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원발성 Sjogren 증후군의 발현 초기에 동반된 미세 변화 신증후군
오효정 ( Hyo Jeong Oh ),이유민 ( Yu Min Lee ),주현준 ( Hyun Jun Ju ),정성원 ( Sung Won Jung ),이강원 ( Kang Won Lee ),심혁 ( Hyeok Shim ),이명수 ( Myeung Su Lee ),신진호 ( Jin Ho Shin ),안선호 ( Seon Ho Ahn ),송주흥 ( Ju Hung Son 대한신장학회 2006 Kidney Research and Clinical Practice Vol.25 No.3
체화된 인지의 관점에서 과학관 제스처 기반 전시물의 관람객 상호작용 분석
소효정(So, Hyo-Jeong),이지향(Lee, Ji Hyang),오승재(Oh, Seung Jae) 한국전시산업융합연구원 2016 한국과학예술융합학회 Vol.25 No.-
본 연구는 체화된 인지의 관점에서 과학관 방문객들이 다양한 유형의 체감형 인터랙티브 전시물과 상호작용하는 패턴의 분석을 통해 제스처 기반 전시물의 효과성 및 향후 전시물 설계에 주는 시사점을 모색하고자 하였다. 본 연구는 과학관에 설치된 네 개의 제스처 기반 전시물과 관람객이 상호작용하는 패턴을 측정하였다. 더불어 관람객이 제스처 기반 전시물에 대해 느끼는 관점을 알아보기 위해 총 14 그룹의 관람객과 반 구조화된 형식의 인터뷰를 실시하였다. 마지막으로 제스처 기반 전시물 설계의 실제 및 장단점을 분석하기 위해 네 명의 전문가와 인터뷰를 실시하였다. 연구결과 관람객이 제스처 기반 전시물과 상호작용함에 있어 평균적으로 총 관람 시간이 짧고, 몰입도가 높은 관람자 수가 많지 않음을 확인할 수 있었다. 전문가와 관람객 모두 현재 과학관의 제스처 기반 전시물은 신기함에 집중된 경향이 있으며, 체험과 학습사이의 연계성에 대해서는 명확한 인식이 발견되지 않았다. 본 연구 결과를 종합하여 제시하는 제스처 기반 전시물 설계 시 고려점은 다음과 같다. 첫째, 관람객의 초기 참여를 유도하기 위해서는 전시물의 사용성과 목적성이 설계 초기 단계에서부터 고려되어야 한다. 둘째, 의미 있는 상호작용을 위해서는 초기 참여를 유지하는 것이 중요하며, 제스처 기반 전시물이 흥미를 위한 단순한 상호작용이 아닌 지적인 호기심을 자극하는 형태로 변모해야 한다. 셋째, 체화인지 관점에서 특정 제스처가 의미하는 메타포가 학습에 어떠한 연관성을 가지는지를 고려하여 설계에 반영해야 한다. 마지막으로 본 연구는 향후 제스처 기반 전시물이 관람객간의 대화와 탐구를 통한 상호작용을 유도하고 적응성을 가진 설계를 지향해야 함을 제시한다. This study aims to examine how visitors in science centers interact with gesture-based exhibits from embodied cognition perspectives. Four gesture-based exhibits in two science centers were selected for this study. In addition, we interviewed a total of 14 visitor groups to examine how they perceived the property of gesture-based exhibit. We also interviewed four experts to further examine the benefits and limitations of the current gesture-based exhibits in science centers. The research results indicate that the total amount of interaction time between visitors and gesture-based exhibits was not high overall, implying that there was little of visitors’ immersive engagement. Both experts and visitors expressed that the current gesture-based exhibits tend to highlight the novelty effect but little obvious impacts linking gestures and learning. Drawing from the key findings, this study suggests the following design considerations for gesture-based exhibits. First, to increate visitor’s initial engagement, the purpose and usability of gesture-based exhibits should be considered from the initial phase of design. Second, to promote meaningful interaction, it is important to sustain visitors’ initial engagement. For that, gesture-based exhibits should be transformed to promote intellectual curiosity beyond simple interaction. Third, from embodied cognition perspectives, exhibits design should reflect how the mappings between specific gestures and metaphors affect learning processes. Lastly, this study suggests that future gesture-based exhibits should be designed toward promoting interaction among visitors and adaptive inquiry.
임신성 당뇨 A1형과 A2형의 치료 후 임신 결과 및 신생아 예후 비교
강효정 ( Hyo Jeong Kang ),곽혜민 ( Hye Min Kwak ),김용석 ( Yong Seok Kim ),박진선 ( Jin Sun Park ),윤건 ( Gun Yoon ),최석주 ( Suk Joo Choi ),오수영 ( Soo Young Oh ),김종화 ( Jong Hwa Kim ),노정래 ( Cheong Rae Roh ) 대한산부인과학회 2010 Obstetrics & Gynecology Science Vol.53 No.8
목적: 한국인 임신성당뇨 A1형과 A2형 산모에서 치료 후 모체 및 신생아의 주산기 예후를 비교하고자 하였다. 연구 방법: 1996년 3월부터 2007년 9월까지 본원 산부인과에서 산전관리 중 임신성 당뇨로 진단받고 치료 후 분만한 산모를 대상으로 후향적 고찰을 하였다. 임신성 당뇨 A1군과 A2군으로 나누어 분만 이전의 당화혈색소 (hemoglobin A1c, HgbA1c) 수치, 임신 이전의 체질량지수 (body mass index, BMI) 산과적 합병증을 포함한 임신 및 주산기 예후를 비교 분석하였다. 결과: 임신성당뇨 A1군은 57명이었고 A2군은 42명이었다. 두 군에서 나이, 분만력, BMI 등에서는 유의한 차이를 보이지 않았으나 진단 시 HgbA1c 수치가 임신성 당뇨 A1군에 비해 A2군에서 더 높았다. 두 군 간에 임신성 고혈압, 조기 진통, 조기 양막 파수, 견갑난산 등 일부 임신 합병증은 차이가 없었으나 A2군에서 A1군에 비해 제왕절개 분만의 빈도가 더 많았다. 또한 분만 시 임신 주수, 신생아 출생 체중, 아프가 점수, 신생아 호흡곤란 증후군, 신생아 일과성 빈호흡, 패혈증, 선천성 기형도 두 군 간에 차이가 없었으나 신생아 중환자실 입원 빈도가 A2군에서 A1군에 비해 더 많았다. 그리고 BMI와 HgbA1c 간의 상관 관계를 분석한 결과 BMI가 증가할수록 HgbA1c 수치가 증가하는 상관성을 보였다. 결론: 적절한 치료를 한 임신성당뇨 A2형은 임신성당뇨 A1형과 유사한 임신 예후를 보인다. Objective: The purpose of this study is to compare the pregnancy outcomes of gestational diabetes mellitus (GDM) class A1 to those of GDM A2. Methods: We performed a retrospective analysis of 99 women who were diagnosed as GDM during prenatal care and managed until delivery from March 1996 to September 2007. Subjects were grouped into GDM class A1 and class A2. The obstetric and neonatal outcomes were compared between the two groups. Results: There were 57 cases of GDM class A1 and 42 cases of GDM class A2. Hemoglobin A1c level of GDM A2 group was significantly higher than GDM A1 group. We could not find any significant difference in obstetric (body mass index, hypertensive disorder, preterm delivery, preterm labor, preterm premature rupture of membrane) and neonatal outcomes (gestational age at delivery, macrosomia, shoulder dystocia, respiratory distress syndrome, transient tachypnea of neonate, sepsis, Apgar score, congenital anomaly) between the two groups other than increased frequency of cesarean delivery and admission to neonatal intensive care unit in GDM A2 group. Conclusion: After proper management, overall pregnancy outcomes of women with GDM class A2 are comparable to those with GDM class A1.
웹 사이언스 : 소셜 빅데이터 마이닝 기반 이슈 분석보고서 자동 생성
허정 ( Jeong Heo ),이충희 ( Chung Hee Lee ),오효정 ( Hyo Jung Oh ),윤여찬 ( Yeo Chan Yoon ),김현기 ( Hyun Ki Kim ),조요한 ( Yo Han Jo ),옥철영 ( Cheol Young Ock ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.12
본 논문은 지금까지의 소셜미디어 분석과 분석보고서 생성의 세 가지 문제점을 해결하기 위해서 소셜 빅데이터 마이닝에 기반한 이슈분석보고서 자동 생성 시스템을 제안한다. 세 가지 문제점은 분석의 고립성, 전문가의 주관성과 고비용에 기인한 정보의 폐쇄성이다. 시스템은 자연언어 질의분석, 이슈분석, 소셜 빅데이터 분석, 소셜 빅데이터 상관성분석과 자동 보고서 생성으로 구성된다. 생성된 보고서의 유용성을 평가하기 위해, 본 논문에서는 리커트척도를 사용하였고, 빅데이터 분석 전문가 2명이 평가하였다. 평가결과는 리커트 척도 평가에서 보고서의 품질이 비교적 유용하고 신뢰할 수 있는 것으로 평가되었다. 보고서 생성의 저비용, 소셜 빅데이터의 상관성 분석과 소셜 빅데이터 분석의 객관성 때문에, 제안된 시스템이 소셜 빅데이터 분석의 대중화를 선도할 것으로 기대된다. In this paper, we propose the system for automatic generation of issue analysis report based on social big data mining, with the purpose of resolving three problems of the previous technologies in a social media analysis and analytic report generation. Three problems are the isolation of analysis, the subjectivity of experts and the closure of information attributable to a high price. The system is comprised of the natural language query analysis, the issue analysis, the social big data analysis, the social big data correlation analysis and the automatic report generation. For the evaluation of report usefulness, we used a Likert scale and made two experts of big data analysis evaluate. The result shows that the quality of report is comparatively useful and reliable. Because of a low price of the report generation, the correlation analysis of social big data and the objectivity of social big data analysis, the proposed system will lead us to the popularization of social big data analysis.
나정호(Jeong Ho Na),강윤아(Yoona Kang),김지혜(Ji Hye Kim),오효정(Hyo-Jung Oh) 한국정보기술학회 2022 한국정보기술학회논문지 Vol.20 No.2
As the demand for automobiles increases every year, the frequency of traffic accidents is also increasing. In particular, accidents caused by black ice in winter are on the rise. In this study, we propose a real time black ice warning alert service model that measures the accidents risk according to the results of the black ice formation prediction model using heterogeneous and diverse public open big data and provides road surface condition and accident risk based on the current user’s location. To this end, we collected highway traffic accident data, and integrated with land, infrastructure, transport and meteorological data. subsequently, we selected the factors that have a valid effect on traffic accident and derived accident risk index using regression analysis. In addition, we developed a warning alert service by visualizing it through the web. This study is meaningful to prevent accidents caused by black ice in advance through a real-time alert service.