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      • KCI등재
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        텍스트마이닝을 통한 코로나 발생 전후 시기의 다문화에 대한 인식변화

        최강화(Choi, Kanghwa) 이주사학회 2021 Homo Migrans Vol.24 No.-

        전 세계를 공포에 떨게 한 코로나 19 펜데믹은 지난해에 이어 올해까지 한국 사회의 여러 분야에 많은 부정적 영향을 미치고 있다. 특히, 이러한 외부 환경변화는 국내 다문화 관련 정책에도 많은 변화가 필요함을 제기하고 있다. 본 연구에서는 코로나라는 외부적 환경 변화에 따라 다문화와 관련한 핵심 키워드들에 어떠한 질적 변화가 있었는가를 추적했다. 즉, 코로나 발생 전후 시점에 다문화와 관련된 키워드들의 변동을 측정하고, 감성단어들의 변동을 측정하였다. 또한 본 연구에서는 CONCOR 분석을 통해 코로나 전후 시점의 다문화 관련 키워드들의 군집 변동을 측정하였다. 이와 같은 분석결과를 토대로 본 연구에서는 코로나 19와 같은 외부적 환경 변동에 따라 다문화 관련 정책들을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 정책적 방향을 제시한다. 또한 포스트 코로나 팬데믹 시대를 대비하여 한국에서 다문화 이주민의 삶의 질을 높이고 다문화 운영 정책의 바람직한 방향성 정립을 위해 탄력적이고 다각적인 다문화 정책 운영 방안을 제시한다. Corona-19 Pandemic, which has terrorized the world, has had a negative impact on various fields of Korean society until now. This study was conducted to investigate the effects of external environmental changes such as Corona-19 on the qualitative changes of critical keywords focused on multiculturalism. That is, this study measured the changes in keywords related to multiculturalism before and after Corona-19 occurrence and investigated the changes in sentimental words. In addition, this study traced the variation of clusters on multi-cultural keywords before and after Corona-19 occurrence using the CONCOR analysis. Based on the results of this analysis, this study suggests the strategic initiatives of multicultural policy that can more effectively cope with external environmental changes such as Corona-19. In preparation for the post-corona-19 pandemic era, this study suggests flexible and multi-faceted multicultural policy plans to improve the quality of life for multicultural immigrants in Korea and establishes desirable direction for multicultural policy initiatives.

      • KCI등재

        코로나 발생 전후 시기의 언어 네트워크를 활용한 제노포비아에 대한 연구동향 분석

        최강화(Choi Kanghwa) 이주사학회 2022 Homo Migrans Vol.26 No.-

        본 연구에서는 코로나 발생 이전에 외국인 혐오를 다루었던 기존의 연구들과 코로나 발생 이후에 외국인 혐오 현상을 연구한 기존의 연구 문헌들을 상호비교하면서 연구의 동향이나 추이가 어떻게 변화되어가고 있는가를 분석하기 위해 키워드 기반의 언어 네트워크 분석을 실시하였다. 이를 위해 본 연구에서는 텍스트마이닝과 네트워크 분석의 CONCOR 분석을 실시하였으며, 코로나 발생 이전과 이후 기간 동안 연구주제의 네트워크 구조가 어떤 상관관계가 있는지를 통계적으로 검증하기 위하여 대표적인 언어 네트워크 분석의 통계적 검정방법인 QAP 상관분석을 실시하였다. 분석 결과에 의하면, 코로나 발생 이전에는 외국인, 학생, 한국, 다문화, 교육 등과 같은 단어의 중심성이 높은 반면, 코로나 발생 이후에는 혐오, 발언, 차별 등과 같은 부정적 의미의 단어들의 중심성이 높게 나타나고 있다. CONCOR 분석 결과에 의하면, 코로나 발생 이전이나 이후에 모두 네 개의 그룹으로 단어 클러스터가 생성되었고, 특히, 코로나 발생 이후 에는 제노포비아와 관련한 언어적 표현이 더 많아지고 다양해지고 있다. 또한 QAP 상관분석 결과에 의하면, 코로나 발생 이전과 이후에 네트워크 구조들 간의 유의한 상관성이 존재하나, 상관관계가 매우 낮게 나타나고 있어 두 기간에 수행되었던 기존의 연구들 간의 상관성이 있다고 판단하기는 다소 어려움이 있는 것으로 분석되었다. This study conducted keyword-based language network analysis to analyze how the research trends related to the xenophobia are changing before and after COVID-19 pandemic. Moreover, this study employed the CONCOR procedure based on text mining technique to categorize sets of actors with similar status and illustrate the relation among the social network groups. We also deal with the QAP correlation analysis to statistically test for the significance of association between the network structure of research topics related to the xenophobia before and after coronavirus outbreak. The results of sementic network analysis demonstrated that words such as ‘foreigners’, ‘students’, ‘Korea’, ‘multiculturalism’, and ‘education’ were highly frequent before the outbreak of COVID-19, while words with negative meanings such as ‘hatred’, ‘speech’, and ‘discrimination’ were highly centralized after COVID-19. According to the results of the CONCOR analysis, word clusters were divided into four groups before or after the coronavirus outbreak, with linguistic expressions connected to xenophobia rising and diversifying after the coronavirus outbreak. Furthermore, while the QAP correlation analysis reveals a significant correlation between network structures before and after the coronavirus outbreak, the correlation coefficient is relatively low, making it difficult to determine whether there is a correlation between previous xenophobia-related studies analyzed between T₁(2018-2019) and T₂(2020-2021) research periods.

      • KCI등재

        연체채권 재고와 회수 콜 비용 간의 동태적 체인구조 연구

        최강화(Kanghwa Choi) 한국SCM학회 2018 한국SCM학회지 Vol.18 No.2

        This study is to analyze the correlation between the debt collection rate and the collection center’s call-related cost by adjusting the call intensity. Furthermore, this paper explored the equilibrium point of call intensity considering credit risk, credit loss and transactional relationships with creditor in the debt collection center, using a cascade/aging chain model in delinquent debt collection dynamics. To collect and retrieve the delinquent debts in consumer financial practices, it is more important to increase the right party contact rates with delinquent debt customers. Accordingly, strengthening call intensity to increase customer contact rate leads to the cost explosion and the customer`s outflow from credit cycle. Thus, delinquency debt management is seeking for a balance between credit costs versus customer relationships.

      • DEA를 활용한 대학운영 효율성 평가에 관한 연구

        최희선(Heeseon Choi),최강화(kanghwa Choi) 대한경영학회 2016 대한경영학회 학술발표대회 발표논문집 Vol.2016 No.1

        최근 우리나라 대학들은 대학 정보 공시제도를 통하여 대학평가를 실시하고, 학령인구의 감소와 대학구조 조정, 취업난 및 청년 실업의 증가와 반값 등록금 등 급변하는 교육환경과 세계적인 경제적 위기로 많은 어려움에 처해 있다. 교육부의 대학 평가제도 개선을 통한 대학정원 감축과 최하위그룹의 퇴출 등 이렇듯 대학을 둘러싼 국내외 급속한 환경변화는 유례없는 위기 상황에 직면하고 있으며 각 대학은 교육 환경개선 등 효율성 개선을 통하여 경쟁력을 강화시켜야만 경쟁우위를 지킬 수 있으며 대학운영 관련하여 효율성 개선의 필요성을 증대 시키고 있는 상황에 처해 있다. 이상의 연구문제를 검증하고 분석하기 위하여 한국대학 교육 협의회의 대학정보공시의 2015년 4년제 대학의 113개 자료를 구축하여 사용하였으며 대학 규모를 3가지로 (5천명 이하, 5천명 이상∼1만명 이하, 1만명 이상) 분류하여 현재 대학의 효율성을 DEA모형으로 효율성을 분석한 후에 중간생산물을 통하여 두 프로세스를 연결하는 형태의 two–stage시스템인 Network 효율성 분석을 통하여 투입물과 산출물을 생산하는 중간생산영역인 생산과정의 내부 기술구조의 프로세스 효율성영향을 분석하였다. DEA모형 분석과 Network 효율성 분석은 결과 다소 많은 차이를 보이는 것으로 분석되었으며 이러한 결과는 매개 변수인 중간 산출물 및 결합 활동의 결과가 효율성을 추정하기 위한 매우 중요한 고려변수임을 알 수 있으며 대학의 전체적인 효율성 수준을 살펴보면 DEA모형을 이용하여 소규모 22개 대학을 분석한 결과 효율성이 우수한 대학은 9개 대학으로 40.9%이었으나 Network 효율성 분석한 결과 효율성이 우수한 대학은 없는 것으로 분석되어 두 모형간의 많은 차이가 있음을 알 수 있었다. Network 효율성으로 대규모 대학 43개를 분석한 결과 효율성이 우수한 대학은 1개 대학 2.3%로 나타났으며 중규모 48개 대학을 분석한 결과 효율성이 우수한 대학은 1개 대학 2.1%로 분석되었고 소규모 대학보다 중·대규모 대학이 효율적으로 운영되는 것으로 나타났다. 따라서 현 정부 상황하에서 대학이 직면한 심각한 위기 상황을 극복하고 경쟁력을 확보하기 위해서는 각 대학들은 투입과 산출구조에 대한 조정이나 최적의 생산규모의 확보를 위해서 자구적인 노력이 요구된다고 하겠으며 비효율적인 대학의 원인을 규명하기 위하여 효율적인 대학과 비효율적인 대학 간의 투입 및 산출변수별 평균을 비교한 결과 효율적인 대학은 비효율적인 대학에 비해 상대적으로 투영점에 근접한 적절한 인적, 물적 자원을 투입하여 높은 진학률과 취업률을 보이는 것으로 확인되었다.

      • KCI등재

        AHP 방법을 이용한 중소기업 지원정책의 상대적 중요도 및 우선순위 분석 : 의류가공 중소업체들을 대상으로

        백인자(In-Ja Baek),최강화(Kanghwa Choi) 한국생산관리학회 2021 한국생산관리학회지 Vol.32 No.1

        현재 국내 중소기업을 대상으로 한 정부의 지원 정책은 매우 다양하다. 그러나 이러한 지원정책들의 수요과 공급 간의 미스매칭으로 인하여 중소기업을 대상으로 하는 각종의 정책적 지원 방법들이 중소기업 현장의 목소리를 대변하는 하는 데는 다소 한계가 있다. 또한 기존의 연구들은 개별적으로 지원방식의 최적 운영방식이나 각각의 지원정책의 효과성은 측정 가능하지만, 중소기업 입장에서 다수의 지원 정책들 중에서 어떠한 지원정책이 중소기업의 지속가능한 성장을 도모하기 위해 필요한 정책인가를 판단하기는 쉽지 않다. 따라서 본 연구에서는 국내 중소기업의 지속가능성장을 도모하기 위해 시행되고 있는 다양한 중소기업의 지원정책들을 중심으로, 중소기업 운영자 관점에서 이러한 지원정책들에 대한 우선순위 정보를 측정하기 위해 계층적 의사결정기법(AHP)을 활용하였다. AHP 분석 결과에 의하면, 중소기업들은 자금 지원이나 인력 지원을 가장 중요한 지원방안으로 인식하고 있으며, 특히, 매출규모가 작은 개인 기업의 경우에는 대출․신용보증지원이 가장 중요한 지원방안으로 인식하고, 매출규모가 상대적으로 큰 법인 및 외부감사대상 기업들은 중장기적으로 성장을 도모하기 위한 시설 자금지원에 높은 가중치를 두고 있는 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구는 매출액 기준이나 기업 형태별로 중소기업의 상황에 적합한 맞춤형 정책들의 우선순위 정보를 제공함으로써, 중소기업의 생산 현장에서 필요로 하는 시급한 지원 정책과 정부에서 중소기업을 대상으로 지원하는 다양한 정책들 간의 인식의 차이를 좁히는 데 기여하고 있다. Recently, the government’s support policies for small- and medium-sized enterprises (SMEs) in Korea has varied widely. Furthermore, due to the mismatch between the supply and demand of these policies, support for SMEs is somewhat limited in representing the voices of the SME field. Therefore, this study used the analytic hierarchy process (AHP) to measure priority ranking on the governmental support attributes that SME managers employ to promote their sustainable growth in order to investigate critical supporting policies for small and medium venture businesses. According to the results of the AHP methodology, SMEs prioritize funding or manpower support as the most important governmental support alternative. In particular, support in the form of loan and credit guarantee alternatives is recognized as the most critical aid for individual companies with relatively small sales volumes, while corporate and external audit companies with relatively large sales highly value support factors for facility funds to accelerate growth in the mid- and long-term. Therefore, this study offers strategic initiatives to prioritize various governmental support policies that are suitable for clothing manufacturing SMEs based on the sales scale or type of business characteristics of SMEs.

      • KCI등재

        한정식 레스토랑의 유형에 따른 고객의 선택속성에 대한 연구: IPA 분석을 기반으로

        이동숙 ( Dongsook Lee ),최강화 ( Kanghwa Choi ) 관광경영학회 2020 관광경영연구 Vol.100 No.-

        This study is to figure out the customers’ choice attributes for the type of Korean restaurants using the importance-performance analysis (IPA) methodology. In this study, we classified the Korean restaurants into three groups by the type of food quality, employee service quality, physical environment, price and value; fine, modern, and casual restaurant. This study used the Likert 7-point scaled questionnaires measuring customers’ choice attributes such as sixteen restaurant attributes, and employed the IPA methodology to map out the importance that customers place on individual restaurant attributes and how they affect customer satisfaction by the type and gender of Korean restaurants. The results address strategic operational plans tailored to individual type of Korean food restaurant to reduce the customers’ perception gap on restaurant attributes between customer’s importance and their satisfaction. This study offers strategic alternatives for managing customers’ restaurant choice attributes that are suitable for multiple types of Korean food restaurants, including fine, modern, and casual restaurant types that are categorized by the food quality served, employee service procedures employed, physical internal and external environment, and price and value.

      • KCI등재
      • KCI등재

        창업보육센터의 메타 효율성 분석 및 효율성 영향요인

        김태민(Taemin Kim),최강화(Kanghwa Choi) 한국경영과학회 2017 韓國經營科學會誌 Vol.42 No.4

        This study measured the meta-efficiency of 85 business incubator centers located in Seoul and Gyeonggi-do in 2016 using data envelopment analysis. This study also employed bootstrap truncated regression to analyze the relationship between the business incubators’ operational policies and meta-efficiency based on the CRS and VRS. The major aspects of this study are as follows. First, the average meta-efficiency of a business incubator center in Seoul is greater than that of a center in Gyeonggi-do. This result demonstrates that business incubator centers in Gyeonggi-do need strategic alternatives to maximize an incubator’s performance. Second, managers’ capabilities and educational levels supporting business incubator centers have positive effects on the meta-efficiency score, thus indicating a need to improve efficiency by adjusting resource allocation and incubator center capacity. This study’s findings suggest strategic operational plans to cope with the fluctuations in the internal and external environments and to identify the best-practice business incubator centers that others can emulate. Furthermore, the results may help practitioners understand the business incubator centers’ environment from an operator’s perspective as well as offer strategic initiatives for efficient operation management.

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