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봄철 양평지역(楊平地域)의 지형(地形) 및 고도(高度)에 따른 일최저기온(日最低氣溫)의 분포(分布)
강안석,윤진일,정영상,노부테루 타니,Kang, An-Seok,Yun, Jin-Il,Jung, Yeong-Sang,Tani, No Bureru 한국토양비료학회 1986 한국토양비료학회지 Vol.19 No.4
농작물(農作物)에 대(對)한 서리의 피해(被害)는 재배지(栽培地)의 지형적(地形的) 특성(特性)과 밀접(密接)한 관계(關係)가 있으며, 일최저기온(日最低氣溫)의 평면적(平面的)인 분포(分布)는 야간복사냉각조건(夜間輻射冷却條件)과 냉기중력이동조건(冷氣重力移動條件)의 지역적(地域的)인 차이(差異)에 의(依)해 특징(特徵)지워진다. 과원지대(果園地帶)의 지형적조건(地形的條件)과 봄철 최저기온형성간(最低氣溫形成間)의 관계(關係)를 구명(究明)하기 위(爲)하여 1986년(年) 4월(月) 29일(日)부터 5월(月) 2일(日)까지 경기도(京畿道) 양평군(楊平郡) 남한강(南漢江) 유역의 과수원지대(果樹園地帶)에서 최저기온(最低氣溫)의 분포상태(分布狀態)를 조사(調査)하였다. 최근(最近) 수년간(數年間) 빈번한 동상해(凍霜害)로 인(因)해 과수재배(果樹栽培)가 중지(中止)된 지역(地域)을 관통(貫通)하는 직선거리(直線距離) 8.5km의 경로(經路) A에 대(對)하여 17개(個)의 고정관측점(固定觀測點)을 설치(設置)하였으며 피해(被害)를 거의 받지않아 현재(現在), 재배중(裁培中)인 지대(地帶)를 통과(通過)하는 직선거리(直線距離) 2.5km의 경로(經路) B에 대(對)해서는 일출직전(日出直前) 1시간여(時間餘)에 걸쳐 이동관측(移動觀測)을 수행(遂行)하였다. 관측(觀測)은 흐린 날과 갠 날로 나누어 실시(實施)하였다. 맑고 바람이 잔잔했던 (풍속(風速)<0.5 m/sec) 4월(月) 30일(日) 아침의 최저기온(最低氣溫)은 대체(大體)로 해발온도(海拔溫度)가 높을수록, 높게 나타났으며(강변(江邊), 마을지역제외(地域除外)), 흐리고 바람이 다소(多少) 강(强)했던 (풍속(風速) 1.5~2.5 m/sec) 5월(月) 1일(日) 아침에는 지형조건(地形條件)이나 해발고도(海拔高度)에 따른 최저기온변화(最低氣溫變化)가 거의 없었다. 피해(被害)가 경미(輕微)한 대흥리과수원(大興里果樹園)은 맑은 날 아침 최저기온(最低氣溫)이 주변저지대(周邊低地帶)에 비(比)하여 $1^{\circ}C$ 높았으나, 폐원(廢園)된 병산리일대(屛山里一帶)는 극최저기온(極最低氣溫)이 나타나는 중간지대(中間地帶)임이 확인(確認)되었다. Frost damage which can reduce yields, impair fruit quality and cause loss of trees is closely related to the occurrence of daily minimum temperature. Horizontal distribution of air temperature minima can be characterized by conditions of radiational cooling and gravitational movement of cold air, which are influenced by the regional topographic features. Observations were made on the air temperature minima over Yangpyeong area, to delineate potential effects of topography on the temperature pattern during spring season. Two routes were selected for the observation. Liquid glass minimum thermometers were installed at 17 sites through the old peach orchards which had been closed due to the frequent freeze-frost hazards during the recent years. This route was 8.5km long and the highest point was 350m above mean sea level. The other route, which was 2.5km in distance, was run with a digital resistance thermometer during the hour just before sunrise. Observations were made both on a calm-clear day (April 30, 1986) and a windy-overcast day (May 1, 1986). The temperature on April 30 was in increasing trend with elevation but this was modified at near the riverside and the downtown area. An orchard lying on a hilltop showed the temperature $1^{\circ}C$ higher than near by lowland of which elevation was about 30m lower. The minimum temperature on the overcast day was little affected by terrestrial conditions but by the atmospheric lapse condition. The peach orchards severely damaged by cold air were found in the area where the lowest minimum temperature was observed. The results may be useful for selection of the proper orchard location to be developed in an area.
스펙트로레디오메터를 이용한 벼 생장시기의 분광반사 특성 변화분석
장세진(Se Jin Jang),서애숙(Ae Sook Suh),김판기(Pan Gi Kim),윤진일(Jin Il Yun) 한국지리정보학회 2000 한국지리정보학회지 Vol.3 No.3
관심있는 농작물의 반사 특성에 대한 지식은 우리에게 농업 분야에서의 원격탐사 활용에 대한 가능성을 제공한다. 본 연구에서는 일품벼의 이앙기에서 수확기까지의 성장 단계에 따른 반사특성을 측정 분석하였다. 벼는 1999년 5월 20일에 경기도 수원시 서둔동 수원기상대(37°16′ N, 126°19′E, 39m Alt) 뒤에 위치한 3개의 실험 포장에 이앙되었다. 반사 특성 측정은 구름과 바람이 없는 맑은 날을 선택하여 300nm에서 1100nm까지 관측할 Knowledge for reflectance characteristic of interesting targets will provide us with actual application of remote sensing on agriculture, In this study, we have measured and analyzed reflectivity characteristic based on growing status form transplanting t
공간통계기법을 이용한 전국 일 최고/최저기온 공간변이의 추정
신만용 ( Man Yong Shin ),윤진일 ( Jin Il Yun ),서애숙 ( Ae Sook Suh ) 大韓遠隔探査學會 1999 大韓遠隔探査學會誌 Vol.15 No.1
농업을 비롯한 산업활동을 효율적으로 수행하기 위해서는 전문 기상정보의 활용이 필수적이다. 영농활동에 있어서 의사지원시스템의 핵심으로 떠오르고 있는 작물 생장모형은 부단히 변화하는 대기환경에 대한 공간정보를 요구하기 때문에, 모형의 실용화를 위해서는 기상 관측밀도가 낮은 광범위한 작물 생육지역을 대상으로 일별 기상요소에 대한 공간분포를 추정해야 한다. 이러한 취지에서 본 연구는 미관측 지점을 포함하는 우리 나라 전국을 대상으로 작물모형의 구동에 필요한 최소 기상요소들 중에서 일 최고 및 일 최저기온의 공간적인 분포를 추정화고 그 추정 精度를 검증하고자 하였다. 이를 위해 먼저 58개 지점의 23년간 실측 기온자료로부터 지형기후학적 방법에 의하여 격자단위의 월별 기온평년값을 추정하고, 조화해석법에 의하여 일별값으로 변환하였다. 66개 기상청관측소에서 수집된 임의 날짜의 최고/최저기온값과 관측소 해당 격자점의 평년값간 편차를 구한 다음, 미관측 격자점을 포함하는 한반도 전역의 기온 편차를 거리역산기중법에 의하여 내삽·추정하였다. 각 격자점의 최종적인 기온 추정값은 기온 평년값에 이 편차를 더함으로써 얻었다. 얻어진 온도분포는 위성자료로부터 추정한 지표온도분포 양상과 크게 다르지 않았다. 300 여개의 자동기상관측장비들로부터 수집된 자료와 비교한 결과, 추정오차는 1.5℃~2.5℃였다. The use of climatic information is essential in the industrial society. More specialized weather services are required to perform better industrial activities including agriculture. Especially, crop models require daily weather data of crop growing area or cropping zones, where routine weather observations are rare. Estimates of the spatial distribution of daily climates might complement the low density of standard weather observation stations. This study was conducted to estimate the spatial distribution of daily minimum and maximum temperatures in Korean Peninsula. A topoclimatological technique was first applied to produce reasonable estimates of monthly climatic normals based on 1km × 1km grid cell over study area. Harmonic analysis method was then adopted to convert the monthly climatic normals into daily climatic normals. The daily temperatures for each grid cell were derived from a spatial interpolation procedure based on inverse-distance weighting of the observed deviation from the climatic normals at the nearest 4 standard weather stations. Data collected from more than 300 automatic weather systems were then used to validate the final estimates on several dates in 1997. Final step to confirm accuracy of the estimated temperature fields was comparing the distribution pattern with the brightness temperature fields derived from NOAA/AVHRR. Results show that differences between the estimated and the observed temperatures at 20 randomly selected automatic weather systems(AWS) range from -3.0℃ to +2.5℃ in daily maximum, and from -1.8℃ to +2.2℃ in daily minimum temperature. The estimation errors, RMSE, calculated from the data collected at about 300 AWS range from 1.5℃ to 2.5℃ for daily maximum/minimum temperatures.
단보 : 시간규모가 다른 Angstrom-Prescott 계수가 남한의 일별 일사량 추정에 미치는 영향
최미희 ( MI Hee Choi ),윤진일 ( Jin Il Yun ),정유란 ( U Ran Chung ),문경환 ( Kyung Hwan Moon ) 한국농림기상학회 2010 한국농림기상학회지 Vol.12 No.4
작물모형의 필수 입력자료인 일간 누적일사량은 다른 기상요소들에 비해 관측밀도가 낮아 대안으로서 일조시간을 기반으로 한 Angstrom-Prescott 모형 추정값이 널리 사용되고 있다. 추정의 간편성 때문에 월 단위 일사량 및 일조시간 자료가 모형의 계수(Angstrom-Prescott coefficients, 이하 A-P 계수) 도출에 사용되고 있지만 작물생육모형에서 요구하는 일간 일사량을 추정하는 데는 한계가 있다. A-P 계수 도출에 월 단위 자료 대신 일 단위 자료를 사용함으로써 기대되는 개선효과를 판정하기 위해 일사량과 일조시간을 동시에 관측하는 국내 18개 기상대의 25년 간(1983~2007) 일 단위 및 월 단위 자료로부터 A-P 계수를 각각 도출 하였다. 이 계수들의 공간분포로부터 일사 미관측 기상대 8곳의 A-P 계수를 추출하고 지점별 일 단위 및 월 단위 계수를 실측 일조시간자료에 적용하여 2008년 9월부터 2009년 8월까지 일사량을 일별로 추정하였다. 같은 기간 중 이들 일사 미관측기상대에 검증용 일사계를 설치하여 얻은 실측 일사량자료와 비교한 결과 일 단위자료 기반의 추정오차가 월 단위자료 기반 오차에 비해 평균 9.3% 적었다. While global solar radiation is an essential input variable in crop models, the observation stations are relatively sparse compared with other meteorological elements. Instead of using measured solar radiation, the Angstrom-Prescott model estimates have been widely used. Monthly data for solar radiation and sunshine duration are a convenient basis for deriving Angstrom-Prescott coefficients (a, b), but it is uncertain whether daily solar radiation could be estimated with a sufficient accuracy by the monthly data - derived coefficients. We derived the Angstrom-Prescott coefficients from the 25 years observed global solar radiation and sunshine duration data at 18 locations across South Korea. In order to figure out any improvements in estimating daily solar radiation by replacing monthly data with daily data, the coefficients (a, b) for each month were derived separately from daily data and monthly data. Local coefficients for eight validation sites were extracted from the spatially interpolated maps of the coefficients and used to estimate daily solar radiation from September 2008 to August 2009 when, pyranometers were operated at the same sites for validation purpose. Comparison with the measured radiation showed a better performance of the daily data - derived coefficients in estimating daily global solar radiation than the monthly data -derived coefficients, showing 9.3% decrease in the root mean square error (RMSE).