http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
IEEE 802.16.1a 기반 단말간 직접통신을 위한 시간 및 주파수 동기화 알고리즘
배지민(Jimin Bae),김현수(Hyunsu Kim),장성철(Sungcheol Chang),윤철식(Chulsik Yoon),최지훈(Jihoon Choi) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.38 No.2C
이 논문에서는 IEEE 802.16.1a 기반 단말간 직접통신을 위해 동기채널 프리앰블을 이용한 시간 및 주파수 오차, 신호대 간섭 및 잡음 비 추정 기법을 제안한다. 제안된 기법은 프리앰블의 구조를 고려하여 시간영역 및 주파수영역에서 시간 및 주파수 오차를 추정한다. 그리고 단말의 동작 환경을 고려하여 두 가지 영역에서 추정된 값을 결합하여 추정 성능을 높인다. 직접통신 채널 환경에서의 모의실험을 통해 제안된 기법의 성능과 시간영역 혹은 주파수영역에서 추정하는 기존 기법의 성능을 비교한다. In this paper, we propose a new estimation method of time offset, frequency offset, and signal to interference plus noise ratio (SINR) using the synchronization channel preamble to provide IEEE 802.16.1a based talk-around direct communications (TDC). The proposed scheme estimates the time offset and frequency offset both in the time domain and in the frequency domain considering the preamble structure. In addition, it improves the estimation accuracy by combining the estimated values in two domains taking into account TDC synchronization scenarios. Through numerical simulations in the TDC channel environments, the performance of the proposed algorithm is compared with those of existing techniques such as the time domain estimation and the frequency domain estimation.
수신 신호 핑거프린트와 전파 예측 모델을 이용한 무선랜 기반 실내 위치추정
김현수(Hyunsu Kim),배지민(Jimin Bae),최지훈(Jihoon Choi) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.38 No.12(통신이론)
본 논문에서는 핑거프린트(fingerprint)기법과 전파 예측 모델을 결합한 무선랜 기반 실내 위치추정 기법을 제안한다. 실내에 설치된 무선랜 AP(access point)는 공용 AP와 사설 AP로 구분되고, 설치 위치가 고정된 공용 AP의 경우 핑거프린트 방식을 적용하기 용이하지만 사설 AP의 경우 위치가 임의로 변경될 수 있으므로 핑거프린트 방식을 적용하기 힘들다. 제안된 방식에서는 공용 AP로부터 수신된 신호에 핑거프린트 방식을 적용하고, 사설 AP로부터 수신된 신호에 전파 예측 모델을 적용하여 공용 AP와 사설 AP를 모두 이용함으로써 위치 추정 정확도를 높인다. 무선랜 환경에서의 데이터 실측과 모의실험을 통해 기존 실내 위치 추정 방식과 제안된 방식의 성능을 비교한다. In this paper, we propose a new indoor location estimation method which combines the fingerprint technique with the propagation prediction model. The wireless LAN (WLAN) access points (APs) deployed indoors are divided into public APs and private APs. While the fingerprint method can be easily used to public APs usually installed in fixed location, it is difficult to apply the fingerprint scheme to private APs whose location can be freely changed. In the proposed approach, the accuracy of user location estimation is improved by simultaneously utilizing public and private APs. Specifically, the fingerprint method is used to the received signals from public APs and the propagation prediction model is employed to the signals from private APs. The performance of the proposed method is compared with that of conventional indoor location estimation schemes through measurements and numerical simulations in WLAN environments.