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균일한 색 변화를 위한 밝기 사상과 최대 채도 재현을 위한 색역 사상
박양우,이채수,하영호,Park, Yang-U,Lee, Chae-Su,Ha, Yeong-Ho 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.38 No.4
본 논문에서는 균일한 색 분포를 위한 밝기 사상과 최대 색도 재현을 위한 색역 사상 방법을 제안한다. 기존의 밝기 사상시 발생하는 두 색역에서의 평균 밝기의 차이의 증가 및 어두운 영역과 밝은 영역에서의 색 변화의 차이가 증가하는 문제를 해결하기 위하여 각 색상의 정점에서의 밝기 차이를 최소화하고 밝은 영역과 어두운 영역에서의 균일한 색 분포를 가지는 밝기 사상 방법을 제안하였다. 또한, 최대 채도 유지 및 균일 색 분포를 위한 가변 닻점과 고정 닻점을 혼합으로 사용하는 색역 사상 방법을 제안하였다. 따라서 저가의 칼라 출력장치에서 고화질의 칼라를 재현할 수 있게 한다. In this paper, lightness mapping for uniform color distribution and gamut mapping for maximum chroma reproduction are proposed. In the conventional lightness mapping, the average lightness difference between the two gamut is increased and different color changes in bright and dark regions are also increased. To solve these problems, a lightness mapping is proposed that minimizes the lightness difference of the cusps at each hue angle and produces same color changes in bright and dark regions. Also, gamut mapping that utilize variable anchor point and an anchor point are proposed for maximum chroma reproduction and uniform color change. Accordingly, the proposed algorithm can reproduce high quality images with low-cost color devices.
박양우,Park, Yang-U 대한석유협회 1994 석유와 에너지 Vol.1994 No.3
1994년 석유수요는 산업경기 회복에 따른 수요증가 요인에도 불구하고 전체 석유수요는 1993년 증가율 수준인 9.9% 증가가 전망된다.
축제이미지-자아이미지 일치성이 관광객 만족 및 행동의도에 미치는 영향 -축제 관여도를 매개변수로-
박양우 ( Yang Woo Park ),손원성 ( One Sung Sohn ) 대한관광경영학회 2010 觀光硏究 Vol.25 No.4
본 연구는 지속적으로 증가하는 문화관광축제 관람객을 대상으로 지각되는 축제 이미지와 자아 이미지의 일치성이 만족도와 행동의도에 미치는 영향을 연구하였다. 또한 축제에 대한 관여도가 축제이미지-자아이미지 일치성과 관람객 만족 및 행동의도의 관계에 미치는 영향을 파악하면서 이것이 매개역할을 할 수 있는지를 파악하였다. 이와 같은 연구목적을 달성하기 위해 선행연구들을 검토하여 항목을 설정하고 실증분석을 위한 설문을 완성하여 축제 관람객들로부터 자료를 수집하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 축제 관람객의 축제이미지-실제적 자아이미지 일치성 중 고전적 요인과 정서적 요인이 각각 정(+)과 부(-)의 방향으로 만족도와 행동의도에 부분적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 축제이미지-이상적 자아이미지 일치성 중에서는 활력적 요인과 정서적 요인이 만족도 및 행동의도에 모두 부(-)의 방향으로, 고전적 요인이 행동의도에 정(+)의 방향으로 부분적인 영향을 미치는 것으로 도출되었다. 둘째, 축제이미지-자아이미지의 일치성 요인과 관광객 만족도 및 행동의도 간의 관계에서는 축제상품에 대한 개인적 관심 또는 심리상태로 설명되는 관여도가 완전매개효과를 가진다는 결과가 나왔다. 따라서 축제 관람객의 만족을 극대화하기 위해서는 축제를 찾는 주체인 관광객의 이미지 일치성을 고려하여 그들의 관여를 높이는 것이 필요함을 알 수 있었다. 본 연구결과를 통해 축제 기획자들이 축제마케팅 전략의 일환으로 세분화 및 포지셔닝 전략을 수립할 경우, 관람객 축제-자아 이미지 일치성과 관여도에 대해 충분히 고려할 필요가 있겠다. This study is designed to find out the effectiveness of congruences between festival-images and self-images perceived by the visitors of a cultural festival on their satisfaction and behavioral intention. It is also discussed whether the involvement of the festival visitors affects their satisfaction and behavioral intention, in addition to its role as a mediator. The results of analysis are as follows. First, among the actual self-image congruences, the traditional factor positively affects satisfaction and behavioral intention respectively and the affectional factor negatively affects them. The vital factor and the affectional factor among ideal self-image congruences negatively affect on both satisfaction and behavioral intention. The traditional factor has been proved that it has partial influence on behavioral intention. Second, this study shows that the involvement has a perfect mediating effect on the relationship between congruence factors of self-images and satisfaction and behavioral intention of visitors. Therefore, consideration of the image-congruency of visitors who plan cultural festivals, the rate of their involvement needs to be increased to maximize their satisfaction. In conclusion, this study highly suggests that festival visitors` congruency between festival-image and self-image and their involvement rate need to be considered when festival planners set segmentation and positioning strategy in festival markets.
언어네트워크분석을 통한 국내 문화정책 연구동향 분석(2008-2017)
박양우(Yang Woo Park) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.11
본 연구는 콘텐츠산업정책을 포괄하는 문화정책에 대한 학술적 연구의 동향을 알고자 언어네트워크분석을 통해 국내의 가장 대표적인 문화정책 분야 전문학술지인 ‘문화정책논총’에 수록된 186편의 논문 주제어 832개를 대상으로 분석을 시도하였다. 시간적 범위는 한국연구재단 한국학술지인용색인 홈페이지 (www.kci.go.kr)에 수록되어 있는 2008년 10월부터 2017년 1월까지로 하였다. 언어네트워크 분석은 주제어 빈도수, 밀도분석과 중심성을 지표로 분석하였으며, 이를 바탕으로 Netdraw 프로그램에 의한 시각화를 시도하였다. 언어네트워크분석 결과 가장 많은 빈도수를 기록한 주제어는 ‘문화’였고, ‘문화정책/행정’, ‘문화산업/문화콘텐츠’, ‘정책’이 최다의 빈도수를 기록한 그룹에 포함되었다. 빈도수가 높은 ‘문화정책/행정’과 ‘문화산업/문화콘텐츠’는 대부분의 중심성에서 우위를 차지했으나, 매개중심성은 낮아 다른 주제어들과의 중매 역할에는 한계를 드러냈다. This study aims to analyze the research trend of cultural policy-related papers based on 832 key words among 186 whole articles in the Journal of Cultural Policy by the Korea Culture & Tourism Institute from October 2008 to January 2017. The analysis was performed using a big data analysis technique called the Semantic Network Analysis. The Semantic Network Analysis consists of frequency analysis, density analysis, centrality analysis including degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. Lastly, the study shows a figure visualizing the results of the centrality analysis through Netdraw program. The most frequently exposed key words were ‘culture’, ‘cultural policy/administration’, ‘cultural industry/cultural content’, ‘policy’, ‘creative industry’, in the order. The key word `culture` was ranked as the first in all the analysis of degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality, followed by `policy` and `cultural policy/administraion`. The key word `cultural industry/cultural content` with very high frequency recorded high points in degree centrality and eigenvector centrality, but showed relatively low points in betweenness centrality.