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- 저자 : 박호성 ( Ho Sung Park ) (검색결과 102 건)
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박호성,장규윤,이상용,김정렬,Park, Ho-Sung,Jang, Kyu-Yun,Lee, Sang-Yong,Kim, Jung-Ryul 대한근골격종양학회 2004 대한골관절종양학회지 Vol.10 No.1
골 섬 (bone island)은 해면골 내에 성숙된 치밀골 병소가 존재하는 것이다. 골 섬은 특징적인 임상적 및 방사선학적 소견으로 진단될 수 있다. 병변은 무증상인 경우가 많으며 골반, 대퇴골, 그리고 다른 장골에서 호발한다. 방사선 검사상 병변은 해면골 내에 난원형, 원형, 또는 길게 늘어진 모양의 균질하고 진한 경화성 병변으로 관찰되며 "가시 방사" 또는 "위족"으로 알려진 방사상 뼈 줄무늬가 특징적인 소견이다. 대부분의 골 섬은 직경이 0.1 cm 부터 2.0 cm 로 크기가 작다. 직경이 2 cm 이상으로 정의된 거대 골 섬은 보고가 극히 드물다. 저자들은 31세 남자에서 발생한 10${\times}$1.7${\times}$1 cm 크기의 거대 골 섬 1예를 보고하고자 한다. A bone island represents a focus of mature compact bone within the cancellous bone. It can be diagnosed based on characteristic clinical and radiologic features. The lesion is typically asymptomatic with a preference for the pelvis, femur, and other long bones. On the radiologic study, the lesion appears as an ovoid, round, or oblong homogeneously dense and sclerotic focus in the cancellous bone. Characteristic feature of this lesion is radiating bony streaks, known as "thorny radiations" or "pseudopodia". Most bone islands are small, and majority of the lesions measure from 0.1 to 2.0 cm. Giant bone island, defined as a diameter greater than 2 cm, has been rarely reported in the literature. We report a case of giant bone island measured by 10${\times}$1.7${\times}$1 cm in the diaphysis of right tibia in 31-year-old man.
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박호성,강명재,이동근,정명자,Park, Ho-Sung,Kang, Myoung-Jae,Lee, Dong-Geun,Chung, Myoung-Ja 대한세포병리학회 2000 대한세포병리학회지 Vol.11 No.1
Pilomatrixoma is a benign tumor which usually occur as a solitary, firm nodule in the head and neck, and upper extremities of young people. This tumor is occasionally encountered during aspiration biopsy of subcutaneous masses, but only a small number of cases are correctly diagnosed prior to excision. We report five cases of pilomatrixoma. Four cases occurred in the neck and one case in the back. The characteristic fine needle aspiration cytologic features are shadow cells and basaloid cells in the background of inflammatory cells, including some multinucleated giant cells. The shadow cells were recognized in all five cases. These cells were pale, anucleated cells with relatively distinct cell borders. $May-Gr\ddot{u}nbald-Giemsa$ stain is useful for the identification of shadow cells. The recognition of shadow cells appears to be essential for accurate diagnosis of pilomatrixoma.
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박호성,김재석,Park, Ho-Sung,Kim, Jae-Seok 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.9
복부 분야 MRI 검사는 호흡에 의한 인공물로 인해 최적의 영상 구현이 어렵다. 복부 MRI 검사를 받은 총 45명 (남자:여자 = 30:15) 중 호흡이 일정하지 않아 검사가 어려운 환자를 대상으로 메트로놈을 이용한 검사 방법에 대하여 연구 하였다. 메트로놈을 사용하지 않고 검사 한 영상을 A 그룹, 메트로놈을 사용하여 검사 한 영상을 B그룹으로 나누었다. 메트로놈을 사용한 영상에서 화질 향상이 약 30% 증대 되었고, 검사시간이 약 50초 감소되었다. 복부자기공명영상(ABD MRI) 검사 시 메트로놈(Metronome)을 사용하여 검사 한 영상이 사용하지 않은 영상에 비하여 화질과 검사시간 차이가 있었다. 호흡동조가 어려운 환자의 호흡 유도 하(RTr Scan) 복부 자기 공명 영상(Abdomen MRI) 검사 시 환자의 호흡수를 조절하는 메트로놈 (Metronome) 보조기를 사용하면 더 효과적이다. MRI scans in the abdominal area are difficult to achieve optimal images due to artificial respiration. Among 45 patients (male:female = 30:15) who underwent abdominal MRI examination, a metronome-based examination method was studied for patients whose breathing is difficult and difficult to examine. The images examined without using a metronome were divided into group A, and the images examined using a metronome were divided into group B. Image quality improvement (30%) and inspection time (approximately 50 seconds) were reduced in images using metronome. During abdominal magnetic resonance imaging (ABD MRI), the images examined using a metronome had differences in quality and examination time compared to the unused images. It is more effective to use a metronome brace that controls the patient's respiratory rate during abdominal magnetic resonance imaging under respiratory induction in patients with difficulty in respiratory-gated.
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림프유상피형 말초 T세포 림프종의 세침흡인 세포학적 소견 - 결핵성 림프절염과 감별이 어려웠던 1예 -
박호성,홍종명,정명자,문우성,Park, Ho-Sung,Hong, Jong-Myung,Chung, Myoung-Ja,Moon, Woo-Sung 대한세포병리학회 1999 대한세포병리학회지 Vol.10 No.2
The diagnosis of peripheral T cell lymphoma is difficult due to the varying size and shape of the neoplastic lymphoid cells and the frequent admixture of nonneoplastic mature lymphyocytes, histiocytes, eosinophils, and plasma cells. We report a case of peripheral T cell lymphoma, lymphoepithelioid ceil type, which was difficult to differentiate from tuberculous lymphadenitis due to the aggregates of epithelioid histlocytes mimicking granuloma and the past history of pulmonary tuberculosis. Fine needle aspiration cytology of the inguinal lymph node in a 63-year-old male was characterized by hypercellular aspirates composed of a mixture of small and intermediate-size lymphoid cells and large lymphoid cells with background of confluent epithelioid histiocytes. The neoplastic lymphocytes demonstrated significant nuclear irregularity with protrusion and indentations of the nuclear membrane, prominent nucleoli, and frequent mitotic figures. The diagnosis of peripheral T cell lymphoma was confirmed by histological and immunohistochemical studios.
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유전자 알고리즘의 동적 탐색 방법을 이용한 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 진화론적 최적화 설계
박호성(Ho-Sung Park),오성권(Sung-Kwun Oh),안태천(Tae-Chon Ahn) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
본 논문에서는 자기구성 퍼지다항식 뉴럴 네트워크(SOFPNN)를 구성하고 있는 퍼지 다항식 뉴론(FPN)의 구조와 파라미터를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적화시킨 새로운 개념의 진화론적 최적 고급 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 소개한다. 기존의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크에서 모델을 설계할 때에는 설계자의 주관적인 특징과 시행착오에 의해서 모델을 구축하였다. 이러한 설계자의 경험을 배제하고 객관적이고 효율적인 모델을 구축하기 위해서 본 논문에서는 FPN의 파라미터들을 최적화 알고리즘인 유전자 알고리즘을 이용하여 동조 하였다. 즉, 모델을 구축하는데 기본이 되는 FPN의 각각의 파라미터들 입력변수의 수, 다항식 차수, 입력변수, 멤버쉽 함수의 수, 그리고 멤버쉽 함수의 정점-을 동조함으로써 기존의 모델에 비해서 구조적으로 그리고 파라미터적으로 최적화된 네트워크를 생성할 수 있다. 뿐만 아니라 주어진 데이터의 특성을 모델 구축에 반영하고자 멤버쉽 함수의 정점 역시 유전자 알고리즘으로 동조하였다. 실험적 예제를 통하여 제안된 모델의 성능을 확인한 결과 기존의 퍼지 모델 및 신경망 모델에 비해서 아주 우수한 근사화 능력과 일반화 능력을 가짐을 알 수 있다.
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유전자 알고리즘에 의한 자기구성 다항식 뉴럴 네트워크의 구조 및 동정 알고리즘
박호성(Ho-Sung Park),오성권(Sung-Kwun Oh) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
본 논문에서는 유전자 알고리즘에 기반을 둔 자기구성 다항식 뉴럴네트워크 (Self-Organizing Polynomial Neural Networks : SOPNN)의 새로운 구조를 제안하고, 포괄적인 설계 방법론을 토의한다. 기존의 자기구성 다항식 뉴럴 네트워크는 확장된 GMDH 방법에 기반을 두며, 네트워크의 성장과정을 통하여 각 층의 다항식 뉴런에서 고정된 노드 입력들의 수뿐만 아니라 다항식 차수(1차, 2차, 그리고 수정된 2차식)를 이용하였다. 더구나, 그 방법은 학습을 통해 생성된 SOPNN이 최적 네트워크 구조를 가진다는 것을 보증하지 못한다. 그러나, 제안된 GA 기반 SOPNN은 그 구조를 구조적으로 더 최적화된 네트워크가 되도록 하고, 기존의 SOPNN보다 훨씬 더 유연하고, 선호된 뉴럴 네트워크가 되도록 한다. 구조적으로 더 최적화된 SOPNN을 생성하기 위해. SOPNN의 각 단계에서의 GA기반 설계 절차는 SOPNN내에서 이용할 수 있는 다음의 최적 파라미터들 즉 입력변수의 수, 입력변수, 및 다항식 차수-을 가진 선호된 노드들의 선택으로 이끈다. 하중계수를 가진 합성성능지수가 그 모델의 근사화 빛 일반화(예측) 능력 사이의 상호 균형을 얻기 위해 제안된다. 상세 설계 절차가 상세히 토의된다.
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GA 기반 고급 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 최적화
박호성(Ho-Sung Park),박건준(Keon-Ju Park),오성권(Sung-Kwun Oh) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
기존의 SOFPNN은 데이터 수가 적고 비선형 요소가 많은 시스템에 대한 체계적 이고 효율적인 최적 모델 을 구축할 수 있었으며 각 충 노드의 선택 입력을 변화시킴으로써 네트워크 구조 전체의 적응능력을 향상 시켰다. SOFPNN의 구조는 퍼지 다항식 뉴론(FPN)들로 구성되어 있으며, 층이 진행하는 동안 모델 스스로 노드의 선택과 제거를 통해 최적의 네트워크 구조를 생성할 수 있는 유연성을 가지고 있다. 그러나, 노드의 입력변수의 수와 규칙 후반부 다항식 차수 그리고 입력변수는 설계자의 경험 또는 반복적인 학습을 통해 선호된 네트워크 구조를 선택하였으나, 최적의 네트워크 구조를 구축하는데는 어려움이 내재되어 있었다. 본 논문에서는 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴네트워크(Self-Organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks SOFPNN)을 최적화시키기 위해 유전자 알고리즘을 이용하여 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크의 입력변수의 수와 이에 해당되는 입력변수 그리고 규칙 후반부 다항식의 차수를 탐색하여 최적의 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 구축한다. 따라서 모델 구축에 있어서 유연성과 정확성을 가지며 객관적이고 좀 더 정확한 예측 능력을 가진 SOFPNN 모델 구조를 구축할 수가 있다.
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