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랜덤 접속 기반 전술적 FANET에서의 하이브리드 유사 베이지안 추정 기법
김태욱(Taewook Kim),이준승(Junseong Lee),전지민(Jimin Jeon),안재하(Jaeha Ahn),유영빈(Youngbin You),이민(Min Lee),유희정(Heejung Yu),이호원(Howon Lee) 한국통신학회 2024 韓國通信學會論文誌 Vol.49 No.3
랜덤 접속 기반의 전술적 FANET (flying ad-hoc network)에서 빈번한 패킷 충돌은 네트워크 성능을 심각하게 저하시키므로 활성 UAV (unmanned aerial vehicle) 수를 정확하게 추정하여 패킷 충돌을 방지하는 것이 매우 중요하다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 기본 베이지안 추정 기법 (pure-Bayesian estimation)과 유사 베이지안 추정 기법 (pseudo-Bayesian estimation)을 결합한 하이브리드 유사 베이지안 추정 기반 활성 UAV 개수 예측 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안방안이 기존방안들보다 우수한 성능을 보임을 확인한다. In random access-based tactical flying ad-hoc networks, frequent packet collisions degrade network performance severely. To prevent packet collisions, it is imperative to accurately estimate the number of active UAVs (unmanned aerial vehicles); thus, this paper proposes an estimation method for the number of active UAVs based on pseudo-Bayesian estimation by combining the pure-Bayesian method and the pseudo-Bayesian method. Through intensive simulations, it is confirmed that the proposed method outperforms the various existing methods.