미세각성이 없는 수면중 주기성 사지운동증 뇌파의 스펙트럼 분석

신재공,서완석,오정수,정도언,Cyn, Jae-Gong,Seo, Wan-Seok,Oh, Jung-Su,Jeong, Do-Un 대한수면의학회 2003 수면·정신생리 Vol.10 No.2

Objectives: Periodic leg movements in sleep (PLMS) might be subdivided based upon whether or not they are associated with visible EEG microarousals (MA). MA is considered to be responsible for nonrestorative sleep and daytime fatigue. The American Sleep Disorders Association's (ASDA) scoring rules for MA based on visual analysis of the EEG changes suggest that MA should last more than 3 seconds. However, it has been suggested that visual analysis may not detect some changes in EEG activity. This study is aimed at measuring changes in EEG spectra during PLMS without MA in order to better understand the arousing response of PLMS. Methods: Ten drug-free patients (three men and seven women) diagnosed with PLMS by polysomnography were studied. Spectral analysis of the EEG was performed in each patient on 30 episodes of PLMS without MA, chosen randomly across the night in stage 2 non-REM sleep. We applied stricter criteria for MA compared to ASDA, by defining it as a return to alpha and theta frequency lasting at least 1 second. Results: The mean PLMS index was $16.7{\pm}10.0$. The mean PLMS duration was $1.3{\pm}0.7$ seconds. Comparison of 4-second EEG activity both before and after the onset of PLMS without MA using independent t-test showed that the movements were associated with significant increase of relative activity in the delta band (p=0.000) and significant decrease of activity in the alpha (p=0.01) and sigma (p=0.000) bands. No significant decrease in the theta (p=0.05), beta (p=0.129), or gamma (p=0.062) bands was found. Conclusion: PLMS without MA was found to be associated with EEG change characterized by increase in the delta frequency band. This finding seems to be compatible with the hypothesis of an integrative hierarchy of arousal responses of Sforza's. Considering that the subjects had lower PLMS index and shorter PLMS duration than those of the previous study, it is suggested that an even less severe form of PLMS without MA could induce neurophysiologic change, which may potentially be of clinical significance. 배 경:뇌파 미세각성은 수면 회복감을 저하시키고 주간 피로감을 초래하는 것으로 알려져 있다. 수면중 주기성 사지운동증은 뇌파기록의 육안판독 소견에 나타나는 미세각성 유무에 따라 두 종류로 나뉘어진다. 미국 수면장애협회에서 제시한 기준은 수면중 주기성 사지운동 이후에 뇌파의 변화가 3초 이상 지속되는 경우를 미세각성으로 판정하고 있다. 그러나 육안판독 만으로는 뇌파 활동의 일부 미세한 변화를 찾아내기 어렵다는 주장도 제기되고 있다. 그러므로 본 연구의 목적은 미세각성이 없는 수면중 주기성 사지 운동의 뇌파변화를 스펙트럼 분석방법을 이용하여 세밀하게 측정하여 수면중 주기성 사지운동증에서 나타나는 각성 반응을 보다 자세히 이해하는데 있다. 방 법:야간 수면다원검사로 수면중 주기성 사지운동증 진단을 받은 환자 10명을 대상으로 하였다. 각각의 피험자에서 2단계 비렘수면에서 발생한 주기성 사지운동 중에서 뇌파의 미세각성이 없는 삽화 30개를 무작위로 선택하여 스펙트럼 분석을 실시하였다. 본 연구에서는 알파파나 세타파로 뇌파변화가 최소 1초 이상 나타날 경우라도 미세각성으로 간주하여 대상군에서 제외함으로써 때문에 최소 3초 이상을 미세각성으로 삼는 미국수면장애학회의 기준보다 엄격한 기준을 적용하였다. 사지운동이 시작된 시각을 기준으로 시작 전 4초 구간과 시작 후 4초 구간의 두 군으로 나누고 해당 뇌파를 각각 스펙트럼 분석하였고 독립 스튜던트 t 검증을 사용하여 두 군을 비교하였다. 결 과:수면중 주기성 사지운동증 지수의 평균은 $16.7{\pm}10.0$회였고 수면중 주기성 사지운동증 지속시간의 평균은 $1.3{\pm}0.7$초였다. 독립 스튜던트 t 검증의 결과 델타파(p=0.000) 영역의 비교활동도가 사지운동후에 유의하게 증가하였고, 알파파(p=0.01) 영역과 시그마파(p=0.000) 영역은 유의하게 감소하였다. 세타파(p=0.05), 베타파(p=0.129), 그리고 감마파(p=0.062) 영역이 감소하였으나 유의할 만한 수준은 아니었다. 결 론:델타파 영역이 증가를 보인 결과는 각성반응이 단계적인 순서로 일어난다는 이론과 합치되는 소견이다. 본 연구의 대상환자가 이전의 유사한 연구의 대상환자에 비하여 평균 지속시간이 더 짧다는 점과 평균 지수가 낮다는 점을 고려한다면, 경한 형태의 수면중 주기성 사지운동증에서도 신경생리학적인 변화가 유발된다고 결론을 내릴 수 있다.

바이오 데이터 통합과 데이터 웨어하우스 구축

안명상(Myoung-Sang Ahn),오정수(Jung-Su Oh),임정곤(Jung-Gon Lim),노동현(Dong-Hyun Rho),조완섭(Wan-Sup Cho) 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 2004 데이타베이스 연구 Vol.20 No.3

생물학에서 다루는 데이터의 유형은 DNA나 RNA와 같은 서열 데이터 대사경로나 조절경로와 같은 그래프 데이터, 마이크로-어레이 실험의 결과인 배열 데이터, 관련 문헌 등 매우 다양하다. 지금까지 새로운 유형의 데이터가 필요할 때마다 별도의 데이터베이스가 구축된 경우가 많고 동일한 유형의 데이터에 대해서도 서로 다른 주체에 의해 복수 개의 데이터베이스가 구 축, 운영되고 있다. 일부는 관계형 DBMS로 구축된 것도 있고, 일부는 파일로 구축된 것도 있다. 더욱이 서로 독립적으로 구축되었기 때문에 구조적으로 상이함은 물론, 데이터 모델도 다르다. 하지만, 유전체 연구를 위해서는 여러 데이터베이스에 저장된 정보를 종합적으로 활용해야 한다. 따라서 구조와 내용면에서 매우 이질적인(heterogeneous) 바이오 데이타베이스를 통합하기 위한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있다. 이 논문은 많은 이질적인 데이터베이스를 통합하기 위한 데이터 웨어하우징 기법을 소개하고, 보다 효율적인 통합을 위한 매커니즘으로 시스템 생물학의 표준인 SBML의 이용방법과 다양한 데이터베이스에 저장된 용어들의 의미적 통합을 위한 온툴로지 시스템에 대하여 기술한다. In bioscience, there are many different data types such as sequential data (DNA, RNA protein sequences, etc.), graph data (metabolic pathways, regulatory networks, etc.), and array data (results of micro-array experiment, etc.). Various bio-data types are increasing all over the world and each bio-database has different abstraction levels, times, scales, and database schemas. For the accumulated bio-databases, a development of sophisticated analysis system is an important research issue. To do this, these databases must be integrated into a data warehouse and then OLAP or data mining technology can be applied. In database community, data integration has been studied for many years in the context of data warehousing. In this paper, we propose data warehouse technologies for integrating heterogeneous bio-data from various remote bio-databases. For efficiency and accuracy, we use SBML (Systems Biology Markup Language), which is standard for system biology documentation, and bio-ontology in the integration of the bio-databases.

다종의 유전체로부터 탐지된 Ortholog 군집에 대한 분석

김선신(Sun Shin Kim),오정수(Jeongsu Oh),이범주(Bum Ju Lee),김태경(Tae Kyung Kim),정광수(Kwang Su Jung),이충세(Chung Sei Rhee),김영창(Young Chang Kim),조완섭(Wan Sup Cho),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.35 No.2

새로운 유전체 주석달기와 유전체 진화에 대한 연구를 위해서 올소로그(Ortholog)를 탐지하는 일은 매우 유용하다. 이전에 제안한 연구에서, 우리는 여러 종의 유전체로부터 올소로그 클러스터를 자동적으로 구축하는 방법을 제안하였다. 이 방법은 단지 두 종의 결과를 생성하는 InParanoid를 여러 종으로 확장하고 이와 동일한 질을 가진 결과를 산출한다. 한편, 새롭게 서열이 밝혀진 유전자의 기능을 보다 정확히 예측하기 위해, 패럴로그(Paralog)가 가급적 적게 포함되는 올소로그 클러스터를 구축하는 것이 중요한 문제가 될 수 있다. 이 논문에서, 우리는 임계값을 사용하여 보다 순수한 올소로그 클러스터를 구축하는 방법에 대하여 조사하였다. 우리는 20개의 원핵생물의 데이타셋으로부터 올소로그 클러스터를 구축하였다. 우리의 올소로그 클러스터를 COG(Clusters of Orthologous Group) 및 KO(Kegg Orthology)와 비교하였을 때, 약 90%의 유사도를 가지며 임계값의 증가와 더불어 증가하는 경향이 있다. It is very useful to predict orthologs for new genome annotation and research on genome evolution. We showed that the previous work can be extended to construct OCs(Ortholog Clusters) automatically from multiple complete-genomes. The proposed method also has the quality of production of InParanoid, which produces orthologs from just two genomes. On the other hand, in order to predict more exactly the function of a newly sequenced gene it can be an important issue to prevent unwanted inclusion of paralogs into the OCs. We have, here, investigated how well it is possible to construct a functionally purer OCs with score cut-offs. Our OCs were generated from the datasets of 20 procaryotes. The similarity with both COG(Clusters of Orthologous Group) and KO(Kegg Orthology) against our OCs has about 90% and inclines to increase with the growth of score cut-offs.

객체와 배경 히스토그램을 활용한 개선된 보행자 검출

정진식(Jin-sik Jung),오정수(Jeong-su Oh) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

본 논문은 객체와 배경 히스토그램을 활용한 개선된 보행자 검출 방식을 제안하고 있다. HOG & SVM 알고리즘을 통해 검출한 객체는 사각형 형태로 검출된다. 사각형 영역 안에는 배경과 객체의 영역이 혼합되어있다. 배경을 제외한 객체의 영역만을 검출한다면 객체 관련 다양한 정보를 쉽게 얻을 수 있다. 검출된 사각형의 크기를 객체의 크기에 맞게 x-y축 투영 알고리즘을 사용하여 재조정한다. 그리고 나서 재조정 된 사각형 내의 객체에 대한 히스토그램을 바탕으로 배경과 객체를 구분하여 개선된 객체를 검출한다. 검출한 객체와 원본의 객체를 비교하는 신뢰성 평가인 정밀도와 재현율의 평균값이 각각 97.9%와 90%를 보이고 있다. This paper proposes an improved pedestrian detection method using object and background histograms. Objects detected through the HOG & SVM algorithm are detected in a square shape. Inside the square area, the background and the object area are mixed. If only the area of the object excluding the background is detected, various object-related information may be easily obtained. The size of the detected rectangle is readjusted using an xy-axis projection algorithm to fit the size of the object. And then, the improved object is detected by dividing the background and the object based on the histogram of the object in the readjusted square. The average values of precision and recall, which are reliability evaluations comparing the detected object with the original object, are 97.9% and 90%,respectively.

상품의 시세가 주가에 미치는 영향

윤석곤 ( Seok Gon Yoon ),오정수 ( Jung Su Oh ) 한국세무회계학회 2001 발표논문집 Vol.9 No.-

연구논문 : 상품의 시세가 주가에 미치는 영향

윤석곤(Seok Gon Yoon),오정수(Jung Su Oh) 한국세무회계학회 2001 세무회계연구 Vol.8 No.1

본 연구는 1994년 1월 1일부터 1998년 12월 31일까지 우리나라 상장기업을 중심으로 주식시장에서 국제 원유가격과 금시세의 급격한 변동이 주가에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과에 의하면 국제 원유가격 변동과 금시세는 우리나라 주식시장에서 주가의 비정상수익률에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 국제 원유가격의 급격한 하락은 주가의 비정상수익률에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그러나 국제 선물거래소에서 급격한 금시세의 변동은 주가의 비정상수익률에 미미한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

초음속 비행체 모델의 연성기법을 이용한 구조 안전성 해석

도규성,소정수,강지훈,김형진,박대훈,오정수,문희장,Do, Gyu-Sung,So, Jung-Soo,Kang, Ji-Hoon,Kim, Hyung-Jin,Park, Dae-Hun,Oh, Jeong-Su,Moon, Hee-Jang 항공우주시스템공학회 2008 항공우주시스템공학회지 Vol.2 No.2

The structural stability for preliminary model of supersonic rocket which has large L/D ratio is investigated. Large L/D ratio can cause a critical problem on the structural stability by the increase of bending-moment. By using the ANSYS and the CFX codes, we inspected the structural stability for Ma=2 and angle of attack for $20^{\circ}$. The optimum number of bolts and their joints required on the rocket surface are predicted.

Snake 모델에서의 개선된 Gradient Vector Flow: 캡쳐 영역의 확장과 요면으로의 빠른 진행

조익환(Ik-Hwan Cho),송인찬(In-Chan Song),오정수(Jung-Su Oh),엄경식(Kyong-Sik Om),김종효(Jong-Hyo Kim),정동석(Dong-Seok Jeong) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.33 No.1

Gradient vector flow(GVF) snake 또는 active contour 모델은 영상 분할에서 훌륭한 성능을 보여준다. 그러나 기존의 snake 모델에는 제한된 캡쳐 영역과 요면으로의 느린 진행과 같은 문제점들이 존재한다. 본 논문은 주변의 필드로부터 외부장(external force field)을 확장시키고 변형된 평탄화기법을 이용하여 확장된 필드를 정규화 함으로서 GVF snake 모델의 성능을 개선시키는 새로운 방법을 제시한다. 시뮬레이션을 위해 사용된 U자 모양 이미지에서의 결과는 제안된 방법이 좀 더 큰 캡쳐 영역을 갖고 기존의 GVF snake 모델에 비하여 요면으로 빠르게 진행하는 것이 가능함을 보여준다. The Gradient Vector Flow (GVF) snake or active contour model offers the best performance for image segmentation. However, there are problems in classical snake models such as the limited capture range and the slow progress into concavity. This paper presents a new method for enhancing the performance of the GVF snake model by extending the external force fields from the neighboring fields and using a modified smoothing method to regularize them. The results on a simulated U-shaped image showed that the proposed method has larger capture range and makes it possible for the contour to progress into concavity more quickly compared with the conventional GVF snake model.

자아존중감 향상을 위한 다중지능 프로그램의 효과와 특성 분석

김동일(Kim Dong il),이윤희(Lee Yun hee),전호정(Jeon Ho jeong),오정수(Oh Jung su) 한국열린교육학회 2014 열린교육연구 Vol.22 No.4

본 연구에서는 국내 다중지능이론 기반 프로그램이 아동ㆍ청소년의 자아존중감에 유의한 영향을 미치는지 살펴보고, 각 연구별 효과 크기를 결정하는 프로그램의 특성을 탐색하고자 한다. 본 연구에서 설정한 연구문제는 다음과 같다. 1) 다중지능 프로그램이 아동ㆍ청소년의 자아존중감에 미치는 전체평균 효과크기와 영향을 미치는 변인은 무엇인가? 2) 다중지능 프로그램의 효과와 관련이 깊은 프로그램의 특성은 무엇인가? 총 15편의 논문을 대상으로 54개의 효과크기를 추출하여 다층메타방법으로 분석한 결과 첫째, 다중지능 프로그램이 자아존중감에 미치는 효과크기는 0.699로 추정되었다. 둘째, 개별 연구마다 다중지능 프로그램이 자아존중감에 미치는 효과 크기가 상이한 것으로 나타났다. 이어서 각 연구들 간의 효과크기에 영향을 미치는 예측변인을 확인하기 위해 1) 프로그램 실시 대상(유아, 초등학생, 중고등학생), 2) 프로그램 참여자 수, 3) 프로그램 회기 당시간, 4) 프로그램 회기 수를 조건모형(condtional model)에 투입하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 예측변인들은 다중지능 프로그램이 자아존중감에 미치는 영향의 차이를 유의미하게 설명하지 못했다. 따라서, 자아존중감 향상에 대한 다중지능 프로그램의 효과크기에 차이를 가져오는 프로그램 특성을 확인하기 위해 평균 효과크기 이상(0.71 이상)과 평균 효과크기 미만(0.071미만)의 연구들의 내용을 분석하였고, 그 결과 프로그램 내용이 자아존중감과 관련된 구성요소에 초점이 맞추어졌을 때, 소그룹 활동 등을 통해 좀 더 개인의 지능특성에 맞춘 개별화된 운영방식으로 진행되었을 때, 프로그램 운영자가 적극적으로 촉진자의 역할을 하였을 때, 전체 프로그램 구조가 강점지능영역 뿐 만 아니라 약점지능영역까지 다루도록 전개 되었을때 효과가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 본 연구의 결과의 시사점 및 추후연구를 위한 제언에 대해 논하였다. The purpose of the current study was to investigate whether the multiple intelligence programs designed to enhance the self-esteem of children and adolescents are effective and to identify the characteristics that make these program to be effective. Specific research questions for the this study were as follows. 1) What is overall average effect size of multiple intelligence programs on self esteem and what are the affecting variables? 2) What are the conditions substantially related to effect size of programs? Multievel meta-analysis was used to investigate the affective variables and conditions related with effect size of programs as well as systematical review on the multiple intelligence programs. A multievel meta-analysis of the findings from 32 studies with 54 effect sizes showed that, first, the multiple intelligence programs were effective with a 0.699 averagely, and, second, effect size were vary from program to program. Predictor variables including age & number of program subjects, running time of each session and number of sessions were entered in the conditional model to identify the cause of difference. Analysis results showed that neither predictor variable explained significantly the effect size of each program. Multiple intelligence programs were classified into two categories, over and under the average effect size(0.71), and reviewed to fine out set of condition affecting on the difference of effect size. Effects of the multiple intelligence program increased as the content of program focused more on the self-esteem, subjects were organized in a smaller group, and the teachers took more active role in the program. Lastly, implications and suggestions for further study were discussed

스크롤 케이싱이 없는 터보팬 관한 연구

김재원(Jae Won Kim),박진원(Jin Won Park),오정수(Jung Su Oh),안은영(Eun Young Ahn) 대한설비공학회 2004 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2004 No.-