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      • KCI등재

        일차성 언어장애(PLI)아동의 통계적 학습능력

        임동선(Dong Sun Yim), 곽아람(Ah Ram Kwak), 이여진(Yeo Jin Lee), 한우주(Woo Joo Han), 이지혜(Ji Hye Lee), 천소연(So Yeon Chun), 이슬기(Seul Ki Lee), 한지윤(Ji Yun Han) 한국언어치료학회 2016 言語治療硏究 Vol.25 No.3

        목적 : 일차성 언어장애 아동(PLI)은 전형적 발달 아동(NL)에 비해 언어 영역과 비언어 영역에서 모두 낮은 수행을 보이는데 이는 언어습득 기제인 통계적 학습 능력 결함에서 기인하는 것으로 보인다. 따라서 본 연구에서는 일차성 언어장애 아동과 전형적 발달 아동의 통계적 학습 능력을 비교하고 언어능력과의 관계를 살펴보고자 한다. 방법: 만 4~6세 취학 전 아동 57명(PLI 18명, NL 39명)을 대상으로 시각적·청각적 자극을 사용한 통계적 학습 과제를 실시하였다. 결과: 시각적·청각적인 통계적 학습에서는 PLI 집단이 NL 집단에 비해 유의하게 낮은 수준의 과제 수행도를 보였다. NL 집단 내에서는 시각 통계적 학습과 표현어휘 간에 유의한 정적 상관을 보였으며 표현어휘와 시각 통계적 학습 간의 상관이 유의하였다. PLI 집단에서는 시각 및 청각통계적 학습과 유의한 상관을 보이는 변인이 없는 것으로 나타났다. 또한 NL 집단에서 수용어휘력은 월령, 표현어휘력은 시각 통계적 학습과 동작성 지능이 각각 예측 해 주었으나 PLI 집단에서는 수용 및 표현어휘력 모두 월령이 설명해주는 것으로 나타났다. 결론: 통계적 학습에서 PLI 아동은 일반 아동에 비해 시각적·청각적으로 제시되는 자극의 규칙을 암묵적으로 습득하는 데에 어려움이 있는 것으로 나타났다. 또한 NL 집단과 달리 PLI 집단은 통계적 학습과 어휘 간에 유의한 정적 상관을 보이지 않았다. 이는 이들이 어휘 습득에 있어 전형적 발달 집단이 활용하는 통계적 학습 기제를 충분히 활용하지 못하는 것으로 해석할 수 있다. 따라서 과제의 규칙을 명시적으로 제시하는 방법이 PLI 아동의 수행에 어떤 영향을 미치는 지에 대한 후속 연구가 필요할 것이다. Purpose : Statistical learning is known as the underlying mechanism that enables humans to acquire language implicitly. Children with primary language impairment (PLI) show low performance in both language and non-language areas compared to children with normal language (NL) because of the lack of statistical learning abilities. The purpose of this study was to compare statistical learning abilities between children with normal language (NL) and children with children with PLI. Method: A total of fifty seven children aged between 4 and 6 completed visual and auditory nonlinguistic statistical learning tasks. Group performances were compared via one-way ANOVA. Pearson's correlation coefficient was used to identify the relation among variables, and stepwise multiple regression was used to find possible factors that predict each group's receptive vocabulary. Results: Children with PLI performed significantly lower in both visual and auditory statistical learning tasks. In the NL group, expressive vocabulary significantly correlated with receptive vocabulary and visual statistical learning, respectively. No other correlation was significant. In the PLI group, there was strong correlation between performance IQ and auditory statistical learning, and another strong correlation was found between age and receptive vocabulary skills. Overall, age was the best predictor of receptive vocabulary skills in both NL and PLI groups. Conclusion: The results of this study indicated that difficulties that children with PLI encounter are not limited to the linguistic domain. They exhibited deficits even in the nonlinguistic domain such as statistical learning. Therefore statistical learning abilities may be impaired in children with PLI.

      • KCI등재

        인문,사회과학과 e-리서치: 한글 블로그 공간 분석을 위한 도구 개발

        정정주 ( Chung Joo Chung ), ( Anatoliy Gruzd ), 박한우 ( Han Woo Park ) 영남대학교 인문과학연구소 2010 人文硏究 Vol.- No.60

        현재 선진국에서 일어나는 큰 변화 가운데 하나는 e-리서치이다. e-리서치를 자연과학과 공학뿐만 아니라 인문학 및 사회과학의 관점에서 접근하고 있다. 영국은 경제사회연구회(ESRC)에서 e-사이언스뿐만 아니라 e-휴머니티 및 e-소셜사이언스에 특화한 연구소의 설립을 지원한다. 그렇지만, 우리나라 정부와 학계에서 e-리서치에 대한 관심은 부족하다. 특히 인문사회학의 경우에 더욱 심하다. 이 논문은 한글 블로그 분석을 위한 학술적 e-리서치 도구 개발에 초점을 맞추고 있다. 인터넷 개인매체인 블로그가 의사소통 연구에서 차지한 중요성에도 불구하고, 인문·사회학자를 위한 전자연구 도구는 아직 개발되지 못하고 있다. 이 논문에서 제시하는 ``한국어 인터넷 네트워크 마이너``(Korean Internet Network Miner)는 한글 블로그 수집부터 의사소통 연결망 찾기, 참여자간 시각화에 이르는 여러 과정을 쉽게 구현하여 인문·사회학 연구에서 활용될 수 있는 새로운 전자도구를 소개하고 있다. The development of e-research tools has lead to changes in humanities and social science research of the Internet. In spite of the growing proliferation of personal blogs in non-English speaking countries including South Korea, e-research tools for non-English blogs have not systematically been developed. Thus, we attempt to develop an e-research tool for automatic discovery of blog communication networks on the Korean web. While traditional data mining research focuses largely on algorithms for inferring association rules and other statistical correlation measures in a given blog data set, we are particularly interested in a large-scale blog network analysis using automatic tools. Therefore, we would like to illustrate the process of developing our analytic tool called the Korean Internet Network Miner (KINM).

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