 관측할 수 있는 PCM(Performance Counter Monitor) 기능을 이용하여 캐시 기반 부채널 공격을 찾아낼 수 있는 탐지기를 구현하였다. 특히, Spectre 공격과 AES 암호 연산 중 비밀 키 추출 공격이 발생했을 때를 가정하여 PCM 카운터 값의 변화를 관측하였다. 실험 결과, PCM의 4가지 카운터 특성이 캐시 부채널 공격에 크게 반응함을 확인하였고, SVM(Support Vector Machine). RF(Random Forest), MLP(Multi Level Perceptron)와 같은 머신 러닝 기반 검출기를 통해 높은 정확도로 캐시 부채널 공격을 탐지할 수 있었다. Recently, several cache side channel attacks have been proposed to extract secret information by exploiting design flaws of the microarchitecture. The Flush+Reload attack, one of the cache side channel attack, can be applied to malicious application attacks due to its properties of high resolution and low noise. In this paper, we proposed a detection system, which detects the cache-based attacks using the PCM(Performance Counter Monitor) for monitoring CPU cache activity. Especially, we observed the variation of each counter value of PCM in case of two kinds of attacks, Spectre attack and secret recovering attack during AES encryption. As a result, we found that four hardware counters were sensitive to cache side channel attacks. Our detector based on machine learning including SVM(Support Vector Machine), RF(Random Forest) and MLP(Multi Level Perceptron) can detect the cache side channel attacks with high detection accuracy.