수목차폐율을 고려한 자동상관매칭 수치고도 결과 분석

어양담,Eo, Yang-Dam 한국공간정보학회 2007 한국공간정보학회지 Vol.15 No.2

To make digital terrain data, automatic correlation matching by stereo airborne/satellite images has been researched. The result of automatic correlation matching has a limit on extracting exact ground height because of angle of sensor, tree of height. Therefore, the amount of editing works depend on the distribution of spatial feature in images as well as image quality. This paper shows that the automatic correlation matching result was affected by density and height of tree. 수치고도자료를 생성하기 위해서, 항공기 혹은 위성에 탑재된 센서로부터 획득한 입체영상으로부터 자동상관매칭기법에 의해 고도값을 획득하는 연구가 수행되어 왔다. 자동상관매칭에 의한 결과값은 센서의 각도 및 수목 등에 의해 지표고도를 직접 추출하는데는 한계가 있고 영상내 지형지물 분포에 의해 고도값의 수정, 편집량이 결정된다. 본 연구는 수목차폐율과 수목고 자료가 자동상관매칭 고도 결과값에 미치는 영향을 분석하였다.

지형고도자료 해상도가 가시선분석에 미치는 영향

어양담,박완용,이용웅,이병길,편무욱,Eo, Yang-Dam,Park, Wan-Yong,Lee, Yong-Woong,Lee, Byoung-Kil,Pyeon, Mu-Wook 한국군사과학기술학회 2008 한국군사과학기술학회지 Vol.11 No.3

The analysis of LOS(Line-Of-Sight) is defined as an "unobstructed view between two points". The LOS results may be influenced by terrain source, algorithm/interpolation method, etc. In the area denies any access and flight over, LOS results would be doubtful because of low precision of terrain data therefore have limitations of referring to many military applications. Using LIDAR data, LOS Analysis was performed by changing DTED resolution(1$\sim$30m) and LOS distance(50$\sim$2000m). The results of experiment shows that LOS analysis for small area, such as DMZ surveillance, were heavily influenced by DTED resolution.

도로 영역 추출을 위한 무감독 분류에 있어서 적정 클래스 수 결정

어양담(Eo Yang Dam),송현승(Song Hyeon Seung),이용웅(Lee Yong Woong) 한국지적정보학회 2004 한국지적정보학회지 Vol.6 No.2

도로의 형상이 복잡한 시가지 지역에 대한 도로영역의 무감독 분류를 수행함에 있어서, 클래스 수를 변화시키면서 도로화소를 결정하였다. 결정된 도로 화소들의 정확도를 오차행렬(error matrix), edge 성분과의 방향 일치성, 도로 화소들의 밀집성을 통하여 분석하였다. 본 연구에서 시가지 영역을 포함한 QuickBird-2 다중밴드 영상을 대상으로 실험한 결과, 분류 정확도, 화소의 방향성, 화소 밀집도를 기준으로 20~30개 클래스로 분류한 경우가 가장 좋은 결과를 나타내었다. The road pixels which have complex geometry and shape in urban area were determined through changing the number of classes in unsupervised classification. The Error matrix, direction accordance with edges and road pixel tightness were used for analysis of road pixel classification. The result from QuickBird multispectral imagery shows that the cases of 20-30 classes had better classification accuracy, direction accordance and pixel tightness than the case of 50-100 classes.

수치고도자료 기반 탐지체계의 위치계산 결과 분석

어양담(Eo Yang Dam),송현승(Song Hyeon Seung),이용웅(Lee Yong Woong),박철근(Park Cheol Geun),황명균(Hwang Myung Kyun) 한국지적정보학회 2007 한국지적정보학회지 Vol.9 No.2

비행궤적을 가지고 날아오는 물체의 출발위치를 정확히 계산하기 위해서는 지형 고도를 고려한 수평위치로의 보정이 필요하다. 그런데 일부 탐지체계의 경우 종이지도에 표시된 위치의 등고선을 육안판독하여 그 고도값을 입력하게 되므로 열악안 판독환경, 판독개인차 및 시간제한 등으로 인해 부정확한 위치 생성 가능성이 있다. 따라서 동일 지점에 대한 등고선 육안판독 고도와 등고선 제작에 활용된 수치고도자료를 계산한 결과를 비교하여 두 결과의 차이가 있는지를 분석하고, 현지측량자료와의 성과를 비교하였다. 또한 현재 군이 보유하고 있는 기준자료와 수치고도자료들을 종류별로 차이를 분석하여 독자적 탐지체계 개발시 적합한 수치고도자료를 제안하였다. Accurate position can be calculated by input height of intial fire position in fire-finding system. In some detection systems, operators read a specific position which lies on contours of the paper map, it is possible to get inaccurate object position due to bad interpretation condition, individual maturity, and time limit. Positional accuracy test performed between interpretation height of paper map and calculation result of digital map. Also, the experiment results calculated from several types of digital elevation data are compared with reference data. Author suggests the proper type of DTED (Digital Terrain Elevation Data)to future domestic fire-finding system.

MODIS Product를 활용한 FDB 속성 갱신 대상지역 선정 연구

박완용,어양담,김용민,김창재,Park, Wan-Yong,Eo, Yang-Dam,Kim, Yong-Min,Kim, Chang-Jae 한국군사과학기술학회 2013 한국군사과학기술학회지 Vol.16 No.1

FDB(Feature DataBase) attributes have been produced by using the resource data prior to the year 2002. Due to this reason, the attributes need to be updated to the up-to-date ones. In this regards, this study focuses on the way of finding areas whose attributes need to be updated. Forest and crop classes were chosen as target classes among FDB features. MODIS Landcover data and FDB are, first, compared to detect the changed forest and crop areas from 2001 to 2008. Then, vegetation vitality changes are analyzed using MODIS annual NDVI data. Based on the change detection and the vegetation vitality analysis, the index of area selection for updating FDB attributes is proposed in this study.

고해상도 위성영상에 대한 RCVA의 활용성 연구

양원혁(Yang, Won Hyuk),서대교(Seo, Dae Kyo),어양담(Eo, Yang Dam),박완용(Park, Wan Yong) 대한토목학회 2018 대한토목학회 학술대회 Vol.2018 No.10

강도영상과 거리영상에 의한 건물 스캐닝 점군간 3차원 정합 실험

전민철 ( Min Cheol Jeon ),어양담 ( Yang Dam Eo ),한동엽 ( Dong Yeob Han ),강남기 ( Nam Gi Kang ),편무욱 ( Mu Wook Pyeon ) 대한원격탐사학회 2010 大韓遠隔探査學會誌 Vol.26 No.1

본 연구는 지상라이다 자료의 점군간 자동정합을 위해 인접한 두 점군 자료와 함께 획득되는 2차원의 강도영상 자료로부터, 2개 영상에서 동시에 관측되는 특징점들을 이용하여 SIFT 알고리즘에 의해 공액점을 선정하였다. 또한 매칭 오류점 배제를 위해 RANSAC 알고리즘을 적용하여 정합 정확도 향상을 도모하였다. 두 점군간의 변환식 매개변수인 3차원 회전변환 각과 수직/수평 이동량을 계산, 그 결과를 기존 수작업에 의한 결과와 비교하였다. 건국대학교 이과대학 건물을 대상으로 실험한 결과, 자동매칭을 통한 변환매개변수와 수작업으로 한 변환매개변수의 차이는 X, Y, Z, 방향으로 각각 0.011m, 0.008m, 0.052m로서 자동정합 자료의 활용이 가능하다고 판단하였다. This study used the keypoint observed simultaneously on two images and on two-dimensional intensity image data, which was obtained along with the two point clouds data that were approached for automatic focus among points on terrestrial LiDAR data, and selected matching point through SIFT algorithm. Also, for matching error diploid, RANSAC algorithm was applied to improve the accuracy of focus. As calculating the degree of three-dimensional rotating transformation, which is the transformation-type parameters between two points, and also the moving amounts of vertical/horizontal, the result was compared with the existing result by hand. As testing the building of College of Science at Konkuk University, the difference of the transformation parameters between the one through automatic matching and the one by hand showed 0.011m, 0.008m, and 0.052m in X, Y, Z directions, which concluded to be used as the data for automatic focus.

다층 퍼셉트론 기반 흑백 항공사진 컬러화

김혜진(Kim, Hye Jin),어양담(Eo, Yang Dam),서대교(Seo, Dae Kyo),백근우(Paik, Geun Woo) 한국측량학회 2019 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2019 No.4

본 연구에서는 딥러닝 기법 중 다층 퍼셉트론을 활용하여 흑백 항공사진을 자동으로 채색한다. 제안한 방법은 입력 영상과 시기가 다른 동일 지역의 컬러 항공사진 참조하여 미 변화 지역을 추출하고 다층 퍼셉트론을 통해 색 공간정보를 학습시켜 컬러를 예측한다. 사실적인 채색을 위하여 색 공간정보뿐만 아니라 가버 필터를 활용한다. 실험 결과, 좋은 성능의 흑백사진의 컬러 복원이 가능함을 확인하였다.

3차원 포인트 공간자료 가시선 분석 실험

박재선(Park Jae Sun),어양담(Eo Yang Dam),연상호(Yeon Sang Ho),문재흠(Moon Jae Heum),김형태(Kim Hyung Tae) 대한공간정보학회 2010 대한공간정보학회지 Vol.18 No.2

본 연구는 지상라이다로부터 획득한 3차원 점 데이터를 이용하여 구축된 공간자료를 격자(gridded) 및 비격자(un-gridded)로 구분하여 모델링을 실시하였고, 이러한 모델링 결과를 이용하여 가시선 분석 실험을 실시하였다. 두 모델의 형태에 따른 가시선 분석 결과를 비교하기 위하여 본 연구에서는 실험지역의 가시선 최대 도달거리를 A지역 30m, B지역 40m, C지역 50m로 구분하였고, 가시선 분석 소요 시간과 가시되는 점의 개수를 측정하였다. 실험 결과를 살펴보면, 비격자모델의 경우, 격자모델에 비해 지역별로 A지역은 약 3.9배, B지역은 약 5.4배, C지역은 약 6.5배 정도 많은 시간이 가시선 분석에 소요되었으며, A지역은 약 0.97배, B지역은 약 0.93배, C지역은 약 0.94배 정도 적은 가시점 개수가 측정되었다. 가시선 분석 소요시간은 가시선의 최대도달거리가 증가함에 따라 격자모델과 비격자 모델의 차이가 증가함을 알 수 있고, 반면에 가시되는 점의 개수는 가시반경의 크기에 크게 영향을 받지 않았다. Using 3D point data implemented from terrestrial LiDAR, this research has modelled geospatial data in 2 categories(gridded & un-gridded) and conducted LOS analysis experiment using outcome from the modeling exercise. To compare LOS analysis results from each of the 2 models in the above, maximum LOS (line of sight) range in the experimental area was specified as 30m in Area A, 40m in Area B and 50m in Area C and the time taken by LOS analysis and the number of visible points were measured. As for the LOS analysis experiment results, in comparison with the gridded model, the un-gridded model took about 3.9 times more time in Area A, 5.4 times in Area B and 6.5 times in Area C. In addition, about 0.97 times fewer points were measured in Area A, 0.93 times in Area B and 0.94 times in Area C. The difference between gridded model and un-gridded model in terms of the time taken by LOS analysis increased, as the maximum LOS range extended. On the other hand, the number visible points did not vary significantly in reference to the size of visible range.

상대 방사보정에 대한 분광지수의 영향 분석

서대교(Seo, Dae Kyo),어양담(Eo, Yang Dam),박진수(Park, Jin soo) 한국측량학회 2019 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2019 No.4

다중시기의 위성영상을 활용하여 일관성 있는 결과를 도출하기 위해서는 시계열 영상정보를 공통의 스케일로 정규화 하는 것이 필요하다. 다중시기 영상에 대한 정규화 방법은 절대 방사보정 및 상대방사보정으로 나눌 수 있으며, 일반적으로 상대방사보정이 활용되고 있다. 특히, 생태학적 보정이 포함되는 복합적인 상대 방사보정의 경우, 충분한 정보를 고려하기 위하여 화소값 및 화소값 이외의 특징자들이 함께 고려된다. 따라서, 본 연구에서는 분광지수를 특징자로 선정하고 각 분광지수를 적용하여 생태학적 보정을 수행하였으며, 각 분광지수가 생태학적 보정에 미치는 영향에 대해 분석하였다.