말초신경질환에서 자기공명영상의 진단적 가치

이한영,이장철,김일만,이창영,손은익,김동원,임만빈,Lee, Han Young,Lee, Jang Chull,Kim, Il-Man,Lee, Chang-Young,Ikm, Eun,Kim, Dong Won,Yim, Man Bin 대한신경외과학회 2001 Journal of Korean neurosurgical society Vol.30 No.9

Objective : The development of magnetic resonance neurography(MRN) has made it possible to produce highresolution images of peripheral nerves themselves, as well as associated intraneural and extraneural lesions. We evaluated the clinical application and utility of high-resolution MRN techniques for the diagnosis and treatment of a variety of peripheral nerve disorder(PND)s. Material and Method : MRN images were obtained using T1-weighted spin echo, T2-weighted fast spin echo with fat suppression, and short tau inversion recovery(STIR) fast spin-echo pulse sequences. Fifteen patients were studied, three with brachial plexus tumors, five with chronic entrapment syndromes, and seven with traumatic peripheral lesions. Ten patients underwent surgery. Results : In MRN with STIR sequences of axial and coronal imagings, signals of the peripheral nerves with various lesions were detected as fairly bright signals and were discerned from signals of the uninvolved nerves. Increased signal with proximal swelling and distal flattening of the median nerve were seen in all patients of carpal tunnel syndrome. Among the eight patients with brachial plexus injury or tumors, T2-weighted MRN showed increased signal intensity in involved roots in five, enhanced mass lesions in three, and traumatic pseudomeningocele in three. Other associated MRI findings were adjacent bony signal change, neuroma, root adhesion and denervated muscle atophy with signal change. Conclusion : MRN with high-resolution imaging can be useful in the preoperative evaluation and surgical planning in patients with peripheral nerve lesions.

Salt and Pepper 잡음 영상에서 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.1

영상에서 에지는 물체와 물체 사이 또는 배경과 물체 사이에 나타나는 밝기 변화가 급격한 부분이며, 대상의 크기, 위치, 방향, 질감 등의 특징 정보를 포함한다. 에지 검출은 이러한 영상 정보를 획득하는 기술이며, 에지를 검출하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대표적인 기존의 에지 검출 방법은 1차 미분 연산자를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts 및 2차 미분 연산자를 이용한 Laplacian 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 salt and pepper 잡음에 훼손된 영상에서 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 국부 마스크의 잡음 밀도에 따라 처리 마스크 크기를 다르게 적용하는 변형된 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였다. The edge in the image is a part which the brightness changes rapidly between the object and the object or objects and background, and includes information of the features such as size, position, orientation, and texture of the object. The edge detection is the technique that acquires these information of the images, and now the researches to detect edges are making steady progress. Typical conventional edge detection methods are Sobel, Prewitt, Roberts using the first derivative operator and Laplacian method using the second derivative operator and so on. These methods is more or less insufficient that the characteristics of the edge detection in the image added salt and pepper noise. therefore, in this paper, an edge detection algorithm using modified mask that applies different size mask according to noise density of local mask is proposed.

그레이 레벨 변환 함수를 이용한 에지 검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12

에지 검출은 대부분의 영상 처리에서 중요한 전처리 과정으로서, 물체의 크기, 위치, 방향 등을 포함한 여러 특징 정보를 검출하는 영상 처리 기법이다. 이러한 에지 검출은 국내외 여러 분야에서 발전되고 있다. 널리 알려진 기존의 에지 검출 방법에는 고정된 가중치 값으로 구성된 마스크를 이용한 Sobel, Prewitt, Roberts, LoG 등이 있다. 이러한 기존의 에지 검출 방법들은 가중치가 고정된 마스크를 영상에 적용하기 때문에 다소 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해, 그레이 레벨 변환 함수를 적용한 후, 국부 마스크로부터 추정 마스크를 구하여 그 마스크의 최대값 및 최소값을 이용하여 에지를 구하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위해, 기존의 Sobel, Roberts, Prewitt, LoG 에지 검출 방법들과 비교하였다. Edge detection is one of image processing techniques applied for a variety of purposes in a number of areas and it is used as a necessary pretreatment process in most applications. Detect this edge has been conducted in various fields at domestic and international. In the conventional edge detection methods, there are Sobel, Prewitt, Roberts and LoG, etc using a fixed weights mask. Since conventional edge detection methods apply the images to the fixed weights mask, the edge detection characteristics appear somewhat insufficient. Therefore in this study, to complement this, preprocessing using gray-level transformation function and algorithm finding final edge using maximum and minimum value of estimated mask by local mask are proposed. And in order to assess the performance of proposed algorithm, it was compared with a conventional Sobel, Roberts, Prewitt and LoG edge detection methods.

뇌동맥류의 조기수술 전 재출혈 방지를 위한 항섬유소용해제 투여의 효과

이창영,임만빈,이장철,손은익,김동원,김인홍,Lee, Chang Young,Yim, Man Bin,Lee, Jang Chull,Son, Eun Ik,Kim, Dong Won,Kim, In Hong 대한신경외과학회 2001 Journal of Korean neurosurgical society Vol.30 No.9

파열된 뇌동맥류의 조기수술이 계획된 환자에서 수술전까지 단기간에 걸친 항섬유소용해제 투여의 효과를 알아보기 위해 뇌동맥류성 지주막하출혈 환자 137례에 대하여 60례를 AMCA 투여군으로, 77례를 비 투여군으로 분류하여 재출혈, 증상적 혈관연축, 뇌수두증의 발생빈도 및 전체적인 치료성적을 비교, 분석하였다. 재출혈의 발생빈도는 AMCA 비 투여군에 비해 투여군에서 통계학적으로 유의하게 낮게 나타났고 AMCA의 장기투여에서 증가를 보인 증상적 혈관연축과 뇌수두증의 발생빈도는 양군에서 유의한 차이를 보이지 않았으며 전체적인 치료성적은 AMCA 투여군에서 비 투여군에 비해 보다 양호한 결과를 보였다. 따라서 조기수술이 계획된 뇌동맥류성 지주막하출혈 환자에서 AMCA의 단기간 투여는 재출혈율을 감소시켜 전체적인 치료결과를 향상시키는데 도움이 될 것으로 생각된다. Object : This study was conducted to evaluate whether short-term intravenous infusion of tranexamic acid (AMCA) was able to improve the management outcome by preventing rebleeding without increasing vasospasm and hydrocephalus associated with the long-term administration of this agent in the patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage(SAH) who were planned for the early surgery. Methods : During the period from June, 1996 to May, 1998, 137 patients admitted within 3 days of their SAH and planned for early surgical intervention were subject to study population. Of these, 60 patients who had been treated with AMCA were classified as AMCA treated group and 77 patients without AMCA treatment as AMCA untreated group. Initially, prognostic factors for rebleeding, vasospasm, hydrocephalus and outcome following SAH including age, sex, clinical grade, CT grade, site of ruptured aneurysms, admission day after SAH, surgery day after SAH, number of aneurysms and hypertension history, were analyzed and compared between AMCA treated group and untreated group. Secondly, the incidence of rebleeding, symptomatic vasospasm and hydrocephalus were compared between the two groups. Also, the management outcome of the patients was compared between the two groups. Results : There were no significant differences in prognostic factors between the two groups. The rebleeding rate was 0% in the AMCA treated group whereas the rate was 7.8% in the untreated group. This difference was statistically significant. The incidences of symptomatic vasospasm and hydrocephalus were found not to be significantly different between the two groups. Of the treated group, 31.7% of patients developed hydrocephalus compared to 32.5% of those at the untreated group. Fourteen(23.3%) patients in treated group developed symptomatic vasospasm and 6 of them(10%) suffered stroke whereas incidences of these in untreated group were 25.9% and 11.7%, respectively. The AMCA treated group showed more favorable outcome than that of untreated group. There was no case of death by rebleeding in the AMCA treated group while one of the main causes of death in the untreated group was rebleeding. Conclusion : Short-term high-dose AMCA administration is considered beneficial in improving outcome and diminishing the risk of rebleeding in the patients who suffer from an aneurysmal SAH prior to early surgical intervention.

임펄스 잡음 영상에서 방향성 마스크를 이용한 에지 검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국융합신호처리학회 2014 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.15 No.4

디지털 영상 장치의 이용이 증가함에 따라, 영상 처리 관련 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 관심이 높아지고 있으며, 영상 처리는 물체 인식, 물체 검출, 지문 인식 등의 여러 분야에서 적용되고 있다. 에지 검출은 대부분의 영상 처리 기술 등의 전처리 과정으로 국내외에서 많은 연구가 진행되고 있다. 대표적인 에지 검출 방법에는 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 라플라시안(Laplacian), 로버츠(Roberts), 케니(Canny) 에지 검출기 등이 있으며, 이러한 기존의 방법들은 비잡음 영상에서 에지를 우수하게 검출이 가능하나 임펄스 잡음에 훼손된 영상에서는 잡음 제거 특성이 미흡하여, 에지 검출 특성이 미흡하게 나타난다. 따라서 본 논문에서는 임펄스 잡음에 훼손된 영상에서 우수한 에지 검출 특성을 얻기 위하여, 마스크의 중심 화소를 축으로 하여 4개의 영역으로 나누고, 각 영역의 대표 화소값에 따라 추정 화소를 구하며, 추정된 마스크와 새로운 방향성 마스크를 적용하여 최종 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. As the digital image devices are widely used, interests in the software- and the hardware-related image processing become higher and the image processing techniques are applied in various fields such as object recognition, object detection, fingerprint recognition, and etc. For the edge detections Sobel, Prewitt, Laplacian, Roberts and Canny detectors are used and these existing methods can excellently detect the edges of the images without noise. However, in the images corrupted by the impulse noise, these methods are insufficent in noise elimination characteristics, showing unsatisfactory edge detection. Therefore in this paper, in order to obtain excellent edge detection characteristics in the corrupted image by the impulse noise, an detection algorithm is porposed, which uses the central pixel of mask divided by four regions along the axis, calculates the estimated mask according to the representing pixel values in each regions, and detects the final edges by applying the estimates mask and the new directional one.

마스크 내 영상의 휘도 변화를 이용한 에지검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.1

영상매체의 발전으로 영상처리가 여러 분야에 적용되고 있으며, 영상의 밝기가 급격히 변화하는 경계 부분은 에지가 중요한 정보와 특징을 포함하므로 영상의 특징을 분석함에 있어서 중요한 요소이다. 이러한 에지를 검출하기 위한 많은 연구가 계속되어 왔으며, 기존의 에지 검출 방법은 인접한 화소 사이에 대한 관계를 이용하여 수행 속도는 우수하나, 휘도 변화를 고려하지 않는 고정된 마스크를 이용하므로 에지검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 마스크의 휘도 변화를 이용한 새로운 알고리즘을 제안하였다. The image processing has been applied to various fields along with development of visual media. The boundary parts in which brightness of image dramatically changes are important factors in order to analysis characteristics of image because edge contains important information and significant features. A number of researches for detecting these edges have been conducted and conventional edge detection methods using relationship between adjacent pixels are that operation speed is superior, but the edge detection characteristics are insufficient because they use fixed mask without considering gray-level variation. In this paper, the novel algorithm using grey-level variation of image in mask is proposed.

Salt & Pepper 잡음 환경에서 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.8

영상, 차선, 물체 인식 등을 위한 에지 검출은 중요한 영상 처리 방법이며, 이를 위한 기존의 방법에는 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있다. 이러한 방법들은 salt & pepper 잡음에 훼손된 영상에서 특성이 미흡하다. 이와 같은 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 중심 화소의 인접 화소를 중심으로 국부 마스크를 설정하여, 그것의 중심 화소가 비잡음인 경우 그대로 처리하고 잡음인 경우 추정 마스크를 구한 후, 가중치 마스크를 적용하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. Edge detection for such as image, lane and object recognition is important image processing method. And some traditional method for this, there are Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) and so on. Characteristics of these methods are insufficient in the salt & pepper noise added image. In order to improve such a problem of conventional methods, in this paper, we proposed an algorithm applying the weighted mask for detecting an edge by setting the local mask centered on the adjacent of the central pixel if central pixel of the mask is non-noise, it is intactly set by element of estimated mask, after calculating estimated mask if it is noise.

임펄스 잡음 환경에서 추정 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.9

에지 검출 방법은 Sobel, Prewitt, Roberts, Canny 에지 검출기 등이 있으며, 이러한 방법들은 임펄스 잡음에 훼손된 영상에서 에지 검출 특성이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 기존의 방법의 단점들을 개선하고 임펄스 잡음 환경에서 효과적으로 에지를 검출하기 위하여, $3{\times}3$ 마스크를 사용하여 중심 화소를 기준으로 한 $5{\times}5$ 마스크 내의 요소들에 대해 잡음을 판단하며, 그 여부에 따라 비잡음일 경우 그대로 처리하고 잡음일 경우 각 요소들의 인접 화소를 이용하여 추정 마스크를 구하여 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. For edge detection methods, there are Sobel, Prewitt, Roberts and Canny edge detector, and these methods have insufficient detection characteristics in the image corrupted by the impulse noise. Therefore in this paper, in order to improve these disadvantages of the previous methods and to effectively detect the edge in the impulse noise environment, using the $5{\times}5$ mask, the noise factors within the $3{\times}3$ mask based on the central pixel is determined, and depending on its status, for noise-free it is processed as is, and if noise is found, by obtaining the estimated mask using the adjacent pixels of each factor, an algorithm that detects the edge is proposed.

변형된 방향성 마스크를 이용한 에지검출 방법에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.11

에지검출은 영상의 특징 정보를 화소값들의 밝기 변화로 취득하는 기술이며, 여러 영상처리 분야에서 전처리 과정으로 활용되고 있다. 기존의 에지검출 방법에는 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 로버츠(Roberts) 방법 등이 있으며, 이러한 방법들은 영상의 전체 영역에서 동일한 가중치를 적용하여 처리하므로 에지검출 결과가 다소 미흡하다. 따라서 본 논문은 변형된 방향성 마스크를 적용하여 화소들의 방향 및 크기를 고려한 에지검출 알고리즘을 제안하였다. Edge Detection is a technique that obtains the particular information of the image using the brightness variation of pixel values and utilized for preprocessing in various image processing sectors. The conventional edge detection methods such as Sobel, Prewitt and Roberts are processed by applying the same weighted value to the entire pixels regardless of pixel distrbution and provides somewhat insufficient edge detection results. therefore, this paper has proposed an edge detection method considering the direction and magnitute of pixels by applying a modified directional mask.

변형된 히스토그램 평활화를 적용한 에지 검출에 관한 연구

이창영,김남호,Lee, Chang-Young,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.5

Edge detection is one of the important technologies to simplify images in the text, lane and object recognition implementation process, and various studies are actively carried out at home and abroad. Existing edge detection methods include a method to detect edge by applying directional gradient masks in spatial space, and a mathematical morphology-based edge detection method. These existing detection methods show insufficient edge detection results in excessively dark or bright images. In this regard, to complement these drawbacks, we proposed an algorithm using the Sobel and histogram equalization among the existing methods. 에지 검출은 문자, 차선 및 물체 인식 등을 구현하는 과정에서 영상을 단순화하기 위한 중요한 기술 중 하나이며, 우수한 에지 검출을 위한 다양한 연구가 국내외에서 활발히 진행되고 있다. 기존의 에지 검출 방법에는 공간 영역에서 방향성 기울기 마스크를 적용하여 에지를 구하는 방법과 SE(structure element)를 이용한 수학적 모폴로지(mathematical morphology) 기반의 에지 검출 방법 등이 있다. 이러한 기존의 방법들은 지나치게 어둡거나 밝은 영상에서 에지 검출 특성이 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 기존의 방법 중 Sobel 방법과 히스토그램 평활화 방법을 적용하는 알고리즘을 제안하였다.