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        문장형 데이터 구조를 사용한 토폴로지컬 데이터의 일반화와 처리 방법

        김산(San Kim), 주은정(Eunjung Joo), 하주성(Jusung Ha), 김재광(Jaekwang Kim) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.2

        현대 사회에서 개인과 기업, 공공에서 생산해내는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 빅데이터를 단순히 저장할 뿐 아니라 효과적으로 표현하고 처리하는 연구의 중요성이 커지고 있다. 특히 이러한 데이터 표현/처리방법은 복잡한 관계와 목록을 다루어야 하는 경우가 많다. 기존의 관계형 테이블 데이터 구조로는 복잡한 관계와 목록을 처리하고자 할 때, 매우 복잡하고 비효율적인 방법을 사용할 수밖에 없다. 최근에는 데이터의 각 개체는 노드로, 노드 사이의 관계는 링크로 단순화하여 표현하는 그래프 구조의 데이터 표현으로 이러한 문제를 해결하려는 시도가 있다. 그러나 그래프 구조의 데이터 표현도 링크에 의미를 담는 복잡한 구조를 표현하는 데에 한계가 있다. 본 연구에서는 그래프 구조를 보다 일반화된 문장형 데이터 구조를 제안하고, 이를 통한 토폴로지컬 데이터의 일반화와 처리의 예를 보인다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위하여 토폴로지컬 데이터를 문장형 데이터 구조로 표현하고, 구현하며, 질의하는 방법을 설명하고, 다양한 예에 적용될 수 있음을 보인다. In these days, a huge amount of data produced by individuals, businesses and publics is exploding. Therefore, it is important that research which effectively expresses and processes not only storing big data is increasing. In particular, these data representation / processing methods often require complex relationships and lists. When dealing with complex relationships and lists with existing relational table data structures, there is no choice but to use a very complex and inefficient method. Recently, there have been attempts to solve this problem by expressing data in a graph structure in which each object of data is a node, and the relationship between nodes is simplified by a link. However, the data representation of the graph structure is also limited in expressing the complex structure containing the meaning of the link. This study proposes a more generalized sentence-type data structure with a graph structure, and shows examples of generalization and processing of topological data through this. In order to verify the validity of the proposed method, it describes how to express, implement, and query topological data in a sentence data structure, and shows that it can be applied to various examples.

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