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심박과 언어를 활용한 특정 장소에 대한 인간의 감정 유추 연구
박상선(Sangsun Park),정동녘(Dongnyeok Jeung),노지영(Geeyoung Noh),조준동(Jundong Cho) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.12
본 연구는 웨어러블 디바이스를 통해 인간의 감정을 측정하는 연구와 연결되는 선행연구로서 핵심 주제는 인간의 감정을 측정하고, 감정 모델에 따라 분류하는 것에 HRV 데이터와 언어(verbal) 데이터를 이용하여 분석하는 것을 중심으로 한다. 이를 위해 다양한 장소와 분위기의 공간의 사진을 사용자에게 투영하고 그에 따라 변화하는 사용자의 심박에 따른 감정을 분류하고 사용자의 감정을 유추한다. 실험 후에 다시 사용자가 실험 중 본 사진에 대한 느낌을 5 점 척도로 설문하였고, 분석된 실험 결과와 대조하여 사용자의 감정과 대조하였다. 실험의 결과로 5 개의 실험군에서 3 개의 감정 일치와 2 개의 유사 일치를 이루었다. This research is the device and Bio-data mining to infer the emotions of the human study. In order to measure the human emotions, the HRV data of human is very important and easy way to obtain the Bio-Data. By classifying emotions by heartbeat of the user to be projected to the user space and atmosphere different locations varies accordingly, the experimental method accessed estimates the emotion of the user. It validated that the experiment after the user questionnaire with 5 point scale. After the experiment ended. We compared the results of a survey with the inferred emotion. In experimental results it made 5th emotion reflected user intention. In result of experiment, The correction of emotion inferred rates is 3 of 5 and the other 2 experiments also closed similar area.
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